Earticle

본 연구는 종합병원에 근무하는 간호사들을 대상으로 생명의료윤리의식과 전문직업성 정도를 파악하여 간호사들의 바람직한 생명윤리관 확립을 위한 교육의 필요성과 방향을 탐색하는 기초자료를 마련하고자 시도하였다. 연구대상자는 G광역 시 3개 종합병원에 재직 중인 간호사 163명을 대상으로 하였고, 자료 분석은 SPSS/WIN 24.0 프로그램을 이용하여 통계처리 하였다. 본 연구결과 간호사의 생명의료윤리의식은 보통 이상으로 나타났고, 하위 영역 중 태아의 생명권 영역이 가장 높았으 며, 인공임신중절 영역이 낮게 나타났다. 대상자의 전문직업성은 보통 이상으로 나타났고, 전문조직에의 준거성 영역이 가장 높 았으며, 소명의식 영역의 점수가 가장 낮은 것으로 나타났다. 간호사의 생명의료윤리의식의 함양은 전문직업성과 관계가 있는 것으로 나타났다. 따라서 간호사들에게 시대적 변화와 요구에 따른 확고한 생명윤리 가치관과 생명윤리 의사결정 능력을 갖출 수 있도록 윤리적 판단을 도와줄 수 있는 교육방안과 전문직업성을 향상시킬 수 있는 제도적 장치를 마련해야 할 것이다.

The purpose of this study was to investigate nurses' consciousness of biomedical ethics and professionalism in general hospitals. Participants in this study were 163 nurses working in 3 general hospitals. Data analysis was done using SPSS / WIN 24.0 program. As a result of this study, the consciousness of biomedical ethics of the nurse was moderate. The highest sub-area was 'right to life of fetus' and 'artificial abortion' was the lowest sub-area. The professionalism of the subjects was moderate. The highest sub-area was ‘reference professional group’ and 'sense of mission' was the lowest sub-area. The nurses' consciousness of biomedical ethics was related to professionalism. Therefore, nurses should be educated to help ethical decision making so that they can have bioethical value and bioethical decision making ability according to the changes and demands of the times. In addition, institutional arrangements to improve professionalism should be provided.

본 연구는 인공지능 기반 작곡 프로그램 현황을 살펴보고 실정을 고려한 제언을 제공하고자 한다. 인공지능 기반 작곡 프로그램은 기존의 '전문가 시스템' 방식의 알고리즘을 벗어나 심층신경망 이론의 발전 및 빅데이터 처리 기술 향상과 더불어 눈부신 성장을 보이고 있다. 이에 따라 클래식 음악과, 팝음악을 작곡하는데 있어 인공지능 기반 작곡 프로그램이 학계와 산업계에서 다양하게 제안되고 있으며, 최근 수년 사이 대중의 평가도 달라지고 있다. 다만 해당 기술 개발과 관련하여 여전한 한계점들이 분명히 존재하는 바, 대중의 인식 문제, 데이터베이스화되지 않은 가 치 있는 사료들의 누락, 관련 법규의 미비, 음악적인 부분보다는 기술적 관점에서 해당 산업이 주도되는 점 등을 개 선할 필요가 있겠다. 이 같은 점이 보완된다면, 인공지능 기반 기술은 국가 경쟁력 확보와 유지에 있어 중요한 역할 을 해낼 것으로 보인다.

This study aimed to provide an overview of artificial intelligence based music composition programs. The artificial intelligence-based composition program has shown remarkable growth as the development of deep neural network theory and the improvement of big data processing technology. Accordingly, artificial intelligence based composition programs for composing classical music and pop music have been proposed variously in academia and industry. But there are several limitations: devaluation in general populations, missing valuable materials, lack of relevant laws, technology-led industries exclusive to the arts, and so on. When effective measures are taken against these limitations, artificial intelligence based technology will play a significant role in fostering national competitiveness.

오늘날은 SNS가 파급력이 가장 큰 매체로 존재하고 있다. 수많은 SNS마케팅 디자인에 노출되어있고 SNS와 포털 사이트에 광고 노출이 많아지고 있는 상황에서 다양한 디자인들이 생산되어지고 있다. 10년 전보다도 가열되고 있는 sns광고 디자인의 현황을 알아보고 홍보와 광고 디자인의 제작에 필요한 커리튤럼을 고려하여 대학에서의 진 행할 교육의 중요한 부분과 현업에 사용되고 제작되어지는 현재의 방식을 도입하는 전략에 대해 연구하고자 한다. 현 대 SNS마케팅 디자인은 홍보포스터, 카드뉴스, 배너 광고 등이며 광고와 접목된 콘텐츠와 다양한 형식으로 진화되고 있다. 의사소통하거나 정보를 공유하는 데 있어, 실시간 광고 제작물 작업의 중요성과 가성비 절약이 중요하다. 이를 위해서 현장에서는 질적 향상과 함께 빠른 속도의 제작 방식으로 바뀌어 나가는 상황이며, 현재에 와서는 대학 교육 의 다변화가 필요하다. SNS디자인 제작교육 개발 방안을 위한 졸업생 및 디자인 작업을 할 때, 산업현장에 나아갈 때 필요한 실시간 작업이 가능한 교육 부분에 대한 연구를 진행 하였다. 이 연구를 통하여 SNS 마케팅 디자인 인력 양성과 교육 방안에 대한 고려와 실무적인 의의를 가지고자 한다.

Today, SNS exists as the most influential medium. A variety of designs are being produced in the context of numerous SNS marketing designs and the increasing exposure of ads to SNS and portal sites. Recognizing the current status of sns advertising design, which is heating up more than a decade ago, we will study strategies to introduce an important part of education to be conducted in universities and the current way in which it is used and produced. Modern SNS marketing designs include promotional posters, card news, and banner ads, and are evolving into various forms and content that are combined with advertisements. In communicating or sharing information, the importance of real-time advertising product work and the saving of caustic costs are important. This requires a diversification of university education, as well as a change in quality and speed of production. When the graduates of SNS Design Production Education Development Plan and design work were carried out, they conducted a study on the education section where real-time work is possible to proceed to the industrial field. Through this research, we would like to consider the development of SNS marketing design personnel and the practical implications of training methods.

