Earticle

본 연구에서는 교통상황을 대변할 수 있는 주요 요인변수 도출을 목적으로 교통상황 유형 에 대해 분류분석을 수행하였다. TTI(Travel Time Index)를 교통상황 판단 기준으로 사용하였고 VDS에서 일반적으로 검지되는 데이터를 활용하여 분석을 수행하였다. 먼저 요인분석을 통해 교통상황에 영향을 주는 주요인을 선정하였고, 주요인에 대하여 군집분석을 통해 교통상황을 군집화하였다. 그 후 TTI를 기준으로 각 군집별 분산분석을 실시하고 유사한 군집을 병합하여, 교통상황 유형을 분류하였다. 분석 결과 교통상황을 대변할 수 있는 주요 요인변수로 최대대 기행렬길이와 점유율을 도출하였다. 본 연구 방법론을 통해 교통상황에 영향을 미치는 주요 요인변수만을 활용하여 효율적인 교통혼잡 관리가 가능할 것으로 기대된다.

In this study, a classification analysis was performed based on the type of traffic situation. The purpose was to derive the major variable factors that could represent the traffic situation. The TTI(Travel Time Index) was used as a criterion for determining traffic conditions, and analysis was performed using data generally detected by the Vehicle Detecting System(VDS). First, the major factors influencing the traffic situation were selected through factor analysis, and traffic conditions were clustered through a cluster analysis of the major factors. After that, variance analysis for each cluster was performed based on the TTI, and similar clusters were merged to categorize the type of traffic situation. The analysis derived, the maximum queue length and occupancy as major factors that could represent the traffic situation. Through this study, it is expected that efficient management of traffic congestion would be possible by just concentrating on the main variable factors that affect the traffic situation.

2024년, 오늘날의 대한민국은 세계 방위산업 시장에서 주요 무기 수출의 2%를 차지하며 세계 10대 방산 수출국에 진입 하였다. 정부는 방위산업을 국가의 새로운 성장 동력으로 인식하고, ‘세계 4대 방산 수출국 진입’을 목표로 관련 정책들을 적 극적으로 추진하고 있다. 하지만 기존 국내 연구는 제도적 지원과 수출 확대 방안에 집중되어 있으며, 방산시장을 구성하는 국가들의 특성에 대한 정량적 분석은 미비했다. 방위산업 시장은 국가와 정부가 주요 수요자로 작용하는 정치화된 시장이라는 점에서, 국가를 개체 로 설정한 시장 분석이 필요하다. 이에 본 연구는 경제력, 군사력, 기술력, 외교력 등 다양한 국가 특성을 변수로 하여 GDP 상위 45개국을 대상으로 k-prototypes 군집분석을 수행하였다. 이를 통해 군집 형성에 핵심적인 변수를 식별함으로써, 향후 대한민국이 방위산업 선 도국가로 도약하기 위한 정책 방향 설정에 시사점을 제시하는 것을 목표로 한다.

In 2024, Republic of Korea accounts for 2% of global major arms exports, placing the country among the world’s top 10 defense exporters. Recognizing the defense industry as a new national growth engine, the government is actively promoting policies aimed at joining the ranks of the ‘Top 4 Defense-Exporting Countries.’ However, existing domestic studies have largely focused on institutional support and export expansion strategies, with limited quantitive analysis of the characteristics of countries comprising the global defense market. Given that the defense industry market as a politicized market in which governments act as primary demand-side players, a country-based analytical framework is essential for effective market segmentation. This study conducts a k-prototypes cluster analysis on 45 countries with the highest GDP, using diverse national indicators such as economic power, military strength, technological capacity, and diplomatic influence. By identifying key variables that influence cluster formation, the study aims to provide strategic insights f or R epublic o f Korea in f ormulating p olicies to a dvance i ts p osition a s one o f the leading countries in the global defense industry.

본 연구는 인천광역시의 행정동을 특성에 따라 요인분석과 군집분석을 통하여 유형화 하였다. 그리고 유형별로 통행 특성을 분석하여 교통계획의 방향성을 제시하였다. 그 결과 인천광역시의 행정동은 5개의 군집으로 유형화 되었으며 그 특징은 다음과 같다. 첫째, 공업이 발달한 행정동은 승용차를 이용한 출근통행량이 많고 장거리통행이 높게 나타나 출근 시차제 및 신호운영정책이 필요한 것으로 분석되었다. 둘째, 상업이 발달한 행정동은 대중교통 이용율이 높고, 장거리의 출근 및 쇼핑 통행량이 많은 특징이 있어 도로의 인프라 개선이 필요한 것으로 분석되었다. 셋째, 인구가 밀집된 행정동 은 출근 및 등교통행의 비율이 높고 통행시간이 긴 특징이 있어 출퇴근 시간의 교통개선정책이 필요한 것으로 분석되었 다. 넷째, 도시의 특성이 복합적인 행정동은 도보를 이용한 행정동 안에서의 통행이 높은 특징이 있어 보행환경개선정책 이 필요한 것으로 분석되었다. 마지막으로 전철역과의 접근성이 높은 행정동은 자전거 이용이 높고 쇼핑 및 등교통행이 많은 특징이 있어 접근성 강화를 위한 계획이 필요한 것으로 분석되었다.

