Earticle

현재, 코로나19등 바이러스 감염이 일상화 되어 있고, 비대면 ICT 서비스를 위한 분야에 무인시스템에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 방송기능을 가진 IP PBX를 이용하여 원격으로 중, 소형 점포를 중앙에서 영상과 음성을 통해 성공적으로 관제할 수 있는 기능과 성능을 시험을 통하여 입증하였다. 현재 완전 무인 시스템은 여러 가지 기술적 문제로 신뢰성이 없지만, 본 논문에서 개발한 중앙관제시스템은 영상과 음성을 통해 관제사가 출입과 내부를 모니터링 함으로 직접 소비자를 관제할 수 있어 매우 효율적이고 신뢰를 할 수 있는 시스템이다. 향후에는 A.I 기술을 활용한 완전 무인 원격제어 시스템을 연구할 예정이다.

Currently, virus infection such as Corona 19 has become commonplace, and interest in unmanned systems is increasing in the field for non-face-to-face ICT services. In this paper, the function and performance of remotely successfully controlling a store through video and audio using an IP PBX with a broadcasting function was verified through a test. And the fully unmanned system is not gaining credibility due to various technical problems, however the central control system is a very efficient and reliable system because the controller can directly control the customer while monitoring the access and the inside of the store through the video and audio. In the future, we plan to study a completely unmanned remote control system using A.I technology.

본 연구는 온라인 패션 리테일링에서 최근 이용이 증가하고 있는 데이터 융합 기반 사이즈 추천 테크놀로지 서비스 품질이 정보 신뢰와 만족 및 구매 의도에 미치는 영향을 검증하였다. 연구를 위한 설문은 아마존 미케니컬 터크 에서 시행되었으며, 사이즈 추천 테크놀로지의 사용 경험이 없는 18세 이상 60세 이하의 미국 거주 여성을 대상으로 하였다. 이들은 설문에 제시된 링크를 클릭하여 특정 패션 온라인 리테일러의 웹페이지에서 사이즈 추천 테크놀로지를 경험한 뒤, 설문에 답하였다. 불성실한 응답을 제외한 213부를 SPSS 27.0과 Process Macro(모델 6번, 5,000 bootstrapping sample)를 이용하여 분석한 결과, 사이즈 추천 테크놀로지 서비스 품질의 하위차원은 반응성과 사용 편의성으로 나타났으며, 두 하위차원은 모두 정보 신뢰와 만족을 매개로 하여 구매 의도에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 이와 같은 결과를 바탕으로 사이즈 추천 테크놀로지의 상용화를 위한 전략을 제언하였다.

This study investigated the effect of size recommendation technology convergence on purchase intention mediated by information credibility and satisfaction. The survey for this study was conducted on Amazon Mechanical Turk targeting U. S. residing women aged 18 to 60 years old who have never used size recommendation technology. They experienced the size recommendation technology in the provided web page and returned to the survey to answer the questionnaire. The analysis was done with 213 surveys using SPSS 27.0 and Process Macro (model 6, 5,000 Bootstrapping sample). The dimensions of service quality were found to be responsiveness and ease of use, and both have a significant effect on purchase intention through information credibility and satisfaction.

우수한 선수들은 게임을 읽는 머리, 스포츠형 두뇌를 가진다. 그러나 스포츠 두뇌를 종합적으로 측정하는 인지 검사도구는 개발된 바 없다. 따라서 본 연구의 목적은 스포츠 인지기능을 측정하기 위한 컴퓨터 기반 프로그램을 개발 하는 것이다. 스포츠 인지기능 문헌고찰을 바탕으로 정보처리속도, 실행기능(인지유연성, 억제능력), 공간능력을 스포츠 인지기능으로 선정하였다. 정보처리속도 측정을 위해 단순 및 선택반응시간 검사, 실행기능 측정을 위해 기호잇기검사, 자극수반과제, 공간능력 측정을 위해 심적회전과제가 선택되었고, 이들을 컴퓨터 기반 측정 프로그램으로 개발하였다. 검사를 실행하면, 각 검사에 대한 설명과 함께 연습시행이 주어진 뒤, 본 과제가 시작되며, 과제 종료와 동시에 주요 변인들이 통계처리되어 txt 파일형태로 자동저장된다. 스포츠 인지검사도구는 추후 타당도와 신뢰도 평가를 거쳐, 스포 츠 영재발굴과 선수선발에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

High-performing athletes possess the ability to read the game, known as the “sports brain”. However, a cognitive battery to measure such sports brain has not been developed yet. The purpose of the study, thus, is to develop a computerized cognitive test battery to measure athletes’ cognitive function. Based on a systematic review, information processing speed, execution function, and spatial ability were selected as sports-related cognitive functions. Simple and choice response times test, trail-making test, Flanker test, and mental rotation task were developed. After providing manual and practice trials, main tests were executed and all primary variables were statistically processed and automatically saved. The test battery is expected to aid in the discovery and recruitment of athletes in the future after verifying the validity and reliability of this battery.

중국 우한발 코로나 19 바이러스로 인하여 세계 경제가 침체하여, 미국연방준비제도를 비롯한 대부분 국가에서 는 통화량을 늘려 경기를 부양하는 정책을 내놓았다. 주식 투자자들 대부분은 기업에 대한 재무제표 분석이 없이 유명 유튜버의 추천종목이나 지인의 말만 듣고 투자하는 경향이 있어서 주식투자의 손실 가능성이 크다. 따라서, 본 연구에 서는 기존 자동매매 조건에서 발전된 인공지능 딥러닝 기법을 이용하여 주가에 영향을 미치는 거시지표를 분석하고 예측하여 주가에 미치는 상관관계를 통한 개별주가예측에 가중치를 부여하고 주가를 예측한다. 또한, 주가는 실시간 증시뉴스에 민감하게 반응하기 때문에 증시뉴스 텍스트 마이닝을 통하여 인공지능으로 예측된 주가에 가중치를 반영하 여 더 정확한 주가 예측을 하여 주식 투자자에게 매매의 판단 근거를 제공하여 건전한 주식투자가 되도록 이바지하였다.

As the global economy stagnated due to the Corona 19 virus from Wuhan, China, most countries, including the US Federal Reserve System, introduced policies to boost the economy by increasing the amount of money. Most of the stock investors tend to invest only by listening to the recommendations of famous YouTubers or acquaintances without analyzing the financial statements of the company, so there is a high possibility of the loss of stock investments. Therefore, in this research, I have used artificial intelligence deep learning techniques developed under the existing automatic trading conditions to analyze and predict macro-indicators that affect stock prices, giving weights on individual stock price predictions through correlations that affect stock prices. In addition, since stock prices react sensitively to real-time stock market news, a more accurate stock price prediction is made by reflecting the weight to the stock price predicted by artificial intelligence through stock market news text mining, providing stock investors with the basis for deciding to make a proper stock investment.

