Earticle

기존의 범죄 예측 모델은 정형 데이터에 편중되어 대중 담론 내부에 잠재된 전조 신 호를 파악하는 데 제약이 따른다. 이에 본 연구는 비정형 빅데이터에 텍스트마이닝 기 법을 도입하여 폭력 범죄 관련 온라인 담론의 사회 변동의 초기 징후를 탐지하는 사회 적 위험의 선제적 인지 시스템을 제안하였다. 2021년부터 2025년까지 네이버 뉴스 기사 10,825건 및 댓글 371,292건을 분리 분석한 결과 기사 담론은 치안 정책·수사 절차 개편 맥락의 어휘가 약신호로 부상한 반면 댓글 담론은 사법 불신과 응보적 열망이 강신호 로 형성되는 담론 구조의 괴리가 확인되었다. 정치면 기사의 기사당 댓글 수가 사회면 의 3.6배에 달하는 플랫폼 구조가 댓글 기반 신호의 정치화를 추동하고 있음도 실증하 였다. 본 연구는 Pre-CAS 고도화와 거버넌스의 대응 전략 제고를 위한 실무적 함의를 제시하며 향후 KICS 데이터와의 인과관계 검증을 통한 후속 연구를 제언한다.

Existing crime prediction models are biased toward structured data, limiting their ability to detect subtle precursor signals embedded in public discourse. This study proposes a Proactive Social Risk Recognition System that applies text mining techniques to unstructured big data to detect early indicators of social change in violent crime-related online discourse. Analyzing 10,825 news articles and 371,292 comments collected from Naver News between 2021 and 2025, the results reveal a clear discrepancy in discourse structure: article discourse showed policing policy and investigative procedure reform as emerging weak signals, whereas comment discourse formed strong signals centered on judicial distrust and retributive demands. The study also demonstrates that the platform structure—where political section articles receive 3.6 times more comments per article than social section articles—structurally drives the politicization of comment-based signals. The study presents practical implications for advancing Pre-CAS and improving governance response strategies, and recommends follow-up research through causal verification with KICS data.

본 연구는 국내 바이오의료 분야에서 잠재적 변화를 조기에 파악하기 위하여 대중 담론 속 미래신호를 체계적으로 예측하는 데 있다. 2022년부터 2024년 주요 온라인 소셜 미디어 데이터를 수집하고, 텍스트 마이닝, 시계열 추이 평가, 미래 신호예측 방법을 단계적으로 적용하였다. 연구 결과 ‘맞춤형 의료’, ‘mRNA 백신’ 등 높은 가시성을 지닌 강신호로 확인되어 정부 정책과 산업 우선순위와 밀접하게 연계되었다. 반면, ‘유전자 편집’, ‘디지털 치료제’, ‘바이오에너지’ 등은 현재 주목도 가 낮지만 향후 중요성이 크게 확대될 약신호로 분석하였다. 이는 바이오의료 기술 로드맵 수립, 전략적 R&D 투자방향 설정 에 실질적 근거를 제공한다. 학술적으로 본 연구는 대규모 온라인 담론을 활용하여 바이오의료 미래신호를 예측하는 분석 틀 을 제시함으로써 기존 연구의 공백을 보완하였다. 또한, 본 연구 결과는 산업계와 학계, 정부 간의 효과적인 협력 체계와 관련 제도 설계를 통한 정책적 지원 방안이 시급히 논의될 필요가 있음을 강조한다. 향후 다원적 데이터를 통합하여 장기 추적 분 석을 통해 예측 정확성과 정책 정합성을 더욱 향상시킬 필요가 있다.

The purpose of this study is to detect emerging changes in Korea’s biomedical sector by systematically forecasting future signals-weak and strong cues embedded in public discourse. We collect social media articles published between 2022 and 2024, and applied a four-step procedure encompassing data cleansing, text mining, time-series trend evaluation, and future-signal detection. The analysis revleaed ‘precision medicien’ and ‘mRNA vaccines’ as high-visibility strong signals that already align with governmental priorities and industrial investment. Conversely, ‘gene editing’, ‘digital therapeutics’, and ‘bio-energy’ emerged as weak signals-topics that currently attract limited attention but are likely to surge in important. These findings furnish actionable evidence fore refining national technology roadmaps and guiding strategic R&D allocation. Academically, the study bridges large-scale online discourse analysis with future research, offering a replicable framework for early signal detection in industries. The results also highlight the need for coordinated policy support through agile regulation, targeted funding, and cross-sector collaboration among government, academia, and industry. Future work should extend the dataset to global scientific publications, patent records, and clinical trial repositories, and incorporate longitudinal expert elicitation to enhance predictive accuracy and policy relevance.

