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온라인을 통한 금융상품의 비대면 거래의 수요증가는 금융상품 소비의 패러다임을 변화시켰다. 비대면 거래의 수요증가에 따라 금융회사는 금융상품의 매출을 늘리기 위해서 기존과는 다른 전략을 취해야 해야 한다. 특히 소비자에게 정보를 전달하는데 있어 어떤 정보를 전달하는 것이 효과적인지에 대한 고찰이 필요하다. 일반 소비자들은 금융상품의 재무정보를 이해하는데 많은 어려움을 느끼기 때문에 소비의사결정은 다양한 외부요인의 영향을 받는다. 본 연구는 다양한 외부 요인 중에 재무정보의 형식에 따라 소비자의 주의할당 및 선호도가 다름을 아이트래킹 기법으로 실증한다. 연구결과 소비자는 금융상품의 위험성과 과거실적을 중시하는 것으로 나타났다. 그리고 재무정보의 형식에 따른 소비자의 주의할당은 정보의 전달 형식에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 금융상품을 소비하는 소비자의 의사결정의 주의할당과 선호도를 기반으로 소비자의 금융상품 선택 의사결정 메커니즘을 이해하는데 기여하였다.

The increasing demand for non-face-to-face transactions of financial products through online has changed the paradigm of financial product consumption. Accordingly, financial companies need a lot of efforts to promote their products, and it is necessary to consider what information is effective to consumers. Consumers' decision to pick financial products is also influenced by the display formats of financial information, because most of ordinary consumers have troubles in understanding the financial information described in financial products. Based on this background, this study adopts eye-tracking techniques to show that consumers' attention allocation and preferences differ according to the display formats of financial information. As a result of empirical analyses, it was revealed that consumers’ visual attention is drawn more to the risks and past performance of financial products compared to other financial information. Therefore, this study contributed to understanding and analyzing the mechanism of consumer decision-making in consuming financial products.

서비스 업종뿐만 아니라 일반 소비재 산업에서도 빅 데이터 분석 기술을 활용한 개인화 추천 서비스와 같은 CRM 전략의 중요성이 높아지고 있다. 그러나, 상품 추천 모형에 대한 기존 연구는 대부분 추천 적중률을 높이기 위한 머신러닝 모형 개발과 개선에 집중되어 왔기 때문에 추천 활동 이후 고객과의 중장기적인 관계는 고려되지 못했다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위하여 소셜네트워크분석 (Social Network Analysis) 분석기법을 상품 네트워크 분석 영역에 응용한 PNA(Product Network Analysis) 기법을 협업필터링 모형에 연계하여 단순한 추천 적중률뿐만 아니라 중장기적인 고객의 충성도를 개선할 수 있는 추천 시스템을 제안하고자 한다. CF/PNA(Collaborative Filtering based on Product Network Analysis) 개인화 추천 시스템은 거래 데이터를 기반으로 상품 네트워크를 구성한 후, 다양한 후보 추천상품 중에 PNA 분석 결과를 토대로 중장기적으로 고객 충성도가 향상될 수 있는 상품을 선정하여 최우선으로 추천하는 시스템이다. 국내 대형 아웃도어 기업과의 협력으로 실제 고객 데이터를 기반으로 모델링과 검증을 수행한 결과, 모형의 추천 적중률뿐만 아니라, 거래빈도, 재구매율, 교차구매지수 등 거래의 질적수준을 평가하는 고객로열티 지수도 함께 증가함을 확인하였다. 본 연구는 추천 적중률이 좋아도 상품 간의 연계성이 부족하여 지속적인 고객 관계를 유지하기 어려운 경우 CRM 관점에서는 오히려 추천을 유보하는 것이 바람직할 수 있다는 전략적인 통찰력을 얻을 수 있다.

In the general consumer goods industry as well as the service industry, the importance of CRM strategies such as personalized recommendation is increasing. However, most recommendation studies have focused on enhancing the hit rate of recommendation, not on the long-term customer relationship. To expand the previous relevant studies, we propose a new recommendation system called the CF/PNA (Collaborative Filtering based on Product Network Analysis) which integrates the PNA (Product Network Analysis) technique with collaborative filtering model. The CF/PNA recommendation system configures a product network based on transaction data, and then selects products that can improve customer loyalty in the mid to long term based on PNA analysis results among candidate recommended products. As a result of modeling and verification based on actual customer data in cooperation with outdoor companies, it was confirmed that customer loyalty index such as buying frequency, repurchase rate, and cross-purchase ratio evaluating the qualitative level of purchasing as well as the hit ratio have been increased. This study provides strategic insights that it may be desirable to withhold recommendations from a CRM viewpoint when specific product has not sure to maintain a continuous customer relationship due to lack of linkage between other products

정보시스템 모형 및 이론의 개발은 정보기술 현상에 대한 연구자의 존재론적, 인식론적 관점에 기반한다. 본 논문은 정보기술 현상에 대한 관점을 물질론-이상론, 결정론-자유론의 차원에서 해석하고, 관점의 변경을 통해 어떻게 새로운 정보시스템 이론과 연구 모형을 도출할 수 있는지를 예시한다. 마지막으로 각 관점이 어떠한 기술 특징에서 잘 적용될 수 있는지를 제안한다.

