Earticle

The purpose of this study was to investigate the effectiveness of dy-namic time warping (DTW) in gait research. Participants in this study were consist of 10 males and 10 females. Equipment used for collecting the gait data of participants in this study was three-dimensional (3D) motion analysis system consisted of 8 infrared CCD cameras operated with a sampling frequency of 120 frames/sec. DTW program used in this study was made using the MATLAB and the normal operation of the DTW program was verified by comparison of result manually calculated and output by the DTW program. Flexion angle of the knee joint of both feet obtained by 3D motion analysis system was analyzed by the DTW program and symmetry index (SI) equation. Statistical analysis of the values obtained by DTW was performed by one-sample t-test in confi-dence interval (CI) 99%, 95%, 90%, 85%, and 80% each using the SPSS. The subjects’ left and right legs were compared 20 times, and other steps of the same foot were compared 20 times. In this study, DTW showed different results from SI which is generally used to test the sim-ilarity of gait. Compared to that of DTW, the threshold figure for similarity evaluation in SI, 10%, is considered too large/high. When the CI thresh-old figure of 95% was adopted in statistical analysis, DTW demonstrat-ed a lower rate of judging two sequences as similar even in the case of normal gait. This study suggests that DTW can be used for the similarity test of gait research.

본 연구는 전국 16개 지역별로 총기류, 도검류, 포탄류, 실탄류, 폭발물류 등 불법무기 자진신고 현황을 연구대상으로 2011년 불법무기 자진신고의 유형별 유사성, 2015년 불법무기 자진신고의 유형별 유사성을 파악하고 변화를 규명하는데 목적이 있다. 구체적인 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 2011년 불법무기 자진신고의 유형별 군집은 ‘군집 1’은 총기류, 도검류, 포탄류, 폭발물류 등 4종의 불법무기가 포함되며, ‘군집 2’는 실탄류 1종의 불법무기가 포함된다. 둘째, 2011년 불법무기 자진신고의 유형별 다차원척도는 총기류는 우측 하단(4/4분면), 도검류는 우측 하단(4/4분면), 포탄류는 우측 하단(4/4분면), 실탄류는 좌측 중앙부(3/4분면), 폭발물류는 우측 상단(1/4분면) 등으로 나타났다. 셋째, 2015년 불법무기 자진신고의 유형별 군집은 ‘군집 1’은 총기류, 도검류, 포탄류, 폭발물류 등 4종의 불법무기가 포함되며, ‘군집 2’는 실탄류 1종의 불법무기가 포함된다. 넷째, 2015년 불법무기 자진신고의 유형별 다차원척도는 총기류는 우측 하단(4/4분면), 도검류는 우측 상단(1/4분면), 포탄류는 우측 상단(1/4분면), 실탄류는 좌측 중앙부(2/4분면), 폭발물류는 우측 중앙부(4/4분면) 등으로 나타났다. 본 연구는 불법무기 자진신고의 유형별 유사성을 규명함으로써 국가 안보와 국민 안전에 기여하는 기초를 제공하고, 후속연구를 위한 기초자료를 제시하였다는 점에서 상당한 의의를 가진다.

The purpose of this study was to analyze similarity on types of illegal weapon self-report such as firearms, swords, shells, bullets, explosives in 16 regions of Korea in 2011, 2015. The results of this study were as follows. First, the types of illegal weapon self-report in 2011 were divided into two clusters, such as ① ‘cluster 1’ including firearms, swords, shells and explosives, ② ‘cluster 2’ including bullets. Second, the multidimensional scales on the types of illegal weapon self-report in 2011 were firearms located in the lower right corner(4/4), swords located in the lower right corner(4/4), shells located in the lower right corner(4/4), bullets located in the center left corner(3/4), explosives located in the higher right corner(1/4). Third, the types of illegal weapon self-report in 2015 were divided into two clusters, such as ① ‘cluster 1’ including firearms, swords, shells and explosives, ② ‘cluster 2’ including bullets. Forth, the multidimensional scales on the types of illegal weapon self-report in 2015 were firearms located in the lower right corner(4/4), swords located in the higher right corner(1/4), shells located in the higher right corner(1/4), bullets located in the center left corner(2/4), explosives located in the center right corner(4/4).

협력 필터링은 사용자가 선호했던 항목들의 기록을 토대로 항목을 추천하는 방법으로서 상업 사이트에서 매우 널리 사용되어 왔다. 이 방식의 기본 개념은 유사한 사용자들을 찾아서 그들의 평가등급을 통합하여 새로운 항목 추천에 이용하는 것이다. 따라서 유사도의 정확한 측정은 추천 성능에 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 사용자가 과거에 부여했던 평가등급들을 기준으로 하여 상대적으로 각 평가치를 다루는 새로운 유사도 공식을 제안한다. 광범위한 실험을 통해 제안된 공식이 기존 공식들보다 더 신뢰할 수 있음을 밝혔는데, 이는 극단적인 유사도값의 발생이 현저히 감소하였고, 유사도가 큰 이웃들만을 참조하였을 때 성능이 개선되었기 때문이다. 특히 실험 결과, 제안 공식은 평가 범위가 큰 데이터셋에 대해 기존 공식들보다 우수한 성능을 나타냈다.

