Earticle

본 연구에서는 웹기반 인지재구조화 교육과 결합된 VR 노출 프로그램이 사회 불안 감소에 미치는 영향을 확인하였다. 실험 집단(n=12)은 웹기반 인지 재구조화 교육과 가상현실노출 프로그램(VRET)에 4회기 참석하였고, 비교집단(n=15)은 동일한 가상현실노출 프로그램(VRET) 이외에 연설기법에 대한 교육을 받았다. 두 집단 모두 프로그램 참여 전,후에 자기보고식 증상심각도 척도와 암묵적 해석 편향을 측정하였으며, 4주 후에 추후평가를 실시하였다. 프로그램 직후 실험집단과 비교집단 모두 사회적 불안 수준이 감소하였으나, 4주가 지난 후 실험집단 에서만 긍정적인 해석 편향이 증가하였고, 부정적인 해석 편향이 감소하였으며, 감소된 사회불안 수준이 유지되었다. 이러한 결과는 VRET 치료효과를 증진시키기 위해서 자신의 생각에 대한 객관적 점검을 시도해 볼 수 있는 인지적 개입이 결합될 필요가 있음을 시사한다.

In this study, the effect of VR exposure programs integrated with web-based cognitive restructuring education on reducing social anxiety was confirmed. The experimental group (n=12) received a 10~15 minute session of web-based cognitive intervention and a 20-minute session of virtual reality exposure therapy. The comparison group (n=15) received a 10~15 minute session of web-based speech education and a 20-minute session of virtual reality exposure therapy. After 4 weeks, the experimental group had an increase in positive interpretation bias, a decrease in negative interpretation bias, and a decreased level of social anxiety. These results suggest that the combination of self-help form of web-based cognitive intervention in the treatment of social anxiety disorder can improve the therapeutic effect of VRET.

최근 딥러닝 기반의 자연어처리 연구는 사전 훈련된 언어 모델을 통해 대부분의 자연어처리 분야에서 우수한 성능을 보인다. 특히 오토인코더 (auto-encoder) 기반의 언어 모델은 다양한 한국어 이해 분야에서 뛰어난 성능과 쓰임을 증명하고 있다. 그러나 여전히 디코더 (decoder) 기반의 한국어 생성 모델은 간단한 문장 생성 과제에도 어려움을 겪고 있으며, 생성 모델이 가장 일반적으로 쓰이는 대화 분야에서의 세부 연구와 학습 가능한 데이터가 부족한 상황이다. 따라서 본 논문은 한국어 생성 모델을 위한 멀티턴 대화 데이터를 구축하고 전이 학습을 통해 생성 모델의 대화 능력을 개선하여 성능을 비교 분석한다. 또한, 검색 모델을 통해 외부 지식 정보에서 추천 응답 후보군을 추출하여 모델의 부족한 대화 생성 능력을 보완하는 방법을 제안한다.

Recent deep learning-based research shows excellent performance in most natural language processing (NLP) fields with pre-trained language models. In particular, the auto-encoder-based language model proves its excellent performance and usefulness in various fields of Korean language understanding. However, the decoder-based Korean generative model even suffers from generating simple sentences. Also, there is few detailed research and data for the field of conversation where generative models are most commonly utilized. Therefore, this paper constructs multi-turn dialogue data for a Korean generative model. In addition, we compare and analyze the performance by improving the dialogue ability of the generative model through transfer learning. In addition, we propose a method of supplementing the insufficient dialogue generation ability of the model by extracting recommended response candidates from external knowledge information through a retrival model.

냉동 컨테이너의 고장은 큰 비용의 손실을 야기하지만, 현재 냉동 컨테이너의 알람 체계는 효율성이 떨어진다. 기존에 냉동 시스템의 시뮬레이션 데이터를 활용한 연구는 존재하지만, 냉동 컨테이너의 실제 운영 데이터를 활용한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 실제 냉동 컨테이너 운영 데이터를 활용하여 고장 원인을 분류하였다. 실제 데이터 에서는 데이터 불균형이 발생하였으며 ENN-SMOTE, 클래스 가중치를 둔 Logistic 회귀분석과 본 연구에서 개발한 2-stage 알고리즘을 비교하여 데이터 불균형문제를 해결하였다. 2-stage 알고리즘은 XGboost, LGBoost, DNN을 사용하여 첫 번째 단계에서는 고장 및 정상을 분류하고, 두 번째 단계에서는 고장의 원인을 분류하는 알고리즘이다. 2-stage 알고리즘에서 LGBoost를 사용한 모델이 99.16%의 정확도로 가장 우수하였다. 본 연구는 데이터 불균형을 해결하기 위해 2-stage 알고리즘을 활용한 최종모델을 제안하며 이는 다른 산업에도 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

The failure of the reefer container causes a great loss of cost, but the current reefer container alarm system is inefficient. Existing studies using simulation data of refrigeration systems exist, but studies using actual operation data of refrigeration containers are lacking. Therefore, this study classified the causes of failure using actual refrigerated container operation data. Data imbalance occurred in the actual data, and the data imbalance problem was solved by comparing the logistic regression analysis with ENN-SMOTE and class weight with the 2-stage algorithm developed in this study. The 2-stage algorithm uses XGboost, LGBoost, and DNN to classify faults and normalities in the first step, and to classify the causes of faults in the second step. The model using LGBoost in the 2-stage algorithm was the best with 99.16% accuracy. This study proposes a final model using a two-stage algorithm to solve data imbalance, which is thought to be applicable to other industries.

본 연구의 목적은 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)에서 구축한 국가R&D보고서 데이터베이스의 참고 문헌 데이터를 분석하여, 문제점을 도출하고 시스템 상의 구축 기술항목의 보완점을 찾는 것이다. 이를 위하여 KISTI DB에 등록된 국가R&D보고서의 참고문헌 기술 현황을 조사하고 현재 구축과정 및 지침, 유형, 항목 등의 구분의 작성 내용을 분석하였다. 이를 바탕으로 DB로 구축한 참고문헌 유형의 구분 결과에 대하여 적절성 및 정확성을 확인하였다. 그 결과 시스템으로 구축한 항목의 문제점과 구축 지침의 수정사항을 도출하였다. 이를 통해 데이터베이스 구축이 효율적으로 진행되도록 시스템 변경사항을 도출하여 데이터 품질이 향상될 것으로 기대된다. 또한 기술규정 표준화를 통하여 향후 제공할 수 있는 융합 서비스 방안에 대하여 후속 연구를 제안하였다.

The purpose of this study is to analyze the reference data of the National R&D Report database built by the Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) to derive problems and to find complementary points for the construction technical items in the system. To this end, we investigated the descriptions of references in the National R&D Report constructed in the KISTI DB and analyzed the construction process, guidelines, types, items, etc. Based on this, the appropriateness and accuracy of the classification results of the reference types constructed with the DB were checked. As a result, the problems of the items built into the system and corrections to the construction guidelines were derived. Through this, database construction can proceed efficiently and data quality is expected to improve. In addition, a follow-up study was proposed on the convergence service plan that can be provided in the future through standardization of technical regulations.

