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코로나19 백신이 공급됨에 따라 코로나19 집단면역이 활성화될 것으로 기대됐다. 그러나 백신과 관련된 것으 로 추정되는 이상 증상과 사망 사례가 지속적으로 방송 매체와 인터넷을 통해 확산되면서 백신에 대한 불안감이 지속적으로 제기되었고, 2022년 현재 2가 백신(BA.4/5)의 국내 접종률은 8.5%에 그쳤다(KCDC, 2022). 본 연구는 소셜미디어에서 사용자들이 공유하는 게시물과 댓글에서 백신에 대한 감정과 태도가 백신에 대한 정보 확산에 어느 정도 영향을 미쳤는지 알아보고 올바른 건강 정보의 전파에 대한 논의를 하고자 한다. 본 연구는 위험정보 탐색 처리 모델에 기반하여 소셜미디어 상에서 정보를 추구하는 과정에서 발생한 소통적 요소를 탐색하고 뉴미 디어의 시대에서 디지털 리터러시의 강화 방안을 대량의 텍스트에 대한 인문학적 분석에 기계학습을 활용한 결 과를 통해 제안하고자 한다. 트위터에서 수집된 데이터를 기반으로 가장 많이 공유된 상위 300개의 데이터를 추 출하고 백신에 대한 감정과 태도를 긍정, 중립, 부정으로 분류한 뒤 머신러닝을 통해 전체 데이터에 대한 분류를 진행했다. 트위터에서 나타난 백신에 대한 감정표현과 태도 중 부정적 감정의 경우 태도와 비례하지 않았다.

As the COVID-19 vaccine is supplied, it is expected that collective immunity will be activated. However, as abnormal symptoms and deaths believed to be related to vaccines continued to spread through broadcasting media and the Internet, anxiety about vaccines was continuously raised, and as of 2022, the domestic vaccination rate of bivalent vaccines (BA.4/5) was only 8.5 percent (KCDC, 2022). This study aims to find out how much emotions and attitudes toward vaccines have affected the spread of information about vaccines in posts and comments shared by users on social media and discuss the spread of correct health information. Based on the risk information search processing model, this study explores the communication factors that occurred in the process of pursuing information on social media and suggests ways to strengthen digital literacy in the era of new media through the results of machine learning in humanities analysis of large texts. Based on the data collected on Twitter, the top 300 most shared data were extracted, emotions and attitudes toward vaccines were classified as positive, neutral, and negative, and then the entire data was classified through machine learning. Among the expressions and attitudes toward vaccines shown on Twitter, negative emotions were not proportional to attitudes.

코로나 19로 시작된 원격수업으로 인해 디지털 교육에 대한 요구가 크게 증가하고 있다. 최근의 디지털 교육 은 인공지능 기반 교육, 에듀테크 기반 교육, 클라우드 기반 교육, 메타버스 기반 교육을 중심으로 운영되고 있 다. 따라서 이를 지원하기 위해 여러 교육청에서 학생 개인별로 디지털 기기를 보급하는 1인 1기기 정책을 추진 하고 있다. 따라서 본 연구에서는 학생 1인 1기기 정책을 추진하는 데 필요한 디지털 교육 환경 조성 전략과 세 부 과제를 제시하였다. 우선, 디지털 교육 환경 조성 전략으로는 개인화, 연결화, 일체화, 안정화를 제시하였고, 세부 과제로는 디지털 전환을 위한 교육 공간 구성, 디지털 기기의 단계별 보급 및 유지 관리, 학습 관리 및 학 습 플랫폼 설계, 교수학습 자료의 디지털화, 교육용 데이터의 분석 및 활용, 디지털 기기 활용 역량 제고 등 6대 과제를 제시하였다.

