Earticle

북한에서는 국가권력에 의한 조직적이고 중대한 인권침해가 지속되고 있다는 점에 대해서 재론의 여지가 없지만 이에 대 한 원인론과 대책에 있어서는 이념적으로 대립된 주장이 남남갈등을 유발한다고 할 수 있다. 이러한 문제점에서 출발하여 본 연구는 북한의 인권현상에 대해서 가치판단을 배제하고 객관적 사실에 입각한 경험분석을 통해 북한인권 문제를 다루었다. 북한의 인권에 대해서 정치적 권리나 시민의 자유권이 아니라 경제적 생존권을 인권문제의 핵심주제로 다루어 남한으로 입국하는 탈북자 수를 종속변수로 설정하고 이를 설명하는 독립변수로 (1) 북한의 경제개발, (2) 남한의 인도적 지원, 그리 고 (3) 중국으로부터의 지원 또는 무역을 포함하여 시계열 분석을 실시하였다. 분석의 결과에 따르면 북한의 경제개발은 4년의 시차를 두고 인권상황의 개선에 긍정적 의미를 가지는 통계적 유의도가 있는 것으로 나타났다는 점에서 북한인권의 원인의 내인론을 지지하는 것이다. 남한의 인도적 지원도 4년의 시차를 두고 통 계적 유의도가 있는 것으로 나타났지만 탈북자를 증가시키는 효과를 가지는 것으로 나타났다. 이는 인도적 지원이 취약계층 에게 전달되지 못하거나 전달되는 과정에 남한에 대한 정보를 제공함으로써 탈북을 유도하는 효과가 있었던 것으로 판단된 다. 끝으로 중국으로부터의 지원 또는 무역은 북한인권에 대해서 즉각적이며 긍정적인 효과를 가지는 것으로 나타났다. 다시 말해서 남한의 인도적 지원이 중단되면 이에 대한 부족분을 중국이 제공함으로써 북한의 체제 위기를 보완해주고 있는 것으 로 해석된다.

북한에서는 국가권력에 의한 조직적이고 중대한 인권침해가 지속되고 있다는 점에 대해서 재론의 여지가 없지만 이에 대한 원인론과 대책에 있어서는 이념적으로 대립된 주장이 남 남갈등을 유발한다고 할 수 있다. 이러한 문제점에서 출발하여 본 연구는 북한의 인권현상 에 대해서 가치판단을 배제하고 객관적 사실에 입각한 경험분석을 통해 북한인권 문제를 다루었다. 북한의 인권에 대해서 정치적 권리나 시민의 자유권이 아니라 경제적 생존권을 인권문제의 핵심주제로 다루어 남한으로 입국하는 탈북자 수를 종속변수로 설정하고 이를 설명하는 독 립변수로 (1)북한의 경제개발, (2) 남한의 인도적 지원, 그리고 (3) 중국으로 부터의 지원 또는 무역을 포함하여 시계열 분석을 실시하였다. 분석의 결과에 따르면 북한의 경제개발은 4년의 시차를 두고 인권상황의 개선에 긍정적 의 미를 가지는 통계적 유의도가 있는 것으로 나타났다는 점에서 북한인권의 원인의 내인론을 지지하는 것이다. 남한의 인도적 지원도 4년의 시차를 두고 통계적 유의도가 있는 것으로 나타났지만 탈북자를 증가시키는 효과를 가지는 것으로 나타났다. 이는 인도적 지원이 취 약계층에게 전달되지 못하거나 전달되는 과정에 남한에 대한 정보를 제공함으로써 탈북을 유도하는 효과가 있었던 것으로 판단된다. 끝으로 중국으로부터의 지원 또는 무역은 북한 인권에 대해서 즉각적이며 긍정적인 효과를 가지는 것으로 나타났다. 다시 말해서 남한의 인도적 지원이 중단되면 이에 대한 부족분을 중국이 제공함으로써 북한의 체제 위기를 보 완해주고 있는 것으로 해석된다. * 본 논문은 통일연구원 연구자료로 작성된 글입니다.

도시에 많은 사람들이 밀집하여 살아가면서 기존에 예측하지 못했던 범죄, 사고, 감염병 등 의 비정상 이벤트가 발생은 도시 내 이용자 수요에 영향을 미치게 된다. 이러한 불확실성 (uncertainty)이 내포된 정보를 기반으로 도시 내 이용자 수요에 대한 시계열적 예측을 수행한다 면 신뢰성 있는 결과 도출이 불가능하다. 특히, 2020년 초 발발한 COVID-19는 비정상적인 이 동통행패턴의 변화를 불러 일으키며 시계열 수요예측을 어렵게 만들었기에 이러한 변화를 검 지하고 이를 반영하여 정확한 수요를 예측 수행할 수 있는 방법론의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 COVID-19로 인한 비정상적 이벤트를 자동으로 검지하고 예측하는 모형 파이 프라인을 구축하였다. 이는 도시 내 다양한 분야에서의 불규칙적이고 비정상적인 이벤트로 인 한 수요변화가 일어나는 상황에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

As cities are becoming densely populated, previously unexpected events such as crimes, accidents, and infectious diseases are bound to affect user demands. With a time-series prediction of demand using information with uncertainty, it is impossible to derive reliable results. In particular, the COVID-19 outbreak in early 2020 caused changes in abnormal travel patterns and made it difficult to predict demand for time series. A methodology that accurately predicts demand by detecting and reflecting these changes is, therefore, required. The current study suggests a time series modeling pipeline that automatically detects and predicts abnormal events caused by COVID-19. We expect its wide application in various situations where there is a change in demand due to irregular and abnormal events.