본 논문은 부가적인 잡음이 존재할 경우 모노펄스 알고리즘의 성능을 분석한 연구이다. 이전 연구에서는 변수가 4개일 때의 1차 테일러급수 전개와 2차 테일러급수 전개를 통한 진폭비교 모노펄스 알고리즘 성능 분석을 진행하였다. 4개의 잡음랜덤변수에서 2개의 잡음랜덤변수로 새롭게 정의하였으며, 2개의 랜덤변수와 관련된 수식의 복잡성이 4개의 랜덤변수와 관련된 수식의 복잡성보다 낮은 것을 보인다. 성능분석은 평균제곱오차(Mean Square Error : MSE)관점에서 몬테카를로(Mont-Carlo) 방법을 이용하여 분석하였다. 본 논문에서 제안한 방식은 기존 연구에서 제안한 방식보다 계산 복잡도 측면에서 더 효율적이다. 또한 본 연구에서 도출된 표현을 활용하여 추정 각도 평균제곱오차의 해석적 표현을 구하는데 활용될 수 있다.

In this paper, it is shown how the performance of the monopulse algorithm in additive noise is evaluated. In the previous study, the performance analysis of the amplitude-comparison monopulse algorithm was conducted via the first-order and second-order Taylor expansion of four variables. By defining two new random variables from the four variables, it is shown that computational complexity associated with two random variables is much smaller than that associated with four random variables. Performance in terms of mean square error is analyzed from Monte-Carlo simulation. The scheme proposed in this paper is more efficient than that suggested in the previous study in terms of computational complexity. The expressions derived in this study can be utilized in getting analytic expressions of the mean square errors.

교통 혼잡을 해결하기 위한 AI 기반 속도 예측 연구는 활발하게 진행되고 있다. 하지만, 인공지능의 추론 과정을 설명하는 설명 가능한 AI의 중요성이 대두되고 있는 가운데 AI 기반 속도 예측의 결과를 해석하고 원인을 추리하는 연구는 미흡하였다. 따라서 본 논문에서는 `설명 가능 그래프 심층 인공신경망 (GNN)`을 고안하여 속도 예측뿐만 아니라, GNN 모델 입력값의 마스킹 기법에 기반하여 인근 도로 영향력을 정량적으로 분석함으로써 혼잡 등의 상황에 대한 추론 근거를 도출하였다. TOPIS 통행 속도 데이터를 활용하여 서울 시내 혼잡 도로를 기준으로 예측 및 분석 방법론을 적용한 후 영향력 높은 인근 도로의 속도를 가상으로 조절하는 시뮬레이션 통하여 혼잡 도로의 통행 속도가 개선됨을 확인하여 제안한 방법론의 타당성을 입증하였다. 이는 교통 네트워크에 제안한 방법론을 적용하고, 그 추론 결과에 기반한 특정 인근 도로를 제어하여 교통 흐름을 개선할 수 있다는 점에 의미가 있다.

AI-based speed prediction studies have been conducted quite actively. However, while the importance of explainable AI is emerging, the study of interpreting and reasoning the AI-based speed predictions has not been carried out much. Therefore, in this paper, 'Explainable Deep Graph Neural Network (GNN)' is devised to analyze the speed prediction and assess the nearby road influence for reasoning the critical contributions to a given road situation. The model's output was explained by comparing the differences in output before and after masking the input values of the GNN model. Using TOPIS traffic speed data, we applied our GNN models for the major congested roads in Seoul. We verified our approach through a traffic flow simulation by adjusting the most influential nearby roads' speed and observing the congestion's relief on the road of interest accordingly. This is meaningful in that our approach can be applied to the transportation network and traffic flow can be improved by controlling specific nearby roads based on the inference results.

패션은 개인 취향이 구매의 첫 번째 기준으로 작용하는 분야인 만큼 개인화된 추천 서비스가 일찍이 자리를 잡았다. 특히 모바일 패션 커머스에서 구매전환을 높이는 중요한 전략으로 꼽히며 더욱 정교화 되고있다. 이로 인해 개인화 추천서비스의 사용자 경험 관해 많은 연구들이 이루어졌지만, 세부적인 소비자의 구매여정에 따라 확인한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 개인화 추천서비스의 사용자 평가가 구매여정별로 차이가 있는지 살펴보고, 구매의도와 만족도에는 어떠한 영향을 미치는지 밝 히고자 하였다. 분석결과 다양성, 신뢰성, 편의성은 0.001%수준, 유용성은 0.05% 수준에서 구매여정 단계별로 유의한 차이를 보였다. 또한 만족도는 인지 및 흥미단계에서 새로움과 유용성이, 검색단계에서 신뢰성과 다양성이 높게 나타나는 등 각 단계별로 차이를 보였으며, 구매의도는 구매 후 단계를 제외하고 유용성과 신뢰성이 높은 결과를 보였다. 본 연구는 소비자의 개인화 추천 서비스에 대한 사용자 평가에 차이가 있음을 밝힘으로써 구매 여정에 따른 개인화 추천서비스 사용자 평가의 영향에 대한 이해를 높였다는 점에서 이론적 의의가 있으며, 모바일 패션커머스의 개인화 추천서비스 전략개선의 방향성을 제시했다는 실무적 의의 를 지닌다. 추후 개선안의 효과성에 대한 연구가 진행된다면 더욱 고도화된 개인화 추천서비스 전략에 기여할 수 있을 것이다.

Fashion is a field in which personal taste acts as the first criterion for purchase, and it is being refined as an important strategy to increase purchase conversion on mobile. Although related studies have been conducted, there are insufficient studies to confirm this according to the detailed purchasing journey of consumers. The purpose of this study is to examine whether the evaluation of user experience factors of personalized recommendation service differs by purchase journey, and to reveal whether it affects purchase intention and satisfaction. Variety, reliability, and convenience showed a significant difference at the level of 0.001% and usefulness at the level of 0.05%. Satisfaction levels were different for each stage, such as novelty and usefulness in the cognitive and interest stage, and high reliability and diversity in the search stage. It has theoretical significance in that it enhances the understanding of the purchase journey by revealing that there is a difference in user evaluation of the personalized recommendation service, and it has practical significance in that it suggests the direction of improvement of the personalized recommendation service strategy. If research on effectiveness is conducted in the future, it will be able to contribute to an advanced strategy.

