Earticle

피로는 개인의 능력을 저하되게 하여 업무 수행을 어렵게 하며, 피로가 누적되면 집중력이 저하되어 안전사고 를 초래할 가능성이 증가하게 된다. 피로에 대한 자각은 주관적이나, 실제 현장에서는 피로의 수준을 정량적으로 측 정할 필요가 있다. 기존 연구에서 피로 수준은 다원적 피로 척도와 같은 주관적 평가에, 생체신호 분석 등의 객관적 지표를 추가하여 전문가의 판단으로 측정하는 방식이 제안되었으나, 이러한 방법은 일상생활에서 실시간으로 피로도 를 평가하기 어렵다. 본 논문은 현장에서 녹음한 음성 데이터를 이용하여 실시간으로 작업자의 피로 수준을 판정하는 피로도 분류 모델에 관한 연구이다. 현장에서 수집한 음성 데이터를 이용하여 로지스틱 분류, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트 등의 기계학습 모델을 학습시킨다. 성능을 평가한 결과, 정확도가 0.677 ~ 0.758로 우수한 성능을 보여주었 고, 이 중에서 로지스틱 분류가 가장 우수한 성능을 나타냈다. 실험 결과로부터 음성신호를 이용하여 피로도를 분류 하는 것이 가능하다는 것을 알 수 있다.

Fatigue lowers an individual's ability and makes it difficult to perform work. As fatigue accumulates, concentration decreases and thus the possibility of causing a safety accident increases. Awareness of fatigue is subjective, but it is necessary to quantitatively measure the level of fatigue in the actual field. In previous studies, it was proposed to measure the level of fatigue by expert judgment by adding objective indicators such as bio-signal analysis to subjective evaluations such as multidisciplinary fatigue scales. However this method is difficult to evaluate fatigue in real time in daily life. This paper is a study on the fatigue classification model that determines the fatigue level of workers in real time using speech data recorded in the field. Machine learning models such as logistic classification, support vector machine, and random forest are trained using speech data collected in the field. The performance evaluation showed good performance with accuracy of 0.677 to 0.758, of which logistic classification showed the best performance. From the experimental results, it can be seen that it is possible to classify the fatigue level using speech signals.

전기는 다양한 산업에 이용되는 등 현대 사회에 있어서 필수적인 에너지이다. 그러나, 이를 다루기 위한 전자 배선 상에서 발생하는 화재의 비율이 매우 높다. 본 연구에서는 다양한 회귀 모델들을 사용한 분석을 통하여 전기 회 로의 온도 변화를 예측하는 시스템을 구현하였다. 이를 위해 전기 회로를 제어하는 전자 접촉기 27종을 사용한 회로 상의 온도 데이터를 수집하고 수집된 온도 데이터를 이용하여 회귀 모델들을 훈련하였다. 실험에서 실제 온도와 예측 온도의 차이가 평균 4℃ 정도 발생하여, 이를 통해 충분히 사용 가능한 수준의 모델을 훈련할 수 있음을 확인하였다. 이와 같은 연구 결과는 전기 회로의 온도 예측 및 화재 예방에 도움이 될 것이다.

Electricity is essential energy in modern society, such as being used in various industries. However, the rate of fires occurring on electric wiring to deal with it is very high. In this work, we implemented a system to predict the temperature change of an electric circuit through analysis using various regression models. To do so, we collected the temperature data of 27 types of magnetic switches which control electric circuits as well as trained the regression models by using the collected temperature data. In our experiments, we confirmed that the regression models can be trained at a sufficiently usable level since the difference between the actual temperature and predicted temperature is about 4℃. The results of our work will be useful to predict the temperature of electric circuits and preventing fires on them.

도심지 지하철, 지하차도 건설을 위한 NATM 터널공법에서는 다양한 재해원인들이 존재한다. 본 연구에서는 NATM 터널 굴진 시 주요한 재해영향요인을 도출하기 위해 선행연구를 통해 발생 가능한 위험요인을 천공작업, 장 약 및 발파, 버럭처리, 부석정리 그리고 지보재 작업 항목으로 구분하였다. 다음으로 전문가 인터뷰 조사를 통하여 21 개의 세부 측정지표로 구체화하였고 AHP(Analytic Hierarchy Process) 설문 및 분석을 진행하였다. 분석 결과, 터 널공사 관계자들은 부석정리 작업을 가장 영향이 큰 재해영향요인으로 선택하였으며 이를 우선관리 요소로 설정하는 것이 필요하다는 결론을 도출하였다.

In the NATM tunnel construction method for urban subway and underpass construction, various causes of disaster exist. In this study, in order to analyze the importance of disaster influencing factors during NATM tunnel excavation, the possible risk factors were analyzed through prior research such as drilling, charging and blasting, It was divided into the work items of wrinkle treatment, pumice cleanup, and support materials. Next, the final 21 detailed measurement indicators were selected through the FGI survey of related experts, and AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis were conducted. As a result, it was found that the workers involved in the tunnel construction were the most influential disaster influencing factor.

본 연구는 시공성 향상을 위한 수평 굴착 기계 시스템이 적용된 비개착 공법(H.A.S. 공법)에 관한 연구로서 현장 계측과 설계 시 해석한 구조계산과 지반과 일체화된 수치해석을 비교하여 비개착 가설시설물의 구조적 안정성 을 평가하였다. 또한 측정결과에 대한 가우시안 확률밀도함수를 적용한 분석결과와 수치해석 결과를 비교·분석하여 계측결과에 대한 적정성을 분석하였다. 본 연구에서는 비개착 시설물 시공 시 사용되는 강관 연결고리에 대한 구조적 안전성 및 장기 내구성을 수치해석을 바탕으로 분석하였다. 분석결과, 강관 및 강관 연결고리는 충분한 구조적 안전 성 및 장기내구성을 확보할 수 있는 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서 제시한 비개착 공법(H.A.S. 공법)은 지 반조건의 불명확성을 감안하더라도 설계 시 고려한 수치해석결과보다 실제 현장에서의 거동이 보다 안전측으로 나타 나 구조적 안전성 및 시공성 확보가 가능한 것으로 분석되었다.

This study is a study on the application of a horizontal excavation machine system to improve constructability. In this study, the structural stability of non-covered temporary facilities was evaluated by comparing field measurements and numerical analysis. In addition, the appropriateness of the measurement results was analyzed by comparing and analyzing the results of numerical analysis with the analysis results applying the Gaussian probability density function to the measurement results. In this study, structural safety and long-term durability of the linkage were analyzed based on numerical analysis. As a result of the study, it was analyzed that the non-open cut method (H.A.S. method) of this study secures structural safety and constructability as the behavior in the actual construction process is more safe than the numerical analysis results, even if the uncertainty of the ground condition is taken into account.

이 연구는 소규모 건설현장 근로자의 화재안전관리 운영실태를 분석하고 문제점을 도출하여 개선방안을 제시 함으로써, 향후 이들이 효율적으로 활용하기 위한 실무적 기초자료를 제시함을 목적으로 연구를 수행한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 소규모 건설공사현장 근로자는 건설기능인력의 연령대가 고령자이고, 종사경력은 건설기능 력이 짧았으며, 직종은 대다수가 건축공종에 작업을 하고 있으며, 고용형태는 비정규직 일당제로 근무를 하고 있는 것으로 분석 되었다. 둘째, 소규모 건설공사현장 근로자들의 화재안전관리 개선방안으로 화재 위험성 요인에 대한 허 가와 관리를 체계화하고, 화재위험관리를 위해 소방안전관리자를 배치하여 관리감독하는 장치가 필요하겠으며, 화재시 다양한 피난통로 확보와 화재 발생을 건설공사 현장 내 모든 작업자들에게 알릴 수 있는 비상경보설비를 갖추고, 피 난경로 접근과 시야 확보가 취약한 지하공간에 대해서는 간이피난유도선과 비상조명등을 임시소방시설로 설치를 강 화하는 방안을 제시하였다. 또한, 현실적인 대피훈련, 화재VR훈련, 흥미있는 교육프로그램 개발을 통해 산업재해를 줄이는 방안이 필요하다.

