Earticle

컨테이너 기술은 이미 오늘날의 IT분야에서의 가장 중요한 핵심기술로 자리를 잡고 있다. 컨테이너 기술을 사용함 으로써 얻을 수 있는 장점들은 여러 가지가 있지만 이와 함께 이전에는 발생하지 않았던 새로운 문제점들도 같이 등 장하고 있다. 가장 중요한 문제는 어떻게 하면 컨테이너의 보안 취약점을 빠르고 정확하게 감지하는 기술을 확보하 는가이다. 컨테이너를 위한 다양한 보안 솔루션들이 연구 개발되고 있지만 효과적인 기술을 개발하기 위해서는 컨테 이너들의 실제 보안성과 취약점의 특성들에 대한 이해가 바탕이 되어야 한다. 하지만 현재까지는 컨테이너뿐만 아니 라 바탕이 되는 컨테이너 이미지들의 보안성에 대한 연구가 부족한 실정이다. 이를 위해서 본 연구에서는 현재 가장 많이 쓰이는 도커 기반의 컨테이너 이미지들 만여 개를 스캔하여 보안성을 분석하였다. 분석 결과, 92% 이상의 컨 테이너 이미지들에서 다양한 종류의 보안 취약점들이 내재하는 것을 발견하였다. 본 연구에서는 이러한 보안 취약점 들에 대한 다양한 각도에서의 분석 결과를 제시한다.

Container technology is already firmly established as the most important key technology for today’s IT industry. Although container technology offers several benefits, it also brings in new issues that did not exist previously. Among them the biggest problem is how to detect security vulnerabilities of containers quickly and accurately. There are many efforts towards this and, in order to build effective solutions, we must base our solution on the actual state of container’s level of secureness. Unfortunately, there has not been enough study on this topic. In order to expand our understanding of container security we have conducted detained study by scanning about 10,000 docker-based container images. Our study showed that more than 90% of the container images contained some form for security vulnerabilities. We report on our analysis results and findings by looking at these in various aspects.

본 연구는 의사결정나무 알고리즘 중 하나인 Extreme Gradient Boosting(XGBoost)을 활용하여 노인의 인지기 능 예측 모델을 만들고 이를 바탕으로 인지능력 개선⋅악화 요인을 탐색하는 것을 목표로 한다. 2008년부터 2016 년까지 격년으로 시행된 고령화연구패널조사(KLoSA)에서 인지능력이 변화한 패널의 데이터가 연구에 사용되었다. XGBoost의 XGBoost Feature Importance 모듈과 XGBoostExplainer 패키지를 적용하여 인지능력 개선, 악 화 요인을 탐색했다. 연구 결과 인지능력 개선⋅악화를 가르는 주요인은 도구적 일상생활 수행 능력(IADL), 우울 감, 소득, 친한 사람과의 교류였다. 우울감이 악화될 때, 우울감이 인지능력 악화 요인으로 강하게 작용하는 것으로 나타났다. 하지만 우울감 개선에 비례하여 우울감이 인지능력의 개선 요인으로 작용하는 관계는 약하게 나타났다.

The purpose of this study is to build an elderly cognitive change predictive model and, as a result, to identify potential factors which lead to cognition improvement or deterioration using Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) conducted biennially from 2008 to 2016 was used as a dataset. Particularly, the XGBoost Feature Importance module and XGBoost Explainer package were used to explain elderly cognitive changes. The main findings of this study indicate that instrumental activities of daily living (IADL), depression, income, and interactions with close friends are potential improvement and/or deteriorating factors. Furthermore, when the depression level is exacerbated, depression was found to strongly influence as a factor of cognitive deterioration. However, in proportion to the improvement of depression, the relationship between depression and cognitive abilities is seemingly weak.

본 연구에서는 웨어러블 헬스케어 제품중 가장 널리 사용되고 있는 헬스밴드 제작에 필요한 주요 기술들을 분류하고 세부 기술별 이슈를 제시하였다. 또한 최적의 사용자 경험이 HCI의 궁극적인 목표라는 전제하에, 헬스 밴드 사용자 경험(UX) 분석을 통해 디바이스와 서비스 개발을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 헬스 밴드 분석 대상은 상용 제품군중에서 수요가 가장 높은 핏빗 차지, 사오미 미밴드2 그리고 국내 중소기업의 개발 시작품인 청소년 체력측정 용 헬스 밴드 3가지로 하였다. 사용자경험 연구 방법으로서는 자료조사 및 상품리뷰 분석과 함께 전문가 인터뷰를 수행하였고, 분석 결과를 유용성, 사용성, 감성(심미성) 이라는 HCI 3대 원칙에 따라 제시하였다.

In this paper, we classified health band-related technologies and presented their major technical issues. Also, we try to draw the implications for the development of health band devices and services under the premise that optimal user experience is the ultimate goal of Human Computer Interaction(HCI). Analysis objects are two highest market share health bands(Fitbit charge and Xiaomi Mi Band2) and youngster physical test band prototype by domestic small businesses consortium. As a research method, we performed data investigation, products review and expert group interview and presented the UX analysis results based on usefulness, usability and aesthetics.

