Earticle

본 연구는 디지털 매체와 무용 디자인 융합 분야의 지식 구조와 진화경로를 체계적으로 제시하는 것을 목적으로 한다. Web of Science 핵심 데이터베이스를 기반으로 2005년부터 2025년까지의 관련 영어 문헌 542편을 수집 하였으며, CiteSpace 6.4를 활용하여 ‘디지털 매체와 무용 디자인 융합’ 분야에 대한 시각화 분석을 수행함으로써 해당 분야의 지식 구조와 진화 경로를 체계적으로 밝혀냈다. 논문 수, 학문 분포, 키워드 동시 출현 및 군집화 경향 등의 차원에서 분석한 결과, 해당 분야는 2005년부터 연구가 시작되었으며 2020년 이후 빠르게 성장하였고, 연 구는 소셜 미디어, 가상현실, 인공지능 등의 기술이 무용의 전파, 상호 생성 및 몰입형 체험에서 어떻게 응용되는지 에 집중되고 있음을 보여준다. 학제 간 융합의 특성이 뚜렷하게 나타나며, ‘예술 인문을 핵심으로, 기술 과학을 지 지로, 건강 교육을 확장으로’ 하는 구조를 형성하고 있다. 키워드의 진화는 미디어 전파에서 신체 인지 및 이론 구 축으로의 전환 양상을 나타내며, ‘인터랙티브 미디어–기술 도구–이론적 지지’의 발전 경로를 형성하고 있다. 현재 연구는 다원적 확장의 단계로 진입하고 있으며, 향후에는 상호작용 메커니즘, 체화된 인지, 사회적 기능의 융합을 더욱 강화하여 무용 디자인이 ‘지능형 매체몰입형 체험다중 장면 응용’으로 발전하도록 견인할 필요가 있다.

This study visualizes the knowledge structure and evolution of digital media and dance design based on 542 articles (2005–2025) from Web of Science using CiteSpace 6.4. Results show rapid growth after 2020, with research focusing on social media, VR, and AI in dance communication, interaction, and immersion. The field demonstrates strong interdisciplinary features, evolving from media-based studies to embodied cognition and theoretical construction, forming a path of "interactive media–technical tools–theoretical support.

왕홍과 왕홍 경제는 매우 특별한 의미가 포함된 중국 특유의 경제와 사회 현상을 말한다. 왕홍에 대한 지금까지 연구 성과를 살펴보고 종합적으로 고찰함으로써 현재 연구의 주된 흐름을 파악하고 미래 연구 방향을 제시하여 왕홍의 연구자와 실무자에게 시사점을 제시하고자 한다. 2016-2022년 중국 사회과학논문인용색인(CSSCI)에 수록된 왕홍 분야에 관한 24편의 논문을 연구대상으로 문헌계량방법과 VOSviewer분석소프트웨어를 사용하여 왕홍 분 야의 연구주제를 식별하고 이슈와 연구동향을 분석하였다. 또한 문헌의 계량적 분석 방법을 사용하여 왕홍 연구 분야에 관한 24편 학술논문을 연도별 분포, 연구비수혜 여부, 주제 분포, 연구방법, 키워드 등의 관점에서 통계적으로 분석하고, 국내 왕홍 연 구의 특성과 기존 문제점을 파악하고 향후 연구 방향과 필요성을 제안하였다. 연구 결과 왕홍 관련 연구는 양적으로 증가 추세를 보이고 있으며, 인터넷 생방송의 실제 발전과 부합하였다. 연구비 지원 측면에서 기금을 지원 받은 논문이 83.3%에 달해 연구 가치가 있는 분야로 평가되었다. 연구 내용은 주로 왕홍 앵커에 대한 연구, 왕홍 라이브 커머스에 대한 연구, 왕홍 경제에 대한 연구, 왕홍 소비자에 대한 연구 등에 집중되었다. 연구 방법에는 사회 이슈를 실증적 연구로 접근하여 왕홍의 특성, 왕홍 소비자의 행동 의도를 파악하고 분석하는 경우가 많았으며, 사례 분석법, 심층 인터뷰, 실험법 등의 연구 방법은 다소 적은 것으로 나타났다. 본 연구는 지속적 공통 지식 지도를 구축하여 이 분야의 4가지 연구 이슈를 발굴하 고, 여기에 키워드의 평균 출현 연도를 고려하여 연구 이슈의 동향을 파악하였다. 특히 왕홍 연구의 범주에 초점을 맞추고, 공통어 분석을 바탕으로 시각화 도구를 이용하여 중국 왕홍 연구의 분포 특성과 중요한 주제를 서술하였다. 그러나 국외 학술지에 게제 한 왕홍에 관한 문헌은 본 연구에 포함되지 않았다. 따라서 향후에는 더 많은 문헌을 고려하여 왕홍 주제에 대한 분석과 평가가 필요할 것으로 사료된다.

