Earticle

본 논문은 불완전한 데이터를 처리하기 위해 2가지의 서로 다른 기법과 이를 학습하는 알고리즘을 소개한다. 첫째방법은 손실변수가 가질 수 있는 균등한 확률로 손실값을 할당하여 불완전한 데이터를 처리하고, SVM 알고리즘으 로 이 데이터를 학습하는 것이다. 이 기법은 임의의 변수에 손실 값의 빈도가 높을수록 엔트로피가 높도록 하여 이 변수 가 결정트리에서 선택되지 않도록 하는 것이다. 이 방법은 손실 변수에 남아있는 정보를 모두 무시하고 새로운 값을 할당한다는 특징이 있다. 이에 반해 새로운 방법은 손실 값을 제외하고 남아있는 정보로 엔트로피 확률을 구하고 이를 손실 변수의 추정 값으로 사용하는 것이다. 즉, 불완전한 학습데이터로부터 소실되지 않은 많은 정보들을 이용해 소실된 일부 정보를 복구하고 딥러닝을 이용해 학습한다. 이 2가지 방법은 학습데이터에서 차례로 변수 하나를 선택하고, 이 변수에 손실된 데이터의 비율을 달리하면서 서로 다른 측정값들의 결과들과 반복적으로 비교함으로써 성능을 측정한다.

This paper introduces two different techniques for dealing with incomplete data and algorithms for learning this data. The first method is to process the incomplete data by assigning the missing value with equal probability that the missing variable can have, and learn this data with the SVM. This technique ensures that the higher the frequency of missing for any variable, the higher the entropy so that it is not selected in the decision tree. This method is characterized by ignoring all remaining information in the missing variable and assigning a new value. On the other hand, the new method is to calculate the entropy probability from the remaining information except the missing value and use it as an estimate of the missing variable. In other words, using a lot of information that is not lost from incomplete learning data to recover some missing information and learn using deep learning. These two methods measure performance by selecting one variable in turn from the training data and iteratively comparing the results of different measurements with varying proportions of data lost in the variable.

최근 4차 산업혁명 이슈가 부상하게 됨에 따라, 정부와 산업계에서는 스마트공장에 대한 관심이 증가하고 있다. 이에 정부에서는 스마트공장에 대한 정책지원을 제공하여 국내 중소‧중견기업의 스마트 제조역량 구축을 유도하고 있 다. 그러나 이러한 정책적 지원의 효과성이나 기업들의 만족도에 대해서는 거의 알려진 것이 없다. 이에 본 연구에서는 Kano 모델과 고객만족개선지수를 활용하여 스마트공장 지원정책의 요소별 기업들의 만족도를 분석하고 정책지원의 우선순위를 도출하고자 하였다. 연구 결과 총 11개 품질요소 중 8개가 일원적 품질요소, 3개는 매력적 품질요소였다. 또한 자금지원의 우선순위가 가장 높았으며, 외부전문가 파견, 고도화준비 컨설팅, 유지보수 관련 컨설팅 등도 순위가 높았다. 이러한 결과는 기업들이 스마트공장의 도입이나 기초수준 구축 정도의 지원보다는 유지보수와 고도화에 대한 지원을 더 많이 요구하고 있음을 시사한다.

As the 4th industrial revolution has been an emerging issue, the government and industry has paid increasing interest to smart factory. The Korean government has made efforts to establish smart manufacturing capabilities of small-to-medium sized firms by providing supports for smart factory. However, the effectiveness of the supports and satisfaction of firms have hardly been analyzed. This study aims to analyze firms’ satisfaction by attributes of policy suuports for smart factory and identify priorities for government supports. The results show that 8 out of 11 attributes were one-dimensional and 3 were attractive attributes. Among the 11 attributes, funding support was the top priority. The attributes such as dispatching external experts, consulting for sophistication of smart-factory, and consulting for maintenance and repair were also high priorities. These results imply that firms prefer supports for maintenance and sophistication to adoption or initial establishment of smart factory.

본 논문에서는 학습된 사전 기반 초해상도 결과를 개선하기 위해 분석한 손실 영역을 기반으로 학습 데이터를 적용하는 방법을 제안하였다. 기존의 학습된 사전 기반 방법은 입력 영상의 특징을 고려하지 않는 학습된 영상의 형태로 출력할 수 있으며, 이 과정에서 인공물이 발생할 수 있다. 제안하는 방법은 입력 영상과 학습된 영상의 일치하지 않는 특징으로 인한 인공물 발생을 줄이기 위해 1차 복원 결과를 분석함으로써 손실 정보를 추정하였다. 추정된 결과의 잡음 및 화소 불균형을 가우시안 기반의 커널로 개선하여 생성된 특징 맵에 따라 학습 데이터를 매핑하였다. 결과 비교를 위해 기존의 초해상도 방법과 제안 방법의 결과를 고화질 영상과 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio), SSIM(Structural SIMilarity Index) 으로 비교한 결과 각각 4%와 3%의 향상된 결과를 확인하였다.

In this paper, we propose a method to analyze the loss region of the dictionary-based super resolution result learned for image quality improvement and to map the learning data according to the analyzed loss region. In the conventional learned dictionary-based method, a result different from the feature configuration of the input image may be generated according to the learning image, and an unintended artifact may occur. The proposed method estimate loss information of low resolution images by analyzing the reconstructed contents to reduce inconsistent feature composition and unintended artifacts in the example-based super resolution process. By mapping the training data according to the final interpolation feature map, which improves the noise and pixel imbalance of the estimated loss information using a Gaussian-based kernel, it generates super resolution with improved noise, artifacts, and staircase compared to the existing super resolution. For the evaluation, the results of the existing super resolution generation algorithms and the proposed method are compared with the high-definition image, which is 4% better in the PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) and 3% in the SSIM (Structural SIMilarity Index).

본 연구의 목적은 시·도교육청 교육행정정보시스템 학생생활기록부가 중요한 교육활동의 기록이나, 지속적으로 불법유출·조작하는 등의 문제점을 방지하기 위한 기술적 구현방법을 연구하는 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 정해진 조직 또는 개인만이 참여할 수 있는 프라이빗 블록체인을 적용함으로서 외부자에 의한 블록네트워크 참여를 방지하고, 생활기록부 학생정보 블록과 접근기록 블록 두 종류의 블록 데이터를 생성하여 정당한 권한을 부여받은 실무자에 의해 서만 등록, 수정, 접근할 수 있는 블록 메커니즘을 제시하였다. 그 결과, 제3자에 의한 생활기록부의 위·변조방지와 생활 기록부의 무결성 확보를 할 수 있는 하나의 대안을 마련하였으며, 실제 교육행정정보시스템에 적용하게 된다면 생활기 록부 운영과 관리가 신뢰할 수 있다는 사회적 공감대를 확보하게 될 것이다.