By analyzing the operation status of fire safety management of small construction site workers, deriving problems, and suggesting improvement measures, this study was conducted to present practical basic data for their efficient use in the future, and the following conclusions were drawn. First, it was analyzed that small construction site workers are elderly in the age group of construction workers, have short construction skills, most of the jobs are working in the construction industry, and the employment type is non-regular workers. Second, the fire safety management improvement plan of small construction site workers is systematized, fire safety manager is deployed to manage fire risk, fire escape routes and emergency warning facilities are provided to inform all workers at the construction site. In addition, measures to reduce industrial accidents are needed through realistic evacuation training, fire VR training, and interesting educational programs.

코로나19 이후 사회적 거리두기와 비대면 서비스, 홈코노미족의 등장과 더불어 방문 외식이 비대면 외식으로 빠르게 대체되고 있다. 본 연구의 목적은 코로나19 창궐 이후 변화하는 외식산업의 트렌드에 맞춰 생활방역 중심의 안전한 외식문화 환경 조성 방안을 발굴하고 음식문화 개선 사업의 방향성 정립 및 사업의 효과성 제고를 도모함이 연구의 목적이다. 본 연구는 코로나 이전인 2018년 01월 01일부터 2019년 10월 31일, 코로나 이후인 2020년 01월 01 일부터 2021년 12월 31일까지 TEXTOM을 활용하여 검색빈도 수집 및 정제, TF-IDF분석 수행 및 Ucinet6 프로그 램을 활용, NetDraw를 활용한 시각화를 구현, 핵심 키워드의 노드 간 연결망을 파악하였다. 마지막으로 Concor분석 을 통해 이들 간의 군집화를 수행하였다. 연구 결과, 코로나19의 이전과 이후 검색 빈도를 확인해 보면 코로나 팬데 믹이 외식산업의 변화에 크게 영향을 끼치는 것을 알 수 있다.

After COVID-19, with the emergence of social distancing, non-face-to-face services, and home economics, visiting dining out is rapidly being replaced by non-face-to-face dining out. The purpose of this study is to find ways to create a safe dining culture centered on living quarantine in line with the changing trend of the restaurant industry after the outbreak of COVID-19, establish the direction of food culture improvement projects, and enhance the effectiveness of the project. This study used TEXTOM to collect and refine search frequency, perform TF-IDF analysis, and Ucinet6 programs to implement visualization using NetDraw from January 1, 2018 to October 31, 2019 and December 31, 2021, and identified the network between nodes of key keywords. Finally, clustering between them was performed through Concor analysis. As a result of the study, if you check the frequency of searches before and after COVID-19, it can be seen that the COVID-19 pandemic greatly affects the changes in the restaurant industry.

근래 인공지능 기술이 비약적으로 발전하고 이에 대한 관심이 폭증하는 가운데 인공지능에 대한 교육이 다양 한 분야로 확산되고 있다. 이에 따라 많은 대학에서 인공지능 관련 학과를 신설하거나 정원을 확대하는 실정이다. 이 러한 추세에 맞춰 C 대학에서는 지역 내 산업기반에 맞추어 AI운영학과를 신설하였다. 본 논문에서는 신설된 AI운영 학과를 위한 교육과정을 개발하였고, 이 교육과정은 AIOps(Artificial intelligence for IT Operations)에 기초하여 산 업체의 수요를 반영한 교과목을 중심으로 설계되고 개발되었다. 이를 위해 산업체 전문가와의 협의체를 구성하여 자 문을 구하고 설문 조사를 통해 의견을 수렴하였다.

In recent years, with the rapid development of artificial intelligence technology and an explosion of interest in it, education on artificial intelligence is spreading to various fields. As a result, many universities are establishing artificial intelligence-related departments or expanding their quota. In line with this trend, University C has newly established the AI operation department in line with the industrial base in the region. In this paper, a curriculum was developed for the newly established AI operation department, and this curriculum was designed and developed focusing on subjects reflecting the demands of industries based on AIOps (Artificial intelligence for IT Operations). To this end, a consultative body was formed with industry experts, and opinions were collected through a survey.

현대에서 디지털 시대에서의 색채 능력의 필요성은 시대의 요구로 기존 실습에 없는 세분화된 디지털 4영역에 관한 색채 실습 개선의 연구가 필요한 것이다. 기존 물감 색채 실습에서 해결되기 어려운 디지털 전공자들에게 더 특 화된 4분야 영역별 디지털 색채 실습의 수업이 필요하며, 디지털화된 채색 및 색채 감각의 수업을 위해 효율적 인공 지능의 활용을 연구하였다. 본 논문에서는 기존 색채 배색과 조색이 CMYK분야만 할수 있는 실습이었던 것을 포토 샵 인공지능 쎈쎄이(Adobe Sensei)의 인공지능과 빅데이터 기술을 기반으로 디지털 색채 배색 실습과 조색의 방식 을 제안하여, 색채 실습 영역 확대를 보여주고자 하였다. 아울러 최신의 어도비 쎈세이 프로그램 인공지능이 제공하 는 개별 사용자들의 색채 정량화한 데이터를 토대로 필터 효과를 활용한 디지털 색에서의 실질적인 색 조합과 렌덤 색채에 대한 학습자 예측을 향상 시키는 실습에 목적을 두었다. 결론적으로, 기존의 물감 실습의 혼색 과정의 모호성 을 제거하고, 디지털 채색의 디테일을 보안한 프로그램 활용의 연구이며, 학습자의 수준과 숙련도가 낮아도 인공지능 의 지원을 통한 학습능력의 향상으로 감각을 키워나가기 좋은 초급자와 중급자의 효과적 학습 방법을 제공할 수 있 는 실습방식을 제안하고자 했다. 이론 고찰을 통한 배색과 주색에 필요한 어도비 프로그램 실습 방식과 기존 물감 실 습보다 학습능력에 좋은 교습 향상에 대해 제시하였다.

In the modern era, the necessity of color capability in the digital era is the demand of the era, and research on improving color practice on the subdivided digital four areas that are not in the existing practice is needed. For digital majors who are difficult to solve in existing paint color practice, classes in digital color practice in four more specialized areas are needed, and the use of efficient artificial intelligence was studied for classes in digitized color and color sense. In this paper, we tried to show the expansion of the color practice area by suggesting digital color practice and color matching method based on Photoshop artificial intelligence and big data technology that existing color and color matching were practice that only CMYK could do. In addition, based on the color quantification data of individual users provided by the latest Adobe Sceney program artificial intelligence, the purpose of the practice was to improve learners' predictions of actual color combinations and random colors using filter effects. In conclusion, it is a study on the use of programs that eliminate ambiguity in the mixing process of existing paint practice, secure digital color details, and propose a practical method that can provide effective learning methods for beginners and intermediates to develop their senses through artificial intelligence support. The Adobe program practice method necessary for coloration and main color through theoretical consideration and improvement of teaching skills that are better than existing paint practice were presented.

최근 음성녹음 파일도 법정 증거로 제출되는 수가 늘어남에 따라 위변조를 주장하는 사례도 증가하고 있다. 객 관적 근거인 음성녹음 파일 구조 및 메타데이터를 완벽하게 위변조 할 경우에는 정교한 음성녹음 파일의 위변조 검 출은 사실상 불가능하다. 위변조된 음성녹음 파일을 가지고 수행된 파일 구조 및 메타데이터 분석이 법정에서 거부되 는 것은 쉽지 않다. 본 연구는 음성녹음 파일 구조 및 메타데이터의 위변조가 손쉽게 가능하다는 것을 증명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 음성녹음 파일의 편집 방법의 유형화를 기반으로 정교한 편집이 가능한 ‘혼 합붙여넣기’ 기능을 적용할 경우 위변조 검출의 불가능함을 소개했다. 더욱이 실험을 통해 파일 구조 및 메타데이터 의 위변조가 가능하다는 것을 증명했다. 따라서 음성녹음 파일이 디지털 증거로 채택됨에 있어서 더 엄격한 증거능력 판단 기준이 필요하다. 본 연구는 법관이 디지털 증거를 채택함에 무결성의 기준에 공헌할 뿐만 아니라 향후 개발될 것으로 예상되는 녹음파일 위변조 검출 인공지능을 위한 데이터셋 구축 방법에 공헌할 것이다.