Collaborative filtering has been most widely used in commercial sites to recommend items based on the history of user preferences for items. The basic idea behind this method is to find similar users whose ratings for items are incorporated to make recommendations for new items. Hence, similarity calculation is most critical in recommendation performance. This paper presents a new similarity measure that takes each rating of a user relatively to his own ratings. Extensive experiments revealed that the proposed measure is more reliable than the classic measures in that it significantly decreases generation of extreme similarity values and its performance improves when consulting neighbors with high similarites only. In particular, the results show that the proposed measure is superior to the classic ones for datasets with large rating scales.

Overloaded and improperly loaded trucks cause serious road hazards, such as rollovers and cargo falls. Although automatic enforcement methods are being studied, they face challenges in accuracy and legal application. Thus, a technology for direct tracking and enforcement is needed. This study uses EfficientNet to extract features of vehicles and license plates, and applies cosine similarity to identify the same vehicle. Comparisons were divided into “same vehicle” and “similar vehicle,” with a threshold-based method and five classification types. Results showed that the average similarity of the same vehicle group was 0.11 higher than that of the similar vehicle group. The accuracy of correctly identifying the same vehicle was 84.54%. Integrating OCR or LPR is expected to further improve tracking performance.

상표법에서 상표의 ‘유사’는 상표의 등록요건과 권리범위 획정 등다양한 국면에서 요건으로 기능하는 중요한 개념이다. 오랜 기간 상표 유사 여부 판단을 객관화하고 체계화하는 방향으로 법리가 발전해 왔으나, 이는 여전히 추구되어야 할 과제이다. 상표의 유사성 판단은 인간의 심리작용에 대한 평가를 내용으로 하므로 심리학의 과학적 연구를 고려하는 것이 과제 해결에 단서를 제공할 수 있다. 이러한 관점에서 유사성 판단의 비대칭적 구조에 관한 심리학의 연구성과를 제시하고, 그러한 심리작용이 상표법에서 발현될 때 고려할요소들을 규명하고자 하였다. 유사성 판단의 비대칭적 특성이 상표법에서 작동하는 요소로, 판단의 맥락 문제, 상표의 흡인력 등에 의한 유사범위의 차이가 비교의방향에 따라 작용하는 방식, 특히 결합상표에서 구성부분이 인상에작용하는 면, 지정상품 혹은 사용상품에 관계된 구체적 사정이 상표의 유사성 판단에 주는 비대칭적 영향 등에 대해 살펴보았다. 나아가유사 여부 판단의 비대칭성이라는 관점에 대해 제기될 수 있는 반론을 비판적으로 고찰하고, 그러한 관점이 현재와 미래의 상표법 실무에서 갖는 유용성을 탐구하였다. 향후 학제적 연구를 통해 실천적인 원리가 구체화될 방향과 현재실무에의 적용 가능성을 탐색하였다. 궁극적으로 활발한 연구를 통해 실무의 점진적 변화를 이루어 상표 유사성 판단원리의 객관화라는 과제가 달성되기를 기대한다.

The ‘similarity’ of trademarks is a key concept in the trademark law acting in various aspects such as determining trademark registrability and scope of protection. While legal principles have developed in a manner to objectifying and systemizing similarity judgment of trademarks, still there is a room for further development. Since similarity judgment evaluates psychological behaviors occurring in human mind, the critical clues may lie in scientific study of psychology. This article introduces finding of modern psychology regarding asymmetries of the similarity judgment, and studies its application in the trademark practice. The practical aspects of asymmetry in the similarity judgment of trademarks are suggested: context of judgment, differences in similarity scopes caused by trademarks’ attractiveness, impressions of a composit mark’s respective parts, and asymmetric influence of relevant products incurred to similarity judgment of trademarks. Possible arguments against the concept of asymmetric similarity are critically reviewed, and the usefulness of such concept in the present and future practice is studied. Interdisciplinary studies are required in order to find and materialize relevant principles. It is expected to achieve final goal of objectification of legal principles for the similarity judgment of trademarks in a progressive manner through vibrant research to follow.

본 연구는 유방암 관련 뉴스보도에서 예시와 수용자의 상대적 유사성이 이슈의 지각과 건강 신념에 미치는 영향에 대해 실험연구를 통해 살펴보았다. 실험기사는 20대 유방암 환자의 예시들만을 포함한 실험기사, 50대 유방암 환자의 예시들만을 포함한 실험기사, 20대와 50대 유방암 환자의 예시들을 동등하게 사용한 세 가지 유형으로 작성되었다. 실험참가자들은 세 가지 실험기사 중 하나에 무작위로 노출되었으며, 통제집단은 완전히 다른 기사에 노출되었다. 실험에는 126명의 여대생이 참가하였다. 연구결과, 20대 유방암 환자의 예시만으로 구성된 실험기사에 노출된 여대생 집단이 기사 주목도와 읽은 양의 평가에서 가장 높은 점수를 보였다. 또한, 3개 실험기사가 동일한 20대 여성의 유방암 발병률을 제공함에도 불구하고, 예시와 수용자의 연령적 유사성이 일치한 실험집단이 20대 여성의 유방암 발병률을 훨씬 높게 예측하는 것을 나타났다. 아울러, 연구결과는 예시와 수용자의 연령이 유사할 경우에 자신과 동일한 연령대 여성의 유방암 발병의 개연성을 높게 지각하고, 유방암 조기 검진 의향도 높음을 보여주었다. 예시와 수용자의 연령적 유사성은 기사에 나타난 정보를 습득하는 양에도 유의미한 차이를 초래하였다.

