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전기차 보급률이 높아지며 신규 모델 개발이 증가하면서, 전기차의 인포테인먼트 서비스를 위한 커넥티비티 시 스템 설계에서 사용자 경험 요인이 더 중요해지고 있다. 이 연구의 목적은 한국과 미국 전기자동차 시장에서 커넥티 비티 시스템의 사용자 경험 요인들을 비교하여 공통점과 차이점을 밝혀내는 것이다. 각 국가에서 시판중인 차량 소개 자료를 텍스트 마이닝하여 커넥티비티 관련 키워드를 도출하고, 의미연결망 분석 방법을 활용하여 중앙도, 군집 분석, 시각화 매핑을 시행하였다. 분석 결과, 한국 브랜드의 신규 전기차 커넥티비티 서비스는 주로 주행, 주차 보조, 충전 과 같은 운전 행위 관련된 기능 위주의 키위드가 핵심 요인으로 도출되었고, 미국은 디바이스 연결, 편의 기능 조절, 앱 사용, 엔터테인먼트 감상 등 부가 행위에 대한 경험 위주의 키워드가 부각되었다. 분석 결과를 기반으로 마케팅, 시스템 설계, HMI 디자인 부분에서의 실무적 함의를 제시하였다.

As the penetration of electric vehicles and development of new models, user experience factors are getting more important in designing connectivity systems for car infotainment services. The primary object of this study is to identify commonalities and differences by comparing user experience factors in the Korean and US electric vehicle markets. This study derived connectivity keywords by text mining the vehicle introduction on the market in each country, and performed centrality, cluster analysis and visualization mapping using the semantic network analysis. As a result, the Korean new electric vehicle connectivity service mainly focused on driving functions such as driving, parking assistance, and charging, while US focused on device connection, convenience function control, app use, entertainment viewing. Based on the analysis, this study presented the practical implications in marketing, system design, and HMI design.

딥러닝은 많은 데이터를 필요로 한다는 것은 이미 널리 알려져있다. 이를 통해, 딥러닝에 쓰이는 신경망의 수 없이 많은 parameter들을 학습시킨다. 학습과정에는 데이터뿐 아니라, 각 데이터별로 전문가가 입력한 label이 필요 한 경우가 대부분인데, 이 label을 얻는 과정은 시간과 자원 소비가 심하다. 이 문제를 완화하기 위해, few-shot learning, self-supervised learning, weak-supervised learning등이 연구되어오고 있다. 본 논문에서는, label을 상대 적으로 적은 노력으로 수행하기 위한 연구들의 동향을 살펴보고, 앞으로의 개선 방향을 제시하도록 한다.

In Deep Learning method, it is well known that it requires large amount of data to train the deep neural network. And it also requires the labeling of each data to fully train the neural network, which means that experts should spend lots of time to provide the labeling. To alleviate the problem of time-consuming labeling process, some methods have been suggested such as weak-supervised method, one-shot learning, self-supervised, suggestive learning, and so on. In this manuscript, those methods are analyzed and its possible future direction of the research is suggested.

이 연구의 목적은 자율 주행 차량의 체화된 에이전트가 ‘감탄사’를 사용하여 감정 표현을 드러낸 대화 상호작 용을 할 경우 사용자 경험에 어떠한 효과를 나타내는지 확인하는 것이다. 감탄사 포함 유무와 대화 유형(과제 중심적 대화 vs. 관계 중심적 대화)의 조건에 따라 실험을 설계하였다. 온라인 실험으로 각 조건별로 4가지 대화 시나리오 영상을 시청한 후, 해당 에이전트에 대한 친밀도, 호감도, 신뢰도, 사회적 실재감, 지각된 의인화, 향후 이용 의도를 측정하였다. 분석 결과, 에이전트가 감탄사를 사용할 경우 두 대화 유형 모두에서 사회적 실재감의 주 효과가 나타났 다. 에이전트가 감탄사를 사용하지 않을 경우 과제 중심적 대화 유형에서 신뢰와 향후 이용 의도가 높았다. 에이전트 가 감탄사를 사용하여 감정적 표현을 더하는 것은 사회적 실재감을 높이는 효과는 발견했지만, 다른 사용자 경험 요 인에 대한 영향은 나타나지 않았다.

