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텍스트 마이닝 기반 OTT 오리지널 콘텐츠의 문화소비자 연구, 만화 원작의 넷플릭스 ‘기생수 : 더 그레이’ 중심으로
A study on cultural consumers of OTT original contents based on Text Mining, focusing on Netflix's 'Parasyte : The Grey' based on a comic book
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- 발행기관
- 국제문화기술진흥원 바로가기
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- 간행물
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.6 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.789-797
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A462326
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The study of cultural consumers plays an important role in selecting actors, location selection, marketing, and scenarios in movies and series, and in box office factors. In particular, the study of cultural consumers of OTT original contents can produce viewer-tailored works by utilizing massive viewing data, social media user analysis, and location-based information. The research method analyzed the emotional vocabulary of text mining N-gram, CONCOR, and Bayesian classifier machine learning. Through the Netflix work ‘Parasyte: The Gray’ based on a comic book, the analysis of cultural consumption patterns of cultural consumers, actor selection, implications of genre change, complex human emotional narrative, location selection, and the effects of VFX were analyzed. In addition, the changed story development and storytelling structure were examined through Dan Harmon’s 8 stages of hero storytelling. This study will save costs and time in cultural content development and the entertainment industry through the response factors of cultural consumers in OTT original contents and considerations for production.
- 한국어
- 문화소비자의 연구는 영화와 시리즈에서 배우 섭외, 장소 선정, 마케팅, 시나리오 등을 선별하고, 흥행 요소의 중요한 역할을 한다. 특히, OTT 오리지널 콘텐츠의 문화소비자 연구는 방대한 시청 데이터, 소셜 미디어 사용자 분 석, 위치 기반 정보 등을 활용해 시청자 맞춤형 작품을 제작할 수 있다. 연구 방법은 텍스트 마이닝의 N-gram, CONCOR, 베이지안 분류기 기계학습의 감성 어휘를 분석하였다. 만화 원작의 넷플릭스 ‘기생수: 더 그레이’ 작품을 통해 문화소비자들의 문화 소비 패턴 분석, 배우 섭외, 장르 전환 시사점, 인간의 복잡한 감정 서사, 장소 선정, VFX 의 효과 등을 분석하였다. 또한, 댄 하몬의 영웅 스토리텔링 8단계를 통해 변경된 스토리의 전개 및 스토리텔링 구조 를 고찰하였다. 본 연구는 OTT 오리지널 콘텐츠에서 문화소비자들의 반응 요소와 제작시 고려할 사항을 통해 문화 콘텐츠 개발 및 엔터테인먼트 산업에서 비용과 시간을 절약할 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. OTT 플랫폼의 문화소비자 구매 패턴
2. 빅데이터를 통한 문화소비자의 가치
3. 만화 원작 기생수의 애니메이션 스토리텔링 구조
Ⅲ. 빅데이터 실증 분석 및 결과
1. 빅데이터 추출 방법
2. 드라마 ‘기생수: 더 그레이’의 스토리텔링 구조
3. 만화 원작과 OTT 오리지널 콘텐츠 ‘기생수: 더그레이’의 차이점
Ⅳ. 결론
References
키워드
텍스트 마이닝 빅데이터 문화소비자 만화원작 오리지널 콘텐츠 넷플릭스 기생수 TextMining Big data Cultural Consumers Original Comics Original Contents Netflix Parasite저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
- 설립연도
- 2009
- 분야
- 공학>공학일반
- 소개
- 본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2384-0358
- eISSN
- 2384-0366
- 수록기간
- 2015~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 600 DDC 700
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