사이버 작전은 가상의 사이버 전장 환경에서 수행되기 때문에, 지휘관이 사이버작전의 의사결정을 효과적으로 지원하기 위해 서는 사이버 환경의 현황을 일관된 형태로 평가하고 가시화할 수 있는 평가지표를 정의하고 이를 측정할 수 있는 기술의 개발이 요구된다. 본 논문에서는 사이버 전장에서 수집할 수 있는 다양한 평가지표를 정의하고 이를 정규화하는 방법과 사이버 현황을 일관된 형태로 평가할 수 있는 기술을 제안한다. 제안하는 사이버 전장 상태 요소들의 통합 시계열 분석 및 도시 기술은 최상위 에 정규화된 평가지표가 있으며, 해당 지표는 사이버 자산 관련 지표, 평가 대상망 관련 지표, 사이버 위협 관련 지표로 구성되 는 각각의 지표들은 6개의 하위 지표를 가진다. 해당 지표들은 지휘관의 관심 영역에 따라 가중치를 부여하여 활용될 수 있고, 사이버 전장의 전체적인 현황을 파악할 수 있어 사이버 작전을 수행하는데 필요한 상황인식에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

Since cyber operations are performed in a virtual cyber battlefield, the measurement indicators that can evaluate and visualize the current state of the cyber environment in a consistent form are required for the commander to effectively support the decision-making of cyber operations. In this paper, we propose a method to define various evaluation indicators that can be collected on the cyber battlefield, normalized them, and evaluate the cyber status in a consistent form. The proposed cyber battlefield status element consists of cyber asset-related indicators, target network-related indicators, and cyber threat-related indicators. Each indicator has 6 sub-indicators and can be used by assigning weights according to the commander’s interests. The overall status of the cyber battlefield can be easily recognized because the measured indicators are visualized in time series on a single screen. Therefore, the proposed method can be used for the situational awareness required to effectively conduct cyber warfare.

지식정보시스템의 발달로 사람들이 기억하는 것을 거부하는 증상이 커지고 있다. 또한 지식을 기억해야 하는 가에 대한 논란도 커지고 있다. 본 연구는 기억하는 지식과 찾는 지식에 대한 선호도 조사를 하였다. 선호 집단 간에 미래에 나타 날 지식 활용의 용도, 효과, 용이성에 대한 기대를 예측하였다. 이러한 미래에 나타날 지식 활용에 대한 예측된 기대가 집단 간의 차이를 보이는지 분석하였다. 1차 연구는 2014년 10월에 진행하였다. 이번 연구는 2차 연구이다. 1차 연구와 비교하여 어떤 변화가 있는지 연구하였다. 결과적으로 대학생의 지식 습득 선호도에 따라서 1)미래 시점에서 지식 활용의 다양성을 넓히는 것은 차이가 없고, 2)지식 활용의 효과를 기대하는 것과 3)지식의 지속적인 창출이 용이성에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 지식을 기억하는 것이 좋은 것인지를 논의할 수 있는 기초를 마련한 점이 중요하다고 할 수 있다.

The development of the knowledge information system is increasing the symptoms that people refuse to remember. There is also a growing debate about whether to remember knowledge. This study investigated the preference of memorizing knowledge and finding knowledge. We predicted the use, effect, and expectation of ease of use of knowledge utilization that will appear in the future among preference groups. We analyzed whether there is a difference between the predicted expectations of knowledge utilization in the future. The first study was conducted in October 2014. This is the second study. We studied what changes were made in comparison with the first study. As a result, it was found that 1) there is no difference in broadening the diversity of knowledge utilization at future time, 2) expectation of the effect of knowledge utilization, and 3) ease of continuous knowledge creation. The results of this study suggest that it is important to provide a basis for discussing whether it is good to remember knowledge.

