Earticle

뉴로모픽 소자 초기 단계인 저항 변화형 메모리 소자의 제작 공정으로, 진공 공정의 연속성을 유지하였고, 고집 적, 고신뢰성을 보장하는 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 저항 변화 메모리 소자 제작 및 공정 기술에 적합한 플라즈마 모듈을 적용하였다. 플라즈마 모듈을 적용한 저항메모리(ReRAM) 소자의 제작과 연구는 ReRAM 소자 기반의 TiO2/TiOx 산 화물박막의 제작방법과 소재의 변화를 통한 다양한 실험을 통하여 완성되었다. XRD를 이용하여 rutile결정을 측정하였 고, 반도체 파라미터 측정기로 저항 메모리의 HRS : LRS 비율이 2.99 × 103 이상이고, 구동 전압 측정이 0.3 V이하에 서 구동이 가능한 저항 변화형 메모리 소자의 제작을 확인 하였다. 산소 플라즈마 모듈을 적용한 뉴로모픽 저항메모리 제작과 TiOx 박막을 증착하여 성능을 확인하였다.

The manufacturing process of the resistive variable memory device, which is the based of neuromorphic device, maintained the continuity of vacuum process and applied plasma module suitable for the production of the ReRAM(resistive random access memory) and process technology for the neuromorphic computing, which ensures high integrated and high reliability. The ReRAM device of the oxide thin-film applied to the plasma module was fabricated, and research to improve the properties of the device was conducted through various experiments through changes in materials and process methods. ReRAM device based on TiO2/TiOx of oxide thin-film using plasma module was completed. Crystallinity measured by XRD rutile, HRS:LRS current value is 2.99 × 103 ratio or higher, driving voltage was measured using a semiconductor parameter, and it was confirmed that it can be driven at low voltage of 0.3 V or less. It was possible to fabricate a neuromorphic ReRAM device using oxygen gas in a previously developed plasma module, and TiOx thin-films were deposited to confirm performance.

현 연구는 개별 건물에 대한 지진취약도 예측 및 특정 관심 지역 내 전체 건물의 안전 상태를 예측하는 방법의 제시에 그 목적이 있다. 현 연구의 범위는 지진피해 저감 연구 중, 예방 활동에 속하는 시뮬레이터 모델개발, 모델 유효 성 검증을 포함한다. 연구의 대상은 지역 건물 시스템이다. 선행연구 조사 결과, 국내의 지진 예측 모델링 및 그 결과를 GIS를 활용해 적용한 사례의 성과는 아직은 미비한 것으로 판단되었으며, 이를 다소간이나마 개선하기 위한 방편의 일환으로 현 연구가 진행되었다. 국내·외 총 348개의 데이터를 사용해 통계 분석이 실시되었다. 일련의 통계 분석 결과, 최적화 척도법에 의한 모델이 개발되었고, 모델의 예측 정확도는 87%로 산정되었다. 통계 분석을 통해 개발된 모델 식을 지역 건물 시스템의 지진취약도 예측에 적용하기 위해, 공간 분석 기법이 활용되었다. 서울시 구도심과 신도심의 특성을 대표하는 강남구와 종로구 그리고 종로구와 지반 조건이 유사한 은평구를 대상 지역으로 선정하였고, 분석 결과 건물을 대상으로 강남구가 종로구와 은평구에 비해 위험한 것으로 예측되었다.

The purpose of this study is to suggest a method of predicting seismic vulnerability and safety conditions of each building in a targeted area. The scope of this study includes ‘developing a simulation model for precaution activities,’ ‘testing the validity of the developed model’, From the facility point of view, target of this study is a local building system. According to the literature review, the number of earthquake prediction modeling and cases with GIS applied is extremely few and the results are not proficient. This study is conducted as a way to improve the previous researches. Statistic analyses are conducted using 348 domestic and international data. Finally, as a result of the series of statistical analyses, an adequate model is developed using optimization scale method. The ratio of correct expectation is estimated as 87%. In order to apply the developed model to predict the vulnerability of the several chosen local building systems, spatial analysis technique is applied. Gangnam-gu and Jongro-gu are selected as the target areas to represent the characteristics of the old and the new downtown in Seoul. As a result of the analysis, it is discovered that buildings in Gangnam-gu are relatively more dangerous comparing to those of Jongro-gu and Eunpyeong-gu.

4차산업혁명의 핵심인 인공지능 기술은 인간의 능력을 뛰어넘어 주식예측에도 적용하고 있으면 예측이 불가능 한 것을 딥러닝 기법과 머신러닝을 통하여 지능화된 판단을 내리고 있는 실정이다. 미국의 펀드매니지먼트 회사에서는 증시 에널리스트의 역할을 인공지능이 대신하고 있으며, 이 분야의 연구가 활발히 진행 중에 있다. 본 연구에서는 BLSTM을 이용하여 기존의 LSTM방식의 단방향 예측에서 발생하는 오류를 줄이고, 양방향으로 예측하여 예측에 대한 오류를 줄이고, 주식 가격에 영향을 미치는 거시 지표, 즉 경제성장률, 경제지표, 이자율, 무역수지, 환율, 통화량을 분 석한다. 거시 지표 분석 후에 개별 주식에 대한 PBR, BPS, ROE 예측과 가장 주식 가격에 영향을 미치는 외국인, 기관, 연기금 등 매수와 매도 물량을 분석하여 주식의 목표주가를 정확히 예측하여 주식 투자에 도움을 주기 위해 본 연구를 수행했다.

Artificial intelligence technology, which is the core of the 4th industrial revolution, is making intelligent judgments through deep learning techniques and machine learning that it is impossible to predict if it is applied to stock prediction beyond human capabilities. In US fund management companies, artificial intelligence is replacing the role of stock market analyst, and research in this field is actively underway. In this study, we use BLSTM to reduce errors that occur in unidirectional prediction of the existing LSTM method, reduce errors in predictions by predicting in both directions, and macroscopic indicators that affect stock prices, namely, economic growth rate, economic indicators, interest rate, analyze the trade balance, exchange rate, and volume of currency. To help stock investment by accurately predicting the target price of stocks by analyzing the PBR, BPS, and ROE of individual stocks after analyzing macro-indicators, and by analyzing the purchase and sale quantities of foreigners, institutions, pension funds, etc., which have the most influence on stock prices.

본 연구에서는 국가대표 컬링(curling) 선수들이 사용하는 컬링 패드(pad)의 성능을 평가 할 수 있는 시험 장비 를 개발 하였다. 개발된 장비는 얼음을 생성 할 수 있는 수조, 수조에서 생성된 얼음 표면에 패드를 밀착시켜 스위핑 (sweeping, 패드 왕복 운동)을 수행 할 수 있는 패드 구동 장치 및 얼음 속 온도를 측정 할 수 있는 측정 장치로 구성 되었다. 수조와 구동 장치는 챔버(chamber) 형태의 구조물 내부에 설치하여, 챔버 내부 공기의 온도와 습도 조절이 가능하도록 제작 하였다. 개발된 시스템을 이용하여 8종의 컬링 패드에 대하여 스위핑 수행 시 얼음 속 온도 변화를 관찰한 결과, 컬링 패드에 따라 서로 다른 온도 변화가 관찰되었다. 실험을 통하여 관찰된 얼음 온도 상승이 빠른 패드 와 선수들이 선호하는 패드가 일치하여, 연구에서 수행한 컬링 패드 스위핑에 의한 얼음 온도 변화를 측정하는 시험 방법이 패드의 성능을 가늠하는 유효한 방법임을 확인 할 수 있었다.

