Earticle

본 연구는 대한민국의 남성과 여성의 다양한 헤어스타일을 헤어이미지를 활용하여 분류하고, 이를 기반으로 3D 헤어 모델을 제작하는 것을 목표로 한다. 헤어스타일 분류는 육안으로 확인 가능한 큰 특징을 기준으로 하여 14 가지 카테고리로 구분하였다. 남성 6가지 스타일과 여성 8가지 스타일로 분류하였으며 헤어이미지에 가장 적합한 헤 어스타일을 매칭하여 메타버스 저작환경에서 헤어 제작을 위해 필요한 헤어모델을 추천하는데 사용하도록 하였다. 메 타버스와 같은 플랫폼에서 원격지에서 접속한 사용자의 헤어를 촬영하거나 이미 획득한 헤어이미지와 가장 유사한 3D 헤어 모델을 매칭하는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 사용자에게 가장 유사한 3D 헤어 모델을 제안하는 데 사용 할 수 있다.

This research endeavors to categorize a diverse range of hairstyles for both men and women in South Korea using hair images and subsequently generate 3D hair models based on this classification. The classification process relies on prominent visual features, resulting in the division of hairstyles into 14 distinct categories, including six styles for men and eight styles for women. By accurately matching the most appropriate hairstyle to the given hair image, the study aims to provide recommendations for the necessary hair models required for metaverse authoring tools, thus enabling realistic hair styling. This capability can be effectively utilized on platforms like metaverse, allowing users to seamlessly find and apply the 3D hair model that closely resembles their remotely captured or pre-existing hair images. Through this innovative approach, users can be presented with the most similar 3D hair model, enhancing their virtual hairstyling experience.

국가 차원의 지속적인 대체 에너지 개발에도 석유 제품의 사용량은 지속적으로 증가하고 있다. 특히, 대표적인 석유 제품인 휘발유는 국제유가의 변동에 그 가격이 크게 변동한다. 주유소에서는 휘발유의 가격 변화에 대응하기 위 해 휘발유 재고량을 조절한다. 따라서, 휘발유 재고량의 주요 변화 요인을 분석하여 전반적인 휘발유 소비 행태를 분 석할 필요가 있다. 본 연구에서는 주유소의 휘발유 재고량 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 뉴스 기사를 활용한다. 첫째, 웹 크롤링을 통해 자동으로 휘발유와 관련한 기사를 수집한다. 둘째, 수집한 뉴스 기사를 KoBART(Korean Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 텍스트 요약 모델을 활용하여 요약한다. 셋 째, 추출한 요약문을 전처리하고, N-Gram 언어 모델과 TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 를 통해 단어 및 구 단위의 주요 요인을 도출한다. 본 연구를 통해 휘발유 소비 형태의 파악 및 예측이 가능하다.

Despite the continued development of alternative energies, fuel consumption is increasing. In particular, the price of gasoline fluctuates greatly according to fluctuations in international oil prices. Gas stations adjust their gasoline inventory to respond to gasoline price fluctuations. In this study, news datasets is used to analyze the gasoline consumption patterns through fluctuations of the gasoline inventory. First, collecting news datasets with web crawling. Second, summarizing news datasets using KoBART, which summarizes the Korean text datasets. Finally, preprocessing and deriving the fluctuations factors through N-Gram Language Model and TF-IDF. Through this study, it is possible to analyze and predict gasoline consumption patterns.

기존의 레이다는 RF Sub-Array 방식의 레이다 알고리즘을 적용하여 개발되어 왔고, 최근 차량용 레이다용으 로 Full 디지털 방식의 Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) 레이다 알고리즘을 적용하여 구현되고 있다. 본 논문에서는 미확보 기술인 RF Sub-Array 방식의 하드웨어에 Phased MIMO 방식을 적용한 레이다 알고리즘을 실시간 가능하도록 구현 및 검증하였다. RF Sub-Array 방식의 Phased MIMO 알고리즘 기술 확보 차원에서 FPGA 기반의 실시간 신호처리를 위한 하드웨어 구조를 제시하고 이에 대한 설계 및 시뮬레이션을 통하여 성능을 먼저 예측하였으며, 이를 통하여 FPGA 기반의 광대역 MIMO FMCW 레이더의 디지털 송수신 신호처리 하드웨어 를 개발하였고 최종적으로 RF Sub-Array 방식의 Phased MIMO 레이다 알고리즘을 실시간 구현 및 검증하였다. 이를 바탕으로 향후 테라헤르츠 대역 레이다 등에 필요한 핵심 기술 확보 및 응용할 수 있을 것으로 판단된다.

Existing radars have been developed by applying RF sub-array algorithms, and recently, fully digital Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) radar algorithms have been implemented for vehicle radars. In this paper, the radar algorithm applying the Phased MIMO method to the hardware of the RF sub-array method, which is an unsecured technology, was implemented and verified in real time. In order to secure RF sub-array Phased MIMO algorithm technology, a hardware structure for FPGA-based real-time signal processing was presented, and performance was first predicted through design and simulation. Through this, the digital signal of FPGA-based broadband MIMO FMCW radar The processing hardware was developed, and the Phased MIMO radar algorithm of the RF sub-Array method was finally implemented and verified in real time. Based on this, it is judged that it will be possible to secure and apply core technologies necessary for terahertz band radar in the future.

금속염 수용액과 고분자 매개체를 출발물질로 사용한 액상합성법으로 적색 파장을 방출하는 형광체를 합성하 여, 태양전지 성능향상을 위한 소재로서의 적용 가능성을 검토하였다. Ca, Zn, Al, Eu 등 금속의 질산염을 사용하여 수용 액을 제조하고 이것을 식물성 고분자인 전분에 함침시킨 전구체를 소결하여 CaZnAlO:Eu 형광체 분말을 합성하였다. 합성한 CaZnAlO:Eu 형광체 분말의 표면구조 및 성분분석을 주사전자현미경(SEM)과 에너지분산형 X-선분광법(EDS)으로 분석하였다. PL측정 결과 650-780nm의 근적외선영역의 발광파장을 가지는 적색형광체가 성공적으로 합성되었다. XRD 분석결과 단일상을 가진 순수한 CZA:Eu3+ 형광체가 합성된 것을 확인하였다. SEM, EDS 분석 결과 합성한 Ca14Zn6Al9.93O35:Eu3+ 0.07 형 광체 분말의 입도가 균일하며, 부활제로 사용한 Eu 이온이 존재하고 있는 것을 알 수 있다. 합성된 CZA:Eu3+ 형광체 는 자외선이나 가시광선을 근적외선영역의 파장으로 하향변환하여 태양전지의 광 흡수효율을 높일 수 있는 소재로 활 용될 수 있다.

The applicability as a material to improve solar cell performance was reviewed by synthesizing a phosphor that emits red wavelengths by a liquid synthesis method using a metal salt aqueous solution and a polymer medium as a starting material. An aqueous solution was prepared using nitrate of metals such as Ca, Zn, Al, and Eu, and a precursor impregnated with starch, a natural polymer, was sintered to synthesize CaZnAlO:Eu phosphor powder. The surface structure and composition analysis of the synthesized CaZnAlO:Eu phosphor powder were analyzed by scanning electron microscope(SEM) and energy-dispersed X-ray spectroscopy(EDS). The crystal structure of CaZnAlO:Eu phosphor particles was analyzed by an X-ray diffraction analyzer (XRD). As a result of measuring the photoluminescence(PL) characteristics of the phosphor, it was confirmed that a red phosphor with a light emitting wavelength of 650-780nm was successfully synthesized. According to SEM and EDS analysis, the synthesized Ca14Zn6Al9.93O35:Eu3+ 0.07 phosphor powder has a uniform particle size, and Eu ions used as an activator are present. The synthesized CZA:Eu3+ phosphor can be used as a material that can increase the light absorption efficiency of the solar cell by converting ultraviolet or visible light down conversion into a wavelength in the near-infrared region.

