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초록

영어

Cloud computing which receives fee based on virtualization technology for providing infinite computing resource has brought a new change for prevalence of smartphone in 2009. Because of dissemination of smart phone, PC environment move to mobile environment and merging of mobile device and cloud service make the birth of Mobile as a Service (Maas). MaaS can run tasks which is compute-intensive on mobile device through infinite resources of cloud environment and provide many benefits to users through providing virtualizated personal mobile device and enterprise mobile device each other on one mobile physical device. ecently days, many mobile applications provide useful information to user using mobile device sensor. But, the existing mobile virtualization technologies have disadvantages that include to delivery sensor value between user phone and virtualized mobile phone. This problem generates many other problems which are limited to the width of available application services offered to users. Therefore, in this paper we propose a method to deliver sensors between user phone and virtualized mobile phone using modified libraries of the android platform to open source. In our evaluation, we compare the rate of reaction between user phones and proposed three methods for delivery sensors.

한국어

사용자가 일정의 사용료를 지불하고, 무한한 컴퓨팅 자원을 대여해주는 클라우드 컴퓨팅은 2009년 스마트폰의 급속적인 보급에 의해 새로운 변화를 가져왔다. 스마트폰의 보급은 PC에서 작업하던 환경을 모바일 단말로 옮겨오는 계기가 되었고 모바일 단말과 클라우드의 결합으로 Mobile as a Service(MaaS)라는 모바일 가상화 서비스가 등장하게 되었다. MaaS는 클라우드의 무한한 자원을 충분히 활용하여 모바일 단말에서 수행하기 힘든 계산집약적인 업무를 수행할 수 있고, 한 개의 모바일 단말에 개인용 단말과 기업용 단말을 각각 가상화로 제공함으로써 사용자에게 편리함을 제공한다. 최근 많은 모바일 어플리케이션이 Sensor를 이용하여 사용자에게 보다 유용한 정보를 제공하고 있다. 하지만 현존하는 모바일 가상화 모델은 사용자 단말과 가상화 모바일 단말 간 Sensor Data를 연동하는 기능이 포함되어 있지 않다는 단점이 있다. 그리고 이러한 기술적 한계는 사용자에게 이용할 수 있는 어플리케이션 서비스의 폭을 한정하는 문제점을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 Open Source로 제공되는 Android Platform의 Library를 수정하여 기존 모바일 어플리케이션에 어떠한 수정도 없이 서비스를 이용할 수 있도록 Sensor Data를 전달하는 방법을 제안한다. 그리고 Sensor에 대한 반응 속도를 실제 사용자 단말의 반응 속도와 비교하여 성능을 비교한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 Kimberley 모델
  2.2 CloneCloud 모델
  2.3 Mobile Virtualization Platform (MVP)
  2.4 기존 가상화 모바일 모델의 문제점
 3. 제안 사항
 4. 성능 분석
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENT
 참고문헌

키워드

저자

• 최승운 [ Seung-Un Choe | 경희대학교 국제캠퍼스 클라우드컴퓨팅&보안 연구실 ]
• 허의남 [ Eui-Nam Huh | 경희대학교 국제캠퍼스 클라우드컴퓨팅&보안 연구실 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004