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외근 사원들은 사무실 보다는 밖에서 주로 개인적으로 근무하는 경우가 많기 때문에, 개인 및 부서 전체의 일정관리가 대단히 어렵다. 개인이나 부서 전체의 일정을 변경할 필요가 있을 때마다, 일일이 모두에게 전화를 해서 이를 알려야 한다. 그런데, 외근 사원들이 가지고 다니는 PDA 등과 같은 이동통신 기기를 이용해서 필요할 때마다 가장 최근의 부서 일정을 다운로드하거나 본인의 일정을 업로드 할 수 있다면, 외근 사원들의 개인 및 부서 전체의 일정관리 문제를 쉽게 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이동통신 환경에서의 자료동기화 기법을 이용하여 외근 사원들을 위한 일정관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 이동통신 환경에서의 자료동기화란 이동통신 단말기에 저장된 자료와 중앙 관리 서버의 자료를 일치시키는 작업을 일컫는다. 즉, OMA(Open Mobile Alliance)에서 표준으로 제안하고 있는 SyncML 자료동기화 방법을 이용하여 언제 어디서나 외근 사원들이 부서 전체의 일정을 점검하고 본인의 일정을 부서 전체에 알릴 수 있는 일정관리 시스템을 설계하고 구현하였다.

Schedule Management for outside duty personnels and their groups is fairly difficult since they spend most of their time on working outside individually rather than inside office. Everytime when schedule change for personnels or their groups is needed, it is necessary to call every personnel in order to notify the schedule change. It would be much easier to handle the schedule management problem if outside duty personnels are able to download schedule of their groups(and, upload their schedule) using their mobile communication devices such as PDAs. In this paper, using a data synchronization protocol in mobile communication environments, a schedule management system for outside duty personnels is designed and implemented. Data synchronization in mobile communication environments is a process of maintaining consistency between data stored in mobile devices and data stored in a (central) server at office. In other words, using SyncML data synchronization protocol proposed by OMA(Open Mobile Alliance) as an open standard for data synchronization in mobile communication environments, a schedule management system for outside duty personnels which allows them to check schedule of their groups and to notify their schedule to their groups at anytime anyplace is designed and implemented.

웰빙의 개념이 점차 확산되고 고령화 사회로 진입하는 현재의 여건에서 자신의 건강 상태를 필요시마다 점검하고자 하는 요구가 높아지고 있다. 따라서, 언제 어디서나 자신의 건강 상태를 점검하고, 이를 관련 의료기관에 전달할 수 있는 유비쿼터스 헬스 시스템에 대한 관심이 전 세계적으로 점점 높아지고 있다. 본 논문에서는, 현재까지의 국내외 유비쿼터스 헬스 연구개발 활동에 대해서 알아보고, 대구지역에서 수행되고 있는 유비쿼터스 헬스 프로젝트인 '의료텔레매틱스' 프로젝트를 소개한다. 대구지역의 의료텔레매틱스 프로젝트는 지역혁신사업의 일환으로 수행되고 있으며, 대학교, 의료기관, 테크노파크 및 지역 기업들이 컨소시엄을 이루고 미래의 유비쿼터스 헬스 산업을 대비하기 위한 테스트베드를 구축하고 있다.

As the concept of well-being has become proliferated and an aging society has set in, there is a great demand for checking health condition of oneself as needed. Therefore, there is a growing interest in ubiquitous health systems all over the world, which can monitor health condition of oneself and transmit the monitoring results to the related medical institutes anytime anywhere. In this paper, some activities of ubiquitous health system developments all over the world are surveyed, and Medical Telematics project, one of ubiquitous health system projects being carried out currently in Daegu area, is introduced. The Medical Telematics project in Daegu area is carried out as one of RIS(Regional Innovation System) projects. An regional university, medical institutes, Technopark, and regional companies are organized into a consortium in order to construct a testbed for ubiquitous health industry in the future.

