Earticle

본 연구의 목적은 다문화 관련 스포츠활동의 연구동향을 파악하는데 있다. 연구대상은 Riss(학술연구정보서비 스)에서 2012년부터 2021년까지의 ‘다문화+스포츠’, ‘다문화+체육’을 검색어로 학술논문 122편을 최종 연구대상으로 선정하였다. 연구대상 논문에서 총 567개의 주제어 중 출현빈도가 3회 이상인 핵심 주제어를 추출하여 분석을 실시하였 다. 연구방법은 추출된 핵심 주제어는 텍스톰(Textom)을 사용하여 키워드 매트릭스를 생성하였으며, 생성된 매트릭스 는 Ucinet6를 활용하여 네트워크 분석을 실시하였다. 마지막으로 Netdraw 프로그램을 활용하여 시각화하였다. 연구결 과는 다음과 같다. 첫째, 핵심 주제어 빈도는 다문화가정, 다문화, 다문화교육, 다문화사회, 스포츠활동, 다문화학생, 스포 츠참여, 문화적응, 사회통합, 교우관계 등의 순으로 나타났다. 둘째, 연결 중심성 분석 결과 다문화가정, 스포츠활동, 다문 화, 다문화교육, 스포츠참여, 교우관계, 적응, 다문화사회, 다문화학생, 초등학생 등의 순으로 다른 핵심 주제어와 연결정 도가 높은 것으로 나타났다. 결론적으로 다문화와 스포츠·체육 관련 연구들은 차별없이 다양한 인종과 문화가 공존하는 사회를 형성하기 위한 방법으로 스포츠활동 및 참여를 통해 기존사회에 적응하는데 도움을 줄 수 있는 연구들이 이루어진 것을 알 수 있다.

The purpose of this study was to understand the research trend of multicultural related sports activities. As the research subjects, 122 academic papers were selected as the final research subjects by Riss with the keywords ‘multicultural + sports’ and ‘multicultural + physical education’ from 2012 to 2021. Analysis was conducted by extracting key keywords that appeared more than 3 times out of a total of 567 keywords in the research papers. Analysis was conducted by extracting key keywords that appeared more than 3 times out of a total of 567 keywords in the research papers. As for the research method, a keyword matrix was generated using Textom for the extracted key keywords, and network analysis was performed on the generated matrix using Ucinet6. Finally, it was visualized using Netdraw program. The research results are as follows. First, the frequency of key keywords appeared in the order of multicultural families, multiculturalism, multicultural education, multicultural society, sports activities, multicultural students, sports participation, cultural adaptation, social integration, and friendships. Second, as a result of the centrality of connection analysis, it was found that the degree of connection with other key keywords was high in the order of multicultural families, sports activities, multiculturalism, multicultural education, sports participation, friendship, adaptation, multicultural society, multicultural students, and elementary school students. In conclusion, it can be seen that studies have been conducted that can help to adapt to the existing society through sports activities and participation.

목적 : 본 연구는 대한작업치료학회지에 게재된 연구의 키워드를 분석대상으로 그 관계를 분석하여 작업치 료 분야의 연구동향을 알아보는 데 목적이 있다. 연구방법 : 분석 대상은 대한작업치료학회지 1993년 창간호부터 2019년까지 게재된 총 721편의 논문이 며, 논문의 키워드를 분석 단위로 키워드 네트워크 분석을 실시하였고, 네트워크 분포의 지표로 밀도, 포 괄성, 고립정도를 분석하였고, 중심성 지표로 연결 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성을 분석하였다. 분석 기간은 1단계(1993-1999), 2단계(2000-2009), 3단계(2010-2019)로 10년 단위로 구분하여 분석 하였다. 결과 : 분석 결과 중복 포함된 키워드는 총 2,835개, 독립적 개별 키워드는 총 1,453개로 나타났다. 네트 워크 분포 분석결과 밀도는 .182, 포괄성은 100%로 나타났으며, 고립된 노드는 나타나지 않았다. 중심 성 분석결과 연결 중심성이 높은 상위 키워드는 1단계 뇌졸중, 일상생활활동, 손기능, 뇌성마비, FIM, 2 단계 뇌졸중, 일상생활활동, 작업치료, 상지기능, 강제유도운동치료, 3단계 작업치료, 뇌졸중, 체계적 고 찰, 참여, 노인 순으로 나타났다. 매개 중심성이 높은 상위 키워드는 1단계 뇌졸중, 손기능, 스트레스, 뇌 성마비, 발달장애, 2단계 뇌졸중, 일상생활활동, 작업치료, 치매, 뇌성마비, 3단계 작업치료, 뇌졸중, 체계 적 고찰, 인지기능, 참여 순서로 나타났다. 위세 중심성이 높은 상위 키워드는 1단계 그룹치료, 양육자. 정신사회적발달, 애착, 반응성 애착장애, 2단계 신뢰도, 타당도, 평가, 뇌손상, 뇌졸중, 3단계 신뢰도, 타 당도, 참여, 우울, 인지기능 순으로 나타났다. 결론 : 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 작업치료 분야의 연구동향을 전체적으로 파악하였다는 것에 학문적 의의를 지니며, 이를 통해 작업치료 분야에 대한 이해와 연구 동향과 주제를 파악하는 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.

Objective: The purpose of this study is to analyze the occupational therapy research trend through the Keyword Network Analysis (KNA). Methods: Study subjects were the keywords in Korean Journal of Occupational Therapy (KJOT) studies conducted from 1993 to 2019. The analysis period was divided into three phases: 1993-1999, 2000-2009, and 2010-2019, and the analysis was set to a total of 10 years. Through the KNA, the network distribution was analyzed based on density, inclusiveness, and isolation, and the centrality was analyzed based on degree, betweenness, and eigenvector centrality. Results: As the results of the KNA indicate, a total of 2,853 duplicate key words and a total of 1,453 independent keywords were found, with a density of .182 and inclusiveness of 100%, and there were no isolated keywords. Keywords with a high degree of centrality appeared in order of stroke, ADL, and hand function during phase 1; stroke, ADL, and OT during phase 2; and OT, stroke, and systemic review during phase 3. Keywords with a high betweenness centrality appeared in order of stroke, hand function, and stress during phase 1; stroke, ADL, and OT during phase 2; and OT, stroke, and systemic review during phase 3. Keywords with a high eigenvector centrality appeared in order of group therapy, caregiver, and psycho-social development during phase 1; reliability, validity, and assessment during phase 2; and reliability, validity, and participation during phase 3. Conclusion: This study has academic significance based on the overall analysis regarding occupational therapy when using the KNA. Based on this study, this results should be used to understand occupational therapy and to confirm the research trend and theme.

