Earticle

연구자들은 IT 기술의 발전이 수요분포에 어떠한 영향을 미치는지 슈퍼스타와 롱테일 개념을 통해 상반된 주장을 하고 있다(Brynjolfsson et al., 2010). 본 연구는 거시적 관점의 수요변화에 주목한 선행연구와 달리, 미시적 관점에서 기업의 마케팅 활동과 소비자 반응 간의 관계가 제품의 위치(i.e., 슈퍼스타 vs. 롱테일)에 따라 차이가 있는지 탐색하였다. 마케팅믹스 프레임워크를 기반으로 영화 마케팅 문헌에서 제시된 마케팅믹스 요소에 대한 가설을 개발하고, 영화산업을 대상으로 한국의 63개 영화의 45일 데이터 2,835개를 분위회귀분석 방법으로 검증하였다. 분석결과, 마케팅믹스 요소가 매출액에 미치는 영향은 제품의 위치에 따라 차이가 있다는 점을 발견하였다. 구체적으로 영화의 소구 폭과 소유 미디어의 효과는 슈퍼스타 제품에서 강화되며, 롱테일 제품은 획득 미디어의 효과를 강화하고 경쟁의 부정적 효과를 완화하는 것으로 나타났다. 본 연구는 거시적 수요분포 변화에 집중해온 선행연구와 달리, 미시적 측면의 분석을 통해 실무자에게 적합한 영화 마케팅 전략을 제안하였다.

Researchers are making contradictory claims through the concept of superstars and long tails about how the development of IT technology affects demand distribution. Unlike previous studies that focused on changes in demand from a macro point of view, this study explored whether the relationship between a company's marketing activities and consumer response differs depending on the product location (i.e., superstar vs. long tail) from a micro point of view. Based on the marketing mix framework, hypotheses were developed based on the relevant literature. In the case of empirical analysis, 2,835 daily data from 63 Korean films were tested using the quantile regression method. As a result of the analysis, it was found that the influence of marketing mix factors on sales varies depending on the location of the product. Specifically, the appeal breadth of the film and the effect of owned media are enhanced in superstar products, and the effect of acquisition media in long-tail products is enhanced and the negative effects of competition are mitigated. Unlike previous studies that focused on macroscopic changes in demand distribution, this study suggested marketing activities suitable for practitioners through microscopic analysis.

본 연구는 인천국제공항 중심 경제권 형성을 통한 허브 경쟁력 확보를 위해 향후 인천국제공항이 중점적으로 고려 및 개선해야 하는 요인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 세계적 수준의 환승 공항을 이용한 승객이 작성한 온라인 리뷰를 대상으로 텍스트 분석을 실시하여, 승객이 중요하게 인식하는 환경요인을 도출하였다. 이후, 구체적인 인식 조사를 위해 도출된 환경 요인 중 15개의 세부 평가 요인을 선행 연구에 기반하여 선정하였다. 해당 요인들은 전문가를 대상으로 중요도와 수행도를 확인하고자 설문조사 및 IPA 분석을 수행하였다. 분석 결과, 모든 요인에 있어, 중요도보다 수행도가 낮은 것으로 평가되었으며, 향후 인천국제공항이 중점적으로 개선해야 하는 상위 3개 요인으로 접근시설(편의성 및 다양성, 비용, 시간), 경제자유지역, 다양하고 우수한 쇼핑시설이 제시되었다. 본 연구는 텍스트 분석과 설문조사의 장점을 복합적으로 활용하여 승객의 인식을 이해했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과는 향후 허브 공항의 입지를 확고히 하기 위한 정책적, 전략적 방향성 수립에 활용될 수 있다.

The purpose of this study is to find factors that Incheon International Airport should focus on and improve in order to have hub-competitiveness through economic zone centered on airport. Text analytics was conducted on online review written by passengers who used world class transit airport to derive environmental factors. After that, we select 15 major factors among the derived environmental factors based on the previous studies. This study used IPA analysis for experts in aviation field to investigate the importance and performance of the factors. Results showed that performance was evaluated to be lower than importance in all factors, and accessibility(convenience, diversity, cost and time), free economic zone and various shopping facilities were top 3 factors to be specifically improved. This study is meaningful in that it can understand passengers' perceptions by using the advantages of text analysis and surveys method. The result of study can be used to establish policy and strategic directions to solidify the position of hub airports in the future.