기계번역 품질 예측(Quality Estimation, QE)은 정답 문장(Reference sentence) 없이도 기계번역 결과의 질을 평가할 수 있으며, 활용도가 높다는 점에서 그 필요성이 대두되고 있다. Conference on machine translation(WMT)에서 매년 이와 관련한 shared task가 열리고 있고 최근에는 대용량 데이터 기반 Pretrained language model(PLM)을 적용한 연구들이 주로 진행되고 있다. 본 논문에서는 기계번역 품질 예측 task에 대한 설명 및 연구 동향에 대한 전반적인 survey를 진행했고, 최근 자주 활용되는 PLM의 특징들에 대해 정리하였다. 더불어 아직 활용된 바가 없는 multilingual BART 모델을 이용하여 기존 연구들인 XLM, multilingual BERT, XLM-RoBERTa와 의 비교 실험 및 분석을 진행하였다. 실험 결과 어떤 사전 학습된 다중언어 모델이 QE에 적용했을 때 가장 효과적인지 확인하였을 뿐 아니라 multilingual BART 모델의 QE 태스크 적용 가능성을 확인했다.

Quality estimation (QE) can evaluate the quality of machine translation output even for those who do not know the target language, and its high utilization highlights the need for QE. QE shared task is held every year at Conference on Machine Translation (WMT), and recently, researches applying Pretrained Language Model (PLM) are mainly being conducted. In this paper, we conduct a survey on the QE task and research trends, and we summarize the features of PLM. In addition, we used a multilingual BART model that has not yet been utilized and performed comparative analysis with the existing studies such as XLM, multilingual BERT, and XLM-RoBERTa. As a result of the experiment, we confirmed which PLM was most effective when applied to QE, and saw the possibility of applying the multilingual BART model to the QE task.

급속한 비대면 환경과 모바일 우선 전략에 따라 해마다 많은 정형/비정형 데이터의 폭발적인 증가와 생성은 모든 분야에서 빅데이터를 활용한 새로운 의사 결정과 서비스를 요구하고 있다. 그러나 매년 급속히 증가하는 빅데이터 를 활용하여 실무 환경에서 적용 가능한 표준 플랫폼으로 빅데이터를 수집하여 적재한 후, 정재한 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하고 처리하는 하둡 에코시스템 활용의 참조 사례들은 거의 없었다. 따라서 본 연구에서는 스프링 프레임워크 환경에서 3대의 가상 머신 서버를 통하여 하둡 2.0을 기반으로 쇼셜 네트워크 서비스에서 키워드로 검색한 비정형 데이터를 수집한 후, 수집된 비정형 데이터를 하둡 분산 파일 시스템과 HBase에 적재하고, 적재된 비정형 데이 터를 기반으로 형태소 분석기를 이용하여 정형화된 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있게 설계하고 구현하 였다. 향후에는 데이터 심화 분석을 위한 하이브나 머하웃을 이용하여 머신 러닝을 이용한 클러스터링과 분류 및 분석 작업 연구가 지속되어야 할 것이다.

In accordance with the rapid non-face-to-face environment and mobile first strategy, the explosive increase and creation of many structured/unstructured data every year demands new decision making and services using big data in all fields. However, there have been few reference cases of using the Hadoop Ecosystem, which uses the rapidly increasing big data every year to collect and load big data into a standard platform that can be applied in a practical environment, and then store and process well-established big data in a relational database. Therefore, in this study, after collecting unstructured data searched by keywords from social network services based on Hadoop 2.0 through three virtual machine servers in the Spring Framework environment, the collected unstructured data is loaded into Hadoop Distributed File System and HBase based on the loaded unstructured data, it was designed and implemented to store standardized big data in a relational database using a morpheme analyzer. In the future, research on clustering and classification and analysis using machine learning using Hive or Mahout for deep data analysis should be continued.

LOD-기반 추천 시스템은 보통 DBpedia와 같은 LOD 데이터세트 내에서 사용가능한 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 영화, 책, 음악과 같은 아이템을 추천한다. 이러한 시스템은 링크드 데이터 리소스 쌍 간의 일치 정도를 측정하는 의미 유사도 알고리즘을 사용한다. 이 논문에서는 LOD 그래프의 링크에 사용자 평가 등급을 변환한 가중치를 할당하여 LOD-기반 추천 시스템에서 의미 거리를 측정하는 새로운 접근방식을 제안했다. 이 논문에서 제안된 의미 거리 측정 모델은 가중치 계산을 통해 그래프가 사용자에게 개인화되는 처리 단계와 이러한 가중치를 LDSD에 적용하 는 방법을 기반으로 한다. 실험 결과는 다른 유사한 방법들과 비교하여 제안된 방법이 더 높은 정확도를 보였으며, 추천 시스템의 의미 거리 측정의 범위를 넓혀서 유사도 향상에 기여하였다. 향후 연구로는 다른 방법의 LOD-기반 유사도 측정을 사용하여 모델에 미치는 영향을 분석하는 것을 목표로 한다.

LOD-based recommender systems usually leverage the data available within LOD datasets, such as DBpedia, in order to recommend items(movies, books, music) to the end users. These systems use a semantic similarity algorithm that calculates the degree of matching between pairs of Linked Data resources. In this paper, we proposed a new approach to measuring semantic distance in an LOD-based recommender system by assigning weights converted from user ratings to links in the LOD graph. The semantic distance measurement model proposed in this paper is based on a processing step in which a graph is personalized to a user through weight calculation and a method of applying these weights to LDSD. The Experimental results showed that the proposed method showed higher accuracy compared to other similar methods, and it contributed to the improvement of similarity by expanding the range of semantic distance measurement of the recommender system. As future work, we aim to analyze the impact on the model using different methods of LOD-based similarity measurement.

일상생활과 치과 광중합 레진 충전 시에도 편리하게 청광에 의한 피해를 줄일 수 있도록 다양한 색들 중 청광차 단에 효과가 있을 안경렌즈의 색깔들을 알아보고자 하였다. 안경렌즈 착색기의 개별 용기에 오렌지, 브라운, 회색, 노랑, 빨강, 로사의 각 색깔 염료를 녹여 무착색안경렌즈 6개를 90도 온도에서 1시간 담궈 착색하였다. 착색된 안경렌즈와 광중합기용 팁의 청광투과율을 비교한 결과, 오렌지색 착색렌즈의 청광투과율이 0.82%로 청광 차단효과가 가장 우수하 였다. 브라운과 회색 착색렌즈는 청광차단율이 우수하였으나 착색 농도가 짙어 렌즈를 통한 사물의 인지가 어려웠고, 노란색 착색렌즈는 농도가 팁과 비슷하게 착색될 경우 효과가 있을 것으로 나타났다. 로자색 착색렌즈는 청광 투과율이 15.10%로 다른 착색렌즈들에 비해 낮게 나타났다. 실험 연구 결과는 다양한 색상의 안경착색렌즈별 청광투과율을 인지 하고 개개인에 맞는 청광차단렌즈의 색 선택 및 청광 유해자극 차단을 위해 노력하는 행동에 도움이 되기를 기대한다.

