Earticle

이 연구는 ALOHA 프로그램을 이용하여 위험물제조소등의 저장탱크 주변의 독성, 과압 및 복사열의 영향을 반영하여 방유제 의개선방안을제안하는것을목적으로한다. 제4류제1석유류인아이소옥테인누출사고에따른 영향에대하여주변영향을ALOHA 프 로그램을 이용하여 아이소옥테인의 독성, 과압, 복사열에 대한 피해영향을 분석하였다. 그 결과 독성은 PAC-2 농도 이상인 지역이 117m 이하였고 과압은 1psi 이상의 범위가 114m이며 복사열은 2kW/m2 이상의 범위가 1,900m로 분석되었다. 따라서 아이소옥테인의 저장탱크의 방유제는탱크 중심부에서 최소 38m 이상의거리를 두고 설치하여과압과복사열의 영향을최소화하고아이소옥테인의 저 장탱크별로각각방유제를 설치하여방유제안의옥탄의 수량을줄이고저장하는위험물의물리ㆍ화학적특성을반영한위험성평가를 적용하여성능위주방유제설계를실시할필요가있다.

The ALOHA program was used to propose an improvement plan for antifouling agents by reflecting the effects of toxicity, overpressure, and radiant heat around the storage tank of dangerous goods manufacturers. The ALOHA program was used to analyze the damage effects of isooctane on the toxicity, overpressure, and radiant heat of isooctane for the surrounding effects of the isooctane leakage accident, which is the first class of petroleum. As a result, it was analyzed that the toxicity was 117m in the area above the PAC-2 concentration, the overpressure was 114m in the range of 1 psi or more, and the radiant heat was 1,900m in the range of 2kW/m2 or more. Therefore, it is necessary to implement a performance-oriented dike design by applying a risk assessment reflecting the physical and chemical characteristics of dangerous substances that reduce and store the amount of octane in the antifouling agent by installing an dike for each storage tank of isooctane at a minimum distance of 38m from the center of the tank.

국내에서는 지하철 터널구조물과 인접한 위치에서 공사 시 자동화계측 시스템을 도입하여 실시간으로 지하철 터널구조물의 안전성을 관리하고 있는 실정이다. 그러나 현재 자동화계측 시스템의 모니터링결과는 일정 기간 내에 측 정된 결과 중 최댓값을 안전관리기준치와 비교하여 평가하는 실정이다. 또한 측정결과의 활용도가 매우 낮으며, 믿을 수 있는 기준 및 평가 방법에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 인접굴착공사 시 장기간 터널구조물 변위 거동 모니터링결과를 이용하여 거동에 영향을 미치는 시공단계를 분석하였다. 현장측정에서는 지하철 터널구조물에 내 공변위계를 설치한 후 총 24개월 동안 공사에 따른 변위거동 모니터링 데이터를 수집하였다. 또한 지하철 터널구조물 손상에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 수직방향 변위데이터를 수집하였다. 본 연구에서는 장기간 측정된 데이터를 이 용하여 인접굴착공사 시 지하철 터널구조물에 영향을 미치는 공정을 파악하고 취약부 및 안전성을 평가하였다.

In Korea, an automatic measurement system is being introduced in the vicinity of subway tunnel structures to manage the safety of subway tunnel structures in real time during construction. However, the current monitoring results of the automatic measurement system are evaluated by comparing the maximum value among the results measured within a certain period with the safety management standard. In addition, the utilization of the measurement results is very low, and research on reliable standards and evaluation methods is insufficient. In this study, the construction step that affects the behavior was analyzed using the results of long-term tunnel structure displacement behavior monitoring during adjacent excavation. In the field measurement, displacement behavior monitoring data according to the construction for a total of 24 months after installing an tunnel convergence meter(TL) in the subway tunnel structure were collected. In addition, vertical displacement data that can directly affect the damage to the subway tunnel structure were collected. In this study, the process that affects the subway tunnel structure during adjacent excavation was identified using long-term measured data, and the vulnerable parts and safety were evaluated.