본 논문에서는 태양광 발전에 사용되는 대형 집광반사판의 형상측정을 통하여 3D 곡률도, 왜곡도 및 집광률 등을 측정하는 방법을 제안한다. 집광반사판의 경우 다양한 형태의 왜곡으로 인해 집광효율이 감소 할 수 있고, 효율적인 집광을 위하여 곡률과 왜곡 등의 측정 데이터 피드백을 통한 반사판의 곡률 최적화 작업이 필요하다. 곡률도 및 집 광률 측정은 레이저 라인 스캔 방식을 통해 정밀측정이 가능하나 시간이 매우 오래 걸리는 단점이 있고 이를 해결하 기 위해 다양한 구조광 패턴 반사기법들이 지속적으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 대형 집광반사판의 곡률도 및 집광률 측정을 위하여 구조광 패턴 편향법(structural light pattern deflectometry : SLPD)을 제안한다. 제안 하는 방법은 빔프로젝터-스크린-측정반사판-카메라로 측정환경을 구성하고, 평면거울을 이용하여 기하보정 및 구조 광 패턴 주소 등록을 수행한다. 그리고 반사판에 의해 변형되어 측정된 구조광 패턴을 기하보정 결과에 적용하여 표 면형상에 대한 X, Y축 gradient를 구하고, integration 계산을 통해 3차원 형상을 복원한다. 복원된 3차원 형상 은 이상적인 설계모델과 비교를 통해 곡률도, 왜곡도 및 집광률 등의 측정이 가능하다.

In this paper, we propose a method to measure 3D curvature, distortion, and light condensation rate by measuring the shape of a large condensing reflector used in solar power generation. In the case of the condensed reflector, the condensing efficiency can be reduced due to various types of distortion. Therefore the curvature optimization operation of the reflector through feedback of measurement data such as curvature and distortion is required for efficient condensing. The curvature and the light collection rate can be measured precisely by the laser line scanning method. However, there are disadvantages that the time is very long, and various structured light pattern reflection techniques are continuously studied to solve this problem. In this paper, we propose structural light pattern deflectometry (SLPD) for the measurement of the curvature and the light collection rate of a large condensed reflector. The proposed method constructs the measurement environment with a beam projector - screen - measurement reflector - camera and performs geometry calibration and registration of structured optical pattern address using a plane mirror. Then, the structural light pattern deformed by the reflector is applied to the geometrical calibration result to obtain the X and Y axis gradients of the surface shape, and the 3D shape is restored by integration calculation. The reconstructed 3D shape can be measured by comparing with the ideal design model, such as curvature, distortion and light-condensing rate.

4차 산업혁명의 기술 발전에 따라 학교에서의 교육환경도 점점 스마트하게 변하고 있다. 교육을 위한 장비들도 보다 첨단화되고 있으며, 이로 인해 전자칠판이 교실환경에 보편화되고 있다. 그러나 지금의 전자칠판은 터치가 되는 장 비에 판서 소프트웨어가 포함되어 배포되고 있기 때문에, 판서 작업을 수행하기 위해서는 소프트웨어가 탑재된 장비 가 필요하다. 또한 판서 소프트웨어의 기능이 수정, 변경될 경우 각 장비마다 일일이 소프트웨어를 재 설치하거나 업데이트를 수행해야 한다. 본 논문에서는 전자칠판 장비의 독립성을 향상시키기 위하여 웹기반 판서 소프트웨어의 개발 내용에 대해 기술한다. 웹기반의 판서 소프트웨어는 터치로 입력이 가능하고 인터넷이 되는 모든 장비에서 웹 을 통해 판서 기능을 사용할 수 있게 함으로써 장비 독립성 통해 소프트웨어 유지보수 비용을 줄이고 사용 접근성을 높여준다.

According to development of the 4th Industrial Revolution technology, the educational environment in schools is gradually changing digital-smart and high-tech. At this time, electronic board system has come into wide use in school. However, since today’s electronic board system is distributed by including the writing software in the touching equipment, the equipment with built-in software is needed to write on the board. In addition, if the functions of the software are modified or changed, the software of each device must be reinstalled or updated. In this paper, we describe the development of web-based writing software to improve the independence of electronic board equipment. Because the web-based writing software can be used through the web on all the Internet and touch-typing enabled devices, the equipment independence reduces software maintenance costs and improves accessibility.

현대 생활이 복잡해지고 주택, 도로, 건설, 산업 현장 등의 사회 곳곳에 위험요소들이 증가하면서 다양한 종류의 안 전사고들이 발생하고 있다. 안전사고 예방을 위해 안전 수칙과 교육이 사전에 필요하지만 사고 발생 후에 환자들의 정신적인 상처를 치유하고 일상으로 빠른 복귀를 위해서는 전문적인 의료 및 재활교육이 필요하다. 본 연구에서는 사고자들이 일상으로의 삶을 빠르게 되찾고 경제활동을 원활하게 하기 위해서 고도의 몰입을 제공하는 가상현실 (Virtual Reality, VR) 기술 기반의 치료 콘텐츠를 개발한다. 이는 사고 현장이나 두려운 대상을 체계적인 노출치 료를 통해 조기발견 및 정신질환을 치료하기 위함이다. 본 논문에서는 교통사고에 따른 외상 후 스트레스장애 (PTSD) 치료를 위한 VR 콘텐츠를 개발 하면서 진행한 연구 내용과 개발 과정을 구체적으로 제시하였다.