This study examined the effects of relative similarity between exemplars and readers of breast cancer case-reports on issue perception and health beliefs. The four experimental groups for the study were as follows: (1) a group exposed to the news report with four exemplars of breast cancer-suffering women in their twenties, (2) a group exposed to the news report with two exemplars of breast cancer-suffering women in their twenties and two exemplars of breast cancer-suffering women in their fifties, (3) a group exposed to four exemplars of breast cancer-suffering women in their fifties, and (4) a control group exposed to a totally different news article. A total of 126 female undergraduates of average twenty years partook in the experiment. The results showed that the relative similarity of age and gender between exemplars and recipients significantly increased attention to the breast cancer case-report and subjective evaluation on the amount of reading of the news reports. The results also indicated that the relative similarity significantly heightened readers’ perception toward the target issue, resulting in higher estimation of the incident rate of breast cancer on the similar ages. In addition, the relative similarity enhanced susceptibility to potential risk, behavioral intention for improving their health, and information acquisition on breast cancer.

One of the roles of the Semantic Web services is to execute dynamic intra-organizational services including the integration and interoperation of business processes. Since different organizations design their processes differently, the retrieval of similar semantic business processes is necessary in order to support inter-organizational collaborations. Most approaches for finding services that have certain features and support certain business processes have relied on some type of logical reasoning and exact matching. This paper presents our approach of using imprecise matching for expanding results from an exact matching engine to query the OWL(Web Ontology Language) MIT Process Handbook. MIT Process Handbook is an electronic repository of best-practice business processes. The Handbook is intended to help people: (1) redesigning organizational processes, (2) inventing new processes, and (3) sharing ideas about organizational practices. In order to use the MIT Process Handbook for process retrieval experiments, we had to export it into an OWL-based format. We model the Process Handbook meta-model in OWL and export the processes in the Handbook as instances of the meta-model. Next, we need to find a sizable number of queries and their corresponding correct answers in the Process Handbook. Many previous studies devised artificial dataset composed of randomly generated numbers without real meaning and used subjective ratings for correct answers and similarity values between processes. To generate a semantic-preserving test data set, we create 20 variants for each target process that are syntactically different but semantically equivalent using mutation operators. These variants represent the correct answers of the target process. We devise diverse similarity algorithms based on values of process attributes and structures of business processes. We use simple similarity algorithms for text retrieval such as TF-IDF and Levenshtein edit distance to devise our approaches, and utilize tree edit distance measure because semantic processes are appeared to have a graph structure. Also, we design similarity algorithms considering similarity of process structure such as part process, goal, and exception. Since we can identify relationships between semantic process and its subcomponents, this information can be utilized for calculating similarities between processes. Dice’s coefficient and Jaccard similarity measures are utilized to calculate portion of overlaps between processes in diverse ways. We perform retrieval experiments to compare the performance of the devised similarity algorithms. We measure the retrieval performance in terms of precision, recall and F measure? the harmonic mean of precision and recall. The tree edit distance shows the poorest performance in terms of all measures. TF-IDF and the method incorporating TF-IDF measure and Levenshtein edit distance show better performances than other devised methods. These two measures are focused on similarity between name and descriptions of process. In addition, we calculate rank correlation coefficient, Kendall’s tau b, between the number of process mutations and ranking of similarity values among the mutation sets. In this experiment, similarity measures based on process structure, such as Dice’s, Jaccard, and derivatives of these measures, show greater coefficient than measures based on values of process attributes. However, the Lev-TFIDF-JaccardAll measure considering process structure and attributes’ values together shows reasonably better performances in these two experiments. For retrieving semantic process, we can think that it’s better to consider diverse aspects of process similarity such as process structure and values of process attributes. We generate semantic process data and its dataset for retrieval experiment from MIT Process Handbook repository. We suggest imprecise query algorithms that expand retrieval results from exact matching engine such as SPARQL, and compare the retrieval performances of the similarity algorithms. For the limitations and future work, we need to perform experiments with other dataset from other domain. And, since there are many similarity values from diverse measures, we may find better ways to identify relevant processes by applying these values simultaneously.

정보통신의 발달로 인해 우리의 생활은 많은 편리함을 얻었으나 다른 한편으로는 바이러스, 해킹 등 새로운 사이버 공격에 위협받고 있다. 특히 인터넷 보급률이 높아짐에 따라 악성코드가 네트워크를 통해 무차별 확산되고 있으며 이를 분석하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 이중 역공학 및 가상머신을 이용한 악성코드 분석기법은 많은 연구가 이루어지고 있지만 악성코드간 연관성이나 유사도에 대한 연 구는 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 N-Gram과 벡터공간 모델(Vector Space Model)을 이용하 여 악성코드간 유사도분석 모델을 제시하였으며 이를 통해 악성코드 유사도를 계산하여 신뢰성 있는 결과를 도출하였다.