고속 및 대면적 인쇄를 위한 라인 프린팅 기술은 늘어난 헤드 길이만큼 헤드 내부로 잉크를 공급하는 유로를 확보해야 하는 구조적 취약점과 제조 과정에서 발생하는 잔류응력에 의한 피드홀 변형으로 인해 노즐층이 파손되거 나 잉크가 누출되는 결함이 있다. 따라서 본 논문에서는 견고하고 신뢰할 수 있으며 라인 프린팅 방식에 보다 적합한 열전사 방식의 잉크젯 프린트 헤드 형상을 제안하고자 한다. 먼저 실험을 통해 초기 라인 프린팅 헤드의 변형량을 측 정한 후 이를 등가의 하중량으로 변환하였으며 FEA 해석을 통해 하중 추정 방법의 타당성을 검증하였다. 또한 헤드 크기를 증가시키지 않으면서 변형을 최소화할 수 있도록 기둥이나 지지벽으로 단위 노즐을 보강하거나 지지빔이나 건/습식각된 브릿지를 추가하여 내부 강성을 증가시킨 헤드 구조를 설계하였으며, 피드홀 변형이 최대 90% 감소하는 것을 확인하였다. 제안된 형상 중 공정 편의성과 제작비용을 고려하여 건식각된 피드홀 브릿지 형태의 헤드를 선정하 였으며 실제 제작을 통해 노즐층 변형이나 잉크 누출 없이 정상 작동하는 것을 확인하였다.

Although line printing technology is capable of high-speed and large area printing, residual stresses generated during the manufacturing process can deform the feedhole, causing nozzle plate crack or ink leaks. Therefore, in this paper, we propose a new thermal inkjet print head that is robust, reliable and more suitable for line-printing. The amount of deformation of the conventional line printing head measured through the experiment was converted into an equivalent load, and the validity of the load estimation method was verified through FEA analysis. In addition, in order to minimize deformation without increasing the head size, the head structure was designed to increase internal rigidity by reinforcing the unit nozzle with a pillar or support wall or by adding a support beam or dry/wet etched bridge. The FEA analysis results show that the feedhole deformation was reduced by up to 90%, and it is confirmed that the suggested print head with dry etched feedhole bridge operates normally without nozzle plate cracks and ink leakage through fabrication.

본 연구는 구독경제 서비스에 대한 만족과 이용의도에 영향을 미치는 다양한 변인을 확인하고자 하였다. 기존 연구 고찰을 통해, 개인 특성과 서비스 특성 변인을 함께 고려하고자 하였으며 최종적으로 서비스 이용동기, 플랫폼 특성요인과 제품 및 서비스 특성요인으로 구분하여 살펴보았다. 연구결과, 구독경제 서비스 만족도에 영향을 미치는 이용동기는 기능적, 유희적 경제적 동기로 나타났으며, 플랫폼 특성요인 중 플랫폼 최신성과 서비스 특성요인 중 편 의성, 경제성, 인지된 개인화가 영향을 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지속이용의도에는 기능적, 유희적 동기와 편의성이 긍정적인 영향력을 보였으며, 사회적 동기는 부적 영향력을 보였다. 또한 경제적 동기와 플랫폼 최 신성, 경제성, 인지된 개인화는 구독경제 서비스 만족도를 매개하여 지속이용의도에 긍정적 영향력을 보이는 것을 확 인하였다.

This study attempted to identify various variables that affect satisfaction and continued use intention of the subscription economy services. Through previous research studies, individual characteristics and service characteristic variables were considered together. Finally, use motivation, platform characteristic factors, and product and service characteristic factors were classified and examined. As a result of the study, the motive for using the service that affects the satisfaction of the subscription economy service was found to be functional hedonic, and economic motive, and platform recency and convenience, economic utility, and perceived personalization had a positive effect. Functional and hedonic motives and convenience showed positive influences on continued use intention, while social motives showed negative influences. In addition, it was confirmed that economic motivation, platform recency, economic utility, and perceived personalization showed a positive influence on the intention to continued use intention by mediating satisfaction with subscription economy services.

이 연구는 디지털 전환에 대한 이해의 필요성을 강조하며, 디지털 전환을 주제로 한 기능성 모바일 게임의 개 발과정을 다룬다. 선행 연구를 통해 기존의 모바일 게임에서 미래 사회 산업과 직업의 변화를 반영하고 있지 못함을 발견하였다. 본 연구에서는 청소년들이 미래 디지털 전환으로 인한 산업 구조와 직업의 변화에 대한 디지털 리터러시 능력 함양과 핵심 기술의 이해에 도움이 될 수 있는 교육용 모바일 게임을 기획하고 개발하였다. Unity 3D를 활용하 고 퍼즐, 카드, 보드 게임의 장점들을 접목하였다. 교육 콘텐츠 개발 측면에 있어서 전문성의 한계가 존재할 수 있지 만 학생들이 매우 선호하는 게임을 통해 직업에 대한 미래 지향적인 관점을 제시할 수 있는 콘텐츠를 제시하였다는 의의가 있다. 게임의 직⸱간접적 교육적 효과를 고려할 때 최근 학교 현장에 보급된 태블릿 기기를 통해 수업 시간에 직업 교육 콘텐츠로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study emphasizes the need to understand digital transformation and addresses the development process of functional mobile games with the theme of digital transformation. Through previous research, we found that existing mobile games do not reflect the changes in industries and jobs in the future. In this study, we designed and developed an educational mobile game that can help young people develop digital literacy skills and understand core skills for future changes in industrial structure and jobs due to digital transformation. It utilizes Unity 3D and combines the best features of puzzle, card, and board games. While there may be limitations in terms of expertise in developing educational content, it is important to note that we have presented content that can provide a futuristic view of careers through a game that is highly preferred by students. Considering the direct and indirect educational effects of the game, it is expected to be useful as a vocational education content in the classroom through tablet devices that have recently been distributed in schools.

창업생태계와 관련된 주된 논점은 창업기업이 활동하기 좋은 창업생태계가 구축된 환경에서는 창업기업이 좋 은 성과를 창출할 수 있다는 내용이다. 이러한 관점에서 본 연구는 대구창조경제혁신센터 혁신창업생태계구축운영사 업의 결과를 활용하여 창업생태계의 핵심적인 구성원인 창업자를 대상으로 대구지역 창업생태계에 대한 중요도와 만 족도분석을 실시하여 창업기업이 속한 창업생태계에 대한 인식을 살펴보았다. 분석 결과 창업인프라의 중요도와 만족 도가 높게 분류되었고, 재무(투자 및 지원)과 인적자원 확보의 중요도와 만족도가 낮게 제시된 것을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 대구광역시 창업생태계에 대한 창업자 관점에서의 인식을 확인하였고 지역 창업생태계에 대한 개선점 및 정책방향에 대한 시사점을 제공한다.