Through the comprehensive collections of the current articles on the “influencer”, this study reviews the research status and discusses suggestions for future research. Hopefully, this study provides implications and references for marketing practice and academic area. Based on 24 research papers on influencer from China Social Sciences Citation Index(CSSCI)) during 2016-2022, the paper utilized bibliometrics and knowledge map analysis software VOSviewer to explore the research agents, knowledge base，research focus and evolution on influencer. The 24 papers were classified on the basis of chronological appearance, funding source, topic area, research methods, and keywords employed. The number of studies on “the influencer” shows an upward trend, which is consistent with the actual development of webcast; In terms of funding source, the proportion of papers supported by the government fund reached 83.3%. In terms of research content, it mainly focuses on the research of influencer-anchor, influencer live broadcast with goods, influencer economy, influencer consumers and so on; In terms of research methods, empirical research relevant to socially popular area was conducted. However, there are few research methods such as case analysis, in-depth interview and experimental method. This study constructed the co－occurrence map of author keywords that can identify four research focus of this area．On this basis，the average occurrence years of keywords were overlaid，and the evolution paths of key research area were identified. In this study, focusing on study of influencer, and using various visualization tool, the interconnection of important themes of influencer research in China are elaborated and explored. In the future, the extant literature on the “influencer” particularly written in English should be analyzed employing the bibliometrics and theme mining techniques.

网红和网红经济是全新的、具有中国特色的经济和社会现象。通过对网红当前研究 成果的梳理和综合评述，以进一步明晰当前的研究现状、厘清未来的研究趋势，以期为 网红的研究者和实践者提供思路与参考。 本文以中国社会科学引文索引(CSSCI)2016-2022年收录的有关网红领域的24篇文献为 研究对象，采用文献计量法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别网红领域的研究主 题、研究热点与演化路径。并运用文献计量学方法对这24篇文献，从年代分布、基金分 布、主题分布、研究方法、关键词等角度进行统计分析，得出国内网红研究的特点和存 在的问题，并提出了未来研究的方向和必要性。 有关网红的研究在数量上呈上升趋势，与网络直播的实际发展相契合；在基金资助 方面，受到基金资助的论文占比达到 83.3%，说明该研究领域具有研究价值。在研究内 容上，主要集中在网红主播的研究，网红直播带货的研究，网红经济的研究，网红消费 者的研究等方面；在研究方法上多以实证研究结合社会热点，对网红的特性、网红消费 者的行为意愿进行归纳和总结，案例分析法、深度访谈、实验法等研究方法相对较少。 本文构建了有关共现知识图谱，挖掘出该领域的4个研究热点，在此基础上叠加关键 词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。聚焦网红研究范畴，依据共词分析，利 用可视化工具，我国网红研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而，刊登在国外期刊 上的网红的文献计量与主题挖掘，尚待进一步分析与研究。

남조류의 대발생은 대량 번성 및 사멸에 따라 수체 내 산소 고갈 및 유기물 증가와 같은 문제를 야기하고 있다. 매년 여름철 폭염 및 가뭄의 영향으로 조류대경보가 발령되고 있으며, 낙동강 본류 구간의 선제적 녹조관리를 위해 남조류 발생특성을 정 량적으로 규명할 필요가 있다. 본 연구에서는 시각화 분석 및 상관관계 분석을 이용한 남조류 발생 주요 영향인자 분석과 더불어 머신러닝 기법인 의사결정나무를 이용하여 영향인자에 따른 남조류 발생조건을 정량적으로 분석하였다. 8개 보 모든 지점에서 기상학적 요인인 기온과 SPI 가뭄지수는 남조류 세포수와 유의한 상관관계 특성을 보였다. 이는 폭염일수 증가 및 가뭄에 따른 수체 내 물의 혼합 차단 및 성층현상이 지속되어 남조류 발생을 촉진시키는 것으로 보여지며, 장기적으로 기상 학적 영향을 고려한 남조류 발생의 선제적 관리도 필요할 것으로 판단된다.

