Earticle

수박의 맛을 평가하는 다양한 방식이 있으나, 기존의 방법들은 주관적 방식, 평가 비용, 대상의 손상 등과 같은 평가 방식의 한계점이 있다. 최근에는 이러한 단점들을 해소하기 위해 소리를 이용하여 수박을 평가하는 연구들이 진행 되고 있다. 본 연구에서는 수박을 두드렸을 때 나는 반향 소리를 AI기반의 기계 학습을 이용하여 수박의 당도를 예측하 는 모델을 개발 하였다. 수박의 당도가 높을수록 높은 주파수 성분이 특이점으로 나타나며, 따라서 반향소리 시간-주파 수 특이점에 기반 하여 기계 학습 방법을 개발하였다. 2개의 수박 당도별 그룹을 구분 시에 83.2%, 3개의 그룹을 구분 시에 59.6%의 정확도로 당도를 예측 할 수 있었다.

There are various approaches to evaluate a watermelon sweetness. However, there are some limitations to evaluating cost, watermelon damage, and subjective issue. In this study, we developed a novel approach to predict a watermelon sweetness using reflected sound and the machine learning algorithm. It was observed that higher brix watermelon produced higher spectral power is reflected sound. Based on the spectral-temporal features of reflected sound, the machine learning algorithms could accurately predict the sweetness group at a rate of 83.2 and 59.6 % in 2-groups and 3-groups classification, respectively.

기상과 기후는 인간의 생활과 밀접하게 연관되어 있다. 특히 고해상도 기상 데이터를 활용하여 정밀한 연구나 실생활에 유용한 서비스가 가능하므로, 고해상도 기상·기후 데이터를 생산해야할 필요성이 증가하고 있다. 기존의 고해 상도 기상 데이터는 적절한 보간법에 따라 데이터를 생산하지만, 본 논문에서는 SRCNN을 이용하여 기온 데이터를 초해상화 하는 방안을 제안한다. 기온 데이터 초해상화에 가장 적절한 SRCNN 모델을 구축하고, 기온 데이터를 초해상 화 한다. 결과 데이터를 평가하기 위해 역거리 가중법을 이용하여 비 관측 지점에 대한 기온을 구하고, 제안한 방법을 적용한 기온 데이터와 보간법을 이용한 기온 데이터를 비교한다. 비교 결과, 기온 데이터를 초해상화하기 위한 적절한 SRCNN 모델을 구축하였고, 제안한 방법이 보간법을 이용한 방법보다 약 10.8% 더 높은 예측 성능을 보였다.

Meteorology and climate are closely related to human life. By using high-resolution weather data, services that are useful for real-life are available, and the need to produce high-resolution weather data is increasing. We propose a method for super-resolution temperature data using SRCNN. To evaluate the super-resolution temperature data, the temperature for a non-observation point is obtained by using the inverse distance weighting method, and the super-resolution temperature data using interpolation is compared with the super-resolution temperature data using SRCNN. We construct an SRCNN model suitable for super-resolution of temperature data and perform super-resolution of temperature data. As a result, the prediction performance of the super-resolution temperature data using SRCNN was about 10.8% higher than that using interpolation.

재난예방단계와 사회재난분야의 관리강화를 위해 지능정보기술(ICBMA, IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI) 활용하여 상호 연계한 To-Be 재난관리시스템 제안을 고찰하고자 한다. 민간Moble, IoT등에서 생성되는 재난발생 전 후시기에 재난징후의 Big Data와 분석 결과로 초지능 인프라를 구축함으로써 현재 재난관리 시스템을 고도화할 수가 있다. 재난징후의 Big Data를 AI의 지도, 비지도 강화훈련 학습으로 사용자에게 적시에 맞춤식 제공이 가능하고 장기 적으로 재난대처 능력이 향상될 뿐 만 아니라 예방단계 중심의 관리 능력이 높아질 것으로 예상된다.

In order to strengthen the disaster prevention phase and the management of social disasters, we will examine the plan of To-Be disaster management system interconnected by using intelligent information technologies such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile and AI. The disaster management system can be upgraded by constructing an intelligent infrastructure based on Big Data analysis of the disaster signals before and after the disasters generated by private mobile and IoT. Big Data of disaster Signals can be customized to users in a timely manner through AI methodologies of supervised and unsupervised learning and reinforcement training. In the long term, it is expected that not only will the capacity of disaster response be improved, but the management ability centering on prevention will be enhanced as well.

정보 통신과 스마트폰 등의 발달로 인한 편리한 접근성과 다양한 아이템의 종류로 인해 개인 맞춤형 추천의 필요성은 점차 커지고 있다. 날씨 및 기상환경은 사용자의 장소 및 활동의 의사결정에 많은 영향을 미친다. 이러한 날씨 정보를 이용하면 추천에 대한 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼에서 사용자의 위치 정보에 대한 생활지수를 활용하여 성향이 유사한 사용자를 구하고 장소에 대한 선호도를 예측하여 장소를 추천함으로 써 생활지수를 이용한 협업 필터링 기반 장소 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자의 날씨를 분석하고 분류하기 위한 날씨 모듈과 장소 추천을 위한 협업 필터링을 사용하는 추천 모듈, 그리고 사용자의 선호도 및 후기 관리를 위한 관리 모듈로 구성된다. 실험 결과, 제안된 시스템은 협업 필터링 알고리즘과 생활지수의 융합 및 개인의 성향을 반영하는 측면에서 유효함을 확인할 수 있었다.

The need for personalized recommendation is growing due to convenient access and various types of items due to the development of information communication and smartphones. Weather and weather conditions have a great influence on the decision-making of users' places and activities. This weather information can increase users' satisfaction with recommendations. In this paper, we propose a collaborative filtering-based place recommendation system using living index by utilizing living index of users' location information on mobile platform to find users with similar propensity and to recommend places by predicting preferences for places. The proposed system consists of a weather module for analyzing and classifying users' weather, a recommendation module using collaborative filtering for place recommendations, and a management module for user preferences and post-management. Experiments have shown that the proposed system is valid in terms of the convergence of collaborative filtering algorithms and living indices and reflecting individual propensity.