This study aims to identify the effect on the user experiences when the embodied agent in a self-driving car interacts with emotional expressions by using 'interjection'. An experimental study was designed with two conditions: the inclusion of injections in the agent's conversation feedbacks (with interjections vs. without interjections) and the type of conversation (task-oriented conversation vs. social-oriented conversation). The online experiment was conducted with the four video clips of conversation scenario treatments and measured intimacy, likability, trust, social presence, perceived anthropomorphism, and future intention to use. The result showed that when the agent used interjection, the main effect on social presence was found in both conversation types. When the agent did not use interjection in the task-oriented conversation, trust and future intention to use were higher than when the agent talked with emotional expressions. In the context of the conversation with the AI agent in a self-driving car, we found only the effect of adding emotional expression by using interjection on the enhancing social presence, but no effect on the other user experience factors.

대화형 에이전트의 사용 범위와 기능이 점차 확장되고 있다. 특히나, 사용자의 호출이 있어야만 말을 하는 대 화형 에이전트에서 사용자의 호출 없이도 먼저 말을 걸 수 있는 선제 발화하는 대화형 에이전트에 대한 연구와 기술 개발이 이루어지고 있다. 그러나 아직 초기 단계이기 때문에 선제 발화하는 대화형 에이전트가 사용자에게 어떠한 영 향을 미칠지에 대한 연구가 부족한 상황이다. 이에 이 연구는 선제 발화하는 대화형 에이전트가 사용자 경험에 미치 는 영향을 확인하기 위해 사용자의 과제 수행 조건과 에이전트의 자기노출 유무를 독립변인으로 하는 2x3 혼합 설계 를 통해 친밀감, 기능적 만족감, 심리적 저항감, 작업 부하를 측정하였다.

The scope and functions of a conversational agent are gradually expanding. In particular, research and technology development is being conducted on a conversational agent that can speak first without user calls. However, still in its early stages, there is a lack of research on how a preceded utterance conversational agent will affect users. Accordingly, this study conducted a 2x3 mixed design using the user's task performance condition and the agent's self-exposure as independent variables and measured Intimacy, Functional Satisfaction, Psychological Reactance, and Workload as dependent variables to identify the effects of preceded utterance conversational agent on user experience.

새로운 임베디드 시스템을 개발할 때 응용 프로그램과 에뮬레이터, 그리고 컴파일러를 동시에 개발한다. 모든 시스템 구성요소의 성능을 최적으로 개발하기 위해서는 응용 프로그램 개발시 부분 최적화를 동시에 진행하여야 한 다. 이를 위하여 소스 레벨 성능 분석기를 개발하면 응용 프로그램 소스 코드를 모듈별로 성능 평가하여 최적화하는 것이 가능하다. 일반적으로 응용 프로그램의 성능은 반복문에서 결정된다. 소스코드를 중간표현 (Intermediate Representation) 코드 생성기를 이용하여 변환하고, 변환된 중간 표현 단계의 명령어들로 실행시간을 분석 할 수 있 다. 실행시간 성능 평가 결과를 바탕으로 응용 프로그램 코드를 개선하면 최종적으로 개발된 통합 플랫폼에서 더 나 은 결과물을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 새로운 임베디드 시스템의 개발중에 응용 프로그램을 동시 개발하는 과정 에서 사용 가능한 소스 레벨 성능 분석기에 대하여 기술하고 있다. 성능 분석기를 사용하면 최종 임베디드 시스템의 성능을 보다 빠르게 최적화하는 것이 가능하게 된다.

For developing a new embedded system, an application program/an emulator and a compiler are developed simultaneously. In order to provide the optimal performance of all system components, local optimization should be carried out for the developing process. For this purpose, if a source-level performance analyzer is developed, it is possible to optimize the application program’s source code by the performance evaluation. In general, the performance of an application program is determined in the loop iterations. The Intermediate Representation (IR) code generator generates IR code from the source code, and evaluates the execution time with the instructions in the intermediate representation code. If the source code is improved based on the evaluated result, better results can be obtained in the final application code. This study describes the source-level performance analyzer that can be used during the simultaneous development of the new embedded system and its application programs. The performance analyzer makes it possible to more quickly optimize the performance of the new embedded system.