The occurrence of cyanobacteria causes problems such as oxygen depletion and increase of organic matter in the water body due to mass prosperity and death. Each year, Algae bloom warning System is issued due to the effects of summer heat and drought. It is necessary to quantitatively characterize the occurrence of cyanobacteria for proactive green algae management in the main Nakdong river. In this study, we analyzed the major influencing factors on cyanobacteria bloom using visualization and correlation analysis. A decision tree, a machine learning method, was used to quantitatively analyze the conditions of cyanobacteria according to the influence factors. In all the weirs, meteorological factors, temperature and SPI drought index, were significantly correlated with cyanobacterial cell number. Increasing the number of days of heat wave and drought block the mixing of water in the water body and the stratification phenomenon to promote the development of cyanobacteria. In the long term, it is necessary to proactively manage cyanobacteria considering the meteorological impacts.

Purpose: This study aimed to analyze the bibliometric characteristics and trends of articles on Islamic economics and finance (IEF) indexed in Scopus by Indonesian authors. Methods: Data were retrieved from the Scopus database. Articles were searched in June 2020 with the limitation of Indonesian authors or affiliation. The keywords used in this study included IEF, and variations thereof, with the search filtered by Indonesian affiliation. Simple statistical methods were used, and a bibliometric analysis was conducted using VOSviewer software. This study visualized patterns of the co-occurrence of keywords, citations of documents, co-citation relationships, and bibliographic coupling. Results: The number of studies in the field of IEF increased in recent years. Articles on IEF have been published in more than 150 journals, among which the most popular was Talent Development and Excellence. Collaboration among authors reached 33 countries, most prominently Malaysia. Certain keywords, such as halal tourism, zakat, and Islamic microfinance, have become the most popular in the last few years. The bibliometric analysis showed that 24 documents had the largest citation relationship, 52 journals had the largest co-citation network, and 172 documents had the largest bibliographic coupling relationship. Conclusion: Research in the field of IEF by Indonesian authors has increased rapidly, with extensive collaboration. Halal tourism is among the most popular research topics in the last few years and is a prospective topic for future research. Moreover, the results showed that sources on IEF were widely used as references.

The recent increase in the frequency and severity of forest fires driven by climate change have raised concerns about secondary disasters, such as soil erosion and landslides, in forest-fire-affected areas. Effective restoration, including soil protection and vegetation recovery, is essential for mitigating these risks. In South Korea, most studies have mainly focused on localized changes or the initial stages of post-fire recovery and remain limited in both temporal and spatial scopes. We conducted a bibliometric analysis to examine and compare research trends over the past 45 years regarding post-fire restoration and the application of nature-based solutions (NbS) to fire-affected areas. The results indicated a marked increase in international publications on post-fire restoration since the 2000s, with most studies originating from the United States and European countries where forest fires are particularly frequent. In South Korea, research on post-fire restoration has increased significantly since 2010. However, no studies on NbS applications have been published to date. Our findings highlight that despite ongoing restoration efforts in South Korea, a comprehensive evaluation of restoration techniques is still lacking. To achieve sustainable restoration and management of forest-fire-affected areas, it is essential to systematically monitor changes in soil and hydrological conditions. Based on these data, diverse restoration techniques, including NbS, should be implemented, and their effectiveness should be quantitatively assessed.

이 연구는 시설물 붕괴사고와 같은 재난현장을 신속하게 모델링하여 3차원 공간정보 분석과 함께 붕괴지 하부에 매몰된 요구조자의 위치정보를 가시화하는데 목적이 있다. 붕괴사고가 발생하게 되면, 구조자가 현장 상황을 신속히 파악하여 골든타임 내에 인명을 구조하는 것이 매우 중요하다. 또한, 붕괴사고 현장은 추가 붕괴 우려로 인하여 구조자가 쉽게 접근할 수 없다는 점이 장애요인으로 작용한다. 따라서 이 연구에서는 붕괴사고 발생 시, 구조자가 신속하고 안전하게 구조활동을 수행할 수 있도록 다음과 같은 방법론을 제시하였다. 첫째, 붕괴지형 정보를 보다 손쉽게 취득하기 위하여 드론탑재형 스테레오 카메라 기반의 영상 취득 및 송신용 모듈을 개발하였다. 둘째, 취득된 영상을 바탕으로 공간정보 분석이 가능하도록 붕괴형상정보를 3차원으로 모델링하였다. 셋째, 매몰자의 위치정보를 3차원 모델상에 가시화하였다. 넷째, 현장테스트를 통하여 개발된 장비 및 시스템에 대하여 검증하였다. 본 연구 결과를 실제 재난현장에 적용할 경우, 구조자로 하여금 보다 신속하고 안전한 구조업무 지원을 할 수 있을 것으로 판단된다.