현대 사회는 다양한 분야의 문제를 컴퓨터와 접목하여 새로운 방향으로 생각하고 문제를 해결할 필요가 있다. 이렇게 자신만의 아이디어로 컴퓨팅 기술을 활용하여 다양한 문제를 추상화하고 자동화하는 것을 컴퓨팅 사고라고 한 다. 본 논문에서는 프로그래밍 교육 상황에서 다양한 문제를 제시하고 이를 해결하기 위해 다양한 문제해결 방식을 찾도 록 하는 과정을 통해 컴퓨팅 사고 기반의 지식 정보를 어떻게 진단하고 향상시킬 수 있는지를 분석하고자 한다. 학습자 를 진단하기 위해 사전 검사와 라이트봇을 수행하고, 그 결과의 상관관계를 파악하여 학습자의 지식 상태를 체크한 뒤, 문제 해결 학습 기법에 따라 강의를 진행한 평가 결과와 라이트봇 수행 결과의 상관관계를 분석하여, 제안하는 기법에 따라 학습한 학습자들의 집단 평균 성적을 비교 분석한 결과 학습효과가 유의미하게 있는 것으로 나타났다. 본 논문에서 제안하는 문제해결을 위한 컴퓨팅 사고력 기반의 지식 정보를 도출하고 향상시키는 기법을 소프트웨어 교육에 적용한다 면 학생들의 흥미와 관심을 유도하여, 학습 효과가 높아질 것이다.

Modern society needs to think in new directions and solve problems by grafting problems from diverse fields with computers. Abstraction and automation of various problems using computing technology with your own ideas is called computational thinking. In this paper, we analyze how to diagnose and improve knowledge information based on computational thinking through the process of presenting a variety of problems in programming education situations and finding several problem-solving methods to solve them. To pretest the learners, they were diagnosed using a measurement sheet and a LightBot. By determining the correlation between the evaluation results and LightBot results, the learners’ current knowledge statuses were checked, and the correlation between the evaluation results and the LightBot results, based on what was taught according to the problem-solving learning technique, was analyzed according to the proposed technique. The analysis of the group average score of the learners showed that the learning effect was significant. If the method of deriving and improving knowledge based on computational thinking ability for solving the problem proposed in this paper is applied to software education, it will induce student interest, thereby increasing the learning effect.

최근에 미국, 영국, 일본에서 폭발물, 독성 화학물 등에 의한 테러가 공공장소에서 시도되고 있다. 위험물을 공공장소에서 두고 가는 방식은 탐지하기 어려운 방법 중에 하나로 인식되고 있다. 공공장소에는 곳곳에 카메라가 영상 을 녹화하고 있지만, 그 영상을 사람이 일일이 모니터링 하는 것은 쉽지 않은 일이다. 최근에는 자동으로 영상을 분석하 는 지능형 소프트웨어를 유기물 탐지에 이용하고 있다. Lin 등의 방식은 비교적 높은 유기물 탐지율을 보이고 있으나, 단기 배경 영상의 특성으로 유기물에 관련한 픽셀의 수가 시간이 지날수록 급격히 감소하는 경향이 있어 그 형상 정보 를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 면적의 변화 특성을 분석함으로써 유기물의 형태를 성공적으로 추출하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 제안한 방식에 대해 실험을 한 결과 선행 연구보다 형태 추출에서 우수한 성능을 보인다.

Recently the terrors have been attempted in the public places of the nations such as United states, England and Japan by explosive things, toxic materials and so on. It is understood that the method in which dangerous objects are put in public places is one of the difficult types in detection. While there are the cameras recording videos for many spots in public places, it is very hard for the security personnel to monitor every videos. Nowadays the smart softwares which can analyzing videos automatically are utilized to detect abandoned objects. The method by Lin et al. shows comparatively high detection rates for abandoned objects but it is not easy to obtain the shape information because there is a tendency that the number of the pixels decreases abruptly along the time goes due to the characteristics of short-term background images. In this research a novel method is proposed to successfully extract the shape of the abandoned object by analysing the characteristics of area variation. The experiment results show that the proposed method has better performance in extracting shape information in comparison with the precedent approach.

전관 방송 시스템에서 장비 노후화나 건물 공사 시 작업자의 실수 등의 원인으로 고장이 발생한 경우 방송이 불가능 하게 된다. 본 연구에서는 이러한 상황에서도 방송 할 수 있는 시스템을 설계하였다. 방송 서비스는 메인 방송 장치를 사용하여 작동하며, 로컬 방송 장치는 로컬 지역에서만 별도로 작동한다. 메인 방송 장치가 작동 불가능하게 되면, 메인 컨트롤러에 의해 백업 된 데이터에 기초하여 로컬 방송 장치 중에서 가장 우선순위가 높은 장치를 활성화시 킨다. 본 논문은 기존의 비상 방송 장치 이중화 방법보다 개선 된 방법을 제안한다. 기존 방식은 정상 상태에서 대기 장비를 사용할 수 없었으나 제안 된 방법에서는 대기 장비를 정상 상태에서 로컬 방송 장비로 사용할 수 있다. 이 방식 은 값 비싼 장치의 중복 구성으로 인한 자원 낭비를 최소화하면서 안정적인 시스템의 운영이 가능하다.

In the case of a failure due to equipment deterioration in the public address system or a worker's mistake during construction, broadcasting becomes impossible. In this situation, we have designed a more advanced management broadcast system that can broadcast. The broadcasting service is operated using main broadcasting device, and local broadcasting device operates separately only in the local area. If the main broadcasting device becomes inoperable, the procedure for transferring the control activates the device with the local broadcasting devices based on data backed up by the main controller. This paper proposes an improved method of the conventional emergency broadcasting device duplication method. The existing method could not use the standby equipment in the normal state, but in the proposed method, the standby equipment can be used as local broadcasting equipment in usually. This method enables stable system operation while minimizing resource waste due to redundant configuration of expensive devices.

본 연구는 G시의 보건소 직원 168명을 대상으로 2018년 9월 1일부터 2018년 9월 29일까지 조직몰입도와 조직의 산출요소인 임파워먼트를 파악하고, Six-Box Model을 이용하여 조직진단을 알아보기 위한 서술적조사연구이 다. Six-Box Model을 이용한 보건소 조직진단에서 지원 영역은 3.62점, 변화에 대한 태도 영역은 3.62점으로 타 영역 에 비해 높은 점수를 나타냈다. 성별에 따라서는 관계, 보상, 변화에 대한 태도 영역이 남자에 비해 여자의 점수가 높게 나타났다. 직종에 따라서는 간호직의 목표, 관계, 보상, 지원 영역 점수가 타 직종에 비해 높게 나타났다. 앞으로 보건소 는 보건행정 및 의료서비스를 지역사회 주민들에게 제공하는 공공기관으로서, 지속적인 보건소 조직진단을 통해 조직 의 역량을 개선해야 할 것이다.

