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남자 뇌졸중 환자의 의미있는 일상생활활동의 연결정도 중심성 분석 연구 : 사회연결망 분석을 중심으로
A Study on the Degree Centrality Analysis of Meaningful Activities of Daily Living (ADL) in Male Stroke Patients : Focusing on Social Network Analysis
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- 발행기관
- 한국작업과학회 바로가기
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- 간행물
- 건강과 작업과학 바로가기
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- 통권
- 제5권 제2호 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.5-16
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A476173
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4,300원
원문정보
초록
- 영어
- Objective: This study aims to construct an ADL (Activities of Daily Living) network for meaningful activities in male stroke patients using the 2019 Time Use Survey data from Statistics Korea and analyze the relationships among the data to identify and predict differences and characteristics in task performance. Methods: The analysis included 52 male stroke patients from the 2019 Time Use Survey data. The ADL items were constructed as a network and analyzed using NetMiner 4.0 to measure network distribution characteristics such as density, inclusiveness, average path length, and isolated nodes, along with degree centrality as a centrality metric. General characteristics were analyzed using independent sample t-tests and descriptive statistics in SPSS ver. 25.0. Results: The network distribution analysis showed that the ADL network density for male stroke patients was 0.14, inclusiveness was 0.54, average path length was 1.50, and the number of isolated nodes was 25. The degree centrality analysis revealed that activities related to eating and self-care ranked highly. Conclusion: This study has academic significance as it constructs an ADL network based on the 2019 Time Use Survey data to analyze and visually present differences in the performance of meaningful daily activities in male stroke patients. These findings can serve as foundational data for applying social network analysis methods in occupational therapy.
- 한국어
- 목적: 본 연구의 목적은 빅데이터인 통계청의 2019년 생활시간조사 자료의 일상생활활동 항목을 남자 뇌졸중 환자의 의 미있는 일상생활활동 연결망(ADL network)으로 구성하고 데이터 간의 관계를 분석하여 작업 수행의 차이와 특성을 예측 하고 파악하는데 있다. 연구방법: 분석 대상은 2019년 생활시간조사 자료의 남자 뇌졸중 환자 52명의 일상생활활동 항목들을 연결망으로 구성 한 후 분석하여 네트워크 분포 특성 지표로 밀도, 포괄성, 평균 거리, 고립 노드와 중심성 지표로 연결정도 중심성을 NetMiner 4.0으로 분석하였다. 일반적 특성은 SPSS ver.25.0으로 기술통계를 실시하였다. 결과: 네트워크 분포 특성 분석결과 남자 뇌졸중 환자의 일상생활활동 연결망 밀도는 0.14, 포괄성은 0.54, 평균거리는 1.50, 고립노드는 25.00개로 나타났다. 연결중심성 분석 결과 먹기와 관련된 활동과, 자기관리와 같은 활동이 높은 순위 로 나타났다. 결론: 본 연구는 빅데이터인 2019년 생활시간조사 자료에서 일상생활활동 항목을 연결망으로 구성하여 남자 뇌졸중 환 자의 의미있는 일상생활활동 수행의 차이를 분석하고 시각적으로 파악하여 제시하였다는 점에 학문적 의의를 가지며, 이를 바탕으로 작업치료 분야에서 사회연결망 분석 방법을 사용할 수 있도록 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 분석 대상
2. 분석 절차
3. 사회연결망 분석
4. 자료 분석
Ⅲ. 연구결과
1. 일반적 특성
2. 네트워크 분포 특성
3. 연결중심성 분석
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
Appendix
키워드
뇌졸중 사회연결망 분석 연결정도 중심성 일상생활활동 Activities of Daily Living Degree Centrality Social Network Analysis Stroke저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국작업과학회 [The Korean Academy of Occupational Science / Challenging, Inspiring, Empowering All]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 의약학>작업치료학
- 소개
- 한국작업과학회는 ‘Challenging, INspiring, EMpowering All (CINEMA) : 개인과 사회의 작업적 건강과 웰빙에 관심과 책임이 있는 모든 이에게 도전하고, 영감을 주고, 힘을 북돋아준다’ 라는 사명 아래, 작업과학 관련 연구, 교육, 교류, 실천을 위해 설립된 학회입니다. 작업과학이란 일반적으로 작업적 본성을 지닌 인간, 인간의 삶, 인간과 사회의 작업(활동)을 탐구하는 학문입니다. 세부적으로 작업의 본질, 정의, 분류, 구성, 형태, 특성, 가치, 기능, 영향, 적용 등에 대한 과학적 지식을 탐구하고, 인간의 작업과 관련된 현상을 분석하고, 궁극적으로는 작업참여를 통한 인간과 사회의 건강과 웰빙에 대해 연구하는 학문입니다. 작업과학의 연구대상으로서의 인간은 1차적으로는 장애인이지만, 궁극적으로는 비장애인과 건강서비스 전문가들을 포함한 모든 사람을 포함합니다. 작업과학의 연구대상으로서의 작업은 1차적으로는 치료와 중재에 활용되는 활동들이지만, 궁극적으로는 일상적인 자기관리 활동, 여가활동, 수면 및 휴식활동 등 인간의 건강과 웰빙과 연관 된 모든 활동들을 포함합니다. 한국작업과학회는 1차적으로는 작업을 치료의 수단과 결과로 활용하는 작업치료사 직종, 나아가 인류의 건강과 웰빙에 관련 있는 다양한 직종들의 인문사회철학적 성찰과 과학적 근거확립을 촉진하고자 합니다. 이를 위해 심리학, 사회학, 문화인류학, 공학, 건축학, 의학, 보건학, 정치학 등 다양한 분야와의 융합적 학술교류를 장려하고, 다양한 활동 및 프로그램들을 시도하고자 합니다. 많은 관심과 지지와 응원과 참여를 부탁드립니다.
간행물
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- 간행물명
- 건강과 작업과학 [Korean Journal of Health and Occupational Science]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2586-7970
- eISSN
- 2636-0993
- 수록기간
- 2018~2025
- 십진분류
- KDC 512 DDC 616
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