전자감독 제도는 공공안전 강화를 위한 핵심 형사정책으로 기능해 왔다. 그러나 실질적 운영 주체인 보호관찰관은 사회적 담론에서 충분히 조명받지 못하고 있다. 본 연구는 네이버 뉴스 기사와 댓글 데이터를 수집하고, 텍스트 마이닝 기반 KEM/KIM 기법을 적용하여 보호관찰관 관련 키워드의 가시성과 확산성을 분석하였 다. 분석 결과, ‘보호관찰관’, ‘인력부족’, ‘과중업무’, ‘책임’ 등은 최근 주목도가 상승 하며 약신호 가능성 키워드로 탐지되었다. 특히 댓글에서는 보호관찰관에게 제도 실 패의 책임을 묻는 반응이 반복적으로 나타났다. 이러한 결과는 보호관찰관의 역할과 직무 환경에 대한 사회적 관심이 확산되고 있으며, 제도 개선의 필요성을 시사한다.

The electronic monitoring (EM) system serves as a key criminal justice policy to enhance public safety. However, the role of probation officers, who operate the system, has been underrepresented in public discourse. This study analyzed Naver news articles and comments using the KEM/KIM text-mining method to examine keyword visibility and diffusion related to probation officers. Keywords such as “probation officer,” “staff shortage,” and “responsibility” emerged as potential weak signals, showing increased attention in recent periods. Public comments often framed officers as responsible for system failures, reflecting limited recognition of structural issues. These results highlight the growing need for institutional reforms and greater awareness of probation officers’ working conditions.

경범죄는 공공질서를 유지하고 지역사회의 안정성을 확보하는 데 중요한 역할을 하지만 기존연구는주로질적접근에집중되어 있어실증적데이터분석이부족하였다. 이에 본 연구는 대전경찰청 경범죄 단속자료를 이용해 BCG Matrix를 응용한 ‘Policing Matrix’로 범죄 발생 패턴을 분석하였고, 분석결과 자치구별 경범죄 유형의 분포 및 증가율에 일정한 차이가 존재함을 확인하였다. 이 분석결과를 바탕으로 Policing Matrix를 치안전략 도구로 활용한 지역특화 대응전략 구상과 법령의 실효성 제고를 제안한다. 결론적으로 본 연구는 경범죄 연구 분야에서 드물었던 양적 연구 방법을 활용하여 실증적 데이터를 기반으로 정량 분석과 Policing Matrix라는 전략적 시각화 도구를 접목하고자 하였으며 이를 통해 향후 실효성 있는 경범죄 예방 및 대응 정책의 초석이 되기를 기대한다.

Minor offenses play a crucial role in maintaining public order and ensuring the stability of local communities. However, existing research has primarily focused on qualitative approaches, resulting in a lack of empirical data analysis. To address this gap, this study analyzes minor offense enforcement data from the Daejeon Metropolitan Police Agency using the "Policing Matrix," an analytical model adapted from the BCG Matrix. The results reveal notable variations in the distribution and growth rates of offense types across administrative districts. Based on these findings, the study proposes the use of the Policing Matrix as a strategic policing tool to design region-specific enforcement strategies and to enhance the practical effectiveness of related legislation. In conclusion, this research contributes to the underexplored field of quantitative studies on minor offenses by combining empirical data analysis with a strategic visualization framework, and it aims to lay the groundwork for more effective and responsive policies in the prevention and control of minor offenses.

본 연구는 디지털 환경에서 발생하는 아동·청소년의 사이버폭력 문제를 해결하기 위한 상황적 범죄예방(Situational Crime Prevention, SCP) 기법의 적용 가능성과 효과 를 분석하였다. 이를 위해 2023년 사이버폭력 실태조사 데이터를 활용하여 SCP의 주요 목표인 ‘노력 증가’, ‘위험 증가’, ‘자극 감소’, ‘변명 제거’에 초점을 맞춘 변수들을 설정 하고, 초등학생과 중학생 집단을 대상으로 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 인터넷 이용 시간, 온라인 유해 콘텐츠 노출 빈도, 그리고 사이버폭력 목 격 여부는 사이버폭력 가해 경험과 유의미한 상관관계를 보였다. 반면, 보호자 주도의 인터넷 사용 시간 제한과 모니터링 소프트웨어 설치, 그리고 교내 사이버폭력 규칙 존 재와 예방 교육은 효과적이지 않은 것으로 나타났다. 특히, 교내 상담 등 예방 제도의 효과는 초등학생에게만 일부 긍정적인 영향을 미쳤으며, 중학생에게는 유의미하지 않 은 것으로 확인되었다. 본 연구는 아동·청소년의 디지털 공간에서의 책임감을 높이고 윤리적 사용을 장려하기 위한 정책적 대안을 제안하였으며, 기존의 물리적 공간 중심의 범죄예방 이론을 디지털 환경에 적용한 점에서 학문적 의의를 가진다. 또한, SCP 기법 중 ‘보상 감소’와 같은 추가적인 목표를 포함한 종합적인 모델 개발과 장기적 효과를 검증하는 후속 연 구의 필요성을 제시하였다. 본 연구 결과는 사이버폭력 예방을 위한 실효성 있는 전략 수립과 정책 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

