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사용자가 일정의 사용료를 지불하고, 무한한 컴퓨팅 자원을 대여해주는 클라우드 컴퓨팅은 2009년 스마트폰의 급속적인 보급에 의해 새로운 변화를 가져왔다. 스마트폰의 보급은 PC에서 작업하던 환경을 모바일 단말로 옮겨오는 계기가 되었고 모바일 단말과 클라우드의 결합으로 Mobile as a Service(MaaS)라는 모바일 가상화 서비스가 등장하게 되었다. MaaS는 클라우드의 무한한 자원을 충분히 활용하여 모바일 단말에서 수행하기 힘든 계산집약적인 업무를 수행할 수 있고, 한 개의 모바일 단말에 개인용 단말과 기업용 단말을 각각 가상화로 제공함으로써 사용자에게 편리함을 제공한다. 최근 많은 모바일 어플리케이션이 Sensor를 이용하여 사용자에게 보다 유용한 정보를 제공하고 있다. 하지만 현존하는 모바일 가상화 모델은 사용자 단말과 가상화 모바일 단말 간 Sensor Data를 연동하는 기능이 포함되어 있지 않다는 단점이 있다. 그리고 이러한 기술적 한계는 사용자에게 이용할 수 있는 어플리케이션 서비스의 폭을 한정하는 문제점을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 Open Source로 제공되는 Android Platform의 Library를 수정하여 기존 모바일 어플리케이션에 어떠한 수정도 없이 서비스를 이용할 수 있도록 Sensor Data를 전달하는 방법을 제안한다. 그리고 Sensor에 대한 반응 속도를 실제 사용자 단말의 반응 속도와 비교하여 성능을 비교한다.

Cloud computing which receives fee based on virtualization technology for providing infinite computing resource has brought a new change for prevalence of smartphone in 2009. Because of dissemination of smart phone, PC environment move to mobile environment and merging of mobile device and cloud service make the birth of Mobile as a Service (Maas). MaaS can run tasks which is compute-intensive on mobile device through infinite resources of cloud environment and provide many benefits to users through providing virtualizated personal mobile device and enterprise mobile device each other on one mobile physical device. ecently days, many mobile applications provide useful information to user using mobile device sensor. But, the existing mobile virtualization technologies have disadvantages that include to delivery sensor value between user phone and virtualized mobile phone. This problem generates many other problems which are limited to the width of available application services offered to users. Therefore, in this paper we propose a method to deliver sensors between user phone and virtualized mobile phone using modified libraries of the android platform to open source. In our evaluation, we compare the rate of reaction between user phones and proposed three methods for delivery sensors.

스마트 케어 감시시스템에서 신고자의 GPS 위치 오차를 줄이기 위하여 편차값을 이용하는 방법을 제안한다. 스마트 원격 감시시스템은 위급상황 발생 시 신고자의 GPS 위치를 이용하여 신고자 근처의 CCTV 카메라를 선택하고 CCTV 카메라의 PTZ 제어를 이용하여 신고자를 추적한다. 신고자를 정확하게 추적하기 위하여 GPS 정보의 정확도가 중요하지만 여러 오차로 인하여 정확도가 떨어진다. 이러한 오차를 줄이기 위하여 DGPS를 이용하는 방법이 있으나 일반적으로 일반인이 많이 사용하는 스마트폰과 테블릿 PC등의 스마트 기기에는 현재로는 이용하기가 어렵다. 제안된 방법은 정확한 실제 위치와 그 위치에 설치된 GPS 장치의 측정 위치값의 편차값을 이용하여 신고자의 GPS 위치정보를 보정하며, 보정 후 보다 정확한 신고자의 위치 값을 얻을 수 있다. 스마트 케어 감시시스템은 보다 정확한 신고자의 위치 정보를 이용하여 위험 지역을 정확하게 관리할 수 있다.