The purpose of this study was to investigate the colors of spectacle lenses that would be effective in blocking blue light among various colors so that the damage caused by blue light could be conveniently reduced even in daily life and when filling with dental light-curing resin. Each color dye of orange, brown, gray, yellow, red, and rosa was dissolved in an individual container of a spectacle lens tinting machine, and 6 uncolored spectacle lenses were immersed in a temperature of 90℃ for 1 hour to color. As a result of comparing the blue light transmittance of the colored spectacle lens and the tip for the photopolymerizer, the blue light transmittance of the orange colored lens was 0.82%, and the blue light blocking effssect was the best. Brown and gray tinted lenses had excellent blue light blocking rate, but it was difficult to recognize objects through the lens due to the high tinted concentration, and yellow tinted lenses were found to be effective when the tint was similar to the tip. The blue tinted lens had a blue light transmittance of 15.10%, which was lower than other tinted lenses. The results of the experimental study are expected to be helpful in recognizing the blue light transmittance by spectacle tinted lenses of various colors and making efforts to select the appropriate blue light blocking lens color and block harmful blue light stimuli.

본 연구는 국민건강영양조사 원시자료를 활용하여 혈당수준에 따른 영양상태와 식이염증지수와의 관련성을 확 인하기 위해 중년여성 4,572명을 대상으로 이루어진 연구이다. 데이터는 SPSS Win 25.0 프로그램의 복합표본분석 기능의 교차분석, 일반선형모형, 로지스틱 회귀모형 등으로 분석하였으며, 결과는 다음과 같다. 혈당이 높은군(정상혈당 군→당뇨군)의 대상자일수록 비만율과 혈중 TG/HDL-콜레스테롤 비율이 높게 나타난 반면 평균영양소 적정섭취비(10 종)와 두류, 종실류, 버섯류, 과일류 등의 항염증식이의 섭취량은 낮았다. 또한 식이염증지수에 대한 혈당과의 관련성 결과는, 당뇨경계 및 당뇨병의 위험도가 항염증식이 Q1에 비해 친염증식이 Q5에서 유의하게 높았다. 따라서 중년여성 의 혈당 개선을 위해서는 다양한 식품의 섭취를 강조하는 교육이 효과적으로 이루어져야 함을 제안한다.

This study targeted 4,572 middle-aged women to examine the relationship between nutritional status and dietary inflammatory index according to blood glucose level using data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Data were analyzed using complex survey chi-square, General Linear Model and logisitc regression in SPSS Win 25.0 program. Women with high blood glucose (normal blood sugar→diabetes) had high rates of obesity and blood TG/HDL-cholesterol ratio. On the other hand, the Mean Adequacy Ratio (10 nutrients) and the intake of anti-inflammatory foods: beans, seeds, mushrooms, and fruits, were lower in the diabetic category. When we analysed the association between blood glucose and the Dietary Inflammatory Index, the risk of pre-diabetes and diabetes was significantly higher in the most pro-inflammatory diet category (Q5) compared to the most anti-inflammatory diet category (Q1). These findings suggest that nutritional education emphasizing the intake of various foods should be effectively conducted effectively in order to improve blood glucose among middle-aged women.

이 연구의 목적은 캄보디아의 학생, 교사 및 TVET 기관장들의 직업기술 교육훈련 (TVET)과 일반 고등교육 (GHE) 에 대한 인식을 비교 분석하는 것이다. 연구 방법으로는 캄보디아 5개 대표 지역의 TVET 교육기관 들에서 15명의 직업기술 교육훈련 학생, 교사, 기관장들을 대상으로 포커스 그룹 토론을 진행하였다. 그 결과 TVET 졸업생은 캄보디아의 기관과 기업 간의 공공 민간 파트너십과 기술 중심의 커리큘럼을 통해 GHE 졸업생보다 노동 시장에서 더 나은 기회를 얻고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 캄보디아 직업기술 교육훈련 과정을 담당하고 있는 캄보디아 고용노동부가 국가 차원에서 직업기술훈련 분야로 유인할 수 있는 정책과 직업기술훈련 분야 취업과 진로를 확산하고 개선하기 위한 국가전략을 세워 추진해야 함을 권장한다.

The purpose of this study is to explore the perception to Technical Vocational Education and Training (TVET) and General Higher Education (GHE) of students, teachers and TVET institutes’ directors in Cambodia. As a research method, the study conducted the focus group discussions at Regional Technical Centers in the five representative regions from May to June in 2019. The result was TVET graduates have better chance with linkage in the labour market than GHE graduates through skill-focused curriculum and public private partnership between institutions and enterprises in Cambodia. The study recommend to implement a national strategy to improve the status and awareness of technical skills related jobs and the career pathways for the technical skill level courses.

본 연구는 만성폐쇄성폐질환자에게 수중운동 중재의 효과를 파악하기 위해 체계적 문헌고찰 및 메타 분석하였 다. 선정된 문헌은 2013부터 2018년 7월까지 8개 검색엔진(Cochrane central, EMbase, Cinahl, Pubmed, Riss4U, NDSL, DBPIA, Koreamed)으로 체계적으로 문헌 검색하였다. 2명의 연구자가 문헌을 선정하고, 질 평가하였 다. 총 5개의 문헌이 선정되었으며, 문헌의 질 평가 결과가 우수하지 않았다. 또한 수중운동 중재와 일반적인 간호를 메타 분석한 결과 6분 보행거리, 삶의 질에서 효과가 큰 것으로 나타났다. 본 연구는 COPD 환자를 대상으로 수중 내에 서 이뤄지는 다양한 형태의 운동 중재를 소개하여 프로그램 적용에 유용한 자료가 될 것으로 생각된다. 그러나 문헌의 수가 적어 일반화에 어려움이 있다.

This study has been conducted by a systematic review of literature and a meta-analysis in order to identify the effect of water based exercise training for COPD(Chronic obstructive pulmonary disease). Two researchers selected relevant literature, and extracted the date and assessed the quality of literature. A total of 5 studies met the inclusion criteria, and the outcome of methodological quality of the literature was not positive. According to the result of meta-analysis of water based exercise and usual care, it was considerably effective in 6 MWT and quality of life. This study introduces various types of water based exercise for COPD patients, which is considered useful for application of the program. However, it experiences difficulty to generalize due to lack of the number of literature in relation to the water based excercise.

본 연구의 목적은 사전 평가 수행 여부가 심폐소생술 수행 능력 결과에 미치는 영향을 확인하 는 것이다. 사전 평가그룹(PTG)의 경우 교육 전 1분 동안 사전 평가를 수행하였으며 사전 평가를 수행하지 않은 그룹(NPTG)은 정규교 육만을 진행하였다. 두 그룹 모두 교육 후 1분 동안 술기 평가를 수행하였다. PTG의 사전 및 사후 평가를 비교한 결과, 가슴 압박의 깊이, 속도, 압박 후 이완에서 통계적으로 유의하게 변화하였다. 두 그룹의 교육 후 가슴 압박 수행 결과에 서는 가슴압박 속도에서만 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 교육 후 자심감 결과에서는 두 그룹 모두 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 훈련 전에 실시한 사전 평가는 가슴 압박의 결과뿐만 아니라 자신감 향상에도 좋은 영향을 미치 는 것으로 판단된다. 따라서 일반인을 대상으로 하는 심폐소생술 교육의 집중도를 높이기 위해서는 교육 전 평가 등의 추가적인 프로그램 개발이 필요하다고 판단된다.