The purpose of this study is to study the technical implementation methods to prevent problems such as the record of important educational activities of the student life record department or the continuous illegal leakage and manipulation. To this end, in this paper, by applying a private blockchain that can be participated only by a given organization or individual, it prevents outsiders from participating in the block network, and creates legitimate authority by creating two types of block data: student information block and access record block in the life record book. We proposed a block mechanism that can be registered, modified, and accessed only by authorized staff members. As a result, we have prepared an alternative to prevent forgery and alteration of the living records by third parties and to secure the integrity of the living records. If applied to the educational administrative information system, social consensus will be established that the operation and management of the life record book is reliable.

스마트폰 기반의 추적은 다양한 시나리오에서 널리 연구되어왔다. 그러나 우리가 아는 한, GPS 신호 및 무선 인프라가 항상 이용 가능하지 않는 지하 대중교통 시스템의 추적 문제를 해결한 연구는 극소수에 불과하다. 전동차의 위치를 아는 것은 지하철 승객에게 유용한 서비스를 개발하는데 필요하다. 따라서 지하철 승객을 대상으로 스마트폰 센서를 이용하여 모션 상태 및 정차역을 추정하는 방법이 연구되고 있다. 이 논문에서는 스마트폰의 기압계와 자기 센서 를 이용하는 추적 방법을 제안한다. 이 논문에서 제안된 방법은 먼저 기압의 변동 및 자기장의 세기에 따라 전동차가 운행하는지 정차하는지를 추정한다. 그 다음에 고도 값과 자기장 값으로 전동차가 정차하는 정확한 역을 추정한다. 우리 는 서울의 지하철 5호선 데이터를 사용하여 제안된 방법을 평가했다. 이전 방법과 비교하여 제안된 방법은 더 높은 정확 성을 얻었다.

Smartphone-based localization has been widely studied in many different scenarios. But as far as we know, few work has addressed the problem of localization in underground public transportation systems, where GPS signal and wireless infrastructure are not always available. Knowing the location of a train is necessary to develop a useful service for subway passengers. And so, estimation of motion state and stop station by using sensors on a smartphone is being studied for subway passengers. This paper proposes a localization method that uses a barometer and a magnetic sensor on a smartphone. The method proposed in this paper first estimates whether the train runs or stops according to the change in air pressure and the strength of the magnetic field. The altitude value and the magnetic field value are then used to estimate the exact stop station of the train. We evaluated the proposed method using data from the Seoul’s subway line 5. Compared with previous methods, the proposed method achieves higher accuracy.

본 연구에서는 현존하고 있는 잠금 해제 방식에서 보이는 문제점으로부터 출발해 보안성 및 사용성 측면에서 개선된 블라인드 인터랙션을 적용한 상대적 위치 기반 패턴 잠금 해제 방식을 제안하고 이론적 타당성을 고찰했다. 기존 숫자암호 잠금 해제 방식과 패턴 그리기 잠금 해제 방식과의 차이를 실험을 통해 확인하고 실용적 가치를 평가했다. 상대적 위치 패턴은 숫자 암호 보다 쉽게 기억되고 그리기 패턴과 비슷한 정도의 학습 용이성을 보여 주었고 타 방식에 비해 훔쳐보기 공격에 안전한 결과를 얻었다. 생체신호를 센싱 할 센싱 모듈을 사용할 필요 없이 터치스크린의 기본기능 만으로 실현 가능하기에 적은 원가로 제작할 수 있다. 시각적 요소가 필요 없는 방식이기에 시각 장애인과 같은 특수 사용자들도 불편함 없이 사용할 수 있기에 실용적 가치도 상대적으로 높다.

In this study, we propose a new Relative position pattern unlocking solution based on blind interaction, which is a new unlocking method, and compared it with existing unlocking methods to verify usability and security improvement. And verified the practical value of the proposed new unlocking solution. The relative position pattern unlock method is easily remembered than the numeric code method and is worth practical enough to show a degree of learning ease similar to the drawing pattern method. The new method is safer to steal than other two methods. It can be manufactured at a low cost and can also be used by special users such as blind people. Therefore, the practical value is relatively high.

허베이 스피리트호 기름유출사고와 같은 해양 유류유출사고에서 잘못된 초기대응은 경제 손실뿐만 아니라 생태 계에 큰 피해를 입힌다. 하지만 다양한 변수가 존재하는 해양에서 유출유의 움직임을 예측하는 것은 매우 힘든일이다. 이를 해결하기 위해서 뜰개 데이터를 활용해서 바다위의 부유물의 이동을 연구하는 기존 연구인 입자예측을 확장하여 면단위로 예측을 하는 유출유 예측 가시화를 진행하였다. 해양 데이터 포맷인 HDF5에서 특정 위치의 해류, 풍속 데이 터를 양선형 보간법을 이용해 추출한 뒤, 수많은 점들의 이동을 입자예측하여 그 결과를 폴리곤 및 히트맵을 이용해 가시화 하였다. 또한 뜰개데이터의 문제점인 데이터 부족과 유출유와 움직임이 다른 점을 해결 하기 위해 유출유로부터 입자 데이터를 얻어낼 수 있는 유출유 입자 매칭 알고리즘을 제안한다. 유출유 입자 매칭 알고리즘은 면단위 유출유의 모습을 입자화 하여 입자의 움직임을 추적하는 알고리즘이다. 주성분 분석을 이용하여 문제를 분할하고, 유출유의 이동 거리의 분산이 최소화 되는 지점으로 유전알고리즘을 이용해 매칭하였다. 유출유 가시화 결과 데이터로 검증한 결과 주성분 분석과 유전알고리즘을 이용한 입자매칭 알고리즘이 가장 성능이 뛰어난 것을 확인할 수 있었으며, 평균 데이터 오차는 3.2%로 의미있는 연구임을 확인하였다.

Initial response is important in marine oil spills, such as the Hebei Spirit oil spill, but it is very difficult to predict the movement of oil out of the ocean, where there are many variables. In order to solve this problem, the forecasting of oil spill has been carried out by expanding the particle prediction, which is an existing study that studies the movement of floats on the sea using the data of the float. In the ocean data format HDF5, the current and wind velocity data at a specific location were extracted using bilinear interpolation, and then the movement of numerous points was predicted by particles and the results were visualized using polygons and heat maps. In addition, we propose a spill oil particle matching algorithm to compensate for the lack of data and the difference between the spilled oil and movement. The spilled oil particle matching algorithm is an algorithm that tracks the movement of particles by granulating the appearance of surface oil spilled oil. The problem was segmented using principal component analysis and matched using genetic algorithm to the point where the variance of travel distance of effluent oil is minimized. As a result of verifying the effluent oil visualization data, it was confirmed that the particle matching algorithm using principal component analysis and genetic algorithm showed the best performance, and the mean data error was 3.2%.

