Earticle

목적: 본 연구의 목적은 빅데이터인 통계청의 2019년 생활시간조사 자료의 일상생활활동 항목을 남자 뇌졸중 환자의 의 미있는 일상생활활동 연결망(ADL network)으로 구성하고 데이터 간의 관계를 분석하여 작업 수행의 차이와 특성을 예측 하고 파악하는데 있다. 연구방법: 분석 대상은 2019년 생활시간조사 자료의 남자 뇌졸중 환자 52명의 일상생활활동 항목들을 연결망으로 구성 한 후 분석하여 네트워크 분포 특성 지표로 밀도, 포괄성, 평균 거리, 고립 노드와 중심성 지표로 연결정도 중심성을 NetMiner 4.0으로 분석하였다. 일반적 특성은 SPSS ver.25.0으로 기술통계를 실시하였다. 결과: 네트워크 분포 특성 분석결과 남자 뇌졸중 환자의 일상생활활동 연결망 밀도는 0.14, 포괄성은 0.54, 평균거리는 1.50, 고립노드는 25.00개로 나타났다. 연결중심성 분석 결과 먹기와 관련된 활동과, 자기관리와 같은 활동이 높은 순위 로 나타났다. 결론: 본 연구는 빅데이터인 2019년 생활시간조사 자료에서 일상생활활동 항목을 연결망으로 구성하여 남자 뇌졸중 환 자의 의미있는 일상생활활동 수행의 차이를 분석하고 시각적으로 파악하여 제시하였다는 점에 학문적 의의를 가지며, 이를 바탕으로 작업치료 분야에서 사회연결망 분석 방법을 사용할 수 있도록 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Objective: This study aims to construct an ADL (Activities of Daily Living) network for meaningful activities in male stroke patients using the 2019 Time Use Survey data from Statistics Korea and analyze the relationships among the data to identify and predict differences and characteristics in task performance. Methods: The analysis included 52 male stroke patients from the 2019 Time Use Survey data. The ADL items were constructed as a network and analyzed using NetMiner 4.0 to measure network distribution characteristics such as density, inclusiveness, average path length, and isolated nodes, along with degree centrality as a centrality metric. General characteristics were analyzed using independent sample t-tests and descriptive statistics in SPSS ver. 25.0. Results: The network distribution analysis showed that the ADL network density for male stroke patients was 0.14, inclusiveness was 0.54, average path length was 1.50, and the number of isolated nodes was 25. The degree centrality analysis revealed that activities related to eating and self-care ranked highly. Conclusion: This study has academic significance as it constructs an ADL network based on the 2019 Time Use Survey data to analyze and visually present differences in the performance of meaningful daily activities in male stroke patients. These findings can serve as foundational data for applying social network analysis methods in occupational therapy.

최근 지방소멸 및 인구 감소 문제 해결을 위한 대안으로 관광 활성화가 중요해짐에 따라, 본 연구는 관광산업의 경제적 파급효과와 산업 간 연계구조를 분석하고 있다. 이를 위해 산업연관분석으로 6개 광역권의 산업 간 파급효과 차이를 분석하고 산업연관분석과 가상추출법, 네트워크 분석으로 세 가지 방법을 적용하였으며, 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 광역권의 관광산업은 지역에서 생산유발계수와 감응도계수가 높게 나타났으며, 이는 관광산업이 수요에 대해 의존하는 동시에 지역 경제의 연쇄적으로 생산을 파급하는 효과가 높게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 가상추출법과 단위구조 방법론을 적용한 사회네트워크 분석의 연결중심성 분석 결과가 유사하게 나타났다. 여기서 관광산업과 연관이 높은 산업은 C01_음식료품, G_도소매 및 상품중개서비스, L_부동산서비스로 나타났으며, 관광산업은 공통적으로 전후방 모두 주요한 위치를 차지하여 지역 경제구조를 매개하고 산업 간 흐름을 연결하는 기능을 하고 있다. 또한 수도권과 비수도권의 차이가 있었으며, 수도권은 M_전문, 과학 및 기술 서비스, 충청권과 전라권, 경북권, 경남권은 A_농림수산품이 상위 4개 산업에 속한 것으로 나타나 산업의 주요한 구조적인 차이를 보여주고 있었다. 셋째, 사회네트워크 분석의 근접중심성을 살펴본 결과, 관광산업은 공공행정, 교육 등과 같은 내향 서비스 산업과 농림수산품, 기타 제조업 등의 외향 산업의 영향을 흡수하고 확산하는 구조임을 추측할 수 있다. 따라서 관광산업이 단순하게 관광객 유치에 그치지 않고 지역 경제의 생산을 유발하고 산업 간 연계하는 주요한 역할을 한다는 것을 보여주고 있으며, 특히 수도권은 전문⋅지식서비스업, 비수도권은 1차 산업을 중심으로 관광산업과 연관성이 높아, 지역 특성에 맞는 차별화된 정책 수립이 필요하다.

Given the growing importance of promoting tourism as a key strategy to address the challenges of Local Extinction Risk and Population Reduction, this study examines the economic impacts of the tourism industry and explores its inter-industry linkages. To clarify this, this study analyzes the differences in the economic ripple effects among intertwined industries across six metropolitan regions using input–output analyses. The methodology applies three approaches: Input-Output analysis (combined with the hypothetical extraction method), network analysis (based on proximity) and inter-city centrality. The results of the analyses are as follows. First, while the tourism industry depends on regional demand, it also exerts a strong effect on generating successive production linkages within the regional economy. Second, the results from the degree centrality analysis (Social Network Analysis) were found to be consistent with those derived from the hypothetical extraction method. Furthermore, the industries most closely associated with tourism were identified as C01_Food and Beverages, G_Wholesale, Retail Trade with Brokerage Services, and L_Real Estate Services. Third, the characteristics of the tourism industry's linkage structure were able to be identified. Therefore, strategies need to be explored to integrate tourism with the region's specialized industries in order to revitalize local tourism.