This study was conducted to identify the organizational commitment to health centers in the city of G from September 1, 2018 to September 29, 2018, and empowerment, which is the output of the organization, and to examine organizational diagnosis using the Six-Box Model. In the organizational diagnosis of the health center using the Six-Box Model, the support area was 3.62 points, and the attitude toward change was 3.62 points, which was higher than other areas. In the organizational diagnosis according to gender, the scores of women were higher in males than in males. In the organizational diagnosis according to the type of jobs, the purpose, relationships, rewards, and area scores of nursing jobs were higher than those of other types of jobs. In the future, the public health center is a public institution that provides health administration and medical services to residents of the community, and it is necessary to improve the capacity of the organization through continuous health center organizational diagnosis.

본 연구는 뇌졸중 환자를 대상으로 가상현실 프로그램에 대한 융복합적 효과를 알아보기 위해 메타분석을 실시 하였다. PICOS 기준에 따라 국내 문헌을 검색하여 ‘뇌졸중’, ‘가상현실 프로그램’ 관련하여 최종 9편의 연구를 선정하였 다. 개별 연구물의 비뚤림 평가는 각 연구의 설계에 따른 평가 도구를 이용하여 실시하였다. CMA 프로그램을 이용하여 메타분석의 효과크기를 산출하였다. 조절효과분석은 하위그룹분석과 메타회귀분석으로 실시하였다. 가상현실 프로그램 의 일상생활활동 능력에 대한 전체 효과크기는 Hedges’s g=0.302(95% CI: 0.064∼0.540)이었다. 따라서 가상현실 프로그램은 뇌졸중 환자의 일상생활활동 능력을 증가시켜 가상현실 산업과 의료 보건 산업을 융복합한 의료산업에 긍정 적인 영향을 제공할 수 있다.

This study was designed to test the convergence effectiveness of virtual reality programs for patients with stroke by using meta-analysis. Based on the PICOS criteria, we searched domestic literature and selected the final 9 studies in relation to ‘stroke’ and ‘virtual reality programs’. Evaluation of the risk of bias in individual studies was conducted using evaluation tools according to the design of each study. The effect size of the meta-analysis was calculated using CMA program. The mediating effect analysis was conducted by sub-group analysis and meta-regression analysis. The overall effect size of the virtual reality program on the activities of daily living ability was Hedges’s g=0.302(95% CI: 0.064∼0.540), Therefore, virtual reality programs can increase the activities of daily living in stroke patients and have a positive impact on the medical industry that the convergence of virtual reality industry and healthcare industry.

본 연구는 병원 내 일반 공용화장실과 핵의학 전용화장실내의 방사성 표면오염도를 측정하였다. 측정방법은 Berthold(LB 124, Germany)을 이용하여 화장실 입구, 대변기 안, 대변기 주위바닥, 소변기 안, 소변기 주위바닥에서 측정하였다. 화장실 사용실태 결과 3곳의 병원 중 1곳의 병원에서 방사성동위원소를 투여 받은 환자가 대기하는 전용장 소가 없었다. 방사성동위원소 전용 화장실을 측정한 결과 방사성옥소 치료병실에서 모든 측정 장소가 가장 높게 측정되 었고, 공용화장실을 측정한 결과는 B병원을 제외한 모든 병원의 측정 장소에서 백그라운드 수준의 오염도를 나타냈다. 하지만 B병원의 1층 공용화장실 소변기 안, 소변기 주위바닥에서 8.073 Bq/㎠, 6.426 Bq/㎠으로 측정되었다. 따라서 환자들에게 방사선피폭의 위험성을 설명하고, 환자가 대기할 수 있는 장소를 마련할 것을 권고 한다. 그리고 방사성동위 원소를 투여 받은 환자는 불필요한 이동과 일반 공용화장실을 사용하지 못하도록 하는 방안이 모색되어야 할 것이다.

This study measured radioactive surface contamination in general public restrooms in hospitals and in dedicated toilets for nuclear medicine. The measurement method was measured using Berthold (LB 124, Germany) at the entrance to the restroom, inside the restroom, around the restroom, in the urinal, and around the urinal. As a result of the use of the restroom, there was no dedicated place waiting for patients who received radioisotopes in one of the three hospitals. As a result of measuring the restroom for exclusive use of radioisotopes, all measurement sites in the radioiodine therapy room were the highest, and the results of measuring the public restrooms showed background level contamination at all hospitals except hospital B. However, it was measured as 8.073 Bq/cm2 and 6.426 Bq/cm2 in the urinals in the public restroom on the first floor of the B hospital. Therefore, it is recommended to explain the dangers of radiation exposure to patients and provide a place for patients to wait. In addition, a plan should be sought to prevent patients from receiving radioisotopes from using unnecessary movements and general public restrooms.

본 연구의 목적은 간호‧간병통합서비스병동과 일반병동 간호사를 대상으로 직무만족, 직무스트레스, 간호업무수 행을 조사하고 비교하여 간호‧간병통합서비스병동의 효율적인 간호인력 관리를 위한 기초자료를 제공하기 위한 비교조 사 연구이다. 대상자는 D광역시 일개 종합병원의 간호·간병통합서비스병동 간호사와 일반병동 간호사 136명으로, 자료 수집은 구조화된 설문지를 이용하여 SPSS WIN 23.0 program 으로 분석하였다. 간호·간병통합서비스병동 간호사와 일반병동 간호사의 직무만족, 직무스트레스, 간호업무수행에서 집단 간의 유의한 차이는 없었고 간호‧간병통합서비스병 동 간호사와 일방병동 간호사의 직무만족과 직무스트레스가 높을수록 간호업무수행이 높은 것으로 나타났다. 간호업무 수행에 영향을 미치는 요인은 직무만족과 직무스트레스로 간호‧간병통합서비스병동 간호사는 20.6%, 일반병동 간호사 는 47.5%의 설명력을 보였다. 따라서 직무만족을 높이고 직무스트레스를 적정 유지시킬 수 있는 간호업무수행 능력증 진을 위한 지원이 필요하다.