이 연구의 목적은 빅데이터 분석 방법을 이용하여 발명 교육 센터에 대한 사회적 인식을 확인해 보는 데 있다. 이를 위해 TEXTOM 사이트를 이용하여 네이버와 다음 사이트의 블로그, 카페, 뉴스 채널에서 ‘발명+교육+센터’를 검색 키워드로 2014년 1월부터 2021년 9월까지의 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 TEXTOM 사이트에서 정제하였으며, 텍스트 마이닝 분석과 의미 연결망 분석을 위해 TEXTOM 사이트, Ucinet 6, Netdraw 프로그램을 이용하였다. 수집된 데이터는 1차와 2차의 정제 과정을 거쳐 단어빈도를 바탕으로 주요 키워드 60개를 선정하였으며, 선정된 주요 키워드는 매트릭스 데이터 로 변환하여 의미 연결망 분석을 실시하였다. 이 연구의 텍스트 마이닝 분석 결과 ‘학생’, ‘운영’, ‘한국발명진흥회’, ‘특허청’ 등이 의미 있는 키워드임을 확인하였다. 의미 연결망 분석 결과 발명 교육 센터와 관련된 ‘교육 운영’, ‘발명 대회’, ‘교육 과정 및 진행’, ‘사업 모집 및 지원’, ‘주관 및 선정 기관’ 등 5개의 군집을 확인할 수 있었다. 이 연구의 결과는 발명 교육 센터에 대한 연구를 수행하는 연구자나 정책 입안자의 학술 연구에 활용될 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to analyze the social perception of invention education center using big data analysis method. For this purpose, data from January 2014 to September 2021 were collected using the Textom website as a keyword searched for ‘invention+education+center’ in blogs, cafes, and news channels of NAVER and DAUM website. The collected data was refined using the Textom website, and text mining analysis and semantic network analysis were performed by the Textom website, Ucinet 6, and Netdraw programs. The collected data were subjected to a primary and secondary refinement process and 60 keywords were selected based on the word frequency. The selected key words were converted into matrix data and analyzed by semantic network analysis. As a result of text mining analysis, it was confirmed that ‘student’, ‘operation’, ‘Korea Invention Promotion Association’, and ‘Korean Intellectual Property Office’ were the meaningful keywords. As a result of semantic network analysis, five clusters could be identified: ‘educational operation’, ‘invention contest’, ‘education process and progress’, ‘recruitment and support for business’, and ‘supervision and selection institution’. Through this study, it was possible to confirm various meaningful social perceptions of the general public in relation to invention education center on the internet. The results of this study will be used as basic data that provides meaningful implications for researchers and policy makers studying for invention education.

대학수학능력시험 국어 과목에서 중요한 비중을 차지하는 독서 영역의 주된 교육 목표는 주어진 지문을 온전히 이해할 수 있는가를 평가하는 데에 있다. 따라서 해당 지문에 포함된 질의를 주어진 지문만으로 풀이할 수 있는지는 해당 영역의 교육 목표와 관련이 깊다. 본 연구에서는 처음으로, 교육학 분야와 딥러닝을 접목하여 이러한 교육 목표가 실제로도 타당하게 실현 가능한지를 입증하고자 한다. 대학수학능력시험의 독서 영역의 개별 지문과 그에 수반된 다수의 문장 쌍(sentence pair)을 정제하여 추출하고, 해당 문장 쌍을 주어진 지문에 비추어 적절하거나(T), 적절하지 않은지(F)를 판단하는 이진 분류 태스크(binary classification task)에 적용하여 평가 하고자 한다. 그 결과, F1 스코어 기준 59.2%의 human performance를 뛰어넘는 성능을 62.49%의 KoELECTRA를 비롯한 대부분의 언어 모델에서 확인할 수 있었으며, 또한 데이터 전처리 과정에 변화를 줌으로써 언어 모델의 구조적 한계를 극복할 수 있었다.

The major educational goal of reading part, which occupies important portion in Korean language in Korean SAT, is to evaluated whether a given text can be fully understood. Therefore given questions in the exam must be able to solely solvable by given text. In this paper we developed a datatset based on Korean SAT’s reading part in order to evaluate whether a deep learning language model can classify if the given question is true or false, which is a binary classification task in NLP. In result, by applying language model solely according to the passages in the dataset, we were able to acquire better performance than 59.2% in F1 score for human performance in most of language models, that KoELECTRA scored 62.49% in our experiment. Also we proved that structural limit of language models can be eased by adjusting data preprocess.

코로나19로 인해 원격 수업, 원격 근무, 원격 의료 등 비대면 문화가 확산되고 있다. 이러한 비대면 사회로의 정착의 일등 공신은 SW중소기업과 SW인력이다. 그러나 최근 대형 플랫폼 업체 및 해외 빅테크 기업들이 수천명의 SW인력을 채용 함으로 인해 SW중소기업들은 심각한 인력난을 겪고 있다. 이에 본 연구는 중소 SW기업들이 SW 인력을 안정적으로 확보하고 지속적인 사업 영위를 지원하기 위한 정책 대안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이러한 목적 달성을 위해 본 연구는 SW 산업 및 인력 현황을 살펴 본 후, 산업계 전문가 등을 대상으로 설문조사 및 FGI(전문가 집중 인터뷰) 등을 통해 SW기업 기술인력을 안정적으로 확보 할 수 있는 방안을 도출하여 SW인력확보의 애로사항 및 개선방안을 제안하였다. 그 정책들은 내일채움공제제도, 청년주택조합 구성 등과 같은 인력 유지 지원 인센티브 강화, 병역특례제도, 채용조건형 계약학기제 등에 의한 인력 채용, SW인력 양성 바우처 제도 보완 등을 통한 맞춤형 교육 강화, SW 분야 Skill 표준화, SW 인력 양성 거버넌스 체계 구축, 대기업 등으로의 인력 유출에 대한 대응책 마련 및 대·중소 SW 인력 상생협력 프로그램 등이다.

Due to COVID-19, non-face-to-face cultures such as remote classes, remote work, and tele-medicine are spreading. The major contributors to the settlement of such a non-face-to-face society are small and medium SW companies and SW manpower. However, recently as large platform companies and foreign big tech companies hire thousands of SW manpower, SW small and medium-sized companies are experiencing a serious manpower shortage. Therefore, the purpose of this study is to suggest policy alternatives for SMEs to stably secure SW manpower and support continuous business operation. To achieve this purpose, this study examines the current status of the SW industry and manpower, then summarizes related issues and suggests policy alternatives to solve these issues. Those policies include the reinforcement of incentives to support manpower retention such as the Naeil Chaeum deduction system, youth housing union composition, special military service system, recruitment of manpower through the contract semester system of employment conditions, reinforcement of customized education through supplementation of the SW manpower training voucher system, SW field skill standardization, establishment of a governance system for nurturing SW manpower, preparation of countermeasures against the outflow of manpower to large companies, and a win-win cooperation program for large and SME SW manpower.

Tertomotide는 항암제로 개발된 펩타이드 백신이다. 그러나 동물실험과 임상시험에서 염증성 증상이 완화 되는 현상이 발견된바 있다. 이에 tertomotide가 항염물질로 작용하는지 확인하기 위하여 직접적인 항염활성과 그 작용기전을 조사하였다. 이를 위해 LPS 또는 PMA에 의해 활성화된 monocyte에 tertomotide를 처리한 후 염증성 cytokine 생산과 관련된 신호전달과정을 관찰하였다. Monocyte에서 tertomotide는 TNF-α, IL-1β, IL-8 등 염증성 싸이토카인의 생산을 감소시켰고 NF-κB 신호를 감쇄시켰으며 또한 TNF-α에 의한 ERK1/2와 P38 MAPK의 활성화를 저해하였다. 이 결과는 tertomotide 처치에 따른 염증성 질환 완화가 NF-κB/STAT3의 신호의 감쇄와 항염활성에 의한 것이라고 설명할 수 있고 이를 활용하여 신규 항염 약물의 도출이 가능할 것으로 판단된다. 이는 면역학적 활성을 목표로 계산화학적으로 설계된 물질의 생물학적 성질을 활용하여 새로운 약물을 도출하는 융합연구의 예시가 될 것이다.