The development of Information and Communication gives a lot of convenience in our lives, but on the other hand, the new cyber threat like viruses, computer intrusions and so on also increases. Especially, malicious codes such as viruses over the internet are distributed in large quantities. Several studies using reverse engineering or virtual machine have been carried out to analyze malicious codes, but studies on the analysis of the implications or the similarities between malicious codes have not been carried out in variety. Therefore, we suggest the analysis of similarity using N-Gram and Vector Space Model in this paper. The results shows that we can distinguish malicious codes from others using this method.

본 연구는 기업의 사회적 책임(CSR)을 자선활동과 공익연계마케팅으로 구분하고, 유사성과 일관성 수준에 따른 소비자의 CSR 평가의 차이를 살펴보았다. 더 나아가 일관성을 개선하기 위한 방안으로 설명고리의 역할을 살펴보았다. 기업의 특성(기업능력; 이미지)과 CSR 활동 간의 유사성이 높은 경우, 자선활동은 기업의 사회공헌의도에 대한 의구심을 일으키고, 반면에 공익연계활동은 기업의 수익목적과 부합함으로 긍정적으로 평가하는 것으로 나왔다. 반면에 유사성이 낮은 경우, 자선활동은 기업의 의도와 부합하고, 공익연계활동은 기업의 의도와 일치하지 않아 소비자의 의구심을 일으키는 것으로 나왔다. 일관성을 중심으로 살펴본 결과, 같은 사회적 이슈에 대해 자선활동과 공익연계마케팅을 함께 수행한 경우, 소비자는 일관성을 지각하지 못하여 CSR에 대한 평가는 부정적으로 변화하였다. 기업이 같은 사회적 이슈에 대해 자선활동과 공익연계마케팅을 함께 수행할 경우 발생하는 일관성의 문제를 개선하기 위해 설명고리를 사용한 결과, 자선활동과 공익연계 마케팅의 순서에 따라 설명고리의 효과는 다르게 나타났다. 본 연구는 자선활동과 공익연계마케팅에 대한 기업의 의도를 소비자가 유사성과 일관성에 따라 어떻게 지각하고 CSR 평가에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 이는 유사성을 중심으로 적합성을 살펴본 기존의 연구에서 더 나아가 일관성을 고려하였다는 점에서 CSR 연구에서 사용되는 적합성 개념을 보다 정교화한 이론적 시사점과 기업이 CSR 전략을 수립할 때 고려해야 할 실무적 시사점을 함께 제공한다.

In this study, corporate social responsibility (CSR) is categorized into philanthropy and cause related marketing (CRM), which would be investigated in terms of similarity and consistency. To enhance the low fit due to lack of consistency, explanatory link would be employed as a marketing technique. Philanthropy means corporate activities supporting social issues coupled with corporate philosophy or mission, and entrepreneurship in the long-term perspective. These activities are thought to be more philanthropic in the sense that they are spontaneously performed for social welfare. On the other hand, cause-related marketing is more profit-oriented than philanthropic, since CSR is performed under the condition that consumers purchase campaigned products. We expect that, if philanthropic and CRM activities are executed together, consumers’ evaluation on the CSR would be affected by the degree of a fit between the firm and its CSR activities. The fit is a perceived link between two objects and be supposed to consist of similarity and consistency. Similarity is the level of a perceived congruity between corporate characteristics and its CSR activities, and consistency is the degree that consumers perceive upon corporate intention and purpose in common. In study 1, consumers evaluated philanthropic activities more positively in the case of low similarity than in the case of high similarity, and on the other hand they evaluated CRM activities more positively in the case of high similarity than in the case of low similarity. In study 2, some level of the ordering effect was detected for both of the philanthropic and CRM activities executed together in the same social issues. If philanthropic activities were precedently executed before CRM activities, consumer evaluation was found to be negative regardless of the level of similarity. Whereas if CRM activities were executed before philanthropic activities, consumer evaluation was found not to change. However, in the case that philanthropic and CRM activities were executed on different social issues, consumer evaluation did not significantly change. In study 3, in the case of high similarity, if the survey respondents were exposed to relational communication messages rather than to elaborational communication messages, those were positively affected, which led to an improvement in consumer evaluation. On the same token, in the case of low similarity, there was no differential improvement in consumer evaluation by means of either relational communication messages or elaborational communication messages. We investigated how consumers’ perception changes by means of corporate intention and its purpose of executing philanthropic and CRM activities, respectively. And furthermore we attempted to uncover how consumers evaluate CSR activities in terms of similarity and consistency. Finally, study results in detail are reported along with implications derived and discussed. Limitations and future directions of the study are also addressed.