본 연구는 보건계열의 경험이 있는 학생들이 간호학과 편입에 따른 경험의 본질을 이해하는 데 있다. 편입 전 보건계열 전공 혹은 의료기관의 경험이 있는 간호학과 편입 학생들의 경험에 관한 연구로서, 개인 경험에 따른 간호 학과 편입의 본질을 파악하는 데 목적을 두고 있다. Colaizzi의 현상학적 분석방법을 적용하여 그 경험을 분석하고, 그 경험의 의미를 파악하고자 실시하였다. 보건계열 전공자 4명과 의료기관 경험자 5명으로 총 9명으로 진행하여 3가 지 테마와 9개의 중심의미로 도출되었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 하여 보건계열의 경험을 가진 학생들의 간호학 과 경험을 이해하여 다양한 교육전략과 방향을 모색하여 다양한 간호현장에서의 전문 간호 인력의 양성을 위한 기초 자료가 될 것이다.

This study attempted to describe the essential structure of lived experience of a students trans ferring into the nursing program. A study on the experience of students who have a major in this of health or who have experience in a medical institution is aimed at identifying the nature of incorporating nursing into each individual. The experiences were analyzed and the meaning of the experiences was understood by applying the phenomenolgical Analysis method of Colaizzi. The total number of people who majored in health care and five experienced medical institutions was nine, which resulted four themes and 14 central beauty. Based on the results of this study, it will provide basic materials for fostering professional nursing personnel at various nursing sites by understanding the nursing departments and experiences of students with experience in the health care system.

본 연구는 북한이탈주민의 적응유연성을 조사하여, 향후 북한탈주민의 적응유연성이 필요한 기초자료를 제공하 고자 한다. 본 연구대상은 B시에 거주하는 북한이탈주민 129명으로, 2016년 11월에서 2017년 2월까지, 적응유연성, 건강증지행위, 자아존중감을 설문조사하였다. 연구결과는 북한이탈주민의 적응유연성은 평균 3.46점, 적응유연성은 남 한에서 종교를 가진 경우가 높게 나타났으며, 자아존중감이 높은 경우 높았으며, 설명력은 11.7%(F=9.460, p<.001)로 나타났다. 따라서 북한이탈주민의 자아존중감을 촉진하여 적응유연성을 도모할 수 있는 중재가 체계적으로 제공되어 야 함을 시사한다.

This study examined the resilience of North Korean defectors, resilience and the factors influencing resilience, and explored methods of improving their resilience. 129 North Korean defectors, who were trained in B city, participated in the survey from November, 2016 to February, 2017. The resilience, health promoting behavior, and self-esteem were measured. The mean scores were 3.46 for resilience. There were significant positive correlations between resilience and self-esteem. The influence of the independent variables on the on the resilience was examined using regression analysis. Models including the variables explained 11.7%(F=9.460, p<.001) of the variance for the resilience. These findings demonstrate that it is essential for nurses to continuously intervene and help North Korean defectors so as to promote their resilience and self-esteem.

본 논문은 비교적 기초학력 수준이 낮은 전문대학생들의 컴퓨터전공으로 프로그램언어 교육을 수강하는데 있 어서 알고리즘적 사고력과 컴퓨팅 사고력 및 문제해결력이 결여된 상태에서 프로그래밍언어 교육을 받는데 현실적으 로 어려움을 탈피하기 위해 EPL(Educational Programming Language)인 스크래치을 활용하여 코딩교육을 병행하 여 프로그램언어 학습을 수강한 학생들과 EPL을 활용한 코딩교육 없이 프로그램언어 교육을 수강한 학생들의 프로 그래밍과 컴퓨팅 사고력 및 문제해결력의 향상 정도를 측정하기 위해 학습효과분석, 문제해결 능력 향상 등에 대한 비교 분석을 실시하였다. 그 결과, EPL인 스크래치를 병행하여 프로그램언어 교육을 수강한 학생들의 프로그래밍 및 컴퓨팅사고력과 문제해결력의 향상에 도움이 되는 것으로 나타났을 뿐만 아니라 학생들의 만족도 또한 높은 것으로 나타났다. 이것은 학생들이 어렵게만 생각한 프로그래밍실습에 자신감을 주었을 뿐만 아니라 중도탈락을 방지하는데 도움을 주는 것으로 나타났다.

In this paper, it is practically difficult to obtain programming language education without having an algorithmic thinking ability, computing thinking ability, and problem solving ability of students with relatively low basic education. The results showed that students who took program language education in parallel with the EPL(Educational Programing Language), Scratch, compared to without using Scratch found to be helpful in improving their programming amd computing thinking ability, and problem-solving abilities as well as their satisfaction. This not only gave students confidence in their hard-thinking programming practices, but also helped prevent them from falling out of the middle.

절편에 영양적 가치와 약리적 효능이 있는 파래분말 첨가량(0~8%)을 달리하여 절편을 제조하고 관능검사 및 조직감 특성을 비교 검토 하엿다. 파래분말 첨가량을 달리한 절편의 색도중 명도 L값은 파래분말 첨가량이 증가할수 록 감소하였으며, 적색도 a값은 첨가량이 많아 질수록 유의적인 값을 보였다(p<0.05). 황색도(b값)는 파래분말을 첨가한 절편이 무첨가군보다는 높은 점수를 보였으며, 파래분말 첨가량이 증가할수록 황색도가 낮아져 절편의 녹색이 강하게 나타났 다. 텍스쳐 특성에서는 경도, 응집성, 검성은 파래분말 첨가량이 증가할수록 증가하였으며 유의적인 차이를 나타내었다(p<0.05). 전반적인 기호도에서는 4%를 첨가한 파래절편이 가장 좋게 평가되었다.