Tertomotide is a peptide vaccine developed for anti-cancer therapy. Since it has been found to ameliorate inflammatory symptoms in animal studies and clinical test, we investigated anti-inflammation activity of the tertomotide and the mechanism of action in monocyte in order to assess if tertomotide may serve as an anti-inflammatory agent by checking inflammatory cytokines and related signaling pathway following tertomotide treatment. We found that tertomotide reduced the level of pro-inflammatory cytokines such as TNF-α, IL-1β, IL-8 in LPS- or PMA-stimulated monocyte cell line and suppressed NF-κB signaling including the activation of ERK1/2 and P38 MAPK following TNF-α treatment. These results may correlate to the beneficial findings in animal studies, implicating that tertomotide may act as a potential anti-inflammatory agent. This study is an exemplary case for convergence that a computationally designed peptide for immunological purpose exerting unexpected biological activity may elicit novel anti-inflammatory drug.

본 연구의 목적은 뇌손상 환자의 상지 움직임 평가와 인공지능 융합연구를 체계적 문헌고찰 방법으로 분석하여 인공지능의 적용에 대한 경향을 파악하고자 한다. 연구수행은 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)가이드라인을 이용하여 수행되었다. 3개의 데이터베이스에서 검색된 380편 중 선정기준 및 배제기준에 따라 최종적으로 8편의 논문을 선정하였다. 상지 움직임 평가는 동작 수행 능력 평가와 FMA, ARAT가 사용되었다. 정량화를 위해 다양한 도구를 사용하여 데이터를 추출하였고, 인공지능을 이용해 상지 움직임 분류, 회복 예후 예측, 평가도구 점수를 예측하였다. 본 연구는 인공지능을 이용해 상지 움직임 평가를 객관적으로 나타낸 연구들을 체계적으로 고찰하여 인공지능이 적용되고 있는 방향성을 파악했다는 점에서 의의가 있다. 이를 토대로 상지 움직임 평가에서 인공지능 기술을 도입하여 중재 효과와 환자의 회복을 객관적으로 파악하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to identify trends in the application of artificial intelligence by analyzing upper extremity movement assessment and artificial intelligence convergence research using a systematic literature review method. The research was conducted using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Among the 380 articles searched in three databases, 8 articles were finally selected according to the selection and exclusion criteria. For the evaluation of upper extremity movement, motion performance evaluation, FMA, and ARAT were used. For quantification, data were extracted using various tools, and upper extremity movement classification, recovery prognosis prediction, and evaluation tool score were predicted using artificial intelligence. This study is meaningful in that it systematically reviewed studies that objectively evaluated upper extremity movement using artificial intelligence and identified the direction in which artificial intelligence is being applied. Based on this, the introduction of artificial intelligence technology in the assessment of upper extremity movements is expected to help objectively identify the intervention effect and the patient's recovery.

자궁경부세포검사는 자궁경부암 선별검사로 널리 사용되어 왔다. 그러나, 위음성 비율이 높아 인유두종바이러스 중합효소연쇄반응 (HPV PCR) 검사로 보완이 제안되고 있다. HPV PCR 검사의 임상적 유용성을 확인하여, 자궁경부암을 예방하는 선별검사의 효과를 알아보고자 한다. 217명의 환자의 데이터를 분석하였고, 높은 HPV 감염률(46.1%)과 분산분석 결과 연령 집단간 HPV 감염률에 유의한 차이가 보였다(P=0.015). 특히, 연구기간 중 CIN3 3건 상피세포암 1건이 관찰 되었는데, 고위험군 HPV(16, 33)감염이 모두 관찰되었고, 20대와 30대 상피세포 이형성증 진단 환자에서 높은 고위험군 HPV감염이 관찰되었다. 따라서 이 연령대에 대한 광범위한 연구 및 예방 활동이 필요하며, 자궁암 예방을 위한 선별검사 로써 세포학적 검사와 함께 HPV PCR 검사가 유용할 것으로 판단된다.

Cervical cytology has been widely used as a screening tool for cervical cancer. However, Human papillomavirus (HPV) detection and subtype testing are suggested to overcome the high false-negative rate associated with cytology. We aimed to investigate the clinical usefulness and infection rate in the HPV polymerase chain reaction (PCR) test performed in hospitals. HPV PCR data from 217 patients were analyzed. Analysis of variance revealed a significant difference in the infection rate among different age groups (P=0.015). The biopsy results showed that epithelial cell abnormalities and high HPV-positivity rate was observed in 1 (100%) subject aged <29 years, in 4 out of 5 (80%) patients in their 30s, and in 3 out of 4 (75%) patients aged ≥70 years. The prevalence of HPV infection was very high (46.1%). The highest prevalence (87.5%) was observed among patients in their <29, followed by those in their 30s (67.7%) and those in their 40s (31.9%).A high rate of epithelial cell abnormalities (≥ cervical intraepithelial neoplasia type 1, mild dysplasia) was observed in HPV-infected women aged<30 years. Therefore, extensive research and prevention activities are needed in this age group. HPV PCR testing is recommended to complement cervical cytology

본 연구는 장애인 거주시설에 근무하고 있는 물리치료사들의 직무 만족이 직무몰입에 미치는 영향과 이직 요인을 알아보았다. 장애인 거주시설에 근무하는 물리치료사 122명을 대상으로 직무 만족도(23문항)와 조직 몰입도 (11문항)를 알아보았고 이직 요인 9문항, 일반적인 특성 7문항으로 구성된 구조화된 설문지를 이용한 조사였다. 연구 결과, 장애인 거주시설에 근무하고 있는 물리치료사의 직무 만족은 3.16, 조직 몰입도는 3.29로 중간 정도로 나타났다. 직무만족도 중 자부심, 상사 및 복지제도, 의사소통, 동료 요소가 정서적 몰입도에 영향을 주는 것으로 나타났다 (p<.001). 장애인 거주시설에서 근무하는 물리치료사들은 상사와 동료와의 불협화음, 근무환경 열악, 급여문제, 과다한 업무를 이직 요인으로 지적하였다. 장애인 거주시설에 근무하는 물리치료사들의 조직 몰입을 높이기 위하여서는 그들 의 업무에 대한 존중과 상사와 동료와의 관계 개선이 필요한 것으로 보인다.

This study investigated the effects of job satisfaction on job commitment and turnover factors of physical therapists working in residential facilities for the disabled. Job satisfaction (23 questions) and organizational commitment (11 questions) were investigated for 122 physical therapists working in residential facilities for the disabled. As a result of the study, the job satisfaction of physical therapists working in residential facilities for the disabled was 3.16, and the level of organizational commitment was 3.29, which was moderate. Among job satisfaction, higher self-esteem, superior and welfare system, communication, and satisfaction with colleagues showed higher organizational commitment. Self-esteem, supervisor and welfare system, communication, and co-worker factors were found to affect emotional commitment. Physical therapists working in residential facilities for the disabled pointed out dissonance between their boss and colleagues, poor working environment, salary problems, and excessive work as factors for turnover. In order to increase organizational commitment of physical therapists working in residential facilities for the disabled, it seems that respect for their work and improvement of relationships with superiors and colleagues are necessary.