Due to remote classes that started with COVID-19, there is a considerable rise in demand for digital education. Recently, artificial intelligence-based education, edutech-based education, cloud-based education, and metaverse- based education have all been used to operate digital education. As a result, some provincial education offices are supporting the "one device per student policy" policy. In order to support the one device per student policy, this study provided strategies and specific tasks for building a digital instructional environment. First, the strategy for developing a digital learning environment was personalization, linking, unitization, and stabilization. Six tasks were then presented: composition of the educational space for digital transformation; distribution and maintenance of digital devices; design of a learning management system; digitalization of teaching and learning materials; and increased ability to use digital devices.

본 연구는 AI 교육생태계 구축을 위한 학교 단위 AI융합교육과정 개발 절차를 연구하여, 정형화된 개발 절차 모델을 제시하는데 목적이 있다. Walker의 자연주의 모형을 활용하여 학교 단위 AI융합교육과정 개발 절차 사 례를 기술하며 자연스러운 교육과정 개발 과정을 묘사하였다. 이는 AI융합교육과정 개발에 대한 교사의 막연한 두려움과 거부감을 줄여 학교 단위 AI융합교육과정 개발에 대한 장벽을 낮추기 위함이다. 또 지역의 AI교육 이 해관계자들을 탐색하여 AI융합교육과정을 운영하는데 도움을 받을 수 있게 구성하였다. 플랫폼, 숙의, 설계 3가 지 단계에 부합하는 AI융합교육과정의 절차를 단계별로 제시하였다.

The purpose of this study is to present a standardized development process model by studying the development process of AI convergence curriculum at the school level to build an AI education ecosystem. Walker's naturalism model was used to describe the natural curriculum development process by describing examples of school-level AI convergence curriculum development procedures. This is to lower the barriers to the development of AI convergence curriculum at the school level by reducing teachers' vague fear and reluctance to develop AI convergence curriculum. In addition, it was organized so that local AI education stakeholders can be explored and help can be obtained in operating AI convergence education courses. The procedure of the AI convergence curriculum that meets the three stages of platform, deliberation, and design was presented step-by-step.

2022 개정 교육과정에서는 학교 재량으로 편성할 수 있는 ‘학교 자율시간’을 신설하였다. 이는 점점 교육과정 편성 권한을 학교, 교사의 수준으로 확대하는 것으로 볼 수 있다. 한 학기에 17시간, 연간 34시간의 학교 자율시 간 편성 권한을 어떻게 사용할 수 있을지 진지한 고민과 협의가 필요하다. 주어진 교육과정이 아닌 만들어 가는 교육과정이기에 그 전의 국가수준의 교육과정 운영만 하던 학교 교육 현장에서는 많은 혼란이 야기될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 인공지능과 융합한 특색 교육을 제안하고자 한다. 이를 위해 초등학교에서 이루어지고 있 는 특색 교육을 분석하여 인공지능과 융합할 수 있는 주제를 선정하였다. 2022 개정 교육과정의 교과에서 관련 된 성취기준을 추출하여 분석한 후, 분석된 자료와 인공지능 내용 요소를 결합하여 융합 프로그램을 개발하였다. 이를 학교 자율시간에 활용할 수 있는 방안을 제안하였다. 2022 개정 교육과정의 적용 시기를 앞둔 상황에서 학 교의 특색을 살리며 학생들의 미래 역량을 함양할 수 있는 다양한 융합 교육이 개발되어 정착될 필요가 있다.

In the 2022 revised curriculum, ‘School Autonomous Time’, which can be organized at school discretion, was newly established. This can be seen as gradually expanding the authority to organize the curriculum to the level of schools and teachers. We need serious consideration and consultation on how to use the authority to organize school autonomous time of 17 hours per semester and 34 hours per year. Because it is a curriculum that is created rather than given, it can cause a lot of confusion in the school education field, which previously only operated national-level curriculum. Therefore, in this study, we would like to propose a characteristic education converged with artificial intelligence. To this end, we analyzed the characteristic education conducted in elementary schools and selected topics that can be converged with artificial intelligence. After extracting and analyzing the relevant achievement standards from the subjects of the 2022 revised curriculum, a convergence program was developed by combining the analyzed data and artificial intelligence content elements. A plan to utilize this in school autonomous time was proposed. In the face of the application period of the 2022 revised curriculum, it is necessary to develop and establish various convergence education that can enhance the future capabilities of students while making use of the school's characteristics.