Recently, as the number of voice recording files submitted as court evidence increases, the number of cases claiming forgery is also increasing. If the audio recording file structure and metadata, which are objective grounds, are completely forged, it is actually impossible to detect forgery of the sophisticated audio recording file. It is extremely rare for the court to reject the file structure and metadata analysis performed with the forged audio recording file. The purpose of this study is to prove that forgery of voice recording file structure and metadata is easily possible. To this end, in this study, it was introduced that forgery detection is impossible when the 'mixed paste' function, which enables sophisticated editing based on the typification of the editing method of voice recording files, is applied. Moreover, it has been proven through experiments that forgery of file structure and metadata is possible. Therefore, a stricter standard for judging the admissibility of evidence is required when the audio recording file is adopted as digital evidence. This study will not only contribute to the standard of integrity in the adoption of digital evidence by judges, but will also contribute to the method of constructing a dataset for artificial intelligence in detecting forgery of recorded files that is expected to be developed in the future.

공간이 한정된 테마파크 공간이라는 주제가 핵심 키워드로 떠오르게 되면서 많은 실험과 연구가 현장에서 이 루어졌다. 국내시장에서는 새로운 공간 창출뿐만이 아닌 소외된 공간에 대한 개발의 필요성을 느끼고 실제 공간에 대 한 새로운 해석을 통해 보완점을 찾고 있으나 물리적 한계를 보인다. 본 연구는 가상공간을 새로운 공간으로 접근하 고 해석함으로 공간의 개념을 새롭게 다시 정의하고 분석하였다. 또한 실제 사례를 탐구하고 결과를 분석함으로서 가 상세계에서 실감미디어의 가능성이 해당 공간의 확장과 한계를 보완하는 모범적인 대안 방안이라는 결과를 도출했고. 기존 하드웨어에 실감미디어는 AR, VR과 같은 선택적 개발에 있어서 콘텐츠 제공이 매우 다양하다는 점과 개발 예 산과 시간이 작아도 분기별 콘셉트를 위한 다양한 콘텐츠를 제공한다는 테마파크의 특성으로 고객의 만족도 기대치 가 생각보다 낮아 부담이 적다는 점이 실감미디어 발전에 상당한 영향력을 준다는 것이다. 현재 테마파크는 메타버스 를 통한 실감미디어에 관련한 전공자와 관계자가 무수히 유입되고 있다. 이처럼 새로운 시장에 주목을 받는 만큼 해 당 사업에 많은 연구와 실험이 나올 것을 기대해본다.

As the theme of a theme park space with limited space emerged as a keyword, many experiments and research were conducted in the field. In the domestic market, not only the creation of new spaces, but also the need to develop marginalized spaces and seek complementary points through new interpretations of actual spaces, but they show physical limitations. This study newly redefined and analyzed the concept of space by approaching and interpreting virtual space as a new space. By exploring real-world examples and analyzing the results, we also derive the results that the possibility of realistic media in the virtual world is an exemplary alternative to complementing the expansion and limitations of the space. Realistic media has a wide range of content provision in selective development such as AR and VR, and the theme park's characteristic of providing various contents for quarterly concepts even if the development budget and time are small, which has a significant impact on the development of realistic media. Currently, theme parks are attracting countless majors and officials related to realistic media through metaverse. As it is attracting attention in such a new market, we look forward to seeing a lot of research and experiments in the project.

관람스포츠는 오랜 기간 사랑받아온 대표적인 여가활동으로, 그중 프로야구는 1982년 출범해 급속한 성장과 함 께 국민들의 대표 스포츠로 중추적인 역할을 해왔다. 그러나 2018년과 2019년 이후 점차 관람 수요가 감소하고 있다. 따라서 이번 연구는 프로야구 구장에 서비스스케이프 개념을 적용해 국내 야구장 활성화를 위한 개선 방향과 계획 방향을 제시하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 선수들의 경기력과 관중 관람몰입에 영향을 미치는 서비스스케이프 요소 5가지 (1.접근성, 2. 스포츠 시설, 3. 좌석 4. 지원시설, 5. 이벤트)를 도출했으며, 51개의 국내외 야구장을 대상으 로 도출된 요인에 초점을 맞춘 사례 연구를 실시했다. 국내 야구장은 주로 경기 관람에 치중해 야구 경기 외 활용도 가 낮고 관중들의 수요 변화에 대응하지 못하고 있다. 해외 사례와 마찬가지로 야구장을 경험과 체험 위주의 여가문 화공간으로 보고 운영방법과 제도개선, 구체적인 계획방향 등을 달리 정할 필요가 있다.

Professional baseball is one of the spectator sports that has been loved for a long time by the citizens as a recreational activity since its establishment in 1982, and has been playing pivotal role as a national sport. However, there has been decline in the number of audiences since 2019. Hence, this research paper aimed to provide strategic direction for planning and improvement of professional baseball stadiums by applying the concept of servicescape. In this research, five key factors of servicescape that affects players performance and the level of immersion of spectators were derived through literature review, and based on these key factors, case study analysis were carried out for 51 domestic and foreign baseball stadiums while focusing on the factors derived. Domestic baseball stadiums highly concentrate on spectatorship without effectively responding to change in spectators demand and its effective use of space rather than baseball games. As in foreign cases, it is critical to modify mangement process and planning direction, and improve policies while perceiving baseball stadium as recreational and cultural space.

본 연구는 유아기 부모의 심리적 통제 양육과 부모의 공감능력, 유머감각, 양육효능감 간의 상관관계와 영향력 을 알아보기 위함이다. 이를 위해, 서울 소재의 유치원에 다니는 만5세이하 유아의 부모들에게서 수집한 203부의 자 료를 SPSS 통계프로그램으로 분석하였다. 연구결과, 부모의 양육효능감이 가장 낮게, 심리적 통제가 가장 높게 나타 났고, 부모의 공감능력 및 유머감각과 심리적 통제의 ‘자율성지지’, ‘죄책감유발’은 유의미한 상관관계를 보여주었다. 또한 공감능력의 ‘인지적공감’은 심리적 통제의 ‘자율성통제’와, 유머감각의 ‘유머에 대한 선호도’는 심리적 통제의 ‘동 일체적양육’과 유의미한 상관관계가 나타났다. 양육효능감은 심리적 통제의 ‘자율성지지’, ‘죄책감유발’, ‘자율성통제’와 유의미한 상관관계가 나타났는데, ‘부모역할에 대한 어려움’은 심리적 통제의 ‘동일체적양육’이외의 요인들과 부적 상 관관계가 나타났다.

The purpose of this study was to examine the correlations among empathy, humor sense parenting self-efficacy and psychological control in Korean parents with a child. For research, 203 parents with a child under the age of 5 attending kindergarten in Seoul participated in this study. As a result of the study, parenting self-efficacy was the lowest and psychological control was the highest. In adittion, among ‘empathy’, ‘humor sense’ and ‘autonomy support’, ‘guilt inducement’ on sub factor of psychological control showed a significant correlations. In addition, 'cognitive empathy' on sub factor of empathy was significantly correlated with 'autonomy control' on sub factor of psychological control, and 'preference for humor' on sub factor of humor was significantly correlated with 'identical parenting' on sub factor of psychological control. Among parenting self-efficacy and ‘autonomy support’, ‘guilt inducement’, ‘autonomy control’ on sub factor of psychological control showed a significant negative-correlation. ‘Difficulty in parental roles’ on sub factor of parenting self-efficacy was negatively correlated with other factors except ‘identical parenting’ on sub factor of psychological control.