본 연구에서는 빅데이터 기법 중에 하나인 텍스트마이닝을 활용하여 소셜플랫폼에서 외국인근로자에 대한 인식 을 알아보고 시사점을 도출하고자 하였다. 연구를 위해서 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지를 기준으로 ‘외국인근로 자’ 검색 키워드를 수집하여 빈도분석, TF-IDF 분석, 연결중심성 분석으로 상위 키워드 100개를 도출하고 비교분석을 수행하였다. 또한 Ucinet6.0과 Netdraw를 이용해 의미연결망을 분석하였으며, CONCOR 분석을 통해 외국인정책 이 슈, 지역사회 이슈, 사업주 관점 이슈, 고용 이슈, 근로환경 이슈, 법적 이슈, 출입국 이슈, 인권 이슈로 8개 클로스터로 군집화하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 외국인근로자 국민적 인식, 주요 이슈를 파악하였으며, 향후 외국인근로자 에 대한 정책 및 관련 연구에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

This paper aimed to look at the awareness of foreign workers in social platforms by using text mining, one of the big data techniques and draw suggestions for foreign workers. To achieve this purpose, data collection was conducted with search keyword ‘Foreign Worker’ from Jan. 1, to Dec. 31, 2020, and frequency analysis, TF-IDF analysis, and degree centrality analysis and 100 parent keywords were drawn for comparison. Furthermore, Ucinet6.0 and Netdraw were used to analyze semantic networks, and through CONCOR analysis, data were clustered into the following eight groups: foreigner policy issue, regional community issue, business owner’s perspective issue, employment issue, working environment issue, legal issue, immigration issue, and human rights issue. Based on such analyzed results, it identified national awareness of foreign workers and main issues and provided the basic data on policy proposals for foreign workers and related researches.

본 연구의 목적은 국제한국언어문화학회의 학술지에 실린 논문의 연구 경향을 분석하여 학회의 정체성을 공고히 하고 학회지가 나아가야 할 방향을 모색하는 데에 있다. 이를 위해 창간호부터 17-3호까지의 학술지에 게재된 440편의 논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석법과 내용 분석법을 병행, 적용하여 연구 경향을 분석하였다. 네트워크 분석 결과 키워드 출현 빈도 측면에서는 ‘한국어교육, 문화 교육, 한국어, 언어문화, 한국어 교재’ 등의 빈도가 높은 것으로 나타났고, 이를 시기별로 구분했을 때 ‘한국어교육, 문화교육, 한국어, 요구분석, 한국어 교재’ 등은 시기와 구분 없이 출현 빈도가 높았으나 등재지 이후 시기에는 보다 한국어교육에 초점화된 키워드의 빈도가 높게 나타났다. 중심 구조 측면에서는 ‘한국어교육, 문화교육, 언어문화, 한국어 교재/한국어, 한국 문화/문화’ 등의 순으로 연결중심성 값이 높게 나타났고 이 키워드들은 전체 시기의 연구 경향을 대표한다고 볼 수 있다. 내용 분석 결과 전체적으로 한국어교육 관련 주제가 많은 것으로 나타났으며 시기별로 살펴보면 초창기 언어문화를 포함한 문화 자체를 주제로 한 연구가 꽤 많았으나 최근으로 올수록 언어 관련 연구와 교육 관련 연구의 비중이 점차 높아지는 것으로 나타났다. 연구방법 측면에서는 전반적으로는 질적연구 방법의 비중이 높고 시기별로 보면 최근으로 올수록 설문조사 연구 및 양적 연구방법의 비중이 증가하는 경향을 보였다.

The purpose of this study is to analyze the identity of the society by analyzing the research trends of papers published in the journals of ‘the International Network Korean Language and Culture’, and to seek the direction the journal should proceed. To this end, the research trend was analyzed by applying the keyword network analysis method and the content analysis method in parallel for 440 papers published in the journals published in the first issue through 17-3. As a result of network analysis, in terms of the frequency of occurrence of keywords, the frequency of ‘Korean language education, culture education, Korean language, language culture, Korean language textbooks’ was found to be high. When categorized by period, ‘Korean language education, cultural education, Korean language, Needs analysis, and Korean textbooks’ appeared in a high frequency regardless of the period, but the frequency of keywords focused on Korean language education was higher than in the period after registration. In terms of the central structure, the value of connection center was high in the order of ‘Korean education, cultural education, language culture, Korean textbooks/Korean, and Korean culture/culture’, and these keywords can be considered to represent the research trend of the entire period. As a result of the content analysis, it was found that there were many topics related to Korean language education. Looking at each period, there were quite a lot of studies on the subject of culture itself, including language culture in the early days. In terms of research methods, overall, the proportion of qualitative research methods is high, and the proportion of survey research and quantitative research methods tends to increase as they become more recent.