암호화폐는 2009년 비트코인 소스 공개와 더불어 지속적으로 기술적 발전과 시장확대가 진행되고 있다. 최근에 는 NFT 코인을 비롯해 메타버스 결제 서비스를 중심으로 새로운 응용성이 확장되고 있다. 특히, 중앙암호화폐거래소 는 암호화폐 간 또는 기존 법정화폐와 암호화폐 간 중계 거래를 활발히 지원하고 있다. 이러한 중앙거래소에 기초한 암호화폐 거래 시장은 암호화폐의 투기 요인을 부추겨서, 암호화폐의 투기성과 무용론을 강하게 불러 일으켰다. 또한, 중앙암호화폐거래소는 사용자 및 가상자산의 집중화를 유도해서, 블록체인의 탈중화 및 보안성 강화 전략을 저해하고 있다. 따라서 본 연구는 현재 서비스 중인 중앙통제 기반의 중앙암호화폐거래소 현황 및 문제점을 기술하고, 거래소 의 분산화 모델로서 분산암호화폐거래소 모델링 전략 및 주요 이슈를 제시한다. 본 연구는 블록체인의 기초한 암호화 폐의 익명성, 분산화, 자치성 등을 강화할 수 있다.

With the release of the Bitcoin source in 2009, cryptocurrencies are continuously developing and expanding the market. Recently, new applicability is expanding centered on NFT coin and metaverse payment service. In particular, the Central Cryptocurrency Exchange actively supports relay transactions between cryptocurrencies or between traditional fiat currencies and cryptocurrencies. The cryptocurrency trading market based on such a central exchange encouraged speculative factors of cryptocurrencies, strongly arousing speculation and futility of cryptocurrencies. In addition, the central cryptocurrency exchange induces the centralization of users and virtual assets, thereby hindering the decentralization and security enhancement strategies of the block chain. Therefore, this study describes the current status and problems of centrally controlled centralized cryptocurrency exchanges in service, and presents a distributed cryptocurrency exchange modeling strategy and major issues as a decentralization model of the exchange. This research can strengthen the anonymity, decentralization, and autonomy of cryptocurrency based on blockchain.

WHO에서 다양한 코로나19 방역지침과 국가별로 조치가 취해지고 있지만, 확진 자는 크게 감소되지 않고 있 다. 개인의 비말을 통해 코로나가 유입 및 유출되는 것을 방지하기 위해 언제 어디서나 마스크착용을 의무화하고 있 다. 그렇지만 마스크에 들어온 바이러스세균들이 증폭되면서 마스크를 오염시키고, 역겨운 냄새를 유발한다. 본 논문 에서는 장시간 사용한 마스크에 유입된 코로나세균을 치과용 가걸 수의 스프레이로 마스크를 살균하는 방법으로 코 로나전파를 예방하는 새로운 방법을 제안하였다. 치과용 가걸 수는 보통 수돗물의 전기 분해로 생성되는데, 물에 녹 아있는 불안정 상태의 이온 수(HOCl)가 각종바이러스의 세포장벽에 침투하여 그 핵의 작용을 무산시켜 물의 자정작 용을 일으킨다. 실험결과 장시간 사용한 마스크를 가걸 수의 스프레이로 세척하였을 때, 세척된 마스크는 10분 후에 건조되었고, 바이러스 비말이나 침 냄새가 거의 사라졌다. 특히 마스크세정에 참여한 피험자들에게 그 착용감을 MOS테스트한 결과 평균 4.4로 우수하게 얻어졌다. 따라서 마스크가 1회 용이었지만, 하루에 2회 이상 제안한 방법으 로 스프레이 세척하게 되면, 그 마스크를 1주일 이상 쾌적한 상태로 사용할 수 있게 되었다.

Various COVID-19 quarantine guidelines and measures are being taken by country at the WHO, but the number of confirmed cases has not decreased significantly. In order to prevent the inflow and outflow of COVID-19 through individual droplets, it is mandatory to wear a mask anytime, anywhere. However, as virus bacteria entering the mask amplify, it pollutes the mask and causes a disgusting smell. In this paper, a new method of preventing the spread of COVID-19 was proposed by sterilizing the mask with a dental gait spray introduced into the mask that has been used for a long time. Dental gargle water is usually produced by electrolysis of tap water, and the unstable ion water (HOCl) dissolved in water penetrates the cell barrier of various viruses and fails to act in its nucleus, causing water to self-purify. As a result of the experiment, when the mask used for a long time was washed with gargle water spray, the washed mask was dried after 10 minutes, and the smell of virus droplets or saliva almost disappeared. In particular, as a result of MOS testing the fit of the subjects who participated in the mask cleaning, it was excellent at 4.4 on average. Therefore, the mask was disposable, but if the spray was washed in the proposed method more than twice a day, the mask could be used in a comfortable state for more than a week.