챗봇은 문자나 음성을 통해 사람과 가능한 응답형 채팅 프로그램으로 스마트폰에 탑재된 ‘Siri’나 ‘Bixby’도 챗 봇 시스템을 활용한 대표적인 인공지능이다. 챗봇이 빠르게 발전하면서 다양한 분야에서 이용자 관광 외식 업계에서 도 주목하기 시작했다. 머신러닝 기술이 발달하면서 보다 유연한 대화를 구사할 수 있게 되었고, 곧 교육의 영역까지 확대되었다. 이용자는 챗봇과의 대화를 통해 상호작용을 하게 되는데, 활발한 상호작용은 이용자의 욕구를 자극함과 동시에 학습동기 등의 긍정적인 영향을 주게 된다. 챗봇을 활용한 추천 시스템 프로그램들은 이용자의 선호도에 맞춰 상품을 추천해줌은 물론 다양한 부가 정보까지 제공한다. 본 연구는 챗봇 시스템과 관광서비스를 접목시킨 프로그램 을 기획하였다. 챗봇 큐레이터는 이용자에게 학습을 통해 흥미와 호기심을 유도하고, 비로소 관광 욕구를 촉진시는 형태로 발전할 것이다. 본 연구를 선행 연구를 바탕으로 기초 기반를 다지는 것을 목적으로 한다.

A chatbot is a responsive chatting program that can communicate with people through text or voice. ‘Siri’ and ‘Bixby’ installed in smartphones are also representative artificial intelligences that use the chatbot system. With the rapid development of chatbots, users in various fields have also begun to pay attention to the food service industry. As machine learning technology developed, it became possible to use more flexible conversations, and it soon expanded to the realm of education. Userㄴs interact through conversations with chatbots, and active interactions stimulate users' desires and at the same time have a positive effect on learning motivation. Recommendation system programs using chatbots not only recommend products according to users' preferences, but also provide various additional information. This study planned a program that combined the chatbot system and tourism service. The chatbot curator will develop into a form of inducing interest and curiosity to users through learning, and then facilitating the desire for tourism. The purpose of this study is to lay the foundation for a chatbot curator based on previous studies.

본 연구에서는 참당귀(Angelica gigas Nakai)의 핵심 유효 성분인 decursin과 decursinol angelate를 높은 수 율로 추출한 초임계 이산화탄소 선택 추출물의 항염증 효능을 에탄올 추출물과 비교하여 측정하였다. 항염증 효능을 측정하기 위해 염증 매개 인자인 nitric oxide(NO), 염증성 사이토카인인 interleukin(IL)-6, IL-8 생성량을 측정하였 다. NO 생성량은 lipopolysaccharide(LPS)로 염증 반응을 유도한 Raw 264.7 세포를 대상으로 Griess assay를 통해 측정하였고, IL-6 및 IL-8 생성량은 tumor necrosis factor(TNF)-α로 염증 반응을 유도한 human keratinocyte cell line(HaCaT) 세포를 대상으로 enzyme-linked immunoadsorbent assay(ELISA)를 통해 측정하였다. NO 생성량은 초임계 이산화탄소 추출물이 에탄올 추출물에 비해 뛰어나게 억제하였다. IL-6 및 IL-8 생성량 또한 에탄올 추출물 은 오히려 증가시키는 반면, 초임계 이산화탄소 추출물은 6.25 μg/mL의 농도에서 통계적으로 유의하게 억제하였다 (P <0.01). 우리는 이러한 결과를 통해 참당귀 초임계 이산화탄소 선택 추출물이 아토피 피부염을 완화시키는 항염증 코스메슈티컬 소재로써 활용 가능함을 확인하였다.

In this study, the anti-inflammatory effect of supercritical carbon dioxide selective extracts, which extract decursin and decursinol angelate, the vital active ingredients of Angelica gigas Nakai, in high yield, was measured compared to that of ethanol extracts. To measure the anti-inflammatory effect, the production of nitric oxide(NO), an inflammatory mediator, and interleukin(IL)-6 and IL-8, inflammatory cytokines, was measured. NO production was measured by Griess assay on Raw 264.7 cells induced inflammatory response by lipopolysaccharide(LPS), and IL-6 and IL-8 production was measured by enzyme-linked immunoadsorbent assay(ELISA) on human keratinocyte cell line(HaCaT) cells induced inflammatory response by tumor necrosis factor(TNF)-α. The amount of NO production was suppressed outstandingly by the supercritical carbon dioxide extracts compared to the ethanol extracts. The amount of IL-6 and IL-8 production was increased by the ethanol extracts, whereas statistically significantly inhibited by supercritical carbon dioxide extracts at the concentration of 6.25 μg/mL(P<0.01). Through these results, we confirmed that the supercritical carbon dioxide selective extracts of Angelica gigas Nakai could be used as an anti-inflammatory cosmeceutical material to alleviate atopic dermatitis.

오늘날 메타버스는 현실과 가상의 경계가 허물어지며 현실세계와 가상세계의 경제·사회·문화 활동이 상호 연결 되는 개념으로 이해되고 있다. Covid-19 로 비대면 활동이 증가하여 메타버스 플랫폼의 급속한 성장이 이루어졌다. 본 연구에서는 메타버스 플랫폼에 대한 국내외 현황을 살펴보고자 한다. 이를 통하여 현재 우리나라의 메타버스 플랫 폼의 위치를 확인할 수 있으면, 국내 상황에 맞는 메타버스 활용 분야를 파악하고자 한다. 아울러 급속도로 발전하면 서 발샹한 메타버스의 문제점들 중 윤리적 문제점을 찾아보고자 한다. 이는 향후 메타버스 플랫폼 활용시 해결점을 모색하는 기초가 될 것이다

Today, the metaverse is understood as a concept in which the boundaries between the real and the virtual are blurring and the economic, social, and cultural activities of the real and virtual worlds are interconnected. In this study, we intend to examine the current status of the metaverse platform at home and abroad. Through this, if we can confirm the current location of the metaverse platform in Korea, we will try to identify the field of metaverse application suitable for the domestic situation. In addition, we will try to find ethical problems among the problems of the metaverse that developed rapidly. This will serve as a basis for finding solutions when using the Metaverse platform in the future.

서울시에서는 공유 자전거 시스템, “따릉이”를 2015년부터 도입, 운영하여, 교통량 감축과 대기오염 해소를 위 해 노력하고 있다. 하지만 공유 자전거 시스템, “따릉이”의 운영전략 미훕으로 인해 많은 문제가 발생하고 있어 이를 해결하고자 다양한 연구들이 제시되고 있다. 이들 연구의 대다수는 수요와 공급의 불균형을 해결하고자 하는 전략적 “자전거 배치”에 집중되어 있으며 또한 이들 중 다수가 날씨나 계절과 같은 특징을 그룹화함으로써 수요를 예측하고 있다. 그리고 이전에는 이들 예측방법이 주로 시계열 분석을 기반으로 하고 있었으나 최근에는 딥러닝/머신러닝으로 수요를 예측하는 연구들이 속속 등장하고 있다. 본 논문에서는 기존에 제시된 다양한 특징들을 기반으로 하면서, 새 로운 특징을 발견하고 선택된 특징들의 중요도를 비교, 이를 순서화함으로써, 보다 정확한 수요 예측이 가능함을 보 인다. 그리하여, 우리는 기존의 딥러닝/머신러닝 및 시계열 분석을 그대로 사용하면서 비교적 정확한 결정계수를 획득 하고 이를 이용해 개선된 수요예측이 가능하도록 한다.

Seoul introduced the shared bicycle system, “Seoul Public Bike” in 2015 to help reduce traffic volume and air pollution. Hence, to solve various problems according to the supply and demand of the shared bicycle system, “Seoul Public Bike,” several studies are being conducted. Most of the research is a strategic “Bicycle Rearrangement” in regard to the imbalance between supply and demand. Moreover, most of these studies predict demand by grouping features such as weather or season. In previous studies, demand was predicted by time-series-analysis. However, recently, studies that predict demand using deep learning or machine learning are emerging. In this paper, we can show that demand prediction can be made a little better by discovering new features or ordering the importance of various features based on well-known feature-patterns. In this study, by ordering the selection of new features or the importance of the features, a better coefficient of determination can be obtained even if the well-known deep learning or machine learning or time-series-analysis is exploited as it is. Therefore, we could be a better one for demand prediction.