디지털 경제가 도래하면서 정보를 생성 거래하는 새로운 시장이 형성되고 많은 기업들은 고객에게 차별화된 정보를 제공하는 정보 비즈니스를 수행하고 있다. 정보 사용자는 자신이 직면한 정황과 일치하는 정보를 유용하게 인식하지만, 정황은 개인의 역할, 시간, 장소 등에 따라 끊임없이 변하기 때문에 이러한 동적 정보를 생성하고 실시간으로 전달한다는 것은 매우 어려운 일이다. 본 연구는 모바일 시스템이 동적 정황을 인지하여 사용자 요구와 일치하는 정황 정보를 실시간으로 생성 및 전달함으로써 정보 가치의 제고에 기여할 수 있을 것이라 판단하고, 정보 비즈니스 중 그 중요성이 점차 부각되고 있는 모바일 광고를 대상으로 실증 분석을 실시하였다. 분석 결과를 통해 정황 관련성이 모바일 정보 가치에 직접적인 영향을 미치지는 않지만 정보 가치를 결정하는 주요 변수인 정보 유용성을 높여줌으로써 사용자의 지각된 모바일 정보 가치를 향상시키는 결정적 역할을 담당한다는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 정황 관련성은 부정적 자극의 영향을 극복할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 마지막으로 의사 결정을 지원할 수 있는 정보의 제공뿐만 아니라 사용자의 오락적 욕구를 충족시킴으로써 모바일 광고 가치를 향상시킬 수 있다.

The introduction of the Digital Economy has formed a new market producing and trading information. Depending on the current contexts, each user evaluates identical information differently. It is difficult, even though important, to create and deliver the information customized to individual users by using some factors as time, location, and their personal characteristics. Information value, therefore, could be influenced by the capability of information systems to delivery useful information based on individual contexts to the right user immediately at the right time. From this point of view, we argue mobile systems which are able to be aware of individual contexts and deliver contextual information in real time can improve information value easily than other systems can. This research presents the results of an empirical test about antecedents to mobile advertising value. Though context relevance doesn't influence directly mobile advertising value, it plays an important role enhancing information usefulness which has great influence on mobile advertising value. Moreover, to supply information connected with users' context overcomes the effect of irritation. Lastly, entertainment can improve mobile advertising value as satisfying user's hedonic desire beyond the information source supporting decision making.

본 연구에서는 인터넷에서 운영되는 비즈니스 모델 분류와 함께 각 모델 별로 주요 수익요인을 알아보았다. 선행 연구 결과들과 문헌 자료들을 참고하여 인터넷 비즈니스 모델을 판매모델, 중개모델, 광고료모델, 이용료모델로 분류하였으며, 이 들 각 모델들의 수익요인들을 문헌자료와 전문가인터뷰를 통해 선정하였다. 인터넷 비즈니스 모델별 주요수익요인의 차이여부를 파악하기 위하여, 2단계의 조사가 이루어졌다. 첫 단계는 전문가 조사로, 인터넷 비즈니스의 수익성에 영향을 미치는 항목전정 및 각 수익모델별 가중치를 파악하기 위해 이루어졌다. 인터넷 비즈니스 모델에 대한 이해와 경험이 풍부한 전문가들을 대상으로 인터뷰 조사 및 AHP 질문지에 대한 답변을 얻었다. 두 번째 단계의 조사로서, 위의 전문가 조사 단계에서 얻어진 평가 항목들을 사용하여, 직접 운영중인 인터넷 비즈니스 모델들에 있어서 각 요소들이 실로 중요하게 운영되고 관리되고 있는지를 설문 조사 하였다. 유효 설문 답변으로 파악된 각 평가항목별 획득점수에(1단계에서 파악된) 가중치를 곱하여 최종 평가값을 얻었으며, 그 차이를 수익모델 별로 분석하였다. 분석결과, 판매모델, 중개모델, 이용료모델은 사업전략이 가장 중요하였으며, 광고료모델은 운영효율이 가장 중요하였다. 사업전략 중, 판매모델은 수익률 증가 전략, 중개모델은 수익 고객 확보 전략, 이용료모델은 고객정의가 가장 중요한 활동으로 파악되었다.