Ontological and epistemological views of IT outcome provide the foundation for research model and theory building in Information Systems. In this opinion, I briefly explain such theoretical perspectives with two dimensions—materialism vs. idealism and determinism vs. voluntarism—and demonstrate how we can develop a new information systems theory by swinging our existing stand. I also discuss technological characteristics that may set the boundaries of our theoretical lens.

1인 창조기업에 대한 정부의 지원이 확대되고, 인공지능과 IT 기술의 발달로 1인 창조기업의 성장할 수 있는 환경이 좋아졌다. 이로 인해 1인 창조기업에 대한 사람들의 관심이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉 PSEM을 사용하여 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 영향을 주는 요인을 분석하고자 한다. 아울러 해당 영향요인들이 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 미치는 인과관계 값을 산출하기 위하여 What-If 분석을 실시하였다. 분석 결과 당기 순이익의 변화에 큰 영향을 받지 않는 요인들은 서비스 업종일 때 ‘초기 자본금’, ‘창업자특성’, ‘준비 기간’, ‘창업자 배경’, ‘회사 특성’으로 나타났다. 서비스 업종을 제외하였을 때는 ‘창업자 배경’, ‘인식’, ‘초기 자본금’, ‘회사 특성’, ‘창업자특성’으로 분석되었다. 당기순이익에 영향을 주는 요인은 ‘수익’, ‘종업원’, ‘판매’임을 발견하였다.

In the era of economic recession caused by covid-19 pandemic, government expanded various types of supports for one-man creative companies with a bid to promoting healthier ecosystem for start-ups. Furthermore, the 4th industrial revolution atmospheres emboldened by AI technologies have countenanced young entrepreneurs’attempts to launch their own one-man creative companies. However, despite positive trends with one-man creative companies like this, few studies exist investigating which factors affect its net profit. To fill the research void, this study proposes a novel method of probabilistic structural equation model (PSEM) combining unsupervised machine learning and Bayesian networks. Empirical results revealed that those influential factors affecting one-man creative companies’ net profit encompass ‘income’, ‘number of employees’, and ‘sales’. On the contrary, multiple factors initially deemed to be significant to the net profit were excluded, like “background of the CEO”, “characteristics of the company”, “initial fund”, ‘preparation’, and “characteristics of the CEO” in service company. The others company’s results showed that ‘background of the CEO’, ‘perception’, ‘initial fund’, ‘characteristics of the company’, and ‘characteristics of the CEO’ were not included in factors affected by changes of net profit.

코로나 19로 인한 사회적 거리 두기의 장기화로 언택트 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 그 대표적인 예가 온라인 쇼핑인데, 실제로도 전자상거래 주문량은 급증하는 추세이다. 온라인 쇼핑은 지구상의 모든 공간에서 일상이 될 정도이며, 그 규모는 앞으로 더욱 커질 전망이다. 그런 만큼, 온라인 쇼핑에 대한 연구 또한 활발한데, 지금까지의 연구는 IT 인프라가 잘 확충된 나라를 중심으로 이루어졌다. IT 인프라가 잘 구축된 나라에서는 온라인 쇼핑몰에 대한 고객 사용의도가 상품의 가치나 가성비 등의 요인을 따라간다. 그러나, 아직 IT 인프라가 확충되지 못한 곳에서는 온라인 쇼핑몰을 이용하는 환경이 다를 것이다. 따라서 IT 인프라가 잘 확충된 나라와 그렇지 않은 나라에서 온라인 쇼핑몰 사용의도에 영향을 미치는 요인이 다를 수 있다. 본 연구에서는 중앙아시아 최대의 인구보유국임에도 불구하고 상대적으로 전자상거래 시장이 활성화되지 못한 국가로 분류되는 우즈베키스탄과, 전 세계에서 전자상거래 비중이 가장 큰 국가이자 전자상거래 규모가 세계 5위인 한국의 온라인 쇼핑몰 사용 의도를 분석하였다. 이를 통해 IT 인프라가 잘 확충된 나라와 그렇지 못한 나라에서 온라인 쇼핑몰 사용의도에 영향을 미치는 요인을 찾아 비교, 분석하여 각기 다른 IT 환경에서의 온라인 쇼핑 발전 방안에 대해 알아보고자 하였다. 온라인 쇼핑몰 사용의도에 영향을 미치는 요인으로 가격, 상품 다양성, 편의성, 거래 안전성, 배송 서비스, 유용성을 설정하였다. 이러한 요인들이 온라인 쇼핑몰 사용의도에 어떤 영향을 미치는지에 관해 우즈베키스탄과 한국 두 나라의 온라인 쇼핑몰을 모두 사용해 본 우즈베키스탄 출신 한국 거주자 194명을 대상으로 실증분석을 하였다. 연구결과, 가격, 상품 다양성, 편의성은 IT 인프라가 잘 구축된 한국에서 온라인 쇼핑 사용의도에 더 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 거래의 안전성과 유용성은 한국에서 보다 IT 인프라가 아직 안정적으로 확충되지 않은 우즈베키스탄에서 온라인 사용의도에 더 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, 배송 서비스는 오히려 한국에서 온라인 사용의도에 더 영향을 미치는 것뿐만 아니라 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 IT 인프라가 확충 중인 우즈베키스탄을 IT 인프라가 잘 확충된 한국에서의 경우와 비교함으로써 포스트 코로나 시대에 개발도상국의 온라인 쇼핑을 발전시킬 수 있는 방향성을 제시하였다.

