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초록

영어

The purpose of this study is to empirically examine the factors affecting the binge-watching behaviors of OTT service users by using a multi-layer perceptron (MLP) artificial neural network. All samples (n=1,000) were collected from ‘A survey on user awareness in OTT service’ published by a Media Research Center of the Korea Press Foundation in 2018. Our research model includes one dependent variable which is binge-watching behaviors on OTT service and five independent variables such as gender, age, frequency of service usage, users’ satisfaction with content recommendation algorithm, and content types mainly consumed. Our findings demonstrate that age, frequency of service usage, users’ satisfaction with content recommendation algorithms, and certain types of contents (e.g., Korean dramas, Korean films, and foreign dramas) were found to be highly related to binge-watching behavior on OTT services.

한국어

본 연구는 온라인동영상서비스 OTT(Over-the-Top) 이용자의 몰아보기(Binge-watching) 시청행위에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 탐색하였다. 이를 위해 2018년 한국언론진흥재단 미디어연구센터의 ‘OTT 서비스 이용자 인식조사’에 참여한 OTT 이용 경험자 1,000명의 자료를 수집하여 분석하였다. 종속변수는 OTT 서비스 몰아보기로 설정하였으며, 독립변수는 성별, 연령, OTT 서비스 이용 빈도, OTT 콘텐츠 프로그램 추천 알고리즘 만족도, OTT에서 주로 이용하는 콘텐츠 유형을 포함하였다. OTT 몰아보기 시청행위의 예측 요인은 다층 퍼셉트론(MLP) 인공신경망 알 고리즘을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 연령, OTT 콘텐츠 프로그램 추천 알고리즘 만족도, OTT 서비스 이용 빈도, OTT에서 주로 이용하는 콘텐츠 유형 중 국내드라마, 국내영화, 해외드라마 등이 OTT 몰아보기 시청행위에 중요도가 높은 요인으로 밝혀졌다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 몰아보기의 정의와 확산 배경
2.2 몰아보기 연구의 방향 및 영향 요인
3. 연구방법
3.1 분석대상
3.2 변수의 구성 및 측정
3.3 자료의 분석방법
4. 연구결과
4.1 응답자의 인구통계학적 속성 및 OTT 서비스 이용 특성
4.2 인공신경망 분석을 활용한 OTT 몰아보기 영향 요인 탐색
5. 결론
REFERENCES

키워드

융합미디어 온라인동영상서비스 몰아보기 인공신경망 데이터마이닝 시청행위 Convergence media Online video service Binge-watching Artificial neural networks Data mining Watching behavior

저자

• 황경호 [ Kyung-Ho Hwang | 경남대학교 자유전공학부 교수 ]
• 김경애 [ Kyung-Ae Kim | 한양대학교 경영학과 박사 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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