This study analyzes the applicability and effectiveness of Situational Crime Prevention (SCP) techniques to address cyberbullying among children and adolescents in digital environments. Using data from the 2023 Cyberbullying Survey, key variables were identified based on the primary goals of SCP: "Increasing Effort," "Increasing Risk," "Reducing Provocations," and "Removing Excuses." Logistic regression analyses were conducted for both elementary and middle school student groups. The results reveal significant correlations between cyberbullying perpetration and factors such as internet usage time, exposure to harmful online content, and witnessing cyberbullying incidents. Conversely, parental control over internet usage time, the installation of monitoring software, school cyberbullying rules, and prevention education showed no significant effects. Notably, school-based counseling and prevention programs had a partially positive impact on elementary students but were not significant for middle school students. This study offers policy recommendations to enhance accountability and promote ethical digital usage among children and adolescents. It extends crime prevention theories traditionally focused on physical spaces to digital environments, providing academic contributions. Furthermore, the study emphasizes the need for comprehensive SCP models incorporating additional objectives, such as "Reducing Rewards," and for subsequent research to assess their long-term efficacy. These findings are expected to contribute to the development of effective strategies and policies for cyberbullying prevention.

이 연구는 경찰대학의 선호도에 영향을 미치는 원인을 탐색하여 수험생들이 경찰대 학에 지원하는 요인에 관해 설명할 수 있는 다중회귀모형을 구축하는 데 목적이 있다. 경찰대학 지원자 수에 영향을 주는 변수들로 경위 계급자의 노출 정도, 경찰대학의 인지도, 경제적상황, 공직 선호도를선정하였으며각각의 변수를 경찰 조직내 경위 비 율, 경찰대학 관련 뉴스기사 수, 청년실업률, 7급 국가직 경쟁률로 조작적 정의하였다. 다중회귀모형 분석 결과, 수험생에 대한 경위 계급자의 노출이 많을수록 단순노출효 과로 인하여 경찰대학의 지원자 수가 유의하게 증가함을 확인할 수 있었으며, 경제적 상황, 공직 선호도, 뉴스기사량은 경찰대학 지원자 수에 유의미한 영향을 주지 않는 것 으로확인되었다. 이러한 결과는 경찰대학 선호도에영향을미치는요인이경제 상황이 나 뉴스 보도 같은 것이 아니라, 임용 예정 계급에 노출될 기회가 얼마나 많은지에 달 려 있다는 것을 시사한다. 본 연구의 결과가 향후 경찰대학이 인재를 유치하는 데 필요한 정책 자료로써 활용 되기를 기대한다.

The purpose of this study is to establish a multiple regression model that can explain the factors of applicants' application to the Korean National Police University(KNPU) by exploring the causes that affect the police academy's preference. The variables selected as factors that affect the number of Police University applicants include the exposure of inspector(rank of the police), the recognition of KNPU, economic conditions, and preferences for public service. Each of these variables was operationally defined as the ratio of inspector in the police organization, the number of news articles related to KNPU, youth unemployment rate, and the competition rate for the 7th grade national civil service examination. The multiple regression model analysis showed that as the exposure of inspector for students increased, the number of KNPU applicants significantly increased due to the Mere Exposure Effect. However, it was revealed that economic conditions, preferences for public service, and the number of news articles did not have a significant impact on the number of KNPU applicants. This suggests that the factor that affects the preference for KNPU is not economic situations or news coverage but rather how frequently one has the opportunity to be exposed to hierarchical positions within the police organization. The results of this study are expected to be utilized as policy data necessary for KNPU to attract excellent talents in the future.

