Earticle

최근 지방소멸 및 인구 감소 문제 해결을 위한 대안으로 관광 활성화가 중요해짐에 따라, 본 연구는 관광산업의 경제적 파급효과와 산업 간 연계구조를 분석하고 있다. 이를 위해 산업연관분석으로 6개 광역권의 산업 간 파급효과 차이를 분석하고 산업연관분석과 가상추출법, 네트워크 분석으로 세 가지 방법을 적용하였으며, 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 광역권의 관광산업은 지역에서 생산유발계수와 감응도계수가 높게 나타났으며, 이는 관광산업이 수요에 대해 의존하는 동시에 지역 경제의 연쇄적으로 생산을 파급하는 효과가 높게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 가상추출법과 단위구조 방법론을 적용한 사회네트워크 분석의 연결중심성 분석 결과가 유사하게 나타났다. 여기서 관광산업과 연관이 높은 산업은 C01_음식료품, G_도소매 및 상품중개서비스, L_부동산서비스로 나타났으며, 관광산업은 공통적으로 전후방 모두 주요한 위치를 차지하여 지역 경제구조를 매개하고 산업 간 흐름을 연결하는 기능을 하고 있다. 또한 수도권과 비수도권의 차이가 있었으며, 수도권은 M_전문, 과학 및 기술 서비스, 충청권과 전라권, 경북권, 경남권은 A_농림수산품이 상위 4개 산업에 속한 것으로 나타나 산업의 주요한 구조적인 차이를 보여주고 있었다. 셋째, 사회네트워크 분석의 근접중심성을 살펴본 결과, 관광산업은 공공행정, 교육 등과 같은 내향 서비스 산업과 농림수산품, 기타 제조업 등의 외향 산업의 영향을 흡수하고 확산하는 구조임을 추측할 수 있다. 따라서 관광산업이 단순하게 관광객 유치에 그치지 않고 지역 경제의 생산을 유발하고 산업 간 연계하는 주요한 역할을 한다는 것을 보여주고 있으며, 특히 수도권은 전문⋅지식서비스업, 비수도권은 1차 산업을 중심으로 관광산업과 연관성이 높아, 지역 특성에 맞는 차별화된 정책 수립이 필요하다.

Given the growing importance of promoting tourism as a key strategy to address the challenges of Local Extinction Risk and Population Reduction, this study examines the economic impacts of the tourism industry and explores its inter-industry linkages. To clarify this, this study analyzes the differences in the economic ripple effects among intertwined industries across six metropolitan regions using input–output analyses. The methodology applies three approaches: Input-Output analysis (combined with the hypothetical extraction method), network analysis (based on proximity) and inter-city centrality. The results of the analyses are as follows. First, while the tourism industry depends on regional demand, it also exerts a strong effect on generating successive production linkages within the regional economy. Second, the results from the degree centrality analysis (Social Network Analysis) were found to be consistent with those derived from the hypothetical extraction method. Furthermore, the industries most closely associated with tourism were identified as C01_Food and Beverages, G_Wholesale, Retail Trade with Brokerage Services, and L_Real Estate Services. Third, the characteristics of the tourism industry's linkage structure were able to be identified. Therefore, strategies need to be explored to integrate tourism with the region's specialized industries in order to revitalize local tourism.

본 연구는 도박중독의 경제적, 사회적 문제가 코로나19 사태를 전후한 뉴스 내용에서 어떠 한 변화를 보이는지 비교 분석하였다. 이를 위해 텍스톰(TEXTOM) 뉴스 텍스트 분석을 이용 하여 코로나19 발병전인 2017년부터 2019년까지, 그리고 코로나19 발병후인 2020년부터 2022년까지 3년 단위로 뉴스 기사 내용들을 추출 하여 비교 분석하였다. 본 연구결과 첫째, 2020년부터 2022년 구간에는 이전 구간보다 도박중독 관련 기사 건수가 감소하였으며, 도박 중독과 관련하여 의보건 환경 변화가 있는 연도의 경우 언급된 글 건수가 감소하였다. 둘째, 키워드 분석결과 도박중독 환경이 오프라인에서 온라인 중심으로 변화되었다. 이러한 연구결 과를 토대로 향후 도박중독 문제에 대한 실천적, 정책적 전략을 제안하였다.

The purpose of this study was, in response to the emergence of gambling addiction problem as a economic and social problem, to compare and analyze the media reports on this matter over the time. For the purpose, the media reports were extracted for two years of 2017-2019 and 2020-2022, respectively, using news big data analysis service of TEXTOM and analyzed. The results are as follows. First, the reports on the gambling addiction increased significantly in 2020-2022 compared to previous period, and this was more prominent in the years when there were a problem related to gambling addiction or changes in environment or characteristics. Second, the related word analysis showed that the main group of gambling addiction shifted from adult to adolescent and the main setting had been changed from offline to online. The practical and political strategies to deal with the problem of increasing in gambling addiction for illegal online gambling addiction were proposed.