This study was conducted to aerermine the sensory evaluation and the texture characteristics after making Jeolpyeon added to Laver powder(0~8%) in according to concentration which has nutritive value and medical effect of Jeolpyeon traditional dduk. As the result of the values of Hunter color system, the L-values of the laver powder Jeolpyeon significantly decreased, and the a-values also significantly increased(p<0.05). The b-values Jeolpyeon added with laver powder higher than the control group. As the amoung of laver powder added has increased, the b-values has dropped showing a green color. In case of texture analysis hardness, cohesiveness and gumminess of laver powder Jeolpyeon increased(p<0.05). Also, the results of the sensory evaluateion showed that the 4% laver powder Jeolpyeon had the highest scores.

본 연구는 노년기 거주형태의 변화 궤적에 따른 삶의 만족도와의 관계를 종단데이터의 분석을 통해 살펴보고 자 하였다. 이를 위해 본 연구는 국민노후보장패널 1-4차년도(2005-2011) 자료를 활용, 1-4차년도 조사당시 거주형태 를 측정, 두 시점간 거주형태 변화 유형을 16개 유형으로 구분, 일반화추정방정식모형(Generalized Estimation Equation; GEE)을 적용해 삶의 만족도 차이를 분석하였다. 연구 결과 노년기 거주형태 변화는 삶의 만족도와 관련이 있었다. 전반적으로 마지막 조사시점에서 부부상태를 유지했던 집단의 삶의 만족도 수준이 높았다. 또한 노년기 자녀 와의 동거여부는 삶의 만족도에 직접적으로 중요한 요인이 아닌 것으로 나타났다. 본 조사결과 자녀와의 동거는 부부 가 함께 동거였을 경우에만 삶의 만족도 수준이 높았을 뿐 홀로 자녀와 동거하는 가구의 경우 독거를 지속한 가구보 다도 오히려 삶의 만족도 수준이 낮은 것으로 나타났다. 노년기 거주형태 변화의 궤적과 대표적 심리적 복지 개념인 삶의 만족도의 관계를 분석한 본 연구는 노년기 거주형태 변화 차이가 삶의 만족도에 미치는 영향력을 종단자료 분 석을 통해 실증적으로 제시했다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.

This study examined the relationship between transition in living arrangement and life satisfaction outcomes among older adults in Korea. This study utilized the secondary data of 2 waves(2005-2011) of a Korean Retirement and Income Study from the National Pension Research Institute. This study categorized living arrangement transition over time into 16 categories and used generalized the estimation equation(GEE) modeling to examine the relationship between living arrangement transition group membership and life satisfaction. The results showed that transition in living arrangement in old age was partly and significantly associated with life satisfaction in later life. In particular, the best living arrangement type in older adults in terms of life satisfaction was the coresidence with spouse compared with residence alone or residence with their children. The group of residence with their children was not related to higer satisfaction. More research is needed to explore the mechanism behind older people's trajectory in transition in living arrangement.

본 연구에서는 실제와 같은 가상발표환경을 구현하여 실전에서 자신감 있게 발표할 수 있도록 도와주기 위한 3D 가상현실기반의 발표훈련시스템을 제안한다. 제안시스템은 발표자의 음성과 행동을 실시간으로 분석하여 가상공 간의 청중들에게 반영되게 함으로서 사실감 있고 몰입도 높은 발표 및 면접 환경을 제공하였다. 발표자는 6DOF Tracking이 되는 HMD와 VR Controller를 착용하고 Kinect를 이용하여 가상공간 속에서의 시점 변화 및 인터랙션 을 줄 수 있으며 가상공간은 사용자가 설정한 다양한 환경으로 변경이 가능하도록 하였다. 발표자는 가상공간 속에 별도로 제공되는 뷰에 표시된 프리젠테이션 파일 및 스크립트를 보며 내용 숙지 및 발표 숙달 연습을 하게 된다.

In this study, we propose a 3D virtual reality based presentation training system to help implement the virtual presentation environment, such as the real world, to present it confidently in the real world. The proposed system provided a realistic and highly engaging presentation and interview environment by analyzing the speakers' voice and behavior in real time to be reflected in the audience of the virtual space. Using HMD and VR Controller that become 6DOF Tracking, the presenter can change the timing and interaction of the virtual space using Kinect, and the virtual space can be changed to various settings set by the user. The presenter will look at presentation files and scripts displayed in separate views within the virtual space to understand the content and master the presentation.

본 연구는 홍삼 및 인진쑥에 70% 알콜로 추출하고 남은 알코올박과 물로 추출하고 남은 홍삼박 및 인진쑥박 은 거의 이용되지 않는데 이 홍삼박 및 인진쑥박에는 다량의 활성 성분이 존재하므로 홍삼박 및 인진쑥박으로 부터 진세노사이드 Rg3 활성 성분을 효과적으로 추출할 수 있는 기술을 산업적으로 이용해 대량 생산 제조 공정에 대해서 조사하였다. 홍삼박 및 인진쑥박 모두 추출전보다 추출후 활성성분의 추출효율이 높았으며, 추출시간과 추출회수가 증가함에 따라 추출되는 진세노사이드 활성성분의 양이 증가하는 것으로 조사 되었다. 이와 같은 결과는 사포닌 함량 과 사포닌 중 Rg3의 함량을 고려할 때, Rg3의 새로운 공급원으로서 유용함을 보여준다. 폐기되거나 재활용도가 낮은 박을 사용하고 Rg3의 함량이 높은 조사포닌을 제조할 수 있어 경제성이 탁월하다는 결과를 얻을 수 있었다.

This study was carried out to investigate the optimum conditions for extraction of ginsenoside active ingredients from red ginseng residue and mugwort bark extract produced by manufacturing alcoholic and water extract from red ginseng residue and mugwort bark extract. Extraction efficacy of ginsenoside active ingredients from extracted red ginseng residue and mugwort bark extract was higher than that before extracting. We suggests that red ginseng residue and mugwort bark extract produced by manufacturing alcholic and water extract of red ginseng and mugwort has higher potencies in the utilization of waste materials.