지난 10년 동안 학교폭력에 대한 사회적 관심의 증가로 관련 연구가 많이 이루어지 고 있으나, 다문화 학생의 학교폭력에 관한 연구는 상대적으로 빈약한 실정이다. 특히 소속감 및 자존감 저하, 학습부진, 학교부적응 등의 어려움을 겪는 다문화 학생에게 있 어 학교폭력은 중요하게 다루어져야 할 영역으로 인식되고 있다. 따라서 본 연구에서 는 내용분석 및 키워드 네트워크 분석을 활용하여 2013년에서 2022년까지 국내 학술지 및 학위논문 내 다문화 학생 학교폭력 연구 동향을 분석하고자 한다. 한국교육학술 정보원 데이터베이스의 자료검색을 통해 자료를 수집하고, 분석 기준에 따라 게재 연 도, 연구대상, 연구방법으로 나누어 다문화 학생 관련 연구 동향을 살펴보았다. 또한 파이썬(Python) 프로그램을 사용하여 주요 키워드 출현 빈도, 중심성 분석 등 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과에 따르면 2017년 다문화 학생 관련 학교폭력 예방 및 지원이 강화되면서 이후 다문화 학생을 대상으로 한 학교폭력 연구 수가 점차 증가하였다. 다문화 청소년을 대상으로 한 연구가 많이 진행되었음을 알 수 있었으며, 양적 연구방법이 질적 연구방법에 비해 우세하게 활용되어 왔음을 확인하였다. 키워드 네트워크 분석 결과, 연결중심성과 매개중심성 지수가 높은 키워드와 연계된 연구가 많은 것으로 나타났다. 이상의 연구 결과를 토대로 다문화 학생 관련 국내 연구 동향을 파악하고, 향후 다문화 학생 학교폭력 연구가 나아가야 할 방향에 대해 제언하였다는 데 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine and analyze the research trends of school violence among multicultural students in South Korea. Total of 40,496 keyword was collected from 27 manuscripts published between 2013 and 2022 in South Korean Journals. For data analysis, this study selected softwares of Python to frequent analysis, centrality analysis and visualization. The results of this research were as follows: The number of studies on school violence among multicultural students has increased since 2017. In addition, studies on factors affecting school violence focusing on multicultural adolescents using quantitative research methods were commonly explored. The frequency of keyword was multiculturalism, victimization, school violence, society, and adolescents. The results of keyword network analysis showed that many studies contained keywords with high degree centrality and betweenness centrality. Based on the above findings, this study identifies research trends in school violence among multicultural students in South Korea and suggests directions for future research.

지난 10년 동안 학교폭력에 대한 사회적 관심의 증가로 관련 연구가 많이 이루어지고 있으나, 다문화 학생의 학교폭력에 관한 연구는 상대적으로 빈약한 실정이다. 특히 소속감 및 자존감 저하, 학습부진, 학교부적응 등의 어려움을 겪는 다문화 학생에게 있 어 학교폭력은 중요하게 다루어져야 할 영역으로 인식되고 있다. 따라서 본 연구에서 는 내용분석 및 키워드 네트워크 분석을 활용하여 2013년에서 2022년까지 국내 학술 지 및 학위논문 내 다문화 학생 학교폭력 연구 동향을 분석하고자 한다. 한국교육학술 정보원 데이터베이스의 자료검색을 통해 자료를 수집하고, 분석 기준에 따라 게재 연 도, 연구대상, 연구방법으로 나누어 다문화 학생 관련 연구 동향을 살펴보았다. 또한 파이썬(Python) 프로그램을 사용하여 주요 키워드 출현 빈도, 중심성 분석 등 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과에 따르면 2017년 다문화 학생 관련 학교폭력 예방 및 지원이 강화되면서 이후 다문화 학생을 대상으로 한 학교폭력 연구 수가 점차 증가하였다. 다문화 청소년을 대상으로 한 연구가 많이 진행되었음을 알 수 있었으며, 양적 연구방법이 질적 연구방법에 비해 우세하게 활용되어 왔음을 확인하였다. 키워드 네트워크 분석 결과, 연결중심성과 매개중심성 지수가 높은 키워드와 연계된 연구가 많은 것으로 나타났다. 이상의 연구 결과를 토대로 다문화 학생 관련 국내 연구 동향을 파악하고, 향후 다문화 학생 학교폭력 연구가 나아가야 할 방향에 대해 제언하였다는 데 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine and analyze the research trends of school violence among multicultural students in South Korea. Total of 40,496 keyword was collected from 27 manuscripts published between 2013 and 2022 in South Korean Journals. For data analysis, this study selected softwares of Python to frequent analysis, centrality analysis and visualization. The results of this research were as follows: The number of studies on school violence among multicultural students has increased since 2017. In addition, studies on factors affecting school violence focusing on multicultural adolescents using quantitative research methods were commonly explored. The frequency of keyword was multiculturalism, victimization, school violence, society, and adolescents. The results of keyword network analysis showed that many studies contained keywords with high degree centrality and betweenness centrality. Based on the above findings, this study identifies research trends in school violence among multicultural students in South Korea and suggests directions for future research.

목적 : 본 연구의 목적은 최근 사회과학 및 교육학의 문헌 연구 분야에서 많이 활용하고 있는 키워드 네트 워크 분석을 통해 국내 감각 관련 연구의 동향을 분석하여 향후 연구방향성을 모색하고자 한다. 연구방법 : 본 연구는 2010년부터 2023년까지 국내에서 발행된 감각 관련 학술 논문의 연구 동향을 분석 하기 위해 수행되었다. 한국교육학술정보원에서 논문명에 ‘감각’을 키워드로 입력하고 감각처리 및 감각 중재를 주제로 하는 13개 학회지를 대상으로 상세검색을 실시하여 161편의 논문을 선정하였으며, 이들 에서 추출한 271개 핵심 키워드를 분석하였다. 연구 동향 분석을 위해 Excel과 NetMiner 4.0을 활용하 여 네트워크 분석을 수행하고, 빈도분석, 연결 중심성 분석, 응집성 분석을 실시하였다. 결과 : 분석 결과, 감각 관련 연구의 주요 키워드로는 ‘감각통합’(sensory integration), ‘감각처리’(sensory processing), ‘자폐스펙트럼장애’(autism spectrum disorder), ‘작업수행’(occupational performance), ‘발달장애’(developmental disability)등이 도출되었다. 연결 중심성(degree centrality) 분석을 실시한 결과, ‘감각통합’(0.676), ‘감각처리’(0.617), ‘작업수행’(0.352)이 상대적으로 높은 중심성 지수를 보여 핵심 연구 주제로 확인되었다. 특히 ‘감각통합’과 ‘감각처리’는 네트워크 내에서 가장 높은 연결성을 보이 며 연구 간의 주요 연계 개념으로 작용하고 있음을 확인할 수 있었다. 결론 : 본 연구는 감각 관련 연구의 특성을 이해하고 감각 관련 연구의 구조와 흐름을 파악하는 데 기여하 며, 실질적인 발전을 위한 자료로 활용될 수 있다.