최근 빠른 유행의 변화 속에서 디자인의 변화는 패션기업의 매출에 큰 영향을 미치기 때문에 기업들은 신제품 디자인 선택에 신중할 수밖에 없다. 최근 인공지능 분야의 발달에 따라 패션시장에서도 소비자들의 선호도를 높이기 위해 다양한 기계학습을 많이 활용하고 있다. 우리는 선호도와 같은 추상적인 개념을 수치화함으로써 신제품 개발에 신뢰성을 높이는 부분에 기여하고자 한다. 이를 위해 3가지 적대적 생성 신경망(Generative adversial netwrok, GAN)을 통하여 기존에 없는 새로운 이미지를 생성하고, 미리 훈련된 합성곱 신경망(Convolution neural networkm, CNN)을 이용하여 선호도라는 추상적인 개념을 수치화시켜 비교하였다. 심층 컨볼루션 적대적 생성 신경망(Deep convolutional generative adversial netwrok, DCGAN), 점진적 성장 적대적 생성 신경망(Progressive growing generative adversial netwrok, PGGAN), 이중 판별기 적대적 생성 신경망(Dual Discriminator generative adversial netwrok, D2GAN)의 3가지 방법을 통해 새로운 이미지를 생성하였고, 판매량이 높았던 제품으로 훈련된 합성곱 신경망으로 유사도를 비교, 측정하였다. 측정된 유사도의 정도를 선호도로 간주하였으며 실험 결과 D2GAN이 DCGAN, PGGAN에 비해 상대적으로 높은 유사도를 보여주었다.

Amid the recent rapid trend change, the change in design has a great impact on the sales of fashion companies, so it is inevitable to be careful in choosing new designs. With the recent development of the artificial intelligence field, various machine learning is being used a lot in the fashion market to increase consumers' preferences. To contribute to increasing reliability in the development of new products by quantifying abstract concepts such as preferences, we generate new images that do not exist through three adversarial generative neural networks (GANs) and numerically compare abstract concepts of preferences using pre-trained convolution neural networks (CNNs). Deep convolutional generative adversarial networks (DCGAN), Progressive growing adversarial networks (PGGAN), and Dual Discriminator generative adversarial networks (DANs), which were trained to produce comparative, high-level, and high-level images. The degree of similarity measured was considered as a preference, and the experimental results showed that D2GAN showed a relatively high similarity compared to DCGAN and PGGAN.

미래는 인공지능과 메타버스가 세상을 삼킬 정도로 활용 영역과 영향력이 강력해지고 있다. 광고 분야도 예외 가 아니어서 이러한 미래 변화를 예측하고 분석하여 전략화하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 인공지능과 메타버스 발 전에 따른 광고의 미래 변화 연구를 위해 인공지능과 메타버스 기술 발전과 이에 따른 광고 환경 변화 관련한 문헌 연구와 미래 및 광고 전문가를 대상으로 한 심층 인터뷰와 델파이 기법 연구 방법을 통해 광고 변화에 대해 연구하 고자 한다. 본 연구를 통해 먼저 포스트코로나 문명대변혁시대에 인공지능과 메타버스 기술 발전과 이에 따른 광고 부문의 변화에 대한 전문가의 의견을 심층 인터뷰를 통해 살펴보고자 한다. 그리고 델파이 기법으로 미래광고 기술영 역, 미래광고 미디어영역, 미래광고 형태영역, 미래광고 효과영역, 미래광고 적용영역, 미래광고 프로세스영역별로 변 화가 어느 정도 중요하며 미래 어느 시점에 주요하게 변화할 것인지를 파악하고 또한 미래광고 형태는 구체적으로 어떻게 변화할 지에 대해 연구하고자 한다. 또한 이를 근거로 광고업계의 대응 방안을 제안하고자 한다.

In the future, AI and the metaverse are becoming so powerful that their application areas and influences are swallowing up the world. The advertising field is no exception, and it is becoming more important to predict, analyze, and strategize these future changes. In order to study the future change of advertising according to the development of artificial intelligence and metaverse, literature research related to the development of artificial intelligence and metaverse technology and the resulting change in the advertising environment, in-depth interviews with future and advertising experts, and Delphi technique research method I want to study change. First, through this study, we would like to examine the opinions of experts through in-depth interviews on the development of artificial intelligence and metaverse technology and the changes in the advertising sector in the post-coronavirus era of civilizational transformation. In addition, the Delphi technique is used to determine how important the change is by future advertising technology area, future advertising media area, future advertising form area, future advertising effect area, future advertising application area, and future advertising process area, and at what point in the future it will change. In addition, we want to study how the future advertising form will change in detail. Also, based on this, we would like to propose a countermeasure for the advertising industry.

본 연구는 간접광고가 시청자인 소비자의 구매 의도에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하는 데 그 목적 이 있다. 최근 간접광고가 일반 광고보다 비용이 저렴하고 노출시간에 따른 제한으로부터 자유롭다는 장점 때문에 급 격히 증가하고 있다. 본 연구는 이런 현상을 반영하기 위해 간접광고에 대한 중요도가 높은 변수와 시대적 변화를 반 영한 변수를 모형에 포함하였다. 이를 위해, 본 연구는 간접광고의 고유 특성을 반영한 변수로 유행 관여도, 연예인 관여도, 노골적 묘사, 노출 정도를, 간접광고의 윤리적 측면을 반영한 변수로 윤리 준수, 소비자 기만을, 간접광고의 이용 수단을 반영한 변수로 프로그램 인기성, 매체 친숙도를 선정하였다. 분석 결과, 연예인 관여도와 프로그램 인기 성은 유의수준 0.01에서 소비자 구매 의도에 정(+)의 영향을 그리고 소비자 기만은 유의수준 0.01에서 소비자 구매 의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 유행 관여도, 노골적 묘사, 노출 정도, 윤리 준수, 매체 친숙 도는 통계학적으로 유의미한 영향을 미치지 못한 것으로 분석되었다. 본 연구는 선행연구와의 비교를 통해 분석 결과 를 해석하였으며, 간접광고와 구매 의도 간의 연관성에 따른 시사점을 제안하고자 하였다.

This study is to empirically investigate the impact of product placement on purchase intention. Product placement is growing due to its advantages that it is cheaper than general advertising and free from restrictions from exposure time. Considering that, this study includes variables reflecting high importance and characteristic changes in product placement. The study selects fashion involvement, celebrity involvement, bald exposure, and exposure strength as variables reflecting the unique characteristics of product placement, observance of ethics and consumer deception as ones reflecting ethical aspects, and program popularity and media familiarity as variables reflecting means of using product placement. As a result, celebrity involvement and program popularity have a positive influence on purchase intention, and consumer deception has a negative impact. However, fashion involvement, bald exposure, exposure strength, observance of ethics, and media familiarity do not have a statistically significant impact. This study explains the results through comparison with previous studies and suggests implications based on the association between product placement and purchase intention.

빅데이터 분석에서 원시 텍스트 데이터는 대부분 다양한 비정형 데이터 형태로 존재하기 때문에 휴리스틱 전 처리 정제와 컴퓨터를 이용한 후처리 정제과정을 거쳐야 분석이 가능한 정형 데이터 형태가 된다. 따라서 본 연구에 서는 텍스트 데이터 분석 기법의 하나인 R 프로그램의 워드클라우드를 적용하기 위해서 수집된 원시 데이터 전처리 를 통해 불필요한 요소들을 정제하고 후처리 과정에서 불용어를 제거한다. 그리고 단어들의 출현 빈도수를 계산하고 출현빈도가 높은 단어들을 핵심 이슈들로 표현해 주는 워드클라우드 분석의 사례 연구를 하였다. 이번 연구는 R의 워드클라우드 기법으로 기존의 불용어 처리 방법인 “내포된 불용어 소스코드” 방법의 문제점을 개선하기 위하여 “일 반적인 불용어 코퍼스”와 “사용자 정의 불용어 코퍼스”의 활용 방안을 제안하고 사례 분석을 통해서 제안된 “비정형 데이터 정제과정 모델”의 장단점을 비교 검증하여 제시하고 “제안된 외부 코퍼스 정제기법”을 이용한 워드클라우드 시각화 분석의 실무적용에 대한 효용성을 제시한다.

