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이기종 처리환경은 이종의 CPU/GPU가 혼재하는 다처리 환경으로서 빠른 연산속도를 필요로 하는 다양한 응용 분야에서 리 사용되고 있다. 이러한 이기종 처리환경은 CPU/GPU/APU등 로세서를 통합리하여 데이터 공 유가 가능하며 력, 소형화, 고성능을 지향하는 계산 환경변화에 따라 이기종 처리 시스템은 지속으로 발하 고 있다. 여러 가지 응용분야 상처리는 이기종 환경에 가장 합하다. 필터링, 보간, 히스토그램 계산과 같은 상처리 련 연산은 공유 지역 메모리를 효율으로 사용할 수 있는 연산이므로 특별히 이기종 처리 시스템에서 효 과가 극화 된다. 본 논문에서는 이기종 처리 시스템에서의 공유 메모리가 가지는 효과를 소개하고 공유 메모리를 사용하는 상처리 기능을 통해 캐쉬 공유가 효율임을 보이고 이를 통해 CPU와 GPU간의 효율인 작업을 분배 방법을 제안한다.

Heterogeneous processing systems are multi-processing environment containing heterogeneous CPU and GPU. They are widely used in a variety of areas that require fast computation speed. Recently, it is becoming possible to share address space and data through the integration of GPU and CPU. Furthermore, on-die integration of GPU architecture is developing as low power consumption, miniaturization and high performance are becoming more important. Operations in image processing such as filtering, interpolation, and histogram computation can efficiently use shared local memory and applying it to the on-die integration of GPU system in which CPU and GPU share the memory and address system can maximize the effect of those systems. We introduced the study of the effects of shared memory in the existing on-die integration of GPU system, we propose a method of efficient workload distribution between CPU and GPU by measuring the efficiency of cache sharing through image processing operations that use the shared local memory space.

동적 적응 스트리밍 (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)) 서버는 트랜스코딩된 다양한 비트 율의 비디오 세그먼트를 저장해야 하기 때문에, 스토리지 요구량을 줄이는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 비디 오 스트리밍 서버에서의 유전 알고리즘을 활용한 사용자 인기도 기반 데이터 배치 기법을 제안한다. 우리는 트랜스 코딩된 다양한 버전의 비디오 세그먼트들 중에서 어떤 버전을 저장하고, 어떻게 세그먼트를 디스크들에 분산시킬 지 에 대한 문제를 정의하고, 유전 알고리즘을 이용한 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 이를 위해서 유전 알고리즘의 개 체군의 크기, 선택 비율, 교배 비율, 돌연변이 비율을 설정하기 위한 실험을 진행하였으며, 유전 알고리즘의 결과와 최적값을 비교하여 본 기법의 신뢰성을 확인했다.

It is important to reduce the growing storage requirements of dynamic adaptive streaming over HTTP(DASH) servers that need to store transcoded video segments of various bit rates. In this paper, we propose a new genetic algorithm techniques for popularity-aware data placement in video streaming servers. We defined the popularity-aware data placement problem that chooses and places video segments on each disk. We designed and implemented a simulation model to solve this problem using a genetic algorithm. Experiments were carried out to set the population size, selection rate, crossover rate and mutation rate. We compared the results of the genetic algorithm with the optimum value to confirm the reliability of this technique.

최근 인공지능, 빅데이터 등 분산 컴퓨팅과 관련된 수요가 증가하면서 분산 컴퓨팅 성능을 개선하려는 연구가 활발 히 진행되고 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서는 다수의 프로세스가 공유 메모리에 접근하기 때문에 이를 공유하는 메모 리 공간을 분할해야할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 동일한 연산을 수행하는 프로세스들에 키로 구분되는 공 통의 메모리 영역을 할당 및 공유할 수 있는 S/W를 설계 및 구현하였으며, PCIe로 연결된 FPGA 메모리의 특성상 로컬 메모리에 비해 느린 접근 속도를 보완하기 위해 ‘비트맵 기반 페이지 할당 알고리즘’을 적용하여 메모리 할당, 공유, 반납의 기능을 구현하였다. 그 결과 다중 프로세스가 메모리 간섭을 일으키지 않으며 메모리 할당, 공유, 반납 을 안정적으로 수행함을 확인하였고, 링크 기반 버디 시스템 알고리즘의 성능보다 비트맵 기반 페이지 할당 알고리 즘의 성능이 더 우수함을 확인하였다.