This study aims to build quickly the 3D model of disaster sites such as a facility collapse and visualize the location of the buried people based on the 3D spatial information. When a collapse occurs, it is very important for rescuers to identify the situation quickly and to rescue the buried within a golden time period. However, there is also a potential risk of secondary collapse that could endanger rescuers working on site. This study suggests the methodology to ensure immediate and safe rescue. First, we developed a module for image acquisition and transmission using a stereo camera on drone in order to easily acquire the collapse terrain information. Second, collapse shape information was modeled in 3D to enable spatial information analysis based on the acquired images. Third, the locations of the buried people were visualized by 3D modeling. Fourth, we verified the equipment and system developed through field test. The results of this study could provide rapid and safe information to rescuers when applied to actual disaster sites.

The objective of the study is to examine the acceptance and usability of Augmented Reality (AR) visuals developed for industry analysis of Thai Banks and whether these visuals can outperform the table of numbers in representing financial accounting data. Convenient samples were used and the data were collected with self-assessed questionnaires from 109 users with minimum prior experiences with financial analyses. The results from descriptive statistics indicates that despite having over 80% of respondents with little prior experience in analyzing financial performance of banking industry, the majority of them were able to correctly make prediction (96.4%), identify trend (82.6%) and compare banks’ performance (70.6%). Their attitudes and perception towards Bank-AR visuals were above average. Although the overall usability score is average (53%), the respondents rated the Bank-AR visuals to be highly useful and had high intention to use them in the future.

빅데이터가 보급되면서 비정형자료 분석기술에 관한 관심이 증가하고 있으며, 방대한 양의 학술 데이터에서 가치 있는 정보를 도출해 내는 연구들이 수행되고 있다. 대부분 대용량 텍스트를 인간이 수동적으로 분석하는 것은 시간과 노력이 많이 들고 어려우므로 이를 보완하기 위해 자동으로 분류해줄 수 있는 기술이 필요하다. 이에 본 연구는 2010년부터 2017년까지 발간한 ‘한국심리학회지: 산업 및 조직’ 논문의 주요어, 논문제목, 초록과 같은 비정형자료를 이용하여 분석하고 시각화하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 주요어를 워드클라우드로 시각화한 결과 ‘조직몰입’이 빈번히 사용되었으며, 직무만족, 직무열의, 이직의도, 정서노동 순으로 나타났다. 둘째, 논문제목과 초록을 LDA 확률에 근거하여 자동으로 10개의 주제로 분류하였으며, 주제 8(조직/몰입/지각)이 가장 높았고, 주제 5(행동/관리/상사)는 가장 낮았다. 셋째, 주저자와 교신저자와의 관계는 6개의 큰 집단과 다수의 작은 집단으로 나타났으며, 집단 내의 유력자를 알 수 있었다. 본 연구에서는 방대한 양의 학술 데이터에서 보다 빠르고 쉽게 정보를 도출하여 제공함으로써 관련 연구자들이 또 다른 연구에 접근할 수 있도록 도움을 줄 수 있다는데 의의를 둔다.

With the spread of Big data, there is an increasing interest in Unstructured Data analysis techniques, and studies are being carried out to extract valuable information from vast amounts of academic data. Most passive analysis of large texts by humans is time consuming and laborious and difficult, so a technique that can automatically classify them in order to supplement them is needed. Therefore, this study analyzed and visualized by using Unstructured Data such as the main words, thesis title, and abstract of ‘Korean Journal of Industrial and Organizational Psychology’ published from 2010 to 2017. The results of the study are as follows. First, ‘organizational commitment’ was frequently used as a result of visualization of the key words using wordcloud. Job satisfaction, job enthusiasm, turnover intention, emotional labor showed the order. Second, the title of the paper and the abstract were automatically classified into 10 topics based on the LDA probability. Topic 8(organization/commitment/perception) was the highest, and Topic 5(behavior/management/boss) was the lowest. Third, the relationship between the main author and the correspondent author appeared as six large groups and several small groups. We were able to identify influential authors within the group. In this study, it is suggested that related researchers can get access to another research by deriving information from a vast amount of academic data more quickly and easily.