The purpose of this study was to investigate and compare job satisfaction, job stress, and nursing task performance for nursing and nursing integrated service wards and general ward nurses to provide basic data for efficient nursing manpower management in nursing and nursing integrated service wards. For comparative research. The subjects were 136 nurses in the nursing and nursing integrated service ward and general ward nurses at a general hospital in D metropolitan area. There was no significant difference between the groups in the job satisfaction, job stress, and nursing task performance of the nursing and nursing integrated service ward nurses and general ward nurses. The performance was high. Factors influencing the performance of nursing tasks were job satisfaction and job stress, with 20.6% of nurses in nursing and nursing integrated service wards and 47.5% of nurses in general wards. Therefore, there is a need for support to improve the ability to perform nursing tasks that can increase job satisfaction and maintain job stress

본 연구는 본 연구는 지역사회치주치료요구지수(CPITN) 각 단계의 치주치료요구와 구강건강행동의 관련성을 확인하고자 하였다. 제7기 국민건강영양조사 자료를 이용하여 19-79세 성인 11,002명을 대상으로 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 치실과 치간칫솔과 같은 치간관리용품을 사용하는 경우 CPITN1(OR=0.709, p <0.001), CPITN2(OR=0.672, p <0.001), CPITN3(OR=0.783, p <0.05)과 치주염(OR=0.726, p <0.001) 위험을 유의하게 감소시 켰다. 1일 3회 이상의 칫솔질은 CPITN1(OR=0.755, p <0.01)과 CPITN2(OR=0.811, p <0.05)의 위험을 유의하게 감소 시켰으며, 치과검진은 CPITN1(OR=0.661, p <0.001), CPITN2(OR=0.621, p <0.001)와 치주염(OR=0.818, p <0.001) 의 OR을 감소시켰다. CPITN의 각 단계 및 치주염 유무에 따라 구강건강행동의 효과는 차이가 있었다. 따라서 구강보 건교육을 할 때에는 치간관리용품 사용 교육을 필수로 포함하고, 대상자의 치주건강상태에 따라 구강건강행동을 선택하 여 교육하는 것이 도움이 될 것이다.

This study aimed to identify the association between each stage of Community periodontal index of treatment needs (CPITN) and oral health behaviors. Multivariate logistic regression analysis was performed on the data obtained from 11,002 adults aged between 19 and 79 years, using data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey. When interdental care products such as floss or interdental brush were used, the risk of CPITN1 to CPITN3 and periodontitis was significantly reduced. Brushing more than 3 times a day significantly reduced the risk for CPITN1 and CPITN2, and dental check-ups reduced the risk for CPITN1, CPITN2, and periodontitis. There were differences in related factors depending on the stage of CPITN and periodontitis. Therefore, it is essential to include training on the use of interdental care products in oral health education. In addition, it will be helpful educate subjects on select oral health behaviors based on their periodontal status.

본 연구는 소셜 빅데이터에 기반을 둔 유명인과 브랜드의 이미지 유사도가 광고효과를 예측할 수 있는 결정변수 가 될 수 있는지를 파악하기 위해, 광고효과 예측모형을 생성하고 빅데이터 분석기법인 기계학습 방법을 통해 그 타당도 를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 SNS상의 키워드 네트워크 구조에 기반하여 유명인-브랜드 이미지 유사 도를 정량화하고, 학습 데이터를 통해 이미지 유사도를 독립변수로, 광고효과 데이터를 종속변수로 하는 다중회귀모형 을 반복 실시하여 광고효과 예측모형을 생성하였다. 이렇게 생성된 예측모형의 정확도를 판단하기 위해 예측 데이터에 서 얻은 광고효과 예측값과 비교 기준으로서의 서베이값을 비교한 결과, 타당도를 판단하는 기준치인 75%의 분류 정확 도를 보였으므로 본 광고효과 예측 모델링의 타당성은 확보된 것으로 입증되었다. 본 연구는 유명인-브랜드 이미지 유 사성 구조를 소셜 네트워크 구조로 설명하고 그 효과를 기계학습을 통한 예측 모델링으로 검증하여 빅데이터 기반 모델 링 연구에 새로운 방법론적 대안과 방향을 제시하였다.

The purpose of this study is to find out whether image similarity between celebrities and brands on social network service be a determinant to predict advertising effectiveness. To this end, an advertising effect prediction model for celebrity endorsed advertising was created and its validity was verified through a machine learning method which is a big data analysis technique. Firstly, the celebrity-brand image similarity, which was used as an independent variable, was quantified by the association network theory with social big data, and secondly a multiple regression model which used data representing advertising effects as a dependent variable was repeatedly conducted to generate an advertising effect prediction model. The accuracy of the prediction model was decided by comparing the prediction results with the survey outcomes. As for a result, it was proved that the validity of the predictive modeling of advertising effects was secured since the classification accuracy of 75%, which is a criterion for judging validity, was shown. This study suggested a new methodological alternative and direction for big data-based modeling research through celebrity-brand image similarity structure based on social network theory, and effect prediction modeling by machine learning.

본 연구의 목적은 불임 남성의 사회적 지지와 불임 스트레스간의 관계를 파악하기 위함이다. 본 연구의 대상자 는 S시에 있는 난임 전문 병원에 불임 치료를 받기 위해 내원한 120명의 성인 남성들을 대상으로 사회적 지지와 불임 스트레스간의 관계를 파악하기 위해 상관관계분석 통계 방법을 사용하였다. 본 연구에서 사회적 지지와 불임 스트레스 간에 통계적으로 유의한 음의 상관관계가 나타난 것을 확인할 수 있었다(r=-.32, p < .001). 본 연구 결과는 불임 남성이 가지고 있는 불임 스트레스 감소를 위해 사회적 지지를 강화시키는 것이 필요함을 알려주었다. 따라서 불임 남성의 간호시 사회적 지지를 증진시키고, 불임 스트레스를 경감시킬 수 있는 간호학적 전략이 고려되어야 한다.

Purpose: The purpose of this study was to identify the relationships between social support and infertility stress in infertile men. Method: Participants were 120 infertile men in a hospital located S city Korea. The structured questionnaire included social support scale, fertility problem inventory scale. The data were examined using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson’s correlation with SPSS 25.0. Results: Social support was significantly correlated with infertility stress(r=-.32, p =<.001). Conclusion: Based on this study, infertility stress could be decreased by social support improvement in infertile men. Theses results suggests that infertile men need nursing intervention to minimize infertility stress by promoting social support.

본 연구는 야간 라이딩을 위한 패브릭 일렉트로닉스 기반의 안전 보호용 스마트 애슬레져 패션 개발 연구를 목적으로 하며 인간 친화성이 강화된 Fabric LED Display와 Fabric Capacitive touch sensor를 전도성 원사를 개 발 및 활용하여 탈·부착 형태로 설계하여 구현하였다. 이러한 모듈의 탈·부착성은 다른 애슬레져 제품과 기능적·심미적 인 요소를 교환 및 호환을 할 수 있도록 설계하여 기능뿐만 아니라 디자인의 다양화가 가능한 커스터마이즈 시스템으로 기존 제품들과 차별화된 스마트 애슬레져 패션 제품을 제안하였다는 점에서 연구의 의의가 있다. 후속 연구에서는 Fabric Electronics를 활용하여 착용성과 유연성이 강화된 직물의 물리적 속성에 적합한 직물센서를 개발하고 이를 활용한 커스터마이즈 스마트 패션을 제시할 예정이다.

