Earticle

ICT(Information Communication Technology)는 우리나라 경제 성장의 주요 동력이다. 우리나라는 세계 최고 수준의 ICT 경쟁력을 보유하고 있으며, 이 경쟁력을 유지하기 위해 다수의 정책을 시행하고 있다. 성공적인 정책 시행을 위해서는 ICT 동향을 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 빈도수 분석, 네트워크 분석, 기술 유형화 를 기반으로 ICT 분야 핵심 기술 18개의 동향을 분석한다. 특히, 논문 분석을 통해 기술별 과학적 발전 정도를, 특허 분석을 통해 상용화의 정도를 알아본다. 그리고 두 분석 결과를 토대로 문서의 유형별로 나타난 동향을 비교 분석한다. 분석 결과, 인공지능과 가상현실은 과학적 발전을 지나 상용화가 활발히 이루어지는 동시에 연구도 이루어지고 있어 지속 적인 발전이 기대되는 기술이며, 로봇, 블록체인, 차세대이동통신은 상용화 시작 단계로 시장의 현황 및 니즈 발굴이 필요 하다. 반면, 양자컴퓨터, 체내삽입형디바이스는 아직 기초 연구 단계이며, 현 연구 상황에 대해 파악하고 앞으로의 지원 방향이 결정될 필요가 있다. 본 연구에서 수행된 ICT 동향 분석 결과는 ICT 분야 핵심 기술의 현황을 정확하게 이해하고 우리나라 정책의 향후 방향을 결정하는 기준으로 활용 가능할 것이다.

ICT is the main driving force of Korea's economic growth. Korea has the world's best ICT competitiveness, and several policies are being implemented to maintain it. However, for successful policy implementation, it is crucial to understand ICT trends accurately. Therefore, this study analyzes the trends of 18 core technologies in the ICT field. In particular, the degree of scientific development and commercialization by technology are investigated through research paper analysis and patent analysis, respectively. Then, the trends shown by document type are compared based on the two analysis results. As a result, artificial intelligence and virtual reality are at the stage where commercialization is actively taking place after scientific development, and at the same time, since research is being conducted, it is expected to develop continuously. On the other hand, quantum computer and implantable device are in the basic research stage. It is necessary to understand the current research status and determine the direction of future support. The results of the ICT trend analysis conducted in this study can be used as a criterion for determining the future direction of Korean policy.

수차례의 산업혁명과 기술의 발달로 현대인들에게 시간적 여유로움이 생겼지만 이에 반해 현대인들 중 75% 이상이 ‘시간부족 현상’ 문제를 겪고 있다. 이에 본 논문에서는 현대인들의 효율적인 시간 관리를 위한 모바일 앱(APP) 서비스 개선의 여지가 있다고 판단되어 사용성 평가도구 개발 연구를 진행하였다. 먼저 각 목적이 상이한 시간관리 앱 6개의 사례 조사를 통해 현황 및 구조를 분석하였으며, 사용편의성에 관한 선행연구를 진행하여 조작성, 인지성, 사용자적합성, 작업 오류의 최소화, 공유성으로 총 5가지의 평가원칙을 정립하였다. 이를 기반으로 시간관리 모바일 앱 사용성 평가항목 초안 을 작성하였으며, 이것을 5년 이상, 10년 이하의 디자인 전문가 집단을 대상으로 3차례의 델파이조사를 통해 총 44개의 사용성 평가도구 항목을 도출하였다. 그 결과 직관적인 화면 및 메뉴구성과 사용자의 콘텐츠 인지가 가장 중요한 요소로 평가되었으며, 기능적 측면에서의 사용자의 오류 방지 및 사용성을 위한 메인 콘텐츠 화면의 구조, 기능 개선의 필요성 등의 결론이 도출되었다. 본 연구는 기존 시간관리 모바일 앱 사용성 개선에 기여할 뿐만 아니라 향후 효율적인 시간관리 및 목적 증진을 위한 통합적 시간관리 플랫폼 설계 연구의 자료로 활용될 것이며, 나아가 앱 개발 또는 사용성에 관한 학술적 참고자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

Although several industrial revolutions and technological developments have provided time for modern people, more than 75% of modern people are currently suffering from the problem of "lack of time". Therefore, in this paper, it was judged that it was necessary to improve the mobile APP service for efficient time management of modern people, and a study was conducted on the development of usability evaluation tools. First, the current status was analyzed through case studies of six time management apps with different purposes, and then usability studies were conducted to establish a total of five evaluation principles with operability, cognition, user suitability, minimization of work errors, and sharing. Based on this, a draft of the time management mobile app usability evaluation item was prepared, and a total of 44 usability evaluation tool items were derived through three Delphi surveys of design experts over 5 years and less than 10 years. As a result, intuitive screen and menu composition and user's perception of content were evaluated as the most important factors, and conclusions such as the need to improve the structure and function of the main content screen for user error prevention and usability were drawn. This study will not only contribute to improving the usability of existing time management mobile apps, but will also be used as a material for designing an integrated time management platform for efficient time management and purpose promotion in the future, and is expected to be used as an academic reference.

본 논문은 특징 융합과 공간 강조를 적용하여 작고 페색된 객체 검출을 위한 개선된 YOLOv4S를 제안하였다. 기존 YOLOv4S은 경량 네트워크로 깊은 네트워크 대비 특징 추출 능력 부족하다. 제안하는 방법은 먼저 feature fusion으로 서로 다른 크기의 특징맵을 결합하여 의미론적 정보 및 저수준 정보를 개선하였다. 또한, dilated convolution으로 수용 영역을 확장하여 작고 폐색된 객체에 대한 검출 정확도를 향상시켰다. 두 번째로 spatial attention으로 기존 공간 정보 개선하여 객체간 구분되어 폐색된 객체의 검출 정확도를 향상시켰다. 제안하는 방법 의 정량적 평가를 위해 PASCAL VOC 및 COCO 데이터세트를 사용하였다. 실험을 통해 제안하는 방법은 기존 YOLOv4S 대비 PASCAL VOC 데이터세트에서 mAP 2.7% 및 COCO 데이터세트에서 mAP 1.8% 향상되었다.

In this paper proposed a feature fusion and spatial attention-based modified YOLOv4S for small and occluded detection. Conventional YOLOv4S is a lightweight network and lacks feature extraction capability compared to the method of the deep network. The proposed method first combines feature maps of different scales with feature fusion to enhance semantic and low-level information. In addition expanding the receptive field with dilated convolution, the detection accuracy for small and occluded objects was improved. Second by improving the conventional spatial information with spatial attention, the detection accuracy of objects classified and occluded between objects was improved. PASCAL VOC and COCO datasets were used for quantitative evaluation of the proposed method. The proposed method improved mAP by 2.7% in the PASCAL VOC dataset and 1.8% in the COCO dataset compared to the Conventional YOLOv4S.

