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4세대 이동통신 시스템에 적용되는 다중 안테나 기술은 전송 환경과 안테나 설정에 따라 성능이 영향을 받는다. 본 논문에서는 실내 환경에서 다양한 다이버서티 전송 기법과 전파 조건을 고려하여 LTE(Long-term Evolution) MIMO(multiple-input multiple-output) 기술의 성능을 평가하였다. 특히, 다양한 실내 전파 환경에 대한 매체 접속 제어 처리률 (MAC TP)과 LTE 시스템 관련 파라미터들이 분석되었으며, 전송 다이버서티와 단일 안테나 모 드에서의 MIMO 성능을 비교 분석하였다. 성능 평가 분석 결과는 다양한 실내 채널 환경에 대한 LTE 2×2 MIMO 안테나 설정에 대한 기준을 제시하고 더 나아가 안테나 제조업자 및 네트워크 운용자들을 위한 기준으로 활용될 수 있다.

Multiple antenna techniques employed in fourth generation mobile communication systems are affected on their performance mostly by transmission environments and antenna configurations. The performance of the indoor LTE(Long-term Evolution) MIMO(multiple input multiple output) has been rigorously evaluated with considering various diversity transmission schemes and propagation conditions in the paper. Specifically, MAC TP(medium access control throughput) and LTE system parameters related to the MIMO technique are analyzed for several indoor propagation conditions. The performance comparison between multiple antenna diversity mode and single antenna mode has been derived as well. The results performed in the paper give the guideline on antenna configurations of polarization diversity in LTE 2x2 MIMO for various indoor channel environments, and possibly are exploited by network operators and antenna manufacturers.

최근 공공데이터포털은 국민 편의 증진을 위하여 공공기관 데이터를 오픈하여 국민이 언제 어디서라도 빠르게 사용 할 수 있도록 제공해주는 포털사이트이다. 공공기관에서 오픈한 데이터는 대부분 정형화된 데이터이므로 손쉽게 앱 또는 웹을 개발할 수 있다. 하지만 공공기관에 접수된 민원은 비정형화된 민원이므로 민원고충처리자가 직접 민원을 읽고 분석하여 분류 및 통계 등 업무를 처리해야 하는 애로사항이 있다. 따라서 본 논문은 지역별로 공공기관에 접 수된 내부 인트라넷(‘새올행정전자민원시스템’)을 이용하여 민원 빅데이터를 수집하고 분석한다. 또한, 공공기관 및 민원고충처리담당자 입장에서 지역별 민원 통계분석, 민원 주제어 분류 및 검출, 민원 주제어간의 상관관계, 담당부 서별로 자동 분류하여 시각적으로 가시화되어 직관적으로 민원 데이터를 파악하는데 편의성을 제공한다.

Recently, the public data portal is a portal site that provides people so open to the public authority data in order to promote public conveniences can be used anywhere at any time rapidly. Most of the data that is opened by public institutions is structured data, so you can easily develop an app or web. However, the complaints handlers have a problem that directly handle tasks, analyze, classification and statistics because the received complaints from public authorities are unstructured data. Therefore, this paper collects and analyzes the civil information data by using the internal intranet ( 'Saewol Administration Electronic Complaints System') received from public institute by region. Also this paper provides statistical analysis of regional civil affairs, classification and detection of complaints, correlation between complaints and subject areas, automatic classification by department, visibility and intuitive understanding of complaint data.

스마트폰 이용의 보편화와 모바일 기반의 금융서비스 사용행태로의 소비자 변화에 따라 등장한 핀테크는 첨단 ICT 기술을 접목시킨 새로운 금융사업을 의미한다. 지급결제, 송금/전자화폐, 펀딩, 자산관리 등 다양한 금융서비스를 제공하는 핀테크 산업은 ICT 기술을 기반으로 시장 여건 및 제도가 뒷받침되는 생태계 구축이 그 성패를 좌우한다 고 하겠다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 핀테크 관련 4가지 주요 기술적 이슈를 분석하고, 이를 바탕으로 서비스 를 활성화에 필요한 선행 조건들과 시사점들을 제시하였다.

The advent of Fintech according to the smartphone generalization and consumer usage pattern change to mobile-based banking service means new financial business model merged with the state-of-the-art ICT technologies. Diverse Fintech business areas which covers payment, electronic transfer/cybermoney, funding, asset management etc depends on business-friendly ecosystem construction. In these regards, we raised Fintech related major four technical issues and presented the implications for service invigoration.