We propose the method to use an offset value which can reduce the reporter's GPS location error in a smart care surveillance system. When the event from an emergency happens, the smart care surveillance system selects the neighboring CCTV cameras with the reporter's GPS location and uses PTZ control of the CCTV cameras to track the reporter. The accuracy of the GPS information is important to track the reporter, but is less accurate due to various errors. DGPS can be used to reduce GPS information errors, but currently may not be applied to the smart device such as smart phones and tablet PC which may be typically used by the reporter. The offset value which is computed with the difference value between the correct position and GPS device's position over the position can be used to calibrate the reporter's GPS position information, therefore more reporter's accurate position can be obtained after a calibration. The smart care surveillance system can precisely manage the dangerous area with a reporter's accurate position information.

전통적인 회선교환 방식에서 패킷 교환 방식으로 네트워크가 진화함에 따라 분산된 클럭의 동기화를 위한 패킷 기반 동기화 방식은 큰 주목을 받고 있다. 특히 네트워크의 혼잡이 심각한 경우 패킷교환 네트워크의 특성에 기인하는 패킷 지연 변화 (PDV)는 IEEE1588 PTP (Precision Time Protocol)를 기반으로 하는 패킷 기반의 동기화 시스템에서 클럭 잡음의 주요 원인으로 작용한다. 본 논문에서는 IEEE1588 PTP의 동기화 성능을 개선하기 위해 이러한 클럭 잡음을 완화시킬 수 있는 비선형 SMoPF (Sample Mode Packet Filtering) 메커니즘을 제안하였다. 제안된 SMoPF 기법의 성능평가를 얻기 위하여 임의의 혼잡도를 갖는 패킷 교환 네트워크에서의 IEEE1588 PTP 동기화 프로토콜을 고려하였으며OMNET++ 툴 기반의 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. 또한, 제안된 기법의 성능은 기존의 샘플 최소 필터링, 평균 필터링, 최대 필터링 기법들과 비교 분석 되었다.

Packet-based methods for synchronizing distributed clocks are getting tremendous attention as networks are evolving from the conventional circuit-switched to packet-switched architecture. Packet Delay Variation (PDV) inherent in packet-switched networks, especially when the network is moderately or heavily congested, is a dominant source of clock noise in the packet-based synchronization systems that are based in IEEE 1588 Precision Time Protocol (PTP). This paper presents a non-linear Sample Mode Packet Filtering (SMoPF) mechanism to smooth such a clock noise to enhance the synchronization performance of IEEE 1588 PTP. Performance of the proposed SMoPF mechanism is compared (via computer simulations in OMNET++) with that of existing sample minimum-, sample mean-, and sample-maximum filtering mechanisms considering the IEEE 1588 PTP synchronization domain on top of an arbitrarily congested packet-switched network.

무선인체영역네트워크(WBAN)는 다수의 생체 센서로부터 발생되는 상관 트래픽 전송 특성을 지닐 수 있다. 상관 트래픽은 WBAN에서 발생하는 하나의 이벤트에 대하여 연관된 다수의 센서들의 측정 정보를 동시에 관찰자에게 전송해야 하는 트래픽을 의미하며, 이로 인해 짧은 시간 동안 네트워크 혼잡이 증가하는 현상이 발생할 수 있다. 상관 트래픽 처리를 위해 경쟁 기반의 채널 접속 기법을 사용한다면 채널 센싱과 충돌 해소 처리를 위한 상당한 오버헤드가 발생할 수 있다. 상관 트래픽 처리에서는 다수의 센서들이 상관 트래픽을 동시에 전송하기 때문에 개별적 충돌 해소 처리 대신 지능적으로 각 센서노드에 자원을 할당할 수 있는 MAC 프로토콜을 디자인한다면 상대적으로 높은 성능을 획득할 수 있다. 본 논문에서는 최근에 표준화된 IEEE802.15.6 WBAN의 임의 채널 접속 매커니즘을 기반으로 WBAN에서 상관 트래픽을 효과적으로 처리할 수 있는 새로운 MAC 프로토콜을 제안하였다. 제안된 프로토콜에 대해 획득 가능 성능을 수리적으로 유도하고 이로부터 처리률과 지연 성능을 비교, 평가하였다.

