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다양한 지능형 자동차의 통신 방법의 개발이 편안하고 안전한 정보를 전달해주고 있다. 하지만 이러한 통신 방법의 개발 또한 보안을 생각해야 한다. 지능형 자동차에서 사용될 내비게이션의 업데이트 또한 무선 업데이 트 방식을 사용하는데 현재 사용하고 있는 업데이트 방식은 신뢰할만한 보안 방식이 없는 실정이다. 자동차에 사용 되는 내비게이션 통신은 국가별로 다양한 방법으로 TTI 서비스를 제공하고 있으며, 우리나라의 경우에는 대부분 T-DMB를 이용하여 TPEG 방식으로 정보를 전송해주고 있다. 내비게이션 무선 업데이트에 대한 특성을 파악하고, 신뢰 할 수 있는 업데이트 정보 전송을 위해 공격 시나리오를 작성 한 뒤 그에 따른 보안 대책을 제안한다.

The development of communication method for a variety of intelligent automobiles are delivering comfortable and safe information. However the development of such communication method must also think about security. Even the update of navigation to be used for intelligent automobiles uses the wireless updating methods but the updating methods currently being used has no reliable security measures. The navigation communications used in the intelligent automobiles are being provided with TTI(Traffic and Travel Information) service using a variety of methods by the countries. In the case of Korea, most are based on T-DMB using the TPEG method for transmitting the information. By identifying the characteristics on the navigation wireless update, a security solution is proposed for delivering the reliable update information after creating the attack scenario.

본 연구는 노인 장기 요양 보험 등급자의 간호요구도와 주 수발자의 부양부담에 영향을 미치는 요인들을 파악하여 노인 장기 요양 보험 등급자를 위한 효율적인 간호중재를 개발하고 주 수발자의 부양부담감을 경감시키는 데 목적이 있다. J시에 거주하고 있는 노인장기요양보험 등급판정 받은자와 함께 거주하며 돌봄을 제공하는 주 수발 자 152명을 대상으로 수집된 자료는 SPSS 17.0로 기술통계, t-test, ANOVA, 상관관계분석, 다중회귀분석을 실시 하였으며 연구의 결과는 다음과 같다. 노인 장기 요양 보험 등급자의 간호요구도 중 심리사회적요구도가 가장 높았 으며, 노인 장기 요양 보험 등급자의 일반적 특성 중 장기요양보험 수급유형과 장기요양 등급에 따라서는 신체적 간호요구와 심리적 간호요구도가 유의하게 나타났다. 주 수발자의 부양부담감 중 신체적 부양부담감이 가장 높았고, 노인 장기 요양 보험 등급자과의 관계가 배우자인 경우와 수입이 적고, 여자인 경우 부양부담감이 높은 것으로 나타 났다. 부양부담감에 영향을 미치는 요인 중에서는 1일 간병시간이 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 알 수 있었고, 특히 보험급여유형이 일반에 비해 기초생활수급자가, 주 수발자의 성별이 남자에 비해 여자가 부양부담감이 높았으 며, 돌봄 제공자의 수가 많을수록 부양부담감은 감소하는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to identify the factors influencing the level of nursing needs of a long‐term care service user at home and the care giving burden of a primary caregiver. For this study, data were collected from 152 primary caregivers in J City with self-administered questionnaires and analyzed using multiple regression technique. Among the nursing needs of long‐term care giving service users, the level of psychological and social requests was the highest. This study found that two characteristics variables(long‐term care insurance benefit level and long‐term care giving grade) had difference was statistically significant in physical nursing needs and psychological nursing needs. Out of care giving burden of primary caregivers, physical care giving burden was found to be the highest. Out of factors influencing care giving burden, daily care giving hours was the factor which had strongest influence. Basic living recipients and female primary caregivers showed higher care giving burden. The more care givers there were, the less care giving burden became.

기계 가공에서 사용되는 엔드밀의 사용 시, 공작물과 엔드밀 사이에 발생되는 응력과 밀링기계의 회전력 과 공작물 가공에 사용되는 압력으로 인한 세 가지 엔드밀 모델들의 구조적 변형들을 시뮬레이션 해석에 의해서 연구한다. 이 결과들은 구조 및 피로해석으로 이루어진다. 해석 결과, Model 1이 Model 2나 Model 3보다 덜 변형 되는 것을 알 수 있다. 그리고 최대 등가응력은 Model 1이 다른 형상의 모델에 비하여 가장 작은 것을 확인할 수 있으며, 3개의 모델 중 Model 1이 다른 모델에 비하여 더 큰 힘을 견딜 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구의 결과를 엔드밀의 설계에 응용한다면, 그 파손 방지 및 내구성을 검토하는데 유용하게 활용될 것으로 사료된다.

The stress between work piece and end mill at the use of end mill at machining and the structural deformation due to the and the pressure are investigated by simulation analysis of three end mill models in this study. These results are achieved with structural and fatigue analyses. Model 1 has the deformation less than model 2 or model 3. As the maximum equivalent stress of model 1 is shown to become the least among all models, model 1 can endure the highest load by comparing with other models. It is useful to estimate the damage prevention and the durability by applying this study result into the design of end mill.

