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최근 SNS는 광고의 주요 채널로 자리 잡고 있다. 본 연구는 병원의 SNS 광고 전략 수립에 도움을 주기 위해, 광고의 메시지 속성과 광고 모델 유형이 광고 효과(Click Through Rate, CTR)에 미치는 영향을 이원배치 분산분석과 다중회귀 모형을 통해 분석한다. 데이터는 비만치료 네트워크 병원의 2018년부터 2023년 초까지 약 5년 간, 카카오톡 채널, YouTube, 인스타그램 및 페이스북에서 실제 집행된 광고 총 991개를 사용한다. 분석 결과, SNS채널 별로 광고 효과(CTR)는 다르게 나타났고, ‘메시지 프레이밍’과 ‘메시지 소구’는 광고 효과(CTR)에 유의한 영향을 미치지 않으나 ‘광고 모델’은 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 실제 병원의 SNS 광고 데이터를 분석하고 광고 효과 측정 지표로 클릭율(CTR)을 사용했다는 점에서 의미가 있다. 연구 결과를 바탕으로 향후 병원 광고 전략 수립을 위한 이론적, 실무적 관점에서의 시사점을 제시한다.

This study analyzes the effect of SNS Advertising Creative Strategy of Hospital. The research was conducted by two-way ANOVA and multiple regression analysis to analyze the effect of Advertising Creative Strategy, consist of message framing, appeal, and advertising models, on CTR (Click Through Rate). The data used in this research was the actual advertisement results impressed from 2018 to the beginning of 2023 through multiple SNS channel (Kakaotalk Channel, YouTube, Instagram, and Facebook) by a liposuction specialized network hospital with 20 branches in Korea. As a result of this study, different SNS Channel effects on CTR and among ‘Message Framing (Positive, Negative)’, ‘Message Appeal (Rational, Emotional)’ and ‘Advertisement Models (Character, Ordinary, Professional)’, only Advertisement Models had a significant effect on CTR. The result of this study is significant in the point that it analyzed the actual SNS advertisements of hospital and adopted CTR to measure the effect of advertising. Based on those findings, theoretical and practical implications, limitations of this study, and directions for further research were suggested.

본 연구는 한국의 인공지능 학습용 데이터 구축 사업과 데이터의 공공 개방에 관한 정책 수행 기관, 데이터 구축 기업, 그리고 이를 활용하는 다양한 기관의 데이터 품질에 대해 이해를 제고하고, 신뢰할 수 있는 인공지능 알고리즘 개발에 있어 가장 중요한 학습용 데이터 품질에 대한 이론적 토대를 만들기 위한 실증적 연구이다. 이를 위해, 데이터의 속성 요인, 데이터 구축환경 요인, 데이터 타입 관련 요인 등 인공지능 학습용 데이터 품질과 관련된 중요 선행요인을 도입하여 이론적 모형을 제안한다. 본 연구는 393명의 인공지능 학습용 데이터 구축 기업과 인공지능 서비스 개발 기업의 실무 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하여 데이터를 수집하였다. 데이터 분석은 퍼지셋 질적비교분석 방법과 인공신경망 분석을 통해 이루어졌으며, 분석 결과를 통해 인공지능 학습용 데이터 관련 학술적 및 실무적 시사점을 도출했다.

This study is empirical research to enhance understanding of AI (artificial intelligence) training data project in South Korea. It primarily focuses on the various concerns regarding data quality from policy-executing institutions, data construction companies, and organizations utilizing AI training data to develop the most reliable algorithm for society. For academic contribution, this study suggests a theoretical foundation and research model for understanding AI training data quality and its antecedents, as well as the unique data and ethical aspects of AI. For this purpose, this study proposes a research model with important antecedents related to AI training data quality, such as data attribute factors, data building environmental factors, and data type-related factors. The study collects 393 sample data from actual practitioners and personnel from companies building artificial intelligence training data and companies developing artificial intelligence services. Data analysis was conducted through Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) and Artificial Neural Network analysis (ANN), presenting academic and practical implications related to the quality of AI training data.

개인정보 데이터의 가치평가 방법은 여러 가지가 있지만, 데이터 가치평가의 표준은 존재하지 않는다. 의료 마이데이터 활용 플랫폼 서비스의 사례를 살펴보면 플랫폼 기업이 이용자로부터 동의를 받아 데이터 활용 목적으로 데이터를 제공받는 경우 이에 대한 보상으로 이용자 1인 평균 약 4,000 credit이 리워드로 지급된 바 있다. 앞선 사례와 같이 개인정보 가치평가는 개인정보의 세부 항목별이 아닌 주로 인당 얼마의 가치를 지니는 지로 측정된다. 그러나 개인정보의 수와 형태가 다양해짐에 따라 개인정보의 가치는 형태별로 측정해야 한다. 본 연구는 비정형 개인정보, 특히 이미지의 가치측정을 중점으로 하고, 비정형 개인정보의 표준을 제안한다. 이미지의 가치측정을 통해 플랫폼 회사들이 데이터 제공 시 1인당 보상되는 credit 기준을 설정할 수 있도록 돕고, B2B 데이터 판매 시 객관적이고 합리적인 가격 책정을 지원할 수 있을 것이다.