Wireless Body Area Network (WBAN) may often feature the correlated traffic issued by several bio sensors. Correlated traffic implies that an emergency reporting event in WBAN requires all related information from various sensors to be delivered to the coordinator simultaneously, which is resulting in increase the network congestion level in a short time duration. If a contention based channel access scheme is applied, a significant amount of overhead incurs during channel sensing and contention resolution processes. A new Medium Access Control (MAC) protocol that can allow accesses to the channel from the correlated nodes without any individual contention resolution process could achieve higher performance. In this paper, by simply upgrading random channel access mechanism specified in the recently proposed IEEE 802.15.6 WBAN standard, we present a new channel access scheme that is capable of handling correlated traffic in WBAN. We derive expressions for achievable performance analysis and thereby present performance evaluation in terms of throughput and delay.

RFID (Radio Frequency IDentification) 기술은 개별 사물을 빠르고 정확하게 식별하는 것을 가능하게 한다. 이러한 RFID를 이용한 자동식별 기술은 다양한 응용분야에서 일부분만 적용되던 것이 점차적으로 비즈니스 프로세스 상의 다수의 활동에 걸쳐 적용되고 있다. 그로인해 이와 연계된 RFID 시스템은 각각의 RFID 장비들의 물리적 인식으로 인한 오류뿐만 아니라 전체 프로세스 상의 흐름과 연결되어 정보가 단절되거나 불일치로 인한 오류가 발생하게 된다. 이러한 오류들은 RFID 시스템의 신뢰성을 저하시키기 때문에 이를 미리 식별할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 RFID 시스템의 신뢰성 향상을 위하여 개발 전 미리 확인되어져야 하는 태그인식 요구사항을 분석하고 이를 명시적으로 모델링하는 방법을 제안한다. 이는 다양한 상황에서 발생할 수 있는 RFID 시스템의 각 유형별 오류들을 예측하는 과정을 통해 도출된다. 태그인식 요구사항을 식별하여 이를 개발 또는 실행 시 확인하도록 함으로써 비즈니스 프로세스 과정 중, RFID 태그흐름을 통해 발생할 수 있는 오류들을 사전에 예측하고 예방할 수 있게 되어, 그 결과 RFID 시스템의 신뢰도를 높여주게 된다.

RFID (Radio Frequency Identification) is the technology to quickly and accurately identify an object using a radio frequency transmission. Automatic identification technologies such as RFID were only a partial solution to the problem, but these have evolved into many other uses throughout many activities in business processes. The various errors in an RFID system may be occurred by the physical reading of RFID equipments, and by an inconsistency between data processing seamlessly on processes. These errors tend to cause the RFID system with a lower reliability. In this paper, we suggest a method for analyzing and modeling tag-identification requirements, which should be identified before developing the system, to improve reliability of the RFID system. These can be identified using methods for predicting various errors types in the RFID system. If the tag-identification requirements are identified and analyzed preferentially, these many errors can be prevented. Finally, the RFID system is promised with higher reliability.

본 논문은 보다 빠른 지문 정합과 인식 알고리즘을 제안한다. 기존의 지문 인식 기술들은 보다 효율적인 계산량과 빠른 정합 처리를 위해 GPU의 병렬 처리에 의해 가속화된다. 제안된 GPU 기반의 특징 정합 기술들은 수천장의 지문 사진들을 빠른 시간 안에 비교 가능하게 한다. 본 논문에서는 속도 비교를 위해 GPU (NVIDIA GeForce GTX 260) 와 CPU（dual core-2-duo processor)를 사용하여 지문 인식을 수행하였다. 실험 결과 GPU 기반의 인식 시스템은 CPU 기반의 동일 시스템이나 MATLAB ANN 이나 ARM9에서 구현된 다른 알고리즘에 비해 더욱 효율적이었다. 또한 제안된 지문 인식을 위한 특징 정합 방법은 FVC2000, FVC2002, FVC2004 등의 공인 지문 데이터베이스내의 약 2,000 장의 데이터들을 이용한 검증되었다.