In this study, a test system which can test performance of curling pad was developed to support Korea curling team. The developed system consists of a water tank, a mechanical pad driving system that can perform sweeping movement using a curling pad on surface of ice made by the water tank, and temperature sensors monitoring ice and air temperatures. To control the temperature of ice and humidity/temperature of air around the ice, all system are installed in a chamber that can isolate the developed system from external environment. Eight kinds of curling pads were tested using the developed system. Test result showed that each curling pad revealed different rate of ice temperature increasing. The pad with the highest rate of ice temperature rising was found to be the same as the most preferred pad by the athletes. Therefore, it was confirmed that the method of measuring change of ice temperature by the sweeping performed in this study is an effective method to test the performance of the pad.

공학 교육의 수행 방법 중 하나인 가상 시뮬레이션 교육이 확산되고 있는 상황에서, 일반적인 온라인 교육은 이론적인 학습 위주의 수업, 간단한 소형 프로젝트의 실습만이 원격으로 이루어지고 있는 실정으로, 다양한 교육용 콘텐 츠의 보급이 필요하다. 최근 스마트 팩토리의 확산으로 대부분의 생산 기업들은 자동제어를 이용하여 제품의 생산, 검 수, 포장을 하고 있다. 자동화 설비의 동작은 전기를 이용하여 제어하고 있는 상황으로, 전기와 관련된 학습이 다양한 학과에서 운영되고 있으나, 전기의 특성상 안전상의 문제 및 실습 기자재의 고비용으로 온라인 학습이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 전기 실습과 관련된 교육의 성취감을 향상시키기 위하여 시뮬레이션 기반의 전기 제어 패널 원격 교육 모델을 제안한다. 제안 모델의 실험을 통하여 학습자들은 기존 기자재의 사용에 의한 온라인 교육보다, 가상 시뮬레이션 교육의 만족도가 상승한 것을 확인하였으며, 향후 자동화 설비 교육의 기초 과정으로 활용될 수 있을 것이다.

Virtual simulation education, which is one of the methods of executing engineering education, is spreading. In general online education, only theoretical learning-centered lessons and practical training of simple small projects are conducted remotely, and it is necessary to disseminate various educational contents. Due to the spread of smart factories these days, most producers use automatic control to produce, inspect and package their products. The operation of automation equipment is controlled by using electricity, and electricity-related learning is operated in various departments. Due to the characteristics of electricity, it is difficult to learn online due to safety issues and high cost of practical equipment. In this paper, we provide a simulation-based electrical control panel distance learning model to improve the sense of accomplishment of education related to electrical training. Through the experiment of the proposed model, it was confirmed that the learning was more satisfied with the virtual simulation education than the online education using the existing equipment. It is expected that it can be used as a basic course for automation equipment education in the future.

최근 COVID 19 팬데믹 현상으로 공공기관의 재택근무가 활성화 되고 있는 상황으로 공공기관에서의 업무는 시간과 공간의 제약이 사라지는 스마트워크 업무 환경으로 급변하고 있다. 하지만 현재 상당수의 공공기관은 인터넷망 과 업무망을 분리하는 물리적 망분리 시스템으로 인해서 효율적인 스마트워크 업무환경을 위한 보안모델이 미흡한 상황 이다. 이에, 본 논문에서는 공공기관의 물리적 망분리 환경에서 스마트워크를 구현하기 위한 현재의 한계를 기술하고 이를 보완하기 위한 업무환경에 필요한 보안 모델을 제안하고자 한다. 관련 연구로 SSL VPN에 대하여 설명하고 SSL VPN의 보안 한계를 극복하기 위한 SDP(Software Defined Perimeter), RDP(Remote Desktop Protocol), VDI(Virtual Desktop Infrastructure)의 보안 모델 연구를 통해서 스마트워크 업무 모델을 설명함으로써 물리적 망분 리 보안 가이드를 준수하면서 공공기관에 적합한 스마트워크 환경 보안모델 방안을 제시하고자 한다.

Due to the recent COVID 19 pandemic, public institutions are increasingly working from home. Working in public institutions is rapidly changing into a smart work environment where time and space constraints disappear. However, many public institutions currently lack a security model for an efficient smart work environment due to the physical network separation system that separates the Internet network and the business network. Therefore, in this paper, we describe the current limitations for implementing smart work in a physical network separation environment of public institutions, and propose a security model necessary for a work environment to supplement them. As a related study, explain SSL VPN and explain smart work business model through security model research of SDP (Software Defined Perimeter), RDP (Remote Desktop Protocol), and VDI (Virtual Desktop Infrastructure) to overcome the security limitations of SSL VPN. As a result, we intend to propose a security model for a smart work environment suitable for public institutions while complying with the physical network separation security guide.

최근 많은 게임이 사용자의 게임 플레이와 관련된 데이터를 제공하고 있고, 이에 기계학습 기법을 결합하여 상대의 행동을 예측하는 연구들이 있다. 본 연구는 실시간 전략 게임(클래시로얄)의 경기 데이터와 기계학습 기반의 다 중 레이블 분류를 사용하여 상대 플레이어의 행동을 예측한다. 초기 실험은 이진 형태의 카드 특성과 카드 배치 좌표 그리고 정규화된 시간 정보를 입력받아 카드 타입, 카드 배치 좌표를 랜덤포레스트와 다층 퍼셉트론을 이용하여 예측한 다. 이후, 순차적으로 3 가지 전처리 방식을 사용하여 실험을 진행했다. 먼저 입력 데이터의 특성 정보 일부를 변환 시켜 예측했다. 다음으로 입력 데이터를 연속된 카드 입력 방식까지 고려한 중첩 형태로 변환 시켜 예측했다. 마지막으 로 모든 이전 단계의 데이터들을 정규화된 시간 기준에 따라 초반, 후반으로 분할하여 예측했다. 그 결과 가장 개선을 보인 전처리 방식은 중첩 형태의 데이터를 초반으로 분할하였을 경우로 카드 타입이 약 2.6%, 카드 배치 좌표가 약 1.8% 개선을 보였다.

Recently, many games provide data related to the users' game play, and there have been a few studies that predict opponent move by combining machine learning methods. This study predicts opponent move using match data of a real-time strategy game named ClashRoyale and a multi-label classification based on machine learning. In the initial experiment, binary card properties, binary card coordinates, and normalized time information are input, and card type and card coordinates are predicted using random forest and multi-layer perceptron. Subsequently, experiments were conducted sequentially using the next three data preprocessing methods. First, some property information of the input data were transformed. Next, input data were converted to nested form considering the consecutive card input system. Finally, input data were predicted by dividing into the early and the latter according to the normalized time information. As a result, the best preprocessing step was shown about 2.6% improvement in card type and about 1.8% improvement in card coordinates when nested data divided into the early.