본 연구에서는 빅데이터 기법 중에 하나인 텍스트마이닝을 활용하여 소셜플랫폼에서 외국인근로자에 대한 인식 을 알아보고 시사점을 도출하고자 하였다. 연구를 위해서 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지를 기준으로 ‘외국인근로 자’ 검색 키워드를 수집하여 빈도분석, TF-IDF 분석, 연결중심성 분석으로 상위 키워드 100개를 도출하고 비교분석을 수행하였다. 또한 Ucinet6.0과 Netdraw를 이용해 의미연결망을 분석하였으며, CONCOR 분석을 통해 외국인정책 이 슈, 지역사회 이슈, 사업주 관점 이슈, 고용 이슈, 근로환경 이슈, 법적 이슈, 출입국 이슈, 인권 이슈로 8개 클로스터로 군집화하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 외국인근로자 국민적 인식, 주요 이슈를 파악하였으며, 향후 외국인근로자 에 대한 정책 및 관련 연구에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

This paper aimed to look at the awareness of foreign workers in social platforms by using text mining, one of the big data techniques and draw suggestions for foreign workers. To achieve this purpose, data collection was conducted with search keyword ‘Foreign Worker’ from Jan. 1, to Dec. 31, 2020, and frequency analysis, TF-IDF analysis, and degree centrality analysis and 100 parent keywords were drawn for comparison. Furthermore, Ucinet6.0 and Netdraw were used to analyze semantic networks, and through CONCOR analysis, data were clustered into the following eight groups: foreigner policy issue, regional community issue, business owner’s perspective issue, employment issue, working environment issue, legal issue, immigration issue, and human rights issue. Based on such analyzed results, it identified national awareness of foreign workers and main issues and provided the basic data on policy proposals for foreign workers and related researches.

본 연구에서는 고용허가제에 대한 이슈와 국민적 인식을 확인하고 정책을 제언하기 위해 소셜데이터를 기반으로 한 텍스트마이닝 기법을 활용하고자 하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2020년 12월까지 1년 동안 온라인상에서 ‘고용 허가제’가 언급되는 6,217개의 문서의 텍스트 1,453,272개를 텍스톰(Textom)을 통해 수집하여 텍스트마이닝과 소셜네 트워크 분석을 수행하였다. 데이터 상위 키워드 빈도, TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 분석, 연결중심성 분석으로 언급량이 많은 키워드 100개를 도출하였으며, 일자리 문제, 정책과정의 중요성, 산업관점의 경쟁력, 외국인근로자 생활 개선을 주요한 키워드로 구성하였다. 또한, 의미연결망 분석을 통해 ‘고용정책’과 같은 주요인 식과 ‘국제협력’, ‘노동자 인권’, ‘법률’, ‘외국인 채용’, ‘기업 경쟁력’, ‘이주민 문화’, ‘외국인력 관리’와 같은 주변인식을 파악 하였다. 끝으로 고용허가제에 관한 정책 수립과 관련 연구를 진행하는데 있어서 고려해야 할 요소를 제안하였다.

The aim of this research was to identify the issue of the work permit system and consciousness of the people on the system, and to suggest some ideas on the government policies on it. To achieve the aim of research, this research used text mining based on social data. This research collected 1,453,272 texts from 6,217 units of online documents which contained 'work permit system' from January to December, 2020 using Textom, and did text-mining and social network analysis. This research extracted 100 key words frequently mentioned from the analyses of data top-level key word frequency, and degree centrality analysis, and constituted job problem, importance of policy process, competitiveness in the respect of industries, and improvement of living conditions of foreign workers as major key words. In addition, through semantic network analysis, this research figured out major awareness like 'employment policy', and various kinds of ambient awareness like 'international cooperation', 'workers' human rights', 'law', 'recruitment of foreigners', 'corporate competitiveness', 'immigrant culture' and 'foreign workforce management'. Finally, this research suggested some ideas worth considering in establishing government policies on the work permit system and doing related researches.

본 연구의 목적은 국제한국언어문화학회의 학술지에 실린 논문의 연구 경향을 분석하여 학회의 정체성을 공고히 하고 학회지가 나아가야 할 방향을 모색하는 데에 있다. 이를 위해 창간호부터 17-3호까지의 학술지에 게재된 440편의 논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석법과 내용 분석법을 병행, 적용하여 연구 경향을 분석하였다. 네트워크 분석 결과 키워드 출현 빈도 측면에서는 ‘한국어교육, 문화 교육, 한국어, 언어문화, 한국어 교재’ 등의 빈도가 높은 것으로 나타났고, 이를 시기별로 구분했을 때 ‘한국어교육, 문화교육, 한국어, 요구분석, 한국어 교재’ 등은 시기와 구분 없이 출현 빈도가 높았으나 등재지 이후 시기에는 보다 한국어교육에 초점화된 키워드의 빈도가 높게 나타났다. 중심 구조 측면에서는 ‘한국어교육, 문화교육, 언어문화, 한국어 교재/한국어, 한국 문화/문화’ 등의 순으로 연결중심성 값이 높게 나타났고 이 키워드들은 전체 시기의 연구 경향을 대표한다고 볼 수 있다. 내용 분석 결과 전체적으로 한국어교육 관련 주제가 많은 것으로 나타났으며 시기별로 살펴보면 초창기 언어문화를 포함한 문화 자체를 주제로 한 연구가 꽤 많았으나 최근으로 올수록 언어 관련 연구와 교육 관련 연구의 비중이 점차 높아지는 것으로 나타났다. 연구방법 측면에서는 전반적으로는 질적연구 방법의 비중이 높고 시기별로 보면 최근으로 올수록 설문조사 연구 및 양적 연구방법의 비중이 증가하는 경향을 보였다.