효과적인 분절을 통한 양질의 입력 자질 구성은 언어모델의 문장 이해력을 향상하기 위한 필수적인 단계이다. 입력 자질의 품질 제고는 세부 태스크의 성능과 직결된다. 본 논문은 단어와 문장 분류 관점에서 한국어의 언어적 특징을 효과적으로 반영하는 분절 전략을 비교 연구한다. 분절 유형은 언어학적 단위에 따라 어절, 형태소, 음절, 자모 네 가지로 분류하며, RoBERTa 모델 구조를 활용하여 사전학습을 진행한다. 각 세부 태스크를 분류 단위에 따라 문장 분류 그룹과 단어 분류 그룹으로 구분 지어 실험함으로써, 그룹 내 경향성 및 그룹 간 차이에 대한 분석을 진행한다. 실험 결과에 따르면, 문장 분류에서는 자모 단위의 언어학적 분절 전략을 적용한 모델이 타 분절 전략 대비 최대 NSMC: +0.62%, KorNLI: +2.38%, KorSTS: +2.41% 높은 성능을, 단어 분류에서는 음절 단위의 분절 전략이 최대 NER: +0.7%, SRL: +0.61% 높은 성능을 보임으로써, 각 분류 그룹에서의 효과성을 보여준다.

The construction of high-quality input features through effective segmentation is essential for increasing the sentence comprehension of a language model. Improving the quality of them directly affects the performance of the downstream task. This paper comparatively studies the segmentation that effectively reflects the linguistic characteristics of Korean regarding word and sentence classification. The segmentation types are defined in four categories: eojeol, morpheme, syllable and subchar, and pre-training is carried out using the RoBERTa model structure. By dividing tasks into a sentence group and a word group, we analyze the tendency within a group and the difference between the groups. By the model with subchar-level segmentation showing higher performance than other strategies by maximal NSMC: +0.62%, KorNLI: +2.38%, KorSTS: +2.41% in sentence classification, and the model with syllable-level showing higher performance at maximum NER: +0.7%, SRL: +0.61% in word classification, the experimental results confirm the effectiveness of those schemes.

최근 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 등 4차 산업의 핵심 분야에 대한 관심이 커지면서 기존의 의사결정 문제 를 전통적인 방법론의 한계점을 최소화하는 과학적 접근 방식이 대두되고 있다. 특히 이런 과학적인 기법들은 주 로 금융 상품의 방향성을 예측하는데 사용되는데 본 연구에서는 사회적으로 관심이 높은 아파트 가격의 요인을 자기조직화지도를 통해 분석하고자 한다. 이를 위해 아파트 가격의 실질 가격을 추출하고 아파트 가격에 영향을 주는 총 16개의 입력 변수를 선정한다. 실험 기간은 1986년 1월부터 2021년 6월까지이며 아파트 가격의 상승 및 횡보 구간을 나눠 각 구간 별 변수들의 특징을 살펴본 결과, 상승 구간과 횡보 구간의 입력 변수의 통계적 성향이 뚜렷하게 구분되는 것을 알 수 있었다. 더불어 U1~U3 구간이 N1~N3 구간에 비해서 변수들의 표준편차 가 상대적으로 크게 나왔다. 본 연구는 중장기적으로 상승과 하락이라는 큰 주기를 갖고 있는 부동산에 대해서 현재 시점의 현황을 정량적으로 분석한 것에 의미가 있으며 향후 이미지 학습을 통해 미래 방향성을 예측하는 연구에 도움이 되기를 기대한다.

With the advent of the era of the fourth industry, more and more scientific techniques are being used to solve decision-making problems. In particular, big data analysis technology is developing as it becomes easier to collect numerical data. Therefore, in this study, in order to overcome the limitations of qualitatively analyzing investment trends, the association of various products was analyzed using associated analysis techniques. For the experiment, two experimental periods were divided based on the COVID-19 economic crisis, and sales information from individuals, institutions, and foreign investors was collected, and related analysis algorithms were implemented through r software. As a result of the experiment, institutions and foreigners recently invested in the KOSPI and KOSDAQ markets and bought futures and products such as ETF. Individuals purchased ETN and ETF products together, which is presumed to be the result of the recent great interest in sector investment. In addition, after COVID-19, all investors tended to be passive in investing in high-risk products of futures and options. This paper is thought to be a useful reference for product sales and product design in the financial field.

본 논문에서는 기계적 결함에 따른 실제 진폭비와 명목상 진폭비의 차이를 정규분포를 갖는 랜덤변수로 모델링할 때, crosse-eye의 재밍 효과의 성능 분석을 다룬다. 수치 적분 기반 접근법을 사용하여 구한 mean square difference (MSD)를 제안한다. 수치 적분 기반 접근법을 사용하여 구한 MSD는 1차 테일러 근사 기반 성능 분석 방법과 2차 테일러 근사 기반 해석적 성능 분석 방법을 이용하여 계산한 analytic 기반 MSD보다 근사 하지 않은 Monte-Carlo 기반 Simulation MSD에 가깝다. 이는 수치 적분 기반 MSD가 정확성이 더 높은 것을 뜻한다. 계산비용이 큰 Monte-Carlo 기반 Simulation을 이용하지 않아도 수치적분을 통하여 MSD로 주어지는 진폭비 섭동이 성능 저하에 미치는 영향을 구할 수 있음을 보인다.

This paper deals with the performance analysis of the jamming effect of cross-eye when the difference between the real amplitude ratio and the nominal amplitude ratio due to mechanical defects is modeled as a random variable with a normal distribution. We propose how to evaluate mean square difference (MSD) obtained using a numerical integration-based approach. The MSD obtained by the proposed method is closer to non-approximated Monte-Carlo simulation-based MSD than the analytic MSD calculated using the first-order Taylor approximation and the second-order Taylor approximation. It is shown that, based on the numerical integration, the effect of amplitude ratio perturbation on the cross-eye jamming performance can be evaluated without going through the computationally intensive Monte-Carlo method.

최근 기계 번역 기술과 자동 노이즈 생성 방법론을 기반으로 한국어 맞춤법 교정 연구가 활발히 이루어지고 있다. 해당 방법론들은 노이즈를 생성하여 학습 셋과 데이터 셋으로 사용한다. 이는 학습에 사용된 노이즈 외의 노이즈가 테스트 셋에 포함될 가능성이 낮아 정확한 성능 측정이 어렵다는 한계점이 존재한다. 또한 실제적인 오류 유형 분류 기준이 없어 연구마다 사용하는 오류 유형이 다르므로 질적 분석에 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 딥러닝 기반 한국어 맞춤법 교정 연구를 위한 새로운 ’오류 유형 분류 체계‘를 제안하며 이를 바탕으로 기존 상용화 한국어 맞춤법 교정기(시스템 A, 시스템 B, 시스템 C)에 대한 오류 분석을 수행하였다. 분석결과, 세 가지 교정 시스템들이 띄어쓰기 오류 외에 본 논문에서 제시한 다른 오류 유형은 교정을 잘 수행하지 못했으며 어순 오류나 시제 오류의 경우 오류 인식을 거의 하지 못함을 알 수 있었다.

Recently, studies on Korean spelling correction have been actively conducted based on machine translation and automatic noise generation. These methods generate noise and use as train and data set. This has limitation in that it is difficult to accurately measure performance because it is unlikely that noise other than the noise used for learning is included in the test set In addition, there is no practical error type standard, so the type of error used in each study is different, making qualitative analysis difficult. This paper proposes new 'error type classification' for deep learning-based Korean spelling correction research, and error analysis perform on existing commercialized Korean spelling correctors (System A, B, C). As a result of analysis, it was found the three correction systems did not perform well in correcting other error types presented in this paper other than spacing, and hardly recognized errors in word order or tense.