최근 코로나19 바이러스로 인하여 언컨텍트 서비스가 본격적으로 활성화됨에 따라 비대면 접촉 원격 의료 서비 스를 제공하기 위한 시스템 개발의 필요성이 증가하게 되었다. 본 연구에서는 원격진료를 지원하기 위한 스마트 헬스케 어 시스템인 Rm_She(Remote Medical Smart Healthcare System)을 제안한다. Rm_She는 IoT를 기반으로 생체신 호를 감지하는 다양한 헬스케어 제품을 하나의 애플리케이션으로 연결하여 여러 가지의 생체신호 정보를 수집 및 관리 할 수 있다. 스마트 폰에 실행되는 헬스체크 앱(HC_app)을 이용하여 여러 종류의 생체신호 측정 장치와 무선랜으로 연결하고, 생체신호 값을 HC_app에서 전송 받아, 사용자에게 측정된 생체신호를 출력하고, 해당 정보를 헬스케어관리 서버로 전송한다. 헬스케어 서버에서는 측정값을 전송 받아 데이터베이스에 저장하고, 저장된 측정값은 의료진들이 원 격에서 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 웹서비스로 제공한다.

Recently, as the uncontact service is activated in earnest due to the Corona 19 virus, the necessity of system development to provide non-face-to-face contact remote medical service has increased. In this study, we propose a smart healthcare system, Rm_She(Remote Medical Smart Healthcare System). Rm_She can collect and manage various vital signs information by connecting various healthcare products that detect bio-signals based on IoT to one application. The health check app (HC_app) is used to connect vital sign measurement devices to a wireless LAN and receive vital sign values from the HC_app. Then, the vital signs are output to the user on the smartphone, and the corresponding information is transmitted to the healthcare management server. The healthcare server receives the measured values and stores them in a database, and the stored measured values are provided as a web service so that medical staff can remotely monitor them in real time.

본 논문에서는 저속으로 불규칙하게 움직이는 인체의 심박신호를 감지하기 할 수 있어 웨어러블 디바이스에 적용 가능한 소형 마이크로파 센서를 제안하였다. 이를 위해 2.4 GHz ISM 대역에서 평형 구조를 갖는 마이크로스트립 방사 패치들과 자체발진 검출회로 및 귀환회로가 구성되었다. 이론 전개와 시뮬레이션을 통해 제안된 구조의 타당성을 확인하였고 제작된 시제품을 측정하였다. 회로의 보드는 65mm x 85mm2 의 작은 크기이며, 간단한 고주파 회로구조 로 60mW 수준의 작은 전력을 소모한다. 센서와 직선거리 2∼30mm, 측면 좌우 거리 ±20mm 범위 내에서 저속 (0.5Hz)으로 움직이는 인체로부터 심박신호를 얻을 수 있었다.

In this paper, a small microwave sensor that can be applied to a wearable device is proposed because it can detect the heartbeat signal of a human body moving irregularly at low speed. It consist of balanced microstrip radiation patches in the 2.4 GHz ISM band, self-oscillation detection circuit, and feedback circuit. Based on the theoretical development and simulation, the validity of the proposed structure was confirmed and the manufactured prototype was tested. The board size of the circuit is as small as 65mm x 85mm2, and has a low power consumption of 60mW thanks to the simple RF circuit structure. Finally heartbeat signal has been obtained from a human body moving at low speed (0.5Hz) within a linear distance of 2 to 30mm close to the sensor and a lateral distance of ±20mm.

최근 주거가치의 변동으로 인해, 주거공간 내에서의 다양한 공간에 대한 사용자 니즈가 커지고 있다. 하지만, 이동과 변형 등이 어려운 주거공간 특성상 최초 구성된 주거 형태를 사용자의 필요에 따라 변경하고 재구성하기가 쉽지 않다. 이에 본 연구는 이동이 가능한 공간 개념의 완전 자율주행 자동차를 활용하여 변화하는 주거가치에 따른 사용자 니즈를 충족시킬 방안을 도출하고자 하였다. 먼저 문헌연구를 통해 기존 주거공간을 유형화하였으며, 이를 토대로 사용 자 연구를 통하여 주거를 위한 완전 자율주행 자동차의 공간 유형을 도출하였다. 그 후 설문조사법과 통계적 분석을 통해 주거공간에 대한 사용자 니즈 분석과 도출된 공간 유형의 유용성 분석 및 유형 구체화를 진행하였다. 마지막으로 연구결과를 토대로 주거를 위한 완전 자율주행 자동차의 디자인 방향성을 제시하였다. 사용자의 인식을 바탕으로 주거 목적의 완전 자율주행 자동차의 공간을 유형화하고 디자인 방향성을 제안하였다는 점에서 의의가 있다.

Due to the recent changes in residential value, user needs for various spaces in residential space are increasing. However, it is not easy to change and reconstruct the first residential form according to the needs of the user due to the characteristics of the residential space where movement and deformation are difficult. Therefore, this study aims to derive a plan to meet user needs according to changing residential value by using fully autonomous vehicles with a concept of space that can be moved. First, the existing residential space was classified through literature research, and based on this, the space type of the fully autonomous vehicle for the residential was derived through user research. Then, through the survey method and statistical analysis, user needs analysis for residential space, usefulness analysis of derived space type and type specification were carried out. Finally, based on the results of the study, the design direction of the fully autonomous vehicle for residential purpose was presented. Based on the user's perception, it is meaningful that it categorizes the space of the fully autonomous vehicle for residential purposes and suggests the design direction.

본 연구의 목적은 증강현실 기술을 기반으로 상악 우측 중절치의 치아 형태 조각의 반복 실습이 가능한 콘텐츠를 개발하는 것이다. 치아 형태의 단계별 실습을 위해, 1단계부터 16단계까지의 단계별 실습스토리 보드에 의한 근심, 원 심, 협면, 설면의 특징을 반영한 단계별 치아 조각 형태를 삼차원 모델링 하였다. 이 자료가 학습자의 모바일 기기 화면 상에 출력될 수 있도록 단계별 이미지 마커를 인식하여, 증강현실 어플리케이션으로 사용할 수 있도록 제작하였다. 이를 통해 학습자는 치아 형태 조각 연습을 반복적으로 수행해 완성도 높은 상악 우측 중절치를 조각할 수 있었다. 이 콘텐츠 를 이용하여 치아 형태학 강의실 수업과 치의학 입문자의 실습이 함께 연계되어 치아 형태 조각 능력 향상에 기여하고자 한다.

