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본 연구는 최근 주목받고 있는 이미지 생성 AI가 예술산업에 미치는 영향을 예 술, 경제, 사회와의 연결 속에서 인문학적으로 분석한다. 그리고 이에 대한 교양교 육이 과학예술융복합에서 주요주제로 다뤄질 필요성을 주장한다. 마지막으로 본 교양교육의 목적이 이미지 생성 AI 산업과 학문의 협력적 관계를 이해시키는 것에 중점을 주어야 한다고 제안한다. 현시점에서 이미지 생성 AI는 게임산업과 상업용 일러스트산업 등에서 단순노동을 대체할 수 있는 것으로 기대된다. 예술산업의 특 성상, 이미지 생성 AI의 출현과 영향력은 예술성과 경제성 측면을 동시에 고려될 필요가 있다. 또한 학습자들은 직업적, 교양적 소양을 증진시키기 위한 일환으로 AI 기술을 활용한 창작프로그램의 특성을 정확히 이해하고, 기존 예술산업을 변 화시킨 기술의 역사들과의 비교분석을 통해 앞으로의 전망을 예측하는 것이 바람 직하다. 따라서 여기에서는 이미지 생성 AI가 활발히 사용되고 있는 ‘미드저니 (Midjourney)’와 ‘달리(DALLㆍE)’를 중심으로 예술산업의 사회적 영향력과 변화를 레비 브라이언트(Levi Bryant)의 객체지향존재론(object-oriented ontology: O.O.O)의 이론과 변형, 각색, 변형, 재해석 및 재창조 개념을 통해 미학적ㆍ기술철 학적으로 분석하고, 저작권과 인간과 기계의 공존 등 앞으로의 문제해결에 대한 철 학적, 융복합적 논의의 시작에 기여하고자 한다. 그리고 이 논의들을 바탕으로 이미 지 생성 AI산업에 대한 과학예술 융복합 교양교육의 방향성을 제안하고자 한다.

This study analyzes the impact of image generation AI on the art industry, which has recently attracted attention, in the humanities, in the connection with art, economy, and society. And it argues that liberal arts education needs to be treated as a major topic in science and art convergence. Finally, it is suggested that the purpose of this liberal arts education should focus on understanding the cooperative relationship between the image Generative AI industry and academics. At this point, image generation AI is expected to be able to replace simple labor in the game industry and the commercial illustration industry. Due to the nature of the art industry, the emergence and influence of image generation AI needs to be considered both in terms of artistry and economy. In addition, it is desirable for learners to accurately understand the characteristics of creative programs using AI technology as part of promoting their professional and cultural literacy, and to predict future prospects through comparative analysis with the history of technology that has changed the existing art industry. Therefore, we intend to analyze the social influence and changes of the art industry, focusing on “Midjourney” and “DALL-E,” where image-generating AI is actively used, in an aesthetic and technological philosophical way through Levi Bryant’s concept of object-oriented ontology (O.O.O.) theory, transformation, adaptation, transformation, reinterpretation and re-creation, and contribute to the beginning of philosophical and convergent discussions on solving future problems such as copyright and coexistence of humans and machines. And based on these discussions, we would like to propose the direction of science and art convergence liberal arts education for the image-generating AI industry.

본 연구는 2023년 2학기와 2024년 1학기 데이터 과학과 수학을 융합한 교과목과 이공계 학생들을 대상으로 한 대학수학 교과목에서 AI 기반 학습시스템인 UntactEdu 를 활용한 사례를 통하여 향후 교양 수학교육에서 AI를 활용한 수업 운영에 관련 하여 고려할 점들과 그 방향성에 관한 제언을 서술하였다. 본 연구에서 AI 기반 학습시스템 UntactEdu를 활용하여 과제와 평가를 시행하 였다. 학업 성취도가 학기 초 진단평가보다 높은 결과를 보였다. UntactEdu를 통 하여 실시간 학습 상태 확인과 즉각적인 피드백을 통하여 학습효과가 높아졌다. 학 습자들이 AI 기반 학습시스템으로 학습하면서 수학 문제 해결에서 두려움을 갖지 않고 자신감을 가질 수 있도록 동기부여에도 기여하였다. 학습자의 만족도 조사에 서도 UntactEdu 활용 수업이 교과 내용 이해와 자기 주도학습에 도움이 되었다는 긍정적인 평가를 받았다. AI 기반 학습시스템이 수학교육에서 학생들의 학습 성과 를 향상시키고 학습 경험을 풍부하게 하며 학습 동기와 만족도를 높이는 데 기여 함을 보여주었다. 향후 AI 학습시스템의 기술적 발전과 교수자의 지속적인 노력을 통해 학습자 몰 입도와 흥미를 더울 높일 수 있을 것으로 기대된다. 또한, AI 기반 학습시스템 활용의 학습 성과와 요인에 관한 후속 연구를 통해 교육적 효과를 더욱 검증할 필요 가 있다. 이를 통해, 수학교육의 질적 향상과 학생들의 학습 경험 개선을 기대할 수 있을 것이다.

