Earticle

본 연구는 생성형 AI인 Kling AI를 활용하여 한국 전통무용의 시각적 재구성 가능성을 탐색하고, 텍스트 기반 프롬프트로 생성된 살풀이춤 영상의 미학적 충실도를 분석하였다. 이를 위해 텍스트-투-비디오 프롬프트 엔지니어링 프로토콜을 통해 살풀이춤 영상을 생성하였으며, Adshead-Lansdale (1994)의 분석 모델을 기반으로 복식 (Costume), 동작 (Motion), 공간설정 (Setting)의 세 범주로 나누어 고찰하였다. 분석의 객관성을 확보하고자 무용과학 및 디지털 미디어 전문가가 참여하는 전문가 삼각검증 (Expert Triangulation) 및 교차 검증 절차를 수행하였다. 분석 결과, Kling AI는 한국 전통 복식의 질감 구현과 공간설정의 미학적 구성에서 우수한 재현력을 보였으나, 동작 측면에서는 한국 무용의 핵심 미학인 정중동과 호흡 (Ho-heup)의 유기적인 흐름을 재현하는 데 명확한 한계를 드러냈다. 특히 신체 구조에 대한 학습 데이터 부족으로 인한 구조적 왜곡과 기계적인 움직임은 정교한 시각적 질감과 대비되어 불쾌한 골짜기 (Uncanny Valley) 현상을 유발하는 것으로 나타났다. 본 연구는 생성형 AI와 한국 전통무용 결합의 현재적 기술 수준을 진단하는 실증적 기초 (Empirical baseline)를 마련하였으며, 이는 향후 AI 기반 디지털 아카이빙, 무형유산의 복원, 그리고 전문 교육 콘텐츠 개발을 위한 비판적 토대를 제공할 것으로 기대된다.

Objectives This study investigates the visual reconstruction of Korean traditional dance using Kling AI, focusing on a fidelity analysis of Salpuri-chum video generated through text-based prompts. It examines the technological boundaries and aesthetic possibilities of reconstructing culturally specific movement in a digital environment. Methods Salpuri-chum videos were generated through a text-to-video prompt engineering protocol. The outputs were analyzed across three categories: Costume, Motion, and Setting based on the Adshead-Lansdale (1994) framework. To ensure objectivity, the evaluation was conducted through expert triangulation involving a multi-layered cross-validation process by specialists in dance science and digital media. Results Kling AI demonstrated a notable capacity for rendering Costume textures and the spatial composition of the Setting. However, significant limitations were identified in Motion, specifically in embodying Jeong-Jung-Dong (stillness in motion) and the breath-driven flow of Ho-heup. These structural and kinematic discrepancies produced a visual dissonance consistent with the Uncanny Valley phenomenon, where high-fidelity textures contrast with mechanical movement. Conclusions This study establishes an empirical baseline for the convergence of generative AI and traditional dance. It underscores the need for dance-specific movement datasets and a systematic academic prompt framework, offering a foundation for future AI-driven digital archiving, restoration, and the development of professional educational content in the digital era.

본 연구는 중년여성의 노화 지연을 위한 신체인지기반 재활발레프로그램의 효과를 통합모델 분석을 통해 규명하는 데 목적이 있다. 연구대상은 경기도 소재 여성복지시설에 참여한 중년여성 34명을 실험집단(n=17)과 비교집단(n=17)으로 구성하여 14주간(주 1회, 60분, 총 12회) 프로그램을 실시하였다. 측정 도구는 Fitness Screening Test(FST), 인지노화수준 및 문제인식 척도로 양적분석을 실시하였고, 현상학적 연구방법(Colaizzi, 1978)을 적용하여 참여 경험의 의미를 질적으로 탐색하였다. 그 결과 첫째, FST 10개 항목 중 실험집단은 7개에서 유의한 향상이 나타났고(p<.05~p<.001), 비교집단은 4개 항목에 그쳐, 하지 근력, 유연성, 척추 안정성 및 관절 가동범위, 근지구력 등 노화 지연에 핵심기능 지표의 효과성이 실증되었다. 둘째, 실험집단의 인지노화수준은 유의하게 감소하였고(p<.05), 문제 인식은 두 집단 모두 유의하게 향상되었으나 실험집단 향상의 폭이 더 크게 나타나(p<.001), 신체적 변화가 인지적 재구성으로 확장되는 것이 확인되었다. 셋째, 현상학적 분석결과 신체적, 심리적, 인지적 변화의 세 영역에서 긍정적 경험이 도출되어 신체기능 향상이 자기효능감 회복과 건강 행동의 내면화로 이어지는 순환적 구조가 확인되었다. 이상의 결과를 종합하면, 신체인지기반 재활발레프로그램은 신체기능 향상, 인지적 인식 변화, 심리적 자기조절 및 건강 행동 지속으로 이어지는 노화 지연의 통합적 메커니즘을 형성하는 효과적인 중재 프로그램으로 확인되었으며, 재활발레프로그램이 전인적 건강증진 프로그램으로써의 활용 가능성을 제시하였다.

Objectives This study investigated the effects of a body cognition-based rehabilitative ballet program on aging delay in middle-aged women using an integrated model analysis. Methods A total of 34 middle-aged women from a women's welfare center in Gyeonggi Province were assigned to an experimental group(n=17) or a comparison group(n=17) and completed a 14-week program(once weekly, 60 min, 12 sessions). The Fitness Screening Test(FST), cognitive aging level scale, and problem recognition scale were used for quantitative analysis. A phenomenological approach(Colaizzi, 1978) was additionally applied to qualitatively explore participants' lived experiences. Results First, the experimental group showed significant improvements in 7 of 10 FST components (p<.05 to p<.001), compared with 4 components in the comparison group, demonstrating the program's effectiveness in improving key aging-delay indicators including lower extremity strength, flexibility, spinal stability, joint range of motion, and muscular endurance. Second, cognitive aging levels decreased significantly in the experimental group(p<.05), and problem recognition improved significantly in both groups, with a greater magnitude of improvement in the experimental group (p<.001), confirming that physical changes extended into cognitive restructuring. Third, phenomenological analysis revealed positive experiences across three domains-physical, psychological, and cognitive-forming a cyclical mechanism whereby improved physical function led to self-efficacy restoration and the internalization of health-promoting behaviors. Conclusions The findings suggest that the body cognition-based rehabilitative ballet program may contribute to delaying aging in middle-aged women through an integrated mechanism involving physical function enhancement, cognitive awareness change, psychological self-regulation, and sustained health behavior. These results further imply the potential of rehabilitative ballet as a holistic health promotion program.