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생활지수를 이용한 협업 필터링 기반 장소 추천 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of Place Recommendation System based on Collaborative Filtering using Living Index

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  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제8호 (2020.08)바로가기
  • 페이지
    pp.23-31
  • 저자
    이주오, 이형걸, 김아연, 허승연, 박우진, 안용학
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A380289

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원문정보

초록

영어
The need for personalized recommendation is growing due to convenient access and various types of items due to the development of information communication and smartphones. Weather and weather conditions have a great influence on the decision-making of users' places and activities. This weather information can increase users' satisfaction with recommendations. In this paper, we propose a collaborative filtering-based place recommendation system using living index by utilizing living index of users' location information on mobile platform to find users with similar propensity and to recommend places by predicting preferences for places. The proposed system consists of a weather module for analyzing and classifying users' weather, a recommendation module using collaborative filtering for place recommendations, and a management module for user preferences and post-management. Experiments have shown that the proposed system is valid in terms of the convergence of collaborative filtering algorithms and living indices and reflecting individual propensity.
한국어
정보 통신과 스마트폰 등의 발달로 인한 편리한 접근성과 다양한 아이템의 종류로 인해 개인 맞춤형 추천의 필요성은 점차 커지고 있다. 날씨 및 기상환경은 사용자의 장소 및 활동의 의사결정에 많은 영향을 미친다. 이러한 날씨 정보를 이용하면 추천에 대한 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼에서 사용자의 위치 정보에 대한 생활지수를 활용하여 성향이 유사한 사용자를 구하고 장소에 대한 선호도를 예측하여 장소를 추천함으로 써 생활지수를 이용한 협업 필터링 기반 장소 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자의 날씨를 분석하고 분류하기 위한 날씨 모듈과 장소 추천을 위한 협업 필터링을 사용하는 추천 모듈, 그리고 사용자의 선호도 및 후기 관리를 위한 관리 모듈로 구성된다. 실험 결과, 제안된 시스템은 협업 필터링 알고리즘과 생활지수의 융합 및 개인의 성향을 반영하는 측면에서 유효함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 생활지수
2.2 협업필터링
3. 장소추천 시스템 설계 및 구현
3.1 제안된 시스템
3.2 생활지수 기반 날씨분류체계
3.3 협업 필터링을 이용한 장소 추천
4. 실험 및 결과
4.1 실험환경
4.2 성능평가
4.3 전체 시스템 기능
5. 결론 및 향후연구
REFERENCES

키워드

융합 협업 필터링 추천 시스템 생활지수 개인화 서비스 Convergence Collaborative Filtering Recommendation System Living Index Personalization Service

저자

  • 이주오 [ Ju-Oh Lee | 세종대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
  • 이형걸 [ Hyung-Geol Lee | 세종대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
  • 김아연 [ Ah-Yeon Kim | 세종대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
  • 허승연 [ Seung-Yeon Heo | 세종대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
  • 박우진 [ Woo-Jin Park | 세종대학교 컴퓨터공학과 학생 ]
  • 안용학 [ Yong-Hak Ahn | 세종대학교 컴퓨터공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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