본 연구는 세계 MICE개최 10위 도시인 부산광역시의 부족한 전시장 면적 확충을 통해 MICE산업의 경쟁력을 강화하고자 제2전시컨벤션센터 건립의 타당성을 검증하는데 연구목적이 있다. 부산광역시의 전시면적은 세계 순위 100위권 밖으로 조사되었으며, MICE산업의 세계적인 추세로 MICE개최 10위 도시들은 도시의 전시컨벤션센터를 꾸준히 확충하는 것으로 나타났다. 실제로 전시장 가동률이 60%이상일 때 전시장은 면적을 추가로 확충해야 되기 때문에 부산시의 2016년 전시장 가동률이 51%인 점을 감안해볼 때 중장기적으로 전시면적 확충을 준비해야할 시기라고 판단된다. 본 연구에서는 시계열모형과 Huff모형을 이용하여 수요를 추정해보았는데, 첫째로 시계열모형을 이용한 수요예측결과로는 부산광역시는 2021년도부터 1,771m2의 전시면적이 부족한 것으로 나타났으며, 3년 뒤인 2024년도에는 10,061m2가 필요해 심각한 상황에 이를 것으로 예상된다. 이러한 전시면적의 과부족 현상으로 G-star 등 굵직굵직한 대형전시회나 이벤트들을 부산으로 유치하는 데는 분명히 어려운 점이 발생할 것이며 또한 세계 10위의 MICE개최도시로서의 위상을 유지하는데도 한계가 있다. 둘째로, Huff모형을 이용하여 제2전시컨벤션센터 건립이후 발생할 수 있는 시장의 규모와 수요를 예측해보았다. 결과로는 김해, 울산, 양산, 거제 순으로 부산의 제2전시컨벤션센터를 방문할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 결과적으로 본 연구는 향후 부산광역시 전시컨벤션센터 건립의 논리적 타당성을 정량적으로 확보하고 기본건립계획 수립에 필요한 정보를 제공할 것으로 기대된다. 또한 향후 연구에서는 부산광역시의 신규 전시컨벤션센터의 기본운영계획과 활성화 방안들을 제시하고자한다.

This study suggests the estimation of the demand for the exhibition center in Busan and to valid reasons for the establishment of the 2nd Convention Center in Busan. The validity for the estimated demand is acquired by examining the studies conducted by the Ministry of Commerce Industry and Energy. The qualitative data for the phased establishment of the area is suggested in accordance to the results of the demand estimation. From previous study(Oh, 2017), Kangseo-gu, Busan has been evaluated to be the final candidate for building a new convention center in the city of Busan. The potential synergy effects of on-going developmental projects in Kangseo region is one of the influential factors for the MICE professionals' opinion in the qualitative analysis. Moreover, the region has available land to hold the facility of more than 100,000 square meter to overcome the current drawback of BEXCO, insufficient space to hold large events. Lastly, the expansion of Gimhae International Airport would bring an increased international flights that would also lead to an increase in MICE industry for the region. The virtual effect of the more than one million ㎡-sized oconvention center is examined via Huff Model and the results suggests a logical estimated data for further demand needed for the south east regions, not just within the city of Busan.

본 사례는 국가연구개발사업으로 창출된 다양한 R&D 성과를 단일지수, 즉 종합성과지수라는 값으로 산정하고 분석 기간 동안 R&D 성과를 비교하는 과정을 설명한다. 특히 R&D 사업 특성을 감안해 선정된 R&D 성과 지표를 R&D 투입 예산에 근거하여 그리고 분석 기간 첫째 연도인 기준년도를 근거하여 각각 2단계 정규화 (normalization) 절차를 거쳐 변환한 후, 투입 기준 가중치를 부여해 합산함으로써 연도별 추세 분석이 가능한 종합성과지수 시계열을 산정하는 절차를 논의한다. R&D 성과 평가를 담당하는 현장 실무자의 이해를 돕기 위해 실험 자료 및 결과를 제시한다. 본 사례에서는 기준년도 종합성과지수를 비교 출발점으로 고정시킨 후, R&D 투입 예산 차이를 반영한 종합성과지수 시계열이 도출되었다.

This consulting case reports a systematic procedure that can calculates composite performance scores integrating various R&D performance created by national R&D programs. Using these composite performance scores, annual R&D performance can be summarized more apparently during the entire period of analysis. In particular, a two-step normalization process is adopted in this procedure where the original R&D performance characteristics are transformed into normalized characteristics considering the amount of annual R&D budget as well as the first year of the entire analysis period called “base-year”. Consequently, a time-series of composite performance scores is generated by multiplying R&D budget-based weights with normalized characteristics which can depict appropriately the annual trend of the overall R&D performance concerned. A simulation dataset is established with which the procedure is demonstrated to help R&D performance evaluation practitioner understand application steps in detail. The results show that the composite performance score of the base-year plays an anchor point reflecting the R&D budget variation properly for comparing the remaining annual subsequent values within the time-series of composite performance scores.