플랫폼 기반의 택시서비스의 확대로 이용자의 이동성 및 편의성이 개선되고 있으나, 수익성 의 문제로 공급 취약지역이 발생할 것으로 예상된다. 이에 따라 본 연구에서는 대중교통이 종 료되는 심야시간을 중심으로 수요 공급의 불균형에 따른 택시 서비스의 공간적 취약성을 분석 하였다. Hot-spot 분석결과 승차대비 공차량 및 승차대비 하차량의 경우 도시 외곽지역 및 주거 밀집 지역에서 높게 도출되었고, 반대로 도심 및 부도심에서 낮게 나타나는 것을 확인하였다. 중심성 분석 결과 또한 Hot-spot 분석결과와 유사한 패턴으로 분석되었다. 이는 운전자의 관점 에서 내향 대비 외향중심성이 낮은 지역은 다음 영업에 한계로 간접승차 거부의 문제가 발생 할 수 있으며, 승객의 입장에서는 대기시간 증가로 이어질 것으로 예상된다. 이에 향후 수요공 급의 불일치에 의한 공간적 취약성 개선이 필요할 것으로 판단되며, 본 연구의 결과를 기초자 료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

With the expansion of platform-based taxi service, mobility and convenience of users are getting better. However, due to profitability problem, marginalized areas in the supply of the service are expected to appear. As such, this study analyzed spatial marginalization of taxi service caused by imbalance in supply and demand during the night-time when public transportation service is suspended. According to hot-spot analysis of taxi, outskirt of a city and residential areas showed high vacancy and greater number of drop-offs compared to the number of pick-ups. On the contrary, they were confirmed low in the center and sub-centers of a city. Centrality analysis also showed a similar pattern with hot-spot analysis. Due to this, drivers may refuse to pick up a customer bound for an area with lower out-degree centrality compared to in-degree centrality as it might be difficult for the drivers to pick up another customer after dropping off the current customer. Thus, customers may need to wait for a taxi for a longer time. For this reason, improvement in spatial marginalization caused by mismatch of supply and demand is required. Also, the outcome of this study is expected to be utilized as a basic data.

본 연구는 ASEAN 10개국과 한국에 대한 네트워크 중심성 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 교역량 증대로 무역의 발전 가능성 및 경쟁력을 내포하고 있는 연결정도 중심성(DC : Degree Centrality)은 수출에 있어서 싱가포르, 한국, 말레이시아 순으로 높게 나타났다. 또한 수입에 있어서는 싱가포르, 베트남, 한국 순으로 높게 나타났다. 무역에 있어서 가장 빨리 국제 환경에 적응하고 대비하는 순간적응력인 근접 중심성(CC : Closeness Centrality)을 보면, 수출 과 수입 면에서 캄보디아, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국이 모 두 비슷한 수준을 보였다. 그러나 상대적으로 미얀마, 브루나이, 라오스가 무역환경 적응과 대 비가 약한 것으로 보여주고 있다. 무역 흐름의 통제력을 나타내는 매개 중심성(BC : Betweenness Centrality)을 통해 중심국과 주 변국과의 영향력을 실증 및 시각적으로 분석한 결과를 보면, 수입과 수출에서 비슷한 결과를 보여주고 있다. 수출에 있어서 말레이시아, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국은 수출매개 중심성이 비슷한 높은 그룹 국가에 속했다. 그리고 상대적으로 수출/수입 무역 영향력이 캄보디아, 인도 네시아는 약한 것으로 나타났다. 또한 브루나이, 라오스, 미얀마는 매우 약한 것으로 나타났다. 이러한 실증적인 네트워크 중심성 분석을 토대로 한국과 아세안 국가들에 대한 선택과 집중을 활용할 수 있는 방안을 모색 할 수 있다. 즉, 아세안 국가 중 중심성이 높은 국가를 파악하고 이를 선택하여 우선적으로 공략할 국가를 파악할 수 있다. 또한 중심성이 낮은 국가들은 다양 하고 적절한 대안을 모색할 수 있을 것이다.

Purpose : This study identified important countries for ASEAN and Korea through social network analysis in which trade strategies can be selectively and intensively applied. So, This study academically identified countries with high centrality for trade expansion. and this study can be used as an efficient and policy analysis data for successful trade insurance with ASEAN countries having high centrality by applying a systematic and analytical social network methodology. Research design, data, methodology : In this study, ASEAN nodes (countries) were obtained from statistical data in Export/Import amounts from the International Trade Center (ITC). Import and export data matrix was made for 10 ASEAN countries for year 2017 and was utilized for network analysis. NetMiner program was used to analyze degree, closeness and betweenness centrality. Results : The network centrality analysis of 10 ASEAN countries and Korea in this study produced following results. In terms of degree centrality, which implies the possibility of trade development and competitiveness through increasing trade volume, Singapore, Republic of Korea and Malaysia had the highest centrality in exports in descending order. In imports, Singapore had the highest centrality and Vietnam and Republic of Korea in descending order. Closeness centrality, which reflects the instantaneous adaptation to prepare for and fast adaptation to the international environment in trade. Cambodia, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea all showed similar levels of export and import closeness centrality. However, Myanmar, Brunei and Laos showed low levels of closeness centrality. In empirical and visual analysis of central nation and its neighboring nations through the betweenness centrality, which represents the control of the trade flow, showed similar results for both imports and exports. Malaysia, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea were among the high group countries with similar export betweenness centralities. Cambodia and Indonesia seemed were relatively low in export betweenness centrality. In addition, Brunei, Laos and Myanmar were found to be very low in export betweenness centrality. Conclusions : Based on the results of this empirical network analysis, it will be possible to seek a way to utilize choice and concentration strategy for Korea and ASEAN countries. In other words, countries with high centrality can be identified and then country choice can be made to target first. As for the economic and social expectations of this study, Korea can diversity trade risks and share investment on countries with high centrality and consequently enhancing Korean trade competitiveness.