디지털 헬스케어의 정의는 광의로는 헬스케어 산업과 ICT가 융합되어 개인건강과 질환을 관리하는 산업 영역을 의미하고, 협의로는 환자의 건강을 향상시키기 위해 의료 서비스를 관리하는데 다양한 의료 기술을 사용하는 것을 포함한다. 본 논문은 디지털 헬스케어 분야에 적용되고 있는 인공지능과 기계학습 기법들의 활용사례 소개를 통해 다양한 디지털 헬스케어 분야에 인공지능 기술이 안정적이고 효율적으로 적용할 수 있도록 설계 지침을 제공 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 논문에서는 의료분야와 일상생활 분야로 나누어서 살펴보았다. 두 영역은 다른 데이터 특성을 갖는다. 두 개의 영역을 보다 세분화하여 데이터 특성 및 문제 정의 및 특징에 따른 인공지능 알고리즘 활용사례를 살펴보았다. 이를 통해 디지털 헬스케어 분야에서 활용되는 인공지능 기술들에 대한 이해도를 높이고 다양한 인공지능 기술의 활용에 대한 가능성을 검토하여 인공지능 기술이 헬스케어 산업과 개인의 건강한 삶에 기여할 수 있는 근본적인 가치에 대해 고찰한다.

In a broad sense, the definition of digital health care is an industrial area that manages personal health and diseases through the convergence of the health care industry and ICT. In a narrow sense, various medical technologies are used to manage medical services to improve patient health. This paper aims to provide design guidelines so that artificial intelligence technology can be applied stably and efficiently to more diverse digital health care fields in the future by introducing use cases of artificial intelligence and machine learning techniques applied in the digital health care field. For this purpose, in this thesis, the medical field and the daily life field are divided and examined. The two regions have different data characteristics. By further subdividing the two areas, we looked at the use cases of artificial intelligence algorithms according to data characteristics and problem definitions and characteristics. Through this, we will increase our understanding of artificial intelligence technologies used in the digital health care field and examine the possibility of using various artificial intelligence technologies.

본 연구에서는 스마트팜에서 생산된 새싹인삼의 저장성을 향상시키기 위해 전처리과정과 포장 용기에 따른 새싹인삼의 물리적 품질 및 미생물 변화를 10일 간 저장하면서 평가하였다. 전처리 방법(ascorbic acid, citric acid, peroxyacetic acid) 및 포장 용기(expanded polystyrene (EP), polypropylene (PP), polyethylene (PE), polypropylene + polyethylene + cast polypropylene(PP+PE+CPP))에 따른 품질 변화를 물성(texture)검사, 일반세균수검사, 수분함량 및 색도 측정으로 평가하였다. 전처리 종류에 따라 비교한 결과, citric acid처리군에서 가장 낮은 텍스쳐 변화 및 세균 증식 억제에 효과를 확인하였다. 전처리 중 가장 효과가 높은 citric acid 처리군을 용기별로 저장 후 품질을 평가한 결과, PP용기에 10일 저장한 경우, 유의적인 텍스쳐 감소 및 색변화가 나타나지 않았고, 저장기간 증가에 따라 일반세균수가 가장 낮게 증가하였다. 따라서 본 연구는 citric acid 전처리군 및 PP용기에서 저장했을 때 새싹인삼의 품질 손상이 가장 적게 나타나 새싹인삼의 저장성 개선에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

In this study, the physical quality and microbial changes of ginseng sprout according to the pretreatment process and packaging container were evaluated to improve the storage properties of ginseng sprout produced in smart farm. Quality change during storage (10 days) according to pretreatment method (ascorbic acid, citric acid, peroxyacetic acid) and packaging container (expanded polystyrene (EP), polypropylene (PP), polyethylene (PE), polypropylene + polyethylene + cast polypropylene (PP+PE+CPP)) was evaluated in terms of texture, viable cell count, water content, and color. As a result of comparison according to the type of pretreatment, the citric acid treatment group showed the lowest texture change and the effect on inhibition of bacterial growth. On the other hand, citric acid, which was most effective among pretreatments, was treated in all samples and then stored in 4 types of containers. Specially, the ginseng sprout in PP packaging container was not observed significant softening or color changes after 10 days storage, and the lowest changes in viable cell number. Therefore, this study was shown that citric acid treatment and use of PP packaging container are effective in increasing the shelf life of ginseng sprout.

HIF-2α는 저산소 조건에서 활성화되는 전사인자로 암, 대사증후군, 관절염, 간염 등의 발병 기전에서 핵심 역할을 한다고 보고된 바 있다. 이에 HIF-2α 저해제를 도출하고자 기존 약리활성 구조를 도입한 N’-aryl isonicotinolyhydrazide를 골격으로 설정하고 화합물 라이브러리로부터 해당 화합물들을 선택하여 HIF-2α 저해 활성을 측정하였다. 이를 위해 HRE-luciferase를 HTB-94세포에 transfection하고 아데노바이러스를 이용하여 HIF-2α를 세포 내로 도입하여 luciferase reporter gene assay를 수행하였다. 2-hydroxy-1-naphthyl 기를 포함한 화합물에서 저해활성이 발견됨에 따라 이 구조를 포함하는 골격을 다시 설정하고 해당 화합물들을 선정하여 활성을 측정하였다. 그 결과 HIF-2α 저해활성과 위양성 시험을 통하여 2 종의 HIF-2α 저해제를 도출하였다. 본 연구는 생물학과 화학의 융합연구로 수행되었으며 도출된 저해제는 후속 저해제 탐색 연구와 HIF-2α의 기능 연구 에 활용될 수 있고 관련 질환의 치료제 개발에도 기여 할 것으로 사료된다.

HIF-2α is a transcription factor activated mainly in hypoxic condition known to play crucial roles in a wide variety of pathophysiological events including cancer, metabolic syndrome, arthritis etc. In this context, a number of N’-aryl isonicotinolyhydrazides, in which known pharmacophores are included, have been selected from commercial chemical library and tested for the inhibitory activities targeting HIF-2α in cultured HTB94 cell. HRE-luciferase and HIF-2α were introduced into the cell by transfection and adenoviri infection, respectively and the reporter gene assay discovered the potency of 2-hydroxy-1-naphthyl structure. Accordingly, the scaffold has been adjusted based on this structure and subjected to anti-HIF-2α activity test, identifying 2 compounds as HIF-2α inhibitors. The activities were confirmed by false positive test. This study has been performed via the convergence of biology and chemistry and the results may be useful for discovering novel inhibitors and HIF-2α biology studies, and contribute to the development of therapeutic agents.

본 연구는 OTT 서비스 플랫폼 아이치이 이용자들을 대상으로 이용자의 특성이 인지된 용이성, 유용성과 지불 의도, 몰입 및 중독 등에 대해 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 연구자들은 지불 의사를 가진 OTT 서비스 이용자가 늘면서 그 영향 요인과 중독의 경로에 대한 연구가 필요하다고 보았다. 연구결과 첫째, 인지된 유용성이 지불 의도에 영향을 미치고, 둘째, 이용 의도와 지불 의도가 몰입에 영향을 미치며, 셋째, 지불 의도와 몰입이 중독 에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 OTT 서비스 이용자의 몰입과 중독에 이르는 경로를 이용 의도와 지불 의도 등으로 설정하여 검정하였다는 점에서 이론적, 실무적 가치가 있다고 보았다. 연구자들은 향후 OTT 서비스의 지불 의도와 이용 체험의 측면으로 연구가 확대되길 기대한다.