The main point related to the entrepreneurial ecosystem is that in an environment where a good entrepreneurial ecosystem has been established, startup companies can generate good results. From this perspective, this study examined the perception of entrepreneurs regarding the entrepreneurial ecosystem in the Daegu by conducting an analysis of importance and satisfaction towards the Daegu entrepreneurial ecosystem, using the results of the Innovation Entrepreneurial Ecosystem Establishment and Operation Project of the Daegu Creative Economy Innovation Center, which is a key member of the entrepreneurial ecosystem. The analysis results showed that the importance and satisfaction of the entrepreneurial infrastructure were classified as high, while the importance and satisfaction of finance (investment and support) and securing human resources were shown to be low. Based on the results of this study, we confirmed the perception of entrepreneurs regarding the entrepreneurial ecosystem in Daegu and provided implications for improving the regional entrepreneurial ecosystem and policy directions.

본 연구는 순환자원을 대량 활용한 지반안정재를 터널공사 시 보조공법으로 이용하는 강관다단공법의 주입재 로 활용을 검토하기 위해 다양한 주입재 배합비에 따른 겔타임, 호모겔 강도를 비교하였다. 강관다단공법은 터널의 보조공법으로써 시공 후 초기강도의 발현이 중요한 요인으로, 초기에 강도발현이 우수할수록 강관다단공법에 적합한 주입재로 활용이 가능하다. 실내시험 결과, 순환자원을 활용하는 주입재의 호모겔타임은 시멘트를 주입재로 활용하는 배합비에 비해 많은 시간이 필요한 것으로 나타났으며, 2.0MPa를 만족하는 초기강도 양생시간은 24시간 이상이 필요 한 것으로 확인되었다. 따라서 순환자원 활용 주입재는 동일 배합비의 시멘트에 비해 긴 초기경화 시간이 필요한 것 으로 나타났다.

This study reviewed the use of soil injection materials using circulating resources as injection materials for the steel pipe multi-stage construction method. The tests performed were homogel time and homogel compressive strength. The steel pipe multi-stage construction method is an auxiliary construction method for tunnels, and the expression of initial strength after construction is an important factor. The better the strength development in the initial stage, the more it can be used as an injection material suitable for the multi-stage steel pipe construction method. As a result of laboratory test, it was found that the homogel time of the injection material using circulating resources required more time than the mixing ratio using cement as the injection material. In addition, it was found that the initial strength curing time satisfying 2MPa was required for more than 24 hours. Therefore, it was confirmed that the injection material using recycled resources required a longer initial curing time than cement of the same mixing ratio.

정부가 정신질환자의 기준을 강화하고 검진 대상을 전 국민으로 확대한 것은 달라진 시대 상황을 반영한 것이다. OECD의 발표(2021)에 따르면 세계 각국에서 코로나19 팬데믹의 장기화로 이후 우울증과 불안증의 발생이 2배 이상 증가 했 으며, 그 중 한국의 유병률이 1위이기 때문이다. 하지만 그러나 정신장애로 진닫받은 사람 중 전문가의 상담과 치료를 받은 비율은 12.1%에 불과하다. 우울증과 단순 우울감의 차이는 의학적으로도 치료 대상이냐 일시적인 현상이냐에 따라 그 의미 가 상당히 크지만, 우울감의 지속이 곧 우울증이라는 사실을 알 수 있다. 이러한 우울감의 감소를 위해 칸딘스키의 작품을 영상화하여 창작물을 제작하였다. 제작된 칸딘스키 영상의 재생 속도에 변화를 주어 진행한 실험에서 우울증 환자와 정상인 을 비교했을 때 가장 큰 편차를 보였던 베타와 감마값이 90fps로 시청하였을 때 많이 증가하는 수치를 보여 우울감 완화에 가장 효과적이었다. 예술적 창작물은 개인의 시각에 따라 다르게 받아들여 질 수 밖에 없지만, 향후 인공지능과 전통적인 정 신 건강 접근 방식을 통합하여 우울증을 겪는 개인의 현상을 개선할 수 있는 연구가 더욱 발전하여 치료에도 널리 이용되기 를 희망한다.

The government's strengthening of the standards for mentally ill patients and expanding the scope of examinations to the entire nation reflects the changing times. According to the OECD's announcement (2021), the incidence of depression and anxiety has more than doubled since the prolonged COVID-19 pandemic in countries around the world, with Korea's prevalence ranking first. However, only 12.1% of those who have been diagnosed with mental disorders received counseling and treatment from experts. The difference between depression and simple depression is significant depending on whether it is medically treated or temporary, but it can be seen that the continuation of depression is depression. In order to reduce this depression, Kandinsky's work was visualized and created. In a study conducted by changing the playback speed of the produced Kandinsky image, beta and gamma values, which showed the largest deviation when compared to depressive patients and normal people, increased significantly when viewed at 90fps, which was most effective in relieving depression. Artistic creations are bound to be accepted differently depending on the individual's perspective, but it is hoped that research that can improve the phenomenon of individuals suffering from depression by integrating artificial intelligence and traditional mental health approaches will be further developed and widely used for treatment.

납축전지는 가장 오래된 충전식 배터리 시스템으로 현재까지 충전식 배터리 분야에서 자리를 지키고 있다. 이 배터리는 다양한 이유로 열폭주 현상이 생기는데 이는 큰 사고로 이어질 가능성이 있다. 그렇기 때문에 열폭주 현상을 예방하는 것은 배터리 관리 시스템의 핵심부분이다. 최근에는 열폭주 위험 배터리 셀을 기계학습으로 분류하는 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 비지도학습인 DBSCAN 클러스터링과 통계적 방법을 사용하여 열폭주 위험 셀 탐지 및 검증 알고리즘을 제안하였다. BMS에서 측정한 lead-acid 배터리의 저항 값만을 사용하여 열폭주 위험 셀 분류 실험을 진행하였고 본 논문에서 제안한 알고리즘이 열폭주 위험 셀을 정확히 검출해 냄을 보여주었다. 또한 본 논문에서 제안한 알고리즘을 사용하여 배터리 내 열폭주 위험이 있는 셀과 노이즈가 심한 셀을 분류할 수 있었으며 그리드 서치를 통한 DBSCAN 파라미터 최적화를 통해 열폭주 위험 셀을 초기에 검출해 낼 수 있었다.

Lead-acid Battery is the oldest rechargeable battery system and has maintained its position in the rechargeable battery field. The battery causes thermal runaway for various reasons, which can lead to major accidents. Therefore, preventing thermal runaway is a key part of the battery management system. Recently, research is underway to categorize thermal runaway battery cells into machine learning. In this paper, we present a thermal runaway hazard cell detection and verification algorithm using DBSCAN and statistical method. An experiment was conducted to classify thermal runaway hazard cells using only the resistance values as measured by the Battery Management System (BMS). The results demonstrated the efficacy of the proposed algorithms in accurately classifying thermal runaway cells. Furthermore, the proposed algorithm was able to classify thermal runaway cells between thermal runaway hazard cells and cells containing noise. Additionally, the thermal runaway hazard cells were early detected through the optimization of DBSCAN parameters using a grid search approach.

과학기술이 비약적으로 발전하는 오늘날 박물관의 전통적인 전시 형식은 이미 사회의 수요를 만족시키기 어렵 다. 이 연구에서는 가상현실, 증강현실, 혼합현실 등 확장현실 기술의 강점과 핵심 기술을 분석하여 박물관 XR 전시 인터랙션 방안을 분석하였다. 먼저 이론 조사를 통해 XR 기술의 개념, 관람 체험의 개념과 영향 요소, 그리고 XR 기술의 응용을 살펴보았다. 이를 바탕으로 한국과 중국의 공룡박물관을 선정하여 관람객들의 전시 현장 실제 체험과 XR 기술 활용을 분석하였다. 분석 결과 공룡박물관에서 XR 기술을 사용하면 가상세계와 현실세계의 효과적인 융합 을 실현하고 관람 공간을 확대할 수 있다. 이는 관람객에게 더욱 심층적인 상호작용 체험을 제공하고 전시 방식을 풍 부하게 만들어 박물관 체험을 더욱 흡인력 있게 할 수 있다. 이 연구를 통하여 XR 기술이 박물관의 디지털 전환을 실현하고 지속 가능한 발전 가능성을 높일 수 있음을 제시하였다.