이 연구는 대통령의 말과 대통령에 관한 언론의 보도, 그리고 대통령 지지도가 서로 어떤 관계를 형성하는지 탐구하기 위해 노무현 대통령의 임기 중 전반기에 해당하는 약 3년(2003년 3월∼2005년 12월)에서 추출한 관련 시계열 데이터를 대상으로 VAR 모형분석과 시계열 회귀분석을 수행했다. 연구결과, 언론의 대통령 비판 및 공격이 대통령의 지지도 하락과 관계가 있는 것으로 나타났으며, 노무현 대통령 임기 중 보수 신문의 대통령에 관한 부정적 보도가 대통령의 신뢰도 및 지지도의 하락과 연관이 있을 것이라는 세간의 추론을 일정 정도 실증적으로 뒷받침했다. 둘째 ꡔ조선일보ꡕ의 노무현 대통령 비판 기사뿐만 아니라 ꡔ한겨레ꡕ와 KBS의 대통령 관련기사가 증가할수록 대통령의 지지도는 하락하는 것으로 나타났으며, 또한 대통령의 말, 수사가 늘어날수록 지지도는 오히려 떨어진 것으로 나타났다. 이것은 대통령의 언론 노출 또는 대통령의 대국민 발언 및 노출은 노출 그 자체로 지지도 하락과 어느 정도 상관관계가 있음을 시사하는 것으로 대통령의 노출 관리의 필요성을 제기하고 있다. 셋째, 통제변인으로 사용한 경제 상황 변인과 대통령 탄핵변인은 일관되게 지지도 변화량에 긍정적으로 영향을 미쳤으며, 이는 현실지수가 대통령 지지도에 영향을 준다는 선행연구 결과들과 일맥상통한다. 넷째, 언론의 대통령 보도 태도는 대통령 지지도 변화의 영향을 그다지 받지 않는 것으로 나타났는데, 이것은 노무현 정부 당시 언론과 대통령의 고착된 갈등과 적대 구조에서 비롯된 것으로 해석했다. 결론 부분에서 대통령 보도와 이슈 관리, 지지도 간의 시계열분석의 가능성과 한계를 논의했다.

This research explored the interactional relationship among media’s presidential coverage, president’s issue management and presidential approval during the presidency of Roh Moo-hyun(March, 2003-December, 2005). Employing time series Vector Autoregression(VAR) analysis and time series regression analysis, the project, first of all, uncovered the in-fluence of the negative presidential coverage by the media has on the de-crease in presidential approval rate. Second, the increased frequency it-self of presidential things in the media, including KBS(Korean public broadcasting) and Hankyoreh(liberal newspaper favorable to the presi-dent), had a negative impact on the presidential approval. It is in accord-ance with the findings that the presidential approval rate has decreased as the president talked more. It commands that president’s exposure to the media and the public need to be managed. Third, the reality varia-bles, including economic condition and presidential impeachment at-tempted by the congress, affected the presidential approval. Forth, the media’s attitudes toward the president in the coverage were not affected by the change in president’s approval rate, which attribute to the hostile relationship between the president and the media. The possibilities and limitation of time series analysis in exploring the interactional relation-ship between media coverage and presidential approval were discussed.

본 연구는 거시경제 환경 변화 속에서 국내 총광고비의 장기적 추세와 예측 가능성을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 1985–2022년 연도별 총광고비 및 명목 GDP 자료 를 활용하여 광고비의 상대적 불변성 가설(Principle of Relative Constancy, PRC)을 재검토하고, 전통적 시계열 모형과 머신러닝·딥러닝 기반 예측 모형의 성능을 체계적으로 비교하였다. 상대 적 불변성 검증을 위해 시기별 동등성 검정(Two One-Sided Test, TOST)과 선형 추세 분석을 수행하였다. 분석 결과, 광고비/GDP 비율은 장기적으로 0.6%–1.1% 범위 내에서 유지되는 경향 을 보였으나, ±0.1% 허용 구간 기준에서 동등성이 기각되었고, 연도 계수는 유의한 음(-)의 값 을 나타내어 광고비 비중이 점진적으로 감소하는 구조적 추세가 존재함을 확인하였다. 예측 성 능 비교에서는 베이지안 벡터자기회귀(BVAR) 모형이 시계열 모형 중 가장 낮은 오차를 기록하 였고, 딥러닝 모형 가운데 LSTM이 전체 모형 중 최저 RMSE를 나타내어 가장 우수한 예측력을 보였다. 또한 향후 5년 예측 결과, 코로나19 이후 감소한 광고비 비중은 1% 미만 수준에서 비교 적 안정적으로 유지될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 PRC 가설의 통계적 타당성을 재검토함과 동시에, 서로 다른 예측 방법론의 상대적 효용성을 실증적으로 제시함으로써 광고산 업의 중장기 전략 수립과 정책적 의사결정에 기여할 수 있는 분석 틀을 제공한다.