The purpose of this study is to determine how the pre-test performed before training affects the results of CPR performance. In the case of the pre-test group(PTG), a pre-evaluation was performed for 1 minute before training, and the group that did not perform the pre-test(NPTG) performed only regular education. In both groups, skill test was performed for 1 minute after training. As a result of comparing the pre and post-test of PTG, there were statistically significant changes in chest compression depth, rate, and compression recoil. There was a statistically significant difference only in the chest compression rate in the chest compression performance results of the two groups after training. There was a statistically significant difference in the results of confidence after training in both groups. It is judged that the pre-test conducted before training has a good influence not only on the results of chest compression, but also on confidence improvement. Therefore, it is judged that it is necessary to develop additional programs such as pre-education test in order to increase the concentration of CPR education for the general population.

본 연구의 목적은 연령대에 따른 장례문화인식, 장례문화산업개발, 장례문화교육 내용에 대한 설문조사 결과를 토대로 장례문화산업 개발 방안 제시이다. 본 연구의 설문은 한국갤럽에 의해 실시되었으며, 조사방법은 구조화된 질문 지를 이용한 온라인 조사를 실시했다. 조사일시는 2021년 2월 5일〜2021년 2월 8일, 추가조사는 2021년 2월 18일〜 2021년 2월 19일에 실시되었다. 유효 연구대상자는 316명이며, 표본추출방법은 성/연령별 할당 추출이다. 연구결과 전 연령대에서 화장을 선호했으며, 화장한 유골의 안치 장소는 수목장과 납골당이 높았다. 연령대별로 다소 차이는 있지만 대체로 청년에서 노년층으로 갈수록 상조상품 가입, 생전장례식, 이별여행, 이별여행상품구매, 장례보험 가입, 죽음관련 전문가와의 상담에 대해 거부감이 적은 것으로 조사되었다. 본 연구 결과는 장례문화산업 인식과 개발 방안에 대한 학제간 융합 연구에 기여할 것으로 기대된다.

This study aims to present a plan to develop the funeral culture industry based on the results of a survey on the contents of funeral culture awareness, funeral culture industry development, and funeral culture education according to age groups. The survey in this study was researched by Gallup Korea, and the survey method was an online research using a structured questionnaire. The survey was conducted twice, from February 5, 2021 to February 8, 2021, and from February 18, 2021 to February 19, 2021. The effective subjects are 316, and the sampling method is allocated by sex and age. As a result of the study, cremation was preferred by all age groups, and the places where cremated remains were placed were high in the natural burials and ossuary hall. Although there are some differences by age groups, it was surveyed that generally, the elderly than the younger were less reluctant to sign up for condolence products, funerals in life, farewell trips, purchase farewell travel products, funeral insurance, and counsel with death-related experts. The results of this study are expected to contribute to interdisciplinary convergence research on the recognition and development of the funeral culture industry.

치과에서 사용횟수가 증가하고 있는 광중합형 레진 치료에는 강한 에너지를 가진 청색광이 필요하나, 그 빛은 산란 또한 커서 눈과 관련된 여러 부작용이 나타난다. 산란되는 빛에 노출되는 위험을 줄이고자 색깔 렌즈를 활용해보 고자 하였다. 광중합기용 팁들과 청색광 빛의 차단에 효과가 있을 것으로 기대하는 시판용 노란색 계열의 청광 차단 렌즈와 노란색 염료로 착색한 노란색 렌즈를 UV-Vis 스펙트로미터 기기에 놓고 각각 청색광의 투과와 차단을 실험하였 다. 결과로 광중합기용 팁들의 청광차단율 평균은 99.49%, 시판용 렌즈들 중 색 농도가 가장 높은 C 렌즈는 99.54%의 높은 청광차단율을 보였다. 노란색으로 착색한 렌즈의 경우에는 착색 농도가 가장 짙은 노란색 착색 C 렌즈가 87.57% 의 청광차단율을 보였다. 레진 치료 시 광중합기용 팁과 함께 노란계열의 시판용 렌즈나 착색 렌즈를 착용한다면 청색 광에 의한 눈과 관련된 부작용들을 줄일 수 있을 것으로 판단된다.

Blue light with strong energy is required for light-curing resin treatment, which is being used more frequently in dentistry. To reduce the risk of exposure to scattered light, we tried to use colored lenses. The tips for light curing machine and a commercially available yellow-type blue-light blocking lens and a yellow lens colored with yellow dye, which are expected to be effective in blocking blue light, were placed in a UV-Vis spectrometer device, and transmission and blocking of blue light were tested respectively. As a result, the average blue light blocking rate of the light curing machine tips was 99.49%, and the C lens with the highest color density among commercially available lenses showed a high blue light blocking rate of 99.54%. In the case of lenses tinted with yellow, the yellow tinted C lens with the highest tint concentration showed 87.57% of blue light blocking rate. It is judged that the side effects related to the eyes caused by blue light can be reduced if a yellow-type commercially available or colored lens is worn along with a light curing machine tip during resin treatment.

본 연구는 온라인 교육의 효과를 학습자들이 수업 관련 특정 이슈들에 대한 적극적 탐색과 공유의 측면으로 확대하여 살펴보고자 선행연구를 바탕으로, 이슈를 탐색하도록 유도하는 동기의 두 유형(개인적, 사회적)과 인게이지먼 트, 이슈콘텐츠에 대한 태도, SNS구전의도 모형을 검증하였다. 연구결과, 학습자들의 두 동기는 인게이지먼트에 정(+) 의 영향력을 미치고 있었으며, 인게이지먼트가 증가할수록 이슈콘텐츠 태도와 SNS 구전의도는 긍정적으로 나타났다. 본 연구에서는 스스로 학습을 진행하도록 유도하는 인게이지먼트의 역할을 확인할 수 있으며, 인게이지먼트의 증가를 위해 수업내용뿐만 아니라 사회적, 개인적 동기를 활용해야할 필요성을 제안한다.

This study aims to expand the effect of online education into the aspect of active exploration and sharing of class-related issues by learners. Based on theoretical discussions, Two types of motivation (personal and social) to explore issues, engagement, attitude toward issue content, and eWOM model were verified. As a result of the study, it was found that the impact of personal and social motivations that online education has on engagement on specific issues, and the positive(+) influence on attitudes toward issue content and word of mouth intentions on SNS, considering engagement as a parameter. In this study, the role of engagement in inducing the next learning by oneself was confirmed, and it can be seen that social and personal motives for issues and class content should be utilized to increase engagement.