There are several ways to assess the value of personal data, but there is no standard for evaluating data value. In the case of medical my data utilization platform services, it was found that when the platform company received the user’s consent and received data for the purpose of data utilization, an average of about 4,000 credits was paid per user as compensation. As in the previous case, the value of personal information is mainly measured based on the value of each individual, not on specific items of personal information. However, as the number and type of personal information increases, the value of personal information must be measured by type. This study focuses on measuring the value of unstructured personal information, especially images, and proposes standards for unstructured personal information. By measuring the value of images, we will be able to help platform companies set credit standards for compensation per person when providing data and support objective and reasonable pricing when selling B2B data.

최근 e-러닝 플랫폼은 다양한 IT 기술을 적용하여 교육산업을 혁신하며 빠르게 성장하고 있다. 온라인 환경에서의 학생 참여는 학습에 필요한 전제 조건으로 간주 되기 때문에 낮은 참여율은 e-러닝 플랫폼 성과를 결정하는 가장 중요한 문제 중 하나로 여겨지고 있다. 한편 게임화는 지난 수십 년 동안 급속도로 성장했으며 학습 동기를 개선할 것으로 기대되기 때문에 효용 가치가 높게 평가되고 있다. 하지만, 연구자들의 관심에도 불구하고 선행연구는 e-러닝 플랫폼의 맥락에서 게임화가 참여율에 미치는 영향에 관해 상반된 결과를 보고하였으며, 구조적 게임화를 주로 연구하였을 뿐 콘텐츠 게임화의 효과에 대해서는 충분히 다루지 않았다는 한계점이 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 콘텐츠 게임화가 e-러닝 플랫폼 인게이지먼트에 미치는 영향을 분석하고 이러한 효과를 조절하는 경계조건을 탐색하고자 한다. 실증분석을 위해서는 네이버 커넥트재단에서 개발하고 운영하는 엔트리(playentry.org)를 대상으로 2022년 2월 11일부터 2022년 5월 31일까지 엔트리 공유하기에 등록된 5,017개의 데이터를 분석하였다. 분석방법으로는 성향점수매칭과 다수준 포아송 회귀모형을 적용하여 분석하였다. 분석결과 콘텐츠 게임화는 인게이지먼트에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 상호작용, 콘텐츠 난이도의 상호작용 효과는 통계적으로 유의하였다.

Recently, e-learning platforms are rapidly growing by innovating the education industry by applying various IT technologies. Because student participation in the online environment is considered a prerequisite for learning, low participation rates are considered one of the most important issues determining the performance of e-learning platforms. Gamification has grown rapidly over the past decades and is highly valued for its applicability in education because it is expected to enhance learning motivation. However, despite the interest of researchers, previous studies have reported conflicting results on the effect of gamification on participation rates in the context of e-learning platforms, and have mainly studied structural gamification, but have not sufficiently addressed the effects of content gamification. In this context, this study aims to analyze the effect of content gamification on e-learning platform engagement and to explore the boundary conditions moderating this effect. For empirical analysis, 5,017 data registered from February 11, 2022 to May 31, 2022 were analyzed for the education platform entry (https://playentry.org). The propensity score matching method and Poisson multilevel regression model were applied as analysis methods. As a result of the analysis, content gamification had a statistically significant effect on engagement, and the interaction effects of interaction and content difficulty were statistically significant.

EU는 2022년 2월, 기업 공급망의 환경ㆍ인권 리스크 실사 이행 및 정보공시를 의무화하는 EU 기업 지속가능성 실사 지침(EU Corporation Sustainability Due Diligence Directive) 초안을 발표하였다. 추후 해당 지침의 최종안이 확정 및 발효되면 EU 회원국은 2년 내에 이를 자국법으로 제정하여야 한다. 본 연구에서는 EU가 요구하는 공급망 실사 의무 요건에 대한 13개 국내 제약․바이오 기업의 대응 현황을 살펴보고, 환경ㆍ인권 영향 관리를 잘하고 있다고 평가받는 13개 글로벌 선진 기업의 대응 현황과 비교 분석하였다. 비교 분석을 위해 R을 활용해 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 기본적인 단어빈도와 동시출현단어를 분석하였고 Latent Dirichlet Allocation 기법을 적용해 토픽 모델링을 수행하였다. 분석 결과, 선진 기업 대비 국내 제약ㆍ바이오 기업은 부정적 이슈의 식별 및 보고 체계와 공급망 실사 이행 프로세스가 미흡하며, 환경ㆍ인권 정보공시를 위한 데이터 관리 고도화가 필요한 것으로 나타났다. 또한 국내 제약ㆍ바이오 기업은 단순히 자금 지원 등의 수준을 넘어 중소기업 공급망이 가진 리스크를 체계적으로 파악하고, 이를 저감할 수 있는 차별화된 지원방안을 마련하여야 할 것으로 판단된다. 정부 역시 전문가 컨설팅, 재원 지원 등 국내 제약․바이오 기업 공급망 실사 대응 역량 강화를 위한 지원과 함께 우리나라의 독자적인 공급망 환경․인권 관리제도 의무화 시행을 통해 정책적인 뒷받침을 강화할 필요가 있다.