제 4차 산업혁명의 새대를 맞아 빅데이터와 클라우드, IoT, AI와 같은 최신기술들을 활용한 새로운 직업들이 늘어나고 있다. 다양한 산업의 현장에서는 IT와 산업분야를 융합시킬수 있는 인재를 필요로하고 있으나, 이러한 융합형 인재는 부족한 실정이다. 본 연구는 재취업 준비 중인 교육생에 대한 IT융합창업교육이 학습효과와 교육성과에 미치는 영향에 대하여 분석하 였다. 재취업 준비 교육생 160명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 분석을 위하여 SPSS 22.0 프로그램을 통해 빈도분석과 신뢰도분석, 상관관계분석 및 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 재취업 준비 중인 교육생의 IT융합창업교육은 하 위요인인 교육내용과 강사, 학습구성원의 만족도가 학습효과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 취업 교육생 의 IT융합창업교육은 하위요인인 교육내용, 강사, 학습구성원의 만족도가 교육성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 IT융합 분야 창업 활성화를 위한 창업 지원제도 마련의 기초자료가 될 것으로 기대한다.

In the new era of the 4th industrial revolution, new jobs using the latest technologies such as big data, cloud, IoT, and AI are increasing. In the field of various industries, talents who can converge IT and industrial fields are needed, but such convergence-type talents are insufficient. This study analyzed the effects of IT convergence startup education on the learning effect and educational performance of trainees preparing for re-employment. A survey was conducted with 160 trainees preparing for reemployment. Frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed using the analysis tool SPSS 22.0 program. As a result of the study, first, in the IT convergence startup education of trainees who are preparing for re-employment, it was found that the sub-factors such as education content, instructor, and member satisfaction had a positive effect on the learning effect. Second, in the IT convergence start-up education for employment trainees, it was found that the sub-factors such as education contents, instructors, and the satisfaction of learning members had a significant effect on educational performance. It is expected that this study will serve as a basic data for preparing a start-up support system to revitalize start-ups in the IT convergence field.

농산물은 기상, 기후 등의 변화로 인해 공급이 불규칙하고, 공급량이 10% 하락하면 가격이 50% 상승하는 가격 탄력성이 매우 높다. 이러한 농산물 가격의 변동으로 인해 소상인의 경매를 통해 생산자에게 대금의 안전성을 보장하고 있다. 그러나, 과잉생산으로 가격이 폭락할 경우, 생산자에 대한 보호 조치는 미비한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 농산물에 대한 가격을 인공지능 알고리즘으로 예측하여 전자거래 시스템에 활용할 수 있는 비즈니스 모델을 설계하였다. 이를 위해, 학습 패턴 쌍으로 모델을 학습시키고, ARIMA, SARIMA, RNN, CNN을 적용하여 예측 모델을 설계하였다. 최종적으로, 농산물 예측가격 데이터를 단기예측과 중기예측으로 분류하여 검증하였다. 검증 결과, 2018년 데이터를 기반으로 실제 가격과 예측 가격이 91.08%의 정확도를 나타냈다.

For agricultural products, supply is irregular due to changes in meteorological conditions, and it has high price elasticity. For example, if the supply decreases by 10%, the price increases by 50%. Due to these fluctuations in the prices of agricultural products, the Korean government guarantees the safety of prices to producers through small merchants' auctions. However, when prices plummet due to overproduction, protection measures for producers are insufficient. Therefore, in this paper, we designed a business model that can be used in the electronic transaction system by predicting the price of agricultural products with an artificial intelligence algorithm. To this end, the trained model with the training pattern pairs and a predictive model was designed by applying ARIMA, SARIMA, RNN, and CNN. Finally, the agricultural product forecast price data was classified into short-term forecast and medium-term forecast and verified. As a result of verification, based on 2018 data, the actual price and predicted price showed an accuracy of 91.08%.

블렌더봇 2.0 대화모델은 인터넷 검색 모듈과 멀티 세션의 도입을 통해 실시간 정보를 반영하고, 사용자에 대한 정보를 장기적 으로 기억할 수 있도록 함으로써 오픈 도메인 챗봇을 대표하는 대화모델로 평가받고 있다. 그럼에도 불구하고 해당 모델은 아직 개선 점이 많이 존재한다. 이에 본 논문은 블렌더봇 2.0의 여러 가지 한계점 및 오류들을 모델, 데이터, 대화의 세 가지 관점으로 분석하였 다. 모델 관점에서 검색엔진의 구조적 문제점, 서비스 시 모델 응답 지연시간에 대한 오류를 주로 분석하였다. 데이터 관점에서 크라 우드 소싱 과정에서 워커에게 제공된 가이드라인이 명확하지 않았으며, 수집된 데이터의 증오 언설을 정제하고 인터넷 기반의 정보 가 정확한지 검증하는 과정이 부족한 오류를 지적하였다. 마지막으로, 대화 관점에서 모델과 대화하는 과정에서 발견한 아홉 가지 유형의 문제점을 면밀히 분석하였고 이에 대한 원인을 분석하였다. 더 나아가 각 관점에 대하여 실질적인 개선방안을 제안하였으며 오픈 도메인 챗봇이 나아가야 할 방향성에 대한 분석을 진행하였다.

Blenderbot 2.0 is a dialogue model representing open domain chatbots by reflecting real-time information and remembering user information for a long time through an internet search module and multi-session. Nevertheless, the model still has many improvements. Therefore, this paper analyzes the limitations and errors of BlenderBot 2.0 from three perspectives: model, data, and dialogue. From the data point of view, we point out errors that the guidelines provided to workers during the crowdsourcing process were not clear, and the process of refining hate speech in the collected data and verifying the accuracy of internet-based information was lacking. Finally, from the viewpoint of dialogue, nine types of problems found during conversation and their causes are thoroughly analyzed. Furthermore, practical improvement methods are proposed for each point of view, and we discuss several potential future research directions.

본 연구는 걷기 일수가 삶의 질과 구강건강관련 행위에 미치는 융합적인 영향을 확인하기 위한 기초자료로 제공 하고자 한다. 2019년 국민건강영양조사 자료를 사용하였고, 걷는 일수가 건강관련 삶의 질 (HINT-8)과 구강건강관련 행위에 미치는 영향을 확인하기위해 복합표본 선형회귀분석과 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과 인구학적 특성을 통제하고, 많이 걸을수록 건강관련 삶의 질은 .284배 감소하여 좋아짐을 확인하였고(p<.05), 구강검진은 1.485배 증가, 충치치료는 .082배, 신경치료는 .009배 감소하였다(p<.05). 따라서 성인의 걷기와 구강건강관련 행위, 삶의 질의 관련성에 대한 기초자료로서 활용 가능하며 걷기가 전신건강 뿐만 아니라 구강건강과의 관련성을 제안했다는 점에서 그 가치가 있다고 생각된다.

This study intends to provide basic data to determine the effect of walking days on quality of life and oral health-related behaviors. Data from the 2019 National Health and Nutrition Examination Survey were used, and complex sample linear regression analysis and logistic regression analysis were performed to determine the effect of walking days on health-related quality of life (EQ-5D) and oral health-related behaviors. As a result, controlling for demographic characteristics, and increasing the number of walking, the health-related quality of life decreased by .284 times (p<.05) and improved by 1.485 times for oral examination, .082 times for dental caries treatment, and .009 times for nerve treatment. a fold decrease (p<.05). Therefore, it can be used as basic data on the relationship between adult walking and oral health-related behaviors and quality of life, and it is considered valuable in that it suggests the relationship between walking and oral health as well as general health.