산업과 IT기술의 융합으로 현대사회는 급속하게 발전하고 있으며, 그 이면에는 기본 인프라를 제공해 주는 건설 공사의 역할이 매우 크다고 할 수 있다. 최근 들어 건설공사의 복잡화 및 대형화, 첨단화에 따라 품질향상을 위한 제도 개선 등 관리의 중요성이 더욱 높아지고 있다. 그러나 건설현장에서 품질관리의 이슈가 발생할 경우 이를 해결하기 위하 여 많은 시간이 소요되고 있는 것이 현실로서, 건설 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해서는 다양한 시스템이 유기적 으로 연결되어 최적의 의사결정을 관리할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 RESTful_API 기반의 GCM 푸쉬 알람 서비스를 이용한 품질관리 모델을 제안한다. 제안 모델은 건설 회사의 품질관리실과 프로젝트 매니저가 의사결정 에 이용할 수 있는 모델로서, 건설현장의 프로젝트 관리에 적용할 경우 더욱 효율적이고 안전한 건설공사 관리가 가능할 것으로 기대된다.

Modern society is developing rapidly due to the convergence of industry and IT technology. In that case, the role of construction work that provides basic infrastructure can be very large. Recently, as construction work becomes more complicated, larger, and more advanced, the importance of management, such as system improvement for quality improvement, has become even more important. However, when a quality control problem occurs at a construction site, much time is required to solve the problem. In order for a construction project to be successful, various systems need to be organically connected and able to manage optimal decisions. In this paper, provide a quality control model using GCM push alarm service based on RESTful_API. The proposed model is a model that can be used by construction company quality control rooms and project managers for decision making. When applied to construction site project management, it is expected that more efficient and safe construction management will be possible.

난이도는 학습자가 컨텐츠를 선택하는 중요한 기준 중 하나이다. 하지만, 대부분의 난이도 기준은 컨텐츠 제공자 가 획일적으로 결정한다. 이러한 방식으로는 학습자의 다양한 수준과 환경을 고려한 맞춤형 교육을 지원할 수 없다. 본 연구는 이 문제를 해결하기 위하여 학습자와 컨텐츠의 지식을 정형화하고 일반화한 후, 이를 실험하기 위한 객체 모델과 맞춤형 난이도 척도를 설계하였다. 또한, 이를 검증하기 위한 목적으로 구현한 도구를 이용하여 100개의 음악 교육 컨텐츠와 20명의 학습자를 기반으로 시뮬레이션을 진행했다. 실험 결과는 제안한 방법이 학습 상태와 컨텐츠에서 정의한 지식의 유사도를 이용하여 맞춤형 난이도를 계산할 수 있음을 보여 주었다. 제안한 접근법은 학습 상태와 컨텐츠 에 쉽게 접근할 수 있는 온라인 학습 시스템에 효과적으로 적용할 수 있다.

The ‘level of difficulty’ is one of the major factors for learners when selecting learning contents. However, the criteria for the difficulty level is mostly defined by the contents providers. This approach does not support the personalized education which should consider the abilities and environments of various learners. In this research, the knowledge of the learners and contents were formalized and generalized to resolve the issue, and object models, including a metric for personalized difficulty level, were designed in order to be applied for experiments. And then, based on 100 contents for music education and 20 learners, we performed simulations with an implemented tool to validate our approach. The experimental results showed that our method can calculate the personalized difficulty levels considering the similarities between the knowledges from the learning state and the contents. Our approach can be effectively applied to the on-line learning management system which contains easy access to the learning state and contents data.

최근 지능형 예측감시 시스템이 등장하고 있다. 지능형 예측감시 시스템의 추론을 위해서는 현재 및 과거의 데이터가 필요하며, 이러한 데이터의 분석을 통하여 곧 발생할 상황에 대한 예측을 가능하게 한다. 그러나, 이러한 과정 에서 영상 객체의 개인정보를 취급하게 될 소지가 높으므로, 개인정보보호를 위해서는 보안에 대한 고려가 필수적이다. 특히, 개인의 생활패턴, 주요 이동 경로 등에 대한 정보가 해킹을 통하여 공개적으로 노출된다면 프라이버시 측면에서 문제가 될 것이다. 기존의 영상감시 프레임워크는 개인정보보호 측면에서 한계점이 있으며, 특히 개인정보보호에 취약 한 측면이 있다. 본 논문에서는 개인정보보호를 고려한 지능형 예측감시 시스템을 위한 보안 프레임워크를 제안하였다. 제안한 방법에서는 단말, 전송, 감시, 모니터링 계층으로 구분하여 단위별 세부 구성요소를 명시하였으며, 특히 객체 단위별 세부 접근제어와 비식별화를 지원하여 영상감시 과정에서의 능동형 개인정보보호가 가능하다. 또한, 데이터 전 송시 보안 기능과 RBAC 제공을 통한 접근제어의 장점을 갖는다.

Recently, intelligent predictive surveillance system has emerged. It is a system that can probabilistically predict the future situation and event based on the existing data beyond the scope of the current object or object motion and situation recognition. Since such intelligent predictive monitoring system has a high possibility of handling personal information, security consideration is essential for protecting personal information. The existing video surveillance framework has limitations in terms of privacy. In this paper, we proposed a security framework for intelligent predictive surveillance system. In the proposed method, detailed components for each unit are specified by dividing them into terminals, transmission, monitoring, and monitoring layers. In particular, it supports active personal information protection in the video surveillance process by supporting detailed access control and de-identification.

본 연구는 노인을 대상으로 한 ICT 기반 융합연구에 대한 국외의 무작위 대조군 실험연구를 체계적으로 고찰하 여 ICT 기반 중재의 종류와 효과에 대해 파악하고자 한다. 3개의 데이터베이스와 수기검색으로 확인한 326편 중 선정 기준에 부합하는 8편을 선정하였다. 본 연구결과 가장 많이 사용된 ICT는 인터넷으로 총 3편이었으며, 다음으로 태블릿 과 휴대폰이 2편이었고, 그 외에 양방향 화상회의 1편, 키넥트 1편, 로봇 1편, 혈당 관리 시스템 1편이었다. 이러한 연구결과는 국내의 ICT 기반 융합연구에 활용될 수 있을 것이며, 추후 수준 높은 효과 검증을 위해 무작위 대조군 실험 연구와 같은 질적 수준이 높은 연구가 더 많이 진행되어야 함을 보여준다.