창의성에 대한 개념과 그 정의는 일찍이 여러 연구자에 의해 연구되어왔으나, 유례없던 감염병이 등장하면서 창의성은 최근 학계에서 더욱 주목을 받고 있다. 이는 변화에 대응하여 이전에 없었던 것을 창조하는 능력이 생존의 필수 역량이 되었기 때문이다. 이에 본 논문은 창의교육에 관한 다양한 선행연구 분석을 통해 현장 교사의 선제적인 창의성 신장을 목적으로 창의교육 실천적 전략 모형을 기반으로 교원 연수에 활용할 수 있는 창의성 교재를 제안한다. 제안된 교재는 창의적 스토리텔링 기법을 활용하여 정보 보안 원리를 교수할 수 있도록 구성하였으며, 교재를 활용한 교원 연수에서 교재를 통한 교원의 창의성 변화를 확인하기 위해 독창성, 유창성, 정교성, 종합력, 조직성 요인으로 구 성된 40개의 문항으로 검사를 진행하였고, 모든 요인이 유의미하게 향상되었으므로 교재의 효과가 입증되었다고 볼 수 있다. 본 연구에서 개발된 교재는 교원들의 현장 교육 활용성을 높였다는데에 그 의의가 있으며, 본 논문이 창의 융합 교재 개발에 시사점을 제공하여 향후 관련 연구가 활발히 이루어지기를 기대한다.

Several researchers in the early days have studied the concept of creativity and its definition, but with the emergence of an unprecedented infectious disease, creativity attracts more attention in the academic world these days. It is because the ability to respond to change and create something that did not exist before has become an essential competency for survival. Therefore, we proposes a creativity textbook that can be used for teacher training based on a creative education practical strategy model for the purpose of enhancing the creativity of teachers in the field through analysis of various prior studies on creative education. And also, we developed the textbook to teach the principles of information security using creative storytelling techniques. In the teacher training using the textbook, the survey was conducted with 40 questions consisting of originality, fluency, elaboration, synthesis and organization factors in order to confirm the change in the teacher's creativity, and all factors were significantly improved. The textbooks developed in this study are meaningful in that it has increased the utilization of teachers' field education. We hope that this thesis will provide implications for the development of creative fusion textbooks, and related research will be actively conducted in the future.

본 연구는 집단주의 문화와 개인주의 문화 정부 및 공공기관 광고 콘텐츠에서 문화적 가치가 어떻게 표현되고 있는지를 내용분석과 실험연구를 통하여 조사하는 목적으로 실시되었다. 연구1은 집단주의 문화 표본으로 선정된 한국과 개인주의 문화 표본으로 선정된 미국의 정부 및 공공기관 인쇄 광고가 고유한 문화적 가치를 반영하는 가를 내용분석 하였 다. 연구2는 두 문화의 정부 및 공공기관 인쇄 광고물의 소구에 대한 상대적 반응이 어떻게 다르게 나타나는지를 연구하기 위하여 실험을 수행하였다. 이 두 가지 연구의 결과는 문화적 배경이 정부 및 공공기관의 광고 메시지 소구방식과 효과의 커뮤니케이션 프로세스에서 중요한 역할을 한다는 것을 보여 주었다. 이 연구는 글로벌 마케터와 광고주는 글로벌 환경에 서 광고를 실행할 경우, 문화적 유사성과 차이점을 고려하여 메시지 전략을 수립해야 할 필요성이 있다는 이론적, 실무적 시사점을 보여 주었다.

The objective of this research was to examine how cultural values expressed in the contents of government and public institutions advertising, based on individualism-collectivism. This study investigated the extent to which government and public institutions print advertisements in Korea and U.S. Study 1 examined the extent to which government and public institutions print advertisements in Korea and U.S. use its intrinsic cultural values. Study 2 carried out experiment to study cultural differences in relative reaction of collectivistic and individualistic government and public institutions print advertising appeals in two countries. Findings of this study showed that cultural background plays role in the usage of government and public institutions print advertising messages and persuasive communication processes. Global marketers and advertisers realize the significance of the cultural similarities and differences that occur in diverse cultures.

자원 고갈, 생태 파괴 등 날로 심각해지는 환경문제와 지속가능한 패션에 대한 소비자들의 관심은 패션 산업 사슬 을 녹색 에너지 절약 방향으로 발전하게 하였다. 본 연구는 특정 집단의 지속가능한 패션 소비에 대한 태도와 심리를 탐 구하고 재생 방직품 또는 재제조 의류 원단에 대한 그들의 구체적 인식과 태도를 탐구하는데 취지를 두었다. 본문은 구제 의류의 특성이 소비자에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 관련 문헌자료를 찾아본 기초에서 소비자에 영향을 주는 일련 의 결정적 요소와 재생품의 표현 가치, 사회적 가치 등 특징을 확정했다. 이 이론적 배경에 근거해 온라인 설문조사를 설 계했으며 총 226개의 유효 응답을 받았다. 조사 결과에 따르면 사회적 가치와 환경보호에 대한 중시가 소비자의 결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상 연구 결과는 전체 녹색 환경보호와 생태 의류 회수 산업 체계의 연구에 도움이 되 며 의류 산업의 지속가능한 발전을 추진한다.

The increasingly severe environmental problems such as resource depletion and ecological damage, and consumers' concern for sustainable fashion, make the fashion industry chain develop towards green energy saving. The purpose of this study is to explore the attitude and consumption psychology of specific groups towards sustainable fashion consumption, as well as their specific views and attitudes towards recycled textiles or fabrics for re-manufacturing clothing. This paper attempts to understand how the characteristics of recycled clothing affect consumer. Based on the review of relevant literature, a series of determinants affecting consumer behavior is determined, and the characteristics of recycled products, such as expression value and social value, are determined. An online questionnaire was designed based on this conceptual framework, and 226 valid, complete answers were received. The results show that the emphasis on social value and environmental protection consciousness can effectively affect consumers' decision-making. These findings were helpful to the research of whole green environmental protection and ecological clothing recycling industry system, promote the sustainable development of the clothing industry.

본 연구는 기존의 k-평균 군집화를 활용한 2단계 k-평균 군집화 방법을 사용하여 한류콘텐츠 기업들의 주식가 격을 예측함으로써 본 기법이 예측성능을 개선할 수 있음을 보이고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 2단계 k-평균 군집화의 알고리즘을 소개하고, 다양한 머신러닝 기법들과의 예측값 비교를 통하여 본 기법의 예측성능을 검증하였다. 본 기법은 기존의 k-평균 군집화로부터 얻어진 군집들 중에서 예측 대상에 근접한 군집을 추출하고 이 군집에 k-평군 군집화 방법을 다시 적용하여 실제 값에 보다 근접한 군집을 탐색하는 방식이다. 본 기법을 한류콘텐츠 기업들의 주가 시계열 자료에 적용한 결과, 다른 머신러닝 기법의 예측값들보다 실제 주식가격에 근접한 예측값을 나타내어, 기존의 k-평균 군집화 방법보다 개선된 예측성능을 보였다. 또한, 본 기법은 상대적으로 적은 크기의 군집을 사용함에도 불구 하고 비교적 안정적인 예측값을 나타내었다. 이에 따라, 2단계 k-평균 군집화 기법은 예측의 정확성과 안정성을 동시에 개선할 수 있으며, 소규모 자료에도 유용할 수 있는 새로운 군집화 방식을 제시했다고 볼 수 있다. 향후에는 본 기법을 발전시켜 대규모 자료에도 적용하는 방안을 검토하는 연구가 요구된다.