본 연구의 목적은 인솔구두의 굽 높이에 따른 평발을 가진 20대 대학생의 보행 시 발목관절의 각도변화에 대해 융복합적 비교를 하는 것이다. 15명의 대학생을 대상으로 동작분석기(Qualisys Track Manager)를 이용하 였다. 인솔이 장착된 기능성 구두를 제작하고, 구두의 굽 높이를 0cm, 3cm와 7cm로 셋팅하였다. 실험대상자들은 두 개의 굽 높이가 있는 구두를 신고 발목관절의 측면에 반사마커를 부착하여 보행을 실시하였다. 보행입각기에서 발목관절의 각도변화를 측정하였다. 평발을 가진 실험대상자가 인솔구두를 착용 시 구두 굽 높이가 높을수록 양측 의 Heel strike, Foot flat, Midstance, Toe off에서 유의한 감소가 나타났다. 따라서 평발을 가진 대상자는 인솔 구두를 착용 시 낮은 구두를 신어야만 발바닥의 피로를 감소시켜 편안한 보행을 할 것으로 사료된다.

The purpose of this study is to convergence comparison the ankle joint angle change during walking of college students in their 20s with flat foot according to the heel height of insole shoes. Qualisys Track Manager Software ver. 2.8 (Qalisys Track Manager) was used for 15 college students. Functional shoes with insoles were manufactured, and the heel heights of the shoes were set to 3cm and 7cm. The subjects wore shoes with two high heels and gaited by attaching a reflex marker to the side of the ankle joint. The angle change of the ankle joint was measured in the gait stance phase. The angle of the ankle joint significantly decreased both heel strike, foot flat, midstance, and toe off to the heel height increased when the subjects with flat feet wore insole shoes. Therefore, it is thought that flat feet should wear low shoes when wearing insoles to reduce the fatigue of the soles and to walk comfortably.

본 연구는 지역사회 노인복지관 이용 노인의 주관적 건강상태, 의료인과 의사소통, 약물오남용이 약물복용 이행에 대한 융합 영향요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구 대상자는 지역사회 노인복지관 이용 노인 179명이었다. 자료는 2020년 1월13일부터 2020년 1월17일까지 수집하였다. 자료분석은 빈도, 백분율, 평균, 표준편차, t-test, ANOVA, 사후검정은 Scheffe test, Pearson‘s correlation coefficients, 다중회귀분석을 실시 하였다. 본 연구 회귀식은 약물복용이행을 24%를 설명하였다. 대상자의 약물복용이행에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 약물오남용(β=-4.32, p=<.001)이었고 다음은 만성질환 유,무(β=–3.04, p=.003), 결혼상태(β=2.64, p=.009), 의료인과 의사소통(β=2.26, p=.025 ) 순으로 나타났다. 따라서 지역사회 노인복지관 이용 노인의 약물 복용이행을 위한 융합적 시스템 구축이 요구된다.

This study is a descriptive investigation study to identify the Convergence factors of the subjective health status, communication with medical personnel and drug misuse on medication adherence. The subjects of this study were 179 senior citizens who used community elderly welfare centers. Data were collected from January 13, 2020 to January 17, 2020. Data analysis was performed using frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA. Post-Hoc Test Was performed using Scheffe test, Pearson's correlation coefficients and multiple regression analysis. The regression equation of this study explained 24% of medication adherence. Drug misuse(β=-4.32, p=<.001) was the factor that had the greatest influence on the medication adherence, followed by the presence or absence of chronic disease (β=-3.04, p=.003), marital status (β=2.64, p=.009), and communication with medical personnel (β=2.26, p=.025 ) in that order. Therefore, it is necessary to establish a convergence system of medication adherence for the elderly using community welfare centers.

본 연구는 치과위생사의 치위생사정의 수행 실태를 조사하고, 치과의료기관 유형에 따른 수행 비율을 파악 하기 위하여 수행하였다. 수도권 임상치과위생사 195명을 대상으로 설문조사를 시행하였고, 수행실태를 조사한 치위생사정 항목은 치과병력 채득, 의과병력 채득, 생징후 측정, 구외 검사, 구내 검사, 치주조직 검사로 총 6가지였다. 연구 결과 수행 비율이 가장 높은 항목은 치과병력 채득 92.8%였고, 가장 낮은 항목은 구외 검사 57.9% 였다. 치과 유형에 따른 치위생사정 수행률을 비교하면, 모든 항목에서 치과의원이 치과병원과 대학병원에 비해 높았으며 특히 구내검사와 구외검사 수행률이 치과의원에서 높게 나타났다. 본 연구를 통해 전반적으로 높은 치위생사정 수행률을 볼 때, 임상 실태를 반영하지 못하는 치과위생사의 법적업무에 대한 논의와 일부 치위생사정 항목에 대한 보험수가 반영이 필요할 것이다.

This study was conducted to investigate practice rate of dental hygiene assessment and to understand the performance ratio according to hospital type. A questionnaire survey was conducted on 195 dental hygienists, and the dental hygiene assessment items examined were 6 types of dental history, medical history, vital signs measurement, extraoral examination, intraoral soft tissue examination, andtissue examination. As a result of the study, the item with the highest percentage of performers was 92.8% of dental history, and the lowest item was extraoral examination 57.9%. And, dental clinics were higher than dental hospitals and university hospitals in all dental hygiene assessment categories, and in particular, performance rates of extraoral examination and intraoral soft tissue examination were higher in dental clinics. Considering the overall high rate of dental hygiene assessment through this study, it is necessary to discuss the legal work of dental hygienists and to reflect the insurance fee.

Ti Gr4에 TPS 법을 이용하여 HA 코팅을 수행하여 코팅층에 대한 물리적특성 및 생체적합성을 판단하여 의료용 부품으로서의 활용성에 대한 평가를 하였다. 직경 25mm Ti Gr4 합금 시험편을 기계가공 후 #120, #400, #1,000 샌드페이퍼 및 바렐 연마로 표면을 연마를 하여 ASTM F1185-88로 HA 코팅은 한 후 HA 코팅층의 두께, 표면조도, 강도 및 접착력 측정 시험과 세포독성 시험을 하였다. Ti Gr4에 대한 HA 코팅 결정도는 75.51%, Ca/P 비는 1.67의 값을 얻을 수 있었다. HA 코팅층의 두께는 Ti 소재의 표면거칠기가 거칠수록 증가하고, 코팅의 강도 및 접착력은 시험장치의 지그 형상, 에폭시 성분, 크로스헤드 속도 등에 따라 변화가 있을 것으로 예측된다. 세포독성 시험은 Grade 3의 반응성으로 적합한 것으로 나타났다. 본 실험 결과 TPS에 의한 Ti Gr4 소재의 HA 코팅 두께 향상과 골융합을 촉진이 가능할 것으로 확인되어 인체삽입용으로 상용화가 가능할 것으로 판단된다.