최근 멀티콥터를 적용한 농업용 방제 작업에 대한 수요가 높아짐에 따라 높은 작업 효율, 편의성 및 적용성 등 에 관한 요구가 높아지고 있다. 농업용 방제 작업의 경우 비산 현상에 관한 문제를 개선하기 위해 선행연구와 비교 분석을 통해 다양한 노즐에 대한 비산 현상 저감 방안에 대한 실험적 검증을 수행하였다. 본 연구에서는 노즐 변화에 따른 비산 현상에 관한 특성을 실험적으로 검증하는 것을 목적으로 하며, 살포 후 감수지에 대한 평가를 통해 도포 성능을 예측할 수 있다. 실험 결과 DG 노즐이 피복률이 상대적으로 높게 나타났으며, 비행 속도가 증가함에 따라 피 복률은 상대적으로 감소하였다. 이는 비행 속도를 증가하기 위해 기체의 기울기 변화 및 로터의 추력 증가에 따라 하 향 풍이 상대적으로 감소하여 비산 현상에 대한 영향을 증가시켜 목표 지점에 낙하 입자를 감소시켰다. 비행 고도가 증가함에 따라 피복률은 상대적으로 감소하였다. 이는 비행 고도가 높아짐에 따라 유효 살포 거리가 넓어지며, 단위 면적당 낙하 입자의 부착량이 감소하였다. 이를 통해 적절한 분사 조건(비행 고도 및 속도)을 도출할 수 있으며, 방제 작업의 비산 현상을 최소화하여 최적의 방제 작업 공정에 적용하고자 한다.

An agricultural drones are the increasing demand for the use of multicopters in spraying operations, there is a growing emphasis on high operational efficiency, convenience, and applicability. In agricultural spraying tasks, efforts to address the issue of spraying drift have led to experimental validation of various nozzle designs aimed at reducing drift through comparative analysis with prior research. This study aims to experimentally validate the characteristics of drift associated with different nozzles and predict application performance by evaluating the target areas post-spraying. The results showed that the DG nozzle achieved a relatively higher coverage rate. As flight speed increased, coverage rate decreased relatively. This was due to reduced downward wind resulting from changes in the aircraft’s tilt and increased rotor thrust, which enhanced drift and reduced the number of droplets reaching the target area. This was because higher flight altitude resulted in a wider effective spraying distance, which reduced the droplet deposition per unit area. Similarly, as flight altitude increased, the coverage rate also decreased relatively. This decrease in coverage was due to the wider effective spraying distance at higher altitudes, resulting in reduced droplet deposition per unit area. These findings allow for the derivation of optimal spraying conditions(flight altitude and speed) and aim to minimize drift in pest control operations, thereby applying these optimal conditions to improve the spraying process.

공공 디스플레이는 다수의 사용자의 관심을 지속적으로 이끌 수 있어야 가치가 유지된다. 더 나아가 사용자들 과 적극적으로 상호작용을 일으킬 수 있다면 그 가치가 더욱 높아질 것이다. 이러한 상호작용을 구현하기 위해 지금 까지 많은 연구들이 의미 있는 결과들을 도출하였음에도 불구하고 성공의 핵심 요소에 대한 의문은 여전히 남아 있 다. 본 연구에서는 공공 디스플레이의 능동적 상호작용 유도가 사용자의 참여를 증가시킬 수 있음을 주장하기 위해 다중 터치 기반 공공 디스플레이인 '퀴즈의 벽'에서 3가지 유형의 터치 기반 상호작용 모드를 개발하여 비교 실험하 였다. 각각의 모드는 (1)재미있는 비디오 클립 재생, (2) 단순 퀴즈 게임 제공, (3) 10회 연속 도전 격려 메시지와 함 께 퀴즈 게임 제공의 형태로 구성되었다. 이후 사용자들의 행동을 비디오로 촬영하여 이를 원시데이터로 활용하였다. 사용자들의 적극성을 정량화하기 위해 '멘세컨드' 지표를 개발하여 분석하였다. 그 결과, 모드 (3)이 유의미하게 높은 효율을 보였음을 발견하였다. 이 결과는 능동적 상호작용 유도가 디스플레이 콘텐츠에 대한 적극적 참여로 이어지며, 이는 공공 디스플레이의 광고, 공지, 캠페인 등의 성공적인 정보 전달을 도울 것이다.

Successful deployment of a situated public display relies on its ability to engage many users steadily and for a considerable length of time. Despite an abundance of valuable findings from previous studies, questions remain as to the keys to such success. In this work, to evaluate its ability to actively entice users to participate in an interactive public display, we compared 3 types of touch-based interaction modes on a multi-touch based public display, the Wall of Quiz, each mode providing, respectively, (1) a funny video clip, (2) a quiz game, (3) a quiz with an encouraging message for 10 consecutive correct answers. We videotaped user behavior in the wild, having developed the Mensecond as an evaluation index, and found that mode (3) resulted in a significantly higher Mensecond rate. This result implies that the provision of motivation leads to in-depth engagement in display content, which may in turn result in successful delivery of such information as ads, notices, campaigns, and so on.