In today's rapidly developing technology, the traditional exhibition format of museums can no longer meet social needs. By analyzing the advantages and key technologies of extended reality technologies such as virtual reality, augmented reality, and hybrid reality, the museum XR exhibition interaction scheme is analyzed. Come to Discovery Museum. In this regard, this study first delves into the concept of XR technology, the concept and influencing factors of tourist experience, and the relationship between the application of XR technology and tourist experience through theoretical investigation. On this basis, representative paleontological museums in China and South Korea were selected, and the actual experience of visitors at the exhibition site and the application of XR technology were investigated through examples. Research has shown that the use of augmented reality technology can achieve seamless integration of virtual and real worlds in paleontological museums, extend viewing space, expand cultural heritage connotations, and revitalize cultural heritage. It provides visitors with a deeper interactive experience, enhances immersion and enriches display methods, making this type of museum more attractive. On this basis, XR technology helps museums achieve Digital transformation, and makes them have the advantages of sustainable development.

본 연구는 10대 1인 미디어 제작자를 중점으로 하여 쉽고 편리하게 영상을 제작할 수 있는 프로그램을 개발하 였다. 사용자 조사를 통해 나타난 10대 제작자들의 요구사항과 문제점을 파악하여 사용자가 원하는 캐릭터 커스터마 이징 기능과 GPT를 활용한 감정 및 행동 추천 시스템을 구현하였다. 렌더링 과정에서는 OpenCV와 FFmpeg를 사 용하여 오디오와 영상을 결합하여 최종 영상을 생성하였다. 영상 제작에 전문성이 없는 10대 사용자들은 간단한 인터 페이스를 통해 웹드라마 캐릭터를 커스터마이징하고, GPT의 도움을 받아 감정과 행동을 추천받을 수 있다. 본 연구 의 프로그램은 편집 및 연출에 전문성이 없는 10대 사용자들을 대상으로 양질의 영상 제작을 돕고, 영상 제작에 대한 진입장벽을 낮춰주며, 1인 미디어 산업의 발전에 기여할 수 있는 도구가 될 것으로 기대된다. 향후 모바일이나 세로 해상도 버전의 영상을 고려한 영상 제작 환경을 제공할 수 있도록 할 예정이다.

This study developed a program that can produce videos easily and conveniently, focusing on teenage media producers. Through user research, we identified the needs and problems of teenage producers, and implemented a character customization function desired by users and an emotion and action recommendation system using GPT. In the rendering process, the final image was created by combining audio and video using OpenCV and FFmpeg. Teenage users who do not have expertise in video production can customize web drama characters through a simple interface and receive recommendations for emotions and actions with the help of GPT. The program of this study is expected to be a tool that can help teenage users who do not have expertise in editing and directing to produce high-quality videos, lower the entry barrier to video production, and contribute to the development of the one-person media industry. do. In the future, we plan to provide a video production environment considering mobile or vertical resolution versions.

군사 작전의 패러다임은 정보기술의 발전으로 플랫폼 중심전에서 네트워크 중심전, 그리고 정보 중심전으로 진 화해왔다. 최근 몇 년간 빅 데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술의 발전으로 인해 군사 작전은 인공 지능 기반의 지식 중심전(KCW)으로 진화하고 있다. 이에 따라 군은 신뢰성 있는 C4I (Command, Control, Communication, Computer, Intelligence) 시스템 구축을 위해 첨단 정보통신기술(ICT)의 통합에 큰 비중을 두고 있 다. 본 연구는 C4I 시스템의 전투 능력 향상, 네트워크 기반 환경에서의 최적 활용, 정보 흐름의 효율적인 부하분산, 원활한 의사소통, 지식공유의 효과적인 구현 등을 분석하고 평가하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용할 필요성을 강 조한다. 데이터 마이닝은 현대 빅 데이터 분석의 핵심 기술로, 본 연구는 데이터 마이닝을 활용하여 실제 사례를 분 석하고 군의 지휘 통제체계의 효율성을 극대화하는 실용적인 전략을 제안하였다. 연구 결과는 C4I 시스템의 성능을 더 깊게 이해하고 현대 군사 작전에 지식 중심전을 강화하는 데 유용한 통찰을 제공할 것으로 기대한다.

The paradigm of military operations has evolved from platform-centric warfare to network-centric warfare and further to information-centric warfare, driven by advancements in information technology. In recent years, with the development of cutting-edge technologies such as big data, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT), military operations are transitioning towards knowledge-centric warfare (KCW), based on artificial intelligence. Consequently, the military places significant emphasis on integrating advanced information and communication technologies (ICT) to establish reliable C4I (Command, Control, Communication, Computer, Intelligence) systems. This research emphasizes the need to apply data mining techniques to analyze and evaluate various aspects of C4I systems, including enhancing combat capabilities, optimizing utilization in network-based environments, efficiently distributing information flow, facilitating smooth communication, and effectively implementing knowledge sharing. Data mining serves as a fundamental technology in modern big data analysis, and this study utilizes it to analyze real-world cases and propose practical strategies to maximize the efficiency of military command and control systems. The research outcomes are expected to provide valuable insights into the performance of C4I systems and reinforce knowledge-centric warfare in contemporary military operations.

건설 현장의 사고는 중증외상환자가 발생하기 쉬운 특성 탓에 사망으로 이어지는 비율이 매우 높다. 중증외상 환자의 사망률을 줄이기 위해서는 빠른 대처가 필요하며, 빠른 사고 대처를 위해 인공지능 기술과 카메라를 이용하여 사고를 감지하는 시스템들이 개발되었다. 그러나 기존 사고 감지 시스템들은 단일 카메라만을 사용하여, 사각지대로 인해 건설 현장의 모든 사고를 감지하기에 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 다수의 카메라를 사용하여 감지 사각 지대를 최소화하는 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 다수의 카메라의 영상에서 YOLO-pose 라이브러리로 특 징점을 추출하고, 추출된 특징점을 장단기 메모리(Long Short Term Memory) 기반 순환신경망에 입력하여 사고를 감지하였다. 실험 결과, 우리는 제안하는 시스템이 복수의 카메라 사용으로 감지 사각지대를 최소화하면서도 높은 정 확도를 가지는 것을 확인하였다

Accidents at construction sites have a very high rate of fatalities due to the nature of being prone to severe injury patients. In order to reduce the mortality rate of severely injury patients, quick response is required, and some systems that detect accidents using AI technology and cameras have been devised to respond quickly to accidents. However, since existing accident detection systems use only a single camera, there are blind spots, Thus, they cannot detect all accidents at a construction site. Therefore, in this paper, we present the system that minimizes the detection blind spot by using multiple cameras. Our implemented system extracts feature points from the images of multiple cameras with the YOLO-pose library, and inputs the extracted feature points to a Long Short Term Memory-based recurrent neural network in order to detect accidents. In our experimental result, we confirme that the proposed system shows high accuracy while minimizing detection blind spots by using multiple cameras.