The purpose of this study is to develop the fabric electronics-based safety protection smart athleisure fashion for night riding. Based on the characteristic analysis of products being used during night riding, the fabric LED Display and fabric type capacitive touch sensor to emphasize human friendliness were designed in detachable form through an intuitive interface to develop the smart athleisure fashion of prototype. This is meaningful in that it proposed smart Athleisure fashion products differentiated from existing products, considering the functional aspects based on fabric electronics that emphasized human friendliness and the design aspects of the customized system that can diversify design through exchange and compatibility with other Athleisure products due to detachable form. Follow-up study will focus on the improvement of textile sensor fit for the physical properties of a textile with reinforced wearability and flexibility by using Fabric Electronics and proposed customized smart fashion based on it.

미술작가는 작품을 전시할 공간을 중요하게 고려하기 때문에 전시공간을 이용한 뒤에 그 전시공간을 평가한다. 본 연구는 마케팅믹스 7P를 이용한 미술작가의 특성에 따른 전시장 만족도 차이를 분석하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 제품은 20대이며 동양화 작가의 만족도가 높았다. 둘째, 환경은 경력이 5~10년이고 연령이 40대이 며 동양화 작가의 만족도가 높았다. 셋째, 촉진은 경력이 21년 이상이고 50대인 작가의 만족도가 높았다. 넷째, 전시 관계자는 20대이며 동양화 작가의 만족도가 높았다. 다섯째, 진행 과정은 경력이 5~10년이고 연령이 40대이며 기타의 만족도가 높았다. 시사점은 다음과 같다. 첫째, 장소, 과정과 촉진은 경력, 연령과 장르 모두 유의한 차이가 있었다. 둘째, 제품과 전시 관계자는 연령과 장르에서 유의한 차이가 있었다.

Since the artist considers the space to display the work, the artist evaluates the exhibition space after using the exhibition space. Since this can be different depending on age, career, and genre, this study analyzed the difference in exhibition hall satisfaction according to the characteristics of artists using Marketing Mix 7P. The results of the study are summarized as follows. First, the product satisfaction of 20's and oriental painting artists was high. Second, the environment satisfaction of oriental artists with 5-10 years of experience and 40 years of age was high. Third, the promotion satisfaction of more than 21 years of career and 50’s was high. Fourth, the exhibition manager satisfaction of with 20’s and oriental painting artists was high. the process satisfaction of 5-10 years of experience and 40 years of age and other was high.

본 연구는 난임 환자를 담당하는 간호사의 난임 간호 교육 요구도를 파악하기 위하여 시도된 연구이다. 본 연구 의 대상자는 5개의 난임 전문 병원과 1개 보건소에서 난임 환자를 담당하는 간호사 194명이었다. 자료는 난임 질환과 증상에 대한 정보, 난임 대상자의 일상 생활에 대한 정보 제공, 난임 대상자의 지지와 상담 내용을 포함한 자가보고식 설문지를 통하여 수집되었다. 난임 질환과 증상에 대한 정보 요구도의 평균 점수는 3.52점이었고, 난임 대상자의 일상 생활에 대한 정보 제공 교육 요구도는 평균 3.36점이었으며 난임 대상자의 지지와 상담에 대한 교육 요구도는평균 3.32 점이었다. 각 하부 영역중에서는 ‘난임 치료 과정과 중재’, ‘운동’, ‘배우자와의 지지 체계 형성’이 난임 환자를 담당하는 간호사들의 교육 요구도 항목 중 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해서 난임 환자에게 효과적으로 교육을 하기 위해서 난임 환자를 담당하는 간호사는 난임 간호 교육에 대한 분명한 개념인식과 목적을 가지고 그들의 신체적, 심리적 요구를 충족시킬 수 있는 전략개발을 할 필요가 있다.

Purpose: The aim of this study was to investigate the nurses’ educational needs for the infertility care. Methods: The 194 participants in this study were nurses in charge of infertility health services in 5 infertility hospitals and 1 public health center. Data were collected using a self-report questionnaire including education for disease and symptom of infertility, education for daily life of infertile patients and supporting and counselling for infertility patients. Results: Nurses had an average score 3.52 for the need of education for disease and symptom of infertility, 3.36 for the need of education for daily life of infertile patients and 3.32 for the need of supporting and counselling for intertility patients. Among the each subcategories, ’Infertility treatment procedure and intervention’, ‘Exercise’ and ‘ How to form a supportive relationship with your spouse’ showed the highest average of nurses’ educational needs for the infertility care counselling programs item for the infertility patients. Conclusion: In order to effectively conduct infertility care for the infertility patients, it is necessary for nurses in charge of infertility health services to understand clear concept and objective of it.

컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 인해 ICT 기술을 이용한 온라인 학습은 이미 우리 생활에 빠르게 정착하고 있다. 음악 교육은 오프라인 기반의 환경을 중심으로 진행되었으나, 온라인 교육에 시공간 제약이 없다는 점, 학습자 주도의 쌍방향 교육이 가능하다는 점에서 그 교육 방식을 온라인으로 전환하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 온라인에서 적응형 학습이 가능하도록 ‘화성학’ 학습 시스템을 제안, 설계, 구현하는 일련의 과정을 담는다. 이 시스템은 다음과 같은 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 첫째, LMS 기반의 플랫폼을 제공하여, 경제적·지리적 요인에 해당하는 사회 적 교육 문제를 해결할 수 있다. 둘째, 온라인 적응형 화성학 학습 시스템이 자동으로 제공하는 객관적인 학습 피드백과 교수자의 학습 피드백을 모두 제공한다. 셋째, 학습자가 자신이 학습한 화성학 문제에 대한 추천 답안을 받을 수 있다. 이러한 이점을 활용한 온라인 적응형 화성학 학습 시스템은 교수자와 학습자 간의 효과적인 교수 학습을 증진시킬 수 있을 것으로 기대한다.

Due to the rapid development of computer technology, online learning using ICT technology is already quickly settling in our lives. Music education was conducted mainly in an offline-based environment, but research is being conducted to switch to online because there is no time and space constraint of online education and interactive education led by learners is possible. In this study, we propose design and implement an adaptive learning system to enable adaptive learning online among music education. This system has the following advantages. First, by providing an LMS-based platform, one can solve the social education problem corresponding to economic and geographical factors. Second, both objective learning feedback provided automatically by the online adaptive harmony learning system and teaching feedback. Third, learners can be provided with recommended answers to given harmony exercises. The adaptive online learning system of harmony will lead professors and learners to effectively teach and study.