IT 및 모바일앱의 발전과 코로나19로 인한 비대면 서비스의 확대로 최근 ‘스마트 오더’가 식음료서비스 분야에서 활성화되고 있다. 매출이 감소한 최근에도 스마트 오더에 의한 주문건수는 꾸준히 증가하고 있으며, 이러한 주문방식은 고객의 데이터를 축적할 수 있어, 향후 효과적인 고객맞춤 서비스를 가능하게 한다. 따라서 스마트 오더에 대한 만족과 지속이용의 메카니즘을 밝히는 연구는 필요하다. 본 연구에서는 기술수용모형(TAM)을 근간으로 스마트 오더의 만족과 지속이용의도를 연구하되, 고객의 성격유형 (외향-내향)의 조절효과를 검토해 보았다. 이를 위해 스마트 오더 이용자 317명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 구조방정식모형 분석에 의해 가설을 검증하였다. 인지된 유용성, 용이성, 유희성이 모두 만족도에 유의한 영향을 미쳤고, 만족도는 지속이용의도에 유의한 영향을 미쳤다. 이러한 영향은 내향적 고객의 경우가 더 컸으며, 이는 언택트(untact) 서비스의 경우에 만족과 지속이용의도에 성격유형에 따른 차이가 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 향후 서비스의 고객맞춤화 전략에서는 고객의 성격유형이 고려되어야함을 시사하고 있다.

With the development of IT, mobile apps and the expansion of contactless services due to COVID-19, “smart orders” have recently been activated in the food and beverage service. Even in recent years, when sales have declined, the number of orders made by smart orders has been steadily increasing, and this ordering method can accumulate customer data, enabling effective customized services in the future. In the present study, satisfaction with smart orders and continuous use intention were studied based on the technology acceptance model (TAM). And it focused on whether there is a difference in personality when using smart orders. For this purpose, a survey was conducted on 317 smart order users, and the hypothesis was verified by structural equation model analysis. Perceived benefits had a significant effect on satisfaction; also, satisfaction had a significant effect on continuous use intention. There is a significant disparity between introvert and extrovert type. As a consequence, the introverted type has a greater intention to perceive usefulness of smart orders and continuously use them. These results suggest that the customer's personality type should be considered in future customer customization strategies.

본 연구는 SOR(Stimulus-Organism-Response) 모델을 기반으로 퍼스널 모빌리티의 성능적 측면과 외부 환경적 요인을 고려해 이용자들과 비이용자들의 사용 의도를 설명할 수 있는 연구 모형을 제안하였다. 국내 사용자들과 비사용자들을 대상으로 설문조사를 진행하였고 부분최소자승법(Partial Least Square, PLS)과 인공신경망 분석(Artificial Neural Network, ANN)을 통해 연구모형 및 가설들을 검증하였다. 분석결과, 사용자들은 지각된 만족도와 지각된 신뢰도가 사용 의도에 긍정적인 영향을 미치고, 지각된 위험성과 환경적 가치가 지각된 만족도와 지각된 신뢰도와 유의한 관계가 있음이 확인되었다. 반면, 비사용자들은 지각된 만족도와 사용의도 간에 양의 상관관계가 있음이 밝혀졌고, 사용자들과 마찬가지로 지각된 위험성과 환경적 가치가 지각된 만족도와 지각된 신뢰도의 유의한 선행변수임이 검증되었다. 나머지 변수들 중에서는 사용자들의 지각된 이동성과 비사용자들의 지각된 이용 용이성이 각각 지각된 만족도의 중요한 영향요인으로 파악되었다.

This study proposed a research model that can explain the usage intentions of users and non-users by considering the performance aspects of personal mobility and external environmental factors based on the SOR (Stimulus-Organism-Response) model, A survey was conducted targeting domestic users and non-users, and research models and hypotheses were verified through Partial Least Square (PLS) and Artificial Neural Network (ANN). As a result of the analysis, it was confirmed that the users' perceived satisfaction and perceived trust had a positive effect on their intention to use, and that perceived risk and environmental value had a significant relationship with perceived satisfaction and perceived trust. For non-users, it was found that there was a positive correlation between perceived satisfaction and intention to use, and it was verified that perceived risk and environmental value, like users, were significant antecedents of perceived satisfaction and perceived trust. Among the remaining variables, the perceived mobility of users and the perceived ease of use of non-users were respectively presented as important influencing factors on perceived satisfaction.