기존 브랜드 확장 연구는 모 브랜드와 확장 제품간 유사성(적합성)이 높은 경우 확장 브랜드에 대한 평가가 호의적이라는 연구에 국한될 뿐 모 브랜드와 확장 제품간 유사성을 높일 수 있는 방법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 한편 유인효과는 기존 선택 집합(경쟁브랜드와 자사브랜드)에 자사브랜드에는 절대적으로 열등하거나 상대적으로 열등하지만 경쟁브랜드에 대해서는 열등하지 않은 비대칭적으로 열등한 새로운 브랜드가 선택 집합에 추가되었을 때 이와 비슷한 자사 브랜드의 선택확률이 증가되는 현상으로 수많은 연구에서 검증되었다. 이에 본 연구는 유인효과가 브랜드 확장 평가에 어떠한 영향을 미치는지를 유사성 평가와 구매의도 측면에서 살펴보았다. 이를 위해 유사, 비유사 확장 상황에서 확장 제품만 제시한 경우(단독 평가조건)와 유인효과가 나타날 수 있도록 경쟁 제품과 함께 제시한 경우(유인효과조건)로 나누어 실험을 실시하였다. 실험결과 유사성 평가에 있어 유사 확장의 경우에는 제시방법에 따라 차이가 없지만, 비유사 확장의 경우에는 단독평가 조건보다 유인효과 조건에서 모브랜드와 확장 제품을 더 유사하게 평가하는 것으로 나타났다. 나아가 구매의도에 있어서는 유사, 비유사 확장 모두 단독평가 조건보다 유인효과 조건에서 더 호의적인 것으로 나타나 유인효과가 유사성평가와 관계없이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기업이 브랜드 확장 제품 광고를 할 경우 확장제품만 보여주는 것보다는 유인효과를 이용한 비교 광고를 하는 것이 확장 제품의 성공 확률을 높이고, 마케팅 비용을 절감하는 효과적인 광고 전략이라는 시사점을 주고 있다.

A brand extension is very important and effective marketing strategy to apply consumer’s knowledge with existing brand to new product. Similarity is key element in brand extension. There are feature similarity, image similarity, usage similarity, and goal similarity. Though research on brand extension suggested several moderating factors, little research considered evaluation mode as a moderator. The present research is to examine the effect of attraction effect on similarity judgment in the evaluation of brand extension. Attraction effects is a kind of phenomenon in which choice probability of existing alternative increases when asymmetrically dominated alternative such as absolutely inferior alternative (referred to as AIA) or relatively inferior alternative (referred to as RIA) is added to the existing alternative group. That is. attraction effect increases the share of a target brand, relative to a competitor, when a third alternative is added to the choice set. Asymmetrically dominated alternative is an alternative that the target dominates the third alternative completely but the competitor does not. Advertising with attraction effect is a kind of comparative advertising Advertising with attraction has the attribute of two-sided message comparative advertising because it shows the facts that it is faster but more expensive, compared to competing alternative, and has the attribute of one-sided message comparative advertising at the same time which shows absolute dominance over decoy alternative. The present research looked into whether attraction effect influenced similarity evaluation and purchase intention of extended brand. For this purpose, experiment was conducted with two conditions. One condition was the separate evaluation mode that showed only extended brand advertising in similar extension and dissimilar extension situation. The other condition was the attraction effect mode that showed both extended brand and competitive brands in similar extension and dissimilar extension. The present research found that when parent brand(Google) extended a product in similar category(Google electronic dictionary), The judgment of similarity between the parent brand and extended product is same in the separate evaluation mode versus in the attraction effect mode. However, when parent brand extended a product in dissimilar category(Google ink-jet printer), The judgment of similarity between the parent brand and extended brand are different in the separate evaluation mode versus in the attraction effect mode. That is, participants evaluated the extended product more similarly and favorably in the attraction effect mode than in the separate evaluation mode. Therefore, attraction effect should be considered to be a successful extension. According to the results, the comparative advertising with attraction increases the success probability and decreases marketing cost of extended brand in dissimilar extension. That is, company can makes new products focusing on features that shows attraction effect and new compromising products in dissimilar brand extension. But, in dissimilar brand extension, company have to communicate new product in not separate evaluation mode but attraction effect mode. However, the present research has several limitations. first, the results is hard to generalize because the experiment was conducted with small sample size. Second, Google electronic dictionary and ink-jet printer had a little difference in similarity evaluation. So. Further study is needed to replicate in more dissimilar product category. Third, purchase intension in dissimilar extension was evaluated more positively than purchase intension in similar extension. This result showed because participants’ interest and purchase intention was different according to product category. Further study is needed to conduct with product category that participants’ interest and purchase intention is not different. Finally, purchase intention in attraction effect mode was higher than purchase intention in separate evaluation mode. But, the result did not show that the result was occurred by either only attraction effect or the combination effect of attraction effect and similarity effect. Further study is needed.

이 연구의 목적은 버추얼 태권도가 e스포츠 올림픽 종목으로서 채택 되기 위한 가능성을 제시하는 데 있다. 이는 메타버스 이론을 기반으로 하는 혼합현실을 토대로 가능성의 타당함을 밝혀내었다. 첫째, 혼합현실 의 버추얼 태권도는 VR 연구 트렌드를 태권도 종목에 적용한 것으로 실 재성을 지니기 때문에 가능하다. 둘째, 혼합현실의 버추얼 태권도는 실 제 태권도 경기장과 같은 유사성을 지니므로 신체활동의 능력을 잘 발 휘할 수 있기 때문에 가능하다. 셋째, 혼합현실의 버추얼 태권도는 객관 적 이론이 되는 공정성에 근거한 경기로서 재미있게 지켜볼 수 있다는 관전성을 지니기 때문에 가능하다. 따라서 e스포츠로서 올림픽 태권도 종목의 가능성은 혼합현실의 실재성, 유사성, 관전성을 토대로 한다. 나 아가 버추얼 태권도는 행위의 도덕적인 면을 e스포츠윤리에 토대를 둔 학문적 분석에 의해서도 가능성을 확보할 수 있다. 이는 버추얼 태권도 가 규칙과 규정에 의거한 경기로써 공정성과 연관한 윤리적 논의이기도 하다.