천남성과에 속한 칼라는 생육 조건에 따라 두 종류로 구분이 가능한데 그 중 꽃 모양과 화색이 다양한 유색 칼라는 절화로서 인기가 매우 높다. 그러나 유색 칼라는 자연 번식률이 매우 낮고 개화구근을 얻기 까지 오랜 시간이 소요되어 우량 품종의 대량 번식 체계 확립이 시급하다. 따라서 본 연구에서는 칼라 기내 식물체의 생육을 향상시키 고자 다양한 식물 성장 호르몬을 처리하여 실험을 진행하였다. 뿌리 발생은 기본 MS 배지에서 81.5 %로 가장 높았 고 신초 및 다신초 발생률은 BA 2.0 mg/L와 IBA 1.0 mg/L 혼용 처리구에서 100.0 %와 36.4 %로 가장 높았다. 또 한 생체중에서는 BA 2.0 mg/L 단일 처리구에서 11.2배가 증가하여 모든 처리구중 가장 높은 증가율을 보였다. Auxin과 cytokinin 혼용 처리 실험은 이전 연구에서도 많이 이용되고 있고 칼라 식물 생장에도 긍정적인 효과를 줌 으로써 미소대량증식체계 확립에 도움을 줄 것이라고 판단된다.

There are two kinds of calla belonging to the Zantedeschia spp. depending on the growing condition. Between them, various colored calla with flower shape and flower color are very popular as cut flowers. However, colored calla is very low in natural reproduction rate, and it takes a long time to obtain a flowering bulb. So it is urgent to establish a large breeding system of good varieties. In this study, various plant growth hormone treatments were carried out to improve the growth of the plants in calla. Root formation was the highest at 81.5 % in basal MS medium, and the formation of shoot and multiple shoots were the highest at 100.0 % and 36.4 % in the combined treatment of BA 2.0 mg/L and IBA 1.0 mg/L, respectively. In fresh weight, the highest growth rate was observed with 11.2 times increase in BA 2.0 mg/L single treatment. Auxin and cytokinin mixed treatment were widely used in previous studies and positive effects on the growth of calla plants will help to establish the micro-propagation system.

천남성과에 속하는 Zantedeschia spp. 칼라는 절화로서 매우 인기가 높다. 다양한 색상을 지닌 유색칼라는 자 연번식률이 낮고 고온에 취약하다는 문제로 식물 조직배양을 통한 대량 증식 체계를 확립하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 칼라 기내 식물체의 생육을 향상시키고자 타우린을 첨가하여 실험을 수행하였다. 식물 생장 효과로 타 우린을 20 mg/L 첨가했을 때 다신초는 54.0 %의 발생을 보였고, 생체중은 17.2배가 증가하여 가장 높은 효율을 보 였다. 식물 생장에 악영향을 주는 갈변화에서는 타우린 20 mg/L 처리구가 16.0 %로 무처리구의 39.2 %보다 약 2배 이상의 갈변이 억제된 것을 보였다. 타우린은 전반적인 칼라 식물 생장을 촉진시켜 칼라 경정의 대량 증식체계 확립 에 긍정적인 영향을 줌으로써 우량품종의 효율적인 대량증식 및 농가 소득 향상에 도움이 될 것으로 판단된다.

Zantedeschia spp. calla is very popular as a cut flower. It is very important to establish a micro propagation system through plant tissue culture with the problem that colored calla with various colors are low in natural reproduction rate and vulnerable to high temperature. In this study, we conducted the experiment by adding taurine to improve the growth of calla plant. When 20 mg/L of taurine was added with plant growth effect, 54.0 % of the cases of multiple shoots and 17.2 times of fresh weight were the most effective. Taurine 20 mg/L treatment showed 16.0 % and 39.2 %, respectively, than the untreated control. Taurine may contribute to mass propagation of elite breeding lines as well as an improvement of farm income by positively influencing the overall growth of calla plants, thereby positively affecting the establishment of the micro propagation system of calla shoot tips.

온라인 미디어의 지속적인 발전과 최근 모바일 컴퓨팅 사용 환경이 급격하게 개선됨에 따라 인터넷 정보의 유 통이 공급자 중심 단방향에서 소비자 중심의 양방향으로 빠르게 변화하였다. 이에 따라 인터넷 정보의 관심도를 측정 하는 것이 공급자와 소비자에게 중요한 문제로 대두되었다. 본 논문에서는 국내 인터넷 정보제공 업체에서 제공하는 실시간 검색어를 자동화된 소프트웨어를 구현하여 1개월간의 데이터를 수집하고, 실시간 검색어의 지속시간을 분석하 여 인터넷 정보 관심도를 분석하였다.

As the online media continues to evolve and the mobile computing environment has improved dramatically, the distribution of Internet information has rapidly changed from one-sided to consumer-oriented. Therefore, measuring the interest of Internet information has become an important issue for suppliers and consumers. In this paper, we analyze the Internet information interest by analyzing the duration of real - time query by collecting data for one month by implementing real - time search word provided by domestic Internet information provider.

안토시아닌 유도체는 다수의 식물에서 적색, 보라색 및 청색을 나타내는 천연 화합물의 중요한 성분이다. 안토시아닌 분자는 2-페닐 벤조피릴리움 염의 폴리메톡시 유도체이다. 안토시아닌의 유익한 특성에도 불구하고 다양한 질병을 예방하거 나 치료하는 효과는 생체 이용률에 달려 있다. 따라서 이 연구에서는 안토시안 유도체의 전기적 특성을 알아보기 위해 HyperChem8.0의 PM3 방법을 이용하여 안토시아닌 유도체의 총 에너지, 밴드갭, 정전포텐셜, 알짜 전하량을 계산하여 유도 체의 전기화학적 특성을 조사 하였다.