This study aimed to investigate the efficient conduct of HA coating on Ti Gr4 for the practical use of medical device. Ti Gr4 alloy specimens measuring Φ 25mm x 1mm were sprayed with hydroxyapatite using thermal spray according to ASTM F1185-88. The surface was evaluated at #120, #400, #1,000 sandpaper and barrel finishing. Each coating properties was analyzed using SEM, UTS 20,000psi cap. and in vitro cytotoxicity. Surface morphology consists of well molten particles with very little resolidified or unmolten areas. The average Ca/P ratio is 1.74 which is in good agreement with theoretical value of 1.67. The average roughness Ra is very representative of roughness of specimen. The coatings are dense and well adhered to the substrate. The average bond strength was 61.74 MPa with a standard deviation of 4.06 which indicates fairly reliable results for ASTM 633 type tests. Variations in results from jig design, epoxy used, crosshead speeds etc. in vitro cytotoxicity result had a Grade 3. The results of the study are expected to be helpful in osseointegration and plasma-spray HA coated Ti Gr4 are more satisfactory in HA coating thickness elevation which is preferable to any other system.

본 연구의 목적은 시판되고 있는 청포도 주스와 석류 주스의 노출 시간에 따른 치아 표면 변화에 대한 위험성을 융복합적으로 확인하고자 한다. 발치된 건전 치아를 사용하였으며, 접촉시간에 따른 구분으로 총 8그룹으로 대조군과 10 ml의 시판되는 청포도 주스와 석류 주스를 1, 3, 5, 15, 30, 60, 120분 적용한 실험군 7그룹으로 나누었다. 실험 주스의 pH가 측정되었고 표면의 변화와 미세 형태는 주사전자현미경(Scanning Electron Microscope:SEM)을 통하여 확인하였다. 본 실험에 사용된 청포도 주스는 3.9±0.02, 석류 주스는 3.5±0.01로 제조사가 명시한 주스의 pH 범위보다 청포도 주스는 약간 높았지만 석류 주스는 낮았다. SEM을 통한 결과에서도 대조군과 비교하여 치아 표면의 손상이 생겼다. 접촉 시간이 증가될수록 표면의 손상은 증가되었다. 연구의 결과를 바탕으로 음용 횟수나 구강 내 저류 시간을 줄이고, 치과 임상에서 치아 침식증 환자에게 질환의 진행을 낮출 수 있는 과일 주스에 대한 정확한 정보를 제공해야 할 것이다.

The purpose of this study is to determine the demage of tooth surface changes according to exposure time of commercially available green grape juice and pomegranate juice. Extracted healthy human premolar enamel surfaces were used. Control group immersed in phosphate-buffered saline (PBS) and 10 ml of commercially available green grape juice and pomegranate juice applied experimental group was divided into 7 groups. The pH of the experimental juice was measured, and the change and micrographics of the surface were confirmed through a Scanning Electron Microscope (SEM). It was found that the more the immersion time between the tooth surface and acid juice, such as damage to the tooth surface, has a greater effect on the surface damage. Based on the results of this study, it is necessary to reduce the number of drinking times and retention time in the oral cavity.

본 연구의 목적은 팀 기반 학습활동에서 인성교육이 자연스럽게 습득될 수 있도록 방법론적 접근을 통한 해결책을 제공하는 것이다. 2021년 봄 학기에 두 그룹 총 69명의 대학생을 대상으로 실험반은 교양영어 프로그램 과 팀 기반 학습활동을 융합하여 강의를 진행하였고 통제반은 교양영어 프로그램에 맞춘 강의중심 수업을 실시하 여 팀 활동이 인성교육 덕목에 영향을 줄 수 있는지를 연구하였다. 연구 결과, 실험반(p<.001)의 사후 테스트 결과 에서 인성덕목 총점이 크게 향상되었다. 팀 기반 학습의 하위 항목인 리더십, 신뢰도, (과제)수행 및 책임감 간 상호 밀접하게 상관관계가 있었으며 인성교육의 하위 항목인 자기조절, 배려, 소통, 자존감, 책임감에 대한 사전 및 사후 테스트 결과 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 따라서 강의중심 수업보다는 학생들이 직접 참여한 팀 활동을 통한 수업은 인성교육에 효과적인 영향을 주었다. 다만, 현 연구는 모수가 제한적이기 때문에 보다 확장 적인 심층 연구가 필요하며, 향후 다양한 교수법이 적용된 인성교육의 효과성에 대한 검증이 이루어졌으면 한다.

The purpose of this study is to provide a solution through a methodological approach so that character education can be naturally acquired in team-based learning activities. In the spring semester of 2021, a total of 69 college students in two groups were studied, and as a result of the study, the total score of character education virtues in the post-test was greatly improved in the experimental group (p<.001). The correlation between sub-items of team-based learning and pre and post-test results for character sub-items, self-regulation, consideration, communication, self-esteem, and responsibility, were statistically significant. This study shows character education through team-based learning had positive results. However, future research through a wider range of subjects is needed, and various teaching methods are being applied to propose verification of the effectiveness of character education.

본 연구는 파라메트릭 디자인 기반의 3D프린팅 패션제품이 늘어나고 있는 가운데, 3D프린팅 파라메트릭 패션제품의 조형성을 탐구하는 것을 목표로 한다. 연구방법으로, 이론적 고찰을 실시하고 3D프린팅 파라메트릭 패션제품의 조형성을 도출한뒤, 3D프린팅 파라메트릭 패션제품의 사례를 수집하여 의류, 신발, 악세사리 총 3가지 유형으로 살펴보았다. 연구결과, 형태적으로는 자연물을 모티브로한 형태를 확인할 수 있었고, 구조적으로는 경제 적인 최적구조와 어셈블리구조, 자연물 구조를 확인하였으며 소재의 경우는 복잡형상 구현을 위한 정밀소재를, 색채의 경우는 단색, 무채색 계열과 자연색조합을 사용한다는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서 제시한 3D프린팅 파라메트릭 패션제품의 조형성에 대한 이해를 통해 파라메트릭 기반 패션제품의 확산과 조형적 흐름을 이해하는데 기초자료로 사용되기를 기대한다.

This study aims to explore the formativeness of 3D printed parametric fashion products while parametric design-based 3D printed fashion products are increasing. As a research method, theoretical review was conducted and formative properties of 3D printing parametric fashion products were derived, and cases of 3D printing parametric fashion products were collected and examined into three types of clothing, shoes, and accessories. As a result of the study, it was possible to confirm the shape with the motif of a natural object, and structurally, the economical optimal structure, assembly structure, and natural structure were confirmed. was found to use natural and achromatic colors. Through the understanding of the formativeness of 3D printing parametric fashion products presented in this study, it is expected that it will be used as basic data to understand the spread and formative flow of parametric-based fashion products.

새로운 소비 주체로 떠오르는 MZ세대는 기성세대의 가치 중심적인 성향과 달리 소비를 일종의 놀이로 인식해 개인의 행복과 만족감을 중요시하며 타 세대에 비해 유희적 특성이 명확하게 드러나는 세대이다. 이에 본 연구는 MZ세대의 보편적인 유희 활동 중 하나인 음악 스트리밍 앱의 핵심 기능인 재생화면의 유희적 자극을 줄 수 있는 인터랙션 요소에 대한 사용자들의 니즈를 파악했다. 선행 연구를 통해 MZ세대의 유희적 특성뿐만 아니라 인간의 유희적 특징과 유희와 예술의 관계성을 파악하고 유희적 요소로 활용할 수 있는 마이크로인터랙션과 게이미피 케이션의 개념과 특징을 정리하였다. 또한 기존 음악 앱의 재생화면 사례 분석을 통해 현황을 파악하고 맥락적 조사 방법을 통해 사용자 인터뷰를 진행하였다. 이후 사용자 행동 패턴 분석을 바탕으로 재생화면에 유희적 요소를 적용하는 것에 대한 긍정적인 니즈를 파악하고 이를 바탕으로 유희적 인터랙션을 통한 몰입감 있는 음악 감상 경험 제공에 대한 가능성을 확인했다.