본 연구의 목적은 마약 범죄와 관련된 언론보도량과 실제 마약사범 검거 건수 간의 관계를 탐구하고, 이 관계가 경찰 이 마약 범죄 대응 정책을 수립하는 데 있어 시사하는 바를 확인하는 것이다. 이를 위해, 2001년부터 2022년까지의 국내 온 라인 언론보도 데이터 50,355건과 경찰청이 집계한 마약사범 검거 건수 데이터를 수집하고 분석하였다. 분석결과, 마약 범죄 온라인 언론보도량과 실제 마약사범 검거 건수 간에는 유의미한 인과관계가 있음을 확인할 수 있었다. 이 관계는 지배적 이슈 의 존재 및 유명 사건 관련 여부에 영향을 받는데, 언론보도량은 마약 범죄 검거 수 외 대중적 관심에도 영향을 받는 것으로 판단되었다. 이러한 결과를 통해 경찰은 국민의 신뢰를 얻기 위하여 범죄 관련 언론보도량을 모니터링하고, 국민적 관심을 받 는 범죄에 대한 치안역량을 강화해야 한다고 제안하였다.

The purpose of this study is to investigate the relationship between the amount of media coverage related to drug crimes and the actual number of drug-related arrests. It aims to determine the implications of this relationship for the formulation of police policies in response to drug crimes. To achieve this, we collected and analyzed 50,355 domestic online media coverage data from 2001 to 2022 and drug crime arrest data compiled by the National Police Agency. The analysis confirmed a significant causal relationship between the amount of online media coverage of drug crimes and the actual number of drug crime arrests. This relationship was found to be influenced by the existence of dominant issues and the relevance of famous incidents. It was determined that media coverage was also influenced by public interest beyond drug crime arrest numbers. Based on these research findings, the police have proposed the need to monitor the amount of crime-related media coverage and enhance security capabilities for crimes that receive public attention in order to gain the trust of the citizens.

우리나라는 기후변화 위기에 대응하기 위해 2050 탄소중립을 선언하였으며, 이를 위해 다양한 감축 계획 및 입법화 과정을 진행 중이다. 탄소중립의 실현은 산업기술 전반에서의 근본적 변화를 필요로 하기 때문에 이를 위한 구체적 대응체계 마련이 매우 중요하다. 본고는 탄소중립 관련 산업기술 확보 경쟁에서 선제적으로 대비하기 위하여 글로벌 탄소중립 기술분 야의 현황과 발전 트렌드를 파악하고자 한다. 이를 위해, 탄소중립 관련 온라인 뉴스기사 데이터를 웹 크롤링하여 수집하였 고, 미래신호분석방법론과 인공신경망 딥러닝 기술인 Word2Vec알고리즘을 적용하여 탄소중립 기술 트렌드를 분석 및 예측 하였다. 분석결과, 탄소 과배출 업종인 철강업 및 석유화학 분야의 기술고도화가 요구되고 있었으며, 전기차 분야에의 투자 타당성 확보와 기술 고급화가 추세인 것으로 드러났다. 이에 대한 정부의 적극적인 지원과 글로벌한 기술협력/인프라 조성이 밑받침되어야 할 것으로 보인다. 그 외에도 탄소중립 관련 인력양성이 시급한 것으로 나타났으며, 기업에서 필요한 탄소중립 인력을 양성할 수 있도록 간접지원정책 마련의 필요성을 확인할 수 있었다.

Carbon neutrality is the concept of reducing greenhouse gases emitted by human activities and making actual emissions zero through removal of remaining gases. It is also called “Net-Zero” and “carbon zero”. Korea has declared a “2050 Carbon Neutrality policy” to cope with the climate change crisis. Various carbon reduction legislative processes are underway. Since carbon neutrality requires changes in industrial technology, it is important to prepare a system for carbon zero. This paper aims to understand the status and trends of global carbon neutrality technology. Therefore, ROK’s web platform “www.naver.com.” was selected as the data collection scope. Korean online articles related to carbon neutrality were collected. Carbon neutrality technology trends were analyzed by future signal methodology and Word2Vec algorithm which is a neural network deep learning technology. As a result, technology advancement in the steel and petrochemical sectors, which are carbon over-release industries, was required. Investment feasibility in the electric vehicle sector and technology advancement were on the rise. It seems that the government's support for carbon neutrality and the creation of global technology infrastructure should be supported. In addition, it is urgent to cultivate human resources, and possible to confirm the need to prepare support policies for carbon neutrality.