This study is to examine the randomized controlled trials abroad studies on ICT-based convergence studies in the elderly, and to investigate the types and effects of ICT-based interventions. Eight studies that meet the selection criteria were selected from 326 studies identified by three databases and hand-searching. As a result of this study, the most commonly used ICT were the three internet, followed by two tablets and mobile phones, one twoway videoconferencing, one Kinect, one robot, and one Blood Glucose Monitoring System. These results could be used for ICT-based convergence studies in Korea, and further studies should be conducted with higher quality studies such as randomized controlled trials.

본 연구의 목적은 노인들의 보건행태가 건강관련 삶의 질에 미치는 요인을 파악하여 노인의 건강관련 삶의 질 향상에 필요한 기초 자료를 제공하기 위한 융합연구이다. 연구대상은 질병관리본부의 국민건강영양조사 제 7기 2차년 도(2017년) 원 자료 중 한국에 거주하는 65세 이상 노인 1,367건을 대상으로 하였다. 자료분석은 연구 목적에 맞추어 SPSS/PC 21.0 통계 프로그램을 이용하여 다중 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 건강관련 삶의 질에 가장 많은 영향을 미치는 요인으로는 정신건강이고 다음이 신체활동이었다. 이 결과를 토대로 건강관련 삶의 질을 높이기 위해 지역사회 의료기관이나 보건소가 연계한 맞춤형 건강관리 서비스 제공 및 올바른 생활습관 형성을 위한 보건교육이 매우 중요하 다는 것을 알 수 있었다. 따라서 향후 노인들의 정신건강과 신체활동 증진을 위한 다양한 프로그램 개발과 적용 효과를 규명하는 후속 연구가 필요하다.

The purpose of the Convergence study is to identify the factors of health-related quality of life for the elderly and provide the basic data needed to improve the quality of life for the elderly. The objects of the study were 1,367 people aged 65 or older living in Korea out of the original data for the 7th National Health and Nutrition Survey by the Korea Centers for Disease Control and Prevention (Year 2017). Multiple regression analyses was performed by using the SPSS/PC 21.0 statistical program for the purpose of the study. According to the study, mental health and then physical activity were the most influential factors in health-related quality of life. Based on these results, we found that health education is highly important to provide customized health care services and to build the correct lifestyle in order to improve the quality of health-related life. Therefore, follow-up research is needed to identify the effectiveness of developing and applying diverse programs to enhance mental health and physical activity of the elderly in the future.

본 연구의 목적은 미혼 성인의 혼밥 유무에 따른 비만, 우울과 삶의 질 차이를 융합적으로 파악하는 것이다. 본 연구의 설계는 국민건강영양조사 제 7기 1차 년도의 자료를 활용한 2차 분석연구로, 연구대상은 미혼 성인이면서 세 끼 모두 식사하는 344명이다. 자료 분석은 SPSS 24.0 프로그램을 이용하여 빈도와 백분율, t-test, 교차분석으로 분석하였다. 연구결과, 1인 가구와 연령이 30세 이상과 소득수준이 낮은 군에서 혼밥 비율이 유의하게 높았다. 혼밥 집단이 동반 식사 집단보다 우울 점수가 높고 삶의 질이 낮았다. 본 연구는 향후 건강증진 프로그램 개발을 위한 기초자 료를 마련하였다고 할 수 있다. 따라서 지속적으로 증가하고 있는 혼밥과 1인 가구를 대상으로 건강증진 프로그램을 개발할 때에는 우울과 삶의 질을 관리하는 것이 필요하다.

This convergence study investigated the differences in obesity, depression, and quality of life of unmarried adults who ate alone. Secondary data from the 7th National Health-Nutrition Survey in Korea was analyzed using the SPSS 24.0 program. We utilized data from 344 unmarried adults who received three meals per day. Our results showed that the rate of eating-alone was higher in the group with participants who were over 30-year-old, belonged to single-person households, and had low incomes. The group which ate alone had high depression scores and low quality of life scores. When developing a health promotion program, it is necessary to manage depression and quality of life of persons who eat alone and belong to single-person households.

본 연구는 국민건강영양조사(2016-2017) 결과를 바탕으로 한국 성인의 우유 및 유제품 섭취와 신체활동 실천 여부에 따른 대사증후군 유병률을 연령, 성별을 보정한 후 우유 및 유제품을 하루 권장량 이상 섭취하며 규칙적인 신체 활동을 함께 한 대상자와 그렇지 않은 대상자를 분류하여 로지스틱 분석을 통해 대사증후군과의 관련성을 확인하였다. 본 연구의 대상자는 모두 1,251명으로 남성은 444명, 여성은 807명, 평균 연령은 43.31 ± 12.13세였다. 우유 및 유제 품을 권장섭취량 이상 섭취하며 신체활동 하는 대상자에 비해 우유 및 유제품을 기준 분량 미만으로 섭취하면서 신체활 동을 하지 않은 대상자는 대사증후군 (OR 1.85, 95% CI 1.13 - 3.15)과 저 HDL-콜레스테롤혈증(OR 1.52, 95% CI 1.07 – 2.18)의 유병률이 증가하였다. 즉, 우유 및 유제품 섭취와 신체활동은 대사증후군을 예방하는 경향을 보이며, 이러한 연구 결과는 향후 관련된 연구 및 국가 정책에 기초자료를 제공할 것으로 판단된다.

This study aimed to examine the prevalence rate of metabolic syndrome according to milk and dairy products intake and physical activity in Korean adults. After adjusting the age and sex, which are confounding factors that may affect the disease were analyzed by logistic analysis to confirm their association with metabolic syndrome. The subjects included 444 males and 807 females, aged 19 to 64 years, from the data of ‘The Korean National Health and Nutrition Survey 2016-2017’. Milk and dairy product intake and physical activity were significantly associated with metabolic syndrome (OR 1.85, 95% CI 1.13 – 3.15), and low HDL-cholesterol (OR 1.52, 95% CI: 1.07 – 2.18). The results of this study show that dairy intake and physical activity tend to prevent metabolic syndrome.