이 연구는 점차 증가하고 있는 젊은층과 여성 초보 골퍼들이 골프를 배워가는 과정에서 자세의 어려움, 골프 자체의 지루함, 더딘 실력 향상 등의 이유로 골프에 대한 흥미를 잃고 골프를 포기하는 사례가 많아 이를 보완하기 위한 보조기구를 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해 먼저 골프채 그립 하단에 각종 센서를 탑재한 하드웨어 장치를 부착하여 골퍼의 스윙 자세와 비거리 등의 데이터를 수집, 전달할 수 있는 플랫폼을 설계하였다. 이후 이러한 데이터들을 분석, 보관할 수 있는 스마트폰 앱을 개발하고 연동하여 골퍼의 자세를 식별하고 자세를 스스로 교정할 수 있도록 하였다. 아울러 스마트폰 앱은 자기 비교와 타인 비교 콘텐츠를 통해 게임적 요소를 가미하여 초보 골퍼들의 지속적 운동참여를 위한 내적 동기부여도 제공할 수 있다.

The purpose of this study was to develop an auxiliary device useful for promoting continued participation in the golf among young golfers and female beginner-level golfers who were gradually increasing in number but often losing interest in the golf and gave up playing golf due to difficulty with posture, boredom from golf itself, slow improvement of skill, etc., in the process of learning the golf. For that, a hardware device fitted with various sensors was attached to the lower part of golf club grip to develop a platform capable of collecting and transmitting the data on each golfer's swing posture, driving distance, etc. If a smartphone app, which can analyze and store those data, is developed and synchronized, each golfer's postures can be identified and golfers can correct the posture on their own. Moreover, the smartphone app provides the contents for self-comparison and comparison with others and will be able to infuse the beginner-level golfers with internal motivation for continued participation in the golfing exercise if the game-type elements are added.

본 연구에서는 CPU쿨러 모델에서 100°C의 온도 조건을 가하여서 열 및 응력 해석을 하였다. 열유속의 값은 아래쪽 봉 부분에서 가장 많고 전반적으로 위쪽 부분으로 갈수록 열유속이 작아짐을 볼 수 있다. CPU 쿨러 모델의 제일 바닥에 있는 면에서 제일 높음을 알 수 있고 전반적으로 위쪽 부분으로 갈수록 온도는 작아짐을 볼 수 있다. 온도 해석을 기반으로 열팽창으로 인한 열변형은 겹판들의 위부분으로 갈수록 변형량이 작아짐을 알 수 있고, 모델의 아래부 분으로 작은 봉의 휘어진 부분에서 변형량이 많이 발생하고 모델 맨 아래의 바닥면에서는 변형량이 가장 작음을 볼 수 있다. 또한 열응력은 아래의 바닥면에서 570.63 MPa의 최대 열응력이 발생하고 있다. 겹판들의 위부분으로 갈수록 응력이 작아짐을 알 수 있으나, 모델의 중앙부분에서는 그 응력이 다소 높아짐음을 볼 수 있다. CPU 쿨러의 열 및 응력 에 대한 연구결과를 적용함으로서, 본 연구가 미적인 융합에 적합된다고 보인다.

In this study, the thermal and stress analyses were performed by applying a temperature condition of 100°C at CPU cooler model. The value of heat flux value is shown to be the most at the lower rod area. The upper part becomes, the smaller the heat flow rate. The highest temperature is shown at the bottom of the CPU cooler model. Overall, the upper part becomes, the smaller the temperature becomes. Based on the temperature analysis, the thermal deformation caused by expansion, the deformation becomes smaller as the upper part of the overlapping plates. The great deformation happens at the bent area of the small rod as the lower part of model and the least deformation is shown at the lowest floor of model. In addition, the maximum thermal stress of 570.63 MPa happens at the floor below model. The stress is shown to decrease as the upper part of the overlapping plates becomes. But the stress is shown to increase somewhat at the middle part of model. By applying the study result on the thermal and stress analyses of CPU cooler, this study is seen to be suitable for the aesthetic convergence.

본 연구에서는 트레일러의 디플렉터의 유무 및 그 형상들에 따른 주위의 유동해석을 하였다. 디플렉터가 없는 경우는 디플렉터가 있는 경우보다 컨테이너 뒤로 생기는 난류의 운동에너지도 더 넓은 영역에서 더 높은 운동 에너지가 발생하여 그 항력으로 인하여 차량의 주행성에 나쁜 영향을 미친다. 트레일러의 윈드 디플렉터가 없는 모델은 디플렉터 가 있는 모델보다 트레일러 주변 유속이 불안정하고, 난류의 운동에너지도 많이 생겨서, 트레일러에 디플렉터를 설치하 므로서 그 연비상승을 기대할 수 있다고 사료된다. 윈드 디플렉터 형상에 따른 트레일러 주위의 유동해석에 대한 연구결 과를 적용함으로서, 본 연구가 미적인 융합에 적합된다고 보인다.

In this study, the flow analyses around according to the existence or non- existence of the trailer's deflector and the shapes were carried out. In the absence of a deflector, the kinetic energy of the turbulence behind the container also generates higher kinetic energy in a wider area than in the presence of a deflector, which adversely affects the vehicle's driving performance. As a trailer's wind deflector-free model has unstable flow rates around the trailer and high kinetic energy of turbulence than a model with a deflector, it can be thought that the increase of fuel economy can be expected by installing a deflector in the trailer. By applying the study result on flow analysis near trailer due to shape of wind deflector, this study is seen to be suitable for the aesthetic convergence.

텍스트 마이닝을 활용한 주가 방향 예측 연구에서는 대부분 뉴스, SNS 데이터를 사용하고 있다. 하지만 뉴스, SNS 데이터로부터 기업에 대한 솔직하고 생생한 정보는 얻기 어렵다는 약점이 존재한다. 본 논문에서는 실제 근무 경험 이 있는 내부 직원의 기업 리뷰를 반영하여, 종업원 만족도를 활용한 주가의 방향성을 예측하는 문제를 다룬다. 머신러 닝 모델별 성능평가를 통해 예측 정확도를 비교, 분석한 결과 종업원의 기업 리뷰 데이터를 추가로 이용한 주가 방향 예측 모델은 그렇지 않은 모델 대비 뛰어난 분류 성과를 보였다. 본 연구는 금융 공학에 자연어처리기술을 활용한 융합 연구로서 주가 예측 분야에서 종업원 만족도를 활용한 기존에 없던 새로운 방법론을 추구하였다. 실무적으로 주가 방향 예측 분야에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

Most of the stock price prediction research using text mining uses news and SNS data. However, there is a weakness that it is difficult to get honest and vivid information about companies from them. This paper deals with the problem of the prediction for the direction of stock price by doing text mining the online company reviews of internal staff indicating employee satisfaction. The comparative analysis of the prediction models for the direction of stock price showed the prediction model, which adds internal employee reviews, has better performance than those that did not. This paper presents the convergence study using natural language processing in financial engineering. In the field of stock price prediction, This paper pursued a new methodology that used employee satisfaction. In practice, it is expected to provide useful information in the field of forecasting stock price direction.