In February 2022, the EU announced a draft of the EU Corporate Sustainability Due Diligence Directive requiring due diligence and disclosure of information on environmental and human rights risks in corporate supply chains. This study evaluated the ability of 13 Korean pharmaceutical/bio companies to respond to the EU's demand for due diligence in the supply chain and compared it to 13 globally leading pharmaceutical/bio companies which are considered good in environmental and human rights risk management. For comparative analysis, text mining analysis was performed using R. Basic word frequency and concurrent words were analyzed and topic modeling was performed by applying Latent Dirichlet Allocation. As a result of the analysis, it was found that compared to advanced companies, domestic pharmaceutical and bio companies lack negative issue reporting and identification systems and supply chain due diligence implementation processes, and require advancement of data management for environmental and human rights information disclosure. Accordingly, domestic pharmaceutical and bio companies need to prepare differentiated support measures to systematically identify and reduce risks in the supply chain of small and medium-sized businesses beyond simply providing financial support. It is also desirable for the government to provide policy support by mandating Korea's own supply chain environment and human rights due diligence system, along with support for strengthening the ability to respond to due diligence of domestic pharmaceutical and bio companies, such as expert consulting and financial support.

이 연구는 여행 정보 검색 서비스로서 ChatGPT와 같은 새로운 AI 챗봇의 신뢰 형성과 행동 의도에 미치는 선행 요소와 메커니즘을 탐구한다. 연구는 익숙함, 참신함, 개인의 혁신성, 정보의 질, 그리고 지각된 의인화 등 다양한 변수들 간의 관계를 분석하여, 이러한 요인들이 사용자의 인지적, 정서적 신뢰와 궁극적으로 정보수용의도, 지속사용의도에 미치는 영향을 규명한다. 결과적으로, 익숙함과 정보의 질은 인지적, 정서적 신뢰 모두에 영향을 미치는 반면 참신함은 인지적 신뢰에만 긍정적으로 기여했다. 더불어, 새로운 AI 챗봇 사용자의 개인적 혁신성은 익숙함과 인지적 신뢰 간의 관계를 약화시키는 한편, 챗봇의 지각된 의인화 수준은 참신함 및 익숙함과 인지적 신뢰 간의 관계를 증폭시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI 챗봇의 디자인과 도입 시 의인화, 정보의 질 익숙함, 개인의 혁신성 등의 측면을 고려하는 중요성을 강조하며, 이를 통해 새로운 AI 챗봇의 여행 정보 검색 서비스로서 신뢰 및 행동의도 형성에 기여할 것으로 기대된다.

This study investigates the antecedents and mechanisms influencing trust and behavioral intentions formation towards new AI chatbots, such as ChatGPT, as travel information searching services. Analyzing the roles of variables such as familiarity, novelty, personal innovativeness, information quality and perceived anthropomorphism, the research elucidates the impact of these factors on users' cognitive and affective trust, ultimately affecting their intention to adopt information and sustain the use of the AI chatbot. Results indicate that perceived familiarity and information quality positively influence both cognitive and affective trust, whereas perceived novelty contributes positively only to cognitive trust. Additionally, the personal innovativeness of new AI chatbot users was found to weaken the effect of familiarity on perceived trust, while the perceived level of anthropomorphism of the chatbot amplified the effects of novelty and familiarity on cognitive trust. These findings underscore the importance of considering factors such as familiarity, personal innovativeness, information quality and anthropomorphism in the design and implementation of AI chatbots, affecting trust and behavioral intention.

가상세계에서의 사회경제적 활동을 지원하는 메타버스는 미래 웹 3.0 비즈니스의 핵심이 될 공간으로서 언급된다. 그러나 현재 대부분의 주요 메타버스 플랫폼은 웹 2.0 체제를 고수하며 중앙집권형으로 운영되고 있다. 이에 본 연구는 웹 3.0 형태에서 탈중앙화 자율조직인 DAO로 운영되는 메타버스 플랫폼인 디센트럴랜드의 사례를 살펴보며 메타버스 운영형태에 대해 고찰하였다. 사례분석 결과, 디센트럴랜드는 수평적 운영구조, 공정한 수익배분, 투명성 등의 긍정적인 특징을 가졌지만, 운영 과정에서 중앙화로의 회귀 가능성, 자율적 체계의 악용가능성, 의사 결정의 비효율성 등의 한계점도 포착되었다. 이에 본 연구에서는 DAO 거버넌스로의 전환 시점에 대해 논의하고, 비즈니스 지속성을 위한 노력, 자율적 운영을 위한 조정의 필요성을 시사점으로 제시하였다. 디센트럴랜드 DAO의 긍정적인 특징과 한계성을 바탕으로 본 연구에서 제시하는 시사점은 메타버스 뿐 아니라 웹 3.0을 지향하는 플랫폼 운영에 대해 실무적 측면과 아울러 이론적인 체계를 마련해가는 측면에서도 기여점이 있다.

Metaverse, which supports social and economic activities in the virtual world, is being cited as the core of future Web 3.0 businesses. However, most of the major metaverse platforms currently adhere to the Web 2.0 system and are operated in a centralized manner. Accordingly, this study investigated the form of metaverse operation by examining the case of Decentraland, a metaverse platform operated as DAO, a decentralized autonomous organization in the form of Web 3.0. From the case analysis, we found that Decentraland had positive characteristics such as a horizontal operating structure, fair profit distribution, and transparency, but there were challenges including the possibility of returning to centralization in the operating process, the possibility of abuse of an autonomous system, and inefficiency in decision- making. Therefore, in this study, the timing of transition to DAO governance was discussed, and DAO’s efforts for business continuity and the need for adjustment for autonomous operation were suggested as implications. The implications presented in this study are expected to contribute to materializing not only practical but also theoretical aspects of platform operation aimed at web 3.0 as well as the metaverse.