본 연구는 안내레일을 이용한 고무차륜 AGT 궤도의 주행로 연마 효과분석으로서 주행로 연마 전, 후의 고저, 수준, 평탄성, 평면성 및 차량진동가속도의 변화 값을 비교 분석하여 안내레일을 이용한 주행로 연마의 효과를 실험 적으로 입증하였다. 안내레일을 이용한 주행로 연마 전, 후의 고저, 평탄성, 수준 측정결과, 주행로 연마 전, 후 곡선 구간은 약 50%, 직선구간은 약 33% 개선효과가 나타난 것으로 분석되었으며, 고저 측정결과, 곡선구간에서 71%, 직 선구간에서 약 43%의 개선효과가 있는 것으로 분석되었다. 또한 평면성 측정결과, 곡선구간은 약 57%, 직선구간은 약 33% 개선효과가 나타난 것으로 분석되었다. 수준(레벨기)측량 결과를 이용한 연마 효과 분석결과, 직선구간에서보 다 곡선구간에서 주행로 연마 시 효과가 탁월한 것으로 분석되었다. 주행로 연마 시 차량 진동가속도 분석결과, 차량 의 속도가 높을수록 주행로 연마 효과가 더욱 커지는 것으로 분석되었다. 그러나 본 연구는 곡선구간 주행로에 따른 횡단 경사량이 미포함되어 횡단 경사량을 포함하는 곡선부 주행로 연마 및 방법에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.

This study analyzed the effect of running path grinding on a rubber-wheeled AGT track using a guide rail, and experimentally verified the effect of running path grinding using a guide rail by comparing and analyzing the changes in vertical, level, flatness, twist and vehicle vibration acceleration before and after running path grinding. The results of measuring vertical, flatness, and level before and after track grinding using guide rails showed that the curved sections showed approximately 50% improvement effects and the straight sections showed approximately 33% improvement effects before and after track grinding. The results of measuring vertical showed that the curved sections showed approximately 71% improvement effects and the straight sections showed approximately 43% improvement effects. In addition, the results of measuring flatness showed that the curved sections showed approximately 57% improvement effects and the straight sections showed approximately 33% improvement effects. The results of analyzing the grinding effect using the results of level measurement showed that the track grinding was more effective on curved sections than on straight sections. The results of the vehicle vibration acceleration analysis during the driving path grinding showed that the higher the vehicle speed, the greater the driving path grinding effect. But, this study does not include the cross-slope according to the curved section driving path. It is judged that additional research is needed on the polishing and method of curved section driving paths including the cross-slope.

(C4H4N2H)2Cr3O10을 제조하여, 원소분석, IR, UV-Vis, 열무게-시차열분석, TG-DTA-TMA system 등으로 착물의 구조 및 특성을 확인하였다. 여라 가지 용매에서 (C4H4N2H)2Cr3O10을 이용한 벤질 알코올의 산화 과정을 실 험한 결과, 용매들의 유전상수 값이 증가함에 따라 산화반응이 증가하였다. 또한 CH2Cl2 용매 하에서 (C4H4N2H)2Cr3O10을 이용한 알코올들의 산화 과정을 실험한 결과, benzylic alcohol, allylic alcohol, saturated primary alcohol, secondary alcohol들을 알데히드 혹은 케톤(70% ∼ 96%)으로 전환시키는 효율적인 산화제였다. CH2Cl2 용매 하에서 (C4H4N2H)2Cr3O10을 알코올 혼합물들의 산화 과정을 측정한 결과, secondary alcohol의 존재 하에서, benzylic alcohol, allylic alcohol, saturated primary alcohol을 선택적으로 산화(10% ∼ 96%) 시켰다. 산 (HCl) 촉매를 첨가 후, DMF 용매 하에서, (C4H4N2H)2Cr3O10은 벤질 알코올과 그 치환체들을 효율적으로 산화시켰 다. Hammett 반응상수(ρ) 계산 결과 –0.70(303K)를 나타내었다. 본 연구에서 알코올의 산화반응은 속도결정단계에 서 수소화 전이가 일어났다.