In big data analysis, raw text data mostly exists in various unstructured data forms, so it becomes a structured data form that can be analyzed only after undergoing heuristic pre-processing and computer post-processing cleansing. Therefore, in this study, unnecessary elements are purified through pre-processing of the collected raw data in order to apply the wordcloud of R program, which is one of the text data analysis techniques, and stopwords are removed in the post-processing process. Then, a case study of wordcloud analysis was conducted, which calculates the frequency of occurrence of words and expresses words with high frequency as key issues. In this study, to improve the problems of the “nested stopword source code” method, which is the existing stopword processing method, using the word cloud technique of R, we propose the use of “general stopword corpus” and “user-defined stopword corpus” and conduct case analysis. The advantages and disadvantages of the proposed “unstructured data cleansing process model” are comparatively verified and presented, and the practical application of word cloud visualization analysis using the “proposed external corpus cleansing technique” is presented.

본 세계적으로 출생률이 줄고 기대 수명이 늘어나 고령화 사회가 되어감에 따라 고령 인구의 건강 관리를 위 한 시스템이 필요하다. 그 중 실내 건강 관리를 위한 스마트 홈 캐어 서비스를 위해서는 재실 여부 및 활동 유형에 관한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 캐어 서비스를 위해 실내 온습도, CO2, 미세먼지 값과 UWB 레이더 측위를 통해 재실 여부 뿐만 아니라 활동 유형을 분류하는 랜덤 포레스트 모델을 제안한다. 실험은 실 내 온습도, CO2, 미세먼지를 측정하는 센서 3개와 UWB Radar 2개를 사용하여 2초 간격으로 실내 환경 및 재실자 의 측위 데이터를 측정한다. 측정된 데이터는 이상치와 결측치를 보정 처리한 후 80%의 트레이닝 셋 데이터와 20% 의 테스트 셋 데이터로 이분하며 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 중요도 상위 변수 목록, 정확도, 민감도, 특이도, T1 스코어를 평가한다.

As the world becomes an aging society due to a decrease in the birth rate and an increase in life expectancy, a system for health management of the elderly population is needed. Among them, various studies on occupancy and activity types are being conducted for smart home care services for indoor health management. In this paper, we propose a random forest model that classifies activity type as well as occupancy status through indoor temperature and humidity, CO2, fine dust values a n d UWB radar positioning for smart home care service. The experiment measures indoor environment and occupant positioning data at 2-second intervals using three sensors that measure indoor temperature and humidity, CO2, and fine dust and two UWB radars. The measured data is divided into 80% training set data and 20% test set data after correcting outliers and missing values, and the random forest model is applied to evaluate the list of important variables, accuracy, sensitivity, and specificity.

졸음운전은 교통사고 발생률을 높이고 사망사고로 이어지기 때문에 많은 사회적 관심이 필요하다. 졸음운전으 로 인한 사고 건수는 매년 증가하고 있다. 따라서 전 세계적으로 이 문제를 해결하기 위해 다양한 생체신호 측정을 위한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 그 중에 비접촉 방식의 생체신호 분석에 중점을 두고 있다. 주행중인 차 량에서는 엔진, 타이어, 차체 진동 등 다양한 노이즈가 발생한다. 압전센서로 주행중인 차량에서 운전자의 심박수와 호흡수를 측정하기 위해 차량 진동을 완충할 수 있는 센서 플레이트를 설계했고 차량에서 발생하는 노이즈를 줄일 수 있었다. 또한 압전센서의 신호 기반 CNN-LSTM 앙상블 학습 기법으로 모델을 추출하여 운전자가 수면중인지 아닌지 분류하는 시스템을 개발했다. 수면 상태를 학습시키기 위해 30초마다 피험자의 생체 신호를 획득하였고, 797 개의 데이터를 비교 분석하였다.

Drowsy driving requires a lot of social attention because it increases the incidence of traffic accidents and leads to fatal accidents. The number of accidents caused by drowsy driving is increasing every year. Therefore, in order to solve this problem all over the world, research for measuring various biosignals is being conducted. Among them, this paper focuses on non-contact biosignal analysis. Various noises such as engine, tire, and body vibrations are generated in a running vehicle. To measure the driver's heart rate and respiration rate in a driving vehicle with a piezoelectric sensor, a sensor plate that can cushion vehicle vibrations was designed and noise generated from the vehicle was reduced. In addition, we developed a system for classifying whether the driver is sleeping or not by extracting the model using the CNN-LSTM ensemble learning technique based on the signal of the piezoelectric sensor. In order to learn the sleep state, the subject's biosignals were acquired every 30 seconds, and 797 pieces of data were comparatively analyzed.

본 논문에서는 교육용 로봇을 활용한 음운인식 게임 활동이 만 5세 유아들의 읽기 능력과 읽기 흥미에 미치는 영향을 살펴본다. 이를 위해 먼저 만 5세 유아를 대상으로 하는 음운인식 게임 16종을 설계한 후, 로봇이 참여하는 실험집단용 활동과 교사가 주도하는 비교집단용 활동으로 미세하게 조정하였다. 두 가지 활동은 각각 S시 소재 어린 이집 2개에 재원하는 만 5세 유아 각 15명을 대상으로 6주간 16회기에 걸쳐 진행되었다. 활동 전후 각 그룹 유아들 의 읽기 능력 및 읽기 흥미를 비교한 결과는 다음과 같다. 첫째, 교육용 로봇을 활용하여 음운인식 게임 활동을 진행 한 실험집단이 비교집단보다 읽기 능력 특히, 총점, 단어의미, 탈락, 대치에서 보다 긍정적인 효과를 나타냈다. 둘째, 교육용 로봇을 활용하여 음운인식 게임 활동을 진행한 실험집단이 비교집단보다 읽기 흥미에서 긍정적인 효과를 나 타냈다. 향후 연구에서는 교육용 로봇을 활용한 음운인식 게임 활동이 유아의 문식성과 즐거움의 동기에 긍정적 역할 을 하는지를 연령별 모형을 수립하고 검증하여 발달적 추이를 살펴볼 계획이다.

In this paper, we analyzed to find out the effects of phonological awareness game using teacher assisted robot on 5-year-old children’s reading ability and reading interest. A total of 30 5-year-old children were equally divided into two groups: the experimental group and the control group. The experimental group conducted a total of 16 game activities using an educational robot twice a week for three weeks, the control group conducted the same 16 game activities without the robot during the same period. The results are as follows. Firstly, the experimental group was better in reading ability than that of the control group, especially total scores, word meaning, omission, and replacement. Secondly, the experimental group showed more interest in reading than the control group. From these findings, it can be suggested that phonological awareness games using the educational robot lay foundation to developing and enhancing on 5-year-old children`s reading abilities and interest in reading.

Astree사의 E-Tongue을 이용한 상대적 단맛 평가를 위하여 검토한 7개의 센서 중 PKS 및 NMS 센서가 1 차로 선정되었다. PKS 및 NMS 센서를 이용해 설탕을 비롯한, 과당, 포도당 및 자일리톨, 5%, 10% 및 15% 용액을 분석한 결과, 자일리톨 및 과당의 농도 증가에 따른 PKS 센서 감응도의 변화가 미미하여, 최종적으로 NMS 센서를 단맛 측정 센서로 선정하였다. 이들 감미료의 농도 중 5% 용액을 모든 센서를 활용한 PCA(주성분 분석) 통계 방법 으로 처리한 결과에서는 DI (식별지수)값이 –0.1로 감미료 상호 간 구분이 힘들었으나, NMS 센서만을 이용한 상대 적 센서 감응도는 농도에 관계없이 일정한 수치를 나타내었다. 과당 및 자일리톨의 상대적 센서 감응도는 각각 1.08 및 1.00으로 사람의 미각으로 측정한 문헌상 관능검사의 상대적 감미도 범위에 포함되었으나, 포도당의 경우는 0.99로 문헌상 상대감미도 0.5～0.75보다 높게 나타났다. 5%～15% 농도 범위에서 설탕 대비 3종 감미료에 대한 NMS 단일 센서를 이용한 E-Tongue의 우수한 정밀성 (%RSD, 1.53～3.64%)을 고려할 때 향후 가당 음료 등에 대한 신제품 개 발 및 품질관리 등에 관능검사를 대체할 수 있는 가능성을 확인하였다.

