Earticle

본 연구의 목적은 사이버 기술의 발달로 국가안보상 중요요소로 새롭게 대두된 사이버 공간에서 북한과 친북세력에 의해 전개되고 있는 사이버 안보위협에 대해 그 실태를 파악 하고 분석한 후 대응방안을 도출함에 있다. 북한은 90년대 이후 대남 사이버 공작기구를 운영하면서 우리를 대상으로 사이버 심리 전, 해킹, 사이버 테러 등 다양한 사이버 공격을 자행하고 있으며 그 위험도는 사이버戰 양상으로 깊어져가고 있는 실정이다. 또한, 친북세력들은 북한에 호응하여 대남 선전선동 내용을 여과없이 전파하고, 대한민 국 사회의 주요 계기시마다 흑색선전 활동을 전개해오고 있다. 본 논문의 연구 대상은 대한민국을 향하여 안전보장을 위협하는 북한과 친북세력의 사 이버상의 위협실태를 연구하는 것이며, 연구 방법은 그간의 공개 연구물, 우리 정부 발표자 료, 공신력있는 언론매체 보도자료 등 분석을 통한 문헌연구 방법과 전문가 증언 방법을 병행한다. 본 연구를 통해, 북한과 친북세력의 사이버상 안보위해활동에 대한 세부 실태를 파악해 보고, 그 차단과 예방을 위한 대응책을 제시해보고자 한다.

cybersecurity threats being developed by North Korea and pro-North Korean forces in cyberspace, which has emerged as an important factor in national security due to the development of cyber technology. Since the 1990s, North Korea has operated a cyber maneuvering organization against South Korea and has carried out various cyberattacks against us, including cyber psychological warfare, hacking, and cyber terrorism, and the risk is deepening into a cyber war. In addition, pro-North Korean forces have been spreading propaganda against the South without filtering in response to North Korea and carrying out black propaganda activities at every major opportunity in South Korean society. The study of North Korea and pro-North Korean forces that threaten security toward the Republic of Korea is the subject of this paper, and the research method combines literature research and expert testimony through analysis such as public research, Korean government presentations, and credible media press releases. Through this study, we would like to understand the detailed status of cyber security risk activities by North Korea and pro-North Korean forces, and suggest countermeasures to block and prevent them.

인공지능(AI) 기술은 사회의 지속적인 발전과 신산업 분야 경쟁우위 확보를 위한 핵심 전략기술로 주목받고 있지만, 그 기반이 되는 학습 데이터의 유한성·부정확성 등으로 인 해 국가안보(비군사적 분야) 측면에서 다양한 위협이 될 수 있다. 예를 들면, 딥페이크 기술이 적용된 정교한 가짜 영상이 평·전시를 막론하고 국가 혼란 을 가져올 수 있으며, ChatGPT와 같은 생성형 AI가 정서적으로 취약한 사람에게 잘못된 정보를 지속적으로 주입시켜 그 가치 판단에 영향을 끼칠 수도 있다. 또한, AI 기술로 만들 어진 가짜 뉴스가 민주주의의 꽃인 선거 조작에 활용되고, 기존 방식으로 탐지하기 어려운 악성코드 제작 등 사이버 공격에 악용되고 있다. 이러한 국가안보 침해 가능성을 방지하기 위해 EU는 AI의 위험성을 4등급으로 구분하 는 세계 최초의 AI 규제법을 마련하였고, 미국은 안보에 위협이 될 수 있는 AI 시스템을 개발하는 경우에 연방정부 고지를 의무화하는 한편, 중국은 생성형 AI 서비스에 사회주의 핵심가치를 반영하도록 명시하였다. 이에, 우리나라도 ‘인공지능 기본법’ 제정 과정에서 AI로 인한 국가안보 침해 사례를 명시하고, 인증제 도입 등을 통해 자유민주주의 핵심 가치를 훼손하지 못하도록 규제하여 야 한다. 또한, AI를 악용한 사이버 심리전에 맞대응하기 위한 민관 협력체계를 구축하고, 국가안보 유관기관이 딥페이크 진위 판별을 위한 시스템을 개발·공유할 필요가 있다.