리뷰 플랫폼을 기반으로 소비자가 호텔을 선택할 때 다른 소비자의 의견을 참고하는 현상이 증가하고 있다. 선행연구는 온라인 리뷰가 여행자의 정보 수용과 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지에 주로 초점을 맞춰 왔다. 하지만, 호텔의 CSR 활동이 온라인 리뷰에 어떻게 반영되며, 이러한 정보가 잠재 소비자에게 어떠한 영향을 미치는지에 관한 연구는 소수에 불과하다. 호텔산업에서 CSR의 중요성은 지속적으로 커지고 있어, 호텔의 CSR 활동이 온라인 리뷰를 통해 다른 잠재 소비자에게 전달되는지 분석하는 것은 의미가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 온라인 리뷰에 포함된 CSR 정보의 선행요인으로 리뷰어의 문화를 고려하고, 후행요인으로 리뷰 유용성을 고려하여 관계를 탐색하였다. 실증분석을 위해 서울에 위치한 호텔을 대상으로 온라인 리뷰 6,632개 수집하여 다수준 회귀분석으로 분석하였다. CSR 정보의 측정은 LIWC(Linguistic Inquiry and Word Count) 방법론을 활용하였으며, 국가문화는 동양과 서양으로 구분하여 측정하였다. 분석결과, 동양 국가의 소비자는 상대적으로 온라인 리뷰에 CSR 정보를 더 작성하는 경향이 있으며, 리뷰에 포함된 CSR 정보는 리뷰 유용성에 긍정적인 영향을 미쳤다.

The phenomenon of consumers referring to the opinions of other consumers when choosing a hotel based on review platforms is rapidly increasing. Previous research has mainly focused on how online reviews affect travelers' information acceptance and decision making. However, there are only a few studies on how hotels' CSR activities are reflected in online reviews and how this information affects potential consumers. As the importance of CSR in the hotel industry continues to grow, it is meaningful to analyze whether a hotel's CSR activities are communicated to other potential consumers through online reviews. In this study, we explored the relationship by considering the reviewer's culture as a leading factor of CSR information included in online reviews and review usefulness as a subsequent factor. For empirical analysis, 6,632 online reviews of hotels located in Seoul were collected and analyzed using multilevel regression analysis. The LIWC(Linguistic Inquiry and Word Count) methodology was used to measure CSR information, and national culture was measured separately into East and West. As a result of the analysis, consumers in Asian countries tend to write relatively more CSR information in online reviews, and CSR information included in reviews had a positive effect on review usefulness.

본 연구는 대화형 생성AI 서비스의 기술적 특성과 사용자의 과업 특성을 요인을 발굴하고 과업- 기술적합이 사용자 만족과 지속 사용에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 생성AI가 제공하는 정보에 대한 사용자의 믿음 정도를 나타내는 신뢰 변수가 과업-기술적합, 사용자 만족, 지속 사용 의도에 미치는 영향을 확인하였다. 본 연구에서 제안된 모형을 분석하기 위하여 연령대별 다양한 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 총 198부의 설문을 취합하여 SmartPLS 4.0을 이용해 분석을 실시하였다. 가설 검증 결과, 기술 특성 중 언어유창성과 상호작용성이, 과업특성 중 모호성이 과업-기술적 합을 매개로 사용자 만족과 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 하지만, 기술 특성 중 창의성, 과업 특성 중 시간 유연성은 과업-기술적합에 유의한 영향을 미치지 못하였으며, 신뢰 역시 과업-기술적합과 지속사용의도에 직접적인 영향을 미치지 못하고 오직 사용자 만족에만 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 이러한 본 연구의 결과는 대화형 생성AI 서비스를 개발하여 공급하려고 하는 공급기업이나 비즈니스 생산성 향상을 목적으로 생성AI 기술을 도입하려고 하는 기업들에게 유의미한 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다.

This study identified factors related to the technological characteristics of conversational generative AI services and the user's task characteristics. Then, it analyzed the effects of task-technology fit on user satisfaction and continued use. The effects of trust, which represents the degree of users' belief in the information provided by generative AI, on task-technology fit, user satisfaction, and user continuance intention were also examined. A survey was conducted among users of various age groups, and 198 questionnaires were collected and analyzed using SmartPLS 4.0 to validate the proposed model. As a result of hypothesis testing, it was confirmed that language fluency and interactivity among technology characteristics and ambiguity among task characteristics significantly affect user satisfaction and intention to continue using via task-technology fit. However, creativity among skill characteristics and time flexibility among task characteristics did not significantly affect task-technology fit, and trust did not directly affect task-technology fit and intention to continue using, but only positively affected user satisfaction. The results of this study can provide meaningful implications for vendors who want to develop and provide conversational generative AI services or companies who want to adopt generative AI technology to improve business productivity.