This study attempted to confirm the effect of the user's characteristics on perceived ease of use, perceived usefulness, willingness to pay, flow and addiction to OTT service platform iQIYI users. Researchers believe that as the number of OTT service users who are willing to pay increases, research on the influencing factors and the cause of addiction is needed. As a result of the study, first, it was found that perceived usefulness affects willingness to pay, second, use intention and willingness to pay affect flow, and third, willingness to pay and flow affect addiction. This study considered that it has theoretical and practical value in that the route to flow and addiction of OTT service users was set and tested with intention to use and pay. Researchers hope that the study will expand in terms of willingness to pay and use experience of OTT services in the future.

본 연구는 B급 감성 광고에 대한 전반적인 특성을 파악하고 경향을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 국내 최대 광고 포털 사이트인 TVCF(www.tvcf.co.kr)에 탑재된 광고들 중 2015년부터 2020년까지 온에어된 498편의 광고들을 추출하여 내용분석 방법을 통해 분석하였다. 분석결과, B급 감성 광고는 다양한 장르에서 활용되고 있으나 특히, 유머/과장 장르에서 가장 많이 활용되어왔고 2020년 Corona-19 Pandemic으로 인해 점차 증가하는 추세를 나타내고 있음을 알 수 있었다. 또한 상업광고가 아닌 비상업광고 영역인 관공서나 단체, 공익광고, 기업 PR 등의 영역에서 과거에 비해 B급 감성 광고 활용률이 증가되었음을 확인하였다. 이러한 결과는 B급 감성 광고는 이제 더 이상 단순히 ‘하위문화 (subculture)’로부터 기인 된 ‘비주류’ 문화의 표상이 아닌 사회적·문화적·경제적 현상뿐 만이 아니라 개인의 우울감, 피로감 그리고 상실감의 증폭 문제 등까지 ‘희화(漫畫)화’를 통해 완화시켜주는 ‘새롭고 도전적인 주류문화’의 표상으로서 산업/ 비산업군의 모든 영역까지도 널리 활용되고 있는 중추적 역할을 하고 있다는 사실에 주목할 필요가 있음을 시사한다.

This study discovers the general characteristics of B-class Emotional Advertisements and analyses their trend. A content analysis was conducted on 498 advertisements on-aired between 2015 and 2020, which were sampled from the advertisements registered in the TVCF(www.tvcf.co.kr), the largest advertisement web portal in the Republic of Korea. The analysis concludes that the B-class Emotional Advertisements, employed in a wide range of genre, is most incorporated in comedy/exaggeration genres and is on a rising trend due to 2020 COVID-19 Pandemic. Furthermore, it is confirmed that the utilization of B-class emotional advertisement has also increased in domain of non-commercial advertisements, such as Public Service Advertisements, Governmental/Organizational Advertisements, and Corporate Public Relations (PR) Advertisements. The study validates the transformation of the B-class emotional advertisements from a demonstration of an eccentric minority subculture to an epitome of a new and adventurous mainstream culture, successfully serving a central role in both the commercial and non-commercial sectors. Depicting the caricatures of the social, cultural and economic phenomenon and the recent surge of individual's depression, fatigue and pessimism, B-class emotional advertisements provide sympathetic and emotional alleviating ground for people that contributed to its rise.

현대의 일러스트레이션 디자인은 독창성을 필요로 하는데, 해양생물의 형태와 색채는 일러스트레이션 창작에 풍부한 소재를 제공한다. 일러스트레이션은 디자인적 창조 가치가 매우 높다. 본 연구는 해양생물을 거울삼아 색채 학적 지식과 시각적 형태설계를 통해 이를 밝히고, 일러스트레이션 디자인과 해양생물을 주요 연구대상으로 하였다. 본 연구목적은 ① 해양생물의 전형적 특징을 색과 형태 중심으로 정리, ② 이를 해양생물을 대표하는 그래픽 기호로 도출하여, ③ 일러스트레이션으로 접목할 수 있음을 해양생물 일러스트레이션 제작으로 사례를 제시하였다. 연구를 통해서 결론을 도출하고, 해양생물과 육지생물을 구분하는 전형적인 특징 중 하나로 곡선적인 특징을 부각시켰다. 열대어 색채 현상에 대한 분류 연구와 비교분석을 통해 도출한 열대어류의 색채 특성을 바탕으로 해수 열대어의 색채를 추출 및 가공하여 일러스트레이션 디자인에 활용할 수 있다.

While modern illustration designs require originality, the shape and color of marine life provide rich materials for illustration creation. Illustration has a very high artistic creation value. Based on the knowledge of color science and visual form design, this study takes illustration design and marine biology as the main research object. The purpose of this study is: ① The typical features of Marine life are sorted by color and form. ② Lead out graphic symbols representing Marine life. ③ Combine Marine life with illustration design to make design cases. Through research, it is highlighted that the curve feature is a typical feature for distinguishing marine organisms from terrestrial organisms. The classification and comparative analysis of the color phenomena of tropical fish help to extract and process the color of marine tropical fish on the basis of understanding the color characteristics of tropical fish, and apply it to the illustration design.

본 연구는 타오바오 온라인 라이브 커머스 인플루언서의 속성이 타오바오 라이브 플랫폼 사용자의 구매 후 만족, 재구매 의도 및 플로우, 중독에 미치는 영향요인을 확인하고자 하였다. 연구자들은 선행연구를 통해 라이브 커머스 인플루언서 속성을 전문성, 매력, 상호작용성, 심미성의 4가지로 설정하고, 이러한 속성이 소비자의 재구매 의도와 플로우과 중독에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구결과 라이브 커머스 인플루언서의 속성 중에서 전문성, 상호작용성, 심미성이 소비자 만족도에서의 실용적인 쇼핑 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 매력을 포함한 4가지 속성이 유희적 쇼핑 가치에 긍정적 영향을 끼친 것으로 보인다. 소비자 만족도에는 유희적 쇼핑 가치가 실용적인 쇼핑 가치 만족에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 소비자의 구매 후 만족도가 재구매 의도 및 플로우에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 플로우가 재구매 의도와 중독에 미치는 영향도 확인되었다. 본 연구를 통해 성장 추세에 있는 라이브 커머스 시장에서 인플루언서 마케팅을 활성화하고, 마케팅 전략을 세우는 데 기여할 기초자료를 제공하는 데 도움이 되기를 기대한다.

This study attempted to identify the influencing factors of Taobao Online Live Commerce influencer's attributes on Taobao Live Platform users' post-purchase satisfaction, repurchase intention and flow, and addiction. Through previous studies, researchers set the live commerce influencer attributes into four categories: expertise, attractiveness, interactivity, and aesthetics, and examined the effects of these attributes on consumers' repurchase intentions, flow and addiction. As a result of the study, it was confirmed that among the attributes of Live Commerce influencer, professionalism, interactivity, and aesthetics had a significant effect on the utilitarian shopping value in consumer satisfaction, and four attributes, including attractiveness, had a positive effect on the hedonic shopping value. In consumer satisfaction, hedonic shopping value had a positive effect on utilitarian shopping value satisfaction. In addition, it was found that consumers' satisfaction after purchase affects repurchase intention and immersion. The effect of flow on repurchase intention and addiction was also confirmed. It is hoped that this study will help revitalize influencer marketing in the growing live commerce market and provide basic data to contribute to establishing marketing strategies.