(C4H4N2H)2Cr3O10 has been prepared by the reaction of C4H4N2 with CrO3 in water. (C4H4N2H)2Cr3O10 was identified by elemental analysis, IR, UV-Vis and TG-DTA-TMA system. The oxidation of benzyl alcohol by (C4H4N2H)2Cr3O10 in organic solvents showed that the reactivity increased with the increase of the dielectric constant. The oxidation of alcohols was examined by (C4H4N2H)2Cr3O10 in CH2Cl2. As a resuit, (C4H4N2H)2Cr3O10 was found as efficient oxidizing agent that converted benzylic alcohol, allylic alcohol, saturated primary alcohol, secondary alcohols to the corresponding aldehydes or ketones(70%∼96%). The selective oxidation of alcohols was also examined by (C4H4N2H)2Cr3O10 in CH2Cl2. (C4H4N2H)2Cr3O10 was selective oxidizing agent(10%∼96%) of benzylic alcohol, allylic alcohol, saturated primary alcohols in the presence of secondary ones. In the presence of DMF. solvent with acidic catalyst such as HCl. (C4H4N2H)2Cr3O10 oxidized benzyl alcohol and its derivatives. The Hammett reaction constant was -0.70(303K). The observed experimental data were used to rationalize the hydride ion transfer in the rate determining step.

문화소비자의 연구는 영화와 시리즈에서 배우 섭외, 장소 선정, 마케팅, 시나리오 등을 선별하고, 흥행 요소의 중요한 역할을 한다. 특히, OTT 오리지널 콘텐츠의 문화소비자 연구는 방대한 시청 데이터, 소셜 미디어 사용자 분 석, 위치 기반 정보 등을 활용해 시청자 맞춤형 작품을 제작할 수 있다. 연구 방법은 텍스트 마이닝의 N-gram, CONCOR, 베이지안 분류기 기계학습의 감성 어휘를 분석하였다. 만화 원작의 넷플릭스 ‘기생수: 더 그레이’ 작품을 통해 문화소비자들의 문화 소비 패턴 분석, 배우 섭외, 장르 전환 시사점, 인간의 복잡한 감정 서사, 장소 선정, VFX 의 효과 등을 분석하였다. 또한, 댄 하몬의 영웅 스토리텔링 8단계를 통해 변경된 스토리의 전개 및 스토리텔링 구조 를 고찰하였다. 본 연구는 OTT 오리지널 콘텐츠에서 문화소비자들의 반응 요소와 제작시 고려할 사항을 통해 문화 콘텐츠 개발 및 엔터테인먼트 산업에서 비용과 시간을 절약할 수 있을 것이다.

The study of cultural consumers plays an important role in selecting actors, location selection, marketing, and scenarios in movies and series, and in box office factors. In particular, the study of cultural consumers of OTT original contents can produce viewer-tailored works by utilizing massive viewing data, social media user analysis, and location-based information. The research method analyzed the emotional vocabulary of text mining N-gram, CONCOR, and Bayesian classifier machine learning. Through the Netflix work ‘Parasyte: The Gray’ based on a comic book, the analysis of cultural consumption patterns of cultural consumers, actor selection, implications of genre change, complex human emotional narrative, location selection, and the effects of VFX were analyzed. In addition, the changed story development and storytelling structure were examined through Dan Harmon’s 8 stages of hero storytelling. This study will save costs and time in cultural content development and the entertainment industry through the response factors of cultural consumers in OTT original contents and considerations for production.

최근 생성형 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 글자인식, 음성인식, 영상인식, 사물인식, 시계열적인 예측, 자연어처리 분야뿐만 아니라 인공지능이 할 수 없을 것이라고 생각했던 창의적 디자인 영역까지 그 적용 분야가 확 대되고 있다. 우리는 생성형 인공지능을 활용하는 패턴 디자이너의 인지적 모형을 연구하기 위한 탐색적 접근을 목적 으로 한다. 이를 위해 생성형 인공지능 가운데 제일 인지도가 높은 챗 GPT를 활용하여 패턴 디자인 과정을 인지과 학적 연구방법인 프로토콜 분석 방법을 적용하였다. 4명의 디자인 대학원생을 피험자로 선정하며 예행연습과 본 실 험을 실시하였다. 데이터 수집을 위하여 음성녹음과 동영상 캡처를 수행하였다. 프로토콜 방법은 과제를 수행하면서 자신의 머릿속에서 생각나는 것을 말로 동시에 표현하는 동시조서(Concurrent Protocol) 방법을 적용하였다. 수집 된 구두 데이터를 활용하여 어휘분절하여 디자인 과정을 분류하며 코딩스킴을 개발하여 분석의 틀을 마련하였다. 그 결과, 분석, 선택, 시각화, 평가, 최적화가 발견되었다. 우리는 패턴디자인 실무를 위한 디자인 가이드라인을 제시할 것으로 기대한다.