사람들, 특히 젊은 사람들이 SNS(사회관계망 사이트)를 매일 사용함에 따라 사이버불링은 점차 더 중요한 문제가 되었다. 본 연구는 SNS상에서 사이버불링 피해 경험에 영향을 미치는 요인을 한국과 오스트리아에서 조사하고 그 결과를 비교한다. 특히 본 연구는 SNS 사용자의 자기노출 패턴, 강박적 인터넷 사용 그리고 우울한 상태의 정도가 글-언어, 시각적, 왕따, 위장이라는 네 가지 형태의 사이버불링 피해 경험에 어떻게 영향을 미치는가 하는 것에 주목하였다. 이에 따라 한국과 오스트리아에서 510명의 SNS 사용자를 대상으로 조사를 하였고, 그 결과 SNS 사용자의 자기 노출 패턴, 강박적 인터넷 사용 및 우울한 상태의 정도가 위에 열거한 사이버불링의 피해 경험에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 한국과 오스트리아 SNS 사용자들 사이에서는 차이도 있었다. 즉, 한국에서는 프로필에 관한 정보를 자주 바꾸는 것이 위에 열거한 네 가지 형태의 사이버불링 피해 경험에 영향을 미치는 것으로 나타났지만 오스트리아에서는 네 가지 형태 모두가 아닌, 시각적 사이버불링 피해 경험에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또, 한국에서는 우울한 상태의 정도가 글-언어 사이버불링 피해 경험에만 영향을 미쳤지만 오스트리아에서는 반대로 네 가지 형태의 사이어불링 피해 경험에 모두 영향을 미쳤다.

Cyberbullying has become a critical issue as people (especially, young people) daily use social networking sites (SNSs). This study investigates possible factors affecting cyberbullying victimization experiences, comparing SNS users in Austria and Korea. Particularly, this study focuses on how individuals’ self-disclosure patterns, compulsive Internet use, and depressive status are related to four different types of cyberbullying victimization experiences (written-verbal, visual, exclusion, and impersonation). Furthermore, the results are compared between SNS users in Austria and Korea. Results from total 519 respondents show that self-disclosure patterns on SNSs, compulsive Internet use, and depressive status are positively related to different types of cyberbullying victimization experiences. However, there are differences between Austria and Korea. For example, the frequency of changing one’s profile setting is positively related to all types of cyberbullying victimization experiences in Korea, while it is only positively related to victimization experience of visual cyberbullying in Austria. Depressive status is only positively related to victimization experience of written-verbal cyberbullying in Korea, while it is positively related to all types of cyberbullying victimization experience in Austria.

세계 주요 강국들은 4차 산업혁명 시대를 맞아 인공지능, IoT, 빅데이터 등의 기술 혁신을 통해 생산성을 높이고 경제․사회 구조를 재편하고자 연구 및 개발(R&D) 지원을 강화하고 있다. 하지만, 점차 감소하는 R&D 예산 증가율과 2024년 큰 폭으로 감소 예정인 한국 정부의 R&D 예산은 국가 차원의 R&D 성과 관리 체계 수립에 대한 논의를 절실하게 만드는 요인임을 강조한다. 본 연구는 출연연의 성과 결정요인에 관한 양적 통계 분석 연구에 주로 초점을 맞췄던 이전 연구와 달리 구성적 관점에서 요인들의 상호작용을 고려한 퍼지집합 질적 비교 분석(fsQCA)을 활용함으로써 전체적인 시각에서 출연연의 성과 도출에 영향을 미치는 요소들을 살펴본다. 이를 위해 2018년부터 2022년까지의 데이터를 바탕으로 출연연의 세 가지 성과(논문, 특허, 기술료)를 조사하였으며, 분석 결과는 각 성과를 달성하는 데 기여하는 요소들의 조합을 보여준다. 본 연구는 출연연의 성과에 영향을 미치는 요소의 구성을 통해 각 기관의 특성에 맞춘 성과 향상에 관한 지침을 제공하며, 국가 연구개발 정책의 효율적 관리 및 성과 평가 패러다임에 대한 시사점을 제공한다.

In the Fourth Industrial Revolution era, global powers are enhancing R&D support to leverage innovations like AI, IoT, and big data for productivity gains and structural economic and social reforms. Yet, the declining R&D budget growth rate and the forecasted sharp cut in South Korea's R&D budget in 2024 highlight the critical need for national R&D performance management system discussions. Diverging from previous studies focused on quantitative analysis of performance determinants, this research utilizes fuzzy set qualitative comparative analysis(fsQCA) to explore the interplay of factors affecting research institutions' outcomes comprehensively. Analyzing data from 2018 to 2022, it examines three outcome types of research institutions, identifying factor combinations crucial for success. By pinpointing these factors' configurations, the study offers institution-specific performance enhancement guidelines and insights for national R&D policy management and performance evaluation efficiency.

본 연구의 주요 목표는 기업의 조직문화가 재무성과에 어떤 영향을 주는지를 실증적으로 탐색하는데 있다. 이를 위해 우리나라의 대표적인 온라인 구인․구직 플랫폼인 잡플래닛(JobPlanet)으로부터 KOSPI 200에 포함된 58개의 기업을 선정하였고, 그 기업들의 조직문화를 파악하기 위하여 2014년부터 2022년, 9년 동안 해당 기업의 전․현직 구성원들이 잡플래닛에서 작성한 81,067개의 리뷰 데이터를 수집하여 분석에 이용하였다. 리뷰 데이터로부터 해당 기업의 조직문화를 정의하기 위하여 본 연구에서는 대표적인 텍스트 분석 기법인 Word2Vec와 FastText 분석 방법을 이용하여 Guiso et al.(2015)가 정의한 5가지의 조직문화 가치(Innovation, Integrity, Quality, Respect, and Teamwork)와 연관된 키워드들을 수정․보완․확장함으로써 새로운 조직문화 사전(Culture Dictionary)을 구축하였다. 이 사전을 기반으로 각 기업의 리뷰 데이터마다 어떤 조직문화 가치와 연관된 키워드가 많이 등장하였는지를 탐색하여 봄으로써 기업에서 어떤 문화가치가 상대적으로 강하게 나타나는지를 탐색하여 보았다. 한 걸음 더 나아가서 어떤 문화가치가 재무성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치는지도 탐색하여 보았다. 연구 결과, 혁신과 창의성이 강조되는 혁신문화(Innovation)와 고객과 시장을 중시하는 조직문화(Quality)가 기업의 미래가치와 성장성을 나타내는 지표인 Tobin’s Q에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었고, 기업의 수익성을 나타내는 지표인 ROA에는 5가지의 조직문화 비율 변수 중 고객과 시장을 중시하는 조직문화(Quality)만이 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 기존의 설문과 사례분석 기반의 조직문화 관련 논문과는 달리 대규모의 텍스트 데이터를 분석하여 조직문화를 탐색하고자 한 점에서 차별성을 찾을 수 있을 것이다.