본 연구는 코로나19의 세계적 대유행(Pandemic)으로 인한 동북아시아 공항 네트워크의 구조적 변화를 분석하 고 공항 경쟁력 향상에 도움을 줄 수 있는 정책 제언을 도출하고자 하였다. 이를 위해 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis; SNA)을 이용하여 코로나19 전후 네트워크의 중심성 분석을 시행하고 네트워크를 시각화하였다. 이를 위해 2019년 3월 4∼10일 및 2020년 3월 9∼15일 각 일주일간의 동북아시아 공항 국제선 전체를 대상으로 출 발·도착하는 노선을 OAG(Official Airline Guide)의 Schedules Analyzer Database를 통해 추출하였다. 분석 결과 코로나19 사태 이후 동북아 공항 네트워크의 노드와 링크, 밀도가 감소한 것으로 나타났다. 전반적인 네트워크 밀도 감소 속에서도 인천공항의 중심성은 상대적으로 덜 감소한 것으로 확인되었다. 수요 급감을 겪고 있는 항공운송산업의 위기 극복을 위해 정부 및 공항의 적극적 지원이 필요할 것이다. 본 연구 결과는 코로나19 확산이 동북아시아 공항 네트워크의 중심성 지수에 미친 영향을 분석하여 향후 수요 회복 시 전략 수립에 필요한 실무적 시사점을 제시하였다는 점에서 의의를 갖는다.

The purposes of this paper were: 1) to identify the structural changes of the northeast Asia airport network caused by the pandemic of COVID-19 using social network analysis (SNA) and 2) to suggest proposals for improving airport competitiveness. In this respect, the entire international air routes in northeast Asia airport collected data of 4-10 March 2019 and 9-15 March 2020 through schedules analyzer database of OAG. We found that both the density and centrality have decreased since the spread of COVID-19. The government and airport authorities need active support such as a reduction of various fees and a moratorium on transportation rights to overcome the crisis in the air transport industry. When the COVID-19 situation calms down in the future, we hope that further research will be conducted to identify the structural changes in the SNA aspects through the vast data establishment in countries such as the EU and America.

본 연구에서는 한국을 방문한 개별 여행자들의 디지털 기록을 수집하여 정량적 통계 분석과 소셜 네트워크 분석(SNA)을 통해 한국을 방문하는 개별 중국 여행자들의 한국 관광 경로의 특징을 분석하였다. 연구결과 서울, 제주 도, 부산 및 대구는 한국을 찾는 중국 여행자들의 주요 방문 장소이며, 중국의 청도, 천진, 심양, 홍콩, 포산 및 마카오는 한국을 찾는 중국 개별 여행자들의 주요 중계지 임을 알 수 있었다. 본 연구는 한국을 찾는 중국 개별 여행자들의 표본 특성과 각 여행 노드의 기능적 위치설정을 정확히 확인함으로써 정밀한 관광 마케팅과 관광 노선 개발에 활용할 수 있는데 의의가 있다. 향후 본 연구에 사용된 데이터의 추출 기간을 확대하고 더 많은 샘플을 확보하여 관광 경로의 연간 변동특성과 주요 방문지의 변동 특성을 분석할 필요가 있다.

This study takes Chinese independent tourists to South Korea as the research object, mines the data of tourists’ digital footprints from online travel notes, and analyzes the characteristics of the tourism flow of Chinese independent tourists to South Korea by using the method of quantitative statistics and social network analysis(SNA). The results show that Seoul, Jeju Island, Busan and Daegu are the important tourist destinations for Chinese independent tourists entering South Korea. In addition, Qingdao, Tianjin, Shenyang, Hong Kong, Foshan and Macao are crucial hubs for Chinese independent tourists to visit South Korea. In future studies, the number of sample data should be increased. The time span of data collection should be extended for studying the annual variation characteristics of tourism flow and the trend of tourism hot spots.

본 논문의 목적은 첫째, 스마트미디어 속에서 벌어지는 영상-언어 간의 상호교환적 특성은 어떻게 일어나고 있으며 둘째, 그 안에서는 특유의 이 미지-문자의 변이가 어떤 특성을 가지고 확산되는가를 밝히는 것에 있다. 그 중에서도 이미지-문자의 다변적 현상의 구조를 밝히는데 집중하고자 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 스마트 미디어에서 통용되는 익명의 감 시푸티지의 사회적 역할과 ‘저작권에서 자유로운’ 대중영상 클립을 중심으 로 발생하는 언어유희, 정보유희적 변용의 네트워크를 고찰의 대상으로 한다. 이 때 한글 자음,모음네트워크는 ‘연결중심성지수’, ‘매개중심성지 수’, ‘인접중심성지수’로 산출하여 그 특징을 일별한다. 또한 한글 자음- 모음 네트워크를 전염(전이)네트워크 개념으로 구체화하여 향후 스마트 미디어의 사용언어 지표 구성에 대한 대안을 제시하고자 한다. 결론적으 로 한글 자음-모음 전염 네트워크는 스마트 미디어 환경이 산출해낸 이미 지-문자의 대리보충적 속성과 이를 유희적으로 소비하는 디지털 세대의 특징을 보여주고 있으며, 동시에 한글은 스마트 미디어의 속성이 공유되 어 있는 언어로서, 포스트휴머니즘 시대의 소위 ‘미디어 에크리튀르’를 새 롭게 제시하는 문자임을 밝히고자 한다.

The purpose of this paper is to firstly identify how the video and keyboard korean text of inter-changeability occurs in smart media, and secondly, how the characteristics of the video and keyboard korean text of variation spread within it. Among them, I would like to focus on the structure of the multilateral phenomenon of video-text. To this end, this paper aims to construct and examine the network of linguistic pun and playful information that takes place in the social role of anonymous surveillance footage commonly used in smart media and so-called “No Copyright” public video clips. At this time, the Korean consonants and vowel(Hangeul) networks calculate the characteristics of ‘connected centrality index’, ‘betweeness centrality index’ and ‘closeness centrality index’. In addition, the Korean consonant-vowel network will be embodied in the concept of contagious (transition) network to suggest alternatives for constructing language indicators of smart media. As a result, it can be concluded that Korean consonant-vowel contagion network shows “Supplement” of image-character produced by the smart media and the characteristics of the digital generation that playfully consumes it. As the point where the attributes of the media are shared, it can explain that Korean consonants and vowel are the new character of the so-called ‘Media Ecriture’ in the post-humanism era.