Purpose : This study aimed to analyze trends in domestic sensory-related research by conducting keyword network analysis—a method increasingly applied in social sciences and education—thereby identifying future research directions. Methods : Sensory‑related academic articles published in South Korea between 2010 and 2023 were reviewed. Data were collected using the RISS (Research Information Service System) academic database. Titles containing the keyword “sensory” were searched, and 13 journals specializing in sensory processing or sensory interventions were selected. In total, 161 papers were identified, from which 271 core keywords were extracted for analysis. Network analysis was then conducted using Excel and NetMiner 4.0, incorporating frequency analysis, degree centrality analysis, and cohesion analysis to reveal structural relationships and emerging trends among key sensory research topics. Results : Major keywords identified in sensory-related research included sensory integration, sensory processing, autism spectrum disorder, occupational performance, developmental disability, and university students. Degree centrality analysis showed that sensory integration (0.68), sensory processing (0.62), and occupational performance (0.35) had relatively high centrality scores, confirming their status as core research topics. Notably, sensory integration and processing demonstrated the strongest connectivity within the network, acting as pivotal linking concepts across studies. This suggests that domestic sensory research predominantly focuses on sensory integration theory and processing disorders. Conclusion : The study enhances understanding of the structure and flow of sensory‑related research and serves as a foundation for future development in this field.

본 연구는 국내·외 생성형 AI 활용 교육과 관련한 연구 동향을 조망하고, 핵심 키워드와 그 구조를 파악하기 위 해 키워드 네트워크 분석을 시행하였다. 국내 247편, 국외 491편을 수집하고, 키워드를 정제한 뒤 동시 출현 행렬 을 구축하여, 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 별로 상위 핵심 키워드를 도출하고 관련 네트워크를 시각화 하였다. 연구 결과, 국내 연구에서는 ’language’, ’english’, ’korean’ 등 언어 교육의 맥락과 관련한 키워드가 핵심 키워드로 등장하였고, 국외 연구에서는 ‘develop’, ’evaluation’, ’practice’ 등과 같은 교수 설계 맥락의 키워드가 핵 심 키워드로 등장하였다. 연구 결과를 바탕으로 국내·외 생성형 AI 활용 교육의 동향을 도출하였으며, 생성형 AI 와 같은 신기술을 적용한 동향 연구의 필요성을 제언하였다.

This study aims to provide a comprehensive overview of research trends in the educational applications of Generative AI in both domestic and international contexts and to identify the core keywords and their structural relationships through keyword network analysis. To this end, 247 domestic and 491 international studies were collected, and the extracted keywords were refined to construct a co-occurrence matrix. Key terms were then derived on the basis of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality, and the corresponding networks were subsequently visualized. The findings indicate that domestic research is primarily characterized by keywords related to language education, such as “language,” “English,” and “Korean,” whereas international research highlights keywords such as “develop,” “evaluation,” and “practice,” which are closely associated with instructional design. Drawing upon these results, the study delineates the emerging trends in the educational use of generative AI across domestic and international settings and underscores the necessity of conducting trend analyses in light of rapidly evolving technologies such as Generative AI.

본 연구는 2000년부터 2024년까지 발표된 한국어 문학교육 논문들을 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링 기법을 활용하여 연구 동향을 체계적으로 분석하여 향후, 한국 어 문학교육의 연구 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 수집된 학술 논문 219편을 대상으로, 넷마이너 4.5를 사용하여 동시 출현 단어 분석과 연결 중심성을 분석하고, 토픽모델링에는 LDA 모형을 적용하여 주제의 흐름과 주요 개념 간의 관계를 분석하였 다. 우선, 연도별 분석 결과를 바탕으로, 연구의 양적 증가를 보인 2000년에서 2017년 까지를 전기로, 문학교육의 질적인 제고를 이루고자 노력했던 2024년까지를 후기로 구 분하였다. 키워드 네트워크 분석 결과 전기에는 전통적이고 교육 자료 중심의 연구 경 향이 강했으며, 후기로 갈수록 현대적이고 실질적인 주제와 학습자 중심의 접근이 강 화되면서 연구의 흐름이 다양화되었다. 또한, 토픽모델링 분석 결과 한국어 문학 연구 는 다문화적 관점, 번역을 통한 국제적 상호작용, 현대 문학의 활용 등 다양한 주제로 분화되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 객관적인 데이터를 활용하여 한국어 문학교육 의 연구 동향을 분석함으로써, 한국어 문학교육의 연구 방향을 제시하였다는 데 의의 가 있다. 이를 기반으로 한국어 문학교육에 대한 좀 더 심화한 연구와 구체적인 교육방 안이 마련되기를 기대한다.

This study examines research trends in Korean literary education from 2000 to 2024 using keyword network analysis and topic modeling to propose future research directions. By systematically analyzing past studies, it aims to provide a comprehensive understanding of the field’s development and implications for future research. A total of 219 academic papers were analyzed using NetMiner 4.5 for co-occurrence word and centrality analysis, while the LDA model identified thematic structures and key concept relationships. The study categorizes the research period into two phases: an early phase (20002017) marked by a quantitative increase and a later phase (20182024) focused on qualitative advancements. The keyword network analysis reveals a shift from traditional, material-centered research to more diverse, learner-centered approaches. Topic modeling highlights the expansion into multicultural perspectives, translation, and modern literature, reflecting the growing interdisciplinarity of the field. By systematically analyzing research trends with objective data, this study provides valuable insights into the evolution of Korean literary education and lays a foundation for future in-depth studies and the development of effective educational strategies.

본 연구는 2000년부터 2024년까지 발표된 한국어 문학교육 논문들을 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링 기법을 활용하여 연구 동향을 체계적으로 분석하여 향후, 한국 어 문학교육의 연구 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 수집된 학술 논문 219편을 대상으로, 넷마이너 4.5를 사용하여 동시 출현 단어 분석과 연결 중심성을 분석하고, 토픽모델링에는 LDA 모형을 적용하여 주제의 흐름과 주요 개념 간의 관계를 분석하였 다. 우선, 연도별 분석 결과를 바탕으로, 연구의 양적 증가를 보인 2000년에서 2017년 까지를 전기로, 문학교육의 질적인 제고를 이루고자 노력했던 2024년까지를 후기로 구 분하였다. 키워드 네트워크 분석 결과 전기에는 전통적이고 교육 자료 중심의 연구 경 향이 강했으며, 후기로 갈수록 현대적이고 실질적인 주제와 학습자 중심의 접근이 강 화되면서 연구의 흐름이 다양화되었다. 또한, 토픽모델링 분석 결과 한국어 문학 연구 는 다문화적 관점, 번역을 통한 국제적 상호작용, 현대 문학의 활용 등 다양한 주제로 분화되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 객관적인 데이터를 활용하여 한국어 문학교육 의 연구 동향을 분석함으로써, 한국어 문학교육의 연구 방향을 제시하였다는 데 의의 가 있다. 이를 기반으로 한국어 문학교육에 대한 좀 더 심화한 연구와 구체적인 교육방 안이 마련되기를 기대한다.