본 논문은 초등학교 2015 개정 교육과정에서 제시되고 있는 소프트웨어 교육과 실과 교과 관련 역량을 분석 하여 새로운 인공지능 역량을 정의하였다. 또한 AI의 작동 원리, AI에 대한 교육내용이나 학습경험이 STEAM 과 융합되는 내용을 찾아 교육과정을 재구성하여 초등학생 인공지능 역량 함양을 위한 STEAM 기반 AI 융합프 로그램을 개발하였다. ADDIE 모형을 기반으로 프로그램을 개발하고 수업 사전, 사후 학생의 인공지능 역량을 검사하여 분석하였다. 분석 결과 STEAM 기반 AI융합프로그램은 초등학생의 인공지능 역량 향상에 유의미한 결과를 보였으며 초등학생 인공지능 교육에 대한 긍정적 인식 향상을 보였다.

In this paper, a new artificial intelligence competency was defined by analyzing the competencies related to the software curriculum and curriculum presented in the 2015 revised curriculum of elementary school. In addition, the STEAM-based AI convergence program was developed to cultivate AI's artificial intelligence capabilities by reorganizing the curriculum by finding the operating principles of AI, educational contents, or learning experiences of AI converging with STEAM. The program was developed based on the ADDIE model, and the artificial intelligence capabilities of students before and after class were examined and analyzed. As a result of the analysis, the STEAM-based AI convergence program showed significant results in improving the artificial intelligence capabilities of elementary school students and improved positive perception of artificial intelligence education for elementary school students.

SW·AI 교육은 컴퓨팅 사고력와 컴퓨터 사고력 기반 인공지능 사고력을 함양하는데 가치를 둔다. 본 연구 는 G대학의 예비교원 학생들을 대상으로 컴퓨팅 사고력 및 인공지능 사고력을 향상을 위한 창의적·논리적 문제 해결력이 함양할 수 있도록 창의계발모형 SW교육 과정 중 디자인중심모형(NDIS)과 개발중심모형(DDD)으로 설 계하여 적용하였다. 교육적 효과성을 분석하기 위해 창의적·논리적 잠재력을 측정하였다. 창의적·논리적 잠재력 향상에 대한 대응표본t검정 결과 유의미한 차이를 확인하였다. 본 연구 결과가 SW·AI교육 설계 및 적용 사례가 SW·AI 교육 현장 발전에 활용되길 기대한다.

SW/AI education places value on cultivating computing thinking skills and artificial intelligence thinking skills based on computer thinking skills. This study was designed and applied as a design-oriented model (NDIS) and a development-oriented model (DDD) during the creative development model SW curriculum to foster creative and logical problem-solving skills to improve computing thinking and artificial intelligence thinking skills. Creative and logical potential was measured to analyze educational effectiveness. As a result of the response sample t test for improving creative and logical potential, a significant difference was confirmed. It is expected that the results of this study will be used for the development of SW and AI education sites.

본 연구에서는 인공지능 활용 및 이론 교육을 위해 자연어처리 기술을 갖춘 네이버의 ‘요약봇’과 음성인식 및 텍스트 음성 변환 기술을 응용한 동영상 편집 프로그램인 ‘Vrew’를 활용한 국어과 융합 교육 프로그램을 고안하 였다. 6학년 2학기 국어 6. 정보와 표현 판단하기 단원에서 ‘인공지능 기술을 활용한 뉴스 만들기’를 주제로 총 6 차시의 수업을 구성하였으며, 이를 통해 학생들은 인공지능의 유용성과 편의성을 인식하고, 생활 속에서 인공지 능 활용능력을 기를 수 있다. 본 연구에서 고안한 교육 프로그램은 국어과 융합을 통해 교육과정 운영에서 인공 지능 교육을 위한 시수 부족 문제를 보완하고, Chat GPT와 같은 즉답 AI로 학생들이 과제를 수행하는 문제점 을 해결하는데 하나의 방안을 제시한다. 아울러 인공지능의 활용과 이론을 함께 교육하여 학생과 교사가 흥미를 잃지 않고 인공지능 교육을 이어갈 수 있도록 기여한다.