Anthocyanin derivatives are an important of natural compounds responsible for the red, purple and blue colors in a large number of plants. This molecules are polymethoxy-derivatives of 2-phenylbenzopyrylium salts. Despite the beneficial properties of anthocyanins, the effectiveness of preventing or treating various diseases depends on bioavailability. Therefore, In this study, in order to investigate the electrical characteristics of anthocyanin derivatives, we investigated the electrochemical properties of derivatives by calculating the total energy, bandgap, net charge of anthocyanin derivatives using HyperChem8.0's PM3 method.

인류는 과학기술의 발전과 함께 의학기술도 눈부신 발전을 거듭해왔다. 그러나 과거에도 난치성 질환은 여전히 존재 하였듯이 지금도 난치성 질환이 존재하는데, 그 중 턱관절장애가 있다. 현재 의료선진국이라 불리는 대한민국 의료진들의 진단은 환자의 발언, 의사의 청음진단과 자를 이용한 진단, X-ray 촬영 진단 방식을 고수하며 시대에 뒤떨어지고 있다. 그렇기 때문에 환자의 정확한 증상 여부, 의사 본인의 진단 실력과 경력이 중요하고, 증상의 경중에 따른 진단 횟수의 증가 와 이로 인해 발생하는 의료비용은 막대하다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 저작운동(최대폐구)시 교근에서 발생되는 근전도 신호를 %MVC를 통해 정량화하였다. 정량화된 근전도는 Cortex로 비교, 평가하여 턱관절 상태 평가 기준 지표를 확립할 것이다.

Human beings have made remarkable advances in medical technology as well as technological advances. However, as was the case in the past, incurable diseases still exist: temporo-mandibular joint (TMJ). The diagnosis of the Korean medical staff, currently called a "medical advance," is adhering to the outdated patient's comments, diagnosis using a doctor's auditory diagnosis and a ruler, and diagnosis of X-ray imaging. Therefore, it is important to have accurate patient symptoms, to have a doctor's own diagnosis and experience, to increase the number of diagnoses due to the severity of the symptoms, and to cover the costs of medical care. To solve this problem, the core conductive signal generated from the bridge was quantified through %MVC. Quantified EMG will be assessed and compared with Cortex to establish a jaw joint condition evaluation criterion.

전체이미지 속의 부분이미지를 다른 인터넷사이트의 전체이미지 속의 부분이미지와 연결하는 방법을 제안한다. 본 연구를 위해서 네 단계의 부분이미지 생성 방법과 검색 방법을 개발하였다. 전체이미지에서 정보를 제공하기를 원 하는 부분이미지만을 오려내는 ‘이미지 분할’ 방법, 오려낸 부분이미지의 가장 바깥 점을 찾는 ‘이미지 블록생성’ 방 법, 외곽 점들을 연결하여 가장 유사한 형태의 이미지스탬프로 등록하는 ‘외곽 점들의 스탬프 변형’ 방법 그리고 이미 지스탬프와 이미지스탬프를 연결해주는 검색 방법을 개발하였다. 그리고 이미지스탬프를 다양한 방법으로 사용할 수 있는 이미지 검색 UI를 제안하였다.

We propose a method to connect partial image in whole image to partial image in whole image of other internet site. For this study, we have developed four partial image generation methods and retrieval methods. A method of 'image segmentation' that cuts out only partial images that want to provide information from the whole image, a method of 'creating an image block' that finds outermost points of a cut-out partial image, a method of 'Stamp transformation of outer points', which connects outer points and registers them as the most similar image stamp, and a retrieval method that connects image stamps with other image stamps are developed. We suggested a image search UI that can use image stamps in various ways.

학습 데이터를 구성하는 각각의 문자들에 대해 서로 다른 글자체들을 픽셀 단위로 더해서 MASK를 만들고, 해당 MASK에 속하는 픽셀값들을 세 영역으로 나눈다. 실험 데이터를 골격 형태로 수정하고, 지역 경계 연산을 사용 하여 수정된 실험 데이터의 배경 중에서 문자의 골격에 인접한 배경 영역을 구분하는 경계를 만든다. 수정된 실험 데 이터와 MASK들 간의 불일치 정도를 계산해서 최소값을 가지는 MASK를 찾는다. 이 MASK가 해당 실험 데이터에 대해 최종적으로 인식된 학습 데이터 문자로 선택된다. 문자의 골격과 지역 경계 연산을 사용하는 인식법은 주어진 학습 데이터에 새로운 글자체를 추가해서 학습 데이터를 쉽게 확장할 수 있으며, 구현하기가 간단하면서도 높은 문자 인식률을 얻을 수 있다.

For each character constituting learning data, different fonts are added in pixel unit to create MASK, and then pixel values belonging to the MASK are divided into three groups. The experimental data are modified into skeletal forms, and then regional boundary operation is used to create a boundary that distinguishes the background region adjacent to the skeleton of the character from the background of the modified experimental data. Discordance values between the modified experimental data and the MASKs are calculated, and then the MASK with the minimum value is found. This MASK is selected as a finally recognized result for the given experiment data. The recognition algorithm using skeleton of the character and the regional boundary operation can easily extend the learning data set by adding new fonts to the given learning data, and also it is simple to implement, and high character recognition rate can be obtained.

본 논문은 무선 센서 네트워크의 경계노드를 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 경계노드는 센서 네트 워크의 외부 경계 또는 홀의 경계에 존재하는 센서이다. 제안한 알고리즘은 센서의 위치정보만을 이용하여 네트워크 의 경계노드를 검출한다. 또한 검출 속도를 향상시키기 위해 센서는 거리에 따라 근접한 센서와의 중첩영역을 먼저 계산한다. 알고리즘의 동작을 검증하기 위해 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션에서 현실 세계를 최대한 반영하기 위해 정해진 영역에 여러 개의 장애물을 설치하고 센서의 개수를 500∼1500개 범위에서 다르게 배치하였다. 시뮬레 이션을 통하여 제안한 알고리즘이 네트워크 외부 및 홀의 경계에 존재하는 경계노드들을 효과적으로 검출하는 것을 확인하였다.