Recently, generative artificial intelligence (AI) technology has been rapidly developing and its application fields are expanding beyond text, voice, image, object recognition, time-series forecasting, and natural language processing to the creative design field that AI was thought to be incapable of. We aim for an exploratory approach to study the cognitive model of pattern designers using generative AI. To this end, we used GPT 4o, which is the most well-known generative AI, and applied the protocol analysis method, a cognitive science research method, to the pattern design process. Four design graduate students were selected as subjects and pilot and main experiment were conducted. Voice recording and video capture were performed to collect data. The protocol method applied the concurrent protocol method, which simultaneously expresses what comes to mind while performing the task. The collected verbal data was used to classify the design process by segmenting words and developing a coding scheme to establish a framework for analysis. As a result, analysis, selection, visualization, evaluation, and optimization were discovered. We expect to present design guidelines for pattern design practice.

AI는 사용자의 프롬프트를 해석하여 데이터를 서베이하고 산출물을 생성한다. 사용자는 프롬프트에 자연어를 양방향 대화의 형식으로 입력하는데, AI에게 정확한 의사를 전달하기 위한 방법론이 프롬프트 엔지니어링이다. H대 학교 전공 교과목 수업 중 주얼리 제작 아이데이션 시 생성형 AI를 활용하였고, 훈련 평가 과정에서 프롬프트 관련 연구의 필요성이 관찰되었다. 본 연구로 도출된 프롬프트 방법론으로 산출물 편차를 줄이고, 상향 평준화를 통해 주 얼리 제작 아이데이션을 위한 프롬프트 역량을 강화하고자 한다. 선행 연구를 통한 프롬프트 엔지니어링 적용 결과, 프롬프트의 고도화와 AI 산출물의 완성도는 양의 상관관계가 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 프롬프팅에 대한 근본적 원리를 익히고, AI 활용에 대한 도움이 되기를 바란다.

AI interprets user prompts, surveys data, and generates output. Users input natural language into the prompt in the form of a two-way conversation, and the methodology for conveying accurate intentions to AI is called prompt engineering. Generative AI was used during jewelry production ideation during a major course at H University, and the need for prompt-related research was observed during the training evaluation process. Using the prompt methodology derived from this study, we aim to reduce deviations in output and strengthen prompt capabilities for jewelry production ideas through upward standardization. As a result of applying prompting engineering through previous research, it was confirmed that there is a positive correlation between the advancement of prompts and the completeness of AI output. In the future, through this study, we hope to learn the fundamental principles of prompting and to be helpful in utilizing AI.

본 연구는 전북지역 A대학에서 자체 개발한 다면적학습역량(MLCT) 진단검사를 통해, 연구에 참여한 학습자 들의 체계적인 맞춤형 학습지원을 위한 방안의 필요성을 제시하고 A대학 학생들의 특성에 따라 학생들의 학습역량을 정확히 진단하여 그에 따른 맞춤형 학습지원을 위한 기초자료 분석을 위한 연구이다. 773명의 연구참여자를 대상으로 MLCT의 구성요인 ‘동기’,‘인지’,‘행동’,‘정서’,‘환경’에 대하여 성별, 학년별, 단과 대학별 집단 간 분석을 실시하였다. 본 연구를 통하여, 학습자의 맞춤형 학습지원을 위한 다양한 학습역량 분석 도구 개발과 보급을 통해 학습자가 학교 생활에 잘 적응하여 중도 탈락 없이 성공적인 학습활동이 이루어질 수 있도록 체계적인 학습자 진단과 맞춤형 학습 지원 프로그램 개발이 필요하다.

This study was conducted to highlight the need for systematic and tailored learning support strategies for students at A University in the Jeonbuk region, based on the results of the university's self-developed Multi-Dimensional Learning Competency Test (MLCT). The research aimed to analyze foundational data to accurately diagnose students' learning competencies according to their characteristics and provide customized learning support. A total of 773 participants were involved in the study, which analyzed the MLCT components of 'Motivation,' 'Cognition,' 'Behavior,' 'Emotion,' and 'Environment' across different groups based on sex, grade level, and college affiliation. The findings underscore the necessity of developing and disseminating various learning competency analysis tools to ensure that students can adapt well to university life and engage in successful learning activities without dropping out. This calls for the development of systematic learner diagnosis methods and tailored learning support programs.

