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초록

영어

In the Fourth Industrial Revolution era, global powers are enhancing R&D support to leverage innovations like AI, IoT, and big data for productivity gains and structural economic and social reforms. Yet, the declining R&D budget growth rate and the forecasted sharp cut in South Korea's R&D budget in 2024 highlight the critical need for national R&D performance management system discussions. Diverging from previous studies focused on quantitative analysis of performance determinants, this research utilizes fuzzy set qualitative comparative analysis(fsQCA) to explore the interplay of factors affecting research institutions' outcomes comprehensively. Analyzing data from 2018 to 2022, it examines three outcome types of research institutions, identifying factor combinations crucial for success. By pinpointing these factors' configurations, the study offers institution-specific performance enhancement guidelines and insights for national R&D policy management and performance evaluation efficiency.

한국어

세계 주요 강국들은 4차 산업혁명 시대를 맞아 인공지능, IoT, 빅데이터 등의 기술 혁신을 통해 생산성을 높이고 경제․사회 구조를 재편하고자 연구 및 개발(R&D) 지원을 강화하고 있다. 하지만, 점차 감소하는 R&D 예산 증가율과 2024년 큰 폭으로 감소 예정인 한국 정부의 R&D 예산은 국가 차원의 R&D 성과 관리 체계 수립에 대한 논의를 절실하게 만드는 요인임을 강조한다. 본 연구는 출연연의 성과 결정요인에 관한 양적 통계 분석 연구에 주로 초점을 맞췄던 이전 연구와 달리 구성적 관점에서 요인들의 상호작용을 고려한 퍼지집합 질적 비교 분석(fsQCA)을 활용함으로써 전체적인 시각에서 출연연의 성과 도출에 영향을 미치는 요소들을 살펴본다. 이를 위해 2018년부터 2022년까지의 데이터를 바탕으로 출연연의 세 가지 성과(논문, 특허, 기술료)를 조사하였으며, 분석 결과는 각 성과를 달성하는 데 기여하는 요소들의 조합을 보여준다. 본 연구는 출연연의 성과에 영향을 미치는 요소의 구성을 통해 각 기관의 특성에 맞춘 성과 향상에 관한 지침을 제공하며, 국가 연구개발 정책의 효율적 관리 및 성과 평가 패러다임에 대한 시사점을 제공한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
2.1 정부출연연구기관 및 성과 평가
2.2 퍼지집합 질적 비교 분석(fsQCA)
Ⅲ. 연구 문제 및 연구 방법
3.1 연구 문제 및 연구 방법
3.2 데이터 수집
3.3 보정(Calibration)
Ⅳ. 결과
4.1 필요조건 분석
4.2 충분조건 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
5.1 주요 결과 논의
5.2 학술적 및 실무적 시사점
5.3 연구 한계 및 추후 연구 방향
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 이준영 [ Junyeong Lee | 충북대학교 경영정보학과 부교수 ]
• 김동연 [ Dongyeon Kim | 가톨릭대학교 경영학과 조교수 ]
• 정민우 [ Minwoo Jeong | 한국과학기술기획평가원 부연구위원 ]
• 권보람 [ Boram Kwon | 서울대학교 경영대학 연구부교수 ] 교신저자

참고문헌

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• 간행물명

  경영정보학연구 [Information Systems Review]

• 간기

  계간

• pISSN

  2982-6551

• eISSN

  2982-6837

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658