This study investigates the typology of Internet business models according to revenue sources, and empirically tests how the revenue sources of each Internet business model are different each other. This study consists of the following two steps. First, AHP(Analytic Hierarchy Process) is adopted in developing the influential factors(indexes) for the profitability of each Internet business model and the weight score of each factor. The questionnaire for AHP consists of 47 questions on 9-point scales, and was distributed to 10 experts on Internet business model. Expert Choice program has been used for analysis. Second, the questionnaire to survey the current profitability of each Internet business model was developed on 5-point scale. In order to analyze the actual revenue quality and source of Internet business models, we used MANOVA and ANOVA. This study contributes to develop the desirable revenue or profit model of each Internet business model, and also provides a reference in evaluation of the revenue quality of Internet business models.

웹정보시스템 개발은 적합한 개발방법을 정확하게 사용할 때만 성공할 수 있다. 웹정보시스템이 중요한 비중을 차지하게 되면서 웹정보시스템 개발자는 웹정보시스템 개발과정을 지원하는 방법론에 대한 바른 이해가 필요하다. 지금까지의 연구 문헌은 웹정보시스템 개발자에게 적절한 가이드라인을 제공하지 못하고 있다. 이 연구는 현재 웹정보시스템 분야에서 사용할 수 있는 웹정보시스템 개발을 위한 다양한 개발방법론과 기법들을 종합하여 체계적으로 요약하고 비교한다. 이 논문의 목표는 웹정보시스템 개발방법론과 기법에 대한 문헌을 비교하고, 실용적 가이드라인을 제시하고, 새로운 연구과제를 도출하는데 있다.

The success of a Web information system(WIS) can be achieved only if it is developed in a proper and rigorous manner. As WIS has currently assumed a greater significance in organizations, WIS developers need a better understanding of methodologies supporting the process of developing WIS. Existing literature provides few guidelines to the WIS developers. This work provides a comprehensive review and a comparative study of the current approaches available in the WIS field that use different methodologies and techniques to develop WIS. The goal of this paper is to compare the WIS development methodologies and techniques in literature, provide practical guidelines, and generate new research issues.

기업간 전자상거래에서 조합경매(combinational auction)에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 조합경매 유형이 제시되고 있다. 조합경매의 실용성에 대한 잠재적 중요성을 고려할 때, 다양한 조합경매모델을 지원할 수 있는 통합적이고 체계적인 설계방법이 필요하다. 조합경매 설계에 대한 기존 연구들은 조합경매에 관한 일부 설계요소들에 대해서만 제시하였으며, 부분적인 측면에서 연구가 진행되어 전체적인 관점에서의 설계체계가 제시되지 않았다. 이에 본 연구에서는 조합경매모형에 대한 설계의 토대가 될 수 있는 체계적인 틀을 제시하고자 한다. 설계단계는 크게 아키텍처, 프로토콜, 거래전략 설계 과정으로 이루어진다. 설계과정에서 아키텍처 유형과 프로세스 유형을 분류하고 이들의 조합으로 나타나는 메커니즘 유형을 분류하여 조합경매 모형에 대한 분류체계를 제시하였다. 또한, 거래전략 설계 단계에서는, 거래 당사자들의 다양한 전략을 반영하여 최적의 거래대상을 선정하는 최적화 모형에 기반한 효과적인 조합경매모형 설계방법을 제안하였다. 마지막으로, 본 방법론에 기반하여 새로운 조합경매 모형인 다자간 일반 조합경매 시장에 대한 설계과정을 예시함으로써, 본 방법론의 적용 가능성을 제시하였다.