The purpose of this study is to analyze the identity of the society by analyzing the research trends of papers published in the journals of ‘the International Network Korean Language and Culture’, and to seek the direction the journal should proceed. To this end, the research trend was analyzed by applying the keyword network analysis method and the content analysis method in parallel for 440 papers published in the journals published in the first issue through 17-3. As a result of network analysis, in terms of the frequency of occurrence of keywords, the frequency of ‘Korean language education, culture education, Korean language, language culture, Korean language textbooks’ was found to be high. When categorized by period, ‘Korean language education, cultural education, Korean language, Needs analysis, and Korean textbooks’ appeared in a high frequency regardless of the period, but the frequency of keywords focused on Korean language education was higher than in the period after registration. In terms of the central structure, the value of connection center was high in the order of ‘Korean education, cultural education, language culture, Korean textbooks/Korean, and Korean culture/culture’, and these keywords can be considered to represent the research trend of the entire period. As a result of the content analysis, it was found that there were many topics related to Korean language education. Looking at each period, there were quite a lot of studies on the subject of culture itself, including language culture in the early days. In terms of research methods, overall, the proportion of qualitative research methods is high, and the proportion of survey research and quantitative research methods tends to increase as they become more recent.

플랫폼 기반의 택시서비스의 확대로 이용자의 이동성 및 편의성이 개선되고 있으나, 수익성 의 문제로 공급 취약지역이 발생할 것으로 예상된다. 이에 따라 본 연구에서는 대중교통이 종 료되는 심야시간을 중심으로 수요 공급의 불균형에 따른 택시 서비스의 공간적 취약성을 분석 하였다. Hot-spot 분석결과 승차대비 공차량 및 승차대비 하차량의 경우 도시 외곽지역 및 주거 밀집 지역에서 높게 도출되었고, 반대로 도심 및 부도심에서 낮게 나타나는 것을 확인하였다. 중심성 분석 결과 또한 Hot-spot 분석결과와 유사한 패턴으로 분석되었다. 이는 운전자의 관점 에서 내향 대비 외향중심성이 낮은 지역은 다음 영업에 한계로 간접승차 거부의 문제가 발생 할 수 있으며, 승객의 입장에서는 대기시간 증가로 이어질 것으로 예상된다. 이에 향후 수요공 급의 불일치에 의한 공간적 취약성 개선이 필요할 것으로 판단되며, 본 연구의 결과를 기초자 료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

With the expansion of platform-based taxi service, mobility and convenience of users are getting better. However, due to profitability problem, marginalized areas in the supply of the service are expected to appear. As such, this study analyzed spatial marginalization of taxi service caused by imbalance in supply and demand during the night-time when public transportation service is suspended. According to hot-spot analysis of taxi, outskirt of a city and residential areas showed high vacancy and greater number of drop-offs compared to the number of pick-ups. On the contrary, they were confirmed low in the center and sub-centers of a city. Centrality analysis also showed a similar pattern with hot-spot analysis. Due to this, drivers may refuse to pick up a customer bound for an area with lower out-degree centrality compared to in-degree centrality as it might be difficult for the drivers to pick up another customer after dropping off the current customer. Thus, customers may need to wait for a taxi for a longer time. For this reason, improvement in spatial marginalization caused by mismatch of supply and demand is required. Also, the outcome of this study is expected to be utilized as a basic data.

본 연구는 AEO 제도관련 기존연구의 연구동향 및 특징을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 연구의 방법 론으로는 SNA법에서 제시하는 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 활용하였다. 키워드 네트워크 분석결과, 연결중 심성 결과에서는 “MRA”, “Logistics Security”가, 근접중심성 결과에서는 “MRA”, “Logistics Security”가 그리고 매개 중심성 분석 결과, “AEO 활용혜택”, “신뢰성”이 상위 키워드 결과값으로 도출되었다. 또한 기간별 중심성 차이분석를 통하여 특정시점을 기준으로 연구의 동향이 바뀌어 왔음을 확인하였다. 본 연구는 AEO 제도에 대한 키워드 네트워크 분석을 통하여 전 세계적인 연구 동향을 제시하였다는 점에서 연구의 시사점이 있다.

The purpose of this study was to identify the research trends and characteristics of existing research related to the AEO system. The methodology of the study was to utilize the Degree Centrality, Closeness Centrality and Betweenness Centrality presented by the Social Network Analysis (SNA). Keyword network analysis results showed that "MRA", "Logistics Security" were derived from the Degree Centrality results, "MRA", "Logistics Security" from the Closeness Centrality results, and, as a result of the Betweenness Centrality, "AEO Utilization Benefits" and "reliability" were derived from the top keyword results. The analysis of differences in centrality by period also confirmed that trends in research have changed based on specific time points. This study has implications for the study in that it presented worldwide research trends through keyword network analysis of the AEO system.