As demands for distributed computing such as artificial intelligence and big data have increased recently, there has been an active study to improve distributed computing performance. In a distributed computing environment, since many processes access shared memory, it is necessary to separate the partitions of the shared memory space. Therefore, in this paper, we design and implement a S/W that can allocate and share a common memory area divided into keys in processes that perform the same operation. In order to compensate for slower access speed compared to local memory due to the nature of FPGA connected with PCIe, memory allocation, sharing, and return functions are implemented by applying 'bitmap-based page allocation algorithm'. As a result, it is confirmed that multiple processes do not cause memory interference, and that memory allocation, sharing, and return are performed reliably, and that bitmap-based page allocation algorithm is superior to link-based buddy system algorithm.

디지털인감이란 사용자 인증을 위한 데이터가 포함되어 있는 바코드를 스캔하면, 바코드 데이터와 비밀키 그리고 HOTP 알고리즘을 이용하여 HOTP Tag를 LCD에 출력해주는 보안 도구이다. 이 논문에서는, 디지털인감을 이용 한 안전한 비밀번호 인증 프로토콜을 제안한다. 사용자는 자신의 아이디, 랜덤챌린지, 디지털인감을 이용하여 로그 인을 시도할 때마다 일회용 비밀번호 역할을 하는 HOTP Tag를 생성하여 인증을 할 수 있다. 이를 통해 사용자는 비밀번호를 기억할 필요가 없으며, 여러 웹사이트에 등록된 비밀번호를 일일이 관리하지 않아도 된다는 사용성 측면 의 이점을 얻을 수 있다. 또한 MitM, MitB 공격을 방어할 수 있고, 안전하게 비밀키를 사용할 수 있다는 보안성 측면의 이점을 얻을 수 있다.

DigitalSeal is a security tool that scans a barcode which includes information for authentication, and then prints HOTP Tag on LCD using the barcode data, a secret key and HOTP algorithm. In this paper, we propose a secure password authentication protocol using DigitalSeal. A user can generate HOTP Tag when trying to login on a website using a ID, a random challenge and DigitalSeal. Then, the user can authenticate on the website using HOTP Tag that serves as an one-time password. As a result, the user can get benefit of usability aspect because it does not have to remember a password and manage a password on multiple websites. In addtion, this protocol is strong against MitM, MitB attacks and a secret key can be more securely managed.

인터넷 상의 사용자가 목적지 시스템으로 정보를 전송할 수 있도록 라우팅 정보를 서로 교환하여 라우팅 테이블을 생성하고 변화된 정보를 업데이트 해주는 라우팅 프로토콜 중 가장 중요한 프로토콜이 BGP 이다. 이러한 BGP의 보안 취약점은 TCP/IP의 보안 취약점과 유사하며, 이에 대한 대응기법들이 다수 연구되었으나 기존의 보안 기법들 은 현재 운용중인 BGPv4의 통신과 호환되지 않고, 동시성 문제 등으로 인해 활용되지 못하고 있다. 본 논문은 BGP의 대표적인 보안 취약점에 대한 공격기법인 Fake-IP 공격에 대한 실제 공격실험을 수행하여 공격기법들을 분석하고, Fake-IP 공격을 식별하는 알고리즘을 제안하였다.

The BGP is the most important protocol in routing protocols that exchange routing information to create a routing table and update the changed information so that users on the Internet can transmit information to the destination system. Although the security vulnerabilities of BGP are similar to those of TCP / IP and many countermeasures against them have been studied, the existing security techniques are not compatible with the communication of BGPv4 currently in use and are not utilized due to the concurrency problem and etc. In this paper, we analyze attack techniques by performing real attacks test with Fake-IP attack, which is a representative attack against security vulnerabilities of BGP, and propose a method to identify Fake-IP attack.