The main objective of this study is to empirically explore how the organizational culture influences financial performance of companies. To achieve this, 58 companies included in the KOSPI 200 were selected from an online job platform in South Korea, JobPlanet. In order to understand the organizational culture of these companies, data was collected and analyzed from 81,067 reviews written by current and former members of these companies on JobPlanet over a period of 9 years from 2014 to 2022. To define the organizational culture of each company based on the review data, this study utilized well-known text analysis techniques, namely Word2Vec and FastText analysis methods. By modifying, supplementing, and extending the keywords associated with the five organizational culture values (Innovation, Integrity, Quality, Respect, and Teamwork) defined by Guiso et al. (2015), this study created a new Culture Dictionary. By using this dictionary, this study explored which cultural values-related keywords appear most often in the review data of each company, revealing the relative strength of specific cultural values within companies. Going a step further, the study also investigated which cultural values statistically impact financial performance. The results indicated that the organizational culture focusing on innovation and creativity (Innovation) and on customers and the market (Quality) positively influenced Tobin’s Q, an indicator of a company's future value and growth. For the indicator of profitability, ROA, only the organizational culture emphasizing customers and the market (Quality) showed statistically significant impact. This study distinguishes itself from traditional surveys and case analysis-based research on organizational culture by analyzing large-scale text data to explore organizational culture.

한국의 제약 및 바이오·헬스케어 기업들은 2000년대 초부터 FDA 승인을 신청하기 시작했다. 제약회사들은 국내 시장에서 제품을 판매하기 위해 의무적으로 FDA 승인을 받을 필요가 없으며, 승인 과정에 있어 많은 자원을 필요로 한다. 따라서 FDA 승인을 받기위한 투자는 합리적으로 보이지 않는다. 본 연구는 사건연구(event study) 방법론을 활용하여 유가증권 시장 및 코스닥 시장에 상장된 제약 및 바이오·헬스케어 기업들의 주가에 대한 FDA 승인 공시의 정보 효과를 분석하였다. 연구 분석 결과에 따르면, FDA 승인 공시에 대한 정보효과가 한국 주식 시장에서 작동하여 해당 기업의 주가를 유의하게 상승시키는 것으로 나타났다. 이는 미국 FDA 승인이 한국 제약 및 바이오·헬스케어 기업의 가치를 제고시키는 효과가 있다는 것을 시사한다. 또한, 중견 및 대기업보다는 중소기업에서, 코스피 시장보다는 코스닥 시장에서, 주가의 가격제한폭이 좁을 때 보다는 확대된 이후에 주가에 정보효과가 더 크게 반영되어 나타났다. 그리고 전통적인 제약산업보다는 바이오․헬스케어 산업인 경우, FDA 승인 공시에 주가는 더 민감하게 반응하는 것을 알 수 있다. 이상의 결과를 토대로 FDA 승인을 얻는 것이 기업의 주가에 긍정적 영향을 미친다는 것을 알 수 있었으며, 국내 기업들의 FDA 승인 신청이 고위험을 감수하며 높은 수익을 노리는 합리적인 투자에 해당함을 제시한다.

Korean pharmaceutical and bio-health companies began applying for FDA approval in 2000. However, drug companies in South Korea are not required to obtain FDA approval to market their products on the South Korean market, and the approval process is highly resource-intensive. This study utilizes event study methodology to examine the information effect of US FDA approval announcements on the stock prices of pharmaceutical and bio-health companies listed on South Korean stock markets. The study’s results show that FDA approval announcements caused abnormal increases in corporate stock prices, indicating that these announcements have a transnational information effect on South Korean companies’ value. Furthermore, the results show that the impact of FDA approval announcements on stock prices is greater for small companies than mid-sized and large companies and in bio and healthcare industries than in the traditional pharmaceutical industry. This impact is also more significant on the KOSDAQ (Korea Securities Dealers Automated Quotation) companies than the KOSPI (Korean Composite Stock Price Index) companies and after the expansion of stock price limits. These findings signal that the information effect is more significant when regulatory controls are weaker. The results also indicate that obtaining FDA approval brings above-normal returns for companies and that FDA application is a high-risk, high-return investment.