Unlike the value-oriented tendency of the older generation, the MZ generation, which is emerging as a new consumer, values individual happiness and satisfaction by recognizing consumption as a kind of play, and clearly reveals its playful characteristics compared to other generations. Therefore, this study identified users' needs for interaction elements that can give a playful stimulus to the music player UI, a key function of the music streaming app, one of the universal play activities of the MZ generation. Through previous studies, the concept and characteristics of microinteraction and gamification that can be used as play elements and the relationship between play and art as well as playful characteristics of the MZ generation were summarized. In addition, the current status was identified through case analysis of the existing music app's music player UI and user interviews were conducted through contextual inquiry methods. Afterwards, I was able to identify the positive need to apply playful elements to the music player UI through analysis of user behavior patterns, and based on this, I discovered the possibility of providing an immersive music listening experience through playful interaction.

본 연구는 행정안전부의 시범사업 중 하나인 ‘세종특별시 디지털 사이니지 국가시범사업’을 위한 기초연구를 기반으로 하고 있다. 본 연구에서는 첨단 기술이 결합된 스마트 플랫폼인 ‘디지털 사이니지’를 ‘공공 서비스 콘텐츠 플랫폼’으로 보고 콘텐츠의 배치를 계획하기 위한 전략이 기술우위 공급자 대신 해당 지역 커뮤니티 또는 사용자에 초점을 맞춰야 한다고 전제하였다. 이러한 맥락에서 첨단 기술 기반의 공공 서비스에 대한 수요 증가에 대응하여, ‘공공 디지털 사이니지 서비스’ 개발 전략에 관해 연구하였다. 또한 동 전략을 쉽게 수립하거나 실행할 수 있도록 ‘디지털 사이니지 서비스 툴’들을 설계하였다. 결론적으로 본 연구는 ‘디지털 사이니지 기능’을 ‘디지털 광고 기능’ 뿐만 아니라 ‘공공 및 문화 서비스 기능’으로 확대, 발전시키는 전략을 모색해 보고자 하였다. 연구의 최종 목표는 시민들의 적극적인 참여와 인터랙티브 미디어의 혁신적인 활용을 통해 ‘세종시 상권 활성화 프로젝트’가 창출하는 공공 가치를 추구하는 것이라고 할 수 있다.

This study is based on the ‘National Pilot Project on Digital Signage in Sejong Special City’, one of the pilot projects initiated by the Ministry of Public Administration and Security. This project was an attempt to present the digital signage as a ‘public service content platform’ integrated with smart technologies. This study suggests that the planning strategy for placing public service contents on digital signage platform should focus on interests of local communities or users rather than high-tech suppliers of digital signage. In consideration of growing needs for smart technology-based public service, this study concentrates on the strategy for developing ‘public digital signage services’. In addition, ‘digital signage service tools’ were designed to easily establish or execute the strategy. The aim of this study is developing the strategy to make digital signage a public cultural service platform as well as a digital advertisement tool. The final goal of this study is to demonstrate public value creation performance of the ‘Revitalisation Project of Sejong City’s Commercial Districts’, which was possible thanks to the proactive involvement of citizens coupled with progressive utilization of interactive media.

지식 공유 라이브 방송의 출현은 라이브 방송 플랫폼에 더 많은 다원화적인 내용을 제공하였다. 지식 공유 라이브 방송 사용자의 사용 의향에 대한 영향 요인을 분석하면 인터넷 라이브 방송 플랫폼으로 하여금 이러한 내용에 관심을 가지는 사용자의 사용 특징을 더 잘 이해하게 할 수 있다. 또한 플랫폼 운영업체에 더 좋은 서비스를 제공 하여 라이브 방송 플랫폼의 혁신에 도움을 줄 수 있다. 본 연구는 TAM모델을 기반으로 설문조사와 구조방정식 모형을 이용해 지식 공유 라이브 방송 중 사용자 의향에 대한 영향 요인에 관한 개념 모형을 구축하고 지식 사용자의 영향 요인 모형에 대해 실증 분석을 진행한다. 데이터 분석 결과에 따르면, 사용자가 지식 공유 라이브 방송 태도에 미치는 유의한 영향은 지각된 유용성이고 다음은 몰입 체험이며, 지각된 가치는 사용자 태도와 사용 의향에 긍정적 영향을 미치고 사용자 태도의 긍정적 영향은 사용자의 사용 의향에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The emergence of knowledge-sharing live streamers provides more diversified content to the live streaming platform. Analysis of the factors affecting the intention to use knowledge sharing live streaming users can allow the live streaming platform to understand better the adoption characteristics of users who follow this type of content. Help platform operators provide better services and help live streaming platforms innovate. Based on the TAM model, this research uses questionnaire surveys and structural equation models to construct a conceptual model of the influencing factors of users' intentions in the knowledge sharing live streaming and conduct an empirical analysis on the influencing factor models. The results of data analysis show that a significant influence of users' attitudes of knowledge sharing live streaming is perceived usefulness, followed by flow experience; perceived value has a positive impact on users' attitudes and intention to use, and the positive influence of users attitude significantly affect the user's intention.

본 연구는 패션 버추얼 인플루언서(FVI)의 시각적 요소가 팔로워 행동의도, 중독에 미치는 영향요인을 확인하 고자 하였다. 요즘 FVI의 팬 수가 증가하고 있으며, 소셜 플랫폼의 중독 현상도 증가하면서 연구자들은 FVI의 시각적 측면으로 팬들의 행동의도와 중독에 이르는 경로를 확인하는 연구가 필요할 것으로 보았다. 연구결과 FVI의 시각적 요소인 매력성은 전문성을 통해 진정성을 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또 진정성은 행동의도의 관계유지를 통 해 몰입에 영향을 미치는 것이 확인되었고 진정성은 몰입을 통해 중독에 영향을 미치는 것도 확인되었다. 연구자들은 본 연구를 통해 FVI의 시각적 요소가 행동의도와 중독에 이르는 경로를 시각적 요소와 진정성, 진정성과 행동의도, 행동의도와 중독 등으로 설정하여 검정하였다는 점에서 이론적, 실무적 공헌점이 있다고 보았다. 연구자들은 향후 FVI 의 다양한 콘텐츠 유형, 소셜 플랫폼의 측면으로 연구가 확대되길 기대한다.

This study tried to identify the factors influencing the visual factors of fashion virtual influencers(FVI), on follower behavioral intention and addiction. As the number of fans of FVI is increasing these years, and the addiction phenomenon of social platforms is also increasing, researchers thought that a study to confirm the behavioral intention of fans and the path to addiction through the visual factors of FVI would be necessary. According to the research results, it was confirmed that among the visual factors of FVI, attractiveness affects authenticity through expertise. In addition, researchers confirmed that authenticity influences flow through relationship maintenance of behavioral intention, and authenticity influences addiction through flow. Thus, researchers verified the path leading to FVI's visual factors to behavioral intention and addiction, such as visual factors and authenticity, authenticity and behavioral intention, and behavioral intention and addiction. Researchers hope to conduct research with various content types of FVI, other social platforms.