정부는 신재생에너지 보급을 확대하는 RPS제도를 지속해서 개선하지만, 온실가스 저감효과 증대를 위해 환경적 인 측면을 더 고려해야 한다는 비판이 있다. 공급인증서 가중치는 신재생 에너지원별로 차등화되어 있다. 공급인증서 가중치 결정 요소의 하나인 온실가스 저감효과 항목 값은 전문가의 의견을 반영하여 결정된다. 이번 연구는 온실가스 배출량을 정확하게 반영하기 위해 전과정 평가를 고려하였다. 전과정 평가는 연료 생산, 수송부터 발전소 건설, 운영, 폐지까지의 전과정에서 발생 되는 온실가스를 정확하게 산출하는 것이다. 이번 연구는 온실가스 저감효과를 기존 정성 적 방법에서 정량적 방법으로 변경하는 방안을 제안하고 평가한다. 그 결과, 평가 점수는 바뀌는데, 점수를 등급화하는 구간이 커서 REC 가중치에는 영향을 주지 않는다. 따라서 온실가스 저감효과를 공급인증서 가중치에 직접 반영하는 방안을 제시하였다.

The government continuously improves the RPS system to expand the supply of renewable energy, but there has been criticism that more environmental aspects should be considered to reduce GHG emission. REC weights are differentiated according to renewable energy sources. Greenhouse gas emission is one of the decisive factors, and its value is set by experts’ opinion. This study assigns LCA to get accurate value of GHG emission. The LCA calculates emitted greenhouse gases from entire process of fuel production, transportation, power plant construction, operation, and decommission. This study suggests a method to change the greenhouse gas reduction effect from the existing qualitative method to the quantitative method and evaluates them. As a result, the evaluation score is changed, but the tier interval is so large that it does not affect the REC weight. Therefore, this study suggests the way that directly reflect the greenhouse gas reduction effect in the REC weight.

최근 국내에서 은행과 같은 금융기관은 인터넷과 스마트폰의 보편화로 인한 영향을 가장 심하게 받고 있다. 한편 금융기관의 온라인 시스템 이용은 계속 증가추세에 있고, 온라인 서비스의 편리성이 금융고객의 유치와 유지에 상당한 영향을 주고 있으며, 소비자 욕구도 다양하게 표출되고 있는 상황이다. 본 논문은 이러한 환경에서 선행연구를 통하여 추론한 온라인 금융의 고객접점인 고객의 신뢰를 증진시키면서 지각된 용이성이 지각된 유용성에 영향을 주고 이 내부변인들은 만족을 유도하며, 곧 구전과 재구매에 영향을 미치는 중요한 요소임을 가정하여 가설을 세웠고 확장된 기술수용모형으로써 검증하고자 하였다. 연구자들은 본 연구를 통해 금융기관 서비스 이용방법의 변화 트렌드에 맞춰 금융기관의 온라인 서비스 품질과 감성적 요인들이 이용자에게 어떤 영향을 주는지 확인하고자 하였으며, 가설이 기각 되지 않음을 확인하였다. 또한 스마트폰 등을 활용한 금융기관 온라인 서비스의 혁신이 오프라인 객장의 감소에도 불구 하고 온·오프라인 양측면의 활성화에 기여 할 수 있을 것으로 보았다.

Recently, in Korea, financial institutions such as banks are most severely affected by the universalization of the Internet and smartphones. On the other hand, the use of online systems by financial institutions keeps increasing; the convenience of online services has a significant influence on the attraction and the retention of financial customers; consumer needs are also diversely expressed. This paper deduces from the precedent researches a mechanism that online financial system enhances the trust of customers –the medium of the online system and other customers– and its perceived easiness affects its perceived effectiveness and then all these internal variables induce satisfaction. Plus, this paper aims at verification of the hypothesis in terms of an extended technology acceptance model, based on the hypothesis that word of mouth and repurchase are significantly linked to this mechanism. Through this study, the researchers tried to check how the online service quality and emotional factors of financial institutions affect the users in accordance with the trend of changes in the service usage method of financial institutions, and confirmed that the hypothesis was not rejected.

글로벌시대가 가속화되면서, 기업의 환경에는 많은 변화가 일어나고 있다. 특히 대기업 뿐만이 아니라 중소기업 들도 활발하게 해외 시장으로 눈을 돌리고 있다. 이에 본 연구에서는 수출 중소기업의 성과에 영향을 미치는 영향 요인 을 분석하는데 있다. 수출 중소기업의 성과에 정부의 지원정책과 산업 및 해외관련 경험이 중요한 영향을 미칠 것으로 보인다. 이에 본 연구에서는 중소기업의 종사자들을 대상으로 설문조사를 실시하였고 이를 분석하였다. 분석결과, 정부 의 수출지원정책은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 경험(산업과 해외 관련)이 성과에 유의한 영향을 미치 는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 수출을 준비중인 중소기업에게 실무적인 차원에서의 가이드라인을 제공할 것으 로 보이며, 즁소기업에 대한 수출지원정책면에서는 정부의 역할이 미비하다는 것을 보여준다.

As the globalization accelerates, many changes are taking place in the business environment. In particular, not only large companies, but also small and medium-sized enterprises are actively looking to overseas markets. Therefore, this study is to grasp the factors affecting the performance of export SMEs. The government's support policy and related experience are expected to have a significant impact on the performance of export SMEs. In this study, a questionnaire survey was conducted for the employees of SMEs and this was analyzed. The result of the analysis shows the government's export support policy had no significant effect. Experience (industry and overseas) was found to have a significant effect on corporate performance. The results of this study are expected to provide practical guidelines for SMEs preparing for export, and show that the role of government is not important at the policy level.

지역과 국가의 지속가능한 경제발전을 위해서는 장기적 관점에서의 새로운 클러스터 형성에 관심을 기울여야 하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 클러스터의 개념과 특징들을 살펴보고, 선행연구들을 토대로 클러스터의 출현과 관련한 조건들을 분석하고 중요요인들을 도출한 후 향후 클러스터를 분석하는데 도움이 될 수 있는 프레임워크를 제안 하고자 하였다. 발전단계로는 발생, 성장, 성숙, 쇠퇴의 4단계로 구분하였으며, 출현조건으로는 기업가정신, 제도적지원 과 발전단계별 결정요인들과 미래 클러스터 성공요건들을 제시하였다. 본 연구는 클러스터 출현분석을 위한 통합 프레 임워크를 제시하였다는 점에서 학문적 의의가 있으며, 또한 이를 통해 향후 연구의 방향과 지역 및 국가 차원에서의 정책적 시사점을 제시하고 있다. 그러나 다양한 차원과 환경에서의 변수들을 모두 고려하지 못하였기 때문에 일반화를 하기엔 어려움이 많은 한계점이 있다.

