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키워드 네트워크 분석을 통한 생성형 AI 활용 교육 연구 동향 : 국내·외 비교 분석
Research Trends in Generative-AI in Education Identified via Keyword Network Analysis: A Comparative Study of Domestic and International Literature

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제29권 제5호 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.611-623
  • 저자
    김창조, 신윤희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A475429

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원문정보

초록

영어
This study aims to provide a comprehensive overview of research trends in the educational applications of Generative AI in both domestic and international contexts and to identify the core keywords and their structural relationships through keyword network analysis. To this end, 247 domestic and 491 international studies were collected, and the extracted keywords were refined to construct a co-occurrence matrix. Key terms were then derived on the basis of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality, and the corresponding networks were subsequently visualized. The findings indicate that domestic research is primarily characterized by keywords related to language education, such as “language,” “English,” and “Korean,” whereas international research highlights keywords such as “develop,” “evaluation,” and “practice,” which are closely associated with instructional design. Drawing upon these results, the study delineates the emerging trends in the educational use of generative AI across domestic and international settings and underscores the necessity of conducting trend analyses in light of rapidly evolving technologies such as Generative AI.
한국어
본 연구는 국내·외 생성형 AI 활용 교육과 관련한 연구 동향을 조망하고, 핵심 키워드와 그 구조를 파악하기 위 해 키워드 네트워크 분석을 시행하였다. 국내 247편, 국외 491편을 수집하고, 키워드를 정제한 뒤 동시 출현 행렬 을 구축하여, 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 별로 상위 핵심 키워드를 도출하고 관련 네트워크를 시각화 하였다. 연구 결과, 국내 연구에서는 ’language’, ’english’, ’korean’ 등 언어 교육의 맥락과 관련한 키워드가 핵심 키워드로 등장하였고, 국외 연구에서는 ‘develop’, ’evaluation’, ’practice’ 등과 같은 교수 설계 맥락의 키워드가 핵 심 키워드로 등장하였다. 연구 결과를 바탕으로 국내·외 생성형 AI 활용 교육의 동향을 도출하였으며, 생성형 AI 와 같은 신기술을 적용한 동향 연구의 필요성을 제언하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 생성형 AI 활용 교육
2.2. 관련 선행 연구
3. 연구 방법
3.1. 키워드 네트워크 분석
3.2. 자료 수집
3.3. 자료 분석
4. 연구 결과
4.1. 연구 동향
4.2. 국내 연구 네트워크 분석 결과
4.3. 국외 연구 네트워크 분석 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

저자

  • 김창조 [ Changjoh Kim | 한양대학교 교육공학과 ]
  • 신윤희 [ Yoonhee Shin | 한양대학교 교육공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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