2020년 8월 데이터 3법의 개정으로 마이데이터 산업이 가능해졌으며, 2021년 2월부터 각 개인은 사업자가 제공하는 앱을 통하여 마이데이터 금융거래가 가능하게 되었다. 본 연구에서는 사용자 중심의 금융서비스 시대에 마이데이터 기반 금융 자산 관리 앱의 사용자경험 동향을 파악하기 위하여 성인 300명을 대상으로 8개 기관의 11개의 앱의 사용성 평가를 진행한 후 평균값 비교, 방사형 그래프 분석, 히트맵 분석을 통하여 선호도 조사를 하였다. 앱 디자인 선호도에서는 자산리스트형이 가장 선호하는 형으로, 다음으로는 자산 비교·리스트형으로 나타 났다. 마이데이터를 통해 향후 누릴 수 있는 혜택에 대한 기대인식으로는 ‘편리한 서비스의 다양화’가 45.3%로 가장 높게 나타났고, 사용자가 느끼는 부정적인 요인으로는 개인정보와 관련한 요소가 71.4%로 가장 높게 나타났다. 본 연구 결과는 마이데이터 플랫폼 사용자 인터페이스 개발과 개선에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

MyData industry became possible with the revision of the three data-related bills on August 2020, and from February 2021, each individual can make MyData financial service through the app provided by MyData providers. In this study, in order to understand the user experience trend of MyData-based financial asset management apps in the user-centered financial service era, the usability evaluation of 11 apps from 8 MyData providers was conducted for 300 adults, then average value comparison, radial graph analysis, and heatmap analysis were conducted. In app design preference, asset list type was the most preferred type, followed by asset comparison·list type. As for the expected perception of the future benefits that can be enjoyed through My Data, 'diversification of convenient services' was the highest at 45.3%, and as a negative factor felt by users, personal information-related factors were the highest at 71.4%. The results of this study can be used as basic data for the development and improvement of user interfaces for MyData platforms.

산업화와 동반한 환경문제가 세계적으로 대두되면서 특히 우리나라에서는 태양에너지와 풍력에너지가 실용화 단계에 접어들었다. 또한 태양전지를 활용한 심미성 향상에 대한 연구가 활발히 이루어지는 가운데 BIPV, CIGS등 투과가 가능한 태양전지 개발, 유연성과 색감을 가지고 있는 태양전지 개발이 그 예시이다. 이에 본 논문에서는 태양전지 개발 및 태양전지 기반의 공공시설물 설치 상승세에 발맞춰 심미성 향상을 위한 CIGS 태양전지를 활용한 공공시설물 디자인 가이드라인을 제시하고자 한다. 우선 태양전지에 관한 문헌조사와 태양전지를 활용한 공공시설물 사례조사를 통해 태양 전지 적용의 적합성을 높이기 위한 구성요소를 도출했다. 그 다음 공공시설물 가이드라인 선행연구를 통해 평가원칙 정립과 디자인 가이드라인 초안을 작성했다. 이를 전문가 집단을 대상으로 3차례의 델파이조사를 실시하여 타당성을 검증했으며 최종적으로 공공디자인 심미성 향상을 위한 태양전지 적용 방안 디자인 가이드라인을 도출하였다. 향후 태양전지를 활용한 공공시설물의 접근성 및 인지성, 사용성, 형태 및 심미성, 지속가능성 및 에너지효율성, 도시경관과의 연속성 개선을 통한 심미성 향상의 기초자료로 활용되길 기대한다.

As environmental problems accompanied by industrialization have emerged worldwide, solar and wind energy have entered the stage of commercialization, especially in Korea. In addition, research on improving aesthetics using solar cells is being actively conducted. Examples include developing a transmissive solar cell and developing a solar cell with flexibility and color. Therefore, in line with the upward trend of solar cell development and solar cell-based public facility installation, we will present guidelines for designing public facilities using solar cells to improve aesthetics. First of all, components were derived to increase the suitability of solar cell application through literature surveys on solar cells and case studies on public facilities using solar cells. Next, through prior research on public facility guidelines, we established evaluation principles and drafted design guidelines. Based on this, a Delphi survey was conducted on a group of experts to verify its validity. Design guidelines for solar cells application measures to improve the final public design aesthetics were derived. The goal is to improve the public facilities using solar cells, through Accessibility and cognition, Usability, Shape and aesthetics, Sustainability and energy efficiency, Continuity with the urban landscape. And it is expected that this data will be used to improve the aesthetics of public design using solar cells in the future.

본 연구는 위챗 소셜미디어 플랫폼의 사회적, 오락적 요인이 이용자의 몰입과 중독에 어떤 영향을 주는지에 대한 실증 연구이다. 연구자들은 소셜미디어 위챗 이용자들의 중독이 늘어나고 있음에도 불구하고, 기존 소셜미디어 연구가 서비스 품질과 만족도 등에 그치고 있어 이용자의 몰입, 중독에 관한 연구가 필요할 것으로 보았다. 따라서 연구자들은 실증분석을 통하여 위챗 사용의 중독에 이르는 경로를 사회적 요인(사교성, 지불성)과 오락적 요인 (오락성, 생활 관련성)으로 설정하고 위챗 이용자 체험이 사용 의도와 만족에 어떻게 영향을 미치는지 고찰하고 이용자의 위챗 몰입과 중독으로 이어지는 경로를 확인하고자 하였다. 연구결과 위챗의 사교성 등 기능적 요인이 인지된 용이성 및 유용성에 영향을 주고, 이에 대한 사용과 만족이후 몰입과 중독에 영향을 주는 것으로 검정되었다. 본 연구의 결과는 향후 소셜미디어의 중독적 사용관련 연구에 새로운 이론적 기반이 될 것으로 기대하고 있다.

This study is an empirical study on how factors such as social factor, entertainment factor on the Wechat social media platform affect users' flow and addiction to use. Researchers thought that despite the increasing addiction of social media Wechat users, existing social media research is limited to service quality and satisfaction, so research on user flow and addiction is necessary. Therefore, the researchers try to through empirical analysis, the WeChat use to addiction path to social factor (social interactivity, payable) and entertainment factor (entertainment, life relevance), examine how WeChat user experience affects the use intention and satisfaction, and determine its role in the user's WeChat addiction and flow, and tested. The results of this study are expected to provide a new theoretical basis for future research on addiction use of social media.

본 연구는 성인기의 온라인 학습자의 학업만족도에 영향을 미치는 요인으로 삶의 의미와 학업열의가 어떠 한 관련이 있는지를 알아보고자 하였다. 연구대상자는 사이버대학교에 재학중인 148명의 성인학습자였다. 자료분 석을 위해 SPSS 23.0과 PROCESS Macro를 사용하였다. 상관분석결과 삶의 의미와 학업만족, 학업열의 간에 유 의미한 정적 상관이 나타났으며, 학업만족과 학업열의 간에도 정적 상관이 나타났다. 학업만족에 영향을 미치는 직접효과를 확인해 본 결과, 독립변인인 삶의 의미와 매개변인인 학업열의와의 직접효과는 정적으로 유의하였다. 삶의 의미와 학업만족과의 관계에서 학업열의의 간접효과를 검증한 결과 매개효과는 유의미 하였다. 중년기의 삶 의 의미에 대한 통찰을 통해서 학업에 열의를 보이고 이는 학업만족으로 이어진다고 할 수 있다. 이에 성인학습자 의 학업만족을 높이기 위해서는 삶의 의미를 찾을 수 있는 실질적인 교육 프로그램과 동기화 프로그램을 개발이 필요하다고 사료된다.