Modern life has become increasingly complex, and there are various kinds of safety accidents happening in places such as houses, roads, construction sites, and industrial sites. Safety procedures and training are necessary to prevent safety accidents, but professional medical and rehabilitation training is needed to heal the mental trauma of patients after an accident and to return to normal. In this study, I develop virtual reality technology-based therapeutic content that provides a high level of immersion in order to quickly restore life to daily life and facilitate economic activities. It aims to treat early detection and mental illness through systematic exposure therapy to an accident site or an object of fear. In this paper, I specifically presented the research and development process conducted while developing VR contents for the treatment of PTSD.

본 연구는 케이블 방송 VOD 가입자의 1개월간 이용한 VOD 콘텐츠 클릭 수를 대상으로 장르별, 시간대별, 심의등 급별 등 가입자의 시청형태를 분석하기 위한 시스템을 연구하였다. 첫째, 분석 시스템 개발을 위해 1개월 간 시청한 VOD 콘텐츠를 데이터 유형에 맞춰 분석하기 위해 데이터 처리방법 및 가시성을 제공하는 시스템을 구성하였다. 둘 째, 이러한 분석 시스템을 통해 장르별, 시간대별, 심의 등급별로 VOD시청형태에 대한 분석 결과를 도출하였다. 이 를 통해 케이블 방송 VOD 가입자의 특정 장르별, 시청 시간대별, 심의 등급별에 따른 이용형태와 경향을 분석할 수 있다. 이 연구결과를 통해 향후 VOD 콘텐츠 시청형태에 따라 개인화된 추천 시스템 개발과 맞춤 서비스를 가입자에게 제 공할 경우, 유료 방송 VOD이용이 더 증가할 것으로 예측할 수 있다.

This study investigated the system for analyzing the type of viewing such as genre, time zone, and rating level based on the VOD contents using 1 month of VOD contents clicks of subscribers according to the cable broadcasting VOD viewing format. First, we developed a system to provide data processing method and visibility to classify VOD content viewing data viewed for one month for analysis system according to analysis type. Second, the analytical system is used to derive VOD viewing style analysis results by genre, time zone, and deliberation level. This was able to analyze the tendency of viewers' usage according to specific genre, viewing time, and deliberation level. As a result, it can be expected that the use of VOD service will be increased if a recommendation service is provided to subscribers through the development of a personalized recommendation system according to the viewing style of VOD contents in the future.

무선 IoT 네트워크는 낮은 전력을 사용하여 장거리에서도 통신이 가능하도록 설계되어야 한다. 이를 위한 기존의 라우팅 프로토콜은 상향 링크로의 데이터 전송만을 고려하였다. 그러나 IoT 기기들을 제어해야 하는 경우에는 하향 링크로의 전송 또한 필요하며 제어 메시지 전송은 일반 데이터 전송과 달리 100% 신뢰성을 보장해야 하는데 양방 향 전송으로 인해 트래픽이 많아질 경우 경쟁기반의 MAC 프로토콜로는 안정적인 데이터 전송이 불가능하다. 따라 서 본 논문에서는 중앙 통제하의 스케줄링 기반 라우팅 프로토콜을 사용한 IoT 네트워크 설계 방법을 제안한다. 제 안한 방법은 중앙의 스케줄링 기반으로 경로 설정과 패킷 전송을 제어하여 패킷 충돌을 사전에 방지한다. 또 경로 설정 시 양방향 모두 PER, RSSI, LQI 등의 파라미터를 고려하고, 간섭에 강하고 장거리 통신이 가능한 424MHz 대역을 사용하여 안정적인 링크를 설정한다. 시뮬레이션이 아닌 필드실험을 위하여 PCB 제작된 통신모듈로 실험 을 하였으며, 실험 결과 제안한 방법이 매우 안정적으로 데이터를 전송함을 확인할 수 있었다.

Communication over long distance using low power are the basic requirements for wireless IoT network. Current IoT network routing protocols only handles uplink transmissions. However, to control these IoT devices, downlink data transmissions are required. For the control message transmissions, it should have 100% reliability unlike other data transmission. Moreover, since traffic will be increased by bi-directional transmission, stable data transmission will not be possible with a contention-based MAC layer alone. Therefore, this paper proposes IoT network design using centralized scheduling-based routing protocol. The proposed method sets the path, and sends packets based on the central scheduling to prevent packet collision in advance. Bi-directional reliable links are established by considering parameters such as PER, RSSI and LQI using 424MHz band which is strong against interference and available for long distance communication. Experimental results show that the proposed method transmits data with high reliability.