This paper proposed an algorithm that detects boundary nodes effectively in wireless sensor network. A boundary node is a sensor that lies on the border of network holes or the outer boundary of wireless sensor network. Proposed algorithm detects boundary nodes using only the position information of sensors. In addition, to improve detect performance, sensor computes the overlap area of nearest sensor first. Simulation is performed to validate the process of the proposed algorithm. In Simulation, several obstacles are placed and varying number of sensors in the range of 500∼1500 are deployed in the area in order to reflect real world. The simulation results shows that proposed algorithm detects boundary nodes effectively that are located on the border of holes and the outer boundary of wireless sensor network.

본 논문에서는 OpenCL을 이용한 랜더링 노이즈 제거를 위한 가속기 구현을 제안한다. 렌더링 알고리즘 중에 고품질 그래픽스를 보장하는 레이트레이싱을 선택하였다. 레이 트레이싱은 레이를 사용하여 렌더링하는데 레이를 적 게 사용하면 노이즈가 발생한다. 레이를 많이 사용하게 되면 고화질의 이미지를 생성할 수 있으나 연산 시간이 상대 적으로 길어지게 된다. 레이를 적게 사용하면서 연산시간을 줄이기 위해 뉴럴 네트워크를 이용한 LBF(Learning Based Filtering) 알고리즘을 적용하였다. 뉴럴 네트워크를 사용한다고 해서 항상 최적의 결과가 나오지는 않는다. 본 논문에서는 성능향상을 위해 일반적인 행렬 곱셈을 기반으로 하는 새로운 기법의 행렬 곱셈 접근법을 제시하였다. 개 발환경으로는 고속병렬 처리가 특화된 OpneCL을 사용하였다. 제안하는 구조는 Kintex UltraScale XKU690T- 2FDFG1157C FPGA 보드에서 검증하였다. 하나의 픽셀에 사용되는 파라미터를 계산 시간은 Verilog-HDL 구조보다 약 1.12배 빠른 것으로 확인했다.

In this paper, we propose an implementation of a neural network accelerator for reducing the rendering noise using OpenCL. Among the rendering algorithms, we selects a ray tracing to assure a high quality graphics. Ray tracing rendering uses ray to render, less use of the ray will result in noise. Ray used more will produce a higher quality image but will take operation time longer. To reduce operation time whiles using fewer rays, Learning Base Filtering algorithm using neural network was applied. it's not always produce optimize result. In this paper, a new approach to Matrix Multiplication that is based on General Matrix Multiplication for improved performance. The development environment, we used specialized in high speed parallel processing of OpenCL. The proposed architecture was verified using Kintex UltraScale XKU6909T-2FDFG1157C FPGA board. The time it takes to calculate the parameters is about 1.12 times fast than that of Verilog-HDL structure.

본 논문은 절연된 환경에서 멀티채널 아날로그 신호의 정확하고 안전한 전송을 위해 옵토커플러를 활용한 신 호의 전송과 절연에 대해 다룬다. 신호의 전송 과정에서 절연 소자의 온도 의존성과 비선형성에 의한 신호의 왜곡을 최소화하고 우수한 잡음 여유도를 확보하기 위해 디지털 절연을 이용한 디지털 전송을 연구한다. 옵토커플러를 적용 한 디지털 전송에 대한 이론적 고찰을 토대로 멀티채널 아날로그 신호의 전송 회로를 제안하였고 디지털 데이터의 직렬 전송 프레임도 설계하였다. 이론적 고찰과 일치하는 실험 결과를 통하여 제안하는 회로와 구현된 프로그램이 절 연 장벽을 극복하고 멀티채널 아날로그 신호를 정확히 전송할 수 있음을 증명하였다.

The transmission of analog signals through Galvanic isolators often results in signal distortion. Optocoupler gain is temperature dependent and also varies considerably, which would cause deformations of analog signals. Digital isolators have better noise immunity than analog, and digital transmission is a cost-effective noise rejection method for multichannel analog signals, which can solve temperature-induced signal distortion problems. Digital data, converted from multichannel analog signals, can be transmitted through a single optocoupler. We proposed advanced circuits and data frame for robust transmission of multichannel analog signals. Numerical experiments were performed to investigate distortion of multichannel analog signals during transmission.

새로운 의료기기 개발이나 신약 개발에 있어서 임상시험은 중요한 부분을 차지하고 있다. 하지만 임상시험을 진행하는데 시간과 비용이 많이 소요 된다. 이런 부분을 해결하기 위해서 해외 주요 국가들뿐만 아니라 우리나라에서 도 임상시험에서 수집되는 데이터들의 표준 형식을 정의하고 있다. 한의학에서도 새로운 의료기기 개발을 위해서 임 상시험을 진행하고 있다. 임상시험에서 수집하는 데이터들의 표준을 정의한다면 이를 활용할 수 있는 방법은 다양할 것으로 보인다. 다양한 임상시험 데이터를 하나의 표준화된 데이터로 수집 및 관리를 한다면 다양한 결과를 도출할 수 있을 것이다. 이런 내용을 바탕으로 임상시험 통합 데이터 수집 및 관리 체계를 구축하였다. 그리고 그 활용 방안 에 대해서 모색하고자 한다.

Clinical trials are an important part of developing new medical devices or developing new drugs. However, it takes many time and expense to conduct clinical trials. In order to solve this problem, it define the standard format of the data collected in clinical trials in major countries and in Korea. Clinical trials are also underway in korean medicine to develop new medical devices. If it define the standards for the data we collect in clinical trials, there are likely to be a variety of ways to use them. If it collect and manage various clinical trial data as one standardized data, you will be able to draw various results. Based on these findings, we established a system for collecting and managing integrated data on clinical trials. And let's look at how to use it.