As the interest in the combinatorial auction has increased, diverse combinatorial auction market types have been proposed. Although there have been several studies on the combinatorial auction design, the studies covered some factors or partial dimensions of combinatorial auction design. Given the potential practical value of combinatorial auctions, it is necessary to approach it with an integrated and systematic design methodology for supporting a comprehensive range of combinatorial auction models. Thus, we present a systematic framework for combinatorial auction design methodology. In particular, we classified the combinatorial auction architecture types, process types, and mechanism types. This framework characterizes the different combinatorial auction models, and lead to a useful taxonomy of the combinatorial auction design factors and taxonomy of the market types by coordination among the design factors. In addition, we illustrate an n-bilateral combinatorial auction market, derived from our design methodology, to show the viability of our study.

데이터 마이닝의 연관성규칙 분석 기법(Association Rule Mining)은 현실문제에의 많은 활용에도 불구하고 시간의 흐름에 대한 변화 파악 및 분석에서는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 기존의 두 시점에서의 고객 행위 변화 파악 기법을 재귀적 방법을 통하여 다시점으로 확장하여 분석할 수 있는 방법론을 제시한다. 즉, 본 연구에서는 연관성규칙의 패턴 및 변화의 추세를 장기간에 걸쳐 지속적으로 관찰함으로써, 고객의 일시적인 변화보다는 지속적인 행위 변화를 관찰할 수 있도록 하는 방법론을 구성한다. 방법론을 검증하기 위해 L백화점의 4년간의 구매관련 데이터를 분석하여 그 결과를 제시하고 있다.

Association Rule Mining has been successfully used for mining knowledge in static environment but it provides limited features to discovery time-dependent knowledge from multi-point data set. The aim of this paper is to develop a methodology which detects changes of customer behavior automatically from customer profiles and sales data at different multi-point snapshots. This paper proposes a procedure named 'Recursive Change Mining' for detecting continuous change of customer purchase behavior. The Recursive Change Mining Procedure is basically extended association rule mining and it assures to discover continuous and repetitive changes from data sets which collected at multi-periods. A case study on L department store is also provided.

추천시스템은 사용자들의 관심을 끄는 아이템을 그들이 보다 쉽게 찾도록 도와주거나, 그들의 기호에 기반하여 의미 있는 아이템들을 제공한다. 지금까지 가장 성공적이었던 협업 필터링 기반 추천시스템은 다른 사용자들의 의견을 참조하여 추천을 원하는 사용자에게 추천을 한다. 즉, 아이템들에 대한 사용자 기호를 나타내는 다른 사용자들의 평가정보가 추천을 위한 정보원으로 사용된다. 이처럼, 협업 필터링 기반 추천시스템이 사용자들의 기호만을 이용하도록 설계되었지만, 다른 정보를 이용하면 추천시스템의 성능과 정확도를 높일 수 있을 것으로 사료되어, 본 논문에서는 유사 정도와 인구통계학 정보를 이용한 협업 필터링 기반 추천시스템을 제안한다. 이런 추천시스템에서는 평가정보가 계속적으로 누적되기 때문에, 추천시스템의 정확도를 유지할 수 있는 한, 사용하는 데이터의 양을 줄이는 게 중요하다. 본 논문에서는 유사 정도와 인구통계학 정보를, 사용할 데이터의 양을 줄이기 위한 기준으로 사용하여 자연스레 시스템의 성능을 향상시켰다. 본 논문에서는 실험을 통하여 유사 정도의 사용이 추천시스템의 정확도를 높여주었고, 특정 인구통계학 정보의 사용도 추천시스템의 정확도를 높였음을 보였다.