Due to the prolonged COVID-19, the demand for not face-to-face services is soaring. Accordingly, the size of an online shopping market has increased sharply since COVID-19. It is expected to grow further in future. Research on online shopping so far has focused on markets in countries with well-equipped IT infrastructure. However, users perceive an online shopping differently in a place where IT infrastructure has not yet been stable. Therefore, factors that affect intension to use online shopping malls may differ in countries where IT infrastructure is not stabilized comparing to those in countries with well-equipped IT infrastructure. In this research, the cases of Uzbekistan, which is classified as the most populated country in Central Asia but has relatively a small e-commerce market, and Korea, which has one of the largest e-commerce markets in the world, are analyzed. Price, product variety, convenience, transaction safety, delivery service, and usefulness are established as factors that affect intention to use online shopping malls. According to the research, the price, product variety, and convenience more significantly affect the intension to use online shopping malls in Korea than those in Uzbekistan. Meanwhile, the transaction safety and usefulness have been confirmed to more affect the intention to use online shopping malls in Uzbekistan than those in Korea. However, the delivery service not only more affect the intension to use online shopping malls in Korea than those in Uzbekistan but also has the greatest influence on the intention to use online shopping malls in Korea. This study suggested a direction to develop online shopping malls in developing countries for the post COVID-19 era by comparing cases in Uzbekistan to those in Korea.

전 세계를 강타한 코로나 범유행과 52시간 근로제 확산, 노동인구의 지속적 감소로 모든 유형과 규모의 조직은 디지털 인력이라는 효율적 대체 수단을 활용한 프로세스 자동화를 추진하고 있다. 디지털 트윈과 스마트 팩토리를 활용한 제조․생산 프로세스 자동화에 관한 연구는 활발히 진행되었으나, RPA를 활용한 사무․행정 프로세스 자동화에 관한 연구는 상대적으로 부족한 편이다. 이러한 지식 공백을 메우기 위해 본 연구는 RPA 도입방안과 사례에 관한 문헌을 참조하여 RPA 도입의 주요 고려사항을 진단할 수 있는 인터뷰 프레임워크를 개발했다. 인터뷰 프레임워크에 포함된 이론적 지침을 실증적으로 검증하기 위해 RPA를 도입하여 사무․행정 프로세스 자동화를 추진한 6개 공공기관을 대상으로 인터뷰를 진행했다. 인터뷰 내용에 대한 분석을 통해 현실적이고 직접적 도움이 되는 사무․행정 프로세스 자동화 방안을 제시할 수 있었다. 마지막으로, 본 연구의 관리적 시사점 및 후속 연구가 토론되었다.

With the Covid-19 pandemic hitting the world, the spread of 52-hour workday system, and the continued decline in the workforce, all types and scales of organizations are pushing for process automation using efficient alternative means of digital manpower. So far, the research on manufacturing or production automation using digital twin and smart factories has been actively carried out. However, the research on office and administration automation via PRA is relatively lacking. To fill this knowledge gap, we developed an interview framework to examine the main considerations of RPA introduction, based on the literature on RPA introduction methods and RPA case studies. In order to empirically verify the theoretical guidelines in the interview framework, we interviewed 6 public institutions that experienced the office and administration automation via RPA. We analyzed the interview results and suggested a realistic and directly useful method for office and administration automation. We also discussed managerial implications and further research issues.