근례 무인화의 발전은 계속되고 있고, AI무인화의 발전은 산업, 복지, 인력등 인력으로 해결해 오던 작업들을 좀더 인력보다 효율적이고 정확하고 신속하게하는 것을 목표로 하고 있다. AI무인화 기술은 다양한 곳에서 발전하고 있는데 이중 많은 산업체나 공장에서 무인화 시스템으로 대대적 전환하는 시점이다. 우리는 이 점을 착안하여 대형 과 수원에서 한번에 레일이 쏟아져 들어오는 과일들을 인력이 아닌 인공지능(AI) 핵심 기술중 하나인 Deep Learning 기 술을 활용하여 대형 과수원에서 사람이 직접 과일을 분류하지 않아도 자동화 기계가 과일을 종류별, 등급별로 나누어 원산지와 품종 등급별로 나누어 많은 인력을 소비하지 않고 관리자의 감독하에 가동가능한 무인화 과일 분류 기계를 연구하고자 한다. 이러한 무인 자동화 분류 시스템은 인력을 최소한으로 줄여 인건비를 줄이고, 사람이 할 수 있는 실수나 오류들을 최소한으로 줄여 일의 효율성을 증진시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 본 연구를 진행하고자 한다.

The development of unmanned AI continues, and the development of AI unmanned is aimed at more efficiently, accurately, and speedily the work that has been resolved by manpower such as industry, welfare, and manpower. AI unmanned technology is evolving in various places, and it is time to switch to unmanned systems from many industries and factories. We take this into consideration, and use the Deep Learning technology, which is one of the core technologies of artificial intelligence (AI), not the manpower but the fruits that pour the rails at once in a large orchard. We want to study the unmanned fruit sorting machine that can be operated under manager's supervision without dividing the fruit by type and grade and dividing by country of origin and grade. This unmanned automated classification system aims to reduce the labor cost by minimizing the manpower and to improve the

경찰청 생활안전국의 자료에 따르면 빈집 등에의 침입이 2013년부터 2016년까지 증가하였다. 이렇게 주거침입, 절도가 늘고 있다. 또한 검찰청 절도 통계자료에 따르면 2016년 총 203,573건의 절도범죄가 발생하였고 이중에 18.9% 가 침입절도로 침입한 뒤에 절도를 한 것으로 나타났다. 이렇게 침입을 하여 절도를 하는 형태의 절도가 가장 많기 때 문에 우리는 관리할 것이 많은 공장에 보안을 강화하기 위해 로드경비로봇 모델을 연구하게 되었다. 높은 곳까지 보안에 신경쓰기위해 드론까지 사용하여 지상을 관리하는 로봇과 협동하여 제어하는 로드경비로봇 모델을 제안하게 되었다. 로봇과 드론이 함께 움직이고 물체를 피해가는 자율주행 형태와 시간 간격을 체크하고 전력 부족 시 에는 충전기에 다시 돌아와서 충전하는 형태의 모델이다.

According to the National Security Service of the National Police Agency, intrusion into empty houses increased form 2013 to 2016. Consequentially this statistics seemed that house intrusion, burglary is increasing. Also according to the statistics of Public Prosecutors’Office, a total 203,573 theft crimes occurered in 2016, of which 18.9% were theft after intruding. By reson of this is most frequent case of intrusion and theft, we have been studing the RodSecurityRobot model to enhance security in many factories to manage. In order to care for security to the high place, we have propsed a road guard robot model which controls the ground in cooperation with the robot that manages the ground by using the drones. The robot and the drone move together to autonomy to avoid objects. And they check time interval. they also goes to the charger to charge when there is no battery.

신흥국들의 경제성장과 선진국들의 기능성, 편의성 식품에 대한 수요증가에 따라 다양한 식품에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 국내에서도 식품가공기계산업에 대한 관심 및 식품가공기계의 사용빈도가 지속적으로 증 가하고 있다. 따라서 식품가공기계와 관련하여 발생하는 재해도 역시 증가하고 있으며, 전체 산업 재해율보다 높은 재해율을 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 식품가공기계 관련 재해특성을 분석하고 그 예방대책을 제시하고자 한다.

Demand for functional and convenience foods in economic growth of emerging countries and developed countires is increasing. As a result, the frequency of use of food processing machines is continuously increasing, and disaster related to food processing machines is also increasing. Therefore, this study analyzes the characteristics of disaster related to food processing machinery and proposes preventive measures.

본 연구에서는 도시철도 콘크리트 궤도(STEDEF)구조에 발생된 레일파상마모의 발생원인과 이에 따른 궤도부 담력의 수준을 분석하고자 실 운행열차를 대상으로 현장측정을 수행하여 동적 윤중, 레일저부휨응력 및 침목변위를 측정하였다. 동적 윤중 측정데이터를 이용한 주파수 분석을 통해 측정구간에 발생된 파상마모의 발생원인을 실험적으 로 입증하였으며, 파상마모가 동적 윤중, 레일휨응력 및 침목변위 증가에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과, 레일 표면에 발생된 주기적인 요철형상의 파상마모는 동적 윤중을 증폭시키고 이에 따라 레일 휨응력 및 침목변위를 최대 1.7배 이사 크게 증가시킬 수 있는 것으로 분석되었다.

The purpose of this study is to investigate the cause of rail corrugation and the track force for concrete track (STEDEF) in the urban transit. From the field measurements, the dynamic wheel load, vertical displacement of sleeper and rail bending stress were measured and it was evaluated by regarding to the rail corrugation. As a result of the study, the causes of rail corrugation was experimentally proved by frequency analysis using measured dynamic wheel load data. The influence of corrugation on dynamic wheel load, rail bending stress and sleeper displacement was evaluated that the periodic irregularities of rail corrugation on the rail surface amplified the dynamic track force such as the dynamic wheel load, and thus the rail bending stress and the vertical displacement of sleeper could be increased by a maximum of 1.7 times.