This study examines research trends in Korean literary education from 2000 to 2024 using keyword network analysis and topic modeling to propose future research directions. By systematically analyzing past studies, it aims to provide a comprehensive understanding of the field’s development and implications for future research. A total of 219 academic papers were analyzed using NetMiner 4.5 for co-occurrence word and centrality analysis, while the LDA model identified thematic structures and key concept relationships. The study categorizes the research period into two phases: an early phase (20002017) marked by a quantitative increase and a later phase (20182024) focused on qualitative advancements. The keyword network analysis reveals a shift from traditional, material-centered research to more diverse, learner-centered approaches. Topic modeling highlights the expansion into multicultural perspectives, translation, and modern literature, reflecting the growing interdisciplinarity of the field. By systematically analyzing research trends with objective data, this study provides valuable insights into the evolution of Korean literary education and lays a foundation for future in-depth studies and the development of effective educational strategies.

본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 활용하여 은퇴준비와 관련된 국내의 연구 동향을 분석하는 것이다. 이를 위해 2014년부터 2023년까지 발간된 국내 KCI(Korea Citation Index) 등재(후보) 학술지 논문 122편을 대상으로 하였다. 단어 정제화를 통해 360개의 키워드를 도출하였으며, 자료분석은 TEXTOM을 사용하여 네트워크 기본속성, 빈도분석, 중심성 분석을, UCINET 6.800을 활용하여 키워드 네트워크의 시각화, 하위구 조 분석을 시행하였다. 중심성 분석을 통해 은퇴준비 관련 키워드의 영향력과 역할을 조 사한 결과, 연결중심성이 가장 높은 키워드는 ‘은퇴준비’, ‘은퇴’, ‘퇴직준비’ 등으로 나 타났다. 연결중심성은 노드 간의 직접적인 연결 정도를 나타내며, 큰 값은 많은 연결관계 를 의미한다. 근접중심성 분석에서는 ‘은퇴준비’와 ‘베이비붐세대’가 높은 수치를 기록 해, 이들 키워드가 네트워크 내에서 빠르게 정보에 도달할 수 있는 위치에 있음을 보여주 었다. 매개중심성에서는 ‘은퇴준비’가 가장 큰 값을 보였고, 이는 키워드 간의 중개 역할 을 잘 수행하고 있다는 것을 의미한다. ‘은퇴기대’와 ‘심리적안녕감’은 근접중심성과 매 개중심성이 높아 융합연구의 가능성을 내포하고 있다. 반면, ‘재무교육’과 ‘은퇴설계’는 높은 연결중심성과 근접중심성을 보이지만 낮은 매개중심성으로, 중개 역할이 작은 것 으로 나타났다. Ucinet의 NetDraw 도구를 활용한 CONCOR 분석에서는 총 6개의 커뮤니 티가 발견되었다. 각 커뮤니티는 ‘세대별 은퇴준비’, ‘퇴직인식과 진로’, ‘퇴직준비교육’, ‘심리적준비’, ‘은퇴만족도’, ‘경제적 은퇴준비’로 명명되었으며, 이는 은퇴준비 관련 키워드의 하위구조를 명확하게 제시하고 있다. 이 연구는 은퇴준비의 다양한 측면을 통합 적으로 이해하는 데 기여하며, 향후 연구와 정책 개발에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study was to analyze domestic research trends related to retirement planning using keyword network analysis. To this end, keywords were selected as analysis data by targeting 122 academic papers of foreign (candidate) academic journals of the Korea Citation Index (KCI) published from 2014 to 2023. 360 keywords were derived through word refinement, and for data analysis, network basic attributes, frequency analysis, centrality analysis, and visualization and substructure analysis of the keyword network were performed using TEXTOM. As a result of investigating the influence and role of keywords related to retirement planning through centrality analysis, the keywords with the highest connection centrality were 'retirement planning', 'retirement', and 'planning to leave a job'. Connection centrality represents the degree of direct connection between nodes, and a high value means many connection relationships. In the proximity centrality analysis, 'retirement planning' and 'baby boomers' recorded high numbers, showing that these keywords are in a position to quickly reach information within the network. In the betweenness centrality, 'retirement planning' showed the highest value, which means that they are performing a good intermediary role between keywords. 'Retirement expectation' and 'psychological well-being' have high closeness centrality and mediation centrality, implying the possibility of convergence research. On the other hand, 'financial education' and 'retirement design' showed high connection centrality and proximity centrality, but showed low mediation centrality, indicating that there were few intermediary roles. In the CONCOR analysis using Ucinet's NetDraw tool, a total of 6 communities were found. Each community was named 'Retirement Planning by Generation', 'Retirement Awareness and Career', 'Psychological Preparation', 'Retirement Satisfaction', and 'Economic Retirement Planning', which clearly suggests the substructure of keywords related to retirement planning. This study contributes to an integrated understanding of various aspects of retirement planning and is significant in that it can be used as important basic data for future research and policy development.

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 지난 12년간 미술치료 질적 연구의 동향을 파악하 는 데 목적이 있다. 이를 위해 2013년부터 2024년 4월까지 KCI 등재 학술지에 발표된 미술치 료 질적 연구 434편에서 498개의 키워드를 추출하였다. 이를 대상으로 Excel 365와 NetMiner 4.5를 활용해 미술치료 질적 연구의 연도별･연구 방법별 게재 현황, 출현 빈도 분석, 중심성 분 석, 에고 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2013년과 2014년에는 질적 연구의 수가 상대적으로 적었으나, 2015년부터 점차 증가하였고, 2019년 이후 급격하게 증가하였다. 사용된 연구 방법론은 사례연구(33.4%), 내러티브(25.58%), 현상학(22.1%) 등의 순 이다. 둘째, 키워드 출현 빈도는 경험 1,170회(11.95%), 미술치료사 731회(7.46%), 아동 278회 (2.84%), 집단 미술치료 236회(2.41%), 삶 234회(2.39%) 순이었다. 중심성 분석 결과, 연결 중심 성은 경험, 미술치료사, 미술, 집단미술치료 순이었고 매개 중심성은 경험, 미술, 미술치료사, 집단미술치료, 아동 순이었다. 셋째, 연구 주제 관련 키워드 ‘삶’, ‘우울’, ‘불안’ 3개를 선정하여 에고 네트워크 분석을 실시하였다. 그 결과, 키워드 간 유기적 연결과 각각의 키워드의 하위 핵심 주제를 확인할 수 있었다. 이 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 질적 연구의 동향과 지식구조를 파악하고, 미술치료의 근거 기반 치료로서의 효과성 입증을 위한 기초자료 마련과 객관적 근거를 제공했다는 데 의의가 있다.