디지털기술의 급속한 발전은 기업의 환경을 변화시키고 기업들은 새로운 디지털 환경에 대응하기 위해 기업의 업무 및 관리체계를 혁신하는 디지털전환의 시대를 맞이하고 있다. IT서비스의 글로벌 리더인 SAP는 2008년 글로벌 금융위기 이후 급변하는 기업환경에 대응하기 위해 온프레미스에서 클라우드로 경영전략의 방향을 결정하고 이를 지원하기 위해 지난 10여 년간 HR의 전환을 지속적으로 전사적으로 추진해 왔다. 본 연구는 많은 기업고객들의 디지털전환을 지원하고 있는 SAP의 클라우드 기반의 HR 전환의 진행과정 및 성과를 분석하고 HR 전환을 성공적으로 수행하기 위한 핵심요인을 도출할 것이다. 사례연구의 결과는 4차 산업혁명시대에서 디지털 경쟁의 승자가 되기 위해 HR 체계의 전환을 추진하는 기업들에게 실무적 시사점을 제공할 것이다.

The rapid development of digital technology has changed the corporate environment. We face the era of digital transformation in which companies have to innovate the tasks and management system to meet the new digital environment. SAP, the global leader of IT services, decided to transform the strategic direction from on-premise to cloud and has continuously transformed HR to support the cloud-based corporate strategy during the last decade since 2008 global financial crisis. This study analyzes the process and performance of the cloud-based HR transformation of SAP which has provided cloud services to many clients pursuing the digital transformation. This study suggests the key success factors for HR transformation of SAP. The results of this case study provides practical implications for the companies transforming HR system to become a winner of the digital competition in the 4th industrial revolution era.

금융당국은 개방적 혁신과 사회적 취약계층에 대한 포용성을 제고하고자 2019년 12월 오픈뱅킹을 도입하였다. 본 연구는 사용자의 오픈뱅킹 수용성에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이용은행 수, 핀테크 서비스 이용경험여부, 오픈뱅킹 가입의 자발성 여부에 따라 수용의도에 어떤 영향을 미치는지 연구하고자 하였다. 연구모형은 통합기술수용이론(UTAUT)을 기반으로 기존 선행연구를 통해 성과기대 (performance expectancy)와 기대노력(effort expectancy) 인지위험(Cognitive risk)을 독립변수로 채택하였다. 성과기대의 관측변수는 금융거래의 신속성, 편의성, 혜택 효과성을, 기대노력은 정보 활용성, 익숙함, 용이성을, 인지위험은 시스템 안정성, 개인정보 보안, 보상처리를 설정하였다. 조절변수는 이용은행 수, 핀테크 서비스의 사용경험, 자발적 가입여부로 하였다. 분석결과 기대노력(p < 0.001), 성과기대 (p < 0.001), 인지위험(p < 0.05) 순으로 수용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기대노력은 사용자가 오픈뱅킹을 통해 기존 금융거래 행태보다 사용이 용이하고 빠르게 익숙해질 수 있으며, 금융정보 획득과 활용이 용이하다고 믿기 때문이다. 성과기대는 사용자가 거래의 신속성 및 편의성, 혜택 등 경제적 효과를 얻을 수 있다는 인식의 기대에 기인한다고 볼 수 있다. 인지위험은 오픈뱅킹의 안정적인 인프라나 기술적 환경에 대한 신뢰가 사용자의 수용의도에 영향을 미친다고 할 수 있다. 조절변수 분석 결과 사용자는 이용은행 수와 자발적 가입여부에 따라 조절효과를 가지고 있었으나, 핀테크 서비스의 경험여부는 조절효과가 없음을 확인하였다. 본 연구는 핀테크 성장과 더불어 금융혁신 개방의 시발점이라 사려되는 오픈뱅킹에 대해 사용자 수용성을 연구했다는 점에서 의의를 찾고자 한다. 오픈뱅킹이 시행된지 1년에 불과하여 사용자 관점에서의 연구가 미미한 실정이나, 2021년 도입 예정인 마이데이터와 동시에 혁신금융의 가속화가 예상되기 때문에 향후 오픈뱅킹 및 이와 관련한 연구는 중요할 것으로 기대한다.

The financial authorities introduced the open banking service in December 2019 for open innovation, and this study aims to examine the influencing factors on users' intention to accept open banking. The research model is based on the integrated technology acceptance theory (UTAUT). As a result of the analysis, it was found that expected effort (p<0.001), performance expectation (p<0.001), and cognitive risk (p<0.05) had an effect on acceptance intention in order. The expected effort is because they believe that it is easy to use, familiar, and easy to obtain and use financial information. It can be said that the performance expectation stems from promptness, convenience, and benefits. Cognitive risk can be said to be affected by technological environments such as safety. The modulating variable was effective depending on the number of banks used and voluntary subscription, but it was confirmed that fintech experience was not effective. This study tries to find significance in that it analyzes how to accept open banking from a user's point of view. Research has been insignificant since only a year has passed since the introduction of it, but research related to open banking along with MYDATA is expected to become important in the future.