Recommender systems help users find their interesting items more easily or provide users with meaningful items based on their preferences. Collaborative filtering(CF) recommender systems, the most successful recommender system, use opinions of users to recommend for an active user who needs recommendation. That is, ratings which users have voted on items to indicate preference on them are the source for making recommendation. Although CF systems are designed only to use users' preferences as the source of recommendation, use of some available information is believed to increase both the performance and the accuracy of CF systems. In this paper, we propose a CF recommender system which utilizes both degree of match and demographic information(e.g., occupation, gender, age) to increase the performance and the accuracy. Since more and more information is accumulated in CF systems, it is important to reduce the data volume while maintaining the same or the higher level of accuracy. We used both degree of match and demographic information as criteria for reducing the data volume, thereby naturally enhancing the performance. It is shown that using degree of match improves the prediction accuracy too in CF systems and also that using some demographic information also results in better accuracy.

본 연구는 '온라인 구매를 이끌어냄에 있어 후각 또는 미각정보의 필요성'을 개인 성향과 쇼핑몰 신뢰 관점에서 규명하고자 하였다. 이에, 사용자가 후각 및 미각정보의 제시 여부에 따라 제품 품질 및 구매의도에 직접 영향을 받을 것이라고 하는 가설 1과 개인 성향 및 쇼핑몰의 신뢰수준을 조절변수로 영향 정도가 달라질 것이라는 가설 2와 3을 포함한 연구 모형을 개발하였다. 첫째, 후각 및 미각정보를 제시한 경우가 제시하지 않은 경우보다 제품에 대한 지각된 품질 및 구매의도가 더 크게 나타났다. 이는 온라인 구매를 유도함에 있어 이 두 정보유형을 적용할 수 있음이 밝혀졌다. 둘째, 후각에 대한 개인 성향은 조절변수로서 가능하나 미각에 대한 개인성향은 그렇지 못한 것으로 나타났다. 단, 미각에 대한 개인성향이 높은 집단의 경우 정보 제시 후 반응의 폭이 크게 증가한 것은 후각정보와 동일한 결과를 보였다. 이에 두 정보의 필요성을 지니고 있는 새로운 사용자 유형을 제시할 수 있었다. 마지막으로, 신뢰도가 낮은 인터넷 쇼핑몰에서 후각 및 미각정보의 제시는 신뢰감을 유도함으로써 품질 및 구매의도에 대한 증가폭이 커진다는 것을 밝혀냈다.

The importance and meaning of smell/taste information on online shopping are studied. The first hypothesis deals with this issue directly. We measure the perceived quality and purchase intention at the context of online shopping with/without smell and taste information. As expected, subjects show higher perceived quality/stronger purchase intention of a bar soap and vitamin C product when smell and taste information are provided. Following Peck and Childers(2003), the moderating effects of Need for Smell and Need for Taste are tested at the second hypothesis. Subjects with High in Need for Smell/Touch show stronger responses in terms of perceived quality and purchase intention. The level of trust about the online shopping mall provides interesting results. When the trust level of the online shopping mall is low, the smell/taste information play more important roles in improving the perceived quality and purchase intention. Subjects at the not-so-trusted shopping mall context result in higher perceived quality and purchase intention if perceptual information is provided. One of the theoretical contributions of this study includes the identification of critical information in online purchase decision making-smell and taste. On top of vision and hearing information, smell and taste information also can play critical roles when consumers do online shopping even at the shopping malls of low trust. In addition, managerial implications are provided.

디지털 기술이 발전함에 따라서 다양한 유형의 디지털 컨텐츠가 경영 교육 분야에 활용되고 있다. 그 중에서 현실 세계를 가상 게임화 해서 기업 경영을 체험해 보는 경영 모의 게임(business simulation game)이 경영 교육 분야에서 널리 활용되고 있다. 다른 경영 교육 방법에 비해서 많은 장점을 가지고 있는 경영 모의 게임은 외국의 많은 대학과 기업에서 경영 교육 도구로서 널리 활용하고 있으나 국내에서는 널리 활용되고 있지 못하는 상황이다. 본 연구에서는 경영 모의 게임을 수강한 기업 관리자를 중심으로 경영 모의 게임의 교육 효과를 탐색적으로 분석하였다. 통계적 분석 결과, 경영 모의 게임을 수강한 교육생들은 경영 모의 게임의 교육 효과에 대해서 긍정적으로 생각하고 있는 것으로 분석되었다. 통계적 분석 결과와 경영 모의 게임의 개발과 교육 경험을 기반으로 경영 모의 게임을 교육 현장에 활성화할 수 있는 방안을 제시하였다.