This research aims to analyze trends in qualitative art therapy studies over the past 12 years through keyword network analysis. To accomplish this, 498 keywords from 434 qualitative art therapy studies published in KCI-indexed journals between 2013 and April 2024. Utilizing Excel 365 and NetMiner 4.5, we examined publication trends by year and research method, keyword frequency, centrality, and ego network analysis. First, the number of qualitative papers was low in 2013 and 2014, but steadily increased from 2015, with a sharp rise after 2019. The most used research methodologies were case studies(33.4%), narratives(25.58%), and phenomenology(22.1%). Second, the most frequently occurring keywords were experience (1,170 occurrences, 11.95%), art therapist(731 occurrences, 7.46%), child(278 occurrences, 2.84%), group art therapy(236 occurrences, 2.41%), and life(234 occurrences, 2.39%). Centrality analysis showed that the highest degree centrality keywords were experience, art therapist, art, and group art therapy, while the highest betweenness centrality keywords were experience, art, art therapist, group art therapy, and child. Third, an ego network analysis of the keywords ‘life’, ‘depression’, and ‘anxiety’ revealed inter-organic connections and sub-key topics for each keyword. This study is significant in that it identified trends and knowledge structures of qualitative research through keyword network analysis and provided an objective basis for demonstrating the effectiveness of art therapy as evidence-based therapy.

본 연구는 전문경영인연구 제1권 제1호(1998년)부터 제25권 제4호(2022년 12월)까지 게 재된 논문 911편을 바탕으로 키워드 네트워크 분석을 통해 연구동향을 분석한다. 또한 최근 경영환경의 변화와 더불어 전문경영인연구에 게재된 연구논문의 동향변화를 살펴보 기 위해 추가적으로 전체기간 동안의 논문(911편)과 최근 3년간 게재된 논문(167편)을 비교하였다. 전체기간 동안 게재된 연구를 대상으로 빈도분석을 수행한 결과 리더십, 조직몰입, 기업지배구조 등의 키워드가 주요한 키워드로 확인되었으며, 중심성분석 결과 리더십, 조직몰입, 신뢰가 주요한 키워드로 제시되었다. 최근 3년간 게재된 연구를 대상으 로 빈도분석한 결과 리더십, 혁신, 역량이 주요한 키워드로 제시되었으며, 중심성분석 결과 리더십, 고객만족, 자기효능감 등의 키워드가 주요한 키워드로 확인되었다. 이러한 분석을 통해 본 연구는 다음과 같은 시사점을 제시하고자 한다. 첫째, 전문경영인연구는 ESG, 디지털전환, 빅데이터 뿐만 아니라 인공지능, 스마트팩토리 등과 같은 다양한 주제 를 활용해 최신 트랜드를 반영한 연구를 게재하려는 노력이 필요하다. 둘째, 전문경영인연 구에 게재된 논문들은 인사조직 분야와 같이 경영학분야의 특정영역에 집중되어 있기 때문에 경영학 분야별 균형적 발전을 위해 다양한 영역의 연구가 게재될 수 있도록 노력할 필요가 있다. 셋째, 경영학 세부영역별로 보더라도 전통적으로 많이 연구된 주제 외에 최근의 환경변화를 반영할 수 있는 새로운 주제를 연구한 논문들을 게재하려는 노력이 필요하다. 본 연구는 향후 전문경영인연구의 연구 방향성을 제시한다는 점에서 의미있는 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

In order to understand the research trend, this study conducted a keyword network analysis of 911 papers published in the “Journal of CEO and Management Studies” from 1998 (Vol.1, No.1) to August 2022 (Vol.25, No.4), “In addition, a total of 911 papers published in ”Journal of CEO and Management Studies“ and 167 papers published within the last three years were compared to see how studies related to CEO and management are changing in line with recent changes in the business environment. Based on the analysis results according to the frequency and centrality of the keywords, the main implications for the difference between the two groups (911 papers and 167 papers) were presented. This study is expected to provide meaningful implications in that it examines research trends based on papers published in the ”Journal of CEO and Management Studies“ and presents the research direction of the ”Journal of CEO and Management Studies“ in the future.

본 연구는 전문경영인연구 제1권 제1호(1998년)부터 제25권 제2호(2022년 4월)까지 게재된 논문 881개 를 바탕으로 키워드 네트워크 분석을 실시하고 그동안의 연구동향을 분석한다. 또, 최근 경영환경의 변화와 더불어 전문경영인과 관련된 연구의 변화를 살펴보기 위해 전체 논문과 881개와 최근 3년간 논문 138개 논문을 비교하였다. 비교결과 키워드 빈도 및 중심성에 따라 공통적인 연구들과 차별적인 연구들을 구분하여 주요 시사점을 도출하였다. 본 연구는 그동안 전문경영인연구에 게재된 논문들의 연구동향을 살펴보고, 향후 전문경영인연구의 방향성을 제시한다는 점에서 의미있는 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

In order to understand the research trend, this study conducted a keyword network analysis of 881 papers published in the "Journal of CEO and Management Studies" from 1998 (Vol.1, No.1) to August 2022 (Vol.25, No.2). In addition, a total of 881 papers published in "Journal of CEO and Management Studies" and 138 papers published within the last three years were compared to see how studies related to CEO and management are changing in line with recent changes in the business environment. Based on the analysis results according to the frequency and centrality of the keywords, the main implications for the difference between the two groups (881 papers vs. 138 papers) were presented. This study is expected to provide meaningful implications in that it examines research trends based on papers published in the "Journal of CEO and Management Studies" and presents the research direction of the "Journal of CEO and Management Studies" in the future.

본 연구의 목적은 연구제목에서 추출한 키워드를 중심으로 네트워크 분석을 활용하여 기후변화 교육 관련 연구동향을 분석하는 것이다. 이를 위하여 2015년부 터 2020년 11월까지 한국연구재단(KCI) 등재(후보)지 에 게재된 기후변화 교육 관련 논문의 연도별, 학습지 별 동향을 파악하고, 논문에 제시된 키워드에 대한 네 트워크 분석을 실시하였다. 분석절차는 분석 대상 선 정, 키워드 추출과 정제, 키워드 네트워크 분석 및 시 각화의 과정으로 진행되었다. 자료처리는 Textom 분석 프로그램, Ucinet 6.0, NetDraw 프로그램을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 2011년부터 2020년 사 이 총 62편의 기후변화 교육 관련 논문이 게재되었으 며, 학술지는 ‘에너지기후변화 교육’에서 가장 많은 기 후변화 교육 관련 논문이 게재된 것으로 나타났다. 둘 째, 키워드 ‘프로그램’ 키워드가 가장 높은 빈도를 보 였으며, 그 다음으로 ‘에너지’, ‘분석’, ‘초등학교’, ‘초등 학생’, ‘개발’, ‘영향’ 등이 높은 빈도를 보였다. 셋째, 연 결정도 중심성 분석결과 ‘프로그램’, ‘초등학생’, ‘초등 학교’ 지수가 가장 높게 나타났으며, 가장 큰 군집은 ‘교 수·학습 프로그램 개발과 효과’가 형성되었다. 본 연구 는 전반적인 기후변화 교육 관련 연구동향을 탐색하고, 향후 연구주제에 대한 방향성을 파악하였다는 데 의의 가 있다.