For artificial intelligence utilization and theoretical education, this study devised a Korean convergence education program using Naver's 'Summary Bot' with natural language processing technology and 'Vrew', a video editing program applying voice recognition and text-to-speech technology. In the second semester of the sixth grade Korean ‘Chapter 6. Judging information and expression’, a total of six classes were organized under the theme of "Making News Using Artificial Intelligence Technology," through which students can recognize the usefulness and convenience of artificial intelligence and develop their ability to use artificial intelligence in their lives. The educational program devised in this study compensates for the lack of time for artificial intelligence education in curriculum operation through convergence with Korean, and suggests a way to solve the problem of students performing tasks using instantaneous AI such as Chat GTP. In addition, it contributes to educating students and teachers about the use and theory of artificial intelligence so that they can continue their artificial intelligence education without losing interest.

본 연구에서는 초등교사들이 본인의 초등학교 시절 경험했던 교육과정에 따른 초등컴퓨터교육의 인식을 분석 하고자 한다. 컴퓨터 교육과정을 경험했던 교사들의 컴퓨터 교육에 대한 인식 분석 결과, 컴퓨터 교육의 내용적 인 측면과 이용하는 정보기기가 많이 달라졌고, 응용소프트웨어 교육의 필요성을 인식하며, 과거에 비해 컴퓨터 교육을 다른 교과에 많이 활용하고 있다. 과거에 경험했던 컴퓨터 교육과정이 현재 실시하는 컴퓨터 교육에 영 향을 끼친다는 답변보다는, 컴퓨터 교육이 아이들의 성장에 중요하다는 것을 더 크게 인식하였다. 현재 실과 교 육과정에서 시행하는 소프트웨어 교육 시수가 부족하다고 여기며, 컴퓨터 교육의 시작을 3학년으로 낮추고 한 달에 최소한 두 번 또는 주 1회 수업이 필요함을 인식하고 있다.

This study aims to analyze the perception of elementary school’s computer science education based on the curriculum that they learned during their elementary school days. As a result, the contents of computer education and used mobile devices are greatly different. Also, computer education is used in many different subjects. Rather than answering that the computer education learned in the past has an effect on the computer education currently being carried out, they recognized that computer education is more important for children’s growth. Considering shortage of software education, many participants responsed that we should lower the start of computer education and need to teach computer education at least two hours per month or once a week.

본 연구에서는 초등학생들의 인공지능 소양 함양을 위해 ‘인공지능 이해’, ‘인공지능 원리와 활용’, ‘인공지능의 사회적 영향’ 3개 영역의 인공지능교육 내용 체계에 맞춰 다양한 AI플랫폼을 활용하는 교육 프로그램을 고안하 였다. 초등 인공지능 교육목표에 도달할 수 있도록 체험과 흥미 위주의 AI 플랫폼을 선정하였고, 이를 통해 학 생들은 인공지능 소양, 즉 인공지능에 대해 이해하고 활용할 수 있는 능력을 함양하도록 한다. 본 연구에서 고안 한 프로그램의 운영을 통해 구체적 조작기의 초등학생들은 다양한 인공지능 기술의 체험을 통해 흥미를 갖고, 비전문가인 교사들은 어렵지 않고 인공지능교육을 이어나갈 수 있도록 하는데 기여하고자 한다.

In this study, in order to cultivate elementary school students' AI literacy, education using various AI platforms in accordance with the AI education content system in three areas: 'Understanding AI', 'Principle and Application of AI', and 'Social Impact of AI' program was devised. In order to reach the goal of elementary artificial intelligence education, an AI platform focused on experience and interest was selected, and through this, students develop artificial intelligence knowledge, that is, the ability to understand and utilize artificial intelligence. Through the operation of the program devised in this study, elementary school students in the specific operational stage are interested in experiencing various artificial intelligence technologies, and non-professional teachers want to contribute to enabling them to continue artificial intelligence education without difficulty.