4차 산업혁명 시대 핵심이 되는 제조 및 서비스를 포함한 다양한 분야에서 실세계의 물리적인 환경과 상호작용 가능 한 디지털 프로필을 기반으로 어떤 장비나 생산라인 등의 미래 상태를 예측하고 관리할 수 있도록 하는 디지털 트윈 기술이 주목을 받고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 건설기계분야 디지털 트윈 모델을 제시하고, 디지털 트윈 기반 건설기계 자동화 플랫폼에 필요한 데이터 인터페이스 및 실시간 장비 및 부품 이상 유무 예측 시스템을 설계 하였 다. 지능형 차량관리서비스 플랫폼의 일부로서, 제안 시스템은 데이터 생성부터 예측 단계까지 크게 5개 모듈로 구 성하였으며, 분석된 결과로 건설기계의 실시간 이상 유무 판단 가능성을 확인할 수 있었다.

Various fields including manufacturing and services of emerging industry 4.0 era, digital twin technology that can manage and predict the future states of equipments or product lines by interacting with physical environments of real worlds is drawing attention. In this paper, we propose the digital twin data interface model and the method for the real-time fault prediction of construction equipments driven by digital twin. As a part of automotive intelligence service platform, our designed subsystem composed of five modules from data generation to rule-based prediction module, and we confirmed the proper operation of our data interface and real-time fault prediction system.

본 논문은 많은 범죄와 사고로 호신용품의 수요가 늘어나는 시대의 두려움의 덜 고자 무인으로 신고가 가능한 기능 이 탑재 된 제품 기술을 설명하고 있다. 여러 실험 결과를 통해 자이로 센서의 충격 변화량을 살펴보고 계산한다. 실험 기준에서 벗어나는 충격이 전해진다면 신고가 갈 수 있도록 기술을 적용시켰다. 이는 범죄사건 뿐만 아니라 아 무도 신고해줄 수 없는 사건 사고에서도 유용하게 쓰일 수 있는 기대 효과도 볼 수 있다. 또한 대부분의 호신용품 사용자들은 디자인과 불필요하게 큰 크기로 인해 구매를 해놓고 가지고 다니는 것을 꺼려하는 수요자들이 많을 것으 로 예상되어 소형으로 제작할 수 있는 그리고 적용시키기 쉬운 자이로센서를 사용하여 쉽게 가지고 다닐 수 있는 기술을 제안한다.

This paper describes a product technology that can be reported as unmanned with fewer fears in times of increasing demand for security goods due to many crimes and accidents. We observe and calculate the change of the impact of the gyro sensor through various experimental results. If we can obtain the impact deviating from the experimental criteria, the proposed method was applied so that the report could be sent. It can be expected to be useful not only for crimes but also for accidents that nobody can report. In addition, most self-defense products are produced in unnecessarily large sizes regardless of design. Therefore, buyers are expected to make purchases but reluctant to carry them and make them smaller. We also propose a technology that can be carried easily by using gyro sensor which is easy to apply to the proposed algorithm.

영화나 드라마 예고편은 짧은 시간에 전체 스토리의 하이라이트를 제공하여, 관객이 영화/드라마를 선택하는 것을 돕는 것을 목표로 한다. 영화예고편은 주인공이 맡은 역할을 통해 주요 아이디어를 이해할 수 있는 단서를 제공할 수 있는 매력적인 장면과 텍스트들로 주로 구성됩니다. 따라서 주인공을 연기하는 배우들은 영화 선택을 위해 관객 들을 끌어들이는 중요한 원천이다. 그러므로 본 논문에서는 얼굴 검출 및 인식을 이용한 영화 예고편의 다양한 캐릭 터를 효율적으로 분석하고 분류하는 방안을 제안하다. 우리의 작업은 시청자가 영화를 선택하는 것을 용이하게 할 뿐만 아니라 캐릭터의 다양한 행동 분석을 위한 기준을 제공한다.

Movie or drama trailers aim to deliver the highlights of the whole story in a short time, helping audience in movie/drama selection. Movie trailers mainly consist of those attractive scenes and texts which can provide some clues to understand the main idea through the roles played by main characters. Hence, actors playing the main roles are key source to attract audience for movie selection. Therefore, in this paper we propose a scheme to recognize and classify different characters in movie trailers using face detection and recognition for efficient analysis. Our work facilitates viewers in movie selection as well as provides a baseline for different behavior analysis of characters.