The purpose of the research is to analyze research trends related to climate change education by network analysis based on keywords extracted from the research title. For this purpose, 62 papers were selected from Korean Citation Index(KCI) journals published from 2011 to 2020 using such keywords as "climate change" and "climate change education" in the Research Information Sharing Service. The analysis procedure consisted of selection of analysis papers, keyword extraction and purification, and keyword network analysis and visualization. Textom, Ucinet 6.0, and NetDraw were used to analyze the frequency, degree centrality, and betweenness centrality. The results of the research showed that, first, Early ‘Energy and Climate Change Education’ had the highest frequency of papers examining climate change education. Second, the keywords/phrases that appeared most frequently in research on climate change education were "program" "energy," "analysis," "elementary school," "elementary school," "elementary school students," "development," and "impact." Third, the analysis of the centrality of betweenness centrality showed that the index of 'program', 'primary students' and 'primary schools' were the highest, and the largest group was 'development and effect of teaching and learning programs'. Based on these results, it was concluded that future research on climate change education needs to be examined in further detail and expanded into more specific areas.

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 인공지능 교육의 연구 동향을 분석하였다. 연구를 위해 학술지에 게재된 논문과 학위 논문의 초록 내용을 분석했다. 자료 선정 과정을 거쳐 57개의 논문을 선정하고, 단어 정제과정을 거쳐 핵심 키워드를 선정 하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 키워드 네트워크의 연결 중심성 분석을 통해 머신러닝, 긍정, 언플러그드, 알고리즘, 초등학 생을 대규모 허브로 하는 네트워크가 형성된다. 매개 중심성 분석에서 머신러닝, 초등학생, 긍정, 알고리즘은 매개 중심성 값이 높아 다른 키워드를 연결하는 중개자 역할을 동시에 하는 키워드임을 알 수 있다. 교육 효과를 평가하는 도구 중 학습 이해의 위세 중심성의 가치가 다른 측정 도구보다 높았다. 이것은 활발한 연구 주제와 학습 이해의 키워드가 서로 연결되어 있음을 의미한다.

The purpose of this study was to investigate the research trends in artificial intelligence education using keyword network analysis. For the study, the abstract content of the paper was analyzed. Theses and Dissertations Retrieval was conducted in RISS using the keyword ‘artificial intelligence education’, which created the basic analysing material. After a three-step screening process, 57 papers were finally analyzed. The results of this study can be summarized as follows; First, through the analysis of the degree centrality of the keyword network, a network with machine learning, positive, unplugged, algorithms, and elementary school students as a large hub is formed between keywords. Second, even in the analysis of betweenness centrality, it can be seen that machine learning, elementary school students, positivity, and algorithms have high betweenness centrality values, so that they are keywords that simultaneously act as intermediaries connecting other keywords. Third, among the tools for evaluating educational effects within the research on artificial intelligence education, the value of eigenvector centrality of learning understanding was higher than that of other measurement tools. This means that keywords of active research topics and learning comprehension are linked together.

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 인공 지능 교육의 연구 동향을 조사하는 것이다. 본 연구 를 위해 논문의 초록 내용을 분석했다. 논문 자료선정은 RISS에서 '인공지능교육'이라는 키워드를 사용 하여 기초 분석 자료를 수집하였다. 자료 선정 과정을 거쳐 57개의 논문을 선정하고, 단어 정제과정을 거 쳐 핵심 키워드를 선정하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같이 요약 될 수 있다. 첫째, 키워드 네트워크의 연결 중심성 분석을 통해 키워드 사이에 머신러닝, 긍정, 언플러그드, 알고리즘, 초등학생을 대규모 허브 로 하는 네트워크가 형성된다. 둘째, 매개 중심성 분석에서도 머신러닝, 초등학생, 긍정, 알고리즘은 매개 중심성 값이 높아 다른 키워드를 연결하는 중개자 역할을 동시에 하는 키워드임을 알 수 있다. 셋째, 인 공지능 교육 연구에서 교육 효과를 평가하는 도구 중 학습 이해도의 위세 중심성이 다른 중심성보다 높 았다. 이는 활발한 연구 주제와 학습 이해도가 서로 중요하게 연결되어 있음을 의미한다.

본 연구의 목적은 국내 학술지에 게재된 성인대상의 회복탄력성 리더십에 관한 학술논문을 대상 으로 키워드 네트워크 분석 및 토픽모델링 분석을 통해 핵심 키워드 구조와 주요 토픽이 무엇인지 분석해봄으로써 국내 연구동향을 살펴보고 향후 발전적인 연구의 방향성을 모색해보는 것이다. 이 러한 연구목적에 따라 2013년부터 2024년까지 국내 학술등재지(KCI)에 게재된 회복탄력성 리더십 관 련 110편의 학술논문을 수집하여 분석하였다. 국내 학술지에 게재된 선행 연구자료의 초록과 키워 드를 대상으로 자료 전처리 작업을 거쳐 추출한 키워드들을 바탕으로 Net Miner 4.1을 활용하여 키 워드 네트워크와 토픽모델링 분석을 수행하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 키워드 빈도분석, 키 워드 동시출현 빈도분석, 중심성 분석(연결중심성, 매개중심성, 근접중심성)을 수행하였으며, 토픽모 델링 분석에서는 LDA 기법을 활용하여 논문 내에 잠재된 토픽을 추출하고 키워드-토픽간 네트워크 구조를 시각화하여 연구결과를 분석하였다. 키워드 네트워크 분석결과, ‘조직’, ‘직무’, ‘셀프리더십’, ‘간호’, ‘교육’, ‘효과’ 등이 주요 키워드로 빈번하게 나타났다. 토픽모델링 분석결과, Topic-1(개인특성 및 역량요인), Topic-2(심리/행동요인), Topic-3(정서 및 관계요인), Topic-4(직무/조직환경요인 및 리더십 변수) 등 총 4개의 토픽이 도출되 었다. 이러한 분석결과를 통해 회복탄력성 리더십과 관련된 국내 연구들은 긍정심리자본의 하위 구 성요소로서 개인 및 조직의 회복탄력성과 리더십 변수 등 다양한 요인과의 관계 및 효과분석 등의 연구가 이루어져 온 연구동향을 파악할 수 있었다. 또한 회복탄력성 리더십과 관련된 향후 학문적, 실천적 발전을 위한 시사점과 후속연구방향을 제언하였다.