Artificial intelligence(AI) technology is attracting attention as a key strategic technology for continuous social development and securing competitiveness in new industries, but it can pose various threats in terms of national security (non-military fields) due to the finiteness and inaccuracy of learning data. For example, sophisticated fake videos with deepfake technology can lead to national confusion, regardless of peacetime and wartime, and Generative AI such as ChatGPT can continuously inject misinformation into emotionally vulnerable people and affect their value judgment. In addition, fake news made with AI technology is being used to manipulate elections, the flower of democracy, and is being exploited for cyber attacks such as producing malicious codes that are difficult to detect in the existing way. To prevent the possibility of such national security threat, the EU has established the world's first AI regulation law that divides the risk of AI into four grades, the United States has mandated federal government notices when companies develop AI systems that can pose a security threat, and China has specified that Generative AI services reflect the core values of socialism. Accordingly, Korea should specify cases of national security violations caused by AI in the process of enacting the "Basic Act on Artificial Intelligence" and regulate them not to damage the core values of liberal democracy by introducing a certification system. In addition, it is necessary to establish a public-private cooperation system to respond to cyber psychological warfare that abuses AI, and to develop and share a system for determining the authenticity of deepfake by national security agencies.

본 연구는 법원보안관리직 공무원의 안전교육으로 인한 응급상황 대처능력과 그 역량의 관계를 분석하여 국가기관의 공무원이 안전의식과 대응능력의 중요성을 강조 하는데 목적 이 있다. 본 연구의 모형으로 독립변수는 안전교육의 단일변수로 설정하였으며, 종속변수 는 응급절차와 응급처치의 개념으로 설정하였다. 분석결과, 안전의식은 응급대처능력과 .452, 다소 높은 상관관계를 갖고 있으며, 응급처 치능력과 .057의 낮은 상관관계를 나타냈고, 응급대처능력은 응급처치 능력에 .341로 낮은 상관관계를 나타내고 있다. 응급절차를 설명하는 능력은 19.9%(R2=.199)로 나타났으며 (F=37.934) Durbin-Watson은 1.706으로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형에 적합한 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면 응급절차(β=.452, t=6.159)로 유의한 영향을 미치 는 것으로 나타났다. 그 결과 응급처치를 설명하는 능력은 1.8%(R2=.018)로 나타났으며 (F=3.741) Durbin-Watson은 1.420으로 잔차들 간에 상관관계가 없어 회귀모형에 적합한 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면 응급절차(β=-.157, t=-1.934)로 유의한 영향을 미 치는 것으로 나타났다. 따라서 법원보안관리직 공무원의 안전교육은 보안업무의 전문성과 역량을 강화하기 위한 필수요건이라고 할 수 있다.

The purpose of this study is to emphasize the importance of safety awareness and response ability for government officials in government agencies by analyzing the ability of court security management officials to respond to emergency situations resulting from safety training and the relationship between that ability. As a model for this study, the independent variable was set as a single variable for safety education, and the dependent variable was set as the concept of emergency procedures and first aid. As a result of the analysis, safety consciousness had a somewhat high correlation of .452 with first aid ability, a low correlation of .057 with first aid ability, and a low correlation of .341 with first aid ability. The ability to explain emergency procedures was 19.9% (R2=.199), and Durbin-Watson was 1.706, which was suitable for a regression model because there was no correlation between the residuals. Specifically, it was found that the emergency procedure (β=.452, t=6.159) had a significant effect. As a result, the ability to explain first aid was 1.8% (R2=.018), and Durbin-Watson was 1.420, which was suitable for the regression model because there was no correlation between the residuals. Specifically, it was found that emergency procedures (β=-.157, t=-1.934) had a significant effect. Therefore, it can be said that safety education for public officials in court security management is an essential requirement to enhance the expertise and capabilities of security work.

