Earticle

초록

영어

Existing crime prediction models are biased toward structured data, limiting their ability to detect subtle precursor signals embedded in public discourse. This study proposes a Proactive Social Risk Recognition System that applies text mining techniques to unstructured big data to detect early indicators of social change in violent crime-related online discourse. Analyzing 10,825 news articles and 371,292 comments collected from Naver News between 2021 and 2025, the results reveal a clear discrepancy in discourse structure: article discourse showed policing policy and investigative procedure reform as emerging weak signals, whereas comment discourse formed strong signals centered on judicial distrust and retributive demands. The study also demonstrates that the platform structure—where political section articles receive 3.6 times more comments per article than social section articles—structurally drives the politicization of comment-based signals. The study presents practical implications for advancing Pre-CAS and improving governance response strategies, and recommends follow-up research through causal verification with KICS data.

한국어

기존의 범죄 예측 모델은 정형 데이터에 편중되어 대중 담론 내부에 잠재된 전조 신 호를 파악하는 데 제약이 따른다. 이에 본 연구는 비정형 빅데이터에 텍스트마이닝 기 법을 도입하여 폭력 범죄 관련 온라인 담론의 사회 변동의 초기 징후를 탐지하는 사회 적 위험의 선제적 인지 시스템을 제안하였다. 2021년부터 2025년까지 네이버 뉴스 기사 10,825건 및 댓글 371,292건을 분리 분석한 결과 기사 담론은 치안 정책·수사 절차 개편 맥락의 어휘가 약신호로 부상한 반면 댓글 담론은 사법 불신과 응보적 열망이 강신호 로 형성되는 담론 구조의 괴리가 확인되었다. 정치면 기사의 기사당 댓글 수가 사회면 의 3.6배에 달하는 플랫폼 구조가 댓글 기반 신호의 정치화를 추동하고 있음도 실증하 였다. 본 연구는 Pre-CAS 고도화와 거버넌스의 대응 전략 제고를 위한 실무적 함의를 제시하며 향후 KICS 데이터와의 인과관계 검증을 통한 후속 연구를 제언한다.

목차

〈국문초록〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
《참고문헌》
Abstract

키워드

텍스트마이닝 미래신호예측 약신호 폭력범죄 트렌드 과학치안 사회적 위험의 선제적 인지 시스템 선제적 경찰 활동 Text Mining Future Signal Prediction Weak Signals Violent Crime Discourse Trends Scientific Policing Proactive Social Risk Recognition System Proactive Policing

저자

• 김재준 [ Jaejun Kim | 경찰대학 치안대학원 데이터사이언스 전공 석사과정 ] 제1저자
• 노승국 [ Seungkook Roh | 경찰대학 치안대학원 데이터사이언스 전공 교수, 공학박사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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