Earticle

현재 위치 Home

A Study on the Interconnection between National Disaster Management System and Private Disaster Prevention IT Technology through Application
국가재난관리 시스템과 민간 방재IT기술의 지능정보기술 적용 사례고찰을 통한 상호 연계에 관한 연구

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제8호 (2020.08)바로가기
  • 페이지
    pp.15-22
  • 저자
    Jaepyo Kim, Seungcheon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A380288

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
In order to strengthen the disaster prevention phase and the management of social disasters, we will examine the plan of To-Be disaster management system interconnected by using intelligent information technologies such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile and AI. The disaster management system can be upgraded by constructing an intelligent infrastructure based on Big Data analysis of the disaster signals before and after the disasters generated by private mobile and IoT. Big Data of disaster Signals can be customized to users in a timely manner through AI methodologies of supervised and unsupervised learning and reinforcement training. In the long term, it is expected that not only will the capacity of disaster response be improved, but the management ability centering on prevention will be enhanced as well.
한국어
재난예방단계와 사회재난분야의 관리강화를 위해 지능정보기술(ICBMA, IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI) 활용하여 상호 연계한 To-Be 재난관리시스템 제안을 고찰하고자 한다. 민간Moble, IoT등에서 생성되는 재난발생 전 후시기에 재난징후의 Big Data와 분석 결과로 초지능 인프라를 구축함으로써 현재 재난관리 시스템을 고도화할 수가 있다. 재난징후의 Big Data를 AI의 지도, 비지도 강화훈련 학습으로 사용자에게 적시에 맞춤식 제공이 가능하고 장기 적으로 재난대처 능력이 향상될 뿐 만 아니라 예방단계 중심의 관리 능력이 높아질 것으로 예상된다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Current Status and Proposal of Disaster Management Systems
2.1 Current Status and Problems of Disaster Management System
2.2 Proposal of To-Be Disaster Management System
3. Case Studies and Discussion
3.1 National Disaster Management Information System Case
3.2 Cases of disaster management using intelligent information technology
3.3 Results of Comparative Analysis
4. Conclusion
REFERENCES

키워드

재난관리시스템 지능정보기술 재난예방기술 재난예방 IT기술 스마트 IT기술 Disaster Management System Intelligent Information Technology ICBMA Disaster Prevention Technology Disaster Prevention IT Technology Smart IT Technology

저자

  • Jaepyo Kim [ 김재표 | Ph.D. Course, Dept. Of Smart Convergence Consulting, Hansung University ]
  • Seungcheon Kim [ 김승천 | Professor, Dept. Of IT Convergence, Hansung University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 한국융합학회논문지 제11권 제8호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장