본 연구의 목적은 관성 측정 장치(Inertial Measurement Unit, IMU)의 융합연구 형태와 방법에 대한 연구를 체계적 문헌고찰 방법으로 분석하여 IMU의 형태와 방법에 대한 경향을 파악하고자 한다. 연구수행은 PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)가이드라인을 이용하여 수행되었다. 3 개의 데이터베이스에서 검색된 630편 중 최종적으로 선정기준에 부합하는 23편을 선정하였다. 본 연구결과 전 세계적 으로 IMU를 사용한 다양한 연구를 진행하고 있음을 알 수 있었고, IMU의 형태는 스트랩, 전신 슈트, 벨트, 손목시계, 신발, 장갑이 있었다. 이 중, 스트랩 형태의 IMU가 11편으로 가장 많았다. IMU의 장점인 간소화와 실시간 데이터 수집, 적용의 쉬움으로 작업 활동, 보행, 관절 가동 범위 등의 측정 방법으로 사용되었다. 본 연구의 결과는 IMU의 연구를 진행하는 의료 및 재활 분야의 전문가들에게 기초 자료로 활용될 수 있으리라 기대된다.

The purpose of this study is to identify trends in the type and method of Inertial Measurement Unit (IMU) by investigating studies on the type and method of convergence study of the IMU by systematic review. The study was conducted using PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. 23 studies that meet the selection criteria were selected from 630 studies identified by three databases. As a result of this study, showed that various research using IMU was being conducted around the world, and the type of IMU was strap, full body suit, belt, wrist watch, shoes and glove. Among them, the number of strap-type IMUs was the largest at 11. The IMU's strengths were simplicity, real-time data collection and ease of application, which were used as measurement methods such as task, walking, and range of joint. The result of this study is expected to be used as basic data for experts in the medical and rehabilitation fields that conduct IMU research.

본 연구는 대학생들의 취업스트레스와 자가구강상태의 관련성을 파악하기 위하여 대학생 361명을 대상으로 2019년 9월 2일부터 27일까지 설문조사를 시행하였다. 자료는 SPSS 22.0프로그램을 이용하여 자료를 분석하였다. 취 업스트레스가 높은 경우 자가구강건강상태의 비교 위험도는 잇몸부종 1.7배, 궤양 1.46배, 지각과민 1.53배로 나타났 다. 일반적 특성(성별,나이,학년,전공)을 보정한 후 비교위험도는 잇몸부종 1.56배, 궤양 1.42배, 지각과민은 1.44배로 나타났다. 이에 취업스트레스는 구강건강에 관련성이 있다는 것을 알 수 있었으며 취업스트레스를 낮추기 위한 상담지 원이나 스트레스 조절법과 같은 다양한 방법을 모색하여 구강건강을 예방하고 관리하는 방법을 강구하는 것이 필요하다 고 여겨진다.

This study was to survey the relationship between employment stress and self-rated oral health status in university students from Sep. 2 to 27, 2019. Data were analyzed using the SPSS 22.0 program. In case of high employment stress, the comparative risk of self-rated oral health status was 1.7 times in Gingiva swelling , 1.46 times in ulcer and 1.53 times in hypersensitivity. After correcting the general characteristics (gender, age, grade, major), the comparative risk was 1.56 times for Gingiva swelling , 1.42 times for ulcer and 1.44 times for hypersensitivity. Therefore employment stress was found to be related to oral health and it is considered necessary to find ways to prevent and manage oral health by seeking various methods such as counseling support or stress control to reduce employment stress.

파킨슨병 (PD)은 3대 노인성 신경퇴행질환 중 하나로서, 인구 고령화에 따라 전 세계적으로 발병률이 증가하고 있는 질환이다. 파킨슨병 환자의 수는 1990년 3백만 명에서 2015년 620만 명으로 증가했으며 2040년까지 1,240만 명으로 증가할 것으로 예측된다. 아직까지 파킨슨병의 근본적인 치료는 정립되지 못하였으나, 화합물, 유전자, 항체, 줄 기세포 등 다양한 과학적인 방법을 이용한 치료제 개발이 지속적으로 시도되고 있다. 본 연구에서는 파킨슨병 치료제 연구분야의 최신 기술 동향 및 기술 융합 현황을 파악하기 위해, 글로벌 특허정보를 활용하여 총 6개의 세부기술로 분류 하였으며, 연도별, 국가별, 출원인별, 세부기술별 동향, 기술경쟁력 수준, 이종 간 기술 융합 수준을 분석하였다. 본 연구 는 파킨슨병 치료제 관련 기술의 현재 기술 수준 및 기술 융합 현황을 파악하고, 향후 파킨슨병 치료제 관련 연구개발 방향성 설정 및 전략 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Parkinson’s Disease (PD) is one of the three major old-age onset neurodegenerative diseases, its incidence rate is increasing worldwide as being an aging society. The number of PD patients has increased from 3 million in 1990 to 6.2 million in 2015 and is expected to increase to 12.4 million by 2040. Although many therapeutic candidates have been under development, but not yet been suggested the therapeutics of PD. For analyzing the trends and the status of convergence of technologies in the PD therapeutics, we classified into six sub-categories using global patent information and analyzed the level of technical competitiveness and technology convergence according to year, country, applicant, and technical description. These results can be used as a fundamental understanding for the current technical trend and the status of convergence of PD therapeutics, and establish the direction and strategy of R&D.

본 연구의 목적은 우리나라 청소년의 성경험 유무에 따른 건강행태의 차이를 파악하기 위한 융복합 연구이다. 본 연구는 2017년 청소년건강행태온라인 조사의 원시자료를 이용한 이차 분석 연구로, 총 61,861명의 자료를 분석하 였다. 연구결과 성경험이 있는 청소년에서 남학생, 고등학생, 남학교, 낮은 학업성적, 부모와 따로 거주, 높거나 낮은 경제 상태를 가지는 것으로 나타났다. 건강행태에 있어서는 성경험이 있는 청소년이 신체활동을 더 많이 하고 스트레스, 슬픔·절망감 경험, 자살생각, 자살계획, 자살시도, 음주, 흡연을 더 많이 하는 것으로 나타났다. 성경험이 있는 청소년 중에서 피임을 하지 않는 청소년은 48.9%로 나타났고, 주로 콘돔을 이용하였다. 청소년의 성 건강을 위하여 본 연구에 서 도출된 요인을 고려하여 중재하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 청소년의 특성을 반영한 성교육 프로그램을 개발 하는 데에 기여할 수 있을 것이다.