생활과 밀접한 서비스, 산업들뿐만 아니라 정보통신 산업을 비롯하여 기술과 거리가 멀다고 느껴졌던 농업까지 모든 산업에서 정보의 중요성은 점점 더 커지고 있다. 인터넷으로 정보를 검색하여 양질의데이터를 얻고 싶어 하지만, 다양한 사이트들을 방문해야 하고, 많은 양의 정보들을 일일이 재검색하거나 언어를 해독하여 그 관련성을 확인해야 하는 번거로움이 있기 때문에 정보를 검색하는데 그치지 않고, 관련성에 따라 이를 시각화까지 수행해주는 서비스가 필요하다. 본 연구에서는 크롤링한 데이터를가공하고, 자연어 처리를 통해 의미 있는 데이터로 추출한 후, 딥러닝 기반의 군집화 및 분류 과정을 수행한 후 그 결과를 다양한 시각화 기법을 적용하여 여러 가지 정보들을 한눈에 볼 수 있도록 하는 원스톱 서비스를 설계하고 구현한다.

The importance of information is increasing in all industries, from services and industries closely related to life, to the information and communication industry and agriculture, which seemed far from technology. A service that not only searches for information but also performs visualization according to relevance is needed, since there is a hassle of having to visit various sites, re-searching a large amount of information one by one or checking the relevance among data. In this study, we design and implement a one-stop service that enables various information can be viewed at a glance. After processing crawled data, we extract meaningful data through natural language processing, and conduct deep learning-based clustering and classification algorithm. Also, various visualization techniques are applied to the results.

본 연구는 ‘절망’을 주제어로 한 뉴스 기사를 분석하여 한국사회의 ‘절망’에 대한 거시적 이해를 도출하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해, 최근 12년 동안 우리나라 언론에 보도된 뉴스 기사 중에서 ‘절망’, ‘절망, 사회’, ‘절망, 죽음’, ‘절망사’, ‘절망, 희망’을주제어로 한 뉴스 기사를 빅카인즈(Big Kinds) 데이터베이스에서 수집하였다. 수집된 자료를 바탕으로 다음의 분석 과정을 거쳤다. 먼저, 빅카인즈 데이터베이스를 활용하여 뉴스 건수의 연도별 변화 추이를 살펴보았다. 분석 뉴스와 연관성이 높은 주제어를 빈도수와가중치 순으로 살펴보았고, 이를 워드 클라우드로 시각화하였다. 주요 주제어를 다룬 기사 본문을 인용하여 내용 타당도를 확인한후, 분석 뉴스와 연관성이 높은 주제어를 중심으로 한국 사회의 ‘절망’과 관련된 정치, 경제, 사회, 문화 환경을 상황분석으로 탐색하고, 그 결과물을 상황지도, 관계지도, 위치지도로 구성하여 제시했다. 한국 사회의 절망은 ‘정치, 경제, 사회, 문화의 전반적인 안전 및안정적 상황과의 관련성’, ‘역설적 상징 언어를 사용하는 혼돈의 사회적 생태’, ‘다양한 인구 사회학적 집단의 다중 절망’, ‘결혼과출산을 포기하는 사전적 절망사’, 그리고 ‘상황에 따라 변화 가능한 사회적 생태의 다면성’, 그리고 ‘개인적 문제와 사회적 문제의교차점에서 이슈에 대한 인식의 변화 가능성’이 주요 특징들로 도출되었다. 끝으로, 연구 함의를 논의하고, 연구 한계를 기술한 후, 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다.

This study aimed to derive a macro-level understanding of despair in Korean society by analyzing news articles with the theme of “despair.” We collected news articles with the themes of “despair,” “despair, society,” “despair, death,” “deaths of despair,” and “despair, hope” from the Big Kinds database among news articles published in the Korean media over the past twelve years. We analyzed the data in the following way. First, we examined the yearly changes in the number of news articles. We examined the keywords that were highly relevant to the news in the analysis in order of frequency and weight, and visualized them as a word cloud. After checking the content validity by quoting the main text of the article, we explored the political, economic, social, and cultural environments related to “despair” in Korean society through situational analysis, focusing on the key words related to the analyzed news, and presented the results in the form of a situational map, a relational map, and a positional map. The characteristics of despair in Korean society are “relevance to the overall safety and stability situation in politics, economy, society, and culture,” “chaotic social ecology using paradoxical symbolic language,” “multi-dimensional despair in various demographic groups,” “pre-emptive despair of marriage and/or childbirth,” and “multifaceted social ecology that can change depending on the situation and the potential for changing perceptions of issues.” Finally, the implications of the study were discussed, followed by a description of its limitations and suggestions for further research.