생성형 AI는 산업군 전반에서 새로운 비즈니스 방법론을 창출하고 있다. ChatGPT 프롬프팅으로 코드값을 생 성하고 Rhino Python Script를 이용하면, Rhino에서 3D 모델링을 할 수 있다. 자연어로 시작된 워크플로우의 종착 지가 3D 모델링이 되는 새로운 프로세스의 관심으로 연구를 시작하였다. 연구의 목적은 Rhino 3D에서 자동화하여 효율성 기반의 모델링 방법을 구축함에 있고, 이를 위해 Rhino Python 연구와 모듈의 변형 및 확장에 대한 연구를 진행하였다. 연구 결과, 생성형 AI를 활용하면 제작 생산성을 높이고 3D 모델링에 대한 사용자 접근성이 향상될 수 있음이 확인되었다. 특히, 변형 및 확장에 있어서 Rhino Python Script를 통한 표준화로 작업 효율이 증대되었다. 그 리고 최적의 3D 형상설계를 위한 필요 조건은 명확한 프롬프팅과 AI와의 피드백 반영임이 확인되었다. 본 연구를 통 해 주얼리 3D 모델링에 있어 생성형 AI를 활용한 효율성 기반의 창의적 활동에 도움이 되기를 바란다.

Generative AI is creating new business methodologies across various industries. By generating code values through ChatGPT prompting and using Rhino Python Script, 3D modeling can be performed in Rhino. This research began with an interest in a new process where a workflow initiated in natural language culminates in 3D modeling. The aim of the research is to establish an efficiency-based modeling method through automation in Rhino 3D, and for this purpose, studies on Rhino Python research and the modification and extension of modules were conducted. The research results confirmed that utilizing generative AI can enhance production productivity and improve user accessibility to 3D modeling. Standardization through Rhino Python Script increased work efficiency in terms of modification and extension. Furthermore, the necessary conditions for optimal 3D design were identified as clear prompting and the incorporation of feedback from AI. Through this research, it is hoped that generative AI will assist in creativity based on efficiency in jewelry 3D modeling.

최근 자동차 산업은 전기차와 자율 주행차의 등장으로 큰 변화를 겪고 있으며, 이에 따라 첨단 차량용 반 도체 기술에 대한 수요도 증가하고 있다. 이 연구에서는 완성차 제조 산업, 자동차 부품 산업, 차량용 반도체 산업, 종합 반도체 산업, 정보 기술 산업 등 5개 산업에 대해 차량용 반도체 기술의 특허 활동과 공동 개발 활동을 분석 하였다. 2010년부터 2021년까지 12년 동안 40개 기업의 단독 특허 421,802건과 공동 특허 22,342건을 분석한 결과 두 가지 중요한 사실을 밝혀냈다. 첫째는 공동 특허 분석을 통해 완성차 제조 산업과 정보기술 산업이 협업 활동 을 통한 공동 특허 확보에 적극적이라는 것을 알 수 있었다. 둘째는 12년간의 공동 특허 네트워크의 커뮤니티 분 석을 통해 기술 변화와 역량 보완의 필요에 따라 커뮤니티 내부의 기업의 협력 활동의 변화를 보여주는 것이 확인 되었다. 우리는 이번 연구를 토대로 특허 협업 전략에 관련해 기업의 협력 역량을 강화하거나 취약점 보완에 관한 의미있는 제안을 하였다.

The automotive industry is undergoing a major transformation with the advent of electric vehicles and autonomous vehicles, and the demand for advanced automotive semiconductor technologies is increasing. This study analyzes the patenting and joint development activities of automotive semiconductor technologies in five industries: automobile manufacturing, auto parts, automotive semiconductor, integrated semiconductor, and information technology. The study analyzed 421,802 single patents and 22,342 co-patents of 40 companies over the 12-year period from 2010 to 2021 and found two important findings. First, the analysis of joint patents shows that the automobile manufacturing industry and the information technology industry are active in securing joint patents through collaborative activities. Second, the community analysis of the co-patent network over the 12-year period shows that while technical cooperation relationships have been steadily maintained to secure changing automotive semiconductor technologies, the collaborative activities of companies within the community have changed according to technological changes and the need to complement capabilities. Based on this research, we proposed some collaboration strategies for either strengthening a company’s capability or compensating for weakness.

