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목적: 본 연구는 청ㆍ중년 고혈압환자의 일반적 특성과 신체활동 특성을 살펴보고, 주요 영향 요인을 파악 하여 보건의료 정책제언을 제공하는 데 목적이 있다. 방법: 연구의 대상자는 2021년 지역사회건강조사에서 청년과 중년(19세~49세)의 고혈압 진단자 5,511명이 다. 수집된 자료의 SPSS 26.0으로 분석하였다. 결과: 모형 1은 일반적인 특성에 따른 청ㆍ중년 고혈압환자의 영향 요인으로 설명력은 R2= .065이다. 경제 활동 유무(β= -.219, p <.001), 주당 아침 식사 횟수(β= .117, p <.001), 성별(β= .090, p <.001), 주관적 건강 상태(β= .073, p <.001), 교육 수준(β= .069, p <.001) 순이다. 모형 2는 신체활동 특성을 포함한 청ㆍ중년 고혈압 환자의 영향 요인으로 설명력 R2= .076이다. 근력운동 일수(β= -4.791, p <.001), 걷기 실천 일수(β= -2.694, p <.01), 고강도 신체활동(β= -2.629, p <.01) 순이다. 결론: 청ㆍ중년 고혈압의 적극적인 관리는 심각한 질환으로의 진행을 예방하는 데 필수적이다. 청ㆍ중년의 고혈압 예방을 위해서는 일반적 특성과 신체활동 특성을 고려한 건강증진 프로그램을 개발하고 활용하는 보 건교육이 필요하다.

Objectives: This study aims to examine the general characteristics and physical activity characteristics of young and middle-aged individuals with hypertension, with the goal of identifying key influencing factors and providing public health policy recommendations. Methods: Participants in this study used data from the 2021 Community Health Survey. The study participants include 5,511 individuals diagnosed with hypertension in the young and middle-aged group (aged 19 to 49). The collected data were analyzed using SPSS 26.0. Results: Model 1 is the influencing factors of young and middle-aged hypertensive patients according to general characteristics. The explanatory power is R2= .065. The influencing factors are as follows. Economic activity (β= -.219, p <.001), breakfast per week (β= .117, p <.001), gender (β= .090, p <.001), subjective health status (β= .073, p <.001), and education level (β= .069, p <.001). Model 2 is the influencing factors of young and middle-aged hypertensive patients, including physical activity characteristics. The explanatory power is R2= .076. The influencing factors are as follows. Strength exercises (β= -4.791, p <.001), the walking activity (β= -2.694, p <.01), and the high-intensity physical activity (β= -2.629, p <.01). Conclusion: The active management of young and middle-aged hypertension is essential to prevent progression to serious disease. To prevent hypertension in young and middle-aged people, health education is needed to develop and utilize health promotion programs that take into account general characteristics and physical activity characteristics.

배경 및 목적: 본 연구는 제 8차 (2019~2021년)국민건강영양조사의 원시자료를 이용하여 성별을 구분하여 청소년의 주관적 건강인식과 건강행위의 관계를 확인하고자 하였다. 방법: 본 연구는 제8기 국민건강영양조사(2019-2020년) 자료를 활용하여 전국의 중학교 1학년부터 고등학 교 3학년까지의 재학생을 모집단으로 하여 모집단 층화, 표본배분, 표본 추출의 단계를 거쳐 12~18세인 청소 년 최종 1,065명을 대상자로 선정하였다. 수집된 자료는 SPSS 28.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) 프로그 램을 사용하여, 유의수준 .05에서 분석하였다. 결과: 대상자의 일반적 특성에 따른 주관적 건강인식은 남학생은 학교, 가족구성, 수입은 통계적으로 유의 한 차이가 없었고, 여학생은 학교에 따라서 중학생보다 고등학생이 주관적 건강 인식이 높은 것으로 유의한 차이가 나타났다(p=.001). 남아 청소년 가족구조에서 양 부모와 사는 청소년이 한 부모 청소년보다 건강 행위 가 유의한 차이가 있음을 확인하였으며(p=.011), 여아 청소년에서는 유의한 차이가 없었다. 성별에 따른 건강 행위와 관련 남아 청소년은 규칙적 운동이(p=.013), 여아 청소년은 아침식사가 주관적 건강인지에 영향을 주 는 것으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다(p<.001). 결론: 본 연구에서 남ㆍ녀 청소년의 주관적 건강인식과 건강행위의 차이를 확인하였으며, 이를 토대로 남 녀 청소년의 차이를 고려한 건강증진을 위한 프로그램 개발이 필요할 것으로 생각된다.