본 연구에서는 하나의 제어보드로 여러 대의 제어 시스템을 동시에 제어 가능하도록 하는 다중채널 제어기능 을 갖는 오토튜닝 온도제어기를 설계하고 구현한다. 제어기 보드는 다중채널 입력 및 출력 기능을 가지고 있으며, 여 러 개의 제어 알고리듬이 서로 독립적이지만 동시에 동작하는 멀티채널 제어기이다. 먼저 다중채널 제어기능을 갖는 온도제어기 설계방법을 나타내고. 이를 구현하는 센서입력부 회로, 제어신호 출력부 회로, 파워제어부 회로 등의 하드 웨어 회로를 설계한다. 또한 다중채널 온도 제어기의 성능을 모니터링 하기 위하여 온도 제어 출력신호의 직렬 통신 데이터 프로토콜을 설계하고, 구현된 다채널 온도제어기의 실제 시험을 통한 성능을 평가한다.

This paper designs and develops auto-tuning temperature controller with multi-channel, which controller with multi-channel could control a number of control system simultaneously. This controller has multi-channel input and output. And a number of control algorithms run in this controller simultaneously and independently. Firstly we present design method of controller with multi-channel. Secondly we design electrical circuit of sensor input, controller output and power control for temperature control board. And finally we design data protocol for serial communication to monitor control state and present verification of temperature controller with muiti-channel through field experiment.

최근 제조업에서 발생하고 있는 사고로 인하여 중대 재해 및 중대 산업사고로 이어지고 지역사회 재난으로까 지 확대되는 경향을 나타내고 있다. 안전행정부는 제3차(2015-2019)국가안전관리기본계획에 따라 산업현장 재해 및 재난을 최소화하기 위한 기업재난관리 차원의 개선대책을 발표하고 적극 홍보하고 있다. KOSHA 2015~2017년도의 산업재해 발생 현황을 보면 금속 관련 제조업의 재해율이 1.57%로 전 업종 평균 0.50% 대비 약 3배 이상 높게 나타 났다. 재해 원인을 조사해 본 결과 작업자의 불안전한 행동에 기인하여 발생된 비율이 72%로 높게 나타났다. 또한 불완전한 행동은 안전의식과 밀접한 관계를 가지고 있어 이 분야에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 안전의식에 대 한 설문조사를 실시하였다. 안전의식이 사고 예방에 가장 긍정적인 영향을 미치고 있고 사고발생을 감소시키는 요인 으로 나타났다.

Recently, there has been a tendency for accidents occurring in manufacturing to lead to serious accidents and serious industrial accidents and to extend to community disasters. In accordance with the Third Plan (2015-2019) of the National Security Management Plan, the Safety Administration announces and promotes improvement measures to minimize industrial accidents and disasters. In the case of industrial accidents from KOSHA 2015 to 2017, the accident rate of the metal-related manufacturing industry is 1.57%, which is more than three times higher than the average 0.50% of all industries. As a result of investigating the causes of disasters, 72% of workers were found to be caused by unsafe behaviors. In addition, insecure behaviors are closely related to safety consciousness, and a survey on safety consciousness was conducted for workers in this field. Safety consciousness improvement has the affirmative effect on accident prevention and it is a factor to reduce accidents.

본 연구에서는 가방의 휴대 방법이 보행 시 족저압에 어떠한 변화를 일으키는지 알아보기 위하여 정상 성인 남녀 33명을 대상으로 가방을 휴대하지 않고 보행, 가방을 양쪽어깨에 메고 보행, 가방을 하나의 한쪽어깨에 메고 보 행, 가방을 한쪽 손으로 들고 보행하기 등 4가지 조건에서 F-scan system을 이용해 족저압을 측정하였다. 실험을 통해 얻어진 족저압의 변화와 좌⋅우측 발에서의 비대칭성을 분석하였다. 네 가지 가방 휴대방식 간에 부위별 족저압 을 비교해 본 결과 좌측 발은 족지와 중족을 제외하고 다섯 가지 조건 간에 유의한 차이를 보였고, 우측 발은 제4,5 번 중족골두를 제외하고 모두 유의한 차이가 나타났다(P>.05). 이를 종합해 볼 때 가방을 등 뒤로 양쪽 어깨에 메는 방법을 제외하고는 어떤 방법이 발에 최소한의 부담을 주는 최선의 방법인지는 본 실험의 족저압 변화 양상을 통해 서 판단하기에는 다소 부족한 면이 있다고 사료된다. 앞으로의 연구에서는 가방 휴대 방법에 따른 족저압의 변화에 대한 연구 및 비대칭성 부하가 측만증이나 후만증과 같은 비정상적 자세를 치료하는데 효과적으로 사용할 수 있는 방법에 대해서도 연구가 진행되어야 할 것이다.

With the aim of examining changes in plantar pressure while walking depending on the position of carrying a bag, this study measured the plantar pressure of 33 normal male and female adults using the F-scan System in four different positions to carry a bag: walking without carrying a bag; walking with carrying a bag on both shoulders; walking with carrying a bag on one shoulder; and walking with carrying a bag in one hand. Changes in the plantar pressure of the subjects obtained in this study and the asymmetry of the left and right feet were analyzed. The plantar pressure of the different areas of the feet in the four different positions to carry a bag was compared. The left foot, except its toes and metatarsus, showed a statistically significant difference among the five conditions, and the right foot, except its 4th and 5th caput metatarsalis, also showed a statistically significant difference (P>.05). Given the results of this study, this experiment to examine changes in plantar pressure does not seem to be enough to identify which position to carry a bag, except carrying a bag on both shoulders, would have the lowest negative impact on the feet. It will be necessary to conduct a follow-up study on changes in plantar pressure depending on the position of carrying a bag and methods that can effectively treat abnormal positions such as scoliosis and kyphosis using asymmetric loads.