In this study, factor and cluster analysis are used to classify characteristics of the administrative basic unit, “Dong”, of the Incheon Metropolitan City. Travel characteristics of the classified groups are then analyzed through databases to provide directions of urban transportation planning. First, industrially developed administrative-dong show a high commuting volume by using cars. Thus the analysis indicated the need to staggering work-hour system and signal operating system policy. Second, commercially developed administrative-dong show heavy use of public transportation and long distance commute as well as high volume of shoppers. The analysis indicated the need to improve road infrastructure. Third, densely populated administrative-dong show a high rate of commute to work and school as well as long hours of commuting. Thus the analysis indicated the need to improve road transportation policies during rush hours. Fourth, administrative-dong with multiple characteristics feature heavy pedestrian traffic thus the study analyzed the need to improve pedestrian environment policies. Lastly, administrative-dong in close proximity to train stations feature extensive use of biking as well as high volume of shoppers and students commuting. Thus the study analyzed the necessity to have plans to enhance accessibility.

빅 데이터 분석의 대표적 기법중의 하나인 군집분석에 대하여, 본고에서는 사회연결망의 서브 그룹 분석을 활용하는 방식을 정리하였다. 사회연결망은 기본적으로 속성형 데이터가 아닌 관계 형 데이터를 기반으로 구성되므로, 본고에서는 구성원의 속성형 데이터인 성격특성 데이터를 대 상으로 구성원 개체간의 관계형 데이터를 계산하여 사회연결망을 구성하고 분석하였다. 관계형 데이터는 유클리디안 거리 및 피어슨상관계수와 같은 속성유사도를 계산하여 활용하였고, 사회 연결망의 서브그룹은 거번·뉴먼 알고리즘으로 구할 수 있다. 서브그룹에 의한 군집결과에 대하 여 일반적인 군집분석인 k-평균, EM 알고리즘에 의한 군집결과와 군집유효성을 비교하여 평가 하였다. 본고에서 정리한 사회연결망의 서브그룹 분석이 군집분석으로서의 가치를 가질 수 있음 이 확인되지만, 속성유사도 또는 군집유효성지수의 종류에 따라 군집유효성의 평가가 일정하지 않은 면에 대해서는 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다. 또한 활용분야 또는 데이터의 성 격에 따라 본고와 같은 분석과정의 결과와 상이할 수 있으므로 다양한 분야의 실증적 연구가 필요한 것으로 사료된다.

For cluster analysis, which is one of the typical techniques of big data analysis, this paper summarizes the method of using subgroup analysis of social networks. Since the social network is basically based on relational data rather than attribute data, in this paper, the social network is constructed and analyzed by calculating the relational data between individuals based on the personality characteristic data of members. The Euclidean distance and Pearson's correlation coefficient were used for the calculation of relational data, and the subgroups of social networks can be obtained by Girvan·Newman algorithm. The clusters using Girvan·Newman algorithm subgroups were evaluated by comparing those by k-means and EM algorithm, which are methods of general cluster analysis. Although the subgroup analysis of the social network in this paper may have a value as a cluster analysis, additional research is needed on the aspect where the evaluation of cluster effectiveness is not consistent depending on the attribute similarity or the kind of the clustering validity index. In addition, it is considered that empirical research in various fields is necessary because the results of the analysis process such as this paper may not be consistent depending on the application field or the nature of the data.

이 연구는 A대학교의 학생설계융합전공 컨설팅 사례와 이수 신청 결과를 종합하여 머신러닝의 비지도 학습 기법인 군집화 분석을 수행하여 도출된 결과를 바탕으로 학생설계융합전공을 활성화하 고 이수율을 증진시킬 수 있는 방안을 모색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 군집화 분석을 통해 구현된 집단의 특성을 파악하는 과정에서 학생설계융합전공을 이수신청한 학생과 그렇지 않은 학생의 분포를 살펴보고, 이를 통해 집단별 집단 간 차이를 분석함으로써 시사점을 도출하였다. 도 출된 결과를 요약하면 다음과 같다. 군집분석 결과로 도출된 집단 간 차이를 살펴보면 두 집단을 나누는 구심점이 ‘진로에 대한 고민을 언제부터 시작하였는가’와 ‘주전공에 대한 확신이 있는가’인 것으로 나타났다. 이를 토대로 학생설계융합전공 이수에 적합한 학생의 특성을 정리하면 다음과 같 다. 첫째, 학생설계융합전공은 주전공에 대한 확신이 있으며, 졸업 후 진로 방향성이 구축된 학생을 대상으로 이수를 장려해야 한다. 둘째, 비록 주전공에 대한 확신은 낮을지라도 진로 결정 수준이 높 고 졸업 후 진로 방향성이 구체화 된 학생이라면 학생설계융합전공 이수를 장려할 수 있다. 본 연 구는 학생설계융합전공을 전담하여 실제 이수를 원하는 학생을 대면하여 컨설팅을 진행하고 수집한 데이터를 바탕으로 학생설계융합전공의 활성화 방안을 논의하였다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of this study is to propose solutions aimed at activating student-designed convergence majors and improving completion rates at A University. For this, cluster analysis, an unsupervised machine learning technique, is used and determine whether the groups derived through clustering analysis effectively distinguish between students who applied to complete the student-designed convergence major and those who did not. The findings are summarized as follows: The analysis of group differences identified two central factors that distinguished the groups: 'When did you start thinking about your career?' and 'Are you confident about your major?' From these findings, the characteristics of students suited for completing the student-designed convergence major can be summarized as follows: First, the student-designed convergence major should be expected to synergize with the primary major and encourage completion among students who have established a clear career direction. Second, even if students are not confident about their major, those with a high degree of decision-making regarding their career path and a clear direction can be encouraged to complete a student-designed convergence major.