This purpose of this study is to develop content that enables repetitive carving practice of the maxillary right central incisor (MRCI) based on augmented reality (AR). For a step-by-step practice of achieving the tooth shape, after creation of the storyboard from the square box shape in step 1 to the completed MRCI block in step 16, three-dimensional (3D) modeling data reflecting the characteristics of the mesial, distal, lingual, and labial surface of the MRCI were generated. An application was built in which 3D modeling data were output on the screen of the learner’s mobile device, and image markers suitable for 3D modeling in steps 1 to 16 of the MRCI model were respectively generated. Using this information, the learner could carve a high-quality MRCI by repeatedly performing the tooth shape carving exercises. With AR, we intend to contribute to improved tooth morphology carving skills by linking the theory and practical techniques for a beginners in dentistry.

링크드 데이터는 다양한 영역의 데이터세트를 서로 연결할 수 있는 표준 방식의 구조화된 데이터를 가능하게 한다. 그리고 링크드 오픈 데이터(LOD)의 급속한 발전에 따라 연구자들은 시맨틱 유사도 평가와 같은 특정 문제를 해결 하기 위해 LOD를 이용하고 있다. 이 논문에서는 LOD-기반 추천 시스템에서 사용될 수 있는 자원 간의 링크드 데이터 시맨틱 거리를 계산하기위한 방법을 제안한다. 이 논문에서 제안된 시맨틱 거리 측정 모델은 LOD-기반 시맨틱 거리와 정보 검색 분야에서 잘 알려진 TF-IDF를 이용한 새로운 링크 가중치를 결합한 유사도 측정을 기반으로 한다. 이 논문의 접근방식의 효과성을 검증하기 위하여 DBpedia와 MovieLens의 혼합 데이터를 사용하여 LOD-기반 추천 시스템의 맥락에서 성능을 평가하였다. 실험 결과는 제안된 방법이 다른 유사한 방법과 비교하여 더 높은 정확도를 나타내었다. 또한 시맨틱 거리 계산의 범위를 넓혀서 추천 시스템의 정확도 향상에 기여하였다.

Linked Data allows structured data to be published in a standard way that datasets from various domains can be interlinked. With the rapid evolution of Linked Open Data(LOD), researchers are exploiting it to solve particular problems such as semantic similarity assessment. In this paper, we propose a method, on top of the basic concept of Linked Data Semantic Distance (LDSD), for calculating the Linked Data semantic distance between resources that can be used in the LOD-based recommender system. The semantic distance measurement model proposed in this paper is based on a similarity measurement that combines the LOD-based semantic distance and a new link weight using TF-IDF, which is well known in the field of information retrieval. In order to verify the effectiveness of this paper's approach, performance was evaluated in the context of an LOD-based recommendation system using mixed data of DBpedia and MovieLens. Experimental results show that the proposed method shows higher accuracy compared to other similar methods. In addition, it contributed to the improvement of the accuracy of the recommender system by expanding the range of semantic distance calculation.

산업입지정보시스템에서 제공하는 공장정보는 한국산업단지공단으로부터 원시데이터를 받아 필터링 과정을 거 친 후 등록되기 때문에 새로운 공장 정보 갱신이 느린 특징이 있다. 본 연구에서는 산업입지정보시스템 공장 정보 갱신 문제를 해결하고자, 비교적 갱신 주기가 빠른 도로명 주소의 건물 데이터와 부동산의 건물 데이터를 이용하여 기존의 산업입지정보시스템 공장정보와 비교하고 새로운 공장정보를 추출하였다. 속성정보 매칭을 수행하고, 속성정보의 누락 으로 매칭할 수 없는 공장의 경우에는 공간객체 매칭을 수행하였다. 위 과정에서 점 데이터와 다각형 데이터와 같이 형식이 다른 공간객체를 비교하는 방안을 제시하였다. 제안된 공간분석 방법의 정확도 평가 결과 약 79%의 정확도를 보였으며, 위 매칭 기법을 활용하여 도로명주소건물데이터, 부동산건물데이터와 산업입지정보시스템 공장정보의 융합 가능성을 확인하였다.

The factory information provided by the Industrial Location Information System (ILIS) is provided as raw data by the Korea Industrial Complex Corporation and registered after a filtering process, so the new factory information update is slow. In this study, to solve the problem of updating factory information of industrial location information system, using building data of road name address with relatively fast renewal cycle and building data of real estate, we compared the factory information of existing ILIS and extracted new factory information. In the process of comparison, a method was proposed to compare spatial objects of different types with point data and polygon data. Attribute information matching and object matching were performed, and attribute values of new factory information were extracted. The accuracy evaluation of the proposed spatial analysis method showed 79% accuracy, and the above matching technique was used to confirm the possibility of convergence of road name address data, real estate data and factory information of ILIS.

IT기술의 발전에 따라, 여성인력의 사회 참여 확대와 함께 정보보호 여성의 인력 양성은 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 그러므로 여성 정보보호 인력 양성의 방향을 파악하기 위해 관련 교육과정을 분석하는 것이 중요하다. 따라 서 본 논문에서는 국내 수도권의 서울 지역에 소재하고 있는 여성 정보보호 인력 양성 학과의 교육훈련 프로그램을 분석하였다. 본 논문의 주된 연구 목표는 여성 정보보안 인력양성 학과가 구성하고 있는 교육훈련 체계가 NIST 인력양 성 방향과 부합하고 있는지 검토하는 것이다. 연구 초점은 여성 정보보안 학과가 보안 전공별로 어떤 특성을 가진 교육 과정을 편성하는지, 그리고 어떤 직무 교육에 관심을 가지는지에 초점을 맞추어 연구하였다. 또한 본 논문에서는 해당 전공의 교육과정이 NIST 인력양성 프레임워크를 기준하여, 관련 대학의 전공들이 해당 직무에 부합하는 교육훈련 체 계를 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 결론적으로 말해, 관련 전공들은 융합산업 보안의 인증 평가 인력이나 정보보안 개발인력, 그리고 일반적인 사이버 보안 인력 양성에 초점을 맞추고 있는 것으로 판단된다.

With the development of IT technology, along with the expansion of women's participation in society, the education training of information security women's workforce is becoming a very important issue. Therefore, it is important to analyze the relevant curriculum to identify the direction of fostering women's information security workforce. Therefore, in this paper, the education and training programs of the department for training women's information security workforce based in Seoul area of the Korean metropolitan area were analyzed. The main research objective of this paper is to review whether the education and training system, which consists of the department of women's information security human resources development, is in line with the direction of NIST's human resources development. The research focus was on what the women's information security department organizes courses with each security major and what task training is interested in. In addition, in this paper, we were confirmed that the curriculum of the relevant major is based on the NIST Human Resources Development Framework, and that the majors of the relevant universities have an education and training system that conforms to the relevant task. In conclusion, the related majors are judged to be focused on the development of certification evaluation personnel of convergence industry security or information security development personnel, and general cyber security personnel.

