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본 연구는 자전거 안전 시스템1) 장치 개발에 관한 연구과제로 대상기술의 개요, 기술개발의 필요성 및 성공 시 파급효과, 기술개발의 목표, 개발방법, 기술개발 성공 시 판매․수출 등 사업화 방법, 시작품 성능 및 제원 (speculation)에 대해 다음과 같은 연구 계획을 가지고 추진하였다. 대상기술(제품)의 개요는 이동시 안전운행을 위 한 장치의 개발 및 고가의 자전거를 위한 보관 시 안전장치 개발에 있다. 기술개발의 필요성(기존의 애로사항 등) 및 성공 시 파급효과로는 자전거 보급 확대에 따른 이동량 증가에 따라 각종 안전사고 발생을 줄일 필요가 대두되었 고, 욕구의 다양화로 고가의 자전거 보급이 늘어남에 따라 도난, 분실 등의 사고가 우려되어 개발하게 되었고, 안전 사고를 미연에 방지하므로 부상치료, 재산손실에 대한 경제적 손실 억제하는 효과를 가지고 있다. 기술개발의 목표 는 자전거 운행시 안전한 방향전환을 위한 시그널장치, LED 헤드라이트와 도난을 대비한 도난방지 시스템을 사용 자가 별도의 도움 없이 혼자서 손쉽게 장착할 수 있는 장치를 개발하는데 있다.

This paper is the product development of environment and safety. In growing society, the bicycle is need to have a common goals for consumers convenience and theft prevention. The bicycle is movable means. But as times passed, that bicycle is strongly recommended to replace other vehicles because that is not produced to air pollution and energy(gas, diesel etc) insufficiency. As workers using a bicycle are increased, road for only bicycle is made by additionary. The bicycles happens to several moving accidents such as car accidents because of signal mismatch between bicycle users. However, using the development products of this paper, many accident problems for bicycle can be solved. As increasing of bicycles numbers, the high cost bicycles are too increased. So, the more theft of bicycle is also happened. The developed products(turn signal system and theft prevention system) through this study kept your bicycles from more convenience and more safe.

다양한 전달 매체로 전송되는 방송 콘텐츠를 기존의 TV로 수신하는 도중에 특정 시간 동안 특정 정보를 수신하여 TV에 보여줌으로써 한정된 지역 내에서 자체 정보를 공유할 수 있는 방송 콘텐츠 관리 시스템을 본 논문 에서 제안한다.

In this paper, broadcasting contents management system which is for sharing user-created information in restricted areas is proposed. By the proposed system, the information is compulsively sent to a television set receiving broadcasting contents via various transmit media. So, user should be contacting the information while they are watching broadcasting contents.

게임 엔진은 게임 개발에 필요한 소프트웨어 구성 요소를 재사용할 수 있게 해주는 것으로 대표적인 게임 엔진으로는 언리얼 엔진, 크라이 엔진, 유니티3D 엔진 등이 있다. 본 논문에서는 이 3개의 엔진들을 중심으로 최근 기술 동향을 살펴보고 차세대 게임 엔진 동향을 논한다. 그리고 게임 제작에 관한 교육 방법을 제시한다.

Game engines that allow you to reuse the necessary software components in the development of the game. There are representative game engines such as unreal engine, cry engine, unity3D engine. This paper describes recent game engine technologies, discuss next game engine trend focused on those game engines. And then, proposes educational methods on game production

본 연구의 목적은 국내에서 아직 연구가 미진한 와해성 기술에 대한 이해를 돕기 위해 컴퓨터 저장장치 산업을 대상으로 사례를 선정하고 실증분석 했다. 분석결과, 와해성 기술을 처음 제시했던 Christensen(1992)이 제 시한 와해성 기술의 조건에 기존 저장장치인 HDD를 위협하고 있는 SSD가 모두 해당되는 것으로 나타났다. SSD 는 HDD보다 기술적으로 우월할 뿐만 아니라 소형화, 경량화, 안정성으로 인해 다른 제품군에 응용이 가능하여 대 량 생산이 가능한 것으로 나타났다. 이런 응용분야의 다양성은 대량생산을 가능하게하고 이로 인해 단위당 제품 가격이 지속적으로 하락할 수 있는 가능성이 존재하여 추구 지속적인 기술의 확산이 예상된다. 본 연구의 결과는 와해성 기술에 대한 이해를 돕기 위한 실증사례를 제시함으로써 학계뿐만 아니라 실무진에게도 공헌하는바가 크다 고 판단된다.

Abstract Due to a lack of research regarding disruptive technologies in domestic research, the purpose of this study is to aid in the understanding of disruptive technologies through empirical analysis of cases selected in the computer data storage industry. Analysis results have shown that SSDs, which threaten the existence of HDDs, adhere to the conditions of being a disruptive technology as first presented by Christensen(1992). SSDs are not only technologically superior to HDDs but can be mass produced due to its applicability in a vast array of product categories made possible by their miniaturization, weight reduction, and safety. This diversity of applicable fields makes it possible for mass production leading to further decrease in the unit price ultimately continuing the diffusion of this technology. By presenting empirical cases to aid in the understanding of disruptive technology, it is determined that the findings of this study contribute greatly to both academia and the business world.

최근 IT기술의 발전에 따라 언제 어디서나 이용할 수 있는 M2M기반의 무선 충전 분야의 기술 개발이 빠르게 진행되고 있다. M2M에서 무선충전기술은 무선 네트워크를 기반으로 하기 때문에 다양한 보안의 위협요소 가 발생된다. 본 논문에서는 무선 충전 시 무선 네트워크 공격 기반의 인증 및 지불 공격에 대한 위협을 알아보고, 기존의 인증 및 지불을 위하여 무선충전 서비스 상황에 맞는 대응 기법을 제안한다.

The fast-paced development in the field of wireless charger based on M2M, which is available anytime and anywhere, is being underway in accordance with the development of IT technology. Wireless charger technology in M2M has various security threats because it is based on wireless network. The purpose of this paper is to examine the threats of authentication and payment attacks based on wireless network attacks, and to propose the response technique that fit the situation of the wireless charger service by modifying the existing detecting authentication and payment through wireless charger.

This paper presents an adaptive recursive least squares algorithm (ARLS) for detecting voltage sag and voltage swell events in power systems. Different methods have been developed to detect voltage sag and voltage swell. Some of them use window techniques, which are too slow when voltage sag or swell mitigation is required. Others depend on the extraction of a single non-stationary sinusoidal signal out of a given multi-components input signal, and therefore they don’t consider the harmonic components in calculating the voltage root mean square value (rms). The method, proposed in this paper, is capable of estimating the voltage rms taking into account all harmonic components. The method is tested by applying it to different, simulated signals using ATP program, and compared with voltage sag detection algorithms.

Designing of similarity on high dimensional data was done. Similarity measure between high dimensional data was considered by analysing neighbor information with respect to data sets. Obtained result could be applied to big data, because big data has multiple characteristics compared to simple data set. Definitely, analysis of high dimensional data could be the pre-study of big data. High dimensional data analysis was also compared with the conventional similarity. Traditional similarity measure on overlapped data was illustrated, and application to non-overlapped data was carried out. Its usefulness was proved by way of mathematical proof, and verified by calculation of similarity for artificial data example.