본 연구는 요인분석을 통해 노인 보행자 사고 유형을 대표할 수 있는 성분 값을 계산하고 군집분석을 실시하여 노인 보행자 사고 취약 지역을 선정하는 모델을 확인하였다. 기존 노인보행자 사고에 관한 연구 는 보행 환경 분석 및 노인보행자 사고 특성을 확인한 뒤, 제도적, 물리적 환경 개선 등에 대한 정책 제언 의 형식으로 진행되었다. 이러한 연구는 실질적으로 노인 보행자 특성을 분석하여 사고를 감소시키는 연구 가 아닌, 일반적으로 알려진 사실이나 해외 사례를 들어 노인 보행자 사고의 현 실태에 대해 어느 정도 환 기만 시켜주는 역할로 그쳤다. 이러한 점에서 군집분석을 통한 노인 보행자 사고 취약지역 선정은 노인 보 행자 사고 특성의 비교를 명확하게 할 수 있도록 새로운 기준을 제시하였다. 이에 기존의 방법론에서 벗어 나 실질적으로 노인 보행자 사고 방지 대책이 시급한 지역을 선정하였고, 노인 보행자 사고에 관해 활발히 연구 시킬 것이라 예상한다. 군집분석을 사용하는 핵심은 사망자 수와 사망률이 상대적으로 동시에 높은 군집을 선정할 수 있고 지역 특성 비교를 통해 향후 노인 보행자 사고에 관한 추가 연구가 가능할 것으로 기대한다.

한국군 지상군 자원소요분석모델(GORRAM))에서 현재 수행되는 전시 장비 소요산정은 미군의 장비소요산정모델(ELCON)을 기반으로 하고 있 다. 하지만 ELCON모델에서 적용하는 취약성그룹 은 22개 그룹으로 분류하고 있지만 구체적인 분류 방법에 대해서는 찾아볼 수 없는 실정이다. 이번 연구에서는 현재 2014년 국방전시기본품목 505 종에 대해 데이터를 수집하고 전문가의 인터뷰 및 AHP 분석방법을 통해 11개의 변수를 선정하였다. 그리고 군집분석을 활용하여 새로운 기준과 방 식으로 그룹을 재분류함으로 대한민국 현 실태에 맞는 전시 장비들의 취약성 그룹을 재분류를 하였 을 뿐만 아니라 새로운 장비 역시 특성을 통해 분 류를 할 수 있는 기준을 제시함으로 전시 정확한 장비소요를 예측할 수 있도록 하였다.

본 연구는 디지털 뉴미디어 광고의 하나인 디지털 사이니지 광고물에 대한 소비자 세분 집단별 인식 유형과 고유한 특성을 검증하기 위해 서베이를 근간으로 군집분석을 통한 실증적 연구를 수행하였다. 디지털 옥외광고(DOOH)를 포함하는 디지털 사이니지는 광고, 정보, 건축 산업 등이 융합된 차세대 광고로서 최근 관련 시장이 급성장을 이루고 있다. 그러나 디지털 사이니지 산업 시장이 아직 성숙화 단계에 이르지 못한 바, 학술적 관점에서 디지털 사이니지에 관한 선행연구들이 양적으로 축적되어 있지 못하다. 이런 이유로, MOT 마케팅 툴로서 시장 매력도가 높은 디지털 사이니지라는 뉴미디어에 관한 소비자들의 인식, 성향, 반응이나 관여도 측면에서 고찰한 실측 연구들의 필요성이 강조되고 있다. 이에 관한 탐색적 연구들은 디지털 사이니지 광고물 한 두 개의 사례에 집중된 연구들이 주류를 이루고 있다. 결과적으로, 본 연구는 서베이 조사 기반의 소비자 군집연구를 통해 디지털 사이니지 광고 시장 세분화 및 소비자 유형 특성을 탐구하는데 초점을 준다. 연구의 결과물은 뉴미디어 광고나 서비스 마케팅에 관한 향후 연구들에게 학술적 및 산업적으로 유용한 통찰력을 제시할 수 있을 것이다.

This study aims to explore typological characteristics of consumer perceptions on digital signage advertising as a up-to-date digital information media based on cluster analysis. In the recent advertising market, one of the fastest growing advertising media is a digital signage. There have been some previous researches on advertising contents of digital signage, but there's not much quantitatively accumulated studies and the time is not mature yet. For that reason, exploratory studies in order to find out how consumers feel or appreciate about these new advertising media or MOT marketing tools, need more. So far, related exploratory studies are concentrated on topics as it relates to just one or two specific cases of digital signage. Consequently, this study has focused segmenting three consumer clusters and analysing its own peculiarities based on web survey results. This study can provide useful insights to the future researchers in new media advertising or services marketing.

