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A Study on the Characteristics of Tourism Flow of Independent Tourists from China to South Korea Based on Tourists’ Digital Footprint
디지털 여행기록 기반 중국 개별 관광객의 한국 관광경로 특성 분석

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제1호 (2020.01)바로가기
  • 페이지
    pp.111-119
  • 저자
    Chun-Yan Wang, Phil-sik Jang, Hyung-Ho Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A368885

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원문정보

초록

영어
This study takes Chinese independent tourists to South Korea as the research object, mines the data of tourists’ digital footprints from online travel notes, and analyzes the characteristics of the tourism flow of Chinese independent tourists to South Korea by using the method of quantitative statistics and social network analysis(SNA). The results show that Seoul, Jeju Island, Busan and Daegu are the important tourist destinations for Chinese independent tourists entering South Korea. In addition, Qingdao, Tianjin, Shenyang, Hong Kong, Foshan and Macao are crucial hubs for Chinese independent tourists to visit South Korea. In future studies, the number of sample data should be increased. The time span of data collection should be extended for studying the annual variation characteristics of tourism flow and the trend of tourism hot spots.
한국어
본 연구에서는 한국을 방문한 개별 여행자들의 디지털 기록을 수집하여 정량적 통계 분석과 소셜 네트워크 분석(SNA)을 통해 한국을 방문하는 개별 중국 여행자들의 한국 관광 경로의 특징을 분석하였다. 연구결과 서울, 제주 도, 부산 및 대구는 한국을 찾는 중국 여행자들의 주요 방문 장소이며, 중국의 청도, 천진, 심양, 홍콩, 포산 및 마카오는 한국을 찾는 중국 개별 여행자들의 주요 중계지 임을 알 수 있었다. 본 연구는 한국을 찾는 중국 개별 여행자들의 표본 특성과 각 여행 노드의 기능적 위치설정을 정확히 확인함으로써 정밀한 관광 마케팅과 관광 노선 개발에 활용할 수 있는데 의의가 있다. 향후 본 연구에 사용된 데이터의 추출 기간을 확대하고 더 많은 샘플을 확보하여 관광 경로의 연간 변동특성과 주요 방문지의 변동 특성을 분석할 필요가 있다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
1.1 Research Objectives
1.2 Research Methods
1.3 Data Sources
2. Theoretical Background
2.1 Tourism Flow
2.2 Network Structure of Tourism Flow
2.3 Digital Footprint Application in Tourism Flow Research
3. Analysis on the Sample Characteristics
3.1 Travel Time
3.2 Duration of Stay
3.3 Travel Cost
3.4 Companion Mode
4. Analysis on the Network Structure Characteristics of Tourism Flow
4.1 Construction of the Network for Tourism Flow
4.2 Network Structure Characteristics of Tourism Nodes
5. Conclusions and Discussions
REFERENCES

키워드

소셜 네트워크 분석 중국인의 개별 한국여행 관광 여정 온라인 여행노트 중심성 SNA Chinese Independent Tourist Tourism Flow Digital Footprint Degree Centrality

저자

  • Chun-Yan Wang [ 왕춘염 | Associate Professor, Faculty of Tourism Management, Jilin Engineering Normal University ]
  • Phil-sik Jang [ 장필식 | Professor, Dept. of Air Transport and Logistics, Sehan University ]
  • Hyung-Ho Kim [ 김형호 | Professor, Dept. of Air Transport and Logistics, Sehan University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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