본 연구는 한국의 디지털 비즈니스 환경을 분석하여 2024년에 주목할 디지털 비즈니스 트렌드를 예측하였다. 이 연구는 국내외 ICT 시장 전망을 종합적으로 검토하고, 다양한 전문가들의 의견을 수렴하여 객관적이고 심도 있는 분석을 제공한다. 특히, 다차원적인 접근을 통해 실제 비즈니스 환경에 적용 가능한 실질적인 트렌드를 도출하였으며, 국내 디지털 비즈니스의 특성을 고려한 전략적 시사점을 제시하며 한국 기업들이 글로벌 비즈니스 환경에 적응하고 경쟁력을 강화할 수 있는 방향을 제시한다. 연구 과정에서 국내외 주요 시장조사기관의 보고서를 수집 및 분석하여 초기에 20개의 예비 후보 트렌드를 도출했다. 이후 산업계 및 학계 전문가 10명과의 심층 인터뷰를 통해 이들 20개 트렌드와 전년도에 선정된 10대 트렌드 중에서 총 15개의 최종 후보 트렌드를 선별했다. 마지막 단계로, 학계 및 산업계 전문가 209명을 대상으로 한 대규모 설문조사를 통해 최종적으로 2024년 주목해야 할 국내 디지털 비즈니스 트렌드 11개를 선정했다. 이처럼 국내 디지털 비즈니스 리더들에게 과학적으로 수렴된 다양한 의견을 바탕으로 국내 비즈니스 환경에 적합한 디지털 비즈니스 트렌드 전망을 제시한 본 연구는 한국의 IT 트렌드를 비즈니스 관점에서 이해하고 국제적인 트렌드와의 차이를 이해하는 일에 기여할 수 있을 것이다.

This study analyzes the digital business environment in Korea and predicts the digital business trends to be noted in 2024. The study comprehensively reviews the domestic and international ICT market outlook and provides objective and in-depth analysis by compiling opinions from various experts. In particular, through a multi-dimensional approach, it derives practical trends applicable to the local business environment, provides strategic implications considering the characteristics of digital business in Korea, and suggests directions for Korean companies to adapt to the global business environment and strengthen their competitiveness. During the research process, 20 preliminary candidate trends were initially identified by collecting and analyzing reports from major domestic and international market research institutes. We then conducted in-depth interviews with 10 experts from industry and academia to select 15 shortlisted trends from these 20 trends and 10 trends selected from the previous year. Finally, we conducted a large-scale survey of 209 experts from academia and industry, and we selected 11 domestic digital business trends to focus on in 2024. This study, which presents an outlook of digital business trends suitable for the Korean business environment based on a variety of opinions scientifically gathered from Korean digital business leaders, will contribute to understanding IT trends in Korea from a business perspective and their differences from global trends.

본 연구는 소비자 리뷰와 관리자 답변 간의 관계를 조사하여 소비자 리뷰를 효율적으로 관리하기 위한 웹케어의 필요성을 탐색하는데 목적이 있다. 효과적인 웹케어를 위한 방법론을 제안하고 오디오북 플랫폼 기반의 머신러닝을 이용한 웹케어 모형을 구축하고자 한다. 본 연구에서는 오디오북 플랫폼 4개를 선정하여 소비자 리뷰와 관리자 답변에 대한 데이터 수집 및 전처리 과정을 거쳐 토픽모델링, 주제불일치성, DBSCAN을 활용하고, 다양한 머신러닝 기법을 적용하여 분석을 시행하였다. 실험 결과 관리자 답변의 군집화 및 소비자 리뷰에 대한 답변 예측에서 유의미한 결과를 도출하였으며, 자원의 제한과 비용을 고려한 효율적인 방법론을 제안하였다. 본 연구는 머신러닝을 통해 웹케어 모형을 구축했다는 점에서 학술적인 시사점을 제공하며, 기업의 제한된 비용과 인력을 고려하여 웹케어 모형이라는 효율적인 방법론을 제시함으로써 실무적인 시사점을 지닌다. 본 연구에서 제안된 웹케어 모델은 개별화된 답변과 표준화된 관리자 답변을 제공하여 소비자 참여 및 유용한 정보 제공을 위한 전략적인 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to investigate the relationship between consumer reviews and managerial responses, aiming to explore the necessity of webcare for efficiently managing consumer reviews. We intend to propose a methodology for effective webcare and to construct a webcare model using machine learning techniques based on an audiobook platform. In this study, we selected four audiobook platforms and conducted data collection and preprocessing for consumer reviews and managerial responses. We utilized techniques such as topic modeling, topic inconsistency analysis, and DBSCAN, along with various machine learning methods for analysis. The experimental results yielded significant findings in clustering managerial responses and predicting responses to consumer reviews, proposing an efficient methodology considering resource constraints and costs. This research provides academic insights by constructing a webcare model through machine learning techniques and practical implications by suggesting an efficient methodology, considering the limited resources and personnel of companies. The proposed webcare model in this study can be utilized as strategic foundational data for consumer engagement and providing useful information, offering both personalized responses and standardized managerial responses.

4차 산업혁명으로 촉발된 정보화에 대한 필요성으로 지난 10년간 관련 기술에 대한 교육적 투자와 사회적 지출이 상당하였다. 그럼에도 불구하고 우리나라 성인과 청소년의 정보화 분야의 리터러시 수준은 OECD 평균을 밑돌고 있으며, 이는 데이터와 관련된 종합적 역량인 데이터 리터러시(Data Literacy)와 관련된 교육이 Python 등의 분석 도구 교육에 편중되었기 때문에 발생한 결과이다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고 데이터 관련 교육을 위한 방향성을 제시하고자 한다. 이를 위해 해외의 우수 사례를 바탕으로 데이터 리터러시 교육에 필요한 조건(기준)들을 제시하였으며, 한국연구재단 첨단분야 혁신융합대학(Convergence and Open Sharing System) 사업에서 주최한 데이터 리터러시 해커톤 대회 CO-DATA Station의 사례를 분석하여 교육적 방향에 대한 제언을 도출하였다.

