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해양수산분야는 우리나라의 미래 성장동력으로써 무한한 가치가 있는 분야로 현 창조정부에서 많은 관심을 가지고있어 현재 다양한 정보화 사업이 수행되고 있다. 그러나, 기존 수산관련 정보시스템 구축 사업 수행 시 비즈니스 프로세스 및 사용자 요구사항의 반영이 체계적으로 이루어지지 않고 있다. 이로 인해 완료된 정보시스템에 대한 시스템 완성도 미흡 및 사용자 요구사항의 만족도가 저하되어, 수산관련 정보시스템 구축 사업 신뢰도에 많은 문제가 제기된다. 따라서, 수산자원 정보시스템 구축 시 프로세스 체계화 미흡 및 사용자 요구사항의 만족도 저하 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 도메인 매트릭스를 제안하고, 이를 이용하여 엔티티를 도출하여 프로세스 및 요구사항 설계기법을 제시한다. 본 논문의 제안 기법을 활용하여 정보시스템을 구축한 결과, 비즈니스 프로세스 및 사용자 요구사항에 대한 우선순위 결정에 도움이 되었다.

The various informatization work is accompanied in current. Because current Creation-Government is concerned greatly about Ocean-Fisheries part that is an infinite value as a future growth engines in our country. However, business processes and user requirements are not well reflected in information systems with fisheries for construction work. Therefore, many issues on reliability tend to occur in information systems with fisheries for construction work as system completeness has not been achieved and user requirements have not been identified. Therefore, this paper suggests a domain matrix to help address the inadequacies in systematization and the lack of user requirements in order to construct an information systems with fisheries. This paper also suggests a design method for process and requirement after draws entity using domain matrix. Therefore, we aim to determine how to prioritize business processes and user requirements to the extent that an information system can be satisfactorily constructed using the suggestions in this paper.

동형 암호는 암호화된 상태의 데이터를 이용해 연산을 수행할 수 있는 암호화 방법으로, 클라우드 서비스 등 원격서버에 데이터를 저장하고 사용하는 경우에 있어 프라이버시 문제를 해결하는 수단으로 최근 활발하게 연구되고 있다. 최근까지는 완전 동형 암호의 경우 큰 암호문에 한 비트 평문 밖에 저장할 수 없어 동형 암호의 실용성 문제가제기되었으나, 하나의 암호문에 여러 평문을 저장하는 일괄 완전 동형 암호가 Eurocrypt 2013에서 Cheon 등에의해 제시되었다. 본 논문에서는 이러한 일괄 완전 동형 암호 및 이의 응용을 직접 구현하고 성능을 평가하였으며, 추가적으로 멀티코어 환경에서의 병렬처리에 따른 최적화 가능성을 확인하였다.

Homomorphic encryption is an encryption scheme where operations are performed over encrypted data. An extensive research on homomorphic encryption has been done to solve the privacy issue in the applications such as cloud computing services that store critical data on remote servers. Until recently, a ciphertext of fully homomorphic encryption was able to deal with only a single plaintext bit, which was an issue from a practical viewpoint. However, in Eurocrypt 2013, Cheon et al. proposed a batch fully homomorphic encryption scheme that encrypts multiple plaintext bits in a single ciphertext. In this paper, we implement this batch fully homomorphic encryption scheme and its application and estimate the performance. In addition, we implemented this scheme on a multi-core environment to verify the effect of a parallel optimization.

기술의 발달과 저가 센서들의 등장에 따라 무선 인체 영역 네트워크(WBAN)가 환자의 생리학적 상태를 원격으로모니터링하는 응용 분야에서 각광을 받고 있다. 환자의 건강 상태 모니터링 목적으로 몸에 부착된 센서로부터 수집된 데이터는 코디네이터에 의해 의사나 원격 서버로 전송되어야 한다. 이러한 전송과 관련된 중요 문제 중 하나는데이터를 효과적으로 전송하기 위하여 WLAN, WiMAX와 같이 다른 이기종망과 WBAN 간의 통합 처리에 관련된것이다. 이기종망에서의 끊김 없는 연결을 유지하기 위해 필요한 주요 기술은 버티컬 핸드오버이다. 본 논문에서는WBAN 응용 분야에서 요구되는 서비스 품질(QoS)를 만족시키기 위해 제안된 버티컬 핸드오버 결정 알고리즘에대한 심도 있는 조사 연구 및 비교 결과를 제시한다.