본 연구는 국가중요시설에서 공공청사를 방호·경비하고 있는 방호업무 공무원의 민원 인불량행동과 감정노동에 대해 알아봄으로써 방호업무 공무원의 기본적인 복지와 역할증 진 방안을 제시하고자 하였다. 이를 통해 우리나라 국가중요시설 방호·경비의 전반적인 효율성을 높이는데 필요한 기초자료를 제공하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 현상 학적 연구를 진행하기 위해 국가중요시설 ‘가’급, ‘나’급, ‘다’급에서 최소 5년 이상 근무 혹 은 그 이상의 경력자 12명을 최종 연구대상자로 선정하여 인터뷰를 진행하였다. 수집된 인터뷰 내용은 전사작업을 실시한 후 내용분석과 더불어 범주화 작업을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 민원인불량행동의 유형으로는 폭력적인 행동, 기관 규정 및 규칙 위반, 업무방해, 무리한 업무요구로 나타났다. 둘째, 감정노동의 부정적 영향으로는 성격에 부정 적 영향, 이직 생각, 스트레스로 인한 피해, 인간관계 피해, 업무에 대한 무기력증과 허무함 로 나타났다. 셋째, 감정노동의 긍정적 영향으로는 업무에 대한 보람, 업무에 대한 전문성 향상, 경험 및 성장으로 나타났다.

The purpose of this study is to investigate the absurdity and emotional labor of security guards who protect and guard public buildings in national critical facilities and suggest ways to improve their basic welfare and role. This study aims to provide basic data necessary to improve the overall efficiency of the protection and security of national critical facilities in Korea. To this end, this study was conducted as a phenomenological study, and 12 security guards with more than 5 years of experience in the 'A', 'B', and 'C' grades of national critical facilities were selected as the final research subjects and interviewed. The collected interviews were transcribed and then subjected to content analysis and categorization. The analysis revealed that, first, the types of misbehavior were violent behavior, violation of institutional rules and regulations, disruption of work, and unreasonable work demands. Second, the negative effects of emotional labor were negative personality effects, thoughts of leaving, stress-related harm, damage to relationships, and lethargy and futility in work. Third, the positive effects of emotional labor were rewarding work, increased professionalism, experience, and growth.

본 연구는 언어네트워크 분석을 활용하여 한국국가안보국민안전학회지의 연구동향을 살펴보고자 한국국가안보국민안전학회지의 2015년부터 2023년까지 게재된 논문 86편을 대상으로 주제어 430개를 수집하였다. 수집된 자료를 대상으로 데이터 정제 과정을 거쳐 기호, 숫자, 영문, 특수문자, 혼용어 등을 제거하는 등의 코딩작업을 거쳐 DTM(Document-Term-Matrix)행렬을 구성하였다. 이 를 네트워크 분석을 통해 연결중심성과 매개중심성을 도출하고 연결망 분석을 실시하여 시각화하였다. 연구결과, 국가안보와 국민안전의 영역에서 두 분류로 구분되어 연구가 각각 독립된 형 태로 진행되고 있는 경향을 보이고 있었다. 또한, 국가안보와 국민안전의 대분류 성격의 포괄적인 주제안에서도 안전, 테러, 경호·경비, 보안, 경찰 등 다양한 주제와 방법으로 연 구들이 진행되었다. 따라서, 향후 연구방향의 방향성과 학문의 정체성 확립을 볼 때, 연구 방향에 대한 명확한 범위와 분야설정을 통하여 국가안보와 국민안전에 적합한 융·복합연 구가 진행될 필요가 있다.

This study used language network analysis to examine research trends in the Korean Journal of National Security and Public Safety and collected 430 keywords from 86 papers published in the Korean Journal of National Security and Public Safety from 2015 to 2024. The collected data went through a data purification process and coding to remove symbols, numbers, English letters, special characters, mixed words, etc. to construct a DTM(Document-Term-Matrix). Through network analysis, betweenness centrality and betweenness centrality were derived and network analysis was performed and visualized. As a result of the study, the areas of national security and public safety were divided into two categories, and research tended to be conducted in an independent manner. In addition, studies were conducted on a variety of topics and methods, including safety, terrorism, security, security, and police, even within the comprehensive categories of national security and public safety. Therefore, when looking at the direction of future research and the establishment of academic identity, it is necessary to conduct convergence research suitable for national security and public safety by setting a clear scope and field for the research direction.