최근에 스마트폰과 디바이스의 무선충전에 대한 관심이 높아지고 있으며, 많은 기업들이 무선충전을 개발 하고 있다. 무선충전은 앞으로 모바일기기뿐만 아니라 노트북·청소기 등 거의 모든 전자제품으로 적용 범위가 확대 될 것이다. 무선충전 전기자동차도 올해 본격적으로 선을 보일 예정이다. 이렇듯 무선충전은 연관시장이 무궁무진하 다. 세계 10대 유망기술에 포함되어 있는 무선충전은 매년 100% 이상 급성장할 전망이라고 한다. 하지만 그에 따라 존재하는 기술적 한계점과 인체 유해성에 대한 보안위협을 분석해 안전한 환경에서 사용할 수 있도록 해야 하고 각종 제도적 보안도 마련해야 한다. 무선충전에 대한 표준화와 보안대책요구사항은 체계적이지 않다. 본 논문은 모 바일기기에서 자기공진방식의 무선충전의 보안 위협과 보안요구사항을 정의해 분석하고자 한다.

In recent times, there is an increasing interest in wireless charge of smartphones and devices, and many companies are developing wireless charges. The range of application of wireless charge would be expanded to almost all electronics, including not only mobile devices, but also notebook computers and vacuum cleaners. On-line electric vehicles are to be launched in the market this year in a massive scale. As such wireless charge-related markets are inexhaustible. Wireless charge is included in the world’s top 10 promising technologies, and its rapid growth is expected to have annual growth by more than 100%. However, there’s a need to establish a safe environment, by analyzing security threats to technical limitations and harmfulness to human body, and arrange institutional compliments. The development of communication method for a variety of wireless charging are delivering comfortable and safe information. This paper aims to examine the factors to threaten electric vehicle, which are usually intruded through network system and analyzes security threats to and security requirements for magnetic resonance mode-based wireless charge in mobile devices, and suggests security requirements.

본 연구는 Q방법론을 적용하여 간호학과 학생의 스트레스 대처유형에 관한 주관성을 유형화하고 각 유형 별 특성을 파악함으로써 간호학과 학생의 스트레스 관리에 관한 이해를 도우며, 스트레스 관리 유형에 따른 개별화 되고 차별화된 프로그램 개발에 기초자료를 마련하고자 실시하였다. 본 연구는 간호학과 학생 44명을 P표본으로 하여 43개 Q표본을 9점 분포도상에 강제 분포하도록 하고, 수집된 자료는 PC QUANL program에 의한 주인자 분석법으로 처리하였다. 가장 본 연구 결과 간호학과 학생의 스트레스 관리 유형은 4가지로 분류되었으며, 전체 변 량은 49.52%였다. 제1유형은 ‘긍정적 해결형’, 제2유형은 ‘상황 무시형’, 제3유형은 ‘자가 해결형’, 제4유형은 ‘대화형’ 이며 각 유형별 설명력은 31.73%, 10.03%, 5.73%, 4.65%로 나타났다. 본 연구결과에서 간호학과 학생의 스트레스 대처 유형분류를 통해 간호교육과 임상실습교육에 대한 개발과 함께 개별화된 중재 전략도 다르게 제공되어야 함을 알 수 있다.

This study designed to know subjective structure about type of coping with stress of nursing students using Q-methodology. The statement positions on the sorting continuum were scored from +4(representing the highest level of agreement) through 0(at the neutral position on the continuum) through -4(representing the highest level of disagreement). Factor analysis of the data was undertaken using PC QUANL software to determine if any patterns were discernible. The four types extracted eigenvalues greater than 1.0 and explained approximately 52.14% of the variation in responses(31.73, 10.13, 5.73 and 4.65% respectively).: (1) Positive resolve type, (2) Ignore problem type, (3) Self resolution type and (4) Conversation type. The study results can be utilized in both an effective nursing education and clinical practice.

Sequential object analysis are playing vital role in real time application in computer vision and object detections.Measuring the similarity in two images are very important issue any authentication activities with how best to compare two independent images. Identification of similarities of two or more sequential images is also the important in respect to moving of neighborhoods pixels. In our study we introduce the morphological and shared near neighborhoods concept which produces a sufficient results of comparing the two images with objects. Considering the each pixel compare with 8-connectivity pixels of second image. For consider the pixels we expect the noise removed images are to be considered, so we apply the morphological transformations such as opening, closing with erosion and dilations. RGB of pixel values are compared for the two sequential images if it is similar we include the pixels in the resultant image otherwise ignore the pixels. All un-similar pixels are identified and ignored which produces the similarity of two independent images. The results are produced from the images with objects and gray levels. It produces the expected results from our process.

Computer science and computing technologies are applied into mathematical, science, medical, engineering and educational applications. The models are used to solve the issues in all the domains. Educational systems are used top down, bottom up, Gap Analysis model in the educational learning system. Educational learning process integrated with Lerner, content and the methodology. The Learners and content are same in the educational system or similar courses but the teaching methodologies are differing one with another. The determinations of teaching methodologies are based on the factors related to that particular model or subject. The learning model influencing determinations are made by the surveys, analysis and observation of data to maximize the learning outcome. This paper attempted to evaluate the SNE learners cognitive using NASA Scaling.