본 연구는 노인의 신체건강 및 정신건강을 위한 경로당 융복합프로그램이 농촌 노인의 우울, 수면의 질, 삶의 질에 미치는 효과를 파악하기 위함이다. 연구 대상자는 O군 소재 4개 경로당을 이용하는 65세 이상 노인 48명(실험군 29명, 대조군 19명)이며, 자료수집 기간은 2019년 7월부터 8월까지였다. 실험군은 주 1회 60분씩 총 6회기의 경로당 융복합프로그램에 참여하였고, 대조군은 사전조사와 사후조사 후 각각 1회 30분씩 총 2회의 정신건강교육을 제공하였 다. 수집된 자료는 SPSS 26.0을 사용하여 서술통계, χ2-test, t-test로 분석하였다. 연구결과, 실험군은 경로당 융복합 프로그램 참여 후 대조군에 비해 우울(t=-2.40, p= .020)과 수면의 질(t=2.19, p= .033)에서 유의하게 향상되었고, 삶의 질(.t=0.47, p= .635)은 유의한 차이가 없었다. 이를 통해 경로당 융복합프로그램이 농촌 노인의 중재 프로그램으로 긍 정적임을 확인하였다. 따라서 농촌 노인의 수면의 질 향상과 우울 감소를 위해 본 프로그램은 유용하게 활용될 것으로 사료된다.

The purpose of this study was to examine the effects of a convergence program on depression, Quality of Sleep, and Quality of Life among rural elders. Participants were 48 elders, over the age of 65 (experimental group=29, control group=19) from 4 different senior citizen centers in O province. The experimental group participated in a total of six-session program, 60 minutes once a week. Data were collected from July to August in 2019. Collected data were analyzed using descriptive statistics, χ2 -test and t-test using SPSS 26.0 program. After the program completion, the experimental group showed statistically significant results in depression (t=-2.40, p =.020), Quality of Sleep (t=2.19, p =.033) and no differences in Quality of Life compared to control group. Therefore, the findings suggest that the convergence program is effective for improving depression, Quality of sleep elders in rural areas. Further expanded studies are necessary to supplement the limitations of this study.

본 연구는 엘리트 유소년 태권도 선수들을 대상으로 골절 발생 위험을 감소시키고, 골다공증의 조기진단을 평가 하는 지표로 사용되는 골밀도와 운동 수행능력을 판단하는 지표인 심폐기능, 그리고 선수들에게 최대의 적인 스포츠 손상과의 관계를 알아보고자 하였다. 골밀도와 심폐기능 그리고 스포츠 손상 간의 관계를 알아보기 위해 Pearson 상관 관계 분석을 시행하였다. 또한, 골밀도가 심폐기능 및 스포츠 손상에 미치는 영향을 알아보기 위해 단순 선형회귀 분석 을 시행하였다. 골밀도는 환기량(r=.388) 및 최대산소 능력(r=.478) 그리고 스포츠 손상과 상관관계가 있었다(r=-.292). 또한, 골밀도가 .002, 및 .006씩 증가하면 환기(p=.001) 및 최대 산소능력은(p=.006) 1씩 높아진다. 또한, 골밀도가 .016씩 감소하면, 스포츠 손상의 발생이 1씩 증가한다(p=.044). 선수들의 골밀도 향상으로 스포츠 손상을 예방할 수 있으며, 향후 스포츠 손상 예방 프로그램으로 활용할 수 있을 것이다.

This study sought to reduce the risk of fractures in elite youth taekwondo athletes to find out the relationship between bone mineral density which are used as indicators of early diagnosis of osteoporosis and cardiorespiratory functional capacity which is an indicator of performance and sports injury the harmful to athletes. The Pearson product-moment correlation was performed to investigate the correlation between bone mineral density, cardiorespiratory functional capacity, and sports injury. The bone mineral density and cardiorespiratory functional capacity, sports injury were examined the relationship using the Simple Linear Regression. The bone mineral density were correlated with the ventilation (r=.388), and VO2max (r=.478). Bone mineral density was correlated with sports injury (r=-.292). When the bone mineral density increased by .002 and .006, the ventilation (p=.001) and VO2max (p=.006) increased by about 1. In addition, when the bone mineral density decline by .016, the sports injury increased by about 1. Improving athletes' bone mineral density can prevent sports injury, and it can be used as a sports injury prevention program in the future.

이 연구의 목적은 유방질환 중 악성 종양 관련인자를 알아보고 최근에 보고 되고 있는 경구 피임약은 우리나라 여성에 어떤 영향이 있는지 알아보고자 실시 하였다. 연구 방법은 질병관리본부에서 진행한 제 7기 국민건강영양조사 자료로 질병관리본부 홈페이지를 통해 안내한 이용절차에 따라 자료를 제공 받았다. 분석된 자료는 2016년 3341명, 2017년 3263명, 2018년 3377명 총 9981명을 연구 대상으로 하였다. 연구를 통한 결과는 연령, 흡연, 음주, 고지혈증 과 미혼관련 변수의 유의성을 알 수 있었고 특히 경구피임약 관련 유의성은 알 수 없었다. 본 연구를 토대로 관련 인자 의 적극적 예방과 암 유발 억제 정책에 기여할 수 있으며 특히 경구피임약 관련 복용 증가 추세이므로 향후 기간 및 복용량 등 복용대상자의 지속적인 융합 연구가 진행되어야 할 것으로 사료된다.

The purpose of this study was to identify malignant tumor-related factors in breast diseases and to find out how recently reported oral contraceptives affect women in Korea. The research method is data from the 7th National Health and Nutrition Survey conducted by the Korea Centers for Disease Control and Prevention, and was provided according to the procedures for use guided through the website of the Korea Centers for Disease Control and Prevention. The analyzed data covered a total of 9,981 people, 3,341 in 2016, 3,263 in 2017 and 3,377 in 2018. The results from the study showed the significance of age, smoking, drinking, hyperlipidemia and unmarried related variables, especially the significance of oral contraceptives. Based on this study, it can contribute to active prevention of related factors and cancer-causing suppression policies, especially since the use of oral contraceptives is on the rise, it is believed that continuous research of the subjects to be taken, such as the period and dosage, should be carried out.

Kastle-Meyer (KM) test는 현장에서 잠재혈흔을 확인하는 예비검사 방법으로, 다른 방법에 비해 감도가 뛰어 난 반면, 혈액이 존재하지 않는 곳에서도 위양성 반응이 나타날 수 있다. 본 연구에서는 이러한 KM test의 위양성 반응 의 문제를 해결하기 위해 새로운 적용 방법을 제시하고자 하였다. 새로운 KM test 적용 방법의 효과와 위양성의 식별 가능성을 확인하기 위해 기존의 두 가지 KM test 적용 방법과 반응 시간 및 양상을 비교하였다. 실험 결과, 실험에 사용된 KM test 적용 방법 간의 감도에는 유의한 차이가 없었으며, 희석비율이 5000:1 이하인 혈액에서는 즉시 양성 반응이 나타나 위양성과 구분하기 용이했다. 하지만 혈액의 희석비율이 높아질수록 양성 반응의 발현 시간이 늦어지면 서 위양성과 구분하기 어려웠고, 새로운 KM test 적용 방법은 반응의 양상을 통해 이를 보완할 수 있었다. 따라서 본 연구는 KM test가 현장에서 보다 정확하게 사용될 수 있도록 새로운 적용 방법을 제시하였다.