Sugar solutions (5%, 10%, 15% and 20%) were tested by seven sensors of Astree E-Tongue for selecting a sensor for sweetness. NMS sensor was chosen as a sensor for sweetness among two sensors (PKS and NMS sensors selected in first stage) by considering precision, linearity and accuracy. Sugar, fructose, glucose and xylitol (5%, 10% and 15%) were tested by E-tongue. The principal component analysis (PCA) result by E-Tongue with seven sensors at 5% concentration level of four sweetners was not satisfactory (Discrimination index was –0.1). On the other hand, the relative NMS sensor response values were derived as 1.08 (fructose), 0.99 (glucose) and 1.00 (xylitol) comparing to sugar. Only the E-Tongue relative glucose response 0.99 was different from 0.5～0.75 of the relative sweetness range reported as the human sensory test results. Considering the excellent precision (%RSD, 1.53～3.64%) of E-Tongue using NMS single sensor for three types of sweeteners compared to sugar in the concentration range of 5% to 15%, replacing sensory test of sweetened beverages by E-Tongue might be possible for new product development and quality control.

한 분자 내에 여러 가지 히드록시기가 존재 할 때, 특정 히드록시기만을 선택적으로 산화시키는 산화제는, 알 코올을 포함한 유기화학 합성과정에서, 벤질알코올, 알릴알코올, 일차알코올, 이차알코올들이 있을 때, 특정 알코올만 을 선택적으로 산화시키는 산화제로 사용할 수 있다. 우리는 (C10H8N2H)2Cr2O7을 합성하여, 적외선(FT-IR)과 원소분 석 등으로 구조를 확인하였다. 유기용매들에서, (C10H8N2H)2Cr2O7을 이용하여 벤질알코올의 산화반응을 측정한 결과, 유기용매의 유전상수 값이 커짐에 따라 반응성이 증가했다. DMF, acetone 용매에서 (C10H8N2H)2Cr2O7을 이용하여 알코올들의 산화반응을 측정한 결과, 벤질알코올, 알릴알코올, 일차알코올 및 이차알코올들을 알데히드나 케톤(65%∼ 95%)으로 전환시키는 효율적인 산화제였다. DMF, acetone 용매에서 (C10H8N2H)2Cr2O7을 이용하여 알코올 혼합물들 의 산화반응성을 측정한 결과, 이차알코올들이 있을 때, 벤질알코올, 알릴알코올, 일차알코올들을 선택적으로 산화 (15%∼95%) 시켰다. H2SO4 촉매를 첨가 후, DMF 용매에서, (C10H8N2H)2Cr2O7은 벤질알코올과 그의 유도체들을 효과적으로 산화시켰다. Hammett 반응상수(ρ) 값은 –0.69(308K) 이었다. 본 실험에서 알코올의 산화반응 과정은 속도 결정단계에서 수소화 전이가 일어났다.

We synthesized (C10H8N2H)2Cr2O7, The structure of the product was characterized with FT-IR(infrared) and elemental analysis. The oxidation of benzyl alcohol by (C10H8N2H)2Cr2O7 in organic solvents showed that the reactivity increased with the increase of the dielectric constant. The oxidation of alcohols was examined by (C10H8N2H)2Cr2O7 in DMF, acetone. As a resuit, (C10H8N2H)2Cr2O7 was found as efficicent oxidizing agent that converted benzyl alcohol, allyl alcohol, primary alcohol and secondary alcohols to the corresponding aldehydes or ketones(65%∼95%). The selective oxidation of alcohols was also examined by (C10H8N2H)2Cr2O7 in DMF, acetone. (C10H8N2H)2Cr2O7 was selective oxidizing agent(15%∼95%) of benzyl alcohol, allyl alcohol and primary alcohol in the presence of secondary ones. In the presence of DMF solvent with acidic catalyst such as H2SO4. (C10H8N2H)2Cr2O7 oxidized benzyl alcohol(H) and its derivatives. The Hammett reaction constant(ρ) was -0.69(308K). The observed experimental data were used to rationalize the hydride ion transfer in the rate determining step.

본 연구의 목적은 과채류 복합추출물에 소량의 홍삼을 첨가하여 증숙가열 및 유산균 발효에 의한 진세노사이 드 대사산물의 활성 증가와 장내면역 활성이 현저히 개선되는지를 알아보고자 하였다. 홍삼 단독 추출물 또는 과채류 복합추출물에 비해 홍삼을 함유한 과채류 복합추출물에서 시너지 효과에 의한 장내면역 활성의 증가가 관찰됨을 확 인하였다. 다음으로 홍삼을 함량별로 첨가하여 유산균 발효에 따른 시너지 효과를 얻을 수 있는 홍삼의 농도를 결정 하였다. 그 결과, 홍삼을 과채류 혼합물 질량에 대하여 3~10%의 질량비로 혼합하여 증숙 및 유산균 발효 추출하였을 때 시너지 효과가 나타나는 것을 확인하였다. 또한 홍삼을 함유한 과채류 복합추출물은 200㎍/ml의 농도로 처리하였 을 때 홍삼이 함유되지 않은 과채류 복합추출물에 비해 NO 생성을 약 60% 억제하였으며, IL-1β의 발현은 63%, IL-6의 발현 69%, TNF-α의 발현 76% 수준으로 억제하여 장내면역 활성이 크게 향상되었음을 확인하였다.

The purpose of this study was to investigate whether the activity of ginsenoside metabolites and the intestinal immunity antioxidant activity were remarkably improved by lactic acid bacteria fermentation by adding a small amount of ginsenoside to the complex extracts of fruits and vegetables. It was confirmed that the increase in intestinal immunity antioxidant activity due to synergistic effect was observed in the fruit-vegetable extract containing ginsenoside compared to the ginsenoside-only extract or the fruit-vegetable extract. Then, by adding ginsenosides by content, the concentration of ginsenosides that can obtain a synergistic effect according to the fermentation of lactic acid bacteria was determined. As a result, it was confirmed that a synergistic effect was exhibited when lactic acid bacteria were fermented and extracted by mixing ginsenosides in a mass ratio of 3 to 10% with respect to the mass of the fruit-vegetable mixture. As a result, when treated at a concentration of 200 μg/ml, the fruit-vegetable complex extract containing ginsenoside metabolites inhibited the generation of NO by about 60% compared to the complex extract containing no ginsenoside, The expression of IL-1β was suppressed by 63%, the expression of IL-6 by 69%, and the expression of TNF-α by 76%, confirming that the intestinal immune antioxidant properties were significantly improved.

본 연구에서는 사과, 배, 무 등 8종 과채류를 절단하고 열수추출물과 과채류 증숙열수추출물을 제조하고 실험 기질로 사용하였다. 실험기질에 홍삼추출물 1%(W/V)와 유산균발효 추출물에 유산균 8종 혼합스타터를 첨가하여 발 효한 결과, ginsenosides의 패턴과 함량은 과채류 추출물군과 증숙 처리군에서는 거의 변화가 없었다. 그러나 유산균 발효군에서는 발효과정과 처리에 따라 TLC 패턴이 변하여 Rg3(S) 및 Rg5으로 전환되는 진세노사이드 함량이 증가 하였다. 4종의 과채류추출물 모두에서 유산균 수(cfu)의 변화는 관찰되지 않았다. 유산균 CFU의 수는 과채류 추출물 의 4가지 발효군에서 약간 감소하였으나 유익균의 생장 억제 효과는 유의하게 나타나지 않았다. 3가지 유해균의 증식 억제 효과는 4가지 과채추출물에서 대장균과 슈도모나스의 증식에 영향을 받지 않았다. 그러나 살모넬라균의 증식은 억제되었으며, 이는 과채류 증숙 열수추출물 및 홍삼추출물 첨가 여부에 관계없이 과채류 추출물의 생장억제효과로 확인되었다.