암행순찰 제도는 교통사고 범죄를 예방하고 운전자들로 하여금 안전운전을 고취하 기 위해 시행된 제도이다. 법안 자체의 긍정적 취지에도 불구하고, 온라인 내에서는 암 행순찰차 제도를 둘러싼 여론의 갑론을박이 이뤄지고 있다. 본 연구는 여론분석에따른 암행순찰 제도의 실효성 여부를 검토하고, Sykes와 Matza의 중화기술 적용하여 이러한 현상의 원인과 개선방안을 찾고자 하였다. 이를 위해 네이버 뉴스에서 ‘암행순찰차’ 키 워드가 포함된 뉴스 기사와 해당 기사들에 달린 댓글 데이터 및 대댓글 데이터를 연구 대상으로 선정하였다. 수집된 암행순찰차 관련 5년치 데이터를 활용하여 키워드 빈도 분석, TF-IDF 분석, 의미 네트워크 분석 방법 등을 이용하여 해당 문제에 대한 실제 미디어와 대중들의 시각을 파악하였다. 분석결과 고속도로 이용 빈도가 높은 매년 명절 연휴마다 암행순찰차에 대한 언론 보도및 댓글/대댓글급증을통해국민들의 그관심정도가 매우 높아지는것을확인할 수 있었다. 또한, 교통단속 강화 지지와 과태료에 대한 국민들의 거부감이 모든 분석결 과에서 가장 두드러지고 일관되게 발견되었다. 그럼에도 불구하고 대중들이 교통단속 강화의 필요성을 어느 정도인지하고 지지하고 있었으며, 더나아가오토바이나 얌체운 전, 버스전용차로 불법 주행차량, 화물차 등 단속이 강화되었으면 하는 대상을 제시하 고 있었다. 이러한 데이터 분석 결과는 Sykes와 Matza가 제안한 5가지 중화기술 중, 손 상의 부인, 비난자에 대한 비난, 책임의 부인으로 설명할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 합리적 도로교통 규제방안 구축을 위한 정책을 제시하였다

The Undercover Patrol Cars system is implemented to prevent traffic accident crimes and encourage drivers to drive safely. Despite the positive purpose of the bill itself, there is a debate about public opinion over the undercover patrol car system online. This study examined the effectiveness of the undercover patrol car system according to public opinion analysis, and tried to find the cause and improvement plan of this phenomenon by applying the neutralization technology of Sykes and Matza. To this end, we selected news articles containing the keyword ‘undercover patrol car’ from Naver News, as well as comment data and replies data attached to those articles as research subjects. The actual media and public views on the problem were identified using keyword frequency analysis, TF-IDF analysis, and semantic network analysis methods using the collected five-year data related to the undercover patrol car. As a result of the analysis, it was confirmed that the public's interest in the undercover patrol car is very high through the rapid increase in media reports and comments/comments about the undercover patrol car every year during the holidays when the frequency of highway use is high. In addition, the support for strengthening traffic enforcement and the public's reluctance to fines for negligence were found most prominently and consistently in all analysis results. Nevertheless, the public was aware of and supported the necessity of strengthening traffic enforcement to some extent, and furthermore, it suggested targets for which the crackdown would be strengthened, such as motorcycles, reckless driving, illegally driving vehicles with exclusive bus lanes, and trucks. These data analysis results could be explained by the denial of damage, the accusation of the accuser, and the denial of responsibility among the five neutralization techniques proposed by Sykes and Matza. Based on these research results, policies for establishing rational road traffic regulation measures were presented.

우리의 삶 속에서 법의 변화는 사회에서 일어나는 문제를 반영해왔다. 특히 사건 사 고에 대한 처벌을 다루고 있는 형법은 시대의 흐름 속에서 여론의 추이를 반영하며 변 화되어왔다. 이러한 여론 수렴의 장이 과거의 광장에서 점차 사이버 공간으로 이동하고 있다. 이에 본 연구는 온라인에서 생성된 사용자 의견이 어떻게 형법 법제화에 영향을 미치는지에 대한 메커니즘을 ‘윤창호법’ 제정과 관련된 비정형 빅데이터를 활용하여 추 적하였다. 탐색적 연구 결과 윤창호 사건 전반에 걸친 온라인 여론의 흐름의 변화와 함 께 입법·사법·행정 분야의 반응간의 연관성을 찾아볼 수 있었다. 앞으로 온라인에서 생 성된 여론이 형법은 물론 양형기준 변화 검토 시 중요한 고려 요소로 간주될 가능성이 있을 것으로 기대된다.