With the advancement in technology and availability of less expensive sensors, Wireless Body Area Networks (WBANs) are becoming popular for remote monitoring of the patients’ physiological conditions. To monitor the patients’ health, the data collected from the body sensors should be sent to remote servers or doctors by the coordinator. One of the primary issues with this transmission is the integration of WBAN data with other heterogeneous networks such as WLAN, WiMAX etc. to deliver the data efficiently. The main component responsible for maintaining seamless connection among heterogeneous networks is vertical handover. In this paper, we present a comprehensive survey of vertical handover decision algorithms to satisfy the Quality of Service (QoS) in WBAN applications.

기존 인간 중심의 통신 패러다임에서 사물(Thing)이 통신의 주체로 참여하는 사물인터넷(IoT: Internet of Things)의 시대가 본격화되고 있다. IoT는 자동차, 냉장고, 의류 및 신발까지 정보의 생성과 통신 기능이 탑재되면서 새로운 IT 기반의 융합서비스를 창출하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 모바일 대중화 이후 성장 둔화 우려에있는 국내 ICT 산업계에 새로운 성장동력 발굴에 참조할 수 있도록, IoT의 국내 및 해외 활용사례들을 분석하고, IoT 서비스 활성화에 장애가 되는 기술적․산업적 주요 이슈들을 제시하고자 한다.

The Internet of Things(IoT) periods whose principal agents are things have a full scale from the existing human-oriented communication paradigm. IoT creates the new IT-based convergence services as the emerging vehicle, refrigerator, clothing, shoes are embedded with information generation and communication function. In theses regards, we present several significant the domestic and foreign IoT application cases and suggest technological and industrial issues that are impeding to IoT promotion so that the domestic ICT industries can discover new growth engines.

응급 상황 신고 서비스는 서비스 이용자인 신고자가 응급 상황에서 스마트 기기를 이용하여 신고 서비스를 요청하면신고자 주변의 CCTV 카메라들이 신고자를 자동으로 촬영하는 서비스이다. 이 서비스는 자신이 위험한 상황에 처했을 때 스마트 기기를 이용하여 간단히 신고할 수 있으며 자신의 위치 정보를 지속적으로 전달 할 수 있으므로 구조자의 빠른 도착을 기대할 수 있다. 또한 주변의 CCTV 카메라에 의하여 자신이 처한 상황이 계속 촬영되므로 용의자가 도주하더라도 검거하는데 중요한 단서가 될 수 있다. 기존의 응급 상황 신고 서비스는 다수의 신고자에게 동시에 서비스를 제공할 수 없으나, 개선된 응급 상황 신고 서비스는 다수의 신고자가 동일 영역에 있는 경우에도 많은 경우 동시에 서비스를 제공할 수 있다.

Emergency situation call service supports that the CCTV cameras around reporter automatically take pictures to chase the reporter when user requests a call service using a smart device in emergency situations. He can simply send a service request using a smart device in a dangerous situation, then helper or rescuer's fast arrival can be expected because reporter's location information is offered consistently. And, the stored video can be an important clue to arrest a fleeing suspect because the CCTV cameras around reporter continuously take pictures. Previous emergency situation call service can't provide simultaneous services to multiple reporters, but the refined emergency situation call service can support simultaneous services in many cases even if reporters are in same zone.