The purpose of this study is to suggest the possibility of adopting virtual Taekwondo as an esports Olympic event. This has proven the feasibility of the possibility based on mixed reality based on the metaverse theory. First, mixed reality virtual Taekwondo is possible because it applies VR research trends to the Taekwondo sport and has realism. Second, virtual Taekwondo in mixed reality is possible because it has the same similarity to an actual Taekwondo stadium, so it can effectively demonstrate physical ability. Third, virtual Taekwondo in mixed reality is possible because it is a fun spectator sport based on fairness, which is an objective theory. Therefore, the potential of Olympic Taekwondo as an esport is based on the reality, similarity, and spectatorship of mixed reality. Furthermore, virtual Taekwondo may be able to secure possibilities through academic analysis of the moral aspects of the actions based on esports ethics. This is also an ethical discussion related to fairness as virtual Taekwondo is a game based on rules and regulations.

본 논문에서는 하쿄의 다양한 어휘의 기능과 표현법을 토대로 인간탐구의 주제, 그의 구풍에 대해 살펴보았다. 그의 다양한 어휘와 표현법을 분석한 결과, 그의 하이쿠에 나타나는 특징은 다음과 같다. 그의 계절어는 인간의 관념에 내재하는 자연물로서의 자기표출이다. 그리고 그는 일상의 진실을 토대로 인간탐구를 주제로 하고 있다. 일상의 사건들과 작가의 개인 경험 또는 관념이 대상과 연결되어 있다. 그의 하이쿠에는 서구의 종교, 예술, 철학 등 다양한 분야의 지식과 정보가 함축된 어휘와 외래어가 많다. 이 어휘는 당시 생활의 진실, 서구 사상과 문화에 대한 일본인의 감정, 사고의 내면을 살펴볼 수 있는 키워드로써 상징적 의미를 내포하고 있다. 그의 하이쿠는 서술이 생략된 표현이나 중층적 의미의 작용으로 다양한 해석을 가능하게 한다. 이것이 구의 난해함으로 작용한다. 이러한 표현의 공통점은 관찰에 의한 구작이다. 이 관찰은 하쿄의 개인적 경험과 생활의 진실을 바탕으로 하는 자연의 발현이나 인간의 내면을 발견하기 위한 것이었다. 이것은 인간 중심의 자연관, 인간 내면의 관찰, 작가의 개인적 경험･관념이 개입된 인간 정신의 자유, 그 의식 세계를 기반으로 하고 있다. 하쿄의 근대성은 ‘인간이란 무엇인가’에 대한 관찰에서 시작하여 인간탐구를 주제로 한 자연과 인간의 발견이라는 점에 있다. 하쿄의 하이쿠가 인간의 본질이나 인간성에 뿌리내리고 있는 점에서 ‘인간탐구파’임이 명확하다.

This paper examines Hakyo’s haiku style, a theme of his exploration of humanity based on the functions and expressions of various vocabularies used by Hakyo. In his haiku, there are many vocabularies and foreign words related to Western culture and civilization, including ‘Kigo (seasonal word)’. His seasonal words are self-revelations of natural elements inherent in human ideas. He explores humanity through the truth of everyday life. His haiku makes possible expressions without descriptions or various interpretations due to multilayered meanings. His haiku focuses on the observation of ‘human,’ that is the study of Man. The modernity put forth by Hakyo starts with the question of what it means to be human and aims to discover nature and humanity through the study of Man. In this way, Hakyo’s haiku is rooted in the essence of human humanness. Therefore, it can be said that his haiku sufficiently constitutes the modernity of haiku.

Similarity between two stocks is measured by the distance between their characteristics such as price, size, book-to-market, return on assets, and investment- to-assets. We find that after a stocks most similar stocks have experienced high (low) returns in the past month, this focal stock tends to earn an abnormally high (low) return in the current month. The long-short portfolio strategy sorted on similar-stocks past average return earns a monthly CAPM alpha of 1:25% and a Fama-French six- factor alpha of 0:85%. This similarity effect is robust after controlling for style investing and a wide range of well-known rm-level characteristics that can predict returns in the cross section. Our result is consistent with the increased propensity for investors to buy other stocks with similar characteristics after experiencing positive returns for a currently held stock. We also explore other potential explanations for our findings.