This study investigated the differences in health behaviors of adolescents depending on their sexual experiences. Secondary data analysis was conducted using the data of 61,861 respondents from the 2017 adolescents’ health behavior online survey in Korea. Adolescents with sexual experience were typically male, in high school, from a boy’s school, had low academic performance, lived apart from their parents, and of either high or low economic status; their health behaviors were characterized by more physical activity, stress, sadness and hopelessness, thought/planned/attempted suicide, drinking, and smoking. Almost half of adolescents with sexual experience (48.9%) did not use contraception. The results of this study are significant and can contribute to the development of sex education programs when considering the characteristics of Korean adolescents and their sexual health

본 연구는 남녀 대학생의 결혼가치관에 미치는 융복합적 영향요인을 확인하고자 하였다. 남자 172명과 여자 185명을 대상으로 결혼가치관, 자녀가치관, 성 역할 태도, 성태도를 조사한 횡단적 조사연구이다. 자료수집은 2019년 5월 1일부터 6월 15일까지 자가보고식 설문지를 이용하여 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS WIN 23.0 program을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 결혼가치관에 가장 큰 영향력을 미치는 순서는 남자는 자녀가치관(F=29.530, p <.001), 성 역할 태도(F=9.850, p <.001), 성태도(F=7.038, p =.009)이었고 여자는 자녀가치관(F=48.767, p <.001), 성 태도(F=32.204, p <.001), 성 역할 태도(F=18.904, p <.001)이었다. 결혼가치관의 설명력은 남자 33.4%, 여자 43.8%이 었다. 따라서 남녀 대학생의 결혼율과 출산율 향상을 위해서는 남녀 모두 긍정적 자녀가치관을 형성할 수 있는 체계적인 프로그램 개발이 필요하다.

This study was conducted to identify the factors that affect the views on marriage of male and female students. Of the students recruited, 172 were male, and 185 were female. Data were collected using questionnaires about views on marriage, children, gender roles, and gender attitudes and were analyzed using the IBM SPSS 23.0 program. Data were collected from May 1, 2019 to June 15, 2019. The significant predictors of views on marriage were views on children(F=29.530, p <.001), gender roles(F=9.850, p <.001) and gender attitudes(F=7.038 p =.009), explaining 33.4% of the variance in male, were views on children(F=48.767, p <.001), gender attitudes(F=32.204, p <.001) and gender roles(F=18.904, p <.001), explaining 43.8% of the variance in female. Therefore, it is necessary to develop programs to improve views on students.

본 연구는 최근 급속도로 성장하고 있는 태양전지를 활용한 국내외 도시 디자인의 현황과 동향을 파악하고, 사례 분석을 토대로 향후 진행할 연구과제인 CIGS 박막 태양전지를 활용한 도시 디자인 제안의 긍정적인 측면과 시사 점을 파악하고자 하였다. 연구 방법은 문헌연구를 통하여 이론적 고찰을 진행하였고, 이후에 국내외 태양전지를 활용한 도시 디자인의 현황과 동향을 파악하여 사례를 조사·분석하였다. 그 결과 태양전지를 활용한 도시 디자인은 꾸준히 증가 하고 있음을 확인하였으며, 주변 환경과의 조화, 실내외 동반 미관창출, 색상의 활용 등의 시각적인 변화를 통하여 심미 적 도시 미관창출의 긍정적 효과가 있는 것을 알 수 있었다. 이러한 시사점을 바탕으로 CIGS 박막 태양전지를 도시 디자인에 활용하였을 때 올 수 있는 기대효과를 제시하고, 향후 진행할 CIGS 박막 태양전지를 활용한 도시 디자인 제안 에 대한 방향성과 의의를 확인하고자 한다.

This research was to understand the current situation and trends of urban design using rapidly growing solar cells at home and abroad, and to understand the positive aspects and implications of urban design proposals using CIGS thin film solar cells, a research project to be conducted based on case analysis. The research method was conducted through a literature study and the case was investigated and analyzed after identifying the present situation and trends of urban design using solar cells from home and abroad. As a result, it was confirmed that urban design using solar cells was steadily increasing, and through visual changes such as harmony with the surrounding environment, indoor and outdoor visualization, and the use of color, urban aesthetic beauty creation was positive. Based on these implications, we will present the expected effects of CIGS thin film solar cells being utilized in urban design, and confirm the direction and significance of the urban design proposal using CIGS thin film solar cells in the future.

초 연결시대를 가능하게 한 미디어 기술은 사람들이 활용하는 커뮤니케이션 텍스트의 양상을 바꾸고 있다. 기업 에서 활발하게 사용하고 있는 광고텍스트는 스토리텔링과 스토리두잉이다. 이 두 가지 광고텍스트는 사람들의 감정을 유발하고 참여행동을 형성하는데 매우 효과적이다. 사람들의 사고유형도 설득에 영향을 미친다. 광고텍스트유형과 소비 자의 사고 형식에 따른 연구결과는 다음과 같다. 우선 소비자의 광고에 대한 태도의 경우는 종합적 사고유형이 분석적 사고의 틀보다 더 긍정적인 것으로 밝혀졌다. 분석적 사고에서는 스토리텔링 광고텍스트가 더 호의적인 반응을 유도하 였고, 반면에 종합적 사고에서는 스토리두잉 광고텍스트가 효율적인 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 프리미엄 가치 지각, 프리미엄 가격 지불의향 그리고 재구매의도에서도 동일하게 나타났다.

Media technologies that have made the hyper-connected age change the way people use communication text. Ads texts actively used by companies are storytelling and storydoing. These two advertising texts are very effective in inducing people's emotions and forming participatory behavior. People's thinking tendency also influence persuasion. The results of this study are as follows according to the type of ads text and the thinking tendency of consumers. Consumers' attitudes toward ads turned out to be more positive in synthetic thinking. In analytical thinking, the storytelling ads texts induced more favorable responses. On the other hand, in comprehensive thinking, the story doing text was effective. The same result was found in the perception of premium value, willingness to pay premium price, and repurchase intention.

본 연구는 온라인동영상서비스 OTT(Over-the-Top) 이용자의 몰아보기(Binge-watching) 시청행위에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 탐색하였다. 이를 위해 2018년 한국언론진흥재단 미디어연구센터의 ‘OTT 서비스 이용자 인식조사’에 참여한 OTT 이용 경험자 1,000명의 자료를 수집하여 분석하였다. 종속변수는 OTT 서비스 몰아보기로 설정하였으며, 독립변수는 성별, 연령, OTT 서비스 이용 빈도, OTT 콘텐츠 프로그램 추천 알고리즘 만족도, OTT에서 주로 이용하는 콘텐츠 유형을 포함하였다. OTT 몰아보기 시청행위의 예측 요인은 다층 퍼셉트론(MLP) 인공신경망 알 고리즘을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 연령, OTT 콘텐츠 프로그램 추천 알고리즘 만족도, OTT 서비스 이용 빈도, OTT에서 주로 이용하는 콘텐츠 유형 중 국내드라마, 국내영화, 해외드라마 등이 OTT 몰아보기 시청행위에 중요도가 높은 요인으로 밝혀졌다.