팬데믹 환경의 지속과 더불어 패션 산업의 다양한 분야에서 디지털 전환이 적용되고 있다. 증강현실 기술은 현 실 세계에 가상의 이미지를 오버랩해서 보여주는 형태로 비대면 환경하에서 온라인 쇼핑이 확대되면서 패션, 뷰티 분 야에서 증강현실 기술의 활용이 소비자 만족도 및 매출 증대에 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 디지털 전환에 따 른 패션산업에서 활용되고 있는 증강현실 콘텐츠의 특성을 의상, 액세서리, 패션스토어 및 AR패션쇼 분야까지 확장 하여 증강현실의 사례 특성을 분석하였다. 패션 산업의 증강현실 기술은 마케팅 활동을 통해 SNS나 홈페이지를 통 한 의상 및 액세서리 제품 홍보 특성이 중심을 이루고 있으며 가상 쇼룸 과 AR패션쇼를 통한 구매 과정에서의 편의 성 확대 및 엔터테인먼트 콘텐츠 활용에 의한 매출 신장과 브랜드 인지도 향상등의 긍정적 가치를 높이고 있다. 미래 디지털 패션 환경에서 증강현실이 활용되는 유형의 범위는 지속적으로 확대될 것이며 증강현실기술의 활용 특성을 도출함으로써 향후 패션산업의 미래 비전을 제시하는데 기여하고자 한다.

With the continuation of the pandemic environment, digital transformation is being applied in various fields of the fashion industry. Augmented reality technology is a form of overlapping virtual images on the real world, and as online shopping expands in non-face-to-face environments, the use of augmented reality technology in fashion and beauty fields is affecting consumer satisfaction and sales growth. In this study, the characteristics of augmented reality contents used in the fashion industry following digital transformation were extended to the fields of clothing, accessories, virtual fashion stores, and AR fashion shows to analyze the case characteristics of augmented reality. Augmented reality technology in the fashion industry focuses on promoting clothing and accessory products through SNS or homepage through marketing activities. It is raising positive values s u ch as raising awareness. The range of types of augmented reality used in the future digital fashion environment will continue to expand, and by deriving the usage characteristics of augmented reality technology, it is intended to contribute to presenting a future vision of the fashion industry.

성인남성이 면도를 하는 것은 생활 필수요건 중에 하나이다. 생리적인 이유로 대부분의 성인 남성들은 수염을 기르고 있으며, 남성들이 수염을 다듬고 잘 관리하면 외모가 더 깔끔해 진다. 습식면도기에 무딘 날을 사용하거나, 적 절한 마사지를 사용하지 않으면 피부 자극이 발생하여 면도상처를 입을 수도 있다. 따라서 면도 후 피부가 매끄러워 지는 것만큼 면도기의 편리함과 편안함이 필요하다. 본 논문에서는 습식면도가 피부에 주는 자극을 줄이고, 면도의 편리함을 높이기 위한 소리마사지의 사전 면도방법을 제안하였다. 비대면 저주파스피커를 통해 피부를 부드럽게 하거 나 유분을 분비해 피부 윤기를 높여서 면도를 부드럽고 안전하게 해 준다. 우리는 습식면도 전후의 피부상태를 파악 하기 위해 습식면도 상태의 소리를 각각 녹음하였고, 이 소리스펙트럼으로 그 효과를 객관적으로 비교분석하였다. 즉, 실험결과에서 면도 전 소리마사지가 면도칼과 피부, 피부와 수염 사이의 마찰이 -7.0dB 감소되어 습식면도의 피부상 처를 개선하고, 상쾌한 면도가 이루어짐을 알 수 있다.

Shaving for adult men is one of the essential requirements for life. For physiological reasons, most adult men have beards, and if men trim their beards and take good care of them, their appearance becomes cleaner. If a dull blade is used for a wet razor, or if an appropriate massage is not used, skin irritation may occur, resulting in shaving wounds. Therefore, the convenience and comfort of the razor are required as much as the skin becomes smooth after shaving. In this paper, a pre-shaving method of sound massage was proposed to reduce the irritation of wet shaving on the skin and increase the convenience of shaving. It softens the skin or secretes oil through non-face-to-face low-frequency speakers to increase skin gloss, making shaving smooth and safe. We recorded the sound of the wet shave state to determine the skin condition before and after the wet shave, and objectively compared and analyzed the effect with this sound spectrum. In other words, it can be seen from the experimental results that the sound massage before shaving reduces the friction between the razor and the skin and the skin and beard by -7.0 dB, improving the skin wound of the wet shave and achieving a refreshing shave.