ICT(Information and Communication Technology)의 발전으로 인해 사회 전반에서 혁신이 가속화되고 있으 며, 국방 분야에서도 4차 산업혁명 시대에 맞는 기술들이 도입되고 있다. 특히 육군은 Army TIGER 4.0 체계를 통 해 초지능, 초연결 기동화부대를 구축하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 4차 산업혁명의 첨단과학 기술을 접목하여 기동화, 네트워크화, 지능화를 추구하고 있다. 그러나 기존의 주소체계인 IPv4는 늘어나는 네트워크 IP주소 요구량을 충족하기에 한계가 있다. 이에 따라, 미래 군은 효율적인 네트워크 관리와 주소 수 확보를 위해 IPv6 주소 할당이 필 수적인 과정으로 간주하고 있다. 본 연구에서는 육군의 Army TIGER 체계를 고려하여 미래 군의 IPv6 주소 할당 방안을 제안하였다. 군이 사용하는 응용 네트워크망을 구분하여 국방부와 합참으로부터 육군, 해군 및 공군의 미래 부대구조를 대상으로 IP주소를 할당하는 방안을 제시하였다. 이를 통해 육군의 첨단 지상전투체계인 Army TIGER 4.0이 네트워크 환경에서 더욱 효율적으로 운영되며, 미래 군의 전반적인 정보교환과 기동성을 강화할 수 있을 것으 로 기대한다.

The advancement of Information and Communication Technology (ICT) is accelerating innovation across society, and the defense sector is no exception as it adopts technologies aligned with the Fourth Industrial Revolution. In particular, the Army is making efforts to establish an advanced Army TIGER 4.0 system, aiming to create highly intelligent and interconnected mobile units. To achieve this, the Army is integrating cutting-edge scientific and technological advancements from the Fourth Industrial Revolution to enhance mobility, networking, and intelligence. However, the existing addressing system, IPv4, has limitations in meeting the exponentially increasing demands for network IP addresses. Consequently, the military considers IPv6 address allocation as an essential process to ensure efficient network management and address space provisioning. This study proposes an approach for IPv6 address allocation for the future military, considering the Army TIGER system. The proposal outlines how the application networks of the Army can be differentiated, and IP addresses can be allocated to future unit structures of the Army, Navy, and Air Force, from the Ministry of National Defense and the Joint Chiefs of Staff. Through this approach, the Army's advanced ground combat system, Army TIGER 4.0, is expected to operate more efficiently in network environments, enhancing overall information exchange and mobility for the future military.

디지털 역량 교육의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 본 연구는 학생들의 정보 교육 격차 해소 등을 목적으로 초등학생 대상 방학 중 블록코딩 수업에 대한 사례 연구이다. 연구의 목적은 놀이 중심의 블록코딩 수업의 프로그램 을 설계하여 운영하고 학생들의 흥미도 향상에 효과가 있는지 알아보는 것이다. 2차의 자문과 수정을 통해 교안을 완 성하여 수업을 운영하고 학생들을 대상으로 학습 흥미도에 변화를 t-검정을 통해 분석한 결과, 본 연구에서 설계한 놀이 중심의 블록코딩 수업은 학생들의 흥미도 향상에 효과적이었다. 그리고 현실감 높은 놀이 활동을 통한 학생주도 의 학습 과정과 몰입, 그리고 그룹 활동으로 인한 친교와 협업, 의사소통 등의 흥미 요소를 발견할 수 있었다. 본 연 구는 코딩을 처음 접하는 학생들에게 학습 흥미를 높여주는 방안을 제안하였다는 의의가 있다.

As the importance of digital competency education is highlighted, this study is a case study on block coding classes for elementary school students during vacation for the purpose of bridging the information education gap among students. The purpose of this study is to design and operate a play-centered block coding class program and find out if it is effective in improving students' interest. As a result of completing the teaching plan through the second consultation and revision, running the class, and analyzing the change in learning interest of the students through the t-test, the play-oriented block coding class designed in this study was effective in improving students' interest. In addition, it was possible to discover interesting elements such as student-led learning process and immersion through realistic play activities, friendship, collaboration, and communication through group activities. This study is significant in suggesting a plan to increase learning interest for students who are new to coding.

전 세계적으로 반려동물 문화와 관련 산업이 함께 확장되고 있다. 반려동물 산업 중 펫푸드(반려동물 식품)는 반려동물 산업에서 상당히 많은 지분을 차지하는 분야이다. 현재 국내 펫푸드 시장은 수입 제품의 의존도가 높은 상 황이며, 관련 산업의 경쟁력 확보 및 기술개발을 위해서 지적재산권 확보는 매우 중요한 역할을 한다. 따라서, 우리는 국내 펫푸드 특허의 현황과 전망을 파악하기 위해 구체적으로 시계열 및 출원인별 통계분석, IPC 기술분석을 실시하 여 기술 발전 단계, 기업의 기술개발 및 혁신력, 특허출원 분포와 주요 기업 및 연구기관의 기술을 분석하였다. 연구 결과, 펫푸드 관련 국내 연구 활동은 현재 성숙기로 접어든 것으로 나타났으며, 국내 펫푸드에 대한 특허출원 동향은 국내기업 외 다국적 기업의 참여도 높은 것으로 나타났다. 또한, 특허출원의 대다수는 사료 및 식품 쪽으로 집중되었 다. 향후, 국내 펫푸드 산업의 성장을 위해 국내외 소비자들의 수요와 일치되는 기술개발과 펫푸드로 파생되는 IT 및 첨담기술을 접목하여 특허 기술을 발전시킬 필요가 있다. 이러한 연구와 개발을 통해 우리는 국내 펫푸드 산업이 지 속적인 성장을 이루어낼 수 있을 것으로 기대한다.

The global pet culture-related industry is currently experiencing a trend of expansion. Within the pet industry, pet food holds a significant share, occupying a substantial portion. Presently, the domestic pet food market exhibits a high dependency on imported products, underscoring the critical importance of prioritizing the acquisition of intellectual property rights to ensure competitiveness and facilitate technological development within the relevant industry. we have undertaken an assessment of the current status and prospects of domestic pet food patents. Specifically, we have conducted temporal and applicant-specific statistical analyses, as well as IPC technology analyses, to examine the stages of technological advancement, corporate technological development and innovation capabilities, patent application distribution, and the technological landscape of key enterprises and research institutions. The research findings indicate that domestic research activities related to pet food have entered a mature phase, and the trends in patent applications for domestic pet food indicate a notable participation of multinational corporations alongside domestic enterprises.