This empirically investigates the long-term trend and predictability of total advertising expenditure in Korea under changing macroeconomic conditions. Using annual data on total advertising expenditure and nominal GDP from 1985 to 2022, the study reexamines the Principle of Relative Constancy (PRC) and systematically compares the performance of traditional time series models with machine learning and deep learning-based forecasting models. To test relative constancy, the Two One-Sided Test (TOST) procedure and linear trend analysis were conducted. The results indicate that the advertising expenditure-to-GDP ratio has generally remained within the range of 0.6%-1.1% over the long term. However, equivalence was rejected under a ±0.1% tolerance margin, and the year coefficient showed a statistically significant negative value, suggesting the existence of a gradual structural decline in the share of advertising expenditure. In the forecasting performance comparison, the Bayesian Vector Autoregression (BVAR) model achieved the lowest error among the time series models, while the Long Short-Term Memory (LSTM) model recorded the lowest RMSE among all models, demonstrating the strongest predictive performance. Furthermore, five-year-ahead forecasts suggest that the post-COVID-19 decline in the advertising expenditure share is likely to remain relatively stable at a level below 1%. By reassessing the statistical validity of the PRC hypothesis and empirically comparing the relative effectiveness of different forecasting methodologies, this study provides an analytical framework that can contribute to mid- and long-term strategic planning and policy decision-making in the advertising industry.

연륜고고학의 주요 내용은 고목재에 있는 각각의 연륜에 정확한 연대를 부여하는 것이 다. 각 연륜에 연도 부여가 가능한 것은 연륜폭으로 작성된 시계열 그래프(이하, 연륜폭연대기) 의 패턴이 시기별로 독특하며, 동일 수종은 그 패턴을 공유하기 때문이다. 하지만 곰솔(Pinus thunbergii)은 다른 수종에 비해 연륜폭연대기 상호간 일치도가 낮아서 연대분석 활용에 어려움 이 있다. 본 연구는 연륜의 폭을 대신하여 산소동위원소로 작성된 시계열 그래프(이하, 산소동 위원소연륜연대기)의 패턴을 이용하여 연대분석을 할 경우 성공 가능성을 확인하기 위해 수행 되었다. 연구를 위해 해안사구에서 생육하고 있는 곰솔 7본을 대상으로 연륜폭연대기와 산소동 위원소연륜연대기를 작성하여 상호 비교하였다. 그 결과, 연륜폭연대기의 상호간 일치도는 통 계적(t-value: 0.6~12.5 / G value: 38~70%)으로 큰 편차를 보여 연대분석 가능성에 한계를 나타냈 다. 반면, 산소동위원소연륜연대기의 상호간 일치도는 통계적(t-value: 4.3~6.4 / G value: 77~84%)으로 뿐만 아니라, 시각적으로도 신뢰할 수 있는 결과를 나타내 연대분석의 가능성이 확인되었다. 이상의 결과를 기초로 연륜폭연대기로 연대분석이 어려운 곰솔로 제작된 목재유 물의 경우 산소동위원소연륜연대기를 이용하여 연대분석을 수행한다면 성공 가능성이 크게 향상됨이 확인되었다.

The main content of dendroarchaeology is to assign the exact calendar year to each tree ring in archaeological wood. Each tree ring can be assigned a year because the pattern of ring-width time series (hereafter, ring-width chronology) is unique for each time period and the same tree species share the pattern. However, the lack of agreement between ring-width chronologies of Pinus thunbergii compared to other tree species makes it difficult to use the chronologies for dating. This study was conducted to verify the dating possibility of archaeological woods using tree-ring δ18O time series (hereafter, tree-ring δ18O chronology) instead of ring-width chronology. For the study, 7 P. thunbergii were selected from coastal dunes, and the ring-width and tree-ring δ18O chronologies were compared. The results showed that the agreement between ring-width chronologies were large statistical deviations (t-value: 0.6~12.5 / G value: 38~70%) as much as difficult for dating. On the other hand, the tree-ring δ18O chronologies showed reliable agreement between them as statistically (t-value: 4.3~6.4 / G value: 77~84%) and visually. Based on the results, it has been verified that the dating possibility of archaeological woods for P. thunbergii, which is a difficult tree species for dating in dendrochronology, can be greatly improved if the tree-ring δ18O chronology is applied.

본 연구의 목적은 마약 범죄와 관련된 언론보도량과 실제 마약사범 검거 건수 간의 관계를 탐구하고, 이 관계가 경찰 이 마약 범죄 대응 정책을 수립하는 데 있어 시사하는 바를 확인하는 것이다. 이를 위해, 2001년부터 2022년까지의 국내 온 라인 언론보도 데이터 50,355건과 경찰청이 집계한 마약사범 검거 건수 데이터를 수집하고 분석하였다. 분석결과, 마약 범죄 온라인 언론보도량과 실제 마약사범 검거 건수 간에는 유의미한 인과관계가 있음을 확인할 수 있었다. 이 관계는 지배적 이슈 의 존재 및 유명 사건 관련 여부에 영향을 받는데, 언론보도량은 마약 범죄 검거 수 외 대중적 관심에도 영향을 받는 것으로 판단되었다. 이러한 결과를 통해 경찰은 국민의 신뢰를 얻기 위하여 범죄 관련 언론보도량을 모니터링하고, 국민적 관심을 받 는 범죄에 대한 치안역량을 강화해야 한다고 제안하였다.