The changes in the law in our lives have reflected the problems that arise in society. In particular, the criminal law, which deals with punishment for incidents, has changed, reflecting the trend of public opinion in the course of the times. This field of public opinion gathering is gradually shifting from past squares to cyberspace. Thus, this study tracked the mechanisms for how online generated user opinions affect criminal law legislation using unstructured big data related to the enactment of the "Yoon Chang-ho Act". As a result of the exploratory research, we found a link between the responses in the legislative, judicial, and administrative sectors along with changes in the flow of online public opinion throughout the Yoon Chang-ho case. In the future, it is expected that public opinion generated online will be considered an important consideration factor when reviewing criminal laws as well as changes in sentencing standards.

그동안 범죄 처벌연구 분야는 무능화, 응보, 억제, 당위적 공과론 등 각각의 견해에 대한 많은 연구들을 진행하였다. 이러한 연구자들 간의 이견은 범죄 행위에 대한 적절 한 처벌 수위에 대한 일반인들의 생각이 계속 변해왔기 때문이다. 그것은 현재 우리 사 회에서도 국민들 사이에 큰 논쟁거리 중 하나였다. 이러한 국민들의 여론은 영화, 소설, 만화 등 각종 미디어 콘텐츠에도 반영되어왔다. 본 연구는 미디어 속에서 범죄사건의 피해자들이 느끼는 법적 처벌의 불공평과 이 에 대해 국민들이 느끼는 정서 및 함축된 의미 등을 파악하고자 한다. 이를 위해, 한국 양형 제도에 대한 대중들의 불신과 사적 제재를 소재로 하여 매주 토요일마다 연재되 고 있는 네이버 웹툰, <비질란테>를 연구 대상으로 선정하였다. <비질란테> 1화부터 90화까지의 총 129,699건의 웹툰 독자 온라인 의견 수집 후, 수집된 데이터를 바탕으로 회 차별 의견량 & 공감지수 변화추이를 파악하였고 워드 클라우드를 통해 전반적인 웹툰 의 방향 및 대중의 인식을 분석하였다. 분석 결과 , 웹툰 <비질란테> 내 ‘밀양 성폭행 사건’, ‘거제 폭행 살인사건’ 등의 실제 사건을 모티브로 다룰 때 온라인 의견량 및 공감지수의 급상승을 통해 구독자들의 그 관심 정도가 매우 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 실제 사건의 모티브화와 우리 법체계 현실의 모순을 폭력으로 해결해나가는 주인공의 모습에 환호와 긍정적인 반응 을 보였다. ‘우리나라 법 집행의 적절성’, ‘가해자와 피해자 간의 관계’, ‘가해자에 대한 양형 문제’ 등에 대해 법 감정을 건드렸을 때, 독자들이 굉장히 크게 반응한다는 것을 알 수 있었다. 그 외에 범죄형태의 변화 및 양형기준에 대한 분석 결과 등을 전반적으 로 고려하였을 때, 이 논문의 <비질란테> 분석 연구 결과와 상당한 일치성이 있다는 것 을 확인할 수 있었다. 우리는 이러한 유사 사건들의 피의자들이 끊임없이 던지는, ‘우리의 법체계는 피해 자들을 충분히 보호하는가?’, ‘가해자들의 인권이 지나치게 보호되는 것은 아닌가?’, ‘반 성 없는 가해자들에 대하여 합당한 처벌을 하고 있는가?’ 끊임없이 질문하는 <비질한 테> 주인공의 딜레마를 통해 범죄학의 응보 연구의 방향성과 우리의 양형 체계에 대해 필요성을 제시하였다.

Several studies have been conducted such as disabling, retribution, deterrence, and justifiable public opinion in the field of criminal punishment research. Disagreement among researchers is due to the fact that the general public's thinking about the appropriate level of punishment for criminal activities has changed. It was one of the great debates among the people in our society. This public opinion has also been reflected in various media contents such as movies, novels, and cartoons. This study aims to understand the injustice of legal punishment felt by victims of criminal cases in the media, and the implications of the public opinion. Naver webtoon, <Vigilante>, which is serialized every Saturday, was selected as the subject of the study, based on public distrust and personal sanctions on the Korean sentencing system. After collecting a total of 129,699 online comments from <Vigilante> episodes 1 to 90, Therefore, the trend of changes in the number of comments & likes per episode was analyzed, and the overall direction of webtoon and public perception were analyzed. Netizens showed cheers and positive responses to the appearance of the protagonist who motivated the actual case and solved the contradiction of the reality of our legal system with violence. In other words, it can be seen that people react very strongly when they touch the law feelings about “appropriateness of Korean law enforcement”, “the relationship between the perpetrator and the victim”, and “the issue of sentencing for the perpetrator”.