본 논문의 목적은 1999년에서 2018년 사이 발간된 디자인 관련 연구 논문들을 취합하고, 이들 논문들 을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 시행함으로써, 최근 20년간의 디자인분야 글로벌 연구의 특성과 동향을 파악하는 것이다. 이를 위해 스코퍼스에 등재된 디자인 분야의 22개 학술지로 부터 3,569개 연구 논문들을 취합 하였으며, 저자 키워드와 인덱스 키워드를 활용하여 키워드 네트워크 모델을 설정하였다. 이들로부터 자주 사용 되는 키워드들을 분석하였으며, 최근 20년을 4개 기간으로 나누어 각 기간 별로 중심성(연결, 매개) 지표를 산 정, 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 디자인관련 주요 연구들과 디자인 관련 융합연구들의 특성 과 동향이 키워드 네트워크 분석을 활용하여 정량적으로 설명될 수 있음을 보여주었다. 본 연구의 결과는 기술 발전이 가져올 디자인 여건의 변화를 감지하고 적시성 있는 디자인 관련 연구를 추진하기 위한 자료로 활용 가 능할 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to identify the characteristics of researches that have been conducted for the last 20 years through analyzing global research trends and evolutions of design articles from 1999 to 2018 with keyword network analysis. For this purpose, we selected 3,569 articles in 22 journals related to design research retrieved from the Scopus database and constructed keyword network model through the author keyword and index keyword. The frequency of the author and index keyword, the centrality of betweenness and degree were analyzed with the keyword network. The results show that design has been applied to various fields for recent 20 years, and the research trends of design could be quantitatively characterized by keyword network analysis. The result of this study could be used to suggest future research topics in the field of design based on quantitative and empirical data.

일반적으로 공간구조 내에서 지역을 대상으로 중심성을 측정하는 경우 분석단위는 행정구역을 기초로 하는데, 각 지역의 중심성 지수는 지역에서 지역으로의 통행자수 에 의해서 결정된다. 그러나 행정구역을 기초로 분석할 경우 지역 간 통행자수를 분석에 직접적으로 적용할 경우, 지역의 크기(인구수)에 따른 지역별 의 상대적 중요성을 반영하는데 문제가 발생한다. 즉, 지역의 크기를 고려하지 않을 경우 분석결과의 신뢰성에 문제가 발생할 여지가 상존하게 된다. 또한, 행정구역 통합 또는 분할과 같은 정책적 요인에 의해 지역의 크기나 범위가 바뀌게 될 경우 지역 간 통근통행데이터의 단순변화만을 분석에 적용된다면, 통합 또는 분할로 인한 지역의 특성을 고려하지 못하는 문제도 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지역의 중심성 분석에서 지역의 크기를 고려해야 함에도 불구하고 기존의 선행연구에서는 사회연결망분석에 사용했던 방법을 기계적으로 적용하여 분석되어 왔다. 따라서 이 연구에서는 지역의 통합에 따른 중심성 측정의 문제점을 열거하고, 이러한 단점을 보완하는 방법으로 인구대비 통근통행량을 중심성을 측정하는데 사용해야 한다는 것을 제시하고, 그 반영효과를 분석하기 위해 중구와 종로구를 합친 경우와 강북구와 도봉구를 사례로 분석하였다. 그 결과, 인구의 크기를 고려하지 않은 원자료를 데이터로 중심성을 분석한 경우에 중심성지수가 약 2배 가까이 증가하였는데, 인구의 크기를 고려하는 경우에는 중심성 지수의 변화가 최소화됨을 알 수 있었다. 따라서 인구의 크기를 고려하지 않고, 중심성을 분석하는 연구는 재검토될 필요가 있고, 향후 지역의 중심성의 크기를 측정하는 경우에 인구대비 중심성을 계산하는 것이 더욱 바람직할 것이다.

We measure regional centrality by using sociometry. The actor of sociometry is a person, whereas the actor is region in measuring regional centrality. So, the matrix of commuters among regions can be changed according to reorganize administrative district. When we measure regional centrality using the raw , administrative territory integration affect the score of regional centrality. This study listed problems with centrality measurements according to a regional integration and proposed the use of commuting traffic as a percentage of population in measuring the centrality as a way to make up for such disadvantages. To analyze its reflection effects, this study brought a case study involving the combination of Jung-gu and Jongro-gu, Gangbuk-gu and Dobong-gu. As a result, the centrality index showed an almost two-fold increase when analyzing the centrality with raw data without consideration of population size as data. In case of considering population size, on the other hand, the analysis indicated a minimized change in the centrality index. Therefore, the study working on the analysis of the centrality without considering population size needs to be reexamined. Furthermore, it will be far more desirable in the future to calculate the centrality as a percentage of population when measuring the size of centrality in a region.