국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 국가 연구 개발 사업에 대한 정보를 한 곳에서 서비스하기 위해 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개발한 세계 최초의 국가R&D정보 지식포털이다. 본 연구에서는 현재 NTIS에서 제공하고 있는 정보서비스의 한계점을 짚어보고 일반 이용자의 정보 요구를 분석, 이를 만족시킬 수 있는 정보의 재구성 및 시각화 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 ‘일반 이용자’에 대한 정의를 명확히 하고 일반 이용자 집단을 세 그룹으로 세분화하여 각각의 예상되는 정보 요구 조건을 분석하였다. 또한 이용자 그룹별 정보 요구에 따른 ‘검색단계의 단순화’와 ‘원하는 정보의 시각화’라는 검색요구를 충족시키기 위한 정보시각화 결과를 예시를 통해 보였다. 나아가 기존 NTIS 정보 서비스를 활용하여 제안한 정보시각화의 구현 방안을 제시함으로써 실현 가능성을 타진하였다.

NTIS(National Science & Technology Information Service) is the first national R&D information knowledge portal service in the world to provide information of government-funded R&D projects and it has been developed by KISTI. This study investigated several limitations of current NTIS information service, analyzed information needs for end users, and then proposed information recomposition and visualization method to satisfy their information needs. For doing this, we firstly clarified the definition of ‘end-users’ and classified three different groups of general users. We also discriminated various information needs according to three groups and illustrated some examples of visualization results to meet the requirements - ‘retrieval simplification’ and ‘information visualization’. To consider practicality of our proposed method, we suggested implementation plans to utilize existed NTIS services.

중국의 개혁개방 이후 40여 년의 기간 동안 경제가 빠른 속도로 발전하면서 중국학 자들의 변혁적 리더십에 관한 연구도 새로운 연구 단계에 접어들었다. 본 연구는 2001-2023년 중국지망 데이터베이스에 발표된 변혁적 리더십 이론에 관한 중국 학술 논문 데이터를 수집하고 정리하여 E-Study, CiteSpace 소프트웨어를 통해 양적 측정 시 각화 분석을 하였다. 분석 결과에 의하면 현재 중국의 변혁적 리더십 이론은 연구 전환 단계에 있다. 변혁적 리더십 연구는 중국 맥락에서의 현지화 연구와 중국 특색의 변혁 적 리더십 척도 개발에 있어 비교적 뚜렷한 연구결과가 있었지만 아직 실증적 연구가 부족하고 다양한 문화 환경 적응 차이 등의 현실적 문제가 존재하였다. 중국 맥락에서 의 변혁적 리더십에 대한 연구와 다문화 비교 연구는 향후 중국의 변혁적 리더십에 대한 새로운 연구 방향이 될 수 있으며 신흥 리더십 연구에 대한 이론적 지원 및 데이터 를 제공할 수 있다.

Over the past 40 years of China's reform and opening up, China's economy has developed rapidly, and Chinese scholars’ research on transformational leadership has entered a new stage. This study collected and collated the data of Chinese academic papers of transformational leadership theory published in the China National Knowledge Infrastructure database from 2001 to 2023, and conducted quantitative visualization analysis through E-Study and CiteSpace.The analysis results indicate that the China's transformational leadership theory is currently in the research of transformation stage and there are significant research achievements in the localization research of transformational theory in the Chinese context and the development of transformational leadership scale with Chinese characteristics. However, there are still practical problems in the research of transformational leadership in China, such as insufficient empirical research, different adaptability to different cultural environments. The research on transformational leadership in the Chinese context and cross-cultural comparison may become the research direction for transformational leadership in China, and provide theoretical and data support for emerging leadership research.

中国改革开放40多年来经济快速发展, 中国学者关于变革型领导的研究也进入了新的 研究阶段.本研究收集和整理2001-2023年在中国知网数据库发表的变革型领导理论的中 文学术论文数据, 通过E-Study、CiteSpace软件做计量可视化分析. 分析结果表明, 目前中 国变革型领导理论正处于研究转型阶段, 变革型领导研究在中国情境下的本土化研究、 中国特色变革型领导量表开发方面有比较明显的研究成果, 但中国的变革型领导研究仍 然面临实证研究不足、不同文化环境的适应性不同等现实问题.中国情境下变革型领导研 究及跨文化比较研究后续可能成为中国变革型领导的研究方向, 并为新兴领导力研究提 供理论和数据支持.