The purpose of this study is to explore the research trends on the resilient leadership in the domestic journals by using keyword network analysis and topic modeling. For this purpose, 110 articles related to resilient leadership, published in Korea between 2013 and 2024, were analyzed in the Korea Citation Index(KCI) database. The keyword network and topic modeling analysis were conducted using th NetMiner 4.1 program. In the keyword analysis, keyword frequency analysis, keyword co-occurrence analysis, and centrality analysis(degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality) were performed. In the topic modeling analysis, latent topics and key words within the articles were extracted using the Latent Dirichlet Allocation(LDA) techniques. As a result of the keyword network analysis, key terms such as organization, job, self-leadership, nursing, education, effect and impact emerged as major key words. A result of the topic modeling analysis, four main topics were identified: Topic-1(individual traits and ability), Topic-2(psychological/behavioral factors), Topic-3(emotional and relational factors), Topic-4(job/organizational environment related variables and leadership). Based on the analysis results, it was confirmed that the research has been centered on topics such as the resilient leadership related to the construct of positive psychological capital. It was suggested that future research should focus on continuous improvement and validation of the effects of resilient leadership in the context of HR and organizational behavior. Based on these findings, suggestion for further research were derived.

본 연구는 지역 인구의 감소로 발생하는 급격한 지역 소멸 문제 해결을 위 해 지역 문화자원 산업화 전략 모색 관련 연구 동향을 분석하였다. 연구 주제 는 글로컬과 지역 문화자원의 산업화에 관한 연구 동향으로 설정하였으며, 검 색어를 도출하고 연구 데이터를 확보하였다. 이후, 연구 빈도분석과 키워드 네 트워크 분석을 통해 연구 동향을 파악하였다. 본 연구 결과를 통해 지역 문화 자원과 글로컬 문화 산업화를 위한 시사점을 도출하였으며, 지역 문화자원의 산업화라는 주제에서 글로컬이라는 개념을 정의하는 연구의 필요성을 제안하 였다. 또한, 지역 문화자원을 산업화하는 정책 적용에 있어 글로컬 개념을 적 용하여 문화자원의 특수성을 보존하면서도 보편성을 확보하는 전략을 활용해 야 한다고 제안하였다. 이에 대한 후속 심화 연구를 통하여 지역 문화자원이 국내·외 시장에서 경쟁력을 갖춰 지역경제 활성화와 지속 가능한 발전에 이 바지할 것으로 기대한다.

This study analyzed research trends to identify strategies for industrializing local cultural resources to solve the problem of rapid local extinction caused by the decline of local populations. The research topic was set as the research trends on 'global' and 'local cultural resources and industrialization', and search terms were derived and research data were obtained. Then, research frequency analysis and keyword network analysis were conducted to identify research trends. Through the results of this study, implications for the industrialization of local cultural resources and glocal culture were drawn, and the need for research to define the concept of glocal in the topic of industrialization of local cultural resources was suggested. It was also suggested that the concept of glocal should be applied in the application of policies to industrialize local cultural resources, and that strategies to secure universality while preserving the specificity of cultural resources should be utilized. Through further in-depth research on this topic, it is expected that local cultural resources will become competitive in domestic and international markets, contributing to the revitalization and sustainable development of local economies.

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해서 일-가정양립 관련 국내 학술논문의 연구동향 파악을 목적으로 한다. 이를 위해 2006년부터 2024년 12월까지 발표된 학술논문 총 310편과 키워드 449개를 분석 대상으로 선정하였다. 연구방법으로는 연도별 게재 현황 분석, 키워드 현황 분석, 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 2015년을 기점으로 관련 학술논문 수가 증가하는 추세를 보였으며, 출현빈도가 가장 높은 키워드는 ʻ일-가정양립 갈등ʼ으로 나타났다. 또한, 동시 출현 빈도가 높은 키워드는 ʻ유자녀 여성근로자/일-가정양립 갈등ʼ으로 나타났다. 키워드 네트워크 분석결과 449개의 노드와 1,700개의 링크가 형성되었고, 네트워크 밀도는 0.017로 측정되었다. 평균연결정도 7.57로 나타났으며, 직경은 ʻNot Connectedʼ로 연결되지 않은 키워드들이 존재함을 알 수 있었다. 또한, 컴포넌트는 8개로 나타났다. 키워드 중심성 분석에서는 ʻ일-가정양립 지원정책ʼ, ʻ일-가정양립 갈등ʼ, ʻ유자녀 여성 근로자ʼ 순으로 중심성이 높게 나타났다. 본 연구는 연구동향을 분석함으로써 학계 및 가족정책 수립에 필요한 기초자료를 제공하고, 향후 연구 방향성을 예측하는 데 기여한다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to understand the research trends in domestic academic papers related to work-family coexistence through keyword network analysis. To this end, a total of 310 academic papers and 449 keywords, published between 2006 and December 2024, were selected for analysis. The research methods used include an annual publication status analysis, keyword frequency analysis, and keyword network analysis. As a result of the analysis, the number of related academic papers has increased since 2015, with the most frequent keyword being ʻwork-family coexistence conflictʼ. Additionally, the keyword with the highest co-occurrence was ʻfemale worker with child / work-family coexistence conflictʼ. In the keyword network analysis, 449 nodes and 1,700 links were formed, with a network density of 0.017. The degree was 7.57, and it was found that some keywords were disconnected, marked as ʻNot Connectedʼ. Moreover, there were eight distinct components within the network. In the keyword centrality analysis, the highest centrality was found in the following order: ʻwork-family coexistence support policyʼ, ʻwork-family coexistence conflictʼ and ʻfemale worker with childʼ. This study is significant because it provides essential data for the development of academic research and family policies by analyzing research trends, and it contributes to predicting future research directions.