This study shows that the two-stage k-means clustering method can improve prediction performance by predicting the stock price, To this end, this study introduces the two-stage k-means clustering algorithm and tests the prediction performance through comparison with various machine learning techniques. It selects the cluster close to the prediction target obtained from the k-means clustering, and reapplies the k-means clustering method to the cluster to search for a cluster closer to the actual value. As a result, the predicted value of this method is shown to be closer to the actual stock price than the predicted values of other machine learning techniques. Furthermore, it shows a relatively stable predicted value despite the use of a relatively small cluster. Accordingly, this method can simultaneously improve the accuracy and stability of prediction, and it can be considered as the new clustering method useful for small data. In the future, developing the two-stage k-means clustering is required for the large-scale data application.

과거와는 달리 성공적인 글로벌 기업들은 조직구성원들에게 자율과 책임의 권한을 부여하고 수평적인 조직구조 와 자율적인 기업 문화를 만들기 위해 노력을 경주하고 있다. 본 연구의 목적은 심리적 임파워먼트가 조직몰입과 이직 의도에 미치는 영향에 있어 직무스트레스와 리더의 코칭행동이 어떠한 영향을 미치는가에 대해서 실증분석을 수행하는 것이다. 부정적 상황요인(직무스트레스)과 긍정적 상황요인(리더의 코칭행동)을 동시에 고려하여 제시하고 그 효과성을 검증하고자 하였다. 분석결과, 심리적 임파워먼트는 조직몰입에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지만 이직의도에 는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 직무스트레스와 리더의 코칭행동의 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 자율적인 조직의 풍토를 만들고 이를 통해 성공적인 기업 문화를 만드는데 효과적인 가이드라인으로 활용이 가능할 것으로 기대된다.

Unlike in the past, successful global companies are striving to create a horizontal organizational structure and autonomous corporate culture by empowering their members with autonomy and responsibility. The purpose of this study is to conduct an empirical analysis on the effect of job stress and managerial coaching behavior on the effect of psychological empowerment on organizational commitment and turnover intention. Negative situational factors (job stress) and positive situational factors (managerial coaching behavior) were considered and presented at the same time, and their effectiveness was verified. As a result of the analysis, it was found that psychological empowerment had a positive effect on organizational commitment, but did not to affect turnover intention. Also, it was found that job stress and managerial coaching behavior had a mediating effect. The results of this study can be used as a effective guideline on creating an autonomous organizational climate and creating a successful corporate culture through this.

인공지능 스피커 시장은 꾸준히 성장하고 있지만, 실제 스피커 사용자들의 만족도는 42%에 그치고 있다. 따라 서, 본 연구에서는 인공지능 스피커의 세대별 토픽 변화와 감성 변화를 통해 사용자 경험을 저해하는 요소는 무엇인지 분석해 보고자 한다. 이를 위해 아마존 에코 닷 3세대와 4세대 모델에 대한 리뷰를 수집하였다. 토픽모델링 분석 기법을 사용하여 세대별로 리뷰를 이루는 주제 및 주제의 변화를 찾아내고, 딥러닝 기반 감성 분석을 통해 토픽에 대한 사용자 감성이 세대에 따라 어떻게 변화되었는지 살펴보았다. 토픽모델링 결과, 세대별로 5개의 토픽이 도출되었다. 3세대의 경우 스피커의 일반적 속성을 나타내는 토픽은 제품에 긍정적 반응 요인으로 작용했고, 사용자 편의 기능은 부정적 반 응 요인으로 작용했다. 반대로 4세대에서는 일반적 속성은 부정적으로, 사용자 편의 기능은 긍정적으로 도출되었다. 이와 같은 분석은 방법론 측면에서 어휘적 특징뿐 아니라 문장 전체의 문맥적 특징이 고려된 분석결과를 제시할 수 있다는 것에 그 의의가 있다.

The AI speaker market is growing steadily. However, the satisfaction of actual users is only 42%. Therefore, in this paper, we collected reviews on Amazon Echo Dot 3rd and 4th generation models to analyze what hinders the user experience through the topic changes and emotional changes of each generation of AI speakers. By using topic modeling analysis techniques, we found changes in topics and topics that make up reviews for each generation, and examined how user sentiment on topics changed according to generation through deep learning-based sentiment analysis. As a result of topic modeling, five topics were derived for each generation. In the case of the 3rd generation, the topic representing general features of the speaker acted as a positive factor for the product, while user convenience features acted as negative factor. Conversely, in the 4th generation, general features were negatively, and convenience features were positively derived. This analysis is significant in that it can present analysis results that take into account not only lexical features but also contextual features of the entire sentence in terms of methodology.

4차 산업혁명의 변화 속에서 새로운 성장 동력을 확보하기 위해 융합기술의 중요성이 강조되면서 다양한 형태로 의 산업 융합이 이루어지고 있다. 산업 융합은 다수 동인에 의해 여러 형태로 발현되기 때문에 이러한 융합의 특성을 파악하고 흐름을 이해한다면 효과적인 융합 정책을 수립하고 추진할 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 특허정보를 활용 하여 이종 분야 간 지식의 흐름을 분석하여 기술의 융합 형태를 유형화하고 유형별 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 특허문서의 토픽모델링을 통해 핵심 융합 기술분야를 도출한다. 둘째, 해당 기술분야를 구성하는 이종기술별 특허 건수와 이들 간 특허 인용 분석을 통해 융합과정에서의 지식의 규모와 흐름을 파악한다. 마지막으로, 지식의 규모와 흐름에 따라 융합의 유형을 상생융합, 부분융합, 흡수융합으로 구분하고, 해당 기술분야가 어떠한 유형에 속하는지 판단하고자 한다. 제안된 접근법은 이종 기술간 융합이 활발한 의료기기 산업을 대상으로 사례연구를 수행하 여 활용 가능성을 검토하였다. 연구 결과는 향후 기업에서 융합 기반의 신사업 기회 창출이나 정부 등 여러 기관에서 융합을 토대로 한 정책 마련 시 기초자료로서 유용하게 활용될 것으로 기대한다.

Industrial convergence is manifested in various forms by various drivers, and understanding and categorizing the direction of convergence according to the factors in which the convergence occurs is an essential requirement for the establishment of a company's customized convergence strategy and the government's corporate support policy. In this study, the type of convergence is analyzed from the perspective of knowledge flow between heterogeneous technologies, and for this purpose, the result of topic modeling of the text information of the patent and the citation information of the corresponding patent allocated for each topic are used. The methodology presented through case studies in the medical device field is verified. Through the proposed methodology, companies can predict the flow of convergence and use it as decision-making data to create new business opportunities. It is expected that the government and research institutions will be usefully used as basic data for policy preparation.