사회변화에 따라 정부의 정책입안 및 실행의 효율적 추진을 위해 새로운 거버넌스 구축에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 거버넌스는 포괄적이고 여러 의미를 내포하고 있어, 실제 적용과정에서 다양한 형태로 나타나기 때문에 거버넌스 연구에 대한 체계적인 분류와 연구동향 분석이 요구된다. 이에 본 연구에서는 문헌정보학, 정책학, 경영정보학 등의 다른 전공을 가진 3명의 연구자가 학술연구정보서비스를 중심으로 2016년 이후 발간된 거버넌스 관련 학위논문들을 검색하여 소셜네트워크분석(SNA)을 실시하였다. 연구결과 주된 연구 주제는 협력거버넌스와 로컬거버넌스로 크게 분류 되었다. 거버넌스가 가지는 특징에 맞게 네트워크, 참여, 갈등, 신뢰 등의 주제어가 나타났으며, 거버넌스의 대상으로는 도시재생과 환경, 교육에 대한 연구가 많았다. 또한 매개중심성 분석 결과 융복합 연구를 위해 로컬거버넌스가 주요 주제로 나타났다. 본 연구결과는 거버넌스 연구에 대한 이해를 돕고, 거버넌스 연구의 활성화에 도움이 될 것이다. 한계점으로는 거버넌스 전체 논문이 아닌 키워드가 제공된 일부 학위 연구 논문만을 분석 대상으로 한 점이다. 향후 후속 연구를 통해 전체 거버넌스 관련 논문을 대상으로 분석을 확대 하고, SNA 분석지표와 함께 통계적으로 이를 검증하는 연구도 필요하다.

Research on the establishment of new governance aimed at efficient policy planning and the implementation thereof by the government has been conducted in response to social changes . Nonetheless, governance is comprehensive and encompasses different meanings; it takes various forms in the process of its actual application. Therefore, systematic classification of research on governance and analysis on its research trend are required. Accordingly, three researchers who majored in policy sciences, business informatics, and library and information science, respectively, searched for theses related to governance published since 2016 from Research Information Sharing Service and conducted a social network analysis (SNA) on them. According to their research results, the main research topics were largely classified into collaborative governance and local governance. Keywords throughout the topics included network, participation, conflict, and trust in line with the characteristics of governance. Representative subjects of governance included education, urban regeneration, and the environment. Further, measurement of betweenness centrality showed local governance was a main topic for convergent research. This study will lead to a greater understanding of research on governance and help activate such research. One limitation of this study is that it analyzed only theses with the keywords but not all theses on governance. Follow-up research should analyze all theses on governance and statistically verify them with SNA indexes.

복잡하고 어려운 사회문제를 해결하기 위해 협업행정이 강조되고 있다. 지방교육행정기관에서도 학교교육을 효율적으로 지원하기 위해 협업이 이루어질 필요가 있다. 본 연구에서는 이를 위해 네트워크 분석을 활용하여 교육지원청을 대상으로 담당업무 간 협업관계 정도 및 유형을 탐색적 차원에서 분석하고자 하였다. 먼저 연결중심구조 분석결과에 의하면 총무, 초등, 경리 담당 업무에 대한 협업 중심구조가 강한 것으로 나타나고 있다. 담당업무별 협업관계 유형 분석 결과 가장 많은 유형은 협력형이었으며 소외형, 경쟁형, 요청형 등의 유형도 일부 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 향후 교육지원청의 담당업무 구조는 협력형을 지향하되, 교육지원청의 주요 목적인 단위학교 지원 기능을 중심으로 보다 적극적이고 창의적인 업무 재설계가 필요함을 제언하였다.

Collaborative administration is emphasized to solve complex and difficult social problems. Local educational administrative agencies also need to collaborate to effectively support school education. The purpose of this study is to analyze the degree and type of collaboration between the duties of the district office of education using network analysis. First, according to the results of the analysis of the degree centrality, the collaboration structure for general affairs, elementary and accounting work is strong. The most common types of collaborative relationship type were collaborative type, and there were some types such as alienated type, competitive type, and request type. Based on the results of this analysis, it is suggested that the task structure of the district office of education should be more collaborative, but more active and creative work redesign is needed, mainly focusing on the unit school support function.

양질의 논문을 생산하고 자신의 논문이 저명한 학술지에 게재되어 보다 큰 영향력을 가지는 것은 모든 연구자들이 원하는 바라고 할 수 있다. 이 논문은 사회연결망분석을 통해 행정학과 정책학 분야의 일반학술지 9개를 선정하여 네트워크를 구성하고 이 9개 학술지들 간의 상호인용분석을 통해 각 학술지들이 네트워크상에서 가지는 영향력을 분석하였다. 네트워크상에서의 영향력에 대해 각각 의미하는 바가 다른 연결중심성, 베타중심성, 고유벡터중심성의 3개 중심성지수를 통해 분석한 결과 한국행정학보가 행정학과 정책학분야를 통틀어 가장 큰 영향력을 가지는 학술지로 나타났고 한국정책학회보가 그 뒤를 이었다. 그리고 중심성지수의 선택이 달라질 때 마다 학술지들이 가지는 영향력 순위가 달라지는 경향을 보였다.

Writing high-quality papers and publishing them at prestigious academic journals would be something that every scholar strives for. This study made a network with nine academic journals in South Korea in the field of public administration and public policy and analyzed the influence of academic journals through social network analysis. Using centrality measures, such as degree centrality, beta centrality, and eigenvector centrality, this study found that Korean Public Administration Review has the highest influence on the journal network, followed by Korean Public Studies Review. However, different choice of centrality measure led to different ranking of journals in terms of their influence.