This study suggests by cluster analysis the strategy for cluster categorization and segmentation of 367 SMEs participating in HIT 500, a government support program for online marketing. By conducting Ward analysis, a hierarchical cluster analysis, and K-means analysis, a non-hierarchical cluster analysis, we found out the optimized number of clusters, 3, and for the 3 clusters, we conducted cross tabulation based on not only analysis of descriptive statistics but also analyses of the understanding of online marketing, applicability of online marketing, and improvement of product awareness, thereby suggesting the strategy for segmentation of SMEs for each cluster. As the result of the analysis, it was found that for beginning SMEs, the effect of online marketing support on the firms was large but for grown-up and mature SMEs, the effect of online marketing support was small. This result indicates that the firms in beginning phase are more in need of online marketing support than others, and for grown-up and mature SMEs, packaged support for both on and off-line marketing and support for opportunities to exploit new market are more necessary. The findings of this study would suggest a new direction for online marketing support program of government and it is expected that customized support would lead to the improvement of SMEs in their competitiveness and result in more efficient running of the online marketing support program.

본연구의 목적은 노인의 디지털정보활용 능력과 사용 유형에 근거하여 소비자를 세분화하고 스포츠 IT 분야에서 기업의 마케팅 및 제품개발 전략에 도움을 주고자한다. 본 연구에서는 2020 디지털정보 격차 실태조사의 성별, 나이 학력, 혼인상태, 가구원 수 , 자녀, 소득과 같은 인구통계학적 변인 외에 도 내 스스로 문제 해결, 가족에게 도움 요청, 친구에게 도움요청, 정보획득, 사교활동, 쾌락추구, 자기 개발을 변인으로 사용하였다. 수집된 자료를 SPSS 26을 이용하여 다음과 같이 자료를 처리하였다. 첫 째, 노인계층의 인구통계학적 특성을 분석하고자 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 노인 계층의 인구통계 학적 특성 및 운동실천 행동을 기준으로 세분화 하기 위해 문항을 표준화된 점수로 변환(Z score)하였 으며, 1단계 계층적 군집(hierarchical clustering)과 2단계 K-means 군집을 병행한 군집분석(cluster analysis)을 실시하여 노인 사용자를 군집화(세분화)하였다. K-means 군집분석 결과 최종 4개의 군집이 도출되었으며, 각 군집별 특성으로 군집 1은 자기 주도 디지털 수용 50대 남성 집단, 군집2는 친구 의 존형 디지털 소외 70대 여성 집단, 군집 3은 사회 의존형 디지털 수용 60대 여성 집단 군집 4는 가족 의존형 정보획득 추구 60대 남성 집단으로 나타났다. 본 연구는 군집분석을 활용하여 노인 소비자를 다양한 변인을 통해 세분화 함으로서, 노인 소비자 를 분석하기 위한 도구로써 군집분석의 활용가능성을 제시하였다는 점에서 의미가 있다. 또한 각 노 인 연령집단마다 서로 상이한 디지털 사용 패턴에 따른 세분화를 통해 마케팅적 실증자료를 제시하 였다.

사람들은 바쁜 현대사회 속에서 시간적 제재를 받고 있다. 이에 따라 사람들은 건강에 나쁜 영향을 미치는 간편 한 인스턴트 식품을 섭취하고 간단한 운동조차하기 어려운 상황에 놓여있다. 또한 불필요한 정보과부화 현상으로 인해 개인의 특성에 적합하고 정확한 추론을 하는 것에 대한 중요성이 커지고 있다. 따라서 본 논문에서는 다중상황의 군집분 석과 연관규칙을 이용한 지식추론 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 상황정보에 따른 군집을 기반으로 연관규칙을 생 성함으로써 사용자들에게 개인화된 헬스케어 방법을 제공한다. 이를 통해 각 질병에 대한 위험도를 추론함으로써 해당 질병에 대한 발병률을 낮출 수 있다. 또한 성능 평가를 통해 제안하는 모델이 비교 모델보다 수치상으로 F-measure 값이 0.027 더 높게 나타나며, 비교 모델 보다 우수하게 평가된다.

People are subject to time sanctions in a busy modern society. Therefore, people find it difficult to eat simple junk food and even exercise, which is bad for their health. As a result, the incidence of chronic diseases is increasing. Also, the importance of making accurate and appropriate inferences to individual characteristics is growing due to unnecessary information overload phenomenon. In this paper, we propose a knowledge reasoning model using association rules and cluster analysis of multi-contexts. The proposed method provides a personalized healthcare to users by generating association rules based on the clusters based on multi-context information. This can reduce the incidence of each disease by inferring the risk for each disease. In addition, the model proposed by the performance assessment shows that the F-measure value is 0.027 higher than the comparison model, and is highly regarded than the comparison model.