The necessity of informatization triggered by the Fourth Industrial Revolution has led to significant educational investments and social expenditures in related technologies over the past decade. However, despite this, the levels of literacy in the field of informatization among adults and adolescents in Korea are below the OECD average. This is due to a bias towards education in analysis tools such as Python, rather than a comprehensive competency related to data literacy. This study aims to overcome these limitations and propose directions for data-related education. To this end, we present the necessary conditions (criteria) for data literacy education based on excellent overseas cases and derive suggestions for educational directions by analyzing the case of the CO-DATA Station data literacy hackathon competition organized by the Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity (Convergence and Open Sharing System) project.

한국은 현재 저출생과 고령화로 인해 지속적으로 고급 기술 인력을 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. 노동시장의 수요-공급 불일치 문제를 해결하기 위해서는 대학을 통해 산업체의 요구에 맞춘 교육 프로그램을 체계적으로 개발할 필요가 있다. 산업연계 교육활성화 선도대학 사업(PRIME: PRogram for Industrial needs-Matched Education) 등을 통해 산학협력 프로그램을 개발하는 노력이 진행되고 있으나 특정 대학이나 교수자 개인의 역량에 의존하는 경우가 많다. 또한 행정 프로세스의 중복 및 비체계적인 절차 등이 이를 어렵게 만드는 요소로 지적되고 있다. 본 연구에서는 산업체 수요에 기반한 교육 프로그램 개발 사례를 분석하여 대학과 산업체 간의 교육과정을 개발하고 산학협력을 활성화하는 방안을 모색하였다. 특히, 정보기술을 활용하여 기업이 필요로 하는 분야의 전문 교수를 찾는 방법을 제시하여 기업의 교육수요를 충족시키고 산학협력을 강화할 수 있게 하였다. 이러한 접근을 통해 교육 수혜자(산업체 직원 및 대학 재학생 등)가 받는 혜택이 더욱 확대될 것으로 기대한다.

Korea faces challenges in securing technical talent due to low birth rates and an aging population. To bridge labor market gaps, tailored education programs through universities are crucial. Although Program for Industrial needs-Matched Education (PRIME) encouraged developing industrial-university education courses, a few universities have the opportunities and the courses development is often depending on capability of a professor. Furthermore, administrative issues hinder progress. This study proposes streamlining administrative processes and leveraging technology to meet industry demands. Active collaboration between academia and industry can enhance education and benefit both employees and students.

본 연구는 온라인 쇼핑의 정보검색과 구매 편리성에도 불구하고 오프라인 매장을 방문하여 직접 제품을 확인하고 정보를 획득하는 소비자의 쇼루밍 현상을 설명하고자 한다. 구체적으로 본 연구는 소비자의 쇼루밍에 영향을 미치는 핵심변수를 모바일 기술 특성과 이용자 개인 특성의 두 차원을 중심으로 도출하여 검증한다. 모바일 기술의 이용은 쇼루밍 활동에서 중요한 부분이나 기술적 특성들이 미치는 효과는 간과되었다. 아울러 소비자 개인의 특성은 쇼루밍을 예측하는 주요변수로 오랫동안 제기되었다. 이와 더불어, 쇼루밍이 구매의도에 미치는 영향과 이러한 영향이 지각된 위험에 따라 달라지는지를 분석한다. 연구결과는 첫째, 모바일 기술 특성으로 고려한 서비스연결성과 시간편의성은 모두 쇼루밍을 증가시키는 것으로 밝혀졌다. 이용자가 언제 어디서든지 필요할 때 모바일서비스를 이용할 수 있고, 이러한 서비스 이용에 많은 시간이 소요되지 않는 경우에 쇼루밍은 증가한다. 둘째, 이용자 특성으로 고려한 터치욕구와 개인혁신성은 쇼루밍을 증가시키는 반면, 충동성은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 물리적 매장에서 제품을 실제 확인하려는 터치욕구는 쇼루밍의 가장 기본적인 예측변수이며, 새로운 서비스를 적극적으로 이용해 보려는 개인혁신성은 쇼루밍을 촉진한다. 셋째, 소비자의 쇼루밍은 제품에 대한 구매의도를 증가시키는 핵심요인이다. 마지막으로 지각된 위험은 쇼루밍이 구매의도에 미치는 효과를 감소시키나 이의 효과는 유의하지 않았다. 본 연구는 쇼루밍을 촉진하는 주요변수를 제시하고 쇼루밍이 구매행위에 미치는 효과를 입증했다는 점에서 시사점을 제공한다.

This study explains consumers' showrooming which refers to the activities of visiting offline stores to check products in person and obtaining information offline and online via mobile devices before making the final decision to buy. More specifically, this study verifies key determinants of showrooming based on two dimensions of the mobile technology and user characteristics. Furthermore, the study examines the relationship of showrooming and purchase intentions and the moderating effect of perceived risks on the relationship. The key findings are as follows: firstly, service connectivity and time convenience of the mobile technology characteristics are positively related to showroming. Secondly, as the user characteristics, need for touch and personal innovativeness increase showrooming while impulsiveness does not. Thirdly, showrooming contributes to the increase of purchase intentions. Finally, moderating effect of perceived risks has turned out to be insignificant. This study has implications by providing the understanding of key determinants of showrooming and further proving the positive relationship of showrooming and purchase intentions.