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초록

영어

Various fields including manufacturing and services of emerging industry 4.0 era, digital twin technology that can manage and predict the future states of equipments or product lines by interacting with physical environments of real worlds is drawing attention. In this paper, we propose the digital twin data interface model and the method for the real-time fault prediction of construction equipments driven by digital twin. As a part of automotive intelligence service platform, our designed subsystem composed of five modules from data generation to rule-based prediction module, and we confirmed the proper operation of our data interface and real-time fault prediction system.

한국어

4차 산업혁명 시대 핵심이 되는 제조 및 서비스를 포함한 다양한 분야에서 실세계의 물리적인 환경과 상호작용 가능 한 디지털 프로필을 기반으로 어떤 장비나 생산라인 등의 미래 상태를 예측하고 관리할 수 있도록 하는 디지털 트윈 기술이 주목을 받고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 건설기계분야 디지털 트윈 모델을 제시하고, 디지털 트윈 기반 건설기계 자동화 플랫폼에 필요한 데이터 인터페이스 및 실시간 장비 및 부품 이상 유무 예측 시스템을 설계 하였 다. 지능형 차량관리서비스 플랫폼의 일부로서, 제안 시스템은 데이터 생성부터 예측 단계까지 크게 5개 모듈로 구 성하였으며, 분석된 결과로 건설기계의 실시간 이상 유무 판단 가능성을 확인할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 디지털트윈 모델
 3. 제안시스템 구조 및 설계
  3.1 Generator
  3.2 IoT-Receivers
  3.3 디지털 트윈 CEP
  3.4 ImageMaker
  3.5 규칙기반 예측모델
 4. 결론
 Acknowledgements
 참고문헌

키워드

저자

• 임철수 [ CheolSu Lim | 서경대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004