The purpose of this study is to investigate the relationship between the amount of media coverage related to drug crimes and the actual number of drug-related arrests. It aims to determine the implications of this relationship for the formulation of police policies in response to drug crimes. To achieve this, we collected and analyzed 50,355 domestic online media coverage data from 2001 to 2022 and drug crime arrest data compiled by the National Police Agency. The analysis confirmed a significant causal relationship between the amount of online media coverage of drug crimes and the actual number of drug crime arrests. This relationship was found to be influenced by the existence of dominant issues and the relevance of famous incidents. It was determined that media coverage was also influenced by public interest beyond drug crime arrest numbers. Based on these research findings, the police have proposed the need to monitor the amount of crime-related media coverage and enhance security capabilities for crimes that receive public attention in order to gain the trust of the citizens.

이 연구는 체육특기자 학사관리에 대한 미디어의 보도행태와 역할 분석을 시도하였다. 이를 위하여 네이버 신문 기사 검색을 통해 체육특기자 학사관리 보도에 적극적인 9개 신문을 선정하였다. 검색 주제어는 ‘체육’, ‘특기’, ‘학사’, ‘관리’였으며, 시간적 분석범위는 2016년 9월 13일부터 2017년 4월 9일까지로 총 148건을 분석하였다. 분석방법은 발행된 신문의 제목과 내용에 대하여 시계열적이고 해석적인 내용분석을 실시하였다. 시간의 흐름 따른 이벤트는 총 16 개로 나눠지고 국면은 4개로 범주화 되었다. 첫째, 놀람, 의혹의 범주. 둘째, 분노, 실태파악의 범주. 셋째, 문제의 심화, 사회적 요구 범주. 넷째, 사회변화의 흐름 범주로 확인되었다. 내용에 관한 질적 분석결과로는 양적인 집중과 사회집단 의 집중화 논조가 확인되었다. 본 분석에서 미디어는 다양한 이익관계자의 요구를 균형감 있게 다루었으며, 빠른 의견조 율과 정책수용과정을 유도하였다는 결론을 도출하였다.

This study attempted to make a roll and press behavior analysis for the major newspapers' coverage at academic managing system for student athlete. To this end, nine major newspapers with the most subscription were selected by pre searching in Naver Newspaper provide. The search key words were ‘sport’, ‘athlete’ and ‘academic’ and ‘management’, a total of 148 articles were analyzed from April 13, 2016 to April 9, 2017. The Time serial interpretive textual analysis method was employed to analyze the text meanings and implications of newspaper headlines and article. According to time serial text analysis, the phases were classified into 4 categories and the event divided into 16. The four phases are as follows: First, surprise, suspicion. Second, anger, real situation grasp. Third, deepening of problems, social demands. Fourth, the flow of social change. As a result of the qualitative analysis of contents, quantitative concentration and coordination of social groups were confirmed in article viewpoint. The media handled the needs of various stake-holders in a balanced way, it led to fast feedback and policy changes.

본 연구에서는 전북개발공사의 경영효율성을 제고하기 위한 경영개선정보를 제공하고 전라북도 산하기관들에 대한 체계적인 경영평가를 위한 평가방법론을 제시하기 위해 도시개발공사에 대한 현행 경영평가체계와 도시개발공사의 효율성을 측정한 선행연구들을 검토한 후, 2003년부터 2007년까지의 전북개발공사의 경영효율성을 평가하기 위한 규모수익가변 및 초효율성 자료포락분석모형을 공식화하고, 경영효율성 및 초효율성을 측정한 결과와 비효율성의 원인 및 정도, 준거집단을 분석했다. 전북개발공사의 경영효율성이 100%인 연도는 2003년도와 2005년도, 2006년도인 것으로 나타났다. 5개 연도 중 2005년도의 효율성이 110.26%로 가장 높은 것으로 나타났다. 2004년도의 효율성은 90.20%로 나타났으며, 2007년도의 효율성은 53.56%로 매우 낮은 수준을 보였다.

To provide management improvement informations for enhancing the managerial efficiency of the Jeonbuk Development Corporation as well as to suggest an evaluation methodology for systematic managerial evaluations of public agencies associated with Jeonbuk Province, this study reviewed the current managerial evaluation system and major previous literature on Urban Development Corporations in Korea, formulated variable-returns-to-scale(VRS) and super-efficiency data envelopment analysis models for evaluating the managerial efficiency of the Jeonbuk Development Corporation from 2003 through 2007, and analyzed technical efficiency and super-efficiency scores, the sources and amounts of inefficiency, and reference set. The efficient years in the Jeonbuk Development Corporation showed to be 2003, 2005 and 2006 years, of which the efficiency of the 2005 year is the highest level of 110.26%. On the other hand, the efficiency of the 2004 year revealed to be 90.20%, while that of the 2007 year indicated the very low level of 53.56%.