본 연구는 잡지광고의 착시 디자인 기법을 총괄하고 분석함으로써 착시 잡지광고와 그렇지 않은 일반 잡지 광고 디자인을 비교하고, 잡지광고를 통해 시각 착시 형 디자인 언어의 응용 전망과 디자인 강점을 정리함으로써 향후 평면 디자인 분야에 기여하는 것을 목적으로 한다. 먼저 선행 연구의 문헌 분석과 사례연구를 통해 착시 디자인의 특성과 효과를 고찰했다. 다음으로 착시 디자인의 잡지광고 효과를 분석하기 위해 착시 잡지광고와 일반 잡지광고를 비교하는 설문조사를 실시했으며 IBM SPSS 27.0 프로그램을 이용한 통계 분석, 신뢰성, 탐색적 요인 분석을 통해 착시 디자인의 영향을 검토했다. 향후 착시 디자인 적용 시에는 무엇보다 시각적 충격과 제품의 함의를 효과적으로 조합하여 표현하는 것에 중점을 두어야 한다. 착시의 중의성, 모순, 재미, 모호함 등의 특성을 십분 활용 하면서도 착시 현상의 시각 언어와 조합 구조를 적절히 활용할 때 브랜드가 전달하는 특징을 극대화하여 홍보할 수 있다.

This paper aims to summarize and analyze the optical illusion designs in magazine advertisements. By giving questionnaires that compare print advertisements using the optical illusion design method and traditional print magazine advertisements without adopting the method, the paper performs a quantitative analysis of technical statistics along with a factor analysis of reliability and exploration using IBM SPSS 27.0. when designing through visual illusion expression methods, you can design from the perspective of visual impact and how the information contained in the product is expressed. While making full use of the characteristics of visual illusion, appropriate use of the combination of visual language and overall structure to maximize the brand The effectiveness of information transmission.

비파괴적으로 콘크리트 강도를 간편하게 구할 수 있는 방법으로 적산온도(Maturity) 개념을 통한 콘크리트 강도 추정방법이 많은 연구자를 통하여 검증되고 있다. 본 연구에서는 적산온도 개념을 도입하여 콘크리트 강도를 평가하고자 하는데, 11편 논문의 실험결과에서 W/B=18∼70%의 범위에서 일정한 온도(5, 10, 20, 30, 40, 50℃) 와 다양한 재령(0.5∼182일)에 따른 843개의 실험값을 가지고 가장 간편한 적산온도 모델을 사용하고, 강도별로 보통강도 콘크리트(40Mpa이하), 고강도콘크리트(40∼70MPa), 초고강도 콘크리트(70MPa 이상)로 구분하여 현장 에서 쉽게 적용할 수 있는 적산온도와 콘크리트 강도관계를 도출하고, 적산온도에 따른 최저 보증 콘크리트 압축강도 추정식을 제시하였다.

The non-destructive method of easily evaluating concrete strength through the concept of maturity has been verified by many researchers. The current work introduced such a concept in concrete strength assessment that involved 843 variables and specific values that 11 papers used in experiments, including constant temperatures (5, 10, 20, 30, 40, 50℃) with a W/B range of 18 to 70% and different curing ages (0.5 to 182 days). The classification of concrete as being of normal-strength concrete (40MPa or less), high-strength concrete (40∼70MPa), and Super high-strength concrete (70MPa or more) enabled this study to identify the relationship between maturity and concrete strength using the most convenient and easily applicable maturity model in the construction field. A regression formula of lowest guaranteed concrete strength on the basis of maturity was presented.

본 연구는 뿌리기업의 기술혁신 역량과 기술사업화 역량이 기업성과에 어떤 영향을 미치는지와 금속 중심 공정기술 분야와 신소재·플랫폼 공정기술 분야의 두 집단 간에 기업성과의 차이가 있는지를 실증적으로 규명하였다. 표본은 국가뿌리산업진흥센터 등의 자료를 이용하여 설문지 플랫폼을 통한 온라인 조사를 진행하였다. 분석 방법 은 기초통계분석, 상관관계분석, 두 집단 간 평균 차이 분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 분석 결과, 첫째, 금속중심 공정기술 분야보다 신소재 플랫폼 공정기술 분야가 기업성과 평균이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 기술 혁신 체제, 기술축적 역량, 마케팅 역량, 생산화 역량이 비재무적 성과에 통계적으로 유의한 것으로 분석되었고, 연구개발 역량, 기술축적 역량, 제품화 역량, 마케팅 역량이 재무적 성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 공정기술 플랫폼 분야가 비재무적 성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

This study empirically identified how technological innovation capability and technological commercialization capability affect management performance in the metropolitan area of Ppuri corporation. As results of the research analysis, First the average company performance in the field of new materials and platform processing technology was higher than that of the metal-oriented processing technology field. Second, technological innovation capability variables are included as R&D capability, technological innovation regime, and technological accumulation capability are shown the statistically significant on non-financial performance. Commercialization capability, producing capability, and marketing capability variable are statistically significant on financial performance.

본 연구는 우리나라 국민들의 COVID-19 두려움 수준과 백신수용성을 파악하고 사람들의 삶의 만족도를 알아봄으로써 COVID-19로 활기를 잃은 사람들의 건강한 생활을 위한 구체적인 복지 대책을 마련하는데 근거를 제공하고자 한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 조사대상자가 인지하는 코로나바이러스의 두려움은 매우 높게 나타났다. 둘째, 코로나바이러스 예방 백신이 타 백신과 비교하였을 때 백신에 대한 두려움 혹은 공포감은 상당히 높았다. 셋째, 조사대상자가 지각하는 성인들의 백신수용도는 긍정적으로 나타났다. 넷째, 코로나바이러스 예방 백신에 대한 정부정책의 신뢰도는 비교적 높게 나타났다. 다섯째, 삶의 질 평가에서 경제적 만족도는 다른 영역에 비해 낮았으며 정서적 만족도는 다른 영역에 비해 비교적 높은 점수로 나타났다.

This study aims to provide a basis for preparing specific welfare measures for healthy lives of those who have lost vitality due to COVID-19 by identifying the Korean people's level of fear of COVID-19 and vaccine acceptability, and by examining people's life satisfaction. . The research results are as follows. First, the fear of coronavirus perceived by the survey subjects was found to be very high. Second, when compared to other vaccines against coronavirus, fear or fear of the vaccine was significantly higher. Third, the vaccine acceptance of adults perceived by the survey subjects was positive. Fourth, the reliability of the government policy on the coronavirus prevention vaccine was found to be relatively high. Fifth, in the evaluation of quality of life, economic satisfaction was lower than in other areas, and emotional satisfaction was found to be relatively high compared to other areas.

코로나 19의 확산 방지를 위하여 다중이용시설의 입구를 통제하는 것은 일반적인 상황이 되었다. 이 연구는 현재의 코로나 19와 같은 재난으로 인하여 건축물내 동선체계의 변화가 발생하였을 때 효과적인 피난계획을 수립 하기 위한 연구이다. 만일 다중이용시설의 분석을 통하여 건축물의 동선체계의 변화에 대한 사항을 미리 고려하여 건축계획을 한다면 재난의 발생 시 확산을 막을 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구는 인간의 행동패턴의 특성과 다중이용건축물의 설계단계에서 고려하여야 할 사항을 분석하여 재난의 발생시에 능동적으로 대처가능한 임시적인 동선체계의 변경에 유효한 피난계획의 수립에 대해서 연구하고자 한다.