산업의 지속적인 혁신을 위해서는 성장 잠재력이 높은 스타트업들이 지속적으로 나타나야 한다. 그동안 정부에 서는 다양한 투자를 바탕으로 스타트업의 창업 지원 정책을 펴고 있으나, 여전히 스타트업은 창업 이후로 실패를 직 면할 확률이 매우 높다. 이에 본 연구는 스타트업이 실질적으로 통제할 수 있으면서, 전략을 수립할 수 있는 내부적 인 요인에 초점을 맞추어, 스타트업 내부 특성이 조직 결속을 통해 기업 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였 다. 연구 결과, 스타트업의 내부적 요인 중 학습 지향성과 네트워크 지향성은 모든 종류의 조직 결속 하위요인에 유 의한 영향을 미치고, 혁신성은 정서적 결속과 규범적 결속에는 유의한 영향을 미치지만, 지속적 결속에는 유의하지 않은 것이 확인되었다. 반대로, 재무적 특성, 글로벌 지향성은 지속적 결속에는 유의한 영향을 미치지만, 정서적 결속 과 규범적 결속에는 유의한 영향을 미치지 않는 것을 확인하였다. 마지막으로 정서적 결속과 지속적 결속은 스타트업 의 기업성과에 유의한 영향을 미치지만, 규범적 결속은 기업 성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과 및 시사점을 통해 오늘날의 환경을 반영한 스타트업의 인적자원 활용에 대한 발전 방향을 관련 기업 및 정부에 제공하고자 하였다

In the pursuit of sustained innovation within industries, the consistent emergence of high-growth potential startups is imperative. Despite the government's implementation of diverse investment-based policies aimed at fostering startup initiation, the inherent probability of post-establishment failure for startups remains substantial. This study examines the impact of internal factors on organizational commitment and corporate performance in startups. It emphasizes the significance of learning and networking orientation for commitment across various organizational aspects. Innovativeness affects emotional and normative commitment but not continuance commitment. Financial attributes and global orientation influence continuance commitment, while affective and continuance commitment significantly impact startup performance. Normative cohesion, however, does not significantly affect performance. These findings offer insights for optimizing human resource utilization in startups, benefiting both companies and governments in the evolving startup landscape.

ICT기술을 활용하여 시간과 공간의 제약을 받지 않고 근무하는 스마트워크는 2010년부터 시작된 ‘스마트워크 활성화 전략’을 바탕으로 많은 연구와 투자가 이루어져 왔음에도 도입 및 확산에 어려움이 있었다. 2019년 발병한 COVID-19의 환경은 스마트워크의 도입을 촉진하는 계기가 되었음에도 많은 기업이 다시 스마트워크를 종료하거나 축소하기에 이르렀다. 본 연구는 혁신저항모델을 기반으로 스마트워크 도입을 저항하는 요인에 대해 살펴보고 대안을 제시하고자 시작되었다. 본 연구 결과, 상대적 이점은 도입 저항과 도입 의도 모두에게 강한 영향을 나타냈다. 그러나 인지된 위험과 복잡성은 직접적으로 도입 의도에 부정적인 영향을 주지 않지만, 도입 저항을 매개하여 도입 의도에 부정적 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 스마트워크의 실질적인 이점을 강조하고 부정적 태도를 감소한다면 도입 저항을 낮추고 도입 의도에 긍정적 영향을 줄 것을 확인하였다.

Smart work, which utilizes ICT technology to work without time and space constraints, has been difficult to introduce and spread despite a lot of research and investment based on the 'smart work vitalization strategy' that began in 2010. Although the environment of COVID-19 in 2019 was an opportunity to promote the adoption of smart work. After that, many companies ended or reduced the adoption of smart work again. This study was initiated to examine the factors that resist the introduction of smart work based on the innovation resistance model and to suggest alternatives. As a result of this study, relative advantage showed a strong effect on both introduction resistance and introduction intention. However, it was confirmed that perceived risk and complexity did not directly negatively affect introduction intentions, but had a negative effect on introduction intentions through mediating resistance to introduction. Through the results of this study, it was confirmed that if the practical benefits of smart work were emphasized and negative attitudes were reduced, the resistance to introduction would be lowered and the intention to introduce it would be positively affected.

시판 중인 식용 감미료 5종류는 자당을 대체할 수 있는 물질이기에 다이어트 제품으로 사용된다. 동물과 인체 에 끼치는 영향에 관한 연구에서 동물세포의 특징 실험으로 배출 중심 연구를 하여 안정성을 입증해왔고 적은 양의 축적은 무시해왔다. 반면에 식물은 외부 물질을 흡수하여 분해하거나 축적하는 물질대사 작용을 하기에 식물체를 사 용하여 분해 가능성과 축적 가능성의 효과를 연구할 수 있다. 발아된 보리와 콩나물을 사용하여 시판 중인 사카린과 에이스셜팜 칼륨(에이스 K)의 식물 체내에서 물질대사 영향을 조사하였다. 발아된 보리와 콩나물 성장에서 사카린과 에 이스 K 는 식물 성장에 대한 저해 효과를 잎, 줄기, 뿌리에서 저 농도에서부터 모든 기관에서 공통으로 나타났다. 또 시간이 지남에 따라 사멸하는 증상이 명확하게 나타나는 것을 관찰할 수 있어서 식물 체내에 축적된다고 볼 수 있다. 축적된 양이 증 가함에 따라 독성효과가 증가하여 식물이 물질대사를 하지 못하는 상태에 이르러 잎 끝부분부터 검정으로 변색하여지고 사멸 상태에 이른다. 축적된 인공감미료를 제거하기 위해서 증류수에서 배양하여 회생 가능성을 시도하였지만 분해되지 않는 물질로 작용하고, 독성을 피하지 못하고 사멸된다. 이것은 사카린과 에이스 K는 세포 내에서 배출하지 못한다. 독성효과가 계 속 되어서 성장을 억제하고 결국에는 세포를 사멸하게 한다고 사료된다.

Five commercially available edible sweeteners are used as diet products because they can replace sucrose. In studies on the effects on animals and the human body, stability has been proven by excreting-oriented studies with characteristics of animal cells, and accumulation in small amounts has been ignored. On the other hand, plants can absorb, degrade, and accumulate foreign substances, so the effect of degradability and accumulation potential can be studied using plants. Metabolic effects in plants of commercially available saccharin and acesulfame potassium (Ace K) were tested using germinated barley and bean sprouts. In germinated barley and bean sprouts, saccharin and ace K showed inhibitory effects on plant growth in all organs from low concentrations in leaves, stems and roots. In addition, it can be observed that the symptoms of death appear clearly over time, so it can be seen that they are accumulated in the body of the plant. As the accumulated amount increases, the toxic effect increases and the plant reaches a state where it is unable to metabolize, turning black from the tip of the leaf and reaching a state of death. In order to remove the accumulated artificial sweetener, recovery was attempted by culturing in distilled water, but it acts as a substance that is not degraded and dies without avoiding toxicity. Saccharin and ace K cannot be excreted from the cell. Its toxic effects are thought to be persistent, inhibiting growth and eventually leading to cell death.

본 연구는 목민심서 애민육조와 진황육조의 분석으로 조선시대 사회복지정책의 구체적 내용을 살펴보고 이에 대한 오늘 날 사회복지정책의 연계성을 파악하였다. 그 결과 애민육조에서는 양로(養老)에서 노인복지법과 노인 복지서비스의 기초내 용을 담고 있었고, 자유(慈幼)에서는 유아 및 아동과 관련한 복지정책 서비스, 관질(寬疾)을 통해 장애인 복지의 가치 계계과 정책 방향을 확인하였으며 구재(救災)에서는 사회적 위기와 재난대응에 대한 사회통합을 요구하고 있음을 알 수 있었다. 이는 또한 이는 사회복지정책지표를 통해서도 가족안전, 소득보장, 건강정책, 사회통합 등의 사회복지정책 의 주요영역이 강조되어왔음을 확인하였다. 또한 진황육조의 분석을 통하여 비자(備資), 규모(規模), 보력(補力) 등에 서 사회보장제도와 사회보험제도의 기초 이념과 가치뿐만 아니라 구체적 정책 시행 내용까지 담고 있음을 살펴보았 다. 사회복지 시설을 구비하여 각 대상별 체계적 사회복지서비스를 시행하고 있는 오늘날 사회복지정책 및 사회서비 스 정책 등은 진황육조를 통하여 그 근간을 확인할 수 있었다. 이는 현재 정책 시스템인 사회복지정책지표를 통해서 도 사회통합과 소득보장 부분의 강조가 진황육조에서 두드러지게 나타남을 확인하였다.

