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빅데이터를 활용한 복지정책 시각화분석 – 충청도 중심으로 -
Welfare Policy Visualization Analysis using Big Data - Chungcheong -

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    산업과 과학 바로가기
  • 통권
    제2권 제1호 (2023.03)바로가기
  • 페이지
    pp.15-20
  • 저자
    김대유, 나원식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A426678

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to analyze the changes and importance of welfare policies in Chungcheong Province using big data analysis technology in the era of the Fourth Industrial Revolution, and to propose stable welfare policies for all generations, including the socially underprivileged. Chungcheong-do policy-related big data is coded in Python, and stable government policies are proposed based on the results of visualization analysis. As a result of the study, the keywords of Chungcheong-do government policy were confirmed in the order of region, society, government and support, education, and women, and welfare policy should be strengthened with a focus on improving local health policy and social welfare. For future research direction, it will be necessary to compare overseas cases and make policy proposals on the stable impact of national welfare policies.
한국어
본 연구의 목적은 4차산업혁명 시대의 빅데이터 분석 기술을 활용한 충청도 복지정책 변화와 중요성을 분석하고 사회적 약자를 포함한 모든 세대의 안정적 복지정책을 제안하였다. 충청도 정책 관련 빅데이터를 파이선 으로 코딩하여 시각화분석 결과를 토대로 안정적인 정부 정책을 제안한다. 연구 결과 충청도 정부 정책의 키워드는 지역, 사회, 정부 및 지원, 교육, 여성 등의 순으로 확인되었으며, 지역 건강정책과 사회 복지 향상을 중심으로 복지 정책을 강화해야 한다. 향후 연구 방향은 해외사례를 비교하고, 전국적인 복지정책의 안정적인 영향에 관한 정책 제안이 필요할 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 빅데이터 이론
2.2 보건복지
2.3 정부 정책
3. 분석연구설계
3.1 빅데이터 분석 과정
3.2 빅데이터 분석 방법
3.3 빅데이터 비정형데이터
3.4 빅데이터 파이선분석
4. 시험평가 및 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

빅데이터 파이선코딩 복지정책 시각화분석 언론 Big Data Python Coding Welfare Policy Visualization Analysis Media

저자

  • 김대유 [ Dae-Yu Kim | 남서울대학교 빅데이터산업보안학과 조교수 ]
  • 나원식 [ Won-Shik Na | 남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]
  • 간기
    격월간
  • eISSN
    2951-2476
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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