It is a common situation to limit entrance to the multi-use buildings for efficient control and prevention of the spread of COVID-19. This study chiefly aims to find out efficient methods to establish evacuation plans when temporary changes of the building circulation system occurs. If architectural design were done with the pre-consideration for the changes of building circulation systems, through the analysis of multi-use buildings, it is expected to we can prevent the spread of disasters when they happen. This study is geared to establish efficient evacuation plan for the temporary circulation plan when disaster happen, through the analysis of multi-use buildings for architectural planning as well as the human behavioral patterns.

본 연구는 감정노동이 직무스트레스에 미치는 영향을 탐색하는 것뿐만 아니라 감정노동과 직무스트레스의 관계에서 그릿과 사회적 지원의 조절효과를 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 대구, 대전, 수원시의 콜센터 상담사 804명을 대상으로 설문을 실시하였으며 수집된 자료는 SPSS 25.0을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 첫째, 고객상담사의 감정노동은 직무스트레스에 정적 영향을 미쳤다. 둘째, 고객상담사의 감정노동과 직무스트레스의 관계에서 그릿은 하위 요인에 따라 결과가 다르게 나타났다. 노력지속을 더 많이 할수록 직무스트레스는 증가하였고 흥미유지가 높을수록 직무스트레스는 감소하였다. 셋째, 고객상담사의 감정노동과 직무스트레스의 관계에서 사회적 지원의 상사지원은 조절효과가 확인된 반면 동료지원은 조절효과가 나타나지 않았다. 이 결과는 감정노동의 강도가 큰 고객상담사의 직무 스트레스 예방에는 그릿 등 비인지적 요인과 믿을 수 있는 대상이 제공하는 지원을 통해 스스로 긍정적 인식을 갖게 돕는 개입이 필요함을 보여준다. 더불어, 이를 위한 적절한 중재 방법과 교육 환경 마련이 뒷받침되어야 하겠다.

The purpose of this study is not only to explore the effects of emotional labor on job stress but also to investigate the moderating effects of grit and social support between emotional labor and job stress. A survey was conducted for 804 call center counselors in Daegu, Daejeon and Suwon to figure out research questions, and the collected data were analyzed with SPSS 25.0. The results of the data analysis are as follows. First, emotional labor of customer counselors was found to have a positive effect on job stress. Second, in the relationship between emotional labor and job stress of customer counselors, grit showed different results according to sub-factors. The higher the Perseverance of Effort, the higher the job stress, and the higher the Consistency of Interest, the lower the job stress. Third, in the relationship between emotional labor and job stress of customer counselors, supervisor support of social support had a moderating effect, while peer support had no moderating effect. It shows that in order to prevent job stress of customer counselors, who have a high intensity of emotional labor, it is necessary to intervene to help them develop a positive perception of themselves through non-cognitive factors such as grit and the support provided by a trusted target. In addition, appropriate intervention methods and educational environment should be supported.

본 연구는 조직 구성원들의 정보보안 중요성 인식에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 한다. 이를 위해 예방 동기 이론을 근간으로 인지된 처벌 확신성, 인지된 대응 비용, 묵인이 인지된 정보보안 중요성 인식에 미치는 영향을 살펴보았다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 인지된 처벌 확신성은 정보보안 중요성 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 인지된 처벌 확신성은 묵인에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대응 비용은 정보보안 중요성 인식에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 대응 비용은 묵인에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 묵인은 정보보안 인식 중요성에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서, 구성원들의 정보보안 중요성 인식을 위해서 보안 위반 행위에 확실한 처벌이 뒤따를 수 있다는 것을 인식시킬 필요가 있다. 동시에, 조직은 구성원들이 보안 행동을 수행하는 데 있어서 장해가 되는 요소들을 제거하는 시도도 해야 한다. 마지막으로, 조직의 보안에 관한 열린 소통이 가능하도록 해야 한다.

This study attempts to explore factors that influence the perception of importance of information security. Three possible exogenous variables including perceived certainty of punishment, perceived response cost, and acquiescense are suggested that are based on the protectiom motivation theory. As a result, we found followings. First, The perceived punishment certainty has a significant effect on the perceived importance of information security. Also, it influences a negative effect on acquiescence. Second, the response cost has a negative effect on the perceived importance of information security. In addition, the response cost positively effects on acquiescence. Finally, acquiescence negatively influences on the perceived importance of information security. The results show that, in order to increase the perceived importance of information security among employees, it is necessary to make them aware that a security violation can result in certain punishment. At the same time, organizations should also attempt to remove major obstacles accompanying security behaviors of employees. Finally, organizations encourage open communication relating to information security among employees.

교구를 사용한 교육이 학생과 교사 모두에게 중요하지만, 유통되는 교구의 품질 문제는 지속적으로 제기되고 있다. 이에 본 연구는 교구를 세 가지 품질요인으로 구분하여 분석하고, 초등 교사들의 교구에 대한 만족도 및 재구매 의도를 확인 하는데 그 목적이 있다. 본 연구는 현직 초등학교 교사를 대상으로 1차 CIT 조사와 2차 설문조사로 나누어 진행하였으며, 분석도구는 PLS 통계프로그램을 활용하였다. 실증분석을 통해 제품 품질과 교육 품질, 서비스 품질은 교사 만족도에 정(+)의 영향을 미치며, 교사 만족도는 재구매 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이를 통해 교사들이 교구를 구매 또는 평가할 때 중점을 두어야 할 부분과 교육에 유용하게 활용할 수 있도록 통찰을 주고, 연구자들에게는 제품 품질 개선을 위한 연구에 중요한 단초가 되며, 교구를 생산 및 유통하는 기업에게는 신제품과 콘텐츠 개발에 유효한 지침을 제시하고자 한다. 이후에는 교구와 교사 외에, 교구와 여러 대상 간의 유기적인 관계에 대한 추가 연구가 필요하며, 이를 향후 연구로 제안한다.

Although education using teaching tools is important to both students and teachers, the quality problem of distributed teaching tools is constantly being raised. Therefore, the purpose of this study is to analyze the teaching tools by classifying them into three quality factors, and to confirm the satisfaction and repurchase intentions of elementary school teachers. This study was conducted by dividing the first CIT survey and the second survey targeting incumbent elementary school teachers, and the PLS statistical program was used as an analysis tool. Through empirical analysis, it was analyzed that product quality, educational quality, and service quality had a positive (+) effect on teacher satisfaction, and that teacher satisfaction had a positive (+) effect on repurchase intention. Through this, it gives teachers insight into what they should focus on when purchasing or evaluating teaching tools and how to use them usefully for education, and for researchers, it provides an important clue to research for product quality improvement, and for companies that produce and distribute teaching tools, it gives to effective guidelines for the development of new products and contents. In the future, in addition to the relationship between the teaching tools and teachers, additional research on the organic relationship between the teaching tools and various objects is needed, and this is suggested as a future study.