The purpose of this study is to empirically examine the factors affecting the binge-watching behaviors of OTT service users by using a multi-layer perceptron (MLP) artificial neural network. All samples (n=1,000) were collected from ‘A survey on user awareness in OTT service’ published by a Media Research Center of the Korea Press Foundation in 2018. Our research model includes one dependent variable which is binge-watching behaviors on OTT service and five independent variables such as gender, age, frequency of service usage, users’ satisfaction with content recommendation algorithm, and content types mainly consumed. Our findings demonstrate that age, frequency of service usage, users’ satisfaction with content recommendation algorithms, and certain types of contents (e.g., Korean dramas, Korean films, and foreign dramas) were found to be highly related to binge-watching behavior on OTT services.

본 논문은 오픈소스기반 니팅기의 상용화로 인한 사용편의성 개선을 위한 연구로, 문헌조사를 통해 오픈소스 기반의 니팅기에 대해 알아보고, 분류 및 분석하였다. 분석한 내용을 바탕으로 전문가 집단 토론(FGD)를 실시해 고려 사항을 도출하고 도출된 내용을 바탕으로 평가요소를 파악, 최종적으로 오픈소스기반 니팅기 사용자 인터페이스 사용편 의성 평가원칙을 도출하였다. 도출된 평가원칙을 바탕으로 UI(사용자 인터페이스) 상황 별 Task를 제작하여 수행시간 및 오류빈도를 측정하였다. 분석결과 모델 C가 학습성, 간결성, 인지적합성, 편의성, 상태 유지성, 직관성면에서 사용편 의성이 가장 높은 것으로 나타났으며, 위의 평가원칙 요소들을 바탕으로 개선한다면 오픈소스기반 니팅기 사용자 인터 페이스 디자인의 사용편의성을 향상시킬 수 있을 것이다.

This paper is a study to improve the usability due to the commercialization of open source-based knitting machines. Based on the analysis, FGD was conducted to derive considerations and to evaluate the evaluation factors based on the derived contents. Based on the evaluation principles derived, tasks were created for each UI (user interface) situation to measure execution time and error frequency. The analysis results show that model C has the highest user-friendliness in terms of learning, conciseness, cognitive fitness, convenience, state maintainability, and intuition. Ease of use will be improved.

본 연구에서는 8개의 터빈 날개면들이 각각 추진축상에서 45°, 40°, 35°의 각도로 기울어져 있는 Model 1, 2 및 3인 3가지 Model의 유체클러치 터빈 날개 형상에 대한 유동 해석들을 수행하였다. 터빈 날개면이 추진축상에서 각도가 크게 기울어질수록 터빈 날개의 뒷면 이후에서의 흐름에서 Model들 중에서 가장 유동 압력을 크게 받고 있음을 알 수 있다. 반면에 터빈 날개면이 추진축상에서 각도가 작게 기울어질수록 유동 속도가 작게 된다. 터빈 날개면이 추진 축상에서 각도가 작게 기울어질수록, 즉 유체의 흐름과 수직에 가까운 날개 형상이 효율적으로 유체클러치에 동력을 연결하고 차단하는데 있어서 적합함을 알 수 있다. 유체클러치 터빈 날개 유형별 유동해석을 적용함으로서 본 논문에서 의 연구 결과는 미적인 설계를 적용할 수 있는 융합 연구자료로서 유리하다고 여겨진다.

In this study, the flow analyses were performed on the fluid clutch turbine blade shapes of models 1, 2 and 3, with eight turbine blades tilted at 45 °, 40 °, and 35 ° angles on the propulsion shaft, respectively. The larger the angle of inclination on the propulsion shaft, the higher the flow pressure among the flow models after the back of the turbine blades. On the other hand, the smaller the angle of inclination on the propulsion shaft of the turbine wing, the lower the flow rate. It can be seen that the smaller inclination angle of the turbine blade surface on the propulsion shaft, i.e., the wing shape close to perpendicular to the flow of fluid, is more suitable for efficiently connecting and disconnecting the fluid clutch. By applying the flow analysis by type of turbine blade of fluid clutch,the study result at this paper is considered to be favorable as the convergent research material which can apply the aesthetic design.

본 논문은 항공 관련 소셜미디어의 정보수용에 있어 이용 동기와 민감도, 성별과 연령을 융합하여 이용태도와 행동을 예측하기 위해 연구를 시행하였다. 구체적으로 성별과 연령에 따른 소셜미디어 정보수용의 차이, 이용 동기와 민감도는 정보수용에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 2018년 4월 19일부터 5월 3일까지 온라인 전국 패널 20세 이상 성인을 대상으로 하여 성별과 연령의 편중을 막기 위해 고른 분포로 자료수집을 하였다. 연구결과, 성별과 연령에서 여성과 연령이 낮을수록 소셜미디어 정보수용에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이용 동기는 정보수용에 정 (+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 민감도에는 정보수용에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 성별, 연령 등 이용자 계층과 이용 동기, 민감도가 정보수용에 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 또한, 민감도 요인의 부정적인 면도 파악할 수 있어, 항공 관련 소셜미디어 마케팅 전략의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

The study was conducted to predict usage attitudes and behaviors by combining usage motivation and sensitivity, gender, and age in aviation-related social media. Specifically, the purpose of this study was to examine the effects of social media information acceptance, motivation and sensitivity on gender acceptance by gender and age. To this end, we collected data in an even distribution to prevent gender and age bias among adults aged 20 or older online from April 19 to May 3, 2018. As a result, the lower the female and age in the gender and age had a positive effect on the acceptance of social media information. Motivation for use has a positive effect on information acceptance and sensitivity has a negative effect on information acceptance. Through this, it was found that user class such as gender and age, motivation to use, and sensitivity affect information acceptance. In addition, the negative aspects of the sensitivity factor can be identified, and it is expected to be used as basic data in aviation-related social media marketing strategies.

본 연구는 국가과학기술연구회에서 운영하는 융합연구사업과 출연(연)에서 수행하는 일반 수탁연구사업의 연구 성과에 대해 효율성을 비교 분석하였으며 이를 통해 융합연구 운영 및 관리의 효율성 제고 방안을 제시하고자 하였다. 연구데이터는 정보공개청구를 통해 21개 정부출연연구기관을 대상으로 수집되었고 효율성 평가를 위해 DEA 분석을 실행하였다. 분석결과 융합연구의 SCI 논문은 높은 효율성을 나타냈고 특허등록과 기술이전 부문은 일반연구사업이 높 은 효율성을 나타냈다. 이는 선도 및 원천기술 확보를 위한 융합연구사업이 당초 목적에서 부합되는 높은 효율성을 나타 내고 있으나, 이로 인해 파생되는 기술의 활용도 면에서는 기업들의 참여 부족 등으로 그 성과가 낮은바, 융합연구 결과 의 실용화를 위해 보다 많은 기업의 참여와 기회가 필요함을 시사한다. 본 연구는 융합연구사업 성과의 효율성 분석을 통해 제한된 인력 및 연구비용의 합리적인 투자를 위한 R&D 기획 및 정책에 활용 지침을 제공하였다. 또한, 융합연구 관리 방안으로서 융합연구의 대상 기술 유형에 따라 효율성 파악에 관한 미래 연구를 제안하고 있다.