본 연구는 2015와 2022 개정 체육과 교육과정을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 통해 두 교육과정의 주요 특징과 차이점을 규명하고자 하였다. 이를 위해 2015와 2022 개정 교육과정의 원문 텍스트를 분석 대상으로 설 정하고, 텍스톰(Textom), Ucinet6, NetDraw 프로그램을 활용하여 데이터 전처리 및 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과는 키워드 분석, 중심성 분석, 군집 분석(CONCOR)을 통해 도출되었으며, 이를 시각화하 여 두 교육과정을 비교하였다. 첫째, 키워드 분석 결과, 2015 개정 교육과정에서는 ‘체육, 활동, 운동, 스포츠, 표현, 건강, 신체, 학습, 경쟁, 영역’ 등이 주요 키워드로 나타났으며, ‘학년군, 안전, 체력, 전략, 수련’ 등의 단어 도 주목할 만한 키워드로 분석되었다. 반면, 2022 개정 교육과정에서는 ‘평가, 학습, 스포츠, 경기, 표현, 활동, 운동, 건강, 신체, 체력’이 주요 키워드로 나타났고, 이와 함께 ‘기본, 움직임, 과학, 요소, 환경, 분석, 생태’와 같 은 새로운 키워드가 추가적으로 등장하였다. 또한, n-gram 분석 결과, 2015 개정 교육과정에서는 ‘핵심-개념, 일반-지식, 지식-내용, 내용-요소, 성취-기준, 영역-핵심, 개념-일반, 요소-기능’ 등의 조합이 강조된 반면, 2022 개정 교육과정에서는 ‘움직임-기술, 수행-능력, 경기-기능, 표현-활동, 교수-학습, 스포츠-문화, 경기-수 행, 기본-움직임’과 같은 조합이 강조되었다. 둘째, 중심성 분석에서는 2015 개정 교육과정에서 ‘운동, 활동, 건 강, 스포츠, 관리, 체육’이 높은 중심성을 보였으나, 2022 개정 교육과정에서는 ‘스포츠, 활동, 학습, 경기, 평가’ 가 중심성이 높은 키워드로 나타났다. 이는 2022 개정 교육과정이 스포츠 원리와 학습 평가에 더 큰 중점을 두 고 있음을 시사한다. 셋째, 군집 분석 결과, 2015 개정 교육과정에서는 ‘체육을 통한 기본 역량 강화’, ‘영역 중 심 활동’, ‘신체 활동을 통한 건강 실천’, ‘게임과 놀이 중심 접근’이라는 네 개의 군집이 형성되었다. 반면, 2022 개정 교육과정에서는 ‘스포츠 원리와 과학적 체육 학습’, ‘기본 움직임과 표현 중심의 체육 학습’, ‘사회적 건강 및 신체활동 실천’, ‘다양한 교수법과 체육 활동’이라는 네 개의 군집이 형성되었다. 본 연구는 2015와 2022 개정 체육과 교육과정을 비교 분석하여 각 교육과정의 핵심 특징과 차별 점을 도출함으로써, 2022 개정 교육과정이 본격적으로 시행되는 학교 현장에서 유용한 정보를 제공하고자 한다. 이러한 결과는 변화된 교육 방 향을 이해하고 체육 수업 개선과 미래 교육 설계에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study aimed to identify the main characteristics and differences between the 2015 and 2022 revised physical education curricula through keyword network analysis. To this end, the original texts of the 2015 and 2022 revised curricula were set as the analysis targets, and data preprocessing and keyword network analysis were performed using Textom, Ucinet6, and NetDraw programs. The analysis results were derived through keyword analysis, centrality analysis, and cluster analysis (CONCOR), and the two curricula were compared by visualizing them. First, as a result of keyword analysis, ‘physical education, activity, exercise, sports, expression, health, body, learning, competition, and area’ appeared as main keywords in the 2015 revised curriculum, and words such as ‘grade group, safety, physical strength, strategy, and training’ were also analyzed as notable keywords. On the other hand, in the 2022 revised curriculum, ‘evaluation, learning, sports, competition, expression, activity, exercise, health, body, physical strength’ appeared as the main keywords, and new keywords such as ‘basic, movement, science, element, environment, analysis, ecology’ appeared additionally. In addition, the results of n-gram analysis showed that the 2015 revised curriculum emphasized combinations such as ‘core-concept, general-knowledge, knowledge-content, content-element, achievement-standard, area-core, concept-general, element-function’, whereas the 2022 revised curriculum emphasized combinations such as ‘movement-skill, performance-ability, competition-function, expression-activity, teaching-learning, sports-culture, competition-performance, basic-movement’ Second, in the centrality analysis, ‘exercise, activity, health, sports, management, physical education’ showed high centrality in the 2015 revised curriculum, but ‘sports, activity, learning, competition, evaluation’ showed high centrality as a keyword in the 2022 revised curriculum. This suggests that the 2022 revised curriculum places greater emphasis on sports principles and learning assessment. Third, as a result of cluster analysis, the 2015 revised curriculum formed four clusters: ‘Strengthening basic competencies through physical education’, ‘Domain-centered activities’, ‘Practicing health through physical activities’, and ‘Approach centered on games and play’. On the other hand, the 2022 revised curriculum formed four clusters: ‘Sports principles and scientific physical education learning’, ‘Physical education learning centered on basic movements and expressions’, ‘Practicing social health and physical activities’, and ‘Various teaching methods and physical education activities’. This study aims to provide useful information for schools where the 2022 revised curriculum is being implemented in earnest by comparing and analyzing the 2015 and 2022 revised physical education curriculums and deriving the core characteristics and differences of each curriculum. These results are expected to contribute to understanding the changed educational direction, improving physical education classes, and designing future education.

본 연구는 어린이집 권리존중보육 연구의 빈도 및 연구 방법과 키워드 네트워크 분석을 활용하 여 연구 동향을 알아보는 것이다. 이를 위하여 권리존중보육 관련 주제어 검색을 통해 2011년부터 2024년까지 KCI에 등재된 국내 연구물 111편을 선정하고 시기를 구분하여 분석하였다. 그 결과 첫 째, 88편의 연구가 2기(2018년-2024년 3월)에 발행되었고, 연구 방법 중에는 양적연구가 가장 많았 다. 둘째, 키워드 네트워크 분석 결과, 모든 시기에서 ‘영유아권리존중보육’, ‘영유아권리존중’, ‘영유 아교사’ 키워드가 빈번하게 출현하였다. 중심성 분석 결과, 모든 시기에서 상위 키워드에 ‘영유아권 리존중보육’, ‘영유아권리존중’, ‘영유아교사’가 나타났으며, 1기에서는 ‘영유아권리’, 2기에서는 ‘교사 전문성’, ‘조직건강성’ 키워드가 상위권에 나타났다. 본 연구 결과를 통해 어린이집 권리존중보육의 연구 동향을 파악하고 관련 연구의 다양성 확대에 대한 필요성을 도출하였다. 향후 보육 현장에서 권리존중보육을 위한 교사 전문성 강화 교육 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

This study aims to examine research trends by using the frequency and research methods of research on respect for rights in daycare centers and keyword network analysis. To this end, 111 domestic research papers registered in KCI from 2011 to 2024 were selected through a keyword search related to respect for rights childcare and analyzed by period. As a result, first, 88 studies were published in the second period (2018-March 2024), and quantitative research was the most common research method. Second, the keyword network analysis results showed that the keywords ‘respect for rights of infants and toddlers’, ‘respect for rights of infants and toddlers’, and ‘early childhood teachers’ appeared frequently in all periods. The centrality analysis results showed that ‘respect for rights of infants and toddlers’, ‘respect for rights of infants and toddlers’, and ‘early childhood teachers’ appeared in the top keywords in all periods, and ‘early childhood rights’ was ranked high in the first period, and ‘teacher professionalism’ and ‘organizational health’ were ranked high in the second period. Through the results of this study, we identified research trends in childcare rights-respecting childcare in daycare centers and derived the need for expanding the diversity of related research. It is significant in that it suggests future directions for strengthening teacher professionalism for childcare rights-respecting childcare in childcare settings.