Kastle-Meyer (KM) test is one of presumptive tests used to detect latent blood in crime scenes. While this method is more sensitive than others, false positive reaction can be shown where blood does not exist. In this study, we tried to suggest a new application method to solve this problem. Reaction time and aspect of reaction of this new method was compared with two conventional methods in order to identify the effectiveness and identifiability. As a result, there was no statistically significant difference in sensitivity between the methods. In addition, in case of blood with a dilution ratio of 5000:1 or less, positive reaction showed immediately, making it easy to distinguish the reaction from false positive reaction. However, it became difficult to distinguish them with the reaction time as the dilution ratio increased, and this phenomenon could be supplemented observing aspect of the reaction when using the new method. Therefore, this study suggested a new method for KM test that can be used more accurately in the field.

본 연구에서는 복합 부가필터(Composite added filtration) 4가지 종류(알루미늄, 니켈, 구리, 아연)를 두께별 로 조합하여 X-선 감약에 따른 선량감소와 최적의 영상을 평가하였다. 선량과 화질을 평가는 RQR9 표준 선질을 설정 한 X선 발생장치, 면적선량계 그리고 ICY 프로그램이 사용되었다. 화질평가 항목(PSNR, RMSE, SSIM)에서는 PSNR값 이 30 dB 이상이 되는 영상들만을 분석하였다. 그 결과 선량평가에서 가장 우수한 조합은 3 mmAl + 0.6 mmNi (0.16μGym2)이었고, 화질평가에서 가장 우수한 필터는 0.9 mmAl (PSNR 34.24dB, RMSE 79.52, SSIM 0.24)이었다. 본 연구에서는 선량적 측면과 화질적 측면이 언급되었기에 향후 환자의 피폭선량과 최적의 영상에 대한 더 많은 연구가 필요할 것으로 사료된다.

In this study, four types of composite added filtration (aluminum, nickel, copper, and zinc) were combined for each thickness to evaluate dose reduction and optimal images due to X-ray attenuation. To evaluate dose and image quality. X-ray generators, Dose Area Product(DAP) and ICY programs with RQR9 standard quality were used. In the image quality evaluation element (PSNR, RMSE, SSIM), only images with PSNR value of 30 dB or more were analyzed. As a result, the best combination in dose evaluation was 3 mmAl + 0.6 mmNi (0.16μGym2), and the best filter in image quality evaluation was 0.9 mmAl (PSNR 34.24dB, RMSE 79.52, SSIM 0.24). In this study, the dose aspect and the image quality aspect are mentioned, So it is considered that further studies on patient's exposure dose and optimal image will be needed in the future.

이 연구는 비만 중년 남성을 대상으로 복부비만 유무에 따른 체질량지수와 인슐린저항성 및 베타세포 기능간의 관련성을 알아보고자 하였다. 2018년 1월부터 2020년 6월까지 경기도 소재 종합병원에서 건강검진을 받은 비만 중년 남성 797명을 대상으로 하였다. 복부비만 동반군은 327명, 복부비만을 동반하지 않은군은 470명이며, 두 군간에 공복 혈당(p <0.001), HbA1c(p =0.003), 인슐린(p <0.001), HOMA-IR(p <0.001)은 차이가 있었다. 체질량지수는 복부비만 동 반 유무와 관계없이 인슐린저항성 및 베타세포 기능에 영향을 미치는 요인이었다. 또한 체질량지수는 복부비만 동반 유무와 관계없이 인슐린저항성 및 베타세포 기능저하의 질환 발병과 관련이 있었다. 따라서 중년 비만 남성의 건강관리 를 위한 운동 프로그램 수행 및 정기적인 검진을 통해 체질량지수의 지표 관리가 필요할 것으로 사료된다.

This study wanted to confirm the relevance between body mass index(BMI) and insulin resistance and beta-cell function based on abdominal obesity in obese middle-aged men. This study targeted 797 obese middle-aged men who had undergone health checkups at general hospitals in Gyeonggi-do from January 2018 to June 2020. There were 327 in the group with abdominal obesity and 470 in the group without abdominal obesity. Glucose(p <0.001), HbA1c(p =0.003), insulin(p <0.001), HOMA-IR(p <0.001) was different between groups. BMI was a factor affecting insulin resistance and beta cell function regardless of the with or without of abdominal obesity. BMI was associated with the onset of disease of insulin resistance and beta cell functional degradation regardless of the with or without of abdominal obesity. Therefore, it is considered necessary to manage the indicators of the BMI through exercise programs and regular checkups for health management of middle-aged obese men.

본 연구는 12세 이하 자녀를 둔 학부모의 치과건강보험 인식도 및 필요도를 파악하여, 향후 치과건강보험 제도 의 발전을 위한 기초자료로 제공하고자 하였다. 부산·경남 지역에 위치한 만12세 이하의 자녀를 양육하는 보호자 158명 을 대상으로 수행하였으며, 양육 관계가 모(p =.001)인 경우, 나이(p =.005)가 높을수록 치아홈메우기 경험은 높았으며, 양육 관계가 모인 경우 치아홈메우기 지식(p =.012)은 높게 나타났다. 성별이 여자(p =.026), 양육 관계가 모(p =.006), 직업활동을 정기적으로 하는 경우(p =.003) 광중합형 복합레진 충전 인식도가 높았고, 경험은 자녀의 나이(p =.004)가 높을수록, 지식은 양육 관계가 모(p =.024)인 경우 높았다. 치아홈메우기 만족도에 영향을 미치는 요인은 양육자의 교육 수준(p =.004), 치아홈메우기 인지(p =.003), 치아홈메우기 경험(p =.011)으로 나타났다. 이상의 연구결과를 종합할 때 학 부모의 건강보험 인지도와 경험도를 높이기 위한 적극적인 홍보가 더욱 필요할것으로 여겨진다.

The purpose of this study was to identify the degree of awareness and need for dental health insurance of parents with children under 12 years of age, and provide it as basic data for the development of the dental health insurance system in the future. It was conducted with 158 parents who are raising children under the age of 12 in Busan and Gyeongnam areas. In the case of mothers(p=.001), the higher the age (p=.005), the higher the experience of sealant. In the case of mothers, the knowledge of sealant (p=.012) was high. When the gender was female (p=.026), the parenting relationship was mother (p=.006), and regularly engaged in vocational activities (p=.003), the awareness of resin filling was high, and the experience was the child's age (p=. 004) was higher, the higher the knowledge was when the parenting relationship was mother (p=.024). The factors influencing the satisfaction of sealant were found to be the parents education level (p=.004), the awareness of the sealant (p=.003), and the experience (p=.011). From the above research results, more active publicity is needed to increase the awareness and experience of parents' health insurance.