본 연구는 대덕연구개발특구 정부출연연구기관 연구자를 대상으로 산연협력에서 혁신성과 결정요인의 결합효과 를 분석하는 데 목적이 있다. 기존 문헌검토를 통해 협력에 의한 혁신성과에 영향을 미치는 요인들을 고찰하고, 이들 요인의 조합이 산연협력 혁신성과에 영향을 미치는 결합효과를 분석하기 위한 개념적 연구모형을 설정하였다. 실증분석 위한 자료는 대덕연구개발특구 정부출연연구기관 연구자를 대상으로 수행한 설문조사를 통해 수집되었다. 산연협력 혁 신성과 결정요인의 결합효과 분석에는 퍼지집합 질적 비교분석(fsQCA)이 사용되었다. fsQCA 결과에서는 높은 산연협 력 동기부여, 높은 산연협력 신뢰, 높은 산연협력 몰입 및 높은 산연협력 만족도의 구성이 연구자의 산연협력 혁신성과 를 향상시키는 것으로 나타났다. 또한 높은 산연협력 동기부여, 높은 산연협력 신뢰, 낮은 산연협력 몰입, 낮은 산학협 력기업 의존성 및 낮은 산연협력 만족도의 구성이 정부출연연구기관 연구자의 산연협력 혁신성과를 높이는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to analyze the effects of determinants of innovation performance on innovation performance in industry-research institute(IR) cooperation for researchers of government-funded research institutes in Daedeok Innopolis. We reviewed the existing literature on the determinants of innovation performance through cooperation, and established a conceptual framework to analyze the combinatorial effect of the determinants of innovation performance on innovation performance in IR cooperation. Data for empirical analysis were collected through a questionnaire survey targeting researchers at a government-funded research institute in Daedeok Innopolis. The fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) was used to analyze the combined effect of determinants of innovation performance. The fsQCA results show that the configuration of high motivation, high trust, high commitment and high satisfaction of researchers of government-funded research institutes improve innovation performance. On the other hand, it shows that the configuration of high motivation, high trust, low commitment and low satisfaction of the researcher improves innovation performance..

헤어미용을 통한 외모 관리는 미용산업의 근간(根幹)을 이루면서 열을 이용한 퍼머넌트 웨이브는 헤어살롱에서 많이 시술되고 있지만, 열 퍼머넌트 웨이브 시술로 인한 모발 손상은 불가피한 현실이다. 따라서 모발 웨이브 형성력을 더욱 높일 수 있고 고객의 모발 손상을 최소화할 수 있는 열 퍼머넌트 웨이브에 대한 효율적인 방안을 제시할 목적으로 본 연구를 진행하였다. 후두부의 버진 헤어를 채취하여 thermal rod pretreatment and thermal permanent wave treatment를 한 후, Atomic Force Microscope를 통한 모발 거칠기 분석과 3D-image를 연구하였다. 연구 결과 평균 거칠기(Ra)와 십점 평균 거칠기(Rz) 모두 4구간이 각각 223㎚와 853㎚로 산출되면서 가장 높은 수치를 나타냈 다. 실험 데이터의 표본이 적은 한계성을 지니고 있으나 본 연구를 통해 웨이브 형성력을 더욱 상승시킬 수 있으며, 고객 모발의 큐티클 보호와 함께 모발 손상을 최소화할 수 있는 열 퍼머넌트 웨이브에 대한 객관적인 방안 제시가 현실 적으로 가능해질 것으로 판단한다.

Appearance management through hair beauty forms the basis of the beauty industry, while permanent waves using heat are often used in hair salons, but hair damage due to thermal permanent wave treatment is an inevitable reality. Therefore, this study was conducted for the purpose of presenting an efficient method for thermal permanent wave that can further increase hair wave formation ability and minimize customer's hair damage. After collecting virgin hair from the occipital region, thermal rod pretreatment and thermal permanent wave treatment were performed, and hair roughness analysis and 3D-image were studied using an Atomic Force Microscope. As a result of the study, both the average roughness (Ra) and the ten point average roughness (Rz) were calculated as 223 nm and 853 nm for 4 sections, respectively, showing the highest values. Although the number of samples of the experimental data is limited, the wave forming power can be further increased through this study, and it is expected that it will be practically possible to propose an objective method for thermal permanent wave that can minimize hair damage as well as protect the cuticle of the customer's hair.Judge.

본 연구는 장애 형제를 둔 비장애 형제들의 경험에 대한 질적 연구의 동향을 분석하기 위해 최근 10년 동안 국내 학술지 중 등재지 또는 등재후보 학술지에 발표된 논문을 RISS 등 검색사이트를 통해 분석하여 17편의 논문을 선정하였다. 이후 17편의 논문을 연구 참여자, 연구 방법, 연구 주제 등에 따라 분석하였다. 그 결과, 질적 연구 방법 중 현상학적 연구 방법의 연구가 가장 많이 시도되었으며 참여자의 연령은 20대를 포함한 연구가 많았다. 또한 비장애 형제의 출생순위나 성별, 장애 유형 등을 구분하지 않는 연구들이 많아 향후 이를 세분화한 연구가 필요함을 알 수 있었 다. 향후 연구과제에 주는 시사점은 다음과 같다. 비장애 형제의 경험을 심층적으로 탐구하고 이해하는 현상학적 연구를 넘어 이론화를 시도하여 실제 정책에 반영할 수 있는 근거이론 등 다양한 연구 방법이 시도되어야 하며 참여대상의 세분화도 이루어져야 할 것이다. 또한, 비장애 형제들이 원하는 동질적 집단에 관한 연구와 지원도 요청되고 있다는 것을 확인하였다.

This study examined the current trend of the qualitative researches on the experiences of individuals who have siblings with disabilities. This study analyzed 17 research articles that either have been published in journals or nominated during the recent ten years, attempting to suggest future directions of the research on siblings who have siblings with disabilities. This study analyzed 17 research papers examining their participants, research methods, and research topics. The results of the previous literature analysis are the followings. Phenomenological approach is the most frequently used research method and normally developing siblings who were in their 20s participated in the researches most. As most research papers did not consider the normally developing siblings birth order, sex, and types of disabilities, future researches will need to specify these variables. The results of this study suggest the followings. Researchers have tried to investigate and understand the experience of the individuals who have siblings with disabilities, using phenomenological research method. Future research should go beyond the phenomenological research to developed theories that can affect the government policies, employing various research methods with specified participants. Further, this study has also identified that the individuals who have siblings with disabilities wanted to be identified as a separate cohort that needs to be researched and receive support.

본 연구의 목적은 여대생을 대상으로 마음챙김이 대학생 생활스트레스에 미치는 영향을 알아보고자 하였으며, 두 변수간의 관계에서 정적정서 및 부적정서가 조절효과를 가지는 지 검증하고자 하였다. 이 연구를 위해 K여자대학교 여대생(243명)을 대상으로 마음챙김 주의자각, 정적정서와 부적정서, 대학생 생활스트레스에 대해 설문조사를 실시하고 자료를 수집하였다. 자료분석 결과는 다음과 같았다. 첫째, 여대생의 마음챙김은 대학생 생활스트레스에 영향을 미친 것으로 나타났다. 둘째, 여대생의 마음챙김과 스트레스의 관계에서 정적정서는 조절효과를 보여주지 않았다. 셋째, 여대 생의 마음챙김과 스트레스의 관계에서 부적정서는 조절효과를 보여주었다. 결론적으로 여대생의 마음챙김을 통한 주의 자각은 대인관계 스트레스, 당면과제 스트레스를 낮추는 데 도움이 되었으며, 부적정서를 감소시키는 것으로 나타났다. 논의에는 본 연구의 한계점과 향후 연구방향을 논의하였다.