최근 스마트 시스템 관련한 기술들이 지속적으로 개발되고 있으며, 이는 자동차 분야에서도 많은 연구가 이루어지고있다. 차량의 스마트 시스템은 운전자의 판단 및 조작의 실수 등을 미연에 방지하기 위해서 편의성과 안정성을 보장해야 한다. 본 논문에서는 차량의 주차를 하는 상황에서의 주위 정보를 확인하기 위한 시스템에 대한 방법을 설명하고 있다. 이 논문에서 제안하는 알고리즘은 다음과 같이 진행된다. 차량에 설치된 카메라로 영상을 입력받아 어라운드-뷰 형식으로 변환한다. 이 때 차량 주변의 사각지대를 없애기 위해 총 8대의 카메라를 사용한다. 입력받은 영상에서 SURF 알고리즘을 이용하여 특징점을 추출한 후 스티칭 알고리즘을 이용하여 영상을 정합한다.

Recently, technology related to smart systems has been developed continuously, together with a large number of research in the automotive field. In order to prevent a driver's wrong judgment and operation mistake. The smart vehicle system must ensure convenience and safety in advance. In this paper, we develop the system that checks the information of situation around the parked vehicle. At first, cameras installed on vehicle capture the picture in 360 degree, which is converted to view format. In order to eliminate blind spots around the vehicle, the proposed method uses a total of eight cameras. The proposed method employs the stitching algorithm to align the image after extracting the feature points from the input image.

SIP(Session Initiation Protocol)는 인터넷 전화 등 많은 응용 서비스의 세션을 관리하는 응용 계층 프로토콜로사용되고 있다. SIP는 다른 프로토콜들처럼 공격에 노출되어 있는데, 플러딩 공격은 가장 위협이 큰 공격이라고 할수 있다. 기존의 방법들은 고정 세션 정보를 사용하여 SIP 플러딩 공격을 탐지하고 대응하고 있다. 그러나 이들 방법들은 다양한 세션 설정 특성을 반영하지 못하여 정상 사용자들로부터의 메시지를 공격으로 간주하여 처리하는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 SIP 이동성과 세션 설정 패턴을 고려한 효과적인 SIP 플러딩 공격 탐지 및 대응 방법을 제안한다. 이를 위하여, 다중 블룸필터를 사용하여 SIP 이동성과 세션 설정 패턴을 판별하는 방법을 제안한다. 이로부터 버퍼 스케줄링을 적용하여 우선순위에 따라 메시지 제어를 통해 플러딩 공격을 차단한다. 실험 결과는 제안 방법이 공격 중에도 정상적인 메시지들에 대하여 서비스가 가능하고, 공격 메시지들도 효과적으로 차단하고제어함을 보여준다.

SIP(Session Initiation Protocol)is an application layer protocol to manage sessions for various application services such as Internet telephony. Similar with other conventional Internet protocols, SIP has been faced with various attacks. Among those attacks, flooding attacks are one of the most dangerous attacks on SIP-based applications. Existing schemes utilized fixed information of sessions, so they have severe problem that they treat normal messages as attack ones. In this paper, we propose a method to detect and countermeasure against SIP flooding attacks by considering SIP mobilities and session establishment patterns. The proposed method adapts multiple Bloom filters to classify the SIP mobilities and session setup patterns. Then, flooding attacks are dropped according to the priority message control by applying the scheduling buffer. The experimental results show that the proposed method can provide effective services for normal messages during attacks, and block and control the attack messages effectively.

본 연구에서는 델파이기법을 이용하여 클라우드컴퓨팅 분야 요소기술들을 도출하고, 각 요소기술들의 기술적 중요도, 산업적 중요도 및 기술격차를 분석하였다. 분석 결과, 클라우드컴퓨팅 생태계의 5개 영역 기준 46개의 요소기술이 도출되었고, 요소기술별 기술적 중요도는 IaaS(가상화), 인터클라우드 네트워크, 사용자데이터보호 등의 순으로 나타났으며, IaaS 관련 기술과 보안 분야의 기술 중요도가 대체적으로 높게 나타났음을 알 수 있었다. 산업적중요도는 클라우드컴퓨팅 서비스 IaaS, 플랫폼 IaaS 가상화, 서버 가상화 보안, 사용자데이터보호 등의 순으로 조사되었다. 클라우드컴퓨팅 분야의 기술격차는 평균 1.8년으로 나타났으며, 기술격차가 가장 큰 분야는 클라우드컴퓨팅 플랫폼의 IaaS 관련 기술로 해당 기술들은 모두 3년 이상의 기술격차를 보이는 것으로 나타났다. 기술/산업적중요도, 기술격차 간의 관계를 통해 중장기, 단기 연구개발 분야를 제시하였으며, 연구결과는 향후 클라우드컴퓨팅기술개발 방향 설정에 기여할 것으로 기대된다.