현재 네트워크 환경은 초기의 단방향 정보제공 서비스에서 실시간 양방향 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라 웹 기 반의 정보 공유 형태는 사용자 상호간 다양한 지식 제공과 서비스가 가능하다. 그렇지만 이러한 웹 기반의 실시간 정보 공유 환경은 네트워크 취약점을 악용한 불법적인 공격자들에 의해 그 피해 사례를 빠르게 증가시키고 있다. 특히 피싱 공격을 시도하는 공격자들의 경우 특정 웹 페이지 서비스가 필요한 사용자들에게 위/변조된 웹 페이지를 생성시킨 다음 해당 웹 페이지에 대한 링크를 유도한다. 본 논문은 사이트 위/변조 여부를 기존의 수동적인 서버 기반 탐지 방식이 아 닌 사용자가 직접 능동적으로 특정 사이트에 대한 위/변조 여부를 분석할 수 있도록 하였다. 이를 위해 트레이스 백 정 보를 이용하여 불법적인 웹 페이지 접속을 유도하는 공격자의 위장된 웹 페이지를 탐지하여 정상 사용자들의 중요한 개 인 정보 유출을 방지할 수 있도록 하였다

The current network environment provides a real-time interactive service from an initial one-way information prov ision service. Depending on the form of web-based information sharing, it is possible to provide various knowledge a nd services between users. However, in this web-based real-time information sharing environment, cases of damage by illegal attackers who exploit network vulnerabilities are increasing rapidly. In particular, for attackers who attempt a phishing attack, a link to the corresponding web page is induced after actively generating a forged web page to a user who needs a specific web page service. In this paper, we analyze whether users directly and actively forge a sp ecific site rather than a passive server-based detection method. For this purpose, it is possible to prevent leakage of important personal information of general users by detecting a disguised webpage of an attacker who induces illegal webpage access using traceback information

The purpose of this study was to verify classification performance and the difference analysis between gender using optimal warping paths of dynamic time warping (DTW) and to examine the usefulness of root mean square error (RMSE) represented by the perpendicular distance from the optimal warping path to the diagonal. A 3-dimensional motion analysis experiment was performed with 24 healthy adults (male=12, female=12) in their 20s of age without gait-related diseases or injuries for the past 6 months to collect gait data. This study performed a DTW 132 times in total (male=62, female=62) for the flexion angle of the right leg’s hip, knee, and ankle joints. Then, the global cost and the RMSE of the optimal warping paths were calculated and normalized. The differ-ence analysis was performed by independent t-test. Machine learning was performed to test the classification performance using the neural network, support vector machine, and logistic regression model among the supervised models. Results analyzed using global cost and RMSE for hip, knee, and ankle joints showed a statistically significant differ-ence between genders in global cost and RMSE for hip and knee joints but not for ankle joints using RMSE. Considering both area under the receiver operating characteristic curve and F1-score, the logistic re-gression model has been evaluated as the most suitable for gender classification using the global cost or RMSE. This study demonstrated that optimal warping paths could be used for statistical difference anal-ysis and classification analysis.

최근, 디지털전환의 확대로 사이버공격의 위협에 더욱 더 노출되고 있으며, 각 기관 및 기업은 공격이 유입되는 것 을 막기 위해 시그니처 기반의 침입차단시스템을 네트워크 가장 앞단에 운영중에 있다. 그러나, 관련된 ICT시스템에 적절한 서비스를 제공하기 위해 엄격한 차단규칙을 적용할 수 없어 많은 오이벤트가 발생되고, 운영효율이 저하되고 있다. 따라서, 공격탐지 정확도 향상을 위하여 인공지능을 이용한 많은 연구과제가 수행되고 있다. 대부분의 논문은 정 해진 연구용 데이터셋을 이용하여 수행하였지만, 실제 네트워크에서는 연구용 학습데이터셋과는 다른 로그를 이용해야 만 하기 때문에 실제 시스템에서는 사용사례는 많지 않다. 본 논문에서는 실제 시스템에서 수집한 보안이벤트 로그에 대하여 주요 공격키워드를 분류하고, 주요 키워드별로 가중치를 부과, TF-IDF를 이용하여 유사도 검사를 수행후 실제 공격여부를 판단하는 기법에 대하여 제안하고자 한다.

As the expansion of digital transformation, we are more exposed to the threat of cyber attacks, and many institution or company is operating a signature-based intrusion prevention system at the forefront of the network to prevent the inflow of attacks. However, in order to provide appropriate services to the related ICT system, strict blocking rules cannot be applied, causing many false events and lowering operational efficiency. Therefore, many research projects using artificial intelligence are being performed to improve attack detection accuracy. Most researches were performed using a specific research data set which cannot be seen in real network, so it was impossible to use in the actual system. In this paper, we propose a technique for classifying major attack keywords in the security event log collected from the actual system, assigning a weight to each key keyword, and then performing a similarity check using TF-IDF to determine whether an actual attack has occurred.

