Earticle

초록

영어

Despite the continued development of alternative energies, fuel consumption is increasing. In particular, the price of gasoline fluctuates greatly according to fluctuations in international oil prices. Gas stations adjust their gasoline inventory to respond to gasoline price fluctuations. In this study, news datasets is used to analyze the gasoline consumption patterns through fluctuations of the gasoline inventory. First, collecting news datasets with web crawling. Second, summarizing news datasets using KoBART, which summarizes the Korean text datasets. Finally, preprocessing and deriving the fluctuations factors through N-Gram Language Model and TF-IDF. Through this study, it is possible to analyze and predict gasoline consumption patterns.

한국어

국가 차원의 지속적인 대체 에너지 개발에도 석유 제품의 사용량은 지속적으로 증가하고 있다. 특히, 대표적인 석유 제품인 휘발유는 국제유가의 변동에 그 가격이 크게 변동한다. 주유소에서는 휘발유의 가격 변화에 대응하기 위 해 휘발유 재고량을 조절한다. 따라서, 휘발유 재고량의 주요 변화 요인을 분석하여 전반적인 휘발유 소비 행태를 분 석할 필요가 있다. 본 연구에서는 주유소의 휘발유 재고량 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 뉴스 기사를 활용한다. 첫째, 웹 크롤링을 통해 자동으로 휘발유와 관련한 기사를 수집한다. 둘째, 수집한 뉴스 기사를 KoBART(Korean Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 텍스트 요약 모델을 활용하여 요약한다. 셋 째, 추출한 요약문을 전처리하고, N-Gram 언어 모델과 TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 를 통해 단어 및 구 단위의 주요 요인을 도출한다. 본 연구를 통해 휘발유 소비 형태의 파악 및 예측이 가능하다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 데이터 수집
2. 딥러닝 기반의 한국어 문서 요약 기술을 활용한기사 요약문 생성
3. 데이터 전처리
4. 자연어 처리(Natural Language Processing)
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
1. 주유소의 휘발유 재고량 변화 요인 분석
2. 요약문을 활용한 주요 이슈 파악
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 윤성연 [ Sungyeon Yoon | 정회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 박사과정 ]
• 박민서 [ Minseo Park | 정회원, 서울여자대학교 데이터사이언스학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700