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초록

영어

With the Covid-19 pandemic hitting the world, the spread of 52-hour workday system, and the continued decline in the workforce, all types and scales of organizations are pushing for process automation using efficient alternative means of digital manpower. So far, the research on manufacturing or production automation using digital twin and smart factories has been actively carried out. However, the research on office and administration automation via PRA is relatively lacking. To fill this knowledge gap, we developed an interview framework to examine the main considerations of RPA introduction, based on the literature on RPA introduction methods and RPA case studies. In order to empirically verify the theoretical guidelines in the interview framework, we interviewed 6 public institutions that experienced the office and administration automation via RPA. We analyzed the interview results and suggested a realistic and directly useful method for office and administration automation. We also discussed managerial implications and further research issues.

한국어

전 세계를 강타한 코로나 범유행과 52시간 근로제 확산, 노동인구의 지속적 감소로 모든 유형과 규모의 조직은 디지털 인력이라는 효율적 대체 수단을 활용한 프로세스 자동화를 추진하고 있다. 디지털 트윈과 스마트 팩토리를 활용한 제조․생산 프로세스 자동화에 관한 연구는 활발히 진행되었으나, RPA를 활용한 사무․행정 프로세스 자동화에 관한 연구는 상대적으로 부족한 편이다. 이러한 지식 공백을 메우기 위해 본 연구는 RPA 도입방안과 사례에 관한 문헌을 참조하여 RPA 도입의 주요 고려사항을 진단할 수 있는 인터뷰 프레임워크를 개발했다. 인터뷰 프레임워크에 포함된 이론적 지침을 실증적으로 검증하기 위해 RPA를 도입하여 사무․행정 프로세스 자동화를 추진한 6개 공공기관을 대상으로 인터뷰를 진행했다. 인터뷰 내용에 대한 분석을 통해 현실적이고 직접적 도움이 되는 사무․행정 프로세스 자동화 방안을 제시할 수 있었다. 마지막으로, 본 연구의 관리적 시사점 및 후속 연구가 토론되었다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
1.1 연구배경
1.2 연구 목적
Ⅱ. 연구의 이론적 배경
2.1 사무ㆍ행정 프로세스 자동화와 RPA
2.2 사무ㆍ행정 프로세스 자동화 관련 연구
2.3 프로세스 자동화 관련 일반 연구
Ⅲ. 연구 방법론
3.1 인터뷰 문항
3.2 인터뷰 대상 및 방식
Ⅳ. 연구 결과
4.1 기관별 사무ㆍ행정 프로세스 자동화 추진 개요
4.2 인터뷰 내용 분석
4.3 인터뷰 결과 요약
Ⅴ. 결론
5.1 연구 요약
5.2 연구의 관리적 시사점 및 후속 연구
참고문헌
Abstract

키워드

RPA 사무 자동화 행정 자동화 프로세스 자동화 디지털 혁신 디지털 변환 RPA Office Automation Administration Automation Process Automation Digital Innovation Digital Transformation

저자

• 심선영 [ Seonyoung Shim | 성신여자대학교 경영학과 조교수 ] 제1저자
• 강영식 [ Young Sik Kang | 명지대학교 경영정보학과 교수 ] 교신저자
• 남명기 [ Myung Ki Nam | 한국지능정보사회진흥원 지능데이터본부 책임연구원 ]

참고문헌

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