Background & Objectives: This study aimed to examine the relationship between subjective health perception and health behaviors among adolescents, utilizing raw data from the 8th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2019-2021) while distinguishing between genders. Methods: The study employed data from the 8th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2019-2020), recruiting students from 1st to 3rd grades in middle and high schools nationwide. Through population stratification, sample distribution, and sampling stages, a final sample of 1,065 adolescents aged 12 to 18 years was selected. The collected data were analyzed using SPSS 28.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) at a significance level of .05. Results: Regarding the general characteristics of the subjects, no statistically significant differences were observed among male students based on school, family structure, and income. However, among female students, a significant difference in subjective health perception was noted, with higher perception among high school students compared to middle school students (p=.001). Significant differences in health behaviors were identified based on family structure for male adolescents, where those living with both parents exhibited more health-promoting behaviors than single-parent adolescents (p=.011). However, no significant difference was observed among female adolescents. In terms of health behaviors related to gender, regular exercise was found to significantly impact subjective health perception in male adolescents (p=.013), while breakfast habits were identified as significant influencers for female adolescents (p<.001). Conclusions: This study revealed gender differences in subjective health perception and health behaviors among adolescents. Based on these findings, there is a perceived need for the development of health promotion programs tailored to the unique needs of male and female adolescents.

목적: 본 논문에서는 대한민국 성인의 라이프스타일 위험요인과 복합만성질환간의 연관성 규칙을 탐색하여 보건교육프로그램에 필요한 방향성과 기초정보를 제공하는데 목적을 둔다. 방법: 제8기 국민건강영양조사 중 2019년부터 2020년까지 만 19세 이상 성인 7,609명을 대상으로 하였으 며, 6개의 라이프스타일 위험요인과 11가지 이환질환에 대하여 R과 R 스튜디오를 이용하여 연관규칙마이닝 을 수행하였다. 결과: 본 연구 결과를 통하여 연관규칙마이닝과 같은 데이터마이닝 기법을 통해 생활 습관 위험 요인의 중 요성과 여러 만성 질환의 역할을 보여줬다는 점에서 의미가 있다. 결론: 상기 결과를 통하여 신체 활동 부족을 해결하기 위한 운동 프로그램, 부적절한 체중을 해결하기 위한 식이 중재, 부적절한 수면을 해결하기 위한 정신건강 교육프로그램과 같은 선택적이고 집중적인 건강교육 프 로그램에 대한 개발의 필요성이 요구된다.

Objectives: This study used an efficient data mining algorithm to explore association rules between the lifestyle risk behaviors and multimorbidity (having more than one chronic disease) in Korean adults. Methods: We used data from the 8th Korean National Health and Nutrition Examination Survey(2019-2020) for 7,609 adults aged ≥19 years. This study was undertaken where 6 lifestyle risk behaviors and 11 morbidities were analyzed using R and Rstudio for the ARM. Results: Among 117 association rules, combinations of hypertension, dyslipidemia and diabetes, hypertension were important role in inadequate sleep, physical inactivity and inadequate weight. Conclusion: The findings of this study are significant because they demonstrate the importance of lifestyle risk factors and the role of multiple chronic diseases using big data analytics such as association rule mining. We recommend developing selective and focused health education programs, such as exercise programs to address physical inactivity, dietary interventions to address inadequate weight, and mental health education programs to address inadequate sleep.