In order to sustainably develop economy of regions and countries, it is necessary to pay attention to formation of new clusters from a long-term perspective. This study examined concepts and characteristics of clusters, and analyzed conditions related to emergence of clusters based on previous studies. Then, this study derived important factors and intended to propose a framework that is possible to help analyze clusters in the future. The development stages were divided into four stages of occurrence, growth, maturity, and decline. As for emergence conditions, entrepreneurship, institutional support, decision factors by development stages, and requirements for the future cluster success were presented. This study has academic significance in that it presents an integrated framework to analyze cluster emergence, and based on it, this study also presents directions of future studies and the regional and national policy implications. However, this study has many limitations in that it is difficult to generalize because it has not considered all variables in various dimensions and environments.

본 연구는 남녀 655명을 대상으로 설문조사하여 얻은 자료를 분석한 실증연구로 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전반적으로 불륜에 대한 인식은 부정적인 편이지만, 약 16.4%의 응답자들은 긍정적인 인식을 갖고 있는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 본인의 외도에 비해 배우자의 외도에 보다 비판적인 인식을 가지고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 결혼여 부와 상관없이 불륜에 대해 덜 비판적일 수록 본인의 혼외관계를 더 많이 용인하고, 배우자의 혼외관계를 용인하지 않는 현상이 뚜렷하였다. 넷째, 미혼집단은 배우자외도 불용인이 혼외성관계 개방성에 부적(negatively)효과를 미쳤고, 기혼 집단에서는 본인외도 용인이 혼외성관계 개방성에 정적효과를 미쳤다. 다섯째, 미혼집단은 ‘불륜인식은 ‘혼외성관계 개 방성’에 직접효과를 미치지 않았지만, ‘배우자 외도 불용인’을 완전매개로 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀져 결혼상 태의 조절효과가 입증되었다.

This study is an empirical research based on data analysis obtained by surveying 655 adult men and women. The notable findings are as follow: First, overall, individuals' perception of extramarital affair is negative, but about 16.4% respondents have a positive perception of it. Second, the respondents have a more critical perception of their spouse's extramarital affairs compared to their own. Thirdly, the less critical perception of extramarital affair, the more acceptance of my extramarital relationship, the less tolerance of my spouse's extramarital relationship regardless marital status. Forth, while the less tolerance of spouse's extramarital relationship, the less openness to extramarital sex among unmarried group, the more acceptance of my own extramarital relationship, the more openness to extramarital sex among married group. Lastly, individuals' perception of extramarital relationship does not directly affect the openness to extramarital sex only among unmarried group, however, the correlation between the perception of extramarital affairs and the openness to extramarital sex is fully mediated by the effect of unacceptance of spouse's extramarital affairs. The moderating effect of marital status is proved.

아름다운 헤어스타일을 위하여 건강한 모발을 꾸준히 관리해야 할 필요성이 강하게 대두(擡頭)되고 있으며, 시대 적 요구에 따라 인체에 무해(無害)한 천연 항산화 물질을 활용한 모발 화장품 개발이 필요한 시점이다. 이에 매우 탁월한 생리활성 성분이 이미 입증된 은행잎(Ginkgo biloba L. ) 추출물을 도포 한 모발에 대한 최대 하중, 최대 인장강도, 최대 신장률, 파단 하중, 파단강도, 파단 신장률, 구간에 따른 Max. modulus와 Tangential modulus 값 등 다양한 융합적인 물성(物性)실험을 하였다. 연구 결과 은행잎 추출물을 도포 한 모발은 대조군에 비하여 인장강도를 포함한 고 유 물성값이 전반적으로 증가하였다. 본 연구를 통해 은행잎이 기존 출시된 건강보조식품이나 의약품뿐만 아니라 퍼머 넌트 웨이브 제재와 같은 모발 화장품의 유용한 재료로서의 가능성에 대해 연구를 하고자 하며, 다양한 모발 화장품의 후속개발을 위한 유용한 연구자료로 제공되기를 기대한다.

The need to steadily manage healthy hair for a beautiful hairstyle is emerging, and it is time to develop hair cosmetics using natural antioxidants that are harmless to the human body according to the needs of the times. Therefore Max. Load, Max. Stress, Max. Elongation, and breakage on the hair coated with the extract of Ginkgo biloba L. According to the Break Load, Break Stress, Break Elongation, Max. Various convergence property experiments such as modulus and Tangential modulus values were conducted. As a result of research, the hairs coated with Ginkgo biloba extract had an overall increase in intrinsic properties including tensile strength compared to the control group. Through this study, we intend to study the potential of Ginkgo biloba L. as a useful material for hair cosmetics such as permanent wave preparations as well as health supplements and medicines that have been released, and we expect that it will be provided as useful research data for the subsequent development of various hair cosmetics.

본 연구는 한국고용정보원에서 실시한 제 6차 고령화연구패널조사를 이용하여 신체활동, 생활습관, 사회활동 참여로 구성된 고령자의 융합적 라이프스타일이 인지저하 위험도에 미치는 영향력을 탐색하고, 참여하는 사회활동 유형 이 인지저하 위험도에 미치는 영향력을 파악하고자 실시하였다. 분석대상자로 65세 이상 노인 4,298명을 연구에 포함 하였다. 연구 결과, 고령자의 라이프스타일 구성요소 모두 인지저하에 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 참여하는 사회활동 수가 1단위 증가할수록 인지저하 위험도가 약 2배씩 감소하는 것으로 나타났다. 또한, 사회활동 유형 중 종교활동, 표현 적집단 활동, 연고집단 활동은 인지저하 위험도를 감소시키는 유의한 변수로 도출되었다. 따라서, 고령자의 융합적 라이 프스타일 향상을 위한 지역사회 및 정책적 차원의 적극적인 지지와 실천적 방안이 필요하며, 지역 특수성을 고려하여 여가복지시설을 중심으로 사회활동의 양적 확충 및 질적 향상의 필요성을 시사한다.

This study was conducted to identify the influence of the convergent lifestyles of the elderly consisting of physical exercise, smoking, drinking and social participation and the types of social participation on the risk of cognitive decline by using the 6th Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA). Total 4,298 people aged 65 or older were included. Results show that all of lifestyle factors are significantly effected to prevent cognitive decline, social participation was derived as the most important explanatory variable to lower the risk of cognitive decline. In addition, participating in the religious groups, ascriptive groups, and expressive groups lowered the risk of cognitive decline. Therefore, active support at the community and policy for improving the convergent lifestyle of the elderly are needed.