The purpose of this study is to investigate the relationship between the meaning of life and academic engagement as a factor that affects the academic satisfaction of online learners in adulthood.. The subjects of this study were 148 adult learners enrolled in cyber university. For data analysis, Spss 23 and PROCESS Macro were used. As a result of the correlation analysis, there was a significant positive correlation between the meaning of life, academic satisfaction and academic engagement, there was also a positive correlation between academic satisfaction and academic engagement. As a result of confirming the direct effect on educational satisfaction, the direct effect between the meaning of life as an independent variable and academic engagement as a mediating variable was positively significant. As a result of examining the indirect effect of academic engagement on the relationship between the meaning of life and academic satisfaction, the mediating effect was significant. Through insight into the meaning of life in diddle age, students show engagement for their studies, which leads to academic satisfaction. Therefore, in order to increase the academic satisfaction of adult learner, it is thought that it is necessary to develop a practical education program and a motivation program that can find the meaning of life.

본 연구는 3D 프린팅을 통해 제작된 항공부품 인증에 관한 제안을 하고자 한다. 현재 다양한 산업군에서 여러 방식의 3D 프린터가 활용되고 있다. 그 중 항공분야에서도 무인기나 항공부품 제작을 위하여 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나, 현재의 3D 프린터 기술 수준 및 이를 활용한 항공부품 적용 등에는 많은 문제점들 및 관련 감항 인증 기준이 미흡한 상태이다. 또한, 적합성과 합치성에 대한 명확한 인증 기준은 제시된 것이 드물다. 따라서, 항공부품으로 적용하기 위한 3D 프린팅 장비의 인증 관련 사항들을 제안하고자 한다. 앞으로 3D 프린팅 장비의 정밀도 향상 및 불량률 저하, 축 처짐 문제, 베드 레벨링 문제 등이 해결될 것으로 기대되고, 이에 대한 인증기준이 명확하게 정립되기를 바란다. 그리고, 3D 프린팅 기술을 적용한 항공부품의 신뢰성이 향상되기를 바라고, 관련 인증 기준들이 더욱 발전되기를 바란다.

This study would like to propose a certification of aviation components manufactured through 3D printing. Currently, many types of 3D printers are being used in various industries. Among them, a lot of research is being done in the aviation sector to manufacture drones and aviation components. However, the current level of 3D printer technology and the application of aviation components using it are lacking in many problems and related airworthiness certification standards. Furthermore, clear certification criteria for conformity and coherence are rarely presented. Therefore, we would like to propose matters related to certification of 3D printed equipment for application as aviation components. It is expected that 3D printing equipment will improve precision, reduce defect rate, sagging problem, and bed leveling problem will be solved in the future, and certification standards will be clearly established. In addition, we hope that the reliability of aviation components applied with 3D printing technology will be improved and the relevant certification standards will be further developed.

본 연구는 하이브리드 자동차의 리니어 오실레이팅 전기기기의 비교 연구를 위해 수행하였으며, 다섯 가지 (직각좌표형, 영구자석 매입 원통형, 자속역전식, 릴럭턴스 원통형, 횡자속 형태.)의 제안된 형태의 비교를 통해 리니어 오실레이팅 전기기기의 연구결과를 제시하였다. 모든 형태는 초기 모델링으로서 누설을 고려한 등가자기 회로법을 통해 수행되었다. 영구자석 형태의 이동자로 구성된 직각좌표형은 구속조건 아래에서 설계변수들의 파라 미터 분석을 통한 최적화 과정이 수행되었고, 영구자석 매입 원통형은 이동자에 영구자석과 Back-iron이 결합된 구조를 제시하였다. 자속역전식은 영구자석형 이동자의 매입형태에 따른 분석과 향상된 모델을 제시하며, 릴럭턴스 원통형은 유효 자속의 증가와 리플을 저감하기 위한 이동자 치의 형태를 비교·분석하였다. 횡자속 형태에서는 2차원 분석기법과 3차원 분석을 통한 비교를 수행하였다. 본 연구는 설계 규칙과 리니어 오실레이팅 전기기기의 특성을 제공한다는 측면에서 의미가 있다.

This paper presents the results of study of linear oscillating electric machine; Cartesian, cylindrical type with permanent magnet, flux reversal, cylindrical reluctance, and transverse flux type. The focus of the work is the suggestion of the characteristics and design process of propose topology, respectively. First of all, there are five types of the proposed to this study on the basis of the existing literatures; Cartesian type, cylindrical type, flux reversal type, cylindrical reluctance type, and transverse flux type. All topology is achieved using equivalent magnetic circuit considering leakage elements as initial modeling. Cartesian type is investigated by number of phases and number of pole pairs using optimal process. A cylindrical type is described by number of phases and displacement of stroke. The flux reversal type is proposed based on the symmetrical and non symmetrical stator cores of the surface mounted PMs mover, and non slanted PMs and slanted PMs of the flux concentrating PMs mover. A cylindrical reluctance type is studied by the shape of mover teeth in geometric aspect to reduce force ripple and increase magnetic flux. A transverse flux type is considered by dividing the transverse flux electric excited and the transverse flux permanent magnet excited. It is significant that the study gives a design rules and features of linear oscillating electric machine.

본 연구는 COVID-19와 인간의 삶의 질에 대한 기초연구이다. 재난 후 사람들의 삶에 어떠한 변화가 있는 지를 밝히고, 이를 토대로 이 시대를 살아가는 모든 대상에게 효과적으로 재난 이후 삶의 만족도를 향상시키기 위한 위기개입 연구의 기초자료를 제공하는 것이 연구의 목적이다. 본 연구는 COVID-19를 경험한 성인 3명을 대상으로 질적연구를 실시 하였다. 연구결과 COVID-19 이전과 이후 삶의 변화는 대상에 따라 달랐다. COVID-19는 분명 우리 사회에 큰 재난이다. 이러한 재난 상황을 슬기롭게 대처하기 위해서는 위기 개입프로그램이 절실하다고 할 수 있다. 대상에 따른 위기 상황에 즉각적으로 초점을 맞추고 현재 어려움을 평가하여 상황에 대해 클라이언트가 느끼는 반응을 파악하여 그들의 분노와 불안 등의 감정을 해소할 수 있는 프로그램이 요청된다고 할 수 있다.

This study is a basic study on COVID-19 and human quality of life. The purpose of the study is to reveal what changes are made in people's lives after a disaster and to provide basic data for crisis intervention research to effectively improve life satisfaction after a disaster to all subjects living in this era. As a result of the study, changes in life before and after COVID-19 differed depending on the subject. COVID-19 is certainly a major disaster for our society. In order to wisely cope with such a disaster situation, it can be said that a crisis intervention program is urgently needed. It can be said that a program is required to immediately focus on the crisis situation according to the target and evaluate the current difficulties to understand the client's response to the situation and relieve their feelings such as anger and anxiety.