본 연구의 목적은 인간 사고 및 학습에 관한 모형에 근거하여 마이크로월드 학습 환경에서 프로그래밍을 통 한 학습자들의 학습 과정을 고찰해 보고, 초등 수학 교육에 대한 마이크로월드 접근에 관하여 재조명해 보는 데 있다. 마이크로월드 학습 환경에서 학습자들은 사고의 객체로서 간주되는 거북이 기하학을 통하여 직관력, 창의 력, 비판적 사고력, 문제 해결력 등의 고등 인지 기능을 개발하며, 독특한 컴퓨터 문화를 형성하여 발견적 학습 과정을 위한 환경 조성이 가능함을 논의하였다. 초등 수학 교육에 대한 마이크로월드 접근에 대하여 “learning by doing”의 관점에서 관련된 이론적 및 경험적 선행 연구에 비추어 고찰해 보았다. 본 연구를 통하여 논의된 마이크로월드 환경에서 학습 과정에 대하여 시사하는 바를 살펴보았다.

The purpose of this study was to examine the learning processes of learners through programming in a microworld learning environment on the basis of the model of human thinking and learning, along with discussion of the microworld approach to elementary mathematics education. In a microworld learning environment, learners develop higher-order thinking skills such as intuition, creativity, critical thinking skills, problem solving skills with turtle geometry identified as an object to think with. It creates a new kind of learning environment with a particular form of computer culture, providing an environment for learning by discovery. From a “learning by doing” perspective, the microworld approach to elementary mathematics education was examined in light of previous theoretical and empirical studies. The implications of the study were discussed in relation to the learning process in a microworld environment.

본 연구는 2022개정 교육과정에 적합한 초등학교급 정보 교육과정 편성 방안을 제시하고자 선행 연구와 인공 지능교육 선도학교 운영 사례를 분석하였다. 첫째, 해외 주요국은 평균 300시간의 정보교육 시수를 확보한 반면 한국은 현재 필수 51시간이며 2022개정 교육과정이 적용되더라도 필수 102시간에 불과하다. 둘째, 서울시 소재 초등학교급 인공지능교육 선도학교의 정규 교육과정 편성 현황을 살펴보면 평균적으로 6학년부터 1학년까지 37.3, 30.3, 18.8, 165, 14.7, 14.7차시를 배정하여 총 132차시 운영하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 선도학교의 운 영결과 및 제언에 따르면 구성원의 만족도는 높으나 국가 수준 교육과정 부재와 시수의 절대적 부족, 부족한 교 원 역량을 이유로 운영의 어려움을 느끼고 있었다. 이에 정규 교육과정 편성을 위한 최소 시수와 운영 방법 모델(안)에 대한 전문가 검토를 통해 다음과 같이 정 보 교육과정 편성 방안을 제안하고자 한다. 첫째, 안정적 운영을 위해 학년군별 최소 68차시를 확보한 주 1회 수 업이 타당하다. 둘째, 체계적 운영을 위해 학교자율시간을 활용하여 선택 과목을 신설하는 것이 효과적이다. 셋 째, 창의적체험활동과 교과(군)을 활용하여 행사 시수를 편성하고 학년·학급별 특색을 살린 융합 교육과정 편성 및 운영을 권장한다. 넷째, 심화 교육이 필요한 학생을 대상으로 창의적 체험활동이나 방과후 시간에 정보 교육 동아리를 운영할 수 있다.