본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 10,000건에 대한 웹크롤링을 통해 수집된 정형화된 데이터셋을 Word2Vec을 이용하여 단어 간 유사도분석을 시행하고 컴퓨터공학과 대학생 92명에게 5일 동안 제시된 상품을 사용 하게 하고 자가보고식 설문 분석을 시행하도록 하였다. 설문 분석은 서술식 형태로 수집하여 단어빈도 분석과 단어 간 유사도분석에서 추출된 상위 50개 단어를 제시하고 선택하는 방식으로 이루어졌다. 전자상거래 사용자 상품평 유사도 분석결과 내용 중 클릭 키워드에 대한 장점으로 통증(.985), 디자인(.963)가 분석되었으며 단점은 가볍다(.952), 적응 (.948)이었다. 서술식 빈도분석에서는 버티컬(123개), 통증(118개)이 가장 많이 선택 되었으며 장/단점 유사단어를 선 택에 해당되는 장점에서는 버티컬(83개), 통증(75개) 선택 되었으며 단점에서는 적응(89개), 버튼(72개)이었다. 따라서 본 연구에서 적용한 방식을 상품기획 프로세스의 신상품 개발 및 기존 상품의 검토 전략으로 반영 시 중견기업, 중소기 업의 의사결정자와 상품기획자는 의사결정에 중대한 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, we conducted word-to-word similarity analysis of standardized datasets collected through web crawling for 10,000 Vertical Noise Mouses using Word2Vec, and made 92 students of computer engineering use the products presented for 5 days, and conducted self-report questionnaire analysis. The questionnaire analysis was conducted by collecting the words in the form of a narrative form and presenting and selecting the top 50 words extracted from the word frequency analysis and the word similarity analysis. As a result of analyzing the similarity of e-commerce user's product review, pain (.985) and design (.963) were analyzed as the advantages of click keywords, and the disadvantages were vertical (.985) and adaptation (.948). In the descriptive frequency analysis, the most frequently selected items were Vertical (123) and Pain (118). Vertical (83) and Pain (75) were selected for the advantages of selecting the long/demerit similar words, and adaptation (89) and buttons (72) were selected for the disadvantages. Therefore, it is expected that decision makers and product planners of medium and small enterprises can be used as important data for decision making when the method applied in this study is reflected as a new product development process and a review strategy of existing products.

LOD-기반 추천 시스템은 보통 DBpedia와 같은 LOD 데이터세트 내에서 사용가능한 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 영화, 책, 음악과 같은 아이템을 추천한다. 이러한 시스템은 링크드 데이터 리소스 쌍 간의 일치 정도를 측정하는 의미 유사도 알고리즘을 사용한다. 이 논문에서는 LOD 그래프의 링크에 사용자 평가 등급을 변환한 가중치를 할당하여 LOD-기반 추천 시스템에서 의미 거리를 측정하는 새로운 접근방식을 제안했다. 이 논문에서 제안된 의미 거리 측정 모델은 가중치 계산을 통해 그래프가 사용자에게 개인화되는 처리 단계와 이러한 가중치를 LDSD에 적용하 는 방법을 기반으로 한다. 실험 결과는 다른 유사한 방법들과 비교하여 제안된 방법이 더 높은 정확도를 보였으며, 추천 시스템의 의미 거리 측정의 범위를 넓혀서 유사도 향상에 기여하였다. 향후 연구로는 다른 방법의 LOD-기반 유사도 측정을 사용하여 모델에 미치는 영향을 분석하는 것을 목표로 한다.

LOD-based recommender systems usually leverage the data available within LOD datasets, such as DBpedia, in order to recommend items(movies, books, music) to the end users. These systems use a semantic similarity algorithm that calculates the degree of matching between pairs of Linked Data resources. In this paper, we proposed a new approach to measuring semantic distance in an LOD-based recommender system by assigning weights converted from user ratings to links in the LOD graph. The semantic distance measurement model proposed in this paper is based on a processing step in which a graph is personalized to a user through weight calculation and a method of applying these weights to LDSD. The Experimental results showed that the proposed method showed higher accuracy compared to other similar methods, and it contributed to the improvement of similarity by expanding the range of semantic distance measurement of the recommender system. As future work, we aim to analyze the impact on the model using different methods of LOD-based similarity measurement.

디지털 미디어와 처리기술의 발전으로 여러 교육 분야에서 학습자의 문맥 데이터에 기반한 맞춤형 교육의 수요 가 증가하고 있다. 음악 교육에서도 학습자의 숙련도와 연습량, 능력치 등을 고려하여 학습자에게 적합한 교육 컨텐츠를 제공해주는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 코드를 습득하려는 학습자에게 적합한 악보를 추천하는데 도움을 주 기 위하여 연습 데이터와 악보의 코드 데이터를 추출하고 분석하는 기법을 정의하였다. 구체적으로, 학습자의 숙련도 프로파일을 구축하고, 악보로부터 코드 시퀀스 패턴을 추출하여 이들의 관계를 분석하고 시각화하였다. 그리고 악보 유사도, 학습자의 숙련도 유사도, 학습자의 악보 및 코드 숙련도, 학습자별 마스터된 코드와 코드 시퀀스 패턴에 대한 분석을 수행하여 맞춤형 교육에 활용 가능성을 보였다. 이후 사용자가 선택한 악보 리스트를 대상으로 통합 요약된 코드 시퀀스 그래프를 생성하면 여러 악보를 동시에 고려한 코드 연습 프로그램을 효과적으로 만들 수 있다.

Due to the growth of digital media technology, there is increasing demand of personalized education based on context data of learners throughout overall education area. For music education, several studies have been conducted for providing appropriate educational contents to learners by considering some factors such as the proficiency, the amount of practice, and their capability. In this paper, a technique has been defined to recommend the appropriate music scores to learners by extracting and analyzing the practice data and chord data. Concretely, several meaningful relationships among chords patterns and learners were analyzed and visualized by constructing the learners' profiles of proficiency, extracting the chord sequences from music scores. In addition, we showed the potential for use in personalized education by analyzing music similarity, learner’s proficiency similarity, learner's proficiency of music and chord, mastered chords and chords sequence patterns. After that, the chord practice programs can be effectively generated considering various music scores using the synthetically summarized chord sequence graphs for the music scores that the learners selected.