사물인터넷(Internet of Things:IoT) 기술은 인터넷에 연결된 기기들이 사람의 도움 없이 새로 정보를 주고받으 며, 사람들에게 유용한 서비스를 제공해준다. 현재 각 구역마다 이루어지고 있는 쓰레기 수거는 쓰레기 수거차가 정 기적으로 순환하여 쓰레기를 수거한다. 이런 경우, 어떤 구역에는 수거차 적재량의 반도 안차는 경우가 발생 할 수 있고, 또 다른 구역에서는 수거차 적재량보다 초과되어 모든 쓰레기를 한 번에 수거하지 못하는 경우도 발생한다. 본 논문에서는 수거용 쓰레기 배출량을 예측할 수 있는 방법에 대해 연구하였으며, 이를 실현한 제품 및 관리 시스 템의 개발내용에 대해 기술한다. 쓰레기 부피 예측은 IoT기술을 활용하여 쓰레기 부피를 실시간 측정 할 수 있도록 하였으며, 이 값을 대시보드를 통해 가시적으로 보여줌으로써 구역별 쓰레기 발생량을 예측하고 관리 할 수 있도록 하였다. 이를 통해 IoT기술이 거리의 위생을 지키는데 도움을 줄 수 있게 될 것이다.

The Internet of Things (IoT) technology allows devices connected to the Internet to exchange information without human intervention, and to provide useful services to people. Currently, garbage trucks are regularly dispatched to collect garbage. In such a case, garbage may be less than half of the garbage collection capacity in some area, and garbage may be exceeded in another area so that garbage trucks can not collect all at once. In this paper, we have studied the method of estimating the amount of garbage to be collected and describe the development contents of the product and management system. The prediction of garbage volume was made possible by using IoT technology to measure the volume of garbage in real time. In addition, the measurement values are visibly displayed through the dashboard, so that the amount of garbage generated can be predicted and managed. This will allow IoT technology to help keep street hygiene.

최근 신재생에너지는 기후변화대응, 에너지 안보, 수요관리에서 큰 비중을 차지하고 있다. 신재생에너지 중 풍력에 너지원은 풍력 터빈을 이용하여 풍력을 전력으로 바꾸어 에너지 역할로서 중요하다. 이때 풍력에너지 예측이 중요한 이유는 전력계통에서 풍력발전기가 중앙수급발전기가 되었을 때 발전기 유지 보수, 발전기 기동정지 계획, 경제급 전, 전력수급계획(발전기, 송전선로 등), 전력시장 입찰 등에 영향을 미치기 때문이다. 따라서 본 논문은 효율적인 풍력발전기의 단기풍력발전량을 예측하기 위하여 다변수로는 발전량, 풍향, 풍속, 발전변동량을 사용한다. 이때 다 변수간 상관관계를 이용하여 다변수 조합을 통하여 모델 4개를 생성한다. 그리고 4개의 모델 중 최적의 모델을 선 택하기 위하여 기계학습 방법인 SVR를 사용한다. 모델을 검증하기 위하여 제주도 지역의 풍력발전단지 3곳 (A,B,C)에 데이터를 사용하여 발전량을 예측한다. 실험결과, 발전량, 풍향, 풍속을 이용한 모델이 단기풍력발전량 을 예측하는 데 있어서 다른 모델보다 예측 오차가 작았다. 따라서 단기풍력발전량을 예측하는데 있어서 가장 중요 한 변수는 발전량, 풍향, 풍속이다.

Recently, renewable energy plays a major role in response to climate change, energy security and demand management. Among renewable energy, wind energy source is important as energy role by converting wind power into electric power using wind turbine. The reason for emphasizing the importance of wind energy forecasting affects that when the wind turbine becomes a central supplydemand generator in the power system, the maintenance of the generator, the stoppage of the generator stoppage, the economic dispatch, the power supply plan (generator, transmission line, etc.). Therefore, this paper uses power generation, wind direction, wind speed, and power generation variation as multi-variables to predict the short-term wind power generation of an efficient wind power generator. In this case, four models are generated through multi-variate combination using multi-variate correlation. And SVR, which is a machine learning method, is used to select the best model among the four models. To verify the model, we estimate the power generation using data at three wind farms (A, B, C) in Jeju Island. Experimental results show that the model using power generation, wind direction and wind speed has a smaller prediction error than other models in predicting short-term wind power generation. Therefore, the most important variables in predicting short-term wind power generation are generation amount, wind direction and wind speed.

안심 귀가 서비스는 서비스 신청자가 스마트 기기를 이용하여 서비스를 요청하면, 신청자의 위치 정보를 이용하여 신청자 주위의 CCTV 카메라들을 선택하고 신청자를 자동으로 추적하고 촬영하는 서비스이다. 이 서비스는 귀가하 는 경로에 우범지역이 있는 경우 스마트 기기를 이용하여 간단히 서비스를 요청할 수 있으며 지속적으로 전달된 위 치 정보를 활용하여 주변의 CCTV 카메라가 신청자를 계속 촬영하기 때문에 신청자의 안심 귀가에 많은 도움을 줄 수 있다. 또한 신청자의 위치 경로 및 촬영 영상은 모니터 요원에 의하여 실시간으로 관찰되기 때문에 이상한 상황 이 발생하면 즉시 도움을 받을 수 있다. 기존의 안심 귀가 서비스는 촬영이 가능한 CCTV 카메라들을 다른 사용자 가 이미 이용하는 경우 신청자의 촬영이 불가능하다는 단점을 가지고 있었으나, 제안된 안심 귀가 서비스는 카메라 양보 및 공유를 이용하여 이를 개선하였다.