본 연구는 다문화교육 연구분야에 대한 연구동향 파악을 목적으로 키워드 네크워크 분석을 통하여 지식구 조를 파악하고자 하였다. 이를 위하여 2002년부터 2020년까지 KCI(한국학술지인용색인)에 등재된 논문들의 키워 드를 대상으로 출현 빈도수가 6회 이상인 동시출현단어의 네트워크 분석을 통해 다문화교육의 연구동향과 지적구 조를 파악했고 시계열 분석으로 연구변화를 분석하였다. 분석결과 1시기(2002년-2010년)는 다문화사회, 다문화주 의가 연구중심이었고 2시기(2011년-2015년)는 다문화가정, 세계화, 교사교육이 추가로 출현되었으며, 3시기 (2016-2020)는 다문화수용성, 다문화감수성, 다문화효능감 등이 새롭게 나타났다. 지난 19년간 한국사회에서 다 문화교육 연구동향는 이론적 연구에서 실증적 연구로 연구주제가 변했고, 다문화교육 내용도 분야별, 대상별로 구 체화되고 확장되었음을 확인하였다.

The purpose of this study was to understand the knowledge structure through keyword network analysis for the purpose of identifying research trends in the research field of multicultural education. To this end, the research trends and intellectual structure of multicultural education were identified through network analysis of words that appeared more than 6 times in the keywords of the papers registered in the KCI (Korean Journal of Citation Index) from 2002 to 2020. Study changes were analyzed by analysis. As a result of the analysis, the first period (2002-2010) focused on multicultural society and multiculturalism, while the second period (2011-2015) additionally introduced multicultural families, globalization, and teacher education, and the third period (2016-2020), multicultural receptivity, multicultural sensitivity, and multicultural efficacy were newly revealed. The research trend of multicultural education in Korean society over the past 19 years has been confirmed that the research topic has changed from theoretical research to empirical research, and the content of multicultural education has also been specified and expanded by field and subject.

본 연구는 우리나라 KOSPI 상장기업에 해당하는 466개 기업을 대상으로 2015년부터 2017년까지 3년간의 주가수익비율을 계산하여 이 비율이 유효법인세율에 미치는 영향을 분석하고 추가로 부채비율을 도입하여 그 유의성 유무를 확인하고자 하였다. 이러한 시계열 분석 과정에서 부채비율의 매개 효과를 검증해보고 이를 통해 기업의 재무 및 세무 정책에 미치는 영향을 살펴보았다. 실증분석 결과 매개변수의 추가로 인한 PER의 표준화 베타계수 값의 변화를 살펴보면 2015년도에는 0.430에서 0.423으로 감소하였고, 2016년도에는 0.575에서 0.573으로 감소하였다. 또한 2017년도에도 과거와 마찬가지로 0.647에서 0.638로 매개변수의 추가로 인해 표준화 베타계수 값이 감소함을 알 수 있었다. 즉, 2015년도부터 2017년도까지 매 년도 모두 부채비율의 부분 매개효과가 있는 것으로 확인되었다. KOSPI 상장 기업들은 자본비용을 낮추기 위해 부채 사용에 따라 발생하는 이자를 비용 처리하고 그 결과 감세효과를 누리는 동시에 이는 유효법인세율에도 영향을 미친다. 또한 기업들은 합리적인 경영 체계 구축 및 안정적인 재무구조의 확립을 위해 부채비율을 조정해 왔으며 이 과정에서 법인세율을 고려한 자금정책을 수립하여 왔다. 특히 주가수익비율은 주가 및 기업 현금흐름의 움직임 그리고 자본조달의 방법에 따른 재무비율의 변화에 따라 세율에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났고 이러한 세율의 변화는 그 시대의 정치 및 경영 환경을 반영한 조세 정책의 시행 결과이기도 하다.

This study analyzes the effect of effective tax rate for 466 firms, which are listed in Korean financial market from 2015 to 2017 by calculating their PER for last 3 years. In addition, significance of debt ratio was verified for this study. In the middle of time series analysis, the mediating effect of debt ratio was included and their effects on financial and tax policies of companies were reviewed. As a result of the empirical analysis, the standardized beta coefficient of PER by adding parameter decreased from 0.430 to 0.423 in 2015, from 0.575 to 0.573 in 2016. In addition, in 2017 it decreased from 0.647 to 0.638 as well. In other words, it turned out that partial mediator effect of debt ratio was considered significant every year from 2015 to 2017. KOSPI listed companies put interest generated from liability to expense in order to reduce capital cost. As a result, they have tax-cut advantage, which also affects effective tax rate. In addition, companies have adjusted their debt ratios to establish rational management system and stable financial structure. In this process, they have established funding plans, taking corporate tax rate into account. In particular, PER has a significant impact on tax rate due to changes of stock prices, corporate cash-flows, and financial ratios depending on methods of funding. Such changes in the tax rates can be said outcomes of tax policy reflecting political and managerial environment of the era.