This study compared and analyzed the efficiency of the research results of the convergence research project operated by the National Science and Technology Research Council and the general research project carried out by the Government-funded research institute and proposed measures to enhance the efficiency of the operation and management of convergence research. Research data were collected from 21 government-funded research institutes through an information disclosure claim and DEA analysis was conducted for efficiency assessment. The SCI papers of convergence research showed high efficiency, and the patent registration and technology transfer sector showed high efficiency of general research projects. This indicates that convergence research projects for securing lead and original technologies are highly efficient, but their performance is low due to lack of participation by businesses in terms of the utilization of derived technologies, and more companies' participation and opportunities are needed for practical use of convergence research results. Through the analysis of efficiency of convergence research project performance, this study provided policy and guidance for R&D planning for rational investment of limited manpower and research costs. Further, future research on identifying efficiency is proposed depending on the type of technology subject to convergence research as a method for managing convergence research.

본 연구는 K항공사를 이용하는 고객을 대상으로 고객가치가 브랜드 동일시 및 충성도에 미치는 영향관계를 분석하고자 연구모형을 설정하였다. 이론연구의 고찰을 통해 변수를 추출하였으며 각 변수간의 관계를 살펴보기 위해 구조방정식 모형을 활용하였다. 실증분석 결과는 아래와 같다. 첫째, 고객가치 중 기능적 가치와 감성적 가치가 브랜드 동일시에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 1은 채택되었다. 둘째, 현재의 소비자는 제품이나 서비스의 선택에 있어 감성적인 면을 더 추구한다는 것을 확인하였다. 즉 자아 이미지와 동일하거나 자신의 가치관 혹은 라이프 스타일에 일치한다고 생각하는 항공사 브랜드를 이용함으로써 항공사와의 브랜드 동일시를 추구하고 있다. 셋째, 고객 가치 중 기능적 가치와 감성적 가치 모두 브랜드 충성도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 고객가치는 브랜드 동일 시를 통해 충성도가 강화됨을 알 수 있다. K항공은 소비자들의 브랜드 충성도를 상승시키기 위해서는 다른 매개변수의 역할도 고려되어야 하겠지만 고객의 브랜드 동일시 제고에 관심을 가져야 할 것으로 사료된다.

This study set the research model to analyze the effect of customer value on brand identification and loyalty using customers of K Airline. Based on previous researches, this study extracted variables, and built a structural equation model to examine the relationship among variables. The findings of empirical research are as follows. First, it was found that functional value and emotional value of customer value have significant effect on brand identification. Thus, hypothesis 1 was accepted. Second, customers seek emotional aspect in choosing a product or a service. That is, by using an airline brand which they think is identical with their image, value, or lifestyle, they pursue brand identification with the airline. Third, given that functional value and emotional value of customer value do not affect brand loyalty, we can know that customer value strengthens brand loyalty through brand identification. To boost brand loyalty, K Airline needs to pay attention to raise brand identification of customers with consideration of other mediating variables.

이 연구는 한·미 여자축구의 역사와 발전과정에 대하여 비교 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 국내 여자축구의 역사는 미국과 비교하여도 상당히 길다. 그러나 한국전쟁과 같은 환경적 요인으로 인하여 긴 침체기를 겪었 다. 둘째, 학교 여자 축구부의 발전을 위하여 법적토대 마련과 재정적 지원이 절실하다. 미국의 타이틀 나인을 토대로 한 학교체육진흥법의 개정이 필요하다. 셋째, 프로축구에 있어서, 다수의 여자 축구선수들이 해외로 진출하며 그 실력을 인정받고 있다. 그러나 국내에서 여자 프로축구에 대한 지원과 대우는 남자 프로축구와 비교하여 상당히 부족하다. 즉, 기업의 후원과 더불어 대한축구협회의 적절한 예산 분배 등이 이루어 질 필요성이 있다.

This study found the following results through the comparative analysis of the history and development process of the Korean·U.S. women's soccer. First, the Korean women's soccer has a long history compared to U.S. soccer. However, the environmental factors such as the Korean war made the long years of gap. Second, to vitalize the women's soccer team in school, the legal and financial base are needed. School Sports Promotion Acts needs to be revised based on the Title IX in U.S. Third, in terms of professional soccer, many women's soccer players play abroad and are recognized. However, women's professional soccer players treatment is not enough compared to men's soccer. Therefore, corporate's financial support and the proper distribution of budget from the Korea football association are required.

초고령사회에 진입한 일본은 의료 및 복지에 대한 수요증가에 대응하기 위해서 정부의 다양한 정책적 방안들이 논의되고 있다. 특히 개호인력 확보 및 인력양성을 위해 일본정부와 지자체가 1) 인프라 구축, 2) 개호복지사 수학자금 등 대출제도, 3)외국인 유학생 개호인력유입 등 다양한 방면으로 전문 인력 확보 대책을 추진하고 있다. 또한, 교육기관 인 대학에서도 커뮤니티케어 교육연구센터를 설립하여 의료, 복지, 교육에 관한 전문인재 육성의 질적 향상을 도모하고, 직업교육을 통해 개호전문인력을 지속적으로 육성하고 있다. 한국도 급속한 고령화와 의료기술의 진보 등 보건의료를 둘러싼 환경이 크게 변화하면서 고령자에 대한 개호 수요가 증가할 것으로 전망되고 있다. 개호요구의 급증에 비해 노동 인구의 감소로 심각한 인력부족을 겪고 있는 일본의 선 경험에 비추어 보건인력 확보에 대한 정책방안의 논의가 이루어 져 할 것이다.

Confronting rapid population ageing, Japanese government proposes various types of regional comprehensive care programs for elderly people. In particular, the Japanese government and local governments are making efforts to ensuring long-term care workforce. Among others, the government is pursuing measures to secure specialized manpower in various ways 1) Construction of infrastructure, 2) Loan system for long-term care worker, 3) Inflow of long-term care staff for foreign students, etc. Also, universities have trained numerous community care specialists through research centers for health care, social welfare, and specialized education. Korea is also expected to explode the demand for long-term care worker at the rapid rate of aging, and it is necessary to actively discuss measures to cope with it.