본 연구는 세종시 출범시기 이전과 이후를 기준으로 사회 네트워크 분석 이론을 활용하여 충청권의 인구이동 네트워크를 시계열적 변화를 살펴보고, 세종시를 비롯한 충청권 내부 인구이동 네트워크 구조적 특성을 파악한 뒤 실질적으로 인구이동에 핵심적인 영향을 미치는 도시를 발굴하는 탐색적 연구를 진행하는 것이 연구의 목적이다. 분석결과 충청권 내부 인구이동 네트워크는 세종시 출범 전후 4개년 모두 분산 집중형 네트워크의 모습을 띄고 있었으며 내향중심성(IIn-Degree Centrality)과 외향중심성(Out-Degree Centrality) 모두 1위부터 3위까지 충북 청주시와 충남 천안시, 대전 서구로 나타났다. 2012년 이후부터는 세종시가 내향중심성(IIn-Degree Centrality)에서 상위권에 링크되는 바 이는 세종시가 충청권 내부 인구이동 네트워크에 목적지로서의 위상이 향상되고 있음을 의미한다. 청주시와 천안시, 대전 서구가 충청권 내부 인구이동에 있어 다른 지역과 연결을 맺고 있는 노드수가 많은 지역으로 네트워크 내에 가지는 영향력이 크다고 볼 수 있으며, 세종시의 경우는 충청권 인구를 흡수하는 특성을 지닌 것으로 파악되었다. 결과적으로 본 연구는 세종시 출범으로 인한 세종시와 인근 지역의 광역경제권 및 생활권 형성을 위해 필요한 협력적 네트워크 구축을 위한 네트워크 중심이 높은 지역을 도출해 냈다는 것에 의의를 가진다. 이 내용을 토대로 각 지역의 개발정책과 다양한 경제적 지표와 더불어 정책수립에 기본 자료로 활용한다면 높은 연구가치와 지역정책 연구에 현실성 있는 접근이 용이할 것이다.

This study aims at conducting a time-series analyses applying the social network analysis(SNA) methods. It covers in- and out-migration issues within Chungcheong region. In specific, it focuses on the structural characteristics of demographic changes in Sejong city, namely, new administrative complex within Chungcheong region. Judging from researching findings, population migration network in the Chungcheong region presents distributed-centralized types for research years. Cheongju city in Chungbuk yields the highest in- and out-degree centrality, followed by Cheonan city in Chungnam province and Seo-gu, Daejeon. Since 2012, Sejong city has enjoyed relatively higher in-degree centrality, implying that its position as a destination has been rather strengthened in the population migration network in Chungcheong region. Without exceptions, Cheongju city, Cheonan city and Seo-gu, Daejeon present many nodes linked with other areas in the population migration in Chungcheong region, which would exert significant influences on the network. Also, it notes that Sejong city’s demographic absorbing power has become bigger over years in the Chungcheong region. In conclusion, this study pays attention to couples of cities with higher network centrality as they facilitate network formation geared towards wider cooperative network.

The WOM (Word-of-Mouth) is uncertain and uncontrollable, so marketers' interest turns to managing personal network in hope of managing WOM. In this regard, opinion leadership and social network analysis have become pivotal issues of WOM management. Central nodes, members having direct contacts with a great number of other members, play an important role in the WOM transmission as they can widely circulate information. Centrality degree, the counting of contacts of a node, is a sociometric technique used as a proxy for opinion leadership in lieu of a self-report method. In this paper, we have two purposes. First, we introduce two variables, centrality degree and prominence degree to jointly identify the true opinion leaders. While the centrality degree indicates the coverage capacity of opinion leaders, the prominence degree signifies the quality that the observed individuals' ideas and opinions are sought. Second, we attempt to reveal the behavior of opinion leaders regarding the WOM diffusion in that they generate as much NWOM as PWOM, as an evident of their unbiased opinion provisions.

Changes in the shipping industry are highly erratic and difficult to grasp. Recently, mergers and acquisitions (M&A) between shipping companies have received much attention due to the long-term recession of the maritime economy. The purpose of this study was to identify trends in studies on M&A between shipping companies using SNA (Social Network Analysis). A total of 69 research papers were collected by utilizing English keywords such as “M&A” and “shipping liner” in Science Direct, Emerald Insight, and Springer. After excluding 29 research papers that had little direct relevance to inter-shipping company M&A, structural analyses of degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality were conducted using UCINET on the 264 keywords that were derived from the remaining 40 research papers. Following this, inter-shipping company M&A research trends both before and after 2010 were identified. From the analyses’ results, we were able to confirm that studies on M&A between shipping companies preceding 2010 focused on cooperation and market sharing, and studies relating to the analysis of the industrial structure as a whole, rather than on specific examinations of M&A activities, were carried out. After 2010, we were able to ascertain that studies were carried out on the M&A method between shipping companies, the uncertain M&A market, and shipping company management. This study presented the changing tendencies of studies on inter-shipping company M&A, which are contingent upon the economy of the entire shipping industry, and has implications in understanding the constantly changing trends of M&A between shipping companies.

본 연구의 목적은 광역관광개발에서 네트워크 구조와 효과에 대한 지역의 태도와의관계를 분석하는 것이다. 문헌고찰을 기반으로 광역관광개발에서 네트워크 효과에 대한 지역의 태도와 외향 및 내향연결정도중심성에 대한 두 개의 가설을 설정하였다. 측정은 남해안 관광벨트 사업을 담당하고 있는 23개 시·군의 공무원을 대상으로 하였다. 본 연구는 네트워크 구조를 연결정도중심성 중 외향 및 내향연결정도중심성으로분석하였는데 그 결과, 가설1은 지지되지 않았지만 가설2는 지지되었다. 네트워크 효과에 대한 지역의 태도가 높아도 타지역과 협력을 하지 않고 있다는 것으로 이에 대한 원인을 인터뷰 결과와 선행연구를 통해 추론해보았다. 또한, 네트워크 효과에 대한태도가 높은 지역은 내향연결정도중심성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 타분야에서 주로 활용하는 네트워크 이론을 관광분야에 적용했다는 의의를 지니고 있다.

The purpose of this study was to analyze the relationship between network structureand local government attitude toward network benefit in the multi-region tourismdevelopment. Based on literature review, two hypotheses regarding local governmentattitude toward network benefit and out-degree/in-degree centrality in the multi-regiontourism development were formulated. The survey was done by 23 local governmentpublic officers who are in charge of Namhaean Tourism Belt project. Through theanalysis, H1 was not supported but H2 was supported. Although local governmentattitude toward network benefit is high, local government did not cooperate. this studysuggested reasons why do not cooperate through interview and literature review. Thesignificance of this study is to use social network analysis and make a application ofnetwork theories in the field of tourism development.