[목적] 이 연구는 골프연습장에서 코치에게 지도를 받는 아마추어 골퍼를 대상으로 코치와의 관계 특성에 따라 집단 을 분류하고 그 특성을 파악하는데 연구의 목적이 있다. [방법] 골프 연습장에서 코치에게 지도를 받는 아마추어 골 퍼를 연구대상으로 선정한 후 코치와의 관계 척도를 이용하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 22.0 프로그 램을 이용하여 군집분석을 실시하였으며, 분류된 집단은 일원변량분석을 실시하여 차이를 검증하였다. [결과] 연구 결과 아마추어 골퍼는 코치와의 관계 특성에 따라 4개의 집단으로 분류되었으며, 4개의 집단은 헌신, 상보성, 친근감 에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. [결론] 연구의 결과를 바탕으로 코치와의 관계 특성에 따라 분류된 집단 별 지도 방안이 제시된다면 학습자에게 경기력 향상 측면에서 도움을 줄 것이며, 코치에게 지도 전략을 세우고 골프 연습장을 경영하는데 긍정적인 영향을 미칠 것이라 판단된다.

[Purpose] The purpose of this study is to classify a group according to the characteristics of the relationship with the coach and to understand the characteristics of amateur golfers who are guided by a coach at a golf driving range. [Method] After selecting an amateur golfer who is guided by a coach at a golf driving range as the subject of the study, data was collected using the relationship scale with the coach. The collected data were analyzed by cluster using the SPSS 22.0 program, and differences were verified by performing a one-way variance analysis for the classified groups. [Result] As a result of the study, amateur golfers were classified into 4 groups according to their relationship with coaches, and the 4 groups showed statistically significant differences in commitment, complementarity, and friendliness. [Conclusion] Based on the results of the study, if a group-specific guidance plan classified according to the characteristics of the relationship with the coach is presented, it will help learners in terms of improving their performance. In addition, it is believed that it will have a positive influence on the coaching strategy and management of the golf driving range.

기상예보에서 활용하고 있는 앙상블 예보방법을 화학수송예보모델에 적용하여 미세먼지예보 적중률을 향상하고자 하 였다. 앙상블예보는 하나의 모델만 이용하여 예보결과를 확정하는 경우에는 예보결과에 편향적 오차로 인하여 예보 정확 도가 떨어지는 문제를 해결하기 위한 방법이다. 앙상블 모델의 입력자료인 화학수송예보모델은 한국대기질예보시스템 (KAQFS; Korean Air Quality Forecasting System)에서 테스트베드로 운영 중인 성격이 다른 5가지 모델을 이용하였다. 앙상블 기법은 3가지로 앙상블 멤버간의 산술평균, 가중평균, 기상 군집에 따른 가중평균을 테스트하였다. 가중치 산정 방법은 측정값과 모델값의 오차의 제곱합이 최소가 되는 최소자승법(Least squares method)을 적용하였다. 앙상블 예보 모델은 산술평균을 적용한 ENS01, 가중평균을 적용한 ENS02, 기상 군집에 따른 가중평균은 ENS03~ENS05에 적용하 여 5개의 앙상블 예보모델을 수행하여 평가하였다. 선행연구에서 고농도 예보적중률이 높았던 측정 습도에 대한 앙상블 모델을 ENS03으로 구성하고, 본 연구에서는 ENS03의 측정 습도 대신 예보 습도로 군집을 나눈 ENS04 모델과 온도, 풍 속, 습도에 대한 군집을 나눈 ENS05를 개발하였다. 본 연구로 개발한 ENS04와 ENS05의 성능이 기존 연구에 비해 성능 이 개선된 것을 확인하였고, 특히 온도, 풍속, 습도에 대해 군집을 나눈 ENS05는 예보지수 측면에서 거짓감지율이 감소 하며 감지확률은 증가하는 효과를 확인하였고, 통계평가 결과에서도 RMSE를 가장 많이 개선하는 것으로 나타났다. 본 연구를 기상조건에 따른 가중치를 부여하는 앙상블기법으로도 고농도 예보적중률을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 화 학수송모델의 예보적중률 향상도 지속적으로 필요하지만 예보의 적중률을 향상시키기 위한 앙상블 기법을 현업 예보에 적용하고, 향후 기상청에서 기상모델에 운영되는 칼만 필터링, 인공지능 기법 등 다양한 앙상블 기법을 검토하여 지역별 로 최적화된 예보방법으로 발전시킬 여지가 있다고 판단된다.