This study analyzed previous studies and examples of the operation of leading schools in artificial intelligence education in order to suggest a plan to organize an elementary school-level information curriculum suitable for the 2022 revised curriculum. First, while major overseas countries have secured an average of 300 hours of information education hours, Korea is currently required 51 hours, and even if the 2022 revised curriculum is applied, it is only 102 hours. Second, looking at the regular curriculum organization of the leading elementary school-level artificial intelligence education schools in Seoul, on average, 37.3, 30.3, 18.8, 165, 14.7, and 14.7 classes were allocated from 6th to 1st graders, and a total of 132 classes were operated. Third, according to the results and suggestions of the operation of the leading school, the satisfaction of the members was high, but they felt difficulty in operation due to the absence of a national curriculum, absolute lack of time, and insufficient teacher competency. Therefore, through an expert review of the minimum time and operation method model (proposal) for the organization of the regular curriculum, I would like to propose a plan for organizing the information curriculum as follows. First, for stable operation, it is reasonable to have at least 68 classes per grade group once a week. Second, it is effective to establish an optional subject using school autonomous time for systematic operation. Third, it is recommended to organize the number of events using creative experience activities and subjects (counties), and to organize and operate a convergence curriculum that utilizes the characteristics of each grade and class. Fourth, information education clubs can be operated during creative experience activities or after-school hours for students in need of in-depth education.

본 연구에서는 초등 4학년 사회과 지역의 문제를 찾아, 해결방안을 도출하는 내용을 기반으로 사회와 인공지 능을 융합하여 6차시의 수업을 구안하였다. 초등 4학년 학생들이 이해할 수 있는 단순선형회귀분석모듈을 구안 하였다, 학생들이 이를 이용하여 학생의 정주 지역에서 경험할 수 있는 지역의 문제를 찾아 데이터를 수집, 시각 화, 정제하여 문제의 원인을 찾고, 구안한 인공지능모듈을 이용하여 예측함으로써 문제해결 방안을 검증하는 단 계를 거친다. 이 수업을 통해 학생들이 데이터를 수집/정제하는 과정을 익힘으로써, 정주 지역에서 경험할 수 있 는 문제를 직접 해결하는 경험을 할 수 있는 수업모델을 만들어, 인공지능과 교과교육의 융합모델을 구안하였다.

In this study, the sixth class was devised by converging society and artificial intelligence based on the content of finding problems in the social studies area of the fourth grade of elementary school and deriving solutions. A simple linear regression analysis module was devised that can be understood by fourth-grade elementary school students. Students use this to find local problems that can be experienced in the student's settlement area, collect, visualize, and refine data, find the cause of the problem, and predict it using the designed artificial intelligence module to verify the solution. By learning the process of collecting/purifying data through this class, a class model was created to directly solve problems that students can experience in the settlement area, and a convergence model between artificial intelligence and subject education was devised.

최근 정부는 교육 분야의 첫 번째 국정과제로 ‘100만 디지털인재 양성’을 제시했다. 전 세계적으로 디지털 대 전환이 이루어지면서 소프트웨어의 중요성이 확산되고 있기 때문이다. 이에 따라 교육현장에서도 SW교육의 중 요성이 커짐에 따라 많은 변화가 이루어지고 있지만, 아직은 많이 부족한 실정이다. 특히, SW교육 교수학습 방 법에 대한 연구가 부족하기에 이에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 SW교육 교수학습 모형 중 하나인 디자인중심모형(NDIS)을 수업에 적용하고 학생들의 컴퓨팅사고력과 학습흥미에 미치는 영향을 분석하였다. 사 전검사와 사후검사를 활용하여 수업 전과 후에 컴퓨팅사고력과 학습흥미를 측정한 뒤 대응표본 t-test를 실시한 결과, 컴퓨팅사고력은 통계적으로 유의한 차이가 없음을 확인하였고 학습흥미는 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다.

Recently, the government proposed ‘Educating One Million Digital Experts’ as the first national task in the field of education. Because the importance of the software is spreading as digital transformation takes place around the world. Accordingly, the importance of SW education in school is increasing and many changes are being made, but it is still very insufficient. Especially, research on teaching methods of SW education is insufficient, so research about it is needed. Therefore, this study applied the Design Oriented Model(NDIS), one of the teaching models of SW education, to classes and analyzed the effect on Computational thinking and learning interest. As a result of paired t-test after measuring Computational thinking and learning interest before and after class using pre-test and post-test, there was no statistically significant difference in Computational thinking and there was a statistically significant difference in learning interest.