When a service applicant requests the service using a smart device, safe return service selects the CCTV cameras around the applicant using applicant's location information, then takes a picture automatically to chase the applicant. Simple service request is possible using various smart devices when there is a crime-ridden district on the path to return home. Because the selected CCTV camera takes a picture continuously using applicant's location information to be offered consistently, this service can be very helpful for applicant's safe return. In addition, since the position path and the photographed image of the applicant are observed by the monitor agent in real time, the user can be immediately assisted when a strange situation occurs. The existing safe return service has the disadvantage that the applicant can not be photographed when another user has already used CCTV cameras which are capable of taking a picture of this applicant. A proposed safe return service improves this disadvantage by using concession and sharing of camera.

최근 웨어러블 컴퓨팅과 가상현실 기술의 발전으로 제스처 인식을 통하여 비접촉식으로 상호작용하는 사용자 친화 적인 입력 인터페이스에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 립모션을 이용하여 별도의 학습 없이 손 제 스처를 통한 직관적인 상호작용이 가능한 손 제스처를 정의하고 이를 기반으로 윷놀이 게임을 제안한다. 본 논문에 서 제시한 방법은 가상의 3D 객체를 손으로 잡고 던지고 선택하고 이동하며 3차원 화면을 확대, 축소, 이동, 회전 하는 직관적인 상호작용이 가능하므로 윷놀이 게임 뿐 아니라 3D 객체를 다루는 다양한 가상현실 응용 분야의 3차 원 입력 인터페이스로 사용될 수 있다. 실험 결과 평균 85.4% 이상의 인식률로 59 fps 이상의 처리속도를 보여 실 시간 처리가 가능하였다. 또한 정성적 평가를 위하여 사용자 입력 인터페이스(마우스, 터치패널, 립모션을 이용한 손 제스처)를 달리하여 평가를 시행한 결과 마우스나 터치패널에 비하여 본 방법은 립모션 인식 오류로 인한 조작은 다소 불편하나 직관적이고 자연스러운 상호작용이 가능하고 게임의 흥미를 높이는데 도움이 됨을 알 수 있었다.

The study on an intuitive user-friendly input interface such as gesture recognition has been actively proposed in recent years thanks to the development of wearable computing and VR(Virtual Reality) technologies. In this paper, we present a Leap Motion-based Playing Yut game with intuitive user input interface through the recognition of hand gestures without prior learning. The proposed method can be used as a contact-less 3D user input interface in various virtual reality applications as well as the Playing Yut game since it supports intuitive 3D interaction such as grabbing, throwing, selecting, and moving a 3D object or zooming, panning, and rotating a 3D view. As a result of the experiment on the hand gesture interface defined in this paper, the accuracy showed over 85.4 % and the performance indicated over 59 fps. Qualitative analysis with various factors relating to user experience were evaluated compared to the other methods using mouse or touch panel, and showed that Leap Motion-based hand gesture provided more intuitive and natural user interaction and aroused much interest to the game, but caused inconvenience condition due to the recognition error of Leap Motion device.

본 논문에서는 2D X-선 조영영상의 혈관 구조를 정확하게 추출하는 방법을 제안한다. X-선 조영영상에 혈관 증강 필터를 적용하여 혈관 그래프를 생성하고, 다익스트라 알고리즘을 사용하여 최적의 혈관 경로를 탐색한다. 혈관 경 로 트리의 각 서브트리를 혈관 길이에 따라 반복적으로 자르고, 병합한다. 2D 조영영상에서 추출된 혈관 구조를 3D CT 조영영상에서 분할된 혈관과 강체 정합을 수행하고, 2D 혈관 트리 구조와 3D 혈관 구조에 대한 유사도를 측정한다. 그리고 3D 혈관 세그먼트의 후보군들을 2D 세그먼트의 초기 분할 구조를 기반으로 유사도를 재측정하여 2D 혈관 트리 구조를 재구성한다. 실험으로 10명의 환자 데이터에 대하여 실험한 결과 제안 기법은 혈관 분지에 대한 precision은 평균 0.911765이고, recall은 평균 0.403644로 정확한 혈관 구조 추출 결과를 보여주었다.

In this paper, we propose an accurate method for extracting the vessel structures in 2D X-ray angiogram. As the vessel enhancement filter is applied to X-ray Angiogram, the vessel graph is generated. Using Dijkstra’s algorithm, the optimum vessel path is investigated. Each Sub-tree of the vessel path tree is pruned and merged repeatedly according to the vessel length. The rigid registration is performed for the vessel structures that are extracted in 2D X-ray Angiogram and 3D CT Angiogram. Then, the similarity between the 2D and 3D vessel structures is measured. And the similarity remeasurement is performed between 3D vessel segment and the candidates of 3D vessel segment based on the initial segmentation structure of 2D segments. The 2D vessel tree structure is reconstructed according to the result of similarity remeasurement. In the experiment, our method showed the accurate vascular structure extraction result using ten patients' data. Precision and recall of vessel branches were 0.911765, 0.403644 in average, respectively.