The COVID-19 (Coronavirus) epidemic quickly spread across China and many countries around the world in early 2020. Later the epidemic became a pandemic engulfing more than 200 countries in the world. A great many countries have suffered a lot due to this unprecedented global health disaster. They have suffered thousands of deaths and seen social turbulence borne huge economic losses. As for China, it acted swiftly to contain the transmission of the Coronavirus very early on. The city of Wuhan, the epicenter of the outbreak, was put under lock-down at 10 o’clock on January 23rd, and China’s prime minister Li, Keqiang visited Wuhan on January 27th to guide the prevention of the epidemic. The timely preventive measures have effectively slowed down the transmission of the virus in the country, however, the war against COVID-19 has just started. The epidemic is still in the early stage as the numbers of confirmed cases are still rising and there is no clear sign of inflection point yet. The epidemic not only has seriously affected the normal life of the Chinese people but also led to the emergence of online waves of public opinion in the political sphere. People have widely used various social networking tools such as Weibo to discuss the impact of the COVID-19. It is of great theoretical and practical significance to study the change and developments in Chinese public opinion in this early phase of the epidemic. Therefore, this paper aims to study the characteristics of public opinion in China in the early stages of the outbreak. It selects articles and their comments on Weibo as analysis objects. Then the paper uses Gooseeker software tools for data collection and visualization. Finally, it extracts the developmental changes and the characteristics of network public opinion. It finds that the dominant tone of Chinese public opinion is positive, which expresses people's wish to overcome the epidemic. In the early stage, public opinion in China has gone through a process of emotional fluctuation. People released their emotions reasonably through Weibo comments. Also, the public opinion is under control, and the people in China and the government system didn’t fall into Chaos. However, further attention should be paid to the timely capture and active guidance of public opinion's development trend.

본 연구의 목적은 4차산업혁명 시대의 빅데이터 분석 기술을 활용한 충청도 복지정책 변화와 중요성을 분석하고 사회적 약자를 포함한 모든 세대의 안정적 복지정책을 제안하였다. 충청도 정책 관련 빅데이터를 파이선 으로 코딩하여 시각화분석 결과를 토대로 안정적인 정부 정책을 제안한다. 연구 결과 충청도 정부 정책의 키워드는 지역, 사회, 정부 및 지원, 교육, 여성 등의 순으로 확인되었으며, 지역 건강정책과 사회 복지 향상을 중심으로 복지 정책을 강화해야 한다. 향후 연구 방향은 해외사례를 비교하고, 전국적인 복지정책의 안정적인 영향에 관한 정책 제안이 필요할 것이다.

The purpose of this study is to analyze the changes and importance of welfare policies in Chungcheong Province using big data analysis technology in the era of the Fourth Industrial Revolution, and to propose stable welfare policies for all generations, including the socially underprivileged. Chungcheong-do policy-related big data is coded in Python, and stable government policies are proposed based on the results of visualization analysis. As a result of the study, the keywords of Chungcheong-do government policy were confirmed in the order of region, society, government and support, education, and women, and welfare policy should be strengthened with a focus on improving local health policy and social welfare. For future research direction, it will be necessary to compare overseas cases and make policy proposals on the stable impact of national welfare policies.

전 세계적인 인구고령화 현상이 사회적으로 문제가 되고 있다. 우리나라 역시 초고령화 사회에 급속도로 진입하면서 사회적 생활공간의 실질적 변화가 필요하게 되었다. 이에 본 연구에서는 WHO가 제시한 ‘고령친화도시’ 개념과 가이드라인을 중심으로 군집분석과 EDA를 활용해 국내 고령친화도 현황을 분석하였다. 더불어 경기도의 이천시와 안성시를 중심으로 관련 데이터를 비교·분석 후 GIS 기반 데이터 시각화를 수행하였다. 분석 결과 B등급인 이천시에 비교하여 안성시의 고령친화도는 인구, 면적 등의 조건이 비슷함에도 불구하고 D등급으로 측정되어 매우 낮은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 정책적으로는 전국 단위의 고령친화도를 파악하여 효과적인 복지 정책 가이드라인 제시와 더불어, 한정된 정부예산에서 정비가 시급한 부분에 대한 우선적 고려가 가능할 것으로 기대된다.