It aims to improve PM10 forecasting accuracy rate by applying the ensemble forecasting method used in weather forecasting to the chemical transport forecasting model. The ensemble forecast is a method for solving the problem that the forecast accuracy is low due to bias error in the forecast result when determining the forecast result using only one model. The chemical transport forecast models, which were the input data of the ensemble model, were based on five different models operated in the Korean Air Quality Forecasting System in test-beds. The ensemble method was tested by three items, arithmetic mean between ensemble members, weighted average and weighted average by weather cluster. The weighting method was based on the least squares method, which minimizes the sum of the squared error between the measured value and the model value. Regarding the ensemble forecast models, five ensembled forecasting models were created and evaluated by applying ENS01 where arithmetic mean was implemented, ENS02 where weighted average was implemented and ENS03~ENS05 where weighted average by weather cluster was implemented. In this study, ENS04 where clusters are divided by forecast humidity and ENS05 where clusters are divided by temperature, wind speed and humidity were developed. It was confirmed that ENS04 and ENS05 developed by this study had a reduced false detection rate, increased the detection probability and reduced RMSE in therms of forecasting and statistics index comparing with previous studies. Through this study, it was confirmed that the high-concentration forecasting accuracy rate can be improved by using the ensemble method which gives the weight according to weather conditions in the chemical transport model. While the forecasting accuracy rate of the chemical transport model is needed to be improved constantly, it is considered that there is a need to apply the ensemble method to the actual forecasting to improve the accuracy rate of the forecast constantly and develop an optimized forecast method by reviewing various ensemble methods such as Kalman filtering, artificial intelligence, etc.

스마트팩토리는 가장 빠르게 발전하고 변화하는 4차 산업혁명 분야 중 하나이다. 스마트팩토리에서 도입정도와 성숙도 수준 평가는 중요한 부분에 해당한다. 본 논문에서는 국내 스마트팩토리를 도입한 중소기업들을 대상으로 설문 조사를 진행한 데이터를 바탕으로 스마트팩토리 도입 현황과 새로운 성숙도 평가 모델 기반 군집분석을 진행하였다. 설문에 응한 스마트팩토리 도입 기업의 약 68% 기업들이 기초수준에 해당하였고, 21% 정도만이 중간1 수준이었다. 대다수 중소기업들이 중간1로 진입하지 못한 가장 큰 이유로 자금부족을 꼽았다. 군집분석 결과, 군집별 패턴은 유사하 지만 정도의 차이에 따라 ‘상, 중, 하’ 3개로 군집됨을 확인할 수 있었고, 6 도메인 중 프로세스가 상대적으로 성숙도가 가장 높았고, 데이터가 가장 낮은 수준을 보였다. 이를 통해 6개 도메인 기반 새로운 스마트팩토리 성숙도 평가 모델을 활용하여, 보다 구체적이고 정량적인 성숙도 수준 측정 및 분석이 가능함을 보였다.

Smart Factory is one of the fastest developing and changing fourth industrial revolution fields. In particular, the degree of introduction and maturity level in the smart factory is an important part. In this paper, a cluster analysis of companies introduced smart factory was performed based on a new maturity assessment model. The 68% of 193 companies surveyed were at the basic level, with only 21% being the middle one. Most SMEs cited lack of funds as the main reason for not entering the middle one. As a result of the cluster analysis, it was found that all clusters had similar patterns but grouped into one of three levels of high, middle, and low depending on maturity level of smart factory operation, and process domain had the highest maturity and data domain was lowest among the 6 domains. Through this, analysis of more specific and quantified maturity levels can be performed using 6-domain smart factory maturity evaluation model.

중앙정부의 대북지원사업은 정치적 활용 목적으로 역대정부 시절인 전두환 정부, 노태우 정부, 김영삼 정부에서 간헐적으로 시작되다가 김대중, 노무현 정부 시절 활성화 되었고 이명박 정부, 박근혜 정부에 이르러 사실상 중단되고 말았다. 그동안 지자체가 추진한 다양한 대북지원사업으로 북한주민들과의 접촉이 보다 많이 다양하게 이루어졌다. 이는 북한 주민의 경제, 사회적 인식에도 많은 변화를 가져왔다. 결국 지자체의 대북지원사업이 중앙정부 또는 NGO 못지않게 확대되고 영향력 또한 증대되고 있다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 체계적이고 효율적인 측면에서 지자체의 대북지원 사업이 이루어질 수 있도록 그 방향과 활로를 모색하고자 지자체의 291개의 사업을 지자체별, 산업별, 구간분류가 아닌 사업별로 군집분석방법을 실시하였다. 연구결과, 대분류와 중분류를 기준으로 나눈 경우 A산업(농업과 임업 및 어업), F산업(건설업)과 R산업(문화 및 예술분야)은 유사한 집단으로 인식한 반면에 M산업(전문·과학기술 서비스업)과 Q산업(보건업과 사회복지 서비스업)은 이들 산업과 다른 사업의 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 따라서, 권역별로 지자체 간 로컬거버넌스 체제를 유지, 발전해야 한다. 대표적 산업인 F, A, Q, M, R산업을 지속 육성발전 시켜 나가는 동시에 유사 산업을 가지고 있는 권역별 지자체들 간 협업성 대북지원사업을 추진하여야 하며 수도권은 Q,A, N산업, 영남권은 F, A산업, 호남권역은 F, A, M산업, 기타권은 A, F산업으로 산업간 연대 육성시켜나가야 한다.