This study examined the specific contents of social welfare policies of the Joseon Dynasty through the analysis of Mokminsimseo, Aemin Sixjo and Jinhwang Yukjo, and identified the connection between them and today's social welfare policies. As a result, In the Care of the People, it contained the basic contents of the Elderly Welfare Act and welfare services for the elderly, and in the Freedom, it included welfare policy services related to infants and children, and the value system of welfare for the disabled through government affairs. The policy direction was confirmed, and it was found that disaster relief calls for social integration in response to social crises and disasters. This also confirmed that major areas of social welfare policy such as family safety, income security, health policy, and social integration have been emphasized through social welfare policy indicators. In addition, through the analysis of Qinhwangyukjo, it was found that it contains not only the basic ideology and values of the social security system and social insurance system in terms of visa, scale, and power, but also the details of specific policy implementation. Today's social welfare policies and social service policies, which are equipped with social welfare facilities and are implementing systematic social welfare services for each target, were able to confirm their foundation through the Qinhwangyukjo. This confirms that the emphasis on social integration and income security is prominent in the Qinhwangyukjo through the social welfare policy indicators of the current policy system.

세계 각국은 코로나19 팬데믹이 야기한 경제·사회 위기를 극복하고 국가 경쟁력 제고를 위해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 지능정보기술을 기반으로 디지털 전환을 가속화하고 있으며 우리나라 역시 지능정보화 기본법을 토대로 다양한 지능 정보화 정책을 수립하고 최근 디지털플랫폼 정부 구현을 중점 추진중에 있다. 본 연구에서는 이를 뒷받침할 정부의 전문 인력 운영 실태를 국가 통계에 기반하여 조사·분석을 진행하였으며 급증하는 사업과 예산에 비해 전문인력은 부족해 업무 가중, 운영 예산 증가 등의 다양한 문제가 발생하는 것으로 나타났다. 본 연구결과로 도출된 정보화 인력 충원의 시사점과 근거를 기반으로 국가차원의 적정인력을 산출하고 조속한 충원이 이루어져 성공적인 디지털 전환을 이루기를 기대한다.

Countries around the world are accelerating digital transformation based on intelligent information technology to overcome the economic and social crisis caused by the COVID-19 pandemic and enhance national competitiveness. Based on the Framework Act on Intelligent Informatization, Korea is also focusing on implementing various intelligent informatization policies, projects, and digital platform government. In this study, the government's professional manpower status and operation status were investigated and analyzed based on national statistics, and the number of professionals was insufficient compared to the rapidly increasing project and budget. Based on the results of this study, we hope to achieve a successful digital transformation by calculating appropriate personnel for informatization at the national level and recruiting them as soon as possible

이 연구는 프랑스학 교육 분야에서 디지털 학습지원 매체가 실제적으로 어떻게 적용되고 있는지 활용 현황을 파악하고 시사점을 도출하여 향후 연구 방향을 모색하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 프랑스학 교육 분야에서의 학 습 과정별 디지털 매체가 어떻게 활용되었는지 검토하였으며, 최근 대두되고 있는 챗GPT의 활용은 외국어와 교육 분야까지 확장하여 학습에 직접적 적용 현황을 확인하였다. 이상의 문헌 검토 결과, 첫째, 프랑스학 교육 분야에서는 디지털 학습지원 매체의 적용은 다소 제한적이었다. 주로 ‘온라인 수업 매체’, ‘수업 전 학습’, ‘효율적 학습 및 상호작 용’ 그리고 ‘자기주도적 학습’의 과정에 디지털 학습지원 매체를 선별적으로 활용하고 있는 것으로 나타났다. 특히 교 수·학습 과정에서 ‘효율적 학습 및 상호작용’을 위하여 다양한 디지털 학습지원 매체가 활용되는 현황을 확인할 수 있었다. 둘째, 챗GPT의 경우, 프랑스학 교육 분야에서는 아직 연구가 진행되지 않은 것으로 나타났으며, 타 교육 분 야에서 학습 과정의 실제적 적용에 관한 매우 소수의 연구가 진행되고 있었다. 챗GPT는 교수·학습자료의 개발과 학 습 전 과정 및 평가, 그리고 학습자의 자기주도적 학습 측면 등 활용범위가 매우 넓고 학습자들의 긍정적 효과가 보 고되었지만, 정보의 질, 출처 및 신뢰도 등의 측면에서는 윤리적 문제점도 함께 보고되고 있었다. 따라서 향후 국내 프랑스학 교육 분야에서는 이를 바탕으로 대학의 교수·학습 상황에 적합한 교육적 적용 및 그 효과 검증 그리고 디 지털 학습지원 매체와 범 학문적 융합의 방향으로 이루어져야 할 필요가 있다.

This study aimed to investigate the current utilization and implications of digital learning support media in the field of French studies, and to explore future research directions. To achieve this, we conducted a comprehensive review of the use of digital media in various learning processes within French studies. Additionally, we examined the direct application of ChatGPT, an emerging technology, to learning by extending its use to foreign language and education fields. Our findings indicate that the application of digital learning support media in French studies is somewhat limited, with selective use in processes such as online class support media, pre-class learning, efficient learning and interaction, and self-directed learning. In the case of ChatGPT, our research found that no studies have been conducted within French studies, and very few studies have been conducted on its practical application in other educational fields. While ChatGPT has a wide range of applications and has shown positive effects on learners, ethical concerns have been raised regarding the quality, source, and reliability of information. Therefore, future research in French studies should focus on educational application and effectiveness verification in university teaching and learning situations, as well as interdisciplinary convergence with digital learning support media.

본 연구는 현악사중주의 역사를 살펴보고, 현대에 제시된 융합 공연을 분석하여 미래의 청중이 수용할만한 새 로운 공연의 패러다임을 제안하는 것을 목표로 한다. 연구의 과정에서는 과거와 현대의 현악사중주가 어떻게 발전했 는지를 면밀하게 살펴보고, 그 과정에서 나타난 청중의 변화에 관하여 분석한다. 더불어 현대 현악사중주의 기술 융 합 공연 사례로부터 새로운 청중의 수요에 따른 오늘날의 클래식 공연산업이 어떠한 변화를 맞을 수 있을지를 모색 한다. 연구의 결과로 현대의 현악사중주는 미디어와 AI 기술의 융합을 통한 새롭고 독창적인 방향의 공연이 필요하 다는 결론을 내렸다.

This study examines the history of string quartet performances and analyzes contemporary integrated performances to propose a new performance paradigm for future audiences. It examines past developments and audience interactions, and how modern classical performance can gain a competitive edge internationally through tech integration. Building on this foundation, a future vision is proposed for Korean string quartet performances, drawing from novel performances that are interconnected with their historical context. The study concludes that modern string quartets necessitate innovative and original performance directions that can be achieved through various technological integrations.

4차 산업혁명 시대에는 Chat GPT 등 AI 기술이 단순한 지원을 넘어 적극적으로 데이터를 분석하고 솔루션을 제공하는 수준으로 발전하였다. 이에 본 연구에서는 Chat GPT의 e-서비스 품질이 인식된 가치, 혁신성 및 후속 학 습 결과에 미치는 영향에 대해 연구를 진행하였다. 본 연구 결과 사용 편의성과 반응성은 중요하지 않았지만, 안전성 과 신뢰성은 인지된 가치 및 혁신성에 긍정적인 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한, 신뢰도와 인지된 가치 사이에는 부(-)의 영향관계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 Chat GPT가 가치 있고 혁신적인 것으로 Chat GPT를 통 해 학습성과에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 Chat GPT를 학술적으로 배포하는 데 지침이 필요하다 는 점을 중요하게 보여주는 연구로 제시하고자 합니다. 또한, Chat GPT가 최근 도입된 점을 고려하면 좀 더 세부적 인 연구가 필요하다고 판단되어 집니다.