코로나19 팬데믹의 영향으로 인한 세계 항공시장의 침체가 지속되고 있다. 본 연구는 코로 나19 확산에 따른 항공시장의 변화를 이해하기 위한 시론적 연구로서, 2020년 상반기 동안 국가별 코로나19의 확산 양상과 동 기간 세계 항공 네트워크의 전역적·지역적 축소 양상을 분석하고, 나아가 이 두 시공간 패턴 간 연관성을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 ① K-평균 군 집 분석을 이용하여 확진자 증가 추세가 유사한 국가들의 지역적 분포를 누적 확진자 규모와 그 규모에 도달한 시기에 따라 단계적으로 살폈다. ② 네트워크 분석의 연결 중심성 지표 등 을 이용하여 항공 네트워크의 시기별·지역별 차별적인 변화 추이를 분석하였다. ③ 마지막으 로 군집 분석을 통해 도출된 확산 양상이 유사한 국가 군집 간 항공 네트워크의 연결 중심성 감소 추이에 대한 비교 분석을 통해 두 시공간 패턴 사이의 연관성을 살폈다. 분석 결과, 지난 상반기 동안 세계 항공 네트워크는 중·대형 허브들을 중심으로 연결성이 급속히 감소함에 따 라 네트워크의 범위와 밀도가 축소되었음을 확인하였다. 또한, 지역 또는 국가 간 연결성의 감소 시기와 정도에는 편차가 존재하고 있었다.

According to the COVID-19 pandemic, global aviation market is becoming stagnant. This study is an early assessment to understand crucial impact of the disease propagation on the aviation market through analyzing degree centrality changes of airports in the World Air transport Network(WAN), in comparison to spreading patterns of the disease. We employ K-means clustering to figure out spatio-temporal phases of the disease spread across countries in the world. Then, we apply degree centrality measure of the network analysis to OAG airlines schedules data, in order to capture the temporal changes of degree centrality distribution. Finally, we examine differential patterns of degree centrality distributions across countries grouped by the spatio-temporal phases of disease spread patterns. As a result, we find that density and size of the WAN have rapidly decreased from January to June in 2020, mainly affected by decreasing connectivity of medium- and large-hubs. Furthermore, the decreasing connectivity patterns appear differentially among regions and countries, with respect to their fluctuating periods and levels.

범죄예방활동이란 안전서비스에 대한 욕구를 충족시키기 위해 안전에 대한 위협 요소를 사전에 파악하여 조기에 대응함으로써 범죄를 미연에 방지하는 사전활동을 말한다. 여기에는 범죄와 직접 관련 있는 형사사법기관의 제반활동은 물론이고 여 러 행정기관, 사회단체, 민간경비업체의 범죄예방활동들이 포함되며, 시민들의 자 율방범활동이나 신고 및 협조도 포함되는 것이다. 자율방범활동은 지역 주민들의 자발적인 참여로 경찰과 주민의 협력체계를 구축 하고 범죄예방과 지역사회의 환경을 개선하기 위한 봉사활동 단체로 자리매김하여 치안유지활동의 효율성을 도모하려고 하였다. 또한 봉사조직으로 경찰과 합동 또는 자체적으로 조를 편성하여 심야 취약시간에 순찰활동을 전개하면서 범죄신고, 부녀 자 안전귀가, 청소년 선도보호 등 다양한 활동을 하고 있다. 자율방범활동을 수행하고 있는 자율방범대원들 간의 상호관계망은 자율방범활동 에 참여하고 있는 상황에 대한 관심과 만족도, 근무환경에 대한 만족도, 그리고 동 료관계에 대한 만족도에 영향을 미칠 것이다. 이러한 관계를 네트워크의 중심에 위 치하는 정도를 나타내는 네트워크 중심성이라는 개념으로 범죄예방활동과 관련된 만족도 즉, 자율방범대 참여에 대한 만족도, 근무환경에 대한 만족도, 동료관계 만 족도를 살펴보고 상호 간의 관계를 분석해 보았다. 전반적으로 자율방범대원들의 인구사회학적 특성과 네트워크 중심성은 자율방범 대원들의 범죄예방활동의 만족도에 미치는 영향은 통계적으로 유의미하게 도출되 지 않았다. 다만 부분적으로 인구사회학적 특성 중 자율방범대원으로 참여한 경력 이 적을수록, 네트워크 중심성에서 참여 만족도가 낮을수록 참여 만족도가 높은 것 으로 나타났고, 생활수준이 높을수록 근무환경 만족도가 높은 것으로 나타났다.

This study analyzed the performance awareness of voluntary guard corps by network characteristics, which complements the insufficient parts of police which is commons in crime prevention. It is an analysis on crime prevention activity satisfaction of centrality that are characteristics of network as independent variables. This study analyzed crime prevention activity satisfaction of voluntary guard corps of Cheonan crime safe city and difference analysis of effects that centrality which are network characteristics give. Also, Considering that voluntary guard corps is a service organization made by voluntary participation, it planed to find out how is the effect that position, career, and life standard give. As a result of that, Cheonan crime safe city voluntary guard corps showed difference between crime prevention activity satisfaction occurrence reduction following regional characteristics. It appeared that the voluntary guard corps of the region which consisted of province and agricultural cooperative was highly satisfied in both crime prevention activity satisfaction. However, as a result of analyzing by controlling position, rank, and life standard, the voluntary guard corps of province · agricultural cooperative complex city much affected crime prevention activity satisfaction. It deduces the meaning that members relied on each other and served the region during voluntary crime prevention activity. The result of precedented study indicated that if the density was high, we can raise the performance.