This paper identifies 46 key technologies in five different cloud-computing ecological perspectives. We analyze each technology in terms of technological importance, industrial importance, and technological gap from leading countries in the filed by adopting the Delphi method. The key technologies, in order of technological importance, are IaaS (virtualization), inter-cloud network, and user data protection. It also presents technologies which have higher industrial position such as cloud-computing service IaaS, platform IaaS virtualization, server virtualization security, and user data protection technology. The average technological gap in clouding-computing field between Korea and the leading countries is 1.8 years; the largest gap is identified to be the IaaS technologies in cloud-computing platform which shows more than 3 years of difference. By analyzing and identifying the importance of the technologies and the technological gap, this paper suggests potential research and development (R&D) areas that gives insight for researchers on short-term and long-term projects in the field.

본 논문은 분산 이기종 데이터베이스들을 단일 DBMS로 논리적으로 통합하는 데이터 가상화 연구에 있어, 빅데이터(Big Data) 분석을 위한 데이터 가상화(Data Virtualization) 시스템 구현 기법에 대해 논의한다. 빅데이터를저장하고 있는 이기종 DBMS들의 테이블을 대상으로 분석 목적에 따라 쿼리(Query)를 수행하고, 스키마(Schema)를 탐색할 수 있도록 구현해야 하는데, 여기서 대규모 레코드의 테이블 간 join 처리가 관건으로 작용한다. 목표 달성을 위해 Spark와 Hive의 join 성능 비교시험을 통해 Spark 기반의 시스템 구성을 채택했고, ace editor와 tajo sql, 쿼리 변환기 등을 적용해서 스키마 브라우저를 구현했다. 이를 통해 빅데이터 분석용 데이터 가상화 시스템 기술을 확보할 수 있었다.

This paper studies in data virtualization, which logically integrate the distributed heterogeneous databases into a single DBMS, to discuss the implementation method of the data virtualization system for big data analysis. Depending on big data saved in the target heterogeneous DBMS tables are analytical purposes, run the query, but must implement a schema to navigate, inter wherein a large record table join processing is applied to the key. Adopting the system configuration of the Spark base through the join performance comparison test of Spark and Hive in order to achieve the goal, ace editor and tajo sql, by applying such as queries converter, an implementation of the schema browser. Thus, it was possible to ensure the technique of data virtualization system for big data analysis.

인터넷TV 서비스 활성화로 인하여 아날로그 방송에서 디지털 방송으로 전환이 급속히 이루어지고 있으며, 인터넷TV는 서비스 특성상 네트워크, 채널 결합 신호방식(CAS, channel associated signaling) 등과 연동하여 서비스를 제공하고 있다. 이로 인해 IPTV 방송은 아날로그 방송에 비해 영상 지연현상 및 채널 전환 시간이 더 소요되며, 인터넷TV 서비스 사업자 및 STB(Set-Top Box) 제조업체에서는 채널전환 시간 최적화가 중요한 요소가 부각되고있다. 본 논문에서는 인터넷TV 실시간 방송 서비스에서의 채널전환 시간을 자동으로 측정하는 방법을 제시하고, 수동으로 측정한 채널 전환 측정 결과와 비교함으로써 제안 방법의 효과를 제시한다.

The transition from analog broadcasting to digital broadcasting is being made rapidly due to the activation of IPTV, and IPTV is providing service by linking with network and channel associated signaling(CAS). Therefore IPTV broadcasting has image delays and takes more time in channel transition, compared to analog broadcasting. Optimization in channel transition time is spotlighted as a critical factor for service licensees and set-top box (STB) manufacture industries. This paper proposes the method for automatically measuring the channel transition time in IPTV live broadcasting service, and compares with the result of manually measured channel transition time to show the effect of the proposed method.