본 연구는 동일 카테고리가 아닌 제품 성분의 유사성을 기반으로 하는 옥시와 페브리즈의 브랜드 스캔들 파급효과 양상과 위기커뮤니케이션 전략을 고찰하고자 하였다. 먼저온라인상에서 브랜드 스캔들 파급효과를 검증하기 위해 네이버 검색 트렌드에 나타난 옥시와 페브리즈의 관련 키워드 검색량에 대한 시계열 분석을 실시하였다. 다음으로, 언론보도를 바탕으로 페브리즈의 위기 발전 단계를 구분하고 홈페이지에 나타난 각 단계별위기커뮤니케이션 대응전략을 분석한 뒤 포커스그룹 인터뷰(FGI)를 실시하였다. 연구결과 옥시와 페브리즈의 위기 발전 양상은 시차를 두고 벌어짐을 알 수 있었다. 검색량의시계열 분석 결과, 2주의 시차를 보였으며 장기효과까지도 예측되었다. 이는 브랜드 스캔들 파급효과가 2주의 시차를 두고 발생할 가능성과 적절한 시기를 놓쳤을 때 그 부정성의 전이가 지속될 수 있음을 의미한다. 더불어 포커스그룹 인터뷰를 통해 수용자의 의견을 수렴한 결과, 페브리즈는 브랜드 스캔들 파급효과에 대한 적절한 대응을 취하지 못함으로써 조직의 책임성이 낮은 ‘루머’ 유형에 속함에도 불구하고 높은 수준의 ‘사과’ 커뮤니케이션이 필요하다고 주장하였다. 결국 타 카테고리에서 시차를 두고 발생한 브랜드스캔들 파급효과의 경우 위기의 징후를 초기에 감지하고 대응하지 못하면 상황별 위기커뮤니케이션 전략이 작동하지 않을 가능성이 높음을 시사한다.

This study examines the spillover effects of brand scandals on Oxy and Fabreze based on the similarity of product components and the crisis communication strategy. In order to investigate the negative transfer pattern of Oxy - Feverz, we conducted a time - series analysis of each related keyword search volume in the Naver search trend. Next, based on the media reports, we analyzed the development stages of the crisis in Febreze, and then examined the strategies for responding to crisis communication at each stage. In addition, we conducted a focus group interview (FGI) to analyze the consumer reaction to the crisis communication. As a result of the time series analysis of the search volume, the brand scandal spillover effect occurred about two weeks after the scandal, and the long - term effect was also predicted. According to the FGI, most of interviewers agreed that this crisis was type of rumor, some consumers have argued that a higher level of crisis communication strategy called ‘apology’ is needed. All in all, the spillover effect of brand scandal on time lag in different categories suggests that the situational crisis communication theory is likely to fail if early signs of a crisis are not detected and countered.

본 연구는 기존의 지문이나 홍채,얼굴형상 등 정적 생체인증의 비가역성 문제를 해결하기 위해 얼굴 표정의 동적 액션 유닛(Action Unit, 이하 AU) 패턴을 활용한 취소 가능 생체인증(cancelable biometrics) 프레임워크를 제안한다. 본 연구에서는 AU 강도의 시계열 데이터로부터 속도(V), 가속도(A), 저크(J)의 운동학적 특징을 추출하고 개인별 변별력과 재현성을 복합적으로 평가하여 상위 5개의 AU를 자동 선별하는 방법론을 독창적으로 제시한다. 이를 검증하기 위해 MediaPipe 기반의 478개3D 랜드마크를 활용한 12개 AU 추출, Savitzky-Golay 필터링을 통한 운동학적 특징 공학, 그리고 코사인 유사도와 DTW(Dynamic Time Warping)를 결합한 인증 매칭 엔진을 포함하는 7개 모듈의 프로토타입 시스템을 구현하였다. MYFED 데이터셋 기반 실험 결과 정적 얼굴 인식대비 정확도96%(+11%p), EER 1.8%(-3.4%p)의 유의미한 성능 향상을 확인하였으며(paired t-test, p < 0.01) 감정별로는 놀람(AU1,2,5) > 행복(AU6,12) > 슬픔(AU15,17) 순의 식별력을 보였다. 본 연구의 시사점은 표정 변경만으로 템플릿 갱신이 가능한 ISO/IEC 24745 준수 프레임워크를 실증적으로 제시하였다는 점이다.

This study proposes a cancelable biometric authentication framework utilizing dynamic Action Unit (AU) patterns of facial expressions to address the irreversibility limitations of static biometrics (fingerprint, iris, facial geometry). The core contribution is an original methodology that extracts kinematic features—velocity (V), acceleration (A), and jerk (J)—from AU intensity time-series data, then automatically selects the top 5 AUs through composite evaluation of discriminability and reproducibility for each individual. A prototype system comprising 7 modules was implemented, including 12-AU extraction from 478 MediaPipe 3D landmarks, Savitzky-Golay filtered kinematic feature engineering, and a dual authentication engine combining cosine similarity with Dynamic Time Warping (DTW). Experiments on the MYFED dataset demonstrated statistically significant improvements over static face recognition (ArcFace): 96% accuracy (+11%p) and 1.8% EER (-3.4%p) (paired t-test, p < 0.01). These findings empirically validate an ISO/IEC 24745-compliant framework enabling template renewal through expression changes, contributing a new security paradigm of 'renewable biometric identity' in the deepfake era.