본 연구의 목적은 미술치료를 통해 통원 암 환자들이 선호하는 미술매체를 파악하고 이유를 탐색하는데 있다. 대상자는 남성6명, 여성70명으로 총76명이며 유방암(38명), 기타 암(38명)질환자이다. 측정도구는 단(1)회기미술치료 에서 매체선호도 자가 기입질문지와 만다라그림을 사용하였다. 자료 분석은 SPSS WIN ver.25.0을 사용하여 기술통계, 독립성검증, 카이검증 결과와 만다라그림을 함께 비교분석하였다. 연구결과, 매체선호도는 연령별, 투병기간별에서 유의 한 차이가 없으며, 질환별에서는 유의한 차이가 있었다. 만다라그림에서는 매체의 특징과 질환별 요인에서 선호매체의 선택이유와 영향이 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 그간 입원 암환자를 대상으로 집중되던 미술치료 적 접근과 지원을 통원하는 암환자의 측면에서 집중하여 그들에게 필요한 지원과 개입을 조명해주었다는데 의의가 있으며 추후 통원 암 환자의 신심에 안정을 돕는 미술치료 프로그램의 개발에 필요한 기초적 자료로 활용될 수 있다.

This study was attempted to identify the media preferences and the reasons of cancer patients. The data collection was conducted on 76 people. and they are 6 men, 70 women with 38 breast cancer patients, and 38 patients with other cancers. For measuring tools, self-written questionnaires and Mandala paintings were used for single-time art therapy. The data analysis compared the results of technical statistics, independence verification and chi verification using the SPSS WIN ver.25.0 with the Mandala painting. There were no significant differences in media preference by age and duration of the disease, and there were significant differences in media preference by disease. In the Mandala painting, the characteristics of the medium and the factors of specific disease showed that there were reasons and effects of preference media choice. This study is meaningful in that it concentrated on the art therapy access and support in terms of the cancer outpatients, which have been concentrated on inpatients so that they shed light to the support and intervention needed by the outpatients, and can be used as basic data for the development of art therapy programs to help stabilize the mind of cancer patients in the future.

본 연구에서는 간호대학생을 대상으로 임상적 추론 역량에 대하여 조사하고 이에 영향을 미치는 요인을 파악하 고자 시도되었다. 본 연구는 G*Power 3.1.9.4를 이용하여 간호대학생 3, 4학년 297명을 대상으로 간호핵심역량과 관 련된 학습능력을 파악하고자 임상적 추론, 문제해결능력, 비판적 사고성향, 임상적 의사결정, 자기주도학습, 임상수행능 력을 측정하고 임상적 추론 역량에 영향을 미치는 변수를 검정하는 서술연구이다. 연구결과를 살펴보면, 학년별로 임상 적 추론역량을 비교한 결과 유의한 차이를 보였으며(p=0.001), 또한 임상적 추론역량에 대한 영향변수를 확인한 결과 문제해결능력, 임상적 의사결정 능력, 임상수행능력, 임상실습경험(학년)이 유의한 변수로 나타났다.(p,.001). 본 연구결 과는 간호대학생의 임상적 추론 역량을 높이기 위한 다양한 교육과정개발의 근거로 활용될 수 있을 것으로 보이며, 향후 임상적 추론 역량을 높일 수 있는 교육 개발을 위한 연구가 필요할 것으로 사료된다.

In this study, an attempt was made to investigate the clinical reasoning of nursing students and to identify the factors that influence it. This study was held to grasp the learning ability related to core nursing competency for 297 3rd and 4rd grade nursing students. Results indicated that there was a significant difference when comparing clinical competence by grade(p=0.001). Also variables effecting clinical reasoning competence were Problem solving ability, Clinical Decision making ability, Clinical practice performance, and grade of nursing students were found to be significant (p,.001). Outcome of this study can be used as the basis for the development of various curriculums to enhance the clinical reasoning competence, in the future, research for this education development is expected to be needed.

본 연구는 근미래 기술 융복합 환경에서 온라인 리서치 업무의 개선 방법 모색을 목적으로 하며, 향후 인공지능 기술 응용 및 활용을 위한 기초적인 학문적 토대를 제시한다. 구체적인 연구 방법 및 결과는 다음과 같다. 첫째, 이론적 고찰을 통해 리서치의 패러다임 변화, 온라인 리서치 플랫폼, 인공지능 기술들을 살펴보고 연구의 근거를 확보했다. 둘 째, 사례를 수집하여 온라인 리서치 플랫폼의 리워드, 실행, 시각화 3가지 유형을 도출하였다. 셋째, 사례 분석을 통해 종합적인 인공지능 활용 동향과 방향성을 도출했다. 연구 결과 인공지능 기술이 가장 많이 사용되고 있는 단계는 분석, 시각화, 실행, 섭외, 설계, 매칭 순서였으며, 인공지능의 활용 방향성은 크게 업무 효율화, 인간의 사고 보조, 리서치 방식의 변화로 나눌 수 있다. 그러나 리서치 단계 중 계획 단계에는 인공지능 비롯하여 제공되는 기능이 온라인 리서치 플랫폼에서 전반적으로 부족했으며, 사용자 및 제품의 다양화에 따라 리서치 계획이 중요해지고 있는 시점에서 향후 인공지능을 활용한 리서치 계획 방안 개발 및 연구가 필요한 실정이다. 본 연구는 온라인 리서치 플랫폼 방법의 개선에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대하며, 향후 인공지능 기반의 리서치 플랫폼과 시스템 연구 개발의 기틀을 마련하고자 한다.

The purpose of study is to find ways to improve online research work in the near future environment. Study methods and results are as follows. First, the basis of research was secured through theoretical consideration. Second, three types were derived by collecting examples. There are reward, execution and visualization. Third, comprehensive matrix and directions were derived through case analysis. According to the study, the most frequently used phase of AI technology were analysis, visualization, execution, casting, design, and matching, The direction of use of AI can be largely divided into work efficiency, human thought assistance, and changes in research methods. But the plan phase is generally scarce. Overall, the lack of in function is provided, including AI technology. At a time when research plans are becoming more important as users and products diversify.

이 연구는 영상콘텐츠 유통의 주요한 플랫폼으로 자리잡은 유튜브의 지속 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하였다. 정보통신기술을 얼마나 신속하게 수용하느냐 보다는 얼마나 지속적으로 활발하게 이용하는지가 성공을 가 늠하는데 더 중요하다. 이러한 관점에서 기술 수용후 모형(PAM, Post-adoption model)을 차용하여 유튜브 구독이용 자를 대상으로 PLS 경로모형분석(partial least square path modeling)을 통해 구조적인 인과관계를 분석하였다. 분 석 결과 PAM에서 제안한 경로 중 ‘확인-만족’을 제외한 경로가 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 특히 확인이 지속이 용의도에 대하여 만족을 매개한 경로가 지각된 용이성을 매개한 경로보다 상대적으로 영향력이 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 연구의 한계와 미래연구를 위한 제안을 기술하였다.