본 연구는 사회연결망 분석을 활용하여 리우올림픽에 참가한 대한민국 필드하키 대표팀과 상위 4개국의 경기패 턴 및 팀워크를 확인하는데 목적이 있다. 연구대상은 리우올림픽에 참가한 대한민국, 뉴질랜드, 독일, 네덜란드, 영국 여 자하키대표팀 이며, 자료처리 방법으로는 올림픽 하키 영상을 바탕으로 스포츠코드를 활용하여 서클진입에 연관된 선 수데이터를 입력하였다. 처리된 자료는 대칭형매트릭스를 만들어 Ucinet6를 활용하여 연결중심성, 사이중심성을 분석 을 실시하였으며, 국가별 차이 검증을 위하여 SPSS21.0의 ANOVA을 실시하였다. 연구결과는 대한민국은 다른 국가 에 비하여 연결중심성은 가장 낮게 나타났으며, 사이중심성은 가장 높게 나타났다. 또한 연결중심성 및 사이중심성 차이 에 대한 집단별 검증에서도 대한민국, 영국과 독일은 역습 위주의 경기패턴을 네덜란드와 뉴질랜드는 많은 패스를 활용 한 서클진입 공격을 전개한 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to identify the game patterns and teamwork of the Korean field hockey team and the top four countries participating in the Rio Olympics by utilizing the analysis of social networks. The research target is the women’s hockey team of South Korea, New Zealand, Germany, the Netherlands and the U.K., which participated in the Rio Olympics. As a data processing method, athletes’ data related to circle entry were entered using sports code based on Olympic hockey images. The processed data were analyzed for Degree-Centrality and Betweenness-Centrality using Ucinet 6 by creating symmetrical matrix and ANOVA of SPSS21.0 was performed for verification of differences by country. The results of the research show that South Korea had the lowest Degree-Centrality compared to other countries, and that it had the highest level of Betweenness-Centrality. In addition, group-by-group verification of the difference between the Degree-Centrality and the Betweenness-Centrality showed that South Korea, the U.K. and Germany had counterattack-oriented game patterns, while the Netherlands and New Zealand conducted circle entry attacks using many passes.

[목적] 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 골프관광에 대한 현황 및 인식을 파악하고자 한다. [방법] 연구방법은 소 셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연 결망분석을 실시하였으며, 연구 기간은 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 총 3년의 기간으로 한정하였 다. [결과] 분석 결과, 관광지, 외부요인, 날씨, 기타(여행사, 동반자, 구매요인) 4개의 요인으로 범주화되었다. [결 론] 따라서 본 연구의 결과를 통해 골프관광 활성화 및 골프산업의 지속적 발전 방안 마련을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

[Purpose] The purpose of this study is to analyze the current status and recognition of golf tourism through big data analysis. [Method] The research method was text mining, TF-IDF, connection degree centrality and semantic network analysis were performed using the social matrix program TEXTOM and the network analysis Ucinet6. The study period was limited to a total of three years from January 1, 2016 to December 31, 2018. [Result] The results were categorized into four factors as travel destination, external factors, weather and other factors(travel agency, companion, purchasing factor). [Conclusion] As a result, it is expected that the result of this study will be basic data for revitalization of golf tourism and sustainable development of golf industry.

본 논문의 목적은 1999년에서 2018년 사이 발간된 디자인 관련 연구 논문들을 취합하고, 이들 논문들 을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 시행함으로써, 최근 20년간의 디자인분야 글로벌 연구의 특성과 동향을 파악하는 것이다. 이를 위해 스코퍼스에 등재된 디자인 분야의 22개 학술지로 부터 3,569개 연구 논문들을 취합 하였으며, 저자 키워드와 인덱스 키워드를 활용하여 키워드 네트워크 모델을 설정하였다. 이들로부터 자주 사용 되는 키워드들을 분석하였으며, 최근 20년을 4개 기간으로 나누어 각 기간 별로 중심성(연결, 매개) 지표를 산 정, 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 디자인관련 주요 연구들과 디자인 관련 융합연구들의 특성 과 동향이 키워드 네트워크 분석을 활용하여 정량적으로 설명될 수 있음을 보여주었다. 본 연구의 결과는 기술 발전이 가져올 디자인 여건의 변화를 감지하고 적시성 있는 디자인 관련 연구를 추진하기 위한 자료로 활용 가 능할 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to identify the characteristics of researches that have been conducted for the last 20 years through analyzing global research trends and evolutions of design articles from 1999 to 2018 with keyword network analysis. For this purpose, we selected 3,569 articles in 22 journals related to design research retrieved from the Scopus database and constructed keyword network model through the author keyword and index keyword. The frequency of the author and index keyword, the centrality of betweenness and degree were analyzed with the keyword network. The results show that design has been applied to various fields for recent 20 years, and the research trends of design could be quantitatively characterized by keyword network analysis. The result of this study could be used to suggest future research topics in the field of design based on quantitative and empirical data.