The purpose of this study was to examine the effects of mindfulness on the stress of university students' lives, and to verify that Positive Affect & Negative Affect have a moderating effect in the relationship between the two variables. The Mindful Attention Awareness Scale, Positive Affect & Negative Affect Schedule, and the life stress scale for college student were utilized for 243 female university students at K Women's University. First of all, Mindfulness of female university affected the stress of college students' lives. Second, Positive Affect did not have a moderating effect in the relationship between female college student's mindfulness and stress. Third, In the relationship between mindfulness and stress, female college students showed a moderating effect. In conclusion, female university students' awareness of mindfulness helped lower interpersonal stress, current task stress, and decreased Negative Affect. The discussion discussed the limitations of this study and the future direction of the study.

거총부터 격발까지 총구 움직임의 궤적을 추적하여, 사격의 정확성을 향상시킬 목적으로 광전자 기반 사격 훈련 시스템이 사격 훈련 현장에서 활용되어 왔다. 광전자 기반 시스템은 설치가 복잡하고, 표적의 파손 위험이 존재하며, 고가의 장비로 선수들의 접근성이 떨어진다는 단점이 있다. 이에 본 연구는 저비용의 가속도 센서 모듈을 이용하여 체 위 떨림을 측정하고 피드백할 수 있는 사격 훈련 시스템을 개발하고, 이의 활용성을 검증하였다. 가속도 센서 모듈은 총기의 에어 실린더에 부착할 수 있도록 제작되었다. 체위 떨림은 가속도 센서 데이터를 이용하여 진폭, 주파수, 공간적 패턴 지표로서 분석되었다. 가속도 센서와 기존의 광전자 기반 시스템에서 측정된 사격시 체위 떨림 진폭 지표 간에는 높은 상관관계(좌우 방향: r=0.76; 상하 방향: r=0.70)가 나타났다. 또한, 사격 선수를 대상으로 진행한 시스템의 유효 성 평가에서는 선수의 사격 점수(최상, 최하 격발)에 따라 계산된 체위 떨림 지표가 유의한 차이(p<0.05)가 있음을 독립 표본 t-검증을 이용하여 검증하였다.

Optoelectronic shooting training systems are used in shooting training sites to improve the accuracy of shooting by tracking the trajectories of gun movements. However, optoelectronic-based systems have limitations in terms of cost, complexity of installation, and the risk that electronic targets may be broken. In this study, we developed and verified a shooting training system that measures postural tremors using a low-cost accelerometer. The acceleration sensor module was designed to be attached to the air cylinder of a gun. Postural tremors were evaluated based on amplitude, frequency, and spatial pattern index, which were computed using acceleration data. The postural tremor indices between the accelerometer and optoelectronic-based system were highly correlated (left-right and up-down directions: r = 0.76 and r = 0.70, respectively). We validated the developed shooting training system using an independent two-sample t-test, which identified a significant difference (p < 0.05) in the calculated postural tremor index according to the athlete's shooting score (i.e., best and worst shots).

중국의 급속한 인구 고령화 상황에서 요양원은 노인요양을 제공하는 역할을 하고 있지만 요양원의 효율성에 대한 이해는 거의 없었다. 본 논문은 요양원의 효율성 향상전략을 제안할 목적으로 DEA 및 Malmquist 지수 분석을 활용하여 평가하였다. 효율성 평가지표는 병상의 수, 고정자산, 의료인원의 수를 투입변수로 하고, 자가간호 가능노인 의 수, 부분간호 가능노인의 수, 와상노인의 수, 요양원의 수입을 산출변수로 하여, 계층화 분석결과 DEA-CCR에서는 베이징과 상하이가 조사기간 5개년동안 1.00의 결과를 나타냈고, DEA-BCC에서는 4개 지역(베이징, 장쑤, 산둥, 상하 이)이 가장 높은 결과를 나타났다. Malmquist 지수(MPI)에서는 하이난이 가장 높은 것으로 나타났다. 효율성 평가 결과가 높은 성(省)의 요양원은 자원활용, 내부관리, 경영규모 등에서 효율적이고 기술 진보적인 반면, 효율성 평가가 낮은 지역의 요양원은 기술효율이 높아지는 특징을 보였다.

Nursing home plays a role in providing elderly care in the context of China's rapid population aging, but little understanding of the efficiency of the nursing homes. In this paper, we investigated the efficiency in nursing homes using Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist index (MPI) for the modeling of the number of nursing home beds, fixed assets, and medical personnel as input variables, and the number of elderly people of self-care, the number of elderly people of partial self-care, the number of bed-ridden elderly people and the income of nursing homes as output variables. Stratification analysis showed that the top two provinces in the DEA-CCR yield were Beijing and Shanghai in the five-year survey period. Four provinces (Beijing, Jiangsu, Shandong, and Shanghai) scored 1.00 in terms of DEA-BCC yield. The MPI analysis showed that Hainan ranked the highest five-year average in the included provinces. In terms of resource utilization, internal management, operation scale, and other aspects, the nursing homes in the provinces with high-efficiency evaluation results show high efficiency and technological progress, whereas the areas with low-efficiency evaluation showed a feature of the improving technical efficiency.

본 연구는 대학생의 코로나19 감염에 대한 위험인식과 예방행위의 관계를 파악하고 예방행위에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 수행된 서술적 조사연구이다. 연구 대상자는 서울 소재 S대학 기숙사에서 생활하고 있는 대학생 228명에게 자료수집을 하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 프로그램을 활용하여 기술통계, t-test, pearson’s 상관관계 분석 그리고 다중회귀분석으로 분석하였다. 연구결과 대학생의 위험인식은 5점 중 2.5점, 예방행위는 4점 중 3.1점으로 확인되었고, 예방행위는 회복탄력성, 위험인식, 자가격리 유무, 미디어의존에 영향을 받는 것으로 조사되었다. 대학생의 신종감염병 예방과 포스트 코로나 적응 및 회복을 위해 재난교육과 함께 미디어의 순기능을 활용하여 개인의 회복력 강화를 위한 방법들도 모색해야할 필요가 있음을 논의하였다.

This study was a descriptive research study conducted to understand the relationship between the risk perception and preventive behavior of university students for COVID-19 infection, and to identify the factors that influence the preventive behavior. The subjects collected data from 228 university students of S University in Seoul. The collected data were analyzed using pearson's correlation and multiple regression. The results was the risk perception was 2.5 points out of 5, and the preventive behavior was confirmed as 3.1 points out of 4, and the preventive behavior was found to be affected by resilience, risk perception, self-isolation, and media dependence. In order to prevent new infectious diseases and to adapt to and recover from the post-COVID, it was discussed that there is a need to explore ways to strengthen individual resilience by utilizing the pure functions of the media along with disaster education.