본 연구는 2024년 5월 11일부터 6월 20일까지 광원(White LED, Red+Blue LED)에 따른 왜성 토마토의 생육 을 비교하여 도시농업에 적합한 광원을 선발하기 위해서 수행되었다. White LED(WH)와 Red+Blue LED (RB)는 파장과 총 광량의 차이를 가지고 있다. 생장 요소뿐만 아니라 과실의 착과수와 당도에서도 WH에서 RB에 유의하게 높았다. 이러한 결과는 청색과 적색의 파장별 세기도 영향을 준 것으로 판단되지만, 모든 파장 세기의 합(=총 광량) 에 의해 좌우되는 것으로 판단되었다. 따라서 가정에서 토마토를 재배하기 위해서는 파장이 다양하고 총 광량이 높은 WH를 사용하는 것이 좋을 것으로 판단된다.

This study was conducted from May 11 to June 20, 2024 to compare the growth of dwarf tomato according to light sources (White LED, Red + Blue LED) to select a light source suitable for urban agriculture. White LED (WH) and Red + Blue LED (RB) have differences in wavelength and total light intensity. Not only growth factors but also the number of fruits set and sugar content were significantly higher in WH than in RB. These results are thought to have been affected by the intensities of blue and red wavelengths, but they were determined to be influenced by the sum of all wavelength intensities (= total light intensity). Therefore, it is thought to be better to use WH with various wavelengths and high total light intensity for cultivation of tomato at home.

전력 산업은 스마트그리드 표준체계의 도입과 분산전력 기술 등 신기술의 도입으로 인해 급격한 변화를 겪고 있다. 이 중 중전압 직류 기술은 에너지 효율 향상과 온실가스 감축에 중요한 역할을 하며, 이를 안정적으로 관리하 기 위한 체계적인 아키텍처 구축이 필수적이다. 본 연구에서는 IEC 61850과 IEC 62541 표준에 정의된 서비스를 구 현하고, DTS(Digital Twin System)의 객체화를 위한 VMD (Virtual Manufacturing Device)를 정의하였다. VMD 는 제어 및 모니터링에 필요한 기능과 객체를 추상화 하기위해 구현되며, 이는 역량강화를 하기위한 DTS의 객체화 로 반영된다. 운용을 위해 객체화된 DTS 데이터는 서버와 클라이언트 관계로 정보를 주고받게 된다. 객체화된 DTS 데이터는 서버와 클라이언트 간의 데이터 교환을 통해 운용되며, 제안된 DTS-MS 통신 프로토콜은 JSON 형식으로 정의되어 원격에서 데이터를 웹상에서 확인할 수 있게 한다. 이러한 시스템은 MVDC 시험평가망 구축 이후 DTS에 서 Node 기능을 제공할 수 있도록 설계되었다. 본 논문은 MVDC 시스템의 연계 및 관리 운용을 위해 기존 디지털 트윈 참조 모델을 분석하고, 국제 표준 체계를 활용하여 이더넷 기반의 DTS 아키텍처를 위한 데이터 모델링을 제안하였다. 수학적 시뮬레이션을 통해 제안된 시스 템이 실시간 운용에 미치는 영향을 분석하고, 성능 향상을 검증하였다.

The power industry is undergoing a rapid transformation with the adoption of smart grid standards, advanced communication infrastructure, and new technologies for distributed power. MVDC (Medium Voltage Direct Current) technology plays a vital role in promoting efficient energy transmission and reducing greenhouse gas emissions, necessitating a structured architecture for stable management. This paper implements services defined in IEC 61850 and IEC 62541, defining a Virtual Manufacturing Device (VMD) to objectify the DTS (Digital Twin System). The VMD abstracts essential functions for control and monitoring, which are realized in DTS to enhance capabilities. The objectified DTS data facilitates server-client data exchange. Additionally, the proposed DTS-MS communication protocol defines transmitted data in JSON for remote access, providing node functionality for MVDC testing environments. The paper analyzes reference models for Digital Twin, proposes an Ethernet-based DTS architecture using international standards, and verifies the real-time performance improvements of the proposed system through mathematical simulations.