양질의 논문을 생산하고 자신의 논문이 저명한 학술지에 게재되어 보다 큰 영향력을 가지는 것은 모든 연구자들이 원하는 바라고 할 수 있다. 이 논문은 사회연결망분석을 통해 행정학과 정책학 분야의 일반학술지 9개를 선정하여 네트워크를 구성하고 이 9개 학술지들 간의 상호인용분석을 통해 각 학술지들이 네트워크상에서 가지는 영향력을 분석하였다. 네트워크상에서의 영향력에 대해 각각 의미하는 바가 다른 연결중심성, 베타중심성, 고유벡터중심성의 3개 중심성지수를 통해 분석한 결과 한국행정학보가 행정학과 정책학분야를 통틀어 가장 큰 영향력을 가지는 학술지로 나타났고 한국정책학회보가 그 뒤를 이었다. 그리고 중심성지수의 선택이 달라질 때 마다 학술지들이 가지는 영향력 순위가 달라지는 경향을 보였다.

Writing high-quality papers and publishing them at prestigious academic journals would be something that every scholar strives for. This study made a network with nine academic journals in South Korea in the field of public administration and public policy and analyzed the influence of academic journals through social network analysis. Using centrality measures, such as degree centrality, beta centrality, and eigenvector centrality, this study found that Korean Public Administration Review has the highest influence on the journal network, followed by Korean Public Studies Review. However, different choice of centrality measure led to different ranking of journals in terms of their influence.

This article aims to identify themes and trends of global offshore industry research by examining 800 papers collected from international journals through incorporation of corpus and language network keyword network analysis. Themes and trends are discussed with important keywords representing each giant component of four five-year periods from 1995 to 2014. We visualized keyword networks based on the whole keyword nodes belonging to each giant component drawn by using degree centrality. We tried to explore how the important keywords have changed over time and what the recent important keywords are. The paper shows that frequency of keywords is subject to Zipf's law and degree distribution of keyword nodes also exhibits power law. Therefore keyword network analysis used in this paper will be useful to identify and understand themes and trends of global offshore industry research because of some patterns of important keywords by year as well as the visual connection between important nodes in giant components.

목적: 본 연구의 목적은 빅데이터인 통계청의 2019년 생활시간조사 자료의 일상생활활동 항목을 남자 뇌졸중 환자의 의 미있는 일상생활활동 연결망(ADL network)으로 구성하고 데이터 간의 관계를 분석하여 작업 수행의 차이와 특성을 예측 하고 파악하는데 있다. 연구방법: 분석 대상은 2019년 생활시간조사 자료의 남자 뇌졸중 환자 52명의 일상생활활동 항목들을 연결망으로 구성 한 후 분석하여 네트워크 분포 특성 지표로 밀도, 포괄성, 평균 거리, 고립 노드와 중심성 지표로 연결정도 중심성을 NetMiner 4.0으로 분석하였다. 일반적 특성은 SPSS ver.25.0으로 기술통계를 실시하였다. 결과: 네트워크 분포 특성 분석결과 남자 뇌졸중 환자의 일상생활활동 연결망 밀도는 0.14, 포괄성은 0.54, 평균거리는 1.50, 고립노드는 25.00개로 나타났다. 연결중심성 분석 결과 먹기와 관련된 활동과, 자기관리와 같은 활동이 높은 순위 로 나타났다. 결론: 본 연구는 빅데이터인 2019년 생활시간조사 자료에서 일상생활활동 항목을 연결망으로 구성하여 남자 뇌졸중 환 자의 의미있는 일상생활활동 수행의 차이를 분석하고 시각적으로 파악하여 제시하였다는 점에 학문적 의의를 가지며, 이를 바탕으로 작업치료 분야에서 사회연결망 분석 방법을 사용할 수 있도록 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Objective: This study aims to construct an ADL (Activities of Daily Living) network for meaningful activities in male stroke patients using the 2019 Time Use Survey data from Statistics Korea and analyze the relationships among the data to identify and predict differences and characteristics in task performance. Methods: The analysis included 52 male stroke patients from the 2019 Time Use Survey data. The ADL items were constructed as a network and analyzed using NetMiner 4.0 to measure network distribution characteristics such as density, inclusiveness, average path length, and isolated nodes, along with degree centrality as a centrality metric. General characteristics were analyzed using independent sample t-tests and descriptive statistics in SPSS ver. 25.0. Results: The network distribution analysis showed that the ADL network density for male stroke patients was 0.14, inclusiveness was 0.54, average path length was 1.50, and the number of isolated nodes was 25. The degree centrality analysis revealed that activities related to eating and self-care ranked highly. Conclusion: This study has academic significance as it constructs an ADL network based on the 2019 Time Use Survey data to analyze and visually present differences in the performance of meaningful daily activities in male stroke patients. These findings can serve as foundational data for applying social network analysis methods in occupational therapy.