The central government's aid to North Korea began intermittently under the previous administrations of Chun Doo-hwan, Roh Tae-woo, and Kim Young-sam, but was activated under the Kim Dae Jung and Roh Moo Hyun governments and virtually stopped. In the meantime, various support projects for North Korea promoted by local governments have led to more diverse contacts with North Koreans. This has also brought many changes to the economic and social perceptions of North Koreans. In the end, it can be said that local governments' support projects for North Korea are expanding as much as the central government or NGOs and their influence is increasing. Therefore, in order to find the direction and way for local governments to support North Korea in a systematic and efficient aspect, this study conducted a cluster analysis method for 291 projects by project, not by local government, industry, or section classification. As a result of the study, the A industry (agriculture and forestry and fisheries), F industry (construction industry), and R industry (cultural and arts) were recognized as similar groups, while M industry (professional, science and technology service industry) and Q industry (health and social welfare service industry) showed patterns different from these industries. Therefore, it is necessary to maintain and develop a local governance system between local governments for each region. While continuing to develop F, A, Q, M, and R industries, collaborative support projects between local governments with similar industries should be promoted, and the Seoul metropolitan area should be jointly fostered with Q, A, N industries, F, A industries in Yeongnam, and F.

본 연구의 목적은 과학기술원 대학상담센터를 방문한 대학생의 유형을 분류하고 그 특성을 확인 하는 것이다. 2019년 1월부터 12월까지 과학기술원 내 대학상담센터를 방문한 학생들의 미 네소타 다면적 인성검사 제 2판(Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2, 이하 MMPI-2) 자료를 사용하였다. 구체적으로 타당도 척도와 임상척도, 그리고 내용 척도와 보 충 척도 자료를 사용해 대학상담센터를 방문한 학생들의 특성을 파악하고자 하였다. 최종 분석과정에서는 총 151명의 MMPI-2 타당도 및 임상 척도를 사용해 군집분석을 실시하였다. 그 결과 총 3개의 유형으로 분류되었다. 분류된 유형의 특징을 내용 척도와 보충 척도를 통해 구체화 하 였다. 결과는 다음과 같다. 유형 1은 ‘경미한 주관적 불편감 유형(총 60명, 39.74%, 척도 2 = 64.13 점, 척도 7 = 62.05점, 척도 0 = 63.40점, ANX = 65.03점, DEP = 62.78점, LSE = 61.15점, SOD = 64.37점, WRK = 62.90점, Mt = 65.80점)’. 유형 2는 ‘심한 주관적 고통 호소 유형(총 28명, 18.54%, FBS = 67.29점, 척도 7 = 75.04점, 척도 2 = 72.14점, 척도 8 = 66.36점, ANX = 76.36점, DEP = 71.43점, HEA = 62.36점, OBS = 61.61점, Mt = 73.25점, PK = 69.57점, A = 66.93점)’, 유 형 3은 ‘정상 프로파일 유형(총 63명, 41.72%, 타당도 척도와 임상척도를 비롯해 모든 척도들 이 정상범위에 속함)’으로 정의되었다. 특히, 유형 2인 ‘심한 주관적 고통 호소 유형’의 경우 정서적 고통감과 낮은 자존감 그리고 자살 위험성을 나타내는 척도들의 상승이 나타나 주의 깊은 관심 이 필요할 것으로 여겨진다. 한편, 각 유형들에서 비방어적인 태도와 낮은 외적 공격성향이 공통적 으로 나타났다. 일반 종합대학 재학생들을 대상으로 한 선행 연구들에서 방어적 집단이나 신경증적/ 정신증적 문제를 시사하는 프로파일 유형이 나타나지 않고 주관적 불편감 수준으로 유형이 분류되 었다는 점은 주목할 만하다. 마지막으로, 본 연구 결과에 대한 치료적 함의점과 제한점을 논의하였다.

The purpose of this study was to classify subtypes of university student who visited the student counseling center of institute of science and technology and to identify their characteristics. Data from the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 of students who visited the university counseling center in the institute of science and technology from January to December 2019 were used. Specifically, we tried to understand the characteristics of students who visited the university counseling center using the validity scale, clinical scale, content scale and supplementary scale data. In the final analysis process, a total of 151 MMPI-2 validity and clinical scales were used to perform cluster analysis. As a result, it was classified into three types. The characteristics of the classified types were concretized through content and supplementary scales. Type 1 was defined as 'Types of mild subjective discomfort(60, 39.74%, Scale 2=64.13, 7=62.05, 0=63.40, ANX=65.03, DEP=62.78, LSE=61.15, SOD=64.37, WRK=62.90, Mt=65.80), Type 2 as 'Types of severe subjective pain appeals(28, 18.54%, FBS=67.29, Scale 7=75.04, 2=72.14점, 8=66.36점, ANX=76.36, DEP=71.43, HEA=62.36, OBS=61.61, Mt=73.25, PK=69.57, A=66.93)', and Type 3 as 'Normal profile type (63, 41.72%, all scale including the validity scale and clinical scale are within the normal range)'. In particular, Type 2 as ‘types of severe subjective pain appeals’ is considered that careful attention is needed because the scales indicating severe emotional pain, low self-esteem, and suicidal risk were elevated. On the other hand, non-defensive attitude and low external aggression were common in each type. And it is noteworthy that unlike the results of prior studies with general university students, no profile types suggesting defensive attitude, neurotic or psychotic problems appear and that the types are classified to subjective levels of discomfort. Finally, the therapeutic implications and limitations of this study were discussed.