Due to the fast development of information technology, a variety of edutainment software has been used in the field of business education. One of them is business simulation game that the business game domain and the information technology is definitely associated. A lot of business simulation game have been developed and used for many courses of colleges and corporate training in USA and EU. However, education program based on business simulation game has not been activated in Korea. This paper examined the education effect of business simulation game. It was found that managers who were educated and trained with business simulation game were very satisfied with a business simulation game. Based on the statistical results, the method of business education using business simulation game was also suggested.

기업들이 IT의 전략적 활용을 통하여 정보의 가용성, 적시성, 신속성 등 다양한 효과를 기대하게 된 이후, 이를 위한 기업의 IT 투자 규모는 증가해 왔다. 그러나 이런 지속적인 IT 투자를 통한 업무생산성 향상이 수익성 효과를 가져올 것이라는 기대감, 즉 IT 투자와 기업의 생산성 지표 사이의 상관관계에 관한 의문은 현재까지도 명확하게 해결되지 않고 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 보다 일관되고 통합적인 시각에서 IT 투자와 성과측정 및 관리에 이르기까지의 통합적인 방법론을 제시하고, 이를 L 금융기업의 사례를 통해 적용해 보았다. 특히 본 사례에서 비즈니스와 IT 전략 연계를 평가하고, 비즈니스 효과와 연관된 IT 성과 지표 도출 방법을 개발하고, 지속적으로 평가/관리 할 수 있는 체계를 제시하였다.

Business expects that IT investment would maximize the effects, like availability, timeliness, rapidity of information, by practical using of information technology for a strategic goal. However, it is not clear yet that IT investment would increase business productivity and could create profitability in the end-the linkage between IT investment and business KPI(Key Performance Indicator). In this case study(only provides post-evaluation case), we suggested integrated IT ROI(Return On Investment) methodology with a consistent and integrated view, on the base of practical implementation at Korean financial company. Especially, we evaluated connection between IT and business strategy, made business-related IT KPI development methodology, suggested framework for sustainable IT evaluation and management

서비스수준관리(Service Level Management)의 목적이 단순한 재무적 계약(서비스 수준협약의 계약 자체)에서 고객의 기대와 제공자의 서비스에 대한 관리 시스템(서비스 수준협약에 대한 관리시스템)으로 최근 변해가고 있다. 본 논문의 목적은 통계적 기법을 이용해서 체계적인 정보기술 서비스 수준관리 방안을 제시하는 것이다. 본 연구는 통계적 기법과 서비스 수준관리 라는 두 가지 관점에서 서비스 수준을 다루고 있다. 첫째, 통계적 기법을 이용해서 목표 서비스 수준을 설정한다. 둘째, 전체 서비스 수준에 대한 평가방법을 제시한다. 이와 같이 제시된 방법을 이용해서 기업 전략 측면에서 정보기술 아웃소싱 성과로서 종합 서비스 수준을 계량적으로 측정하는 것이 가능하다.

The purpose of IT Service Level Management(SLM) has recently shifted from being a simple financial contract(SLA contract itself) towards a system(SLA management system) for the management of the customer's expectations and the provider's service. The aim of this paper is to introduce and present the systematic SLM using statistical method. We discuss the service level according to two points of view: statistical method and service level management. First, we go into more detail on the objective service level using statistical method. Second, we give an overview of total service level assessment method. The proposed framework enables to measure total service level as IT outsourcing performance quantitatively from the aspect of business strategy.