Through the use of UntactEdu, an AI-based learning system, in college mathematics courses for students of data science and mathematics in the second semester of 2023 and the first semester of 2024, this study described the points to consider and suggestions on the direction of AI-based class operation in liberal arts mathematics education. In this study, assignments and evaluations were conducted using the AI-based learning system UntactEdu. Academic achievement showed higher results than diagnostic evaluation at the beginning of the semester. Through UntactEdu, the learning effect increased through real-time learning status check and immediate feedback. While learning with an AI-based learning system, it also contributed to motivation for learners to have confidence without fear in solving math problems. In the survey of learners’ satisfaction, the class using UntactEdu received positive evaluation that it was helpful in understanding the content of the subject and self-directed learning. It has been shown that the AI-based learning system contributes to improving students’ learning outcomes, enriching learning experiences, and increasing learning motivation and satisfaction in mathematics education. In the future, it is expected to increase learner immersion and interest through technological development of AI learning system and continuous efforts of instructors. In addition, it is necessary to further verify the educational effect through follow-up research on learning outcomes and factors using AI-based learning system. Through this, it will be expected to improve the quality of mathematics education and improve the learning experience of students.

본 연구는 교양필수 인성 교과의 참여 학생들을 대상으로 인성 역량과 의사소통 및 대인관계 역량의 사전-사후 역량 차이를 분석함으로써 해당 교과의 역량 개발 효과성을 검증하고, 교과목의 두 목표역량과 하위요인 간의 관계를 알아봄으로써 인성 교과 설계의 효과성을 검증하고자 하였다. 이를 위해 J 대학교의 <인성과 소통> 교과목을 대상으로 교과목에 반영된 인성 역량 및 의사소통 및 대인관계 역량 의 이론적 배경을 살펴보고, 이 교과의 인성 설계 원리를 살펴보았다. 이 과목은 2024년 1학기에 J 대학의 충청과 경기지역 캠퍼스에서 운영되었으며, 1주차와 15 주차에 역량평가가 실시되었고, 수강생 211명이 응답하였다. 역량진단 도구는 J 대학교에서 개발된 대학 핵심역량 진단도구의 ‘인성 역량’과 ‘의사소통 및 대인관 계 역량’의 문항을 수정하여 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 이 교과목 을 수강한 학생들은 인성 역량과 의사소통 및 대인관계 역량의 모든 점수와 모든 하위 요소에서 유의미한 향상을 보여 역량 개발에 효과가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 사전과 사후 모두 인성 역량과 의사소통 및 대인관계 역량 및 하위요인 간에 는 유의미한 상관이 있는 것으로 나타났다. 특히 의사소통 및 대인관계 역량은 사전의 경우 도덕성과 높은 상관을 보였지만, 사후에는 책임감과 높은 상관을 보였고, 인성 역량은 사전에는 자기표현과 높은 상관을 보였지만, 사후에는 이해와 공감 및 책임감과 높은 상관을 보였다. 그리고 두 역량과 하위요인은 사전-사후 간에 도 유의한 상관이 있으며, 역량향상도 간에도 유의한 상관이 있는 것으로 나타났다. 끝으로 이러한 연구 결과가 인성교육의 설계와 운영에 시사하는 함의점을 논의하고 결론을 도출했다.

This study was conducted to verify the effectiveness of competency development of a personality education course and to reveal the relationships between two competencies scores and competency improvement. To this end, we reviewed the theoretical background of personality competency reflected in this course titled <Personality and Communication> in J University. The course was operated in 1st semester of 2024, and 211 students who took the class responded to the survey including competency tests at 1st and 15th week. For the competency test, modified questions of ‘Personality Competency’ and ‘Communication & Relationship Competency’ questions of the competency diagnostic tools of J University were used. The results are as follows. First, students who took the course showed significant improvements in all scores of ‘personality competency’ and ‘communication & relationship competency’ and all the sub-factors of two competencies. Second, there were significant correlations between two competency test scores and all sub-factors of personality competency and communication & relationship competency were found to be significantly correlated with each other in pre/post test. Especially, personality competency was highly correlated with ‘self-expression’ at 1st week, but it was highly correlated with ‘understanding & empathy’, ‘responsibility’ at 15th week. On the other hand, communication & relationship competency was highly correlated with ‘morality’ at 1st week, but it was highly correlated with ‘responsibility’ after class. Finally, the implications of these findings on personality education were discussed, and conclusions were drawn.