The population aging around the world is becoming a social problem. As Korea also entered a super-aged society rapidly, a substantial change in social living space became necessary. Therefore, this study analyzes the current status of elderly affinity in Korea using cluster analysis and EDA, focusing on the WHO's concept of ‘aged-friendly city’ and eight area guidelines. In addition, GIS-based data visualization carries after comparing and analyzing related data, centering on Icheon and Anseong in Gyeonggi province. As a result of the analysis, compared to Icheon, which is grade B, the elderly affinity of Anseong was measured as grade D despite similar conditions such as population and area. Through the results of this study, it is expected that it will be possible to identify the relative Age-Friendliness the country in terms of policy, present effective welfare policy guidelines, and prioritize areas where maintenance is urgent in the limited government budget

본 연구는 문화사회의 전승과 발전이 현대 도시 연구의 핵심 의제로 부상함에 따라, 공간이 단순한 물리적 담지체를 넘어 문화 전파와 사회적 교류의 핵심 장으로 기능하며, 도시 활력의 형성 또한 공간 구조에 대한 과학적 분석과 필연적으로 연계된다는 점에 주목하였다. 공간구문론(Space Syntax)은 공간 형태와 도시 사회 간의 내적 연관성을 해석하는 중요한 분석 도구로서 그 연구 가치가 점증하고 있다. 이에 본 연구는 중국 공간구문론 분야의 연구 동향, 핵심 주제 및 발전 추이를 체계적으로 고찰하기 위해 CiteSpace 6.4.R2 소프트웨어를 활용하였다. 2004년부터 2026년까지 발표된 관련 연구 문헌을 데이터베이스로 구축하고, 키워드 동시출현 분석, 군집 분석, 돌출 키워드 분석 등의 시각화 분석 기법을 적용하여 중국 내 공간구문론 연구의 현황, 주요 쟁점 및 향후 발전 방향을 종합적으로 분석하였다. 분석 결과에 따르면, ‘공간구문론’은 총 439회의 출현 빈도와 1.23의 높은 중심성을 기록하며 해당 분야의 핵심 키워드로 자리매김하였으며, GIS, 접근성, 공간 형태, 공간 구조가 주요 연관 주제군을 형성하는 것으로 나타났다. 연구 핵심 주제는 도시계획 및 관리, 전통 취락 보존, 교통망 최적화 등 다양한 방향을 아우르는 총 10개의 주요 군집으로 분류되었으며, 군집의 적합성은 양호한 수준으로 확인되었다. 연구 발전 양상은 이론 도입 및 기초 응용 단계, 기술 심화 및 다원적 확장 단계, 실천 지향성 강화 및 신흥 주제 발현 단계의 세 시기로 구분되었으며, 각 시기별 주요 주제는 정책적 지향성과 기술적 발전 흐름에 따라 뚜렷한 이동 궤적을 보였다. 향후 연구는 기술 표준의 통일, 다중 스케일 연계 분석, 신흥 분야로의 확장을 강화함으로써 공간구문론 이론과 실천의 심층적 융합을 도모할 필요가 있다.

The inheritance and development of cultural society have become core issues in contemporary urban studies. Space is not only a physical carrier, but also a key field for cultural transmission and social interaction. The cultivation of urban vitality also depends on a scientific analysis of spatial structure. As an important tool for interpreting the internal relationship between spatial form and urban society, space syntax has shown increasing research value. In order to systematically review the research trajectory, hot topics, and evolutionary trends in the field of space syntax in China, this study uses CiteSpace 6.4.R2 and takes relevant literature published from 2004 to 2026 as the data source. Through visual analyses including keyword co-occurrence, cluster analysis, and burst detection, it reveals the current research status, major hot issues, and future development trends of space syntax studies in China in recent years. The results show that “space syntax,” with a high frequency of 439 occurrences and a centrality of 1.23, has become the core keyword in this field, while GIS, accessibility, spatial form, and spatial structure constitute the core associated thematic group. Research hotspots can be divided into ten significant clusters, covering diverse directions such as urban planning and management, traditional settlement conservation, and transportation network optimization, with good clustering performance. The evolution of research has gone through three stages: the introduction of theory and basic application, technological deepening and diversified expansion, and practice orientation with the emergence of new themes. In different periods, hotspot themes have shown clear shifts in response to policy orientation and technological development. Future research should strengthen the unification of technical standards, cross-scale linkage analysis, and the expansion into emerging fields, so as to promote the deep integration of space syntax theory and practice.