경찰대학은 1981년 개교 이후 치안 간부 양성을 담당해왔으나, 자동 경위 임용과 학비 지원 등 제도적 혜택을 둘러싼 형평성 논란과 고위직 집중, 졸업생의 법조계 이탈 증가 등이 지적되면서 폐지론이 지속적으로 제기되어 왔다. 특히 2000년대 이후 경찰관의 고학력화와 다양한 입직 경로 도입, 그리고 최근 검경수사권 조정 등 권력기관 구조 변화가 맞물리며 경찰대학의 존폐 논의는 더 광범위한 정책 쟁점으로 확장되었다. 이러한 배경 속에서 본 연구는 2020년부터 2024년까지의 언론 보도를 대상으로 텍스트 마이닝 분석을 실시하여 경찰대학 폐지 담론의 구조와 시기별 변화를 규명하였다. 분석 결과, 폐지 담론은 입직 경로와 승진 공정성 문제, 경찰대학의 설립 취지 및 제도적 정체성, 검ㆍ경 권한 관계 변화와 수사체계 개편에 따른 견제 논리를 중심축으로 구성되는 양상을 보였다. 또한 행안부 경찰국 신설, 대선 공약, 재난대응 논란 등 특정 정치ㆍ제도적 사건이 폐지론의 강도와 방향을 일시적으로 변화시키는 시기적 요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 경찰대학 폐지론이 단일한 주장이 아니라 구조적ㆍ조직제도적ㆍ시기적 요인이 복합적으로 얽혀 있는 담론임을 보여준다. 본 연구는 이러한 변화 양상을 분석하여 향후 경찰 인재 양성 체계 개편 논의가 근거 기반적으로 이루어질 수 있는 기초 자료를 제공하며, 특히 인사 공정성 제고ㆍ교육체계 재구조화ㆍ인재 이탈 문제 개선을 고려한 경찰대학 제도 재정비가 필요함을 시사한다.

The Korean National Police University (KNPU), established in 1981 to train senior police officers, has long been at the center of debates concerning its institutional privileges, such as automatic commissioning as Police Lieutenant and full tuition support. Criticism has persisted regarding fairness, overrepresentation of KNPU graduates in senior positions, and the increasing trend of graduates pursuing legal careers outside the police organization. Since the 2000s, the diversification of police entry routes, rising educational attainment among officers, and, more recently, structural changes in prosecutorial and police powers have expanded the KNPU abolition debate into a broader policy issue. Against this background, this study analyzes online news articles published between 2020 and 2024 using text-mining techniques to examine how public discourse on the abolition of KNPU has been shaped and transformed over time. The results show that the discourse has been organized around three main themes: fairness in entry routes and promotion pathways, questions regarding KNPU’s founding purpose and institutional identity, and arguments for checks and balances in relation to shifts in prosecutorial-police authority. In addition, several political and institutional events?such as the establishment of the Ministry of the Interior and Safety’s Police Bureau, presidential election pledges, and controversies surrounding disaster response?functioned as temporal catalysts that strengthened or redirected the debate. These findings indicate that the KNPU abolition discourse is not a single, uniform argument but rather an evolving narrative shaped by structural, organizational, and temporal factors. This study offers foundational insights for future discussions on reforming the police personnel and training system, highlighting the need to reassess KNPU’s role with consideration for promotion fairness, restructuring of the educational framework, and reducing talent outflow.

우리나라는 근래 70대 이상의 인구가 20대 인구를 추월할 정도로 인구 고령화 현상이 빠르게 전개되 고 있다. 고령화 현상으로 인해 여러 가지 사회 문제가 발생하고 있는데, 그중 하나가 바로 고령자가 연루된 범죄의 증가이다. 이는 경찰도 고령화 사회에 적절한 치안 대책을 수립할 필요가 있음을 시 사하는데, 본 연구에서는 이를 위하여 여론의 추이를 점검하였다. 그 점검을 위한 분석 대상은 ‘노인 범죄’ 키워드를 포함하는 2004년부터 2023년까지 네이버 뉴스 기사와 댓글 자료였다. 자료의 분석은 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 고령자 범죄에 대한 언론과 대중의 시각 변화를 찾는 것 그리고 이 를 통해 고령자 관련 범죄 대응 정책에 대한 대중의 관점을 파악하는 것이었다. 분석 결과, 언론이나 대중은 고령자 범죄의 증가와 이에 대한 대응 전략에 꾸준한 관심을 보이고 있었다. 예를 들면, 그 범죄에 관한 정부나 경찰의 대응 방안 그리고 범죄 예방을 위한 사회복지 제도에 관한 관심이 줄어 들지 않았다. 한편 대중은 고령자가 저지른 범죄에 대해서는 범죄의 유형이나 나이에 상관없이 엄격 한 처벌을 요구하고 있었다. 본 연구자들은 이와 같은 연구 결과를 토대로 고령자 관련 범죄 증가에 대응하기 위한 방안으로 경찰조직 내 고령자 안전 전담 부서 신설 그리고 인구소멸 지역에서의 경찰 활동 강화를 제안하였다. 본 연구의 의의는 고령자 관련 범죄에 대한 다양한 관점을 텍스트 마이닝 기법으로 밝히면서 실천이 가능한 고령자 관련 범죄 대응 정책을 제안했다는 점에서 찾을 수 있다.