The present study analyzed the effector that has an influence on continuance intention to use YouTube that is a prime platform to distribute visual contents. Whether the dispersion of information communication technology succeeds or not is determined by a more extent which user uses active and continued than adopts fast. From this point of view, we employed partial least square(PLS) path modeling to analyze structural causality among constructs in the post-adoption model(PAM). As a result, all paths given in PAM except for the path ‘confirmation-satisfaction’ were validated. Especially, confirmation mediated with satisfaction than perceived usefulness has a more effect on continuance intention. Finally, we described the limitation of the present study and the suggestion for future research.

본 연구는 소비자의 호기심을 자극하는 성적소구 광고 중에서 특히 주관적으로 해석하기 쉬운 소주광고 이미지 를 AOI(area of interest) 3영역(얼굴, 몸매, 제품)으로 설정하여 심리 생리학적 지표 중 하나인 아이트래킹을 통해 검증하였다. 분석결과, 광고모델의 시각적 주의, 즉 관심도가 몸매보다는 얼굴에서 높게 나타났다. 남자가 여자보다 몸 매에 관심도가 높을 거라는 예측과는 달리 남녀 모두 몸매보다는 얼굴에 관심도가 높은 것으로 나타났다. 또한, 제품에 대한 재인과 회상은 유의하지 않음을 도출하였다. 본 연구는 성적소구 광고에 대한 남녀 소비자들의 시선의 응시점과 응시시간 등의 시각적 주의의 패턴을 살펴보았다는 점에서 의의를 가지며 소주광고 이미지가 나아가야 할 표현방식과 나아가 적절한 마케팅 방향을 제시함으로써 소주광고 이미지에 긍정적인 영향을 가져다주길 기대한다.

This study analyzes the Soju(Korean alcohol) advertisement image, which is relatively easy to interpret subjectively, among sexual appeal advertisements that stimulate consumers' curiosity, where the image is verified through AOI (area of interest) 3 areas (face, body, product), and eye-tracking, one of the psychophysiological indicators. The result of the analysis reveals that visual attention, the interest in the advertising model, was higher in the face than in the body shape. Contrary to the prediction that men would be more interested in body shape than women, both men and women showed higher interest in the face than a body. Besides, it was derived that recognition and recollection of the product were not significant. This study is significant in terms of examining the pattern of visual attention such as the gaze point and gaze time of male and female consumers on sexual appeal advertisements. In further, the study looks forward to bringing a positive influence to the soju advertisement image by presenting the expression method that the soju advertisement image should pursue as well as the appropriate marketing direction.

천연 광물질, 식물질, 정수장 슬러지를 이용하여 친환경적인 수수질정화제와 이를 활용하는 오폐수복합처리시스 템을 개발하였다. 오폐수복합처리시스템은 오염수 유입, 수질정화제 투입, 가압부상장치 가동, 슬러지 부상, 슬러지 수거 및 처리수 배출의 과정을 거친다. 이 장치를 축분 탈리액, 육계 세척수, 공장 폐수, 하수종말처리장 및 연못의 녹조제거 에 적용하여 우수한 제거율을 얻었다. 유기성 폐기물 정화에 천연 수질정화제를 활용한 예는 조사되지 못했다.

An eco-friendly water purifier was developed using natural minerals, plants, and sludge from water purification plants. A wastewater complex treatment system using this water purification agent was developed. The wastewater complex treatment system goes through the process of inflow of contaminated water, input of water purification agent, operation of a pressurized flotation device, sludge flotation, sludge collection and treatment water discharge. This device was applied to the removal of green algae in livestock desorption liquid, broiler washing water, factory wastewater, sewage treatment plant and pond to obtain excellent removal rate. The use of natural water purification agents for organic waste purification has not been investigated.

입상재료를 균일하게 혼합하기 위한 입자 교반기는 다양한 산업 분야에서 널리 활용되는 기계 장치로써 응용 분야와 혼합 조건에 따라 다양한 형태로 개발되어 사용되고 있다. 하지만 대부분 산업용 교반기의 구동 자유도는 2 자유 도 이하로써 혼합재료의 기계적 특성 및 교반기의 구조를 제외한 운전 조건 측면에서 최적 교반을 위한 인자의 선택 범위는 넓지 않다. 운전 조건의 선택 범위를 확대하기 위해 본 논문에서는 다관절 로봇과 입자용 드럼 믹서를 융합한 다자유도 로봇 교반기를 제안하였고 가상 작동 환경에서 교반 성능을 평가하였다. 입자 유동 해석 기법인 이산요소법을 이용하여 다자유도 로봇 믹서의 성능 예측 시뮬레이션을 수행하였고 제안된 장치 설계안이 기존 교반기보다 개선된 혼합 성능을 발휘할 수 있다는 것을 확인하였다.

Industrial mixers to homogeneously blend particulate materials have been developed and widely used in various industries. However, most industrial mixers have at most two-degree-of-freedom for the operation, which limits the range of operation parameter selection for optimal blending. This paper proposes a multi-degree-of-freedom robotic mixer designed by converging a conventional drum blender and a robotic manipulator and evaluated its performance in a virtual operating environment. Discrete element simulations were conducted for mixing performance evaluation. The numerical results showed that the proposed mixer design exhibits a better mixing performance than conventional ones.

본 연구에서는 총 4가지 Model의 스마트폰들에 대하여 충격을 주었을 때, 각각의 모델들에 대한 변형량과 응력 들을 해석하여 그 강도를 서로 비교하였다. 케이스를 장착한 경우의 모델들인 Model B와 Model D는 장착하지 않은 모델들인 Model A와 Model C에 비하여 변형량과 응력이 적은 것을 볼 수 있다. 케이스를 포함한 Model들이 케이스 가 없는 Model들보다 질량이 더 많아지게 되어 충격력을 흡수함으로서 변형량과 응력을 감소시킬 수 있다. 또한 질량 이 Model C와 Model D가 Model A와 Model B에 비하여 작지만 응력과 변형량이 더 작아짐을 보이고 있다. 스마트 폰을 제작시에 무게가 적게 나가면서 충격을 흡수할 수 있도록 하기 위하여 모서리 보호에 특화되어 있는 케이스를 선택하여 설계한다면 스마트폰의 강도를 향상시켜 내구성을 증진할 수 있다고 사료된다. 또한 본 연구가 실제적으로 스마트폰 케이스의 내구성이 있는 효율적인 설계와 스마트 폰의 미적인 융합에 적합하여 보인다.

In this study, the deformation and stress on each model was analyzed and the strength was compared with each other when the impacts on a total of four smart phone models was given. Models B and D with cases can be seen to have less deformation and stress than models A and C without cases. The models including the case have higher masses than the models without the case. So, the deformation and stress can be reduced by absorbing the impact force. In addition, the masses of models C and D are smaller than models A and B, but the stresses and deformations are seen to be smaller. If a case specialized for edge protection is chosen and designed when manufacturing a smart-phone in order to absorb the shock while weighing less, it is thought to improve the strength of the smart-phone and increase the durability. And it is seen that this study is adequate at the efficient design with durability of smart phone case practically and the aesthetic convergence of smart phone.