In the Fourth Industrial Revolution era, AI technologies, such as Chat GPT, have moved beyond assisting to actively analyzing data and providing solutions. This research assessed Chat GPT's e-service quality's influence on perceived value, innovativeness, and subsequent learning outcomes. Findings revealed that while ease of use and responsiveness weren't significant, safety and reliability were positively related to perceived value and innovativeness. A negative correlation was found between trustworthiness and perceived value. Users who saw Chat GPT as valuable and innovative experienced enhanced learning. The study emphasizes the need for guidelines in deploying Chat GPT academically. Given Chat GPT's recent introduction, further nuanced research is necessary.

국가 운영에서 부정, 낭비, 남용을 방지하기 위해 감사 및 감찰기구를 운영하고, 이들에게 업무의 독립성 보장 을 포함한 많은 권한과 책임을 부여하고 있다. 하지만 이들 기관에서 발생하는 문제나 비위에 대해서는 누가 어떻게 감독하는지에 대한 문제가 제기된다. 이러한 감독을 위해 미국에서는 감찰관 법을 통해 감사기구 간 협의체인 감사 공동체를 구성하여 업무 수행의 기준 준수 여부와 감사기구 직원의 비위에 대한 조사를 수행하고, 의회, 대통령, 회계 감사원, 소속 기관 지도부 등 다양한 이해관계자가 상호작용을 하면서 독립성 보장과 협업 문화를 조성하고 있다. 정 부 운영의 효율성과 효과성을 제고한다는 측면에서 감독기구와 의회의 관계를 발전시킬 필요가 있는 것이다. 이에 본 논문에서는 이러한 미국 사례를 연구하여 우리나라 감사기구에 적용할 감독제도의 효율적인 정책방안을 제시한다.

To prevent corruption, waste, and abuse in national governance, audit agencies are established and granted significant authority and responsibilities, including ensuring their independence. However, questions have been raised about who oversees these agencies and addresses issues or misconduct that may arise within them. In the United States, to address this oversight concern, the Inspector General Act was enacted, creating an audit community called the Inspector General Community. This community comprises various audit agencies and promotes compliance with standards and investigates potential wrongdoing by audit personnel. It fosters a culture of independence and collaboration among diverse stakeholders, such as Congress, the President, the Government Accountability Office, and agency leadership. In light of this successful approach in the United States, this research seeks to study and apply similar oversight mechanisms to audit agencies in South Korea. There is a need to develop the relationship between oversight bodies and parliament in terms of improving the efficiency and effectiveness of government operations. Accordingly, this paper studies this American case and presents efficient policy measures for the supervisory system to be applied to Korea's audit organizations. It aims to identify policy insights for effective supervision, ensuring independence, and fostering a collaborative culture within our audit institutions. Therefore, domestic interest and research on this matter are essential to enhance our audit mechanisms and achieve efficient governance.

4차 산업혁명의 본격화로 지능정보기술의 혁신적 발전·활용 확대와 함께 행정서비스에 대한 질적 개선과 수요가 급증하면서 정부는 조직의 운영, 업무처리, 의사결정, 행정서비스 등 기존 전자정부 운영의 디지털 혁신을 통한 ‘디지 털플랫폼 정부 구축’을 본격화하고 있다. 지방자치단체 역시 디지털 기반의 애자일(Agile) 정부 구축을 핵심 전략으로 추진함에 따라 본연구에서는 지능정보화를 통한 디지털 전환 정책 및 사업을 뒷받침할 광역·기초자치단체의 정보화 전문인력 운영 실태를 조사·분석함으로써 성공적인 디지털 전환을 위한 인적자원 규모 확대의 필요성과 시사점을 도 출하였으며 신규 인력을 확보하는 과정에서 역량과 전문성을 제고하기 위한 두 가지 방안을 제시하였다.

With the full-fledged start of the 4th Industrial Revolution, the quality of administrative services through intelligent information technology and demand increased rapidly. Accordingly, the government is in full swing to establish a "digital platform government" through digital innovation in existing e-government operations such as organizational operations and administrative services. As local governments also promoted the establishment of a digital-based Agile government as a key strategy, this study investigated and analyzed the operation of informatization experts in metropolitan and basic local governments to support digital transformation policies and projects through intelligent informatization. Through this, the necessity and implications of expanding the size of human resources for successful digital transformation were derived, and two measures were proposed to enhance capabilities and expertise in the process of securing new manpower.

본 논문은 열화상 이미지를 활용하여 배전반 화재 발생을 감지하기 위한 인공지능 모델을 개발하는 연구에 대 해 다룬다. 연구의 목표는 수집한 열화상 이미지를 전처리하여 객체 탐지 모델에 적합한 데이터로 가공하고, 이를 이 용하여 배전반 내 화재 발생 여부를 판단하는 모델을 설계하는 것이다. 연구에서는 AI-HUB의 산업단지 내 학습용 열화상 이미지 데이터를 활용하였으며, CNN 기반 딥러닝 객체 검출 알고리즘 중 대표적인 모델인 Faster R-CNN과 RetinaNet을 사용하여 모델을 구축하고 두 개의 모델을 비교 분석하여 최적의 모델을 제안하고 있다.

This paper discusses a study on developing an artificial intelligence model to detect incidents of fires in distribution switchboard using thermal images. The objective of the research is to preprocess collected thermal images into suitable data for object detection models and design a model capable of determining the occurrence of fires within distribution panels. The study utilizes thermal image data from AI-HUB's industrial complex for training. Two CNN-based deep learning object detection algorithms, namely Faster R-CNN and RetinaNet, are employed to construct models. The paper compares and analyzes these two models, ultimately proposing the optimal model for the task.

본 연구는 오픈 소스 플랫폼인 아두이노를 결합한 센서 기반 미디어 설치 제작에서의 인터랙션 설계 유형에 대한 것이다. 구현한 미디어 설치 작품들을 유형화하여 센서기반의 미디어아트 표현 방식의 다양성과 그 의미를 모색 하고자 한다. 미디어 아트의 상호작용 방식에 대한 이해를 바탕으로 센서를 이용한 미디어 설치 제작에서의 인터랙션 설계 유형을 모터 제어를 통한 물리적 움직임, 초음파 센서와 모터을 활용한 ‘인공식물, 빛, 사운드 센서 활용한 ‘가상정원’, 기울기 센서를 통한 무빙이미지, 4가지로 분류한다. 이를 통해 미디어 소프트웨어가 작업에 적합한 기술로 선택할 수 있고 다양한 표현으로 진화하고 있는 예술 표현의 사례로 제시될 수 있을 것으로 본다

This study is about interaction design types in the production of sensor-based media installations combining Arduino, an open source platform. By typifying the realized media installation works, we seek to explore the diversity and meaning of new media art expression methods. Based on the understanding of the interaction method of media art, the interaction design type in the production of media installation using sensors was divided into physical movement through motor control, 'artificial plants using ultrasonic sensors and motors’, and 'virtual garden using light and sound sensors'. ‘Moving images using tilt sensors’ are classified into four types. Through this, it is expected that media software can be selected as an appropriate technology for the work and can be presented as an example of artistic expression that is evolving into various expressions.