In Korea, population aging is progressing rapidly, with the population in their 70s and older surpassing that in their 20s. The aging trend has caused a number of social problems, and one of them would be the increase in crimes involving the older adults. This situation indicates that the police also should establish appropriate security measures for the hyper-aged society, and thus, this study examined the recent trends in public opinion. The analysis target for the examination was Naver news article and reader’s commentary data containing the keyword ‘crime and/or older adults’ from 2004 to 2023. Utilizing text mining techniques, the data analyses were to identify any changes in the media and public’ perspectives on crimes involving older adults as well as to ascertain the public’s views on policies for addressing the crimes. As a result of data analyses, it was found that both the media and public consistently showed interest in the increase of crimes involving older adults and its corresponding countermeasures. For instance, the interest in the government and police’s response to crime and the social welfare system for crime prevention was not decreasing. Meanwhile, the public demanded strict punishment for crimes committed by older adults, regardless of the type of crime or the offender’s age. Based on the findings, the current researchers proposed to establish a department in charge of the safety for the older adults within the police organization and to strengthen police activities in depopulated rural areas as countermeasures to the increase in crimes involving older adults. The significance of this study was that it used text mining techniques to elucidate various perspectives on crimes involving older adults and suggest practical policies for addressing the crimes.

Artificial intelligence is a core technology in the era of digital transformation, and as the technology level is advanced and used in various industries, its influence is growing in various fields, including social, ethical and legal issues. Therefore, it is time to raise social awareness on ethics of artificial intelligence as a prevention measure as well as improvement of laws and institutional systems related to artificial intelligence development. In this study, we analyzed unstructured data, typically text, such as online news articles and comments to confirm the degree of social awareness on ethics of artificial intelligence development. The analysis showed that the public intended to concentrate on specific issues such as "Human," "Robot," and "President" in 2018 to 2019, while the public has been interested in the use of personal information and gender conflics in 2020 to 2021.

Purpose: This study aimed to explore public opinion on workplace bullying in the nursing field, by analyzing the keywords and topics of online news comments. Methods: This was a text-mining study that collected, processed, and analyzed text data. A total of 89,951 comments on 650 online news articles, reported between January 1, 2013 and July 31, 2018, were collected via web crawling. The collected unstructured text data were preprocessed and keyword analysis and topic modeling were performed using R programming. Results: The 10 most important keywords were "work" (37121.7), "hospital" (25286.0), "patients" (24600.8), "woman" (24015.6), "physician" (20840.6), "trouble" (18539.4), "time" (17896.3), "money" (16379.9), "new nurses" (14056.8), and "salary" (13084.1). The 22,572 preprocessed key words were categorized into four topics: "poor working environment", "culture among women", "unfair oppression", and "society-level solutions". Conclusion: Public interest in workplace bullying among nurses has continued to increase. The public agreed that negative work environment and nursing shortage could cause workplace bullying. They also considered nurse bullying as a problem that should be resolved at a societal level. It is necessary to conduct further research through gender discrimination perspectives on nurse workplace bullying and the social value of nursing work.

Micromanufacturing is a useful system for reducing energy consumption. For micromanufacturing, tool clamping and workpiece clamping are important components to realize the machining process. Therefore, a shape memory alloy (SMA) ring type tool holder is developed. In addition, this holder needs cooling and heating processes to execute the tool clamping process. This study suggests a cooling/heating device based on peltier elements. The device will be applied to the heating/cooling process of an automatic tool changer (ATC) for the SMA tool holder. This study introduces the configuration and operating principle of the proposed ATC system. The description and prototype evaluation of this system were given. Plastic bolt and aluminum block were selected to enhance the cooling performance, and the installed tool was changed in 17 s during the experiments.