본 연구는 광고 음악의 제작 주체(AI vs 인간)와 해당 정보의 고지 시점(사전 vs 사후)이 광 고 수용자의 반응에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 수용자의 인지적·정서적 평가 를 기반으로 유형화된 집단 간 차이를 규명하는 것을 목적으로 했다. 연구 결과, 제작 주체와 고 지 시점이 광고 수용자 반응에 미치는 직접적 효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 군집분석 결과 도출된 세 개의 군집(‘감정 몰입형’, ‘냉담 저반응형’, ‘중립 수용형’)은 군집별로 광고 태도, 광고 음악 태도, 광고 신뢰성에 뚜렷한 차이를 보였다. 뿐만 아니라 각 집단별로 광고 음악의 독 창성, 감정적 울림, 긍정 감정, 부정 감정과 같은 인지적·정서적 평가 요인이 광고 태도 형성에 중요한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

This study empirically investigates the effects of the production source of advertising music (AI vs. human) and the timing of disclosure (prior vs. post-exposure) on audience responses. Additionally, it aims to identify differences among audience groups segmented based on their cognitive and emotional evaluations of advertising music. The findings revealed that the production source and disclosure timing did not have significant direct effects on audience responses. However, cluster analysis identified three distinct groups —“Emotionally Immersed,” “Cold Low-Response,” and “Neutral Acceptance”—which exhibited clear differences in advertising attitude, advertising music attitude, and perceived advertising credibility. Furthermore, cognitive and emotional evaluation factors such as originality, emotional resonance, positive emotions, and negative emotions were found to significantly influence the formation of advertising attitudes within each group.

복지태도 구성 요인을 중심으로 군집분석을 실시하여 복지인식 제고 전략을 제안하고자 한 본 연구는 한국복지패널(Koweps) 복지인식 부가조사(2019년) 자료를 이용하였다. 주요 연구결과로 첫째, 이단계군집분석 결과 세 개 군집이 도출되었고 성장･정부책임 강조형, 성장･개인적 빈곤관 강조형, 분배･정부책임 강조형으로 명명하였다. 둘째, 각 군집의 성격과 차이를 분석한 결과 성별, 나이, 학력, 경제활동형태, 개별소득, 사회서비스 경험 종류 수 등은 유의미한 차이를 보여주지 않은 반면 거주 지역, 주거점유 형태, 금융자산 등은 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 우리나라의 불평등 정도가 크다고 응답한 군집과 복지 증세에 대해 찬성도가 가장 높은 군집은 분배･정부책임 강조형이었다. 마지막으로 사회복지에 대한 인식관련 문항에서 복지가 증가되면 일할 의욕이 저하된다는 것에 성장･정부책임 강조형에서 동의하는 비중이 가장 컸다. 공적보험을 축소하고 민영보험을 이용해야 된다는 의견에 세 군집 모두 의견 없음이 가장 많았다. 이는 동의와 반대를 판단할 수 있는 정보가 없거나 제도에 대한 이해 자체가 충분하지 않았기 때문일 수 있다. 교육수준에 따라 혹은 사회복지 경험에 따라 복지국가 지향의 일관된 복지인식을 갖는 것이 아니기에 복지인식 제고를 위해 대상의 성격에 따라 세부 전략을 모색해야 한다. 개인적 능력주의 중심적 관점을 넘어서 빈곤 원인에 대한 인식의 다각화, 경제와 복지의 이분법적 관점 수정 위한 설명의 제공, 국가의 적극적인 역할과 책임에 대한 시각의 확대, 사회문제 예방과 사회통합을 효과적으로 이끌 수 있는 사회복지 방법에 대한 이해도를 높이는 전략도 필요하다. 복지태도를 통한 집단을 구분함으로써 복지국가를 지향하는 복지인식 제고를 위해 우선적으로 고려해야 할 내용을 제안한 것이 이 연구의 의의이다.

This study aims to perform a cluster analysis focusing on the factors constituting welfare attitudes and to propose a strategy to enhance welfare perception. For this, Welfare Perception Supplementary Survey(2019) in Korea Welfare Panel Study was used. The main results are as follows: First, as a result of the two-step cluster analysis, three clusters were derived. Each cluster was named ‘growth/government responsibility emphasis type’, ‘growth/personal responsibility for poverty emphasis type’, and ‘distribution/government responsibility-emphasis type’. Second, the characteristics of each cluster and the differences between the clusters were analyzed. Residential area, residential occupancy type, and financial assets showed statistically significant differences. Third, the clusters that responded that Korea had a high level of inequality and those that strongly favored tax increases to promote welfare was 'distribution/government responsibility-emphasis type’. Finally, among the 'growth and government responsibility-emphasized type', the proportion of respondents who agreed that the motivation to work decreases as welfare increases had the highest proportion compared to other groups. Based on the above discussions, strategies for raising welfare perception were proposed. It is necessary to clarify that raising awareness of welfare does not happen automatically and seek detailed strategies because it is not possible to have a consistent welfare awareness oriented to the welfare state according to the level of education or social welfare experience. The significance of this study is that it presents the contents that should be considered first to raise welfare awareness toward the welfare state.