본 연구는 소셜네트워크의 구조적 특성인 연결밀도와 중심성에 따라 소셜쇼핑에 대한 구매의도의 차이를 검증하고자 실시하였다. 이와 함께 집단중심의 온라인 커뮤니티와 개인중심의 SNS(소셜네트워크서비스)간의 소셜쇼핑 구매의도의 차이를 제안하고 분석하였으며, 그 이유를 구체적으로 살펴보기 위해 구조적 특성을 반영한 가설을 설정하고 분석하였다. 분석결과, 연결밀도가 높은 경우에 소셜쇼핑에 대한 구매의도가 높게 나타났으며 중심성 역시 높을 때 구매의도가 높은 것으로 나타났다. 또한 온라인 커뮤니티와 SNS간에도 소셜쇼핑에 대한 구매의도가 차이를 보였는데, 온라인 커뮤니티에서는 연결밀도가 높은 경우에, SNS는 중심성이 높은 경우에 각각 구매의도에 중요한 영향을 미치고 있음을 발견하였다. 이러한 결과를 토대로 소셜네트워크 및 소셜쇼핑 연구에 있어 네트워크 구조의 중요성에 대한 시사점을 제시하고 소셜쇼핑의 구매의도를 높이기 위해 소셜네트워크 유형별 구조를 이해한 전략 수립의 중요성과 방향에 대한 시사점을 제안하였다.

This study conducts to examine the effect of purchase intention on social shopping by connection density and centrality which is a structural characteristic of social network. Furthermore, this study suggests and analyses the difference of social shopping purchase intention between online community which focuses on a group and SNS(social network service) which focuses on an individual. To examine these reason, this study proposes hypotheses that reflects structural characteristic then analyses them. The result of analysis shows that the purchase intention on social shopping seems to be high when the density of connection is high and the purchase intention seems to be high when the centrality is high as well. Moreover, there is difference in the purchase intention on social shopping between online community and SNS and it is found that both cases where the connection density is high in the online community and the connection centrality is high in SNS have significant impact on the purchase intention. Based on these results, this study provides an implication on the importance on network structure in social network and social shopping and to increase the purchase intention of social shopping, this study suggests the implication on the importance and direction which understands the structure of social network type.

본 연구는 한국기업 해외자회사의 내·외부 네트워크 연결강도와 중심성이 본사로의 역지식이전에 미치는 영향을 탐색적 역량과 활 용적 역량의 조절효과를 중심으로 실증분석한다. 83개 한국 상장기업의 해외자회사 248개사를 대상으로 실증분석을 실시한 결과 내 부 네트워크 연결강도와 중심성이 본사로의 역지식이전에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤지만, 외부 네트워크 연결강도와 중심성은 모두 본사로의 역지식이전에 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조절효과 분석결과 탐색적 역량은 외부 네트워크 연결강도와 중심성이 본사로의 역지식이전에 미치는 부정적인 영향을 정(+)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 활용적 역량은 내부 네트워크 연결강도가 본사로의 역지식이전에 미치는 긍정적인 영향을 정(+)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났으며, 외부 네트워크 연결강도 와 중심성이 본사로의 역지식이전에 미치는 부정적 영향을 부(-)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 본 연구는 한국기업의 해외자회사들을 대상으로 네트워크 특성과 역지식이전 간 연관성을 규명하고 있다는 점, 그리고 네트워크 특 성과 역지식이전 간 관계의 자회사의 탐색적 역량과 활용적 역량의 조절역할을 규명했다는 점에서 의미있는 학술적, 실무적 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

This study analyzes the The effect of internal and external network tie strength and centrality which are characteristics of foreign subsidiaries of Korean corporate, on the reverse knowledge transfer to HQ’s, focusing on the moderating effext of explorative and exploitative capability of foreign subsidiries. The results of an empirical analysis of 248 foreign subsidiaries of 83 Korean listed companies are as follows The internal network tie strength and centrality had a significant positive (+) effect on the reverse knowledge transfer to the HQ’s, but external network tie strength and centrality were all found to have a significant negative (-) effect on the reverse knowledge transfer to the HQ’s. In addition, as a result of the moderating effect analysis, it was found that the exploration capability moderates the negative influence of external network tie strength and centrality on the reverse knowledge transfer to the HQ’s in a positive (+) direction. Exploitative capability was found to moderating the positive effect of internal network tie strength on the reverse knowledge transfer to the HQ’s in a positive (+) direction, and the effect of external network tie strength and centrality on reverse knowledge transfer to the HQ’s. It was found that negative influence was mederating on the negative (-) direction. This study examines the relationship between network characteristics and reverse knowledge transfer for foreign subsidiaries of Korean corportate, and examines the moderating role of the subsidiary's explorative capability and exploitive capability in the relationship between network characteristics and reverse knowledge transfer. It is expected that it will be able to present meaningful academic and practical implications in this respect.