최근 4차 산업혁명 이슈를 계기로 인공지능과 빅데이터 분석의 현장 실무적용에 관한 기술들이 급속도로 발 전하고 있다. 그래서 기업들은 디지털 전환의 일환으로 도입되는 스마트 공장의 최적화를 위해서 인공지능과 빅데이 터 분석 기술들의 활용을 적극적으로 추진하고 있다. 그러나 스마트 공장의 신기술 도입에는 경제적인 비용뿐만이 아 니라 많은 시간이 요소된다. 이 과정에서 기존 정보시스템은 일반적으로 여러 가지 종류의 DBMS로 구축되어 있기 때문에 이기종 DBMS의 통합을 위한 연동과 이행작업이 수반된다. 따라서 본 연구에서는 데이터베이스 설계 도구인 CASE 툴의 데이터베이스 변환기능을 이기종 데이터베이스 시스템의 이행작업에 적용하는 방법론을 제안하고 이 방 법론의 사례구현을 통해서 실무적용에 대한 유용성을 제시한다.

Recently, technologies related to the practical application of artificial intelligence and big data analysis are rapidly developing due to the issue of the 4th industrial revolution. Therefore, companies are actively promoting the use of artificial intelligence and big data analysis technologies to optimize smart factories introduced as part of digital transformation. However, the introduction of new technologies for smart factories requires not only economic costs but also a lot of time. In this process, since existing information systems are generally constructed with various types of DBMS, integration and implementation work for heterogeneous DBMS are involved. Therefore, this study proposes a methodology for applying the database conversion function of CASE tool, a database design tool, to the implementation work of heterogeneous database systems, and presents the usefulness of this methodology for practical application through a case implementation.

다양한 디지털 장비의 보급과 통신 및 네트워크 기술의 발전, 그리고 개인형 미디어 서비스의 확산은 멀티미 디어 콘텐츠의 생산 및 유통을 폭발적으로 증가시켰다. 이미지나 동영상 같은 멀티미디어 데이터의 인식 및 검색은 데이터의 물리적인 특징들을 분석하여 정량화하고 이를 비교하는 내용 기반 인식 및 검색 방법이 요구된다. 이미지의 내용 기반 검색에서는 색상과 모양이 중요한 시각적 특징이 된다. 본 논문에서는 색상 특징과 모양 특징을 통합하여 표현하기 위해 제안된 복소 색상 모델을 사용하여 색상이 공간적으로 분포된 모양을 이미지의 회전과 무관하게 표현 하고 인식하는 방법을 제안한다. 복소 색상 모델에 따라 변환된 복소 색상 이미지에 대하여 회전 불변 모양 기술자를 적용하면 회전과 무관하게 색상-모양을 표현하고 인식할 수 있음을 실험을 통하여 확인하였다.

The spread of various digital devices, the development of communication and network technologies, and the spread of personal media services have led to an explosive increase in the production and distribution of multimedia content. Recognition and search of multimedia data such as images and videos requires a content-based recognition and search method that analyzes and quantifies the physical characteristics of the data and compares them. In content-based search of images, color and shape become important visual features. In this paper, a method to describe and search the spatial distribution of color regardless of image rotation using the complex color model to intergrate color and shape features is proposed. It was confirmed through experiments that by applying a rotation-invariant shape descriptor to a complex color image converted according to a complex color model, color-shape could be expressed and recognized regardless of rotation.

본 연구에서는 보강토 옹벽 보강재의 설계 및 시공에 대한 설계기준에 대하여 알아보고, 기 시공된 보강토 옹 벽 보강재의 설치 여부, 설치 위치에 대한 설계기준 적정성 평가 및 보강토 옹벽 상부에 구조물이 설치될 경우에 대 한 최상단 2개 보강재의 수평력에 대한 설계기준 적정성 평가를 수행하였으며, 이들 결과들을 고찰함으로써 차후 수 행되는 보강토 옹벽 보강재의 설계, 시공 및 유지관리 업무에 활용자료를 제공하고자 한다.

In this study, we investigate the design standards for the design and construction of reinforced soil retaining wall reinforcement, evaluate the adequacy of design standards for the installation location and installation of already constructed reinforced soil retaining wall reinforcement, and determine the top 2 for the case where the structure is installed on the upper part of the reinforced soil retaining wall. We conducted an evaluation of the adequacy of design standards for the horizontal force of reinforcing materials, and by considering these results, we aim to provide useful data for the design, construction, and maintenance work of reinforced soil retaining wall reinforcements to be performed in the future.