In this paper, we propose a faster fingerprint matching and identification algorithm. The presented biometric technique is accelerated on GPU for better computational efficiency and faster matching process utilizing the parallel nature of the GPU processor. Our GPU-based features matching (FM) technique compares thousands of fingerprint images for recognition in a fraction of a second. We worked on GPU (NVIDIA GeForce GTX 260 with compute capability 1.3) and CPU（dual core-2-duo processor) for fingerprint recognition. Experimental results show that the computational efficiency of GPU-based recognition system is higher than the CPU-based implementation, and state-of-the-art methods implemented on CPU (MATLAB ANN), and ARM9 etc. The proposed features matching (FM) process for fingerprint recognition is validated on a large set of 2,000 images which are available online in FVC2000, FVC2002, and FVC2004 databases.

본 논문은 승마 운동 원리를 적용한 승마 로봇시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 마체의 동작 및 기승자의 자세를 고려하여 기승자의 부조에 따른 센서 값을 조정한 후, 기 설정된 승마 기술과 대응하여 로봇마체를 구동하게 하는 것이다. 이를 위해 기승자의 체중의 분산 비율 및 승마 동작, 조작에 따른 가압, 터치의 정도를 그룹핑하여 유형으로 판단하고, 기승자의 체중, 신체조건 등 개인별로 상이한 승마 조건에 관계없이 기승자가 구사하는 승마 기술에 대해 정확한 로봇마체 동작으로 제어되도록 한다. 센서 값의 분산 비율 및 제어 순서에 따라 단위 승마 기술을 구분하고 그 유사도에 따라 단위 승마 기술을 판단함으로써 기승자가 실시하는 부조를 통해 표현하는 승마 기술을 효과적으로 식별하도록 하는 승마로봇시스템과 제어방법이다.

In this paper, we apply the principle of equestrian riding relates to a system and its control method, and In more detail the behavior of the horse and the rider's position by considering the horse rider's intention to pass the signal to the sensor system to adjust the value, according to the already established equestrian riding skills and to respond to the device is powered. To this end, a person's weight distribution ratio on horseback and riding behavior, and the operation of the pressure strength, touch and type, determines the degree of grouping and horseback person's weight, physical condition, including individuals involved in different riding conditions to speak with a person on horseback riding horseback riding exercise for technology precisely to ensure that the control system works. Sensor values ​​and control the distribution of the percentage of each riding skills in order to distinguish the similarity determined based on the individual skills of riding on horseback by a person passing through the signal system to express the riding skills to effectively identify the systems and control method.

본 논문은 해운물류에서의 컨테이너 환경과 같이 다수의 노드들이 조밀하게 위치한 WSN환경에서 효과적인 애드 혹 프로토콜 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜 알고리즘은 제어채널이 없는 멀티채널을 제공하고 개선된 LPL(Low Power Listening) 기술을 사용함으로서 RF 간섭, 패킷 손실과 전류 소모를 줄인다. 실험 결과에서 제안된 알고리즘은 해운물류의 선박에서처럼 정상동작 중에 네트워크 구성 변화가 없는 밀집된 다수 노드 환경에서 기존의 단일 채널인 B-MAC 프로토콜보다 전력 소모와 RF 간섭 그리고 패킷 손실이 개선되었음을 보였다.

This paper proposes a novel Ad-Hoc protocol (algorithm) which is effective in WSN with dense multi-nodes which is suitable for maritime logistics. It has few RF interference and packet loss in a dense wireless network because it supports multi-channel. It also reduces power consumption by using LPL(Low Power Listening) technique. The proposed protocol algorithm was implemented in a TELOSb platform using MSP430 processor and CC2420 RF chip. The experimental results show that the proposed protocol algorithm improves RF interference and packet loss with low power consumption in wireless network when compared to conventional single channel protocol algorithm.