본 연구는 리우올림픽에 참가한 대한민국과 상위4개국을 대상으로 슈팅서클 진입 시 마지막 5번의 패스를 통하여 핵심선수 파악하는 것이 목적이다. 1차적으로 스포츠코드를 활용하여 분석코드를 만들어 총33경기 중 대한민국과 상위4개 국이 포함된 29경기를 대상으로 분석하였으며, 다음으로 Ucinet6를 활용하여 국가별 근접중심성 분석을 하였다. 연구결과는 대한민국은 FW인 13번, 뉴질랜드는 MF인 1번, 독일은 DF인 5번, 네덜란드는 MF인 9번, 영국은 MF인 8번 선수가 서클로 진입하는 패스연결망에서 핵심선수로 나타났다. 특히 결승전에 올라간 두 팀은 근접중심성 지수가 평균 60이 넘어갔음을 알 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 여자필드하키 경기분석에서 핵심선수를 파악하는 하나의 수단으로 활용되기를 기대 해 본다

The study aims to identify key players through the last five passes when entering shooting circles in Korea and top four countries participated in the Rio Olympics. First, the analysis code was created using the Sports code to analyze the 29 games including Korea and the top 4 countries among 33 games. Second, Ucinet 6 has been used to analyze the Closeness Centrality of each country. The results of the study show that Korea is a key player in No.13 FW, New Zealand in No.1 MF, Germany in No.5 DF, Netherlands in No.9 MF and U.K in No.8 MF. In particular, the two teams that advanced to the finals saw their proximity center index average over 60. Based on these results, it is expected that the analysis of women's field hockey matches will serve as a tool to identify key players.

상호작용은 유의미한 온라인 학습을 위해 필수적인 요소로 온라인 과제 수행시 이 를 촉진하기 위한 전략으로 중요하다. 온라인 동료 피드백은 학습자들로 하여금 스스 로 학습과정에 초점을 두고 학습과제에 대해 동기화하는 역할을 한다. 본 연구는 학 습자 간 상호작용을 촉진하여 학습자의 개별과제에 대한 어려움과 부담감을 줄이고, 학업 성취도를 향상시킬 수 있는 전략으로 온라인 동료 피드백 유형이 상호작용 중심 성, 노드유형, 연결망 밀도에 미치는 효과를 살펴보았다. 온라인 동료피드백 유형을 인 지적 측면의 비판적 피드백과 정의적 측면의 칭찬 피드백으로 나누어 제공한 결과, 인지적 피드백을 제공받은 집단의 상호작용이 중심성, 노드 타입, 밀도에 걸쳐 더 견 고하고 강력한 네트워크 양상을 나타냈다. 본 연구결과는 온라인 피드백을 통해 상호 작용을 촉진하기 위해서 인지적 피드백을 활용하는 것이 상호작용의 중심성, 노드유 형, 연결 관계가 보다 촉진될 수 있다는 점을 시사한다.

Interaction is an essential element for meaningful online learning because it facilitates the online task performance. Online peer feedbacks allows online learners to focus on their learning processes by themselves and motivate themselves toward learning tasks. The purpose of this study was to examine the effects of online peer feedbacks as a strategy that facilitate the interaction between learners and learners and decrease the difficulties and burdens in learning individual tasks. The study in particular examine the effects in terms of interaction centrality, node type, and social network density. Two types of feedbacks (cognitive, affective) were provided to experimental groups. Cognitive feedback group showed a more robust centrality, more ordinary types, and more interactions in terms of social networking analysis. The results suggest that cognitive feedback can better prompt social interaction in terms of centrality, connectedness, and relation in an online environment.

본 논문은 빅데이터를 활용하여 COVID-19 전후의 탐사보도프로그램에 대한 시청자 인식을 분석하고 탐사보 도프로그램 방향성을 분석했다. 사회과학 모델로 정해진 선행연구를 토대로 본 논문의 빅데이터 TV 시사프로그램, 탐사보도프로그램에 관한 단어들의 연관 관계를 코로나19 발현 전후로 조사했다. 이를 통해 코로나19 이전과 이후의 탐사보도프로그램에 대한 시청자 인식의 변화를 시각화해보았다. 연구방법으로는 텍스톰을 이용하여 TV시사프로그램 과 탐사보도프로그램을 중심단어로 정해 텍스트 데이터를 가져왔다. 2017년에서 2022년 6월까지 데이터를 수집해 단 어들을 정제하고 분석했다. Ucinet 6.0과 Netdraw를 통해 연결중심성에 대해 시각화를 하였고, Concor 분석에 쓰이 는 단어 빈도수를 사용해 키워드 개수와 빈도수를 군집화했다. 연구 결과, 펜데믹 전후 시청자 인식에 대한 뚜렷한 변화가 있음을 알 수 있었다. 본 논문의 시사점으로 탐사보도프로그램을 중심키워드로 빅데이터 분석을 하였으며, 분 석을 토대로 탐사보도프로그램의 방향성을 제시했다. 나아가 팬데믹 이후 탐사보도프로그램이 시청자에게 어떻게 접 근하면 효과적일지에 관해 선행연구를 토대로 제안하였다.

This paper analyzes viewers' perception of investigative journalism before and after COVID-19, and examines the direction of investigative journalism using big data. Based on the previous research set as a social science model, the relationship between words related to big data TV current affairs programs and investigative journalism in this paper was investigated before and after the appearance of COVID-19. We visualized changes in viewers' perception of investigative journalism by analyzing text data obtained through the use of Textom, with TV current affairs programs and investigative journalism as keywords. Data was collected from 2017 to June 2022 and refined for analysis. We visualized connectivity centrality using Ucinet 6.0 and Netdraw, and clustered the number of keywords and their frequency using Concor analysis. Our study found a clear change in viewer perception before and after the pandemic. As an implication of this thesis, big data analysis was conducted with the investigative journalism as the main keyword, and the direction of the investigative journalism was presented based on the analysis. Furthermore, based on previous research, we suggest effective approaches for investigative journalism after the pandemic to better engage viewers.