In this study, 8 kinds of fruits and vegetables such as apples, pears and radishes were cut and hot water extracts and Steamed hot water extract from fruits and vegetables were prepared and used as experimental substrates. As a result of fermenting with 1% (W/V) red ginseng extract (W/V) and 8 types of lactic acid bacteria mixed starter added to the lactic acid bacteria fermented extract, the pattern and content of ginsenosides were almost unchanged in the fruit and vegetable extract group and the steam treatment group. However, in the lactic acid bacteria fermented group, the TLC pattern was changed according to the fermentation process and treatment, and the content of ginsenosides converted into Rg3(S) and Rg5 increased. No change in the number of lactic acid bacteria (cfu) was observed in all four types of fruit and vegetable extracts. The number of lactic acid bacteria CFU was slightly decreased in the four fermented groups of fruit and vegetable extracts, but the growth inhibitory effect of beneficial bacteria was not significant. The growth inhibitory effect of the three harmful bacteria was not affected by the growth of E. coli and Pseudomonas in the four fruit and vegetable extracts. However, the proliferation of Salmonella was inhibited, which was confirmed as the growth inhibitory effect of the fruit and vegetable extract regardless of whether the steamed hot water extract or red ginseng extract was added.

홀로그래픽 스테레오그램은 여러 시점에서 취득한 다수의 이미지를 사용하므로 입체피로나 어지러움 없는 입 체감을 제공한다. 홀로그래픽 스테레오그램을 제작하기 위해서는 실사 물체의 다시점 투영 이미지를 획득한 후 디지 털 홀로그램 프린터를 이용해 필름에 기록하는 과정을 거쳐야 한다. 다시점 투영 이미지(Perspective Images)를 획 득할 때, 대상 물체와 카메라 사이의 거리가 일정해야 왜곡 없는 홀로그램을 제작할 수 있다. 대상 물체가 소형이면 카메라와의 거리를 일정하게 유지하는 것이 가능하지만, 대형인 경우에는 물체와 카메라와의 일정 거리 유지가 어렵 다. 본 논문에서는 대형 물체의 홀로그램 제작에 필요한 다시점 투영 이미지를 획득하기 위해, 드론을 이용하여 스마 트 비행 모드인 POI(Point of Interest)방법으로 촬영하였다. 이후, 예기치 못한 흔들림이나 대상 물체와의 거리가 일 정하지 못한 부분은 후반에서의 작업을 통해 문제점을 보정하는 단계를 거쳐 대형 물체의 다시점 투영 이미지를 제 작하였다.

Holographic Stereogram can provide the depth perception without the visual fatigue and dizziness because it use multiple images acquired from the multiple viewpoints. In order to produce a holographic stereogram, it is necessary to obtain perspective images of a live object and record it on film using a digital hologram printer. when acquiring perspective images, the hologram without distortion can be produced only when the perspective images with a constant distance between the camera and the target is obtained. If the target is small, it is possible to keep the constant distance from the camera to object. but if it is large, this is difficult to keep the constant distance. In this study, we photograph the large object using the POI (Point of Interest) function which is one of the smart flight modes of drone to produce perspective images required for the hologram production. after that, problems such as the unexpected shakings and distance change between camera and object is corrected in post production. as a result, we produce the perspective images.

이 연구는 라이브커머스의 품질요인이 고객의 구매의도에 미치는 영향과, 그 관계에 있어서 고객관여도의 조절 효과에 대해 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구를 위해 라이브커머스를 사용하는 대학생 및 일반인을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 데이터분석을 위해 신뢰도분석, 요인분석, 분산분석, 회귀분석을 실시하였다. 라이브커머스의 품 질요인은 콘텐츠, 시스템, 서비스, 쇼호스트 특성으로 구분하였으며, 고객관여도는 상품관여도와 서비스관여도로 나누 어 분석하였다. 연구결과 각 품질요인은 모두 고객의 구매의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 한편 고객의 상품관여도는 콘텐츠 및 시스템 품질에, 서비스관여도는 서비스 및 쇼호스트 특성에 유의적인 조절효과가 있었으며, 각 품질요인이 구매의도에 미치는 정도는 고객관여도가 높을수록 더 높게 나타났다. 본 연구는 라이브커머스의 품질요소와 구매의도 간의 관계에서 고객관여도가 어떤 조절효과가 있는지 학술적인 성과를 추가하였고, 라이브커머스에서 고객의 구매를 유도하기 위해 개별 고객의 상품관여도 및 서비스관여도 정도를 고려하여 맟춤식 지원을 해야 한다는 실무적 시사점 을 제공한다.

This study aims to explore the effect of quality factors and customer involvement on users’ intention to purchase in the live-commerce context. For this purpose, statistical methods such as reliability test, factor analysis, ANOVA, regression analysis were carried out using the survey data from live-commerce users. The quality factors of live-commerce were classified into contents, system, service, and show host characteristics, and customer involvement was analyzed by dividing it into product involvement and service involvement. The results showed that each quality factor of live-commerce had a significant positive effect on the intention to purchase. On the other hand, customer product involvement had a significant moderating effect on content and system quality, service involvement had a significant moderating effect on service and show host characteristics. The degree of each quality factor on intention to purchase was higher as customer involvement was higher. Theoretical and practical implications were drawn from these findings.

본 연구는 비대면 마케팅의 한 방편으로 소비자들이 제품을 구매하기 위한 상품정보를 인지하는 과정에서 증 강현실 경험이 재래적 어플리케이션을 통한 구매의도에 비해 어떠한 영향을 미치는가를 실험하여 향후 제품브랜드의 앱 개발에 필요한 증강현실 도입의 유효성에 대한 근거를 확보하고자 한다. 연구목적에 대한 검증을 위하여 문헌적 연구과 실증적 연구를 병행하였으며 이를 측정하기 위하여 증강현실 기능을 구현한 국내 테이블 웨어 브랜드 ‘오덴 세’의 애플리케이션을 제작하여 실험도구로 사용하였다. 조사모형은 사용자 표본집단을 대상으로 애플리케이션을 이용 한 후 그 경험을 설문에 응답하도록 하였다. 연구결과, 지각된 유용성과 용이성, 즐거움이 구매의도에 미치는 영향에 서는 모든 요인에서 유의미한 결과가 도출되었으며, 일반적 특성에서 성별, 연령, 인터넷 쇼핑 이용시간에 따라 요인 간 몇 가지 유의한 차이들이 발견되었다. 결론적으로 제품의 정보인지 단계에서 증강현실기능이 도입된 매체의 사용 자 경험은 전통적인 애플리케이션의 사용자 경험에 비해서 구매에 긍정적인 효과를 미친다는 결과를 도출하였다.

As a marketing method in a non-face-to-face society, the purpose of this study is to test how AR experience affects purchase intention in the process of consumers recognizing product information to purchase products and to secure the basis for the effectiveness of developing and introducing augmented reality functions in future product brand applications. Literary research methods and empirical research methods were used to verify the research purpose, and to measure this, an application of domestic tableware brand 'Odense', which implements augmented reality functions, was produced and used as an experimental tool. Also, a direct causal relationship was attempted by constituting a questionnaire by deriving a measurement scale for perceived usefulness, perceived ease, perceived pleasure, and purchase, which are factors of technology acceptance theory (TAM), and empirical analysis was conducted using the SPSS 25.0 statistical package to achieve the purpose of the study. As a result of the study, significant results were derived from all factors in the effect of perceived usefulness, ease, and pleasure on purchase intention, and several significant differences were found among factors according to gender, age, and internet shopping usage time in general characteristics. In conclusion, the user experience of the medium in which the augmented reality function is introduced in the information recognition stage of the product has a positive effect on purchase compared to the user experience of existing applications.