본 연구는 연구자가 부여한 논문의 키워드 분석을 통해 기록보존 분야의 연구동향을 밝히고 시간의 경과에 따른 기록보존 분야 연구 주제의 변천과정을 파악하고자 하였다. 2000년부터 2021년까지 국내 학술지에 게재된 기록보존 연구 463편을 중심으로 NetMiner V.4를 통해 연결 중심성 분석과 매개 중심성 분석을 수행하였다. 수집한 연구논문을 학술지 게재 시기에 따라 제1구간(2000년~2007년), 제2구간(2008년~2014년), 제3구간(2015년~2021년)으로 나 누어 분석하였다. 분석결과 전 구간에서는 ‘전자기록’과 ‘장기보존’, 제1구간에서는 ‘OAIS참조 모형’, 제2구간에서는 ‘전자기록’, 제3구간에서는 ‘기록관리기준표’과 ‘장기보존’이 핵심 주제 키워드로 영향력과 확장성이 높은 것으로 나타났다. 제1구간에서 ‘디지털 보존’, ‘디지털화’, ‘OAIS참조모형’ 등 기록보존을 위한 개념적 틀과 이론 중심 연구, 제2구간에서 ‘전자기록’, ‘평가’, ‘DRAMBORA’ 등 보존 활동과 관련된 절차와 실제 적용 중심 연구, 제3구간에서 ‘데이터 세트’, ‘행정정보시스템’, ‘소셜미디어’ 등 기록관리 환경 변화에 따른 기술적 구현 연구 주제로 진행되는 과정을 확인하였다.

This study aims to determine the research trends in archival preservation through keyword analysis, understand the current research status, and identify the research topics’ changes over time. The degree and betweenness centrality analyses were conducted and visualized on 463 “archival preservation studies” articles published from 2000 to 2021 in various academic journals, using NetMiner 4.0. The collected research papers were divided into three time periods according to when they were published: the first period (2000–2007), the second period (2008–2014), and the third period (2015–2021). The subject keywords for the research papers on archival preservation in Korea that have influence and expandability are as follows. Across all periods, these were “electronic records” and “long-term preservation.” In addition, if taken separately per period, the “OAIS reference model” and “electronic records” dominated the first and second periods, respectively, while the “records management standard table” and “long-term preservation” both dominated the third period. A conceptual framework and theory-oriented study for archival preservation, such as “digital preservation,” “digitalization,” and the “OAIS reference model,” dominated the first period. During the second period, more research focused on procedures and practical applications related to conservation activities, such as “electronic record,” “appraisal,” and “DRAMBORA.” In contrast, the majority of the research in the third period was on technical implementation according to the changes in the records management environment, such as “data set,” “administrative information system,” and “social media.”

본 연구의 목적은 􋺷한국기록관리학회지􋺸에 게재된 논문의 연구 주제를 분석하는 것이다. 연구 목적을 달성하기 위하여 해당 학회지의 창간호(2001년)부터 최근(2017년)까지 발표된 논문 390편을 대상으로 해당 논문의 저자가 부여한 한글 키워드 875개를 수집하였다. 수집된 키워드는 NetMiner V.4를 이용하여 이들 연구 주제의 양적측면, 영향력 측면, 그리고 확장성 측면을 분석하였다. 분석 결과 연구 주제의 양적인 측면에서는 ‘기록정보서비스’, ‘전자기록물’, ‘역사기록물’, ‘아키비스트’, ‘국가기록원’ 순으로 나타났고, 영향력 측면에서는 ‘기록정보서비스’, ‘전자기록물’, ‘평가’, ‘지역기록물’, ‘검색시스템'등의 순으로 나타났고, 확장성 측면에서는 ‘기록정보서비스’, ‘아키비스트’, ‘전자기록물’, ‘아카이브’, ‘메타데이터’등의 순으로 파악되었다.

The main purpose of this study was to investigate the research topics of the Journal of Korean Society of Archives and Records Management, which is one of the main academic journals of archival research in Korea. To achieve this objective, a total of 875 author-assigned Korean keywords were collected from the 390 papers published from the first issue (i.e., 2001) to the current issue (i.e., 2017) in the target journal. The collected keywords were analyzed using NetMiner V.4 to discover their frequency, degree centrality, and betweenness centrality. Results showed that “Archival Information Services,” “Electronic Records,” “Historical Archives,” “Archivists,” and “National Archives of Korea” showed the most frequently conducted research topics; whereas “Archival Information Services,” “Electronic Records,” “Evaluation,” “Locality Archives,” and “Retrieval System” were the most influencing research topics. On the other hand, “Archival Information Services,” “Archivists,” “Electronic Records,” “Archive,” and “Metadata” showed the most widely intervening research topics in this research.