Earticle

This study investigates the effects of LMS-based monitoring on students’ academic achievement, participation, and perceptions. With the increasing prevalence of online education, effective instructor engagement strategies have become essential for maintaining student participation and improving learning outcomes. This study examines how instructor-driven monitoring including attendance tracking, assignment reminders, and individualized feedback impacted student performance in an online Business English course focused on TOEIC reading comprehension. A total of 277 university students participated, divided into an experimental group (n = 154), which received weekly monitoring and individualized feedback, and a control group (n = 123), which received the same content without monitoring interventions. Preand post-tests were conducted to measure academic achievement, and LMS activity data were analyzed to assess participation. Additionally, a student survey was administered to explore perceptions of LMS-based monitoring. The results indicate that the experimental group showed significantly higher academic achievement(p=.032) and greater participation in assignments and quizzes compared to the control group, while attendance did not show a significant difference. Survey findings revealed that students perceived feedback on assignments and quiz-related notifications as the most effective components of the monitoring process. These findings emphasize the importance of structured monitoring and active instructor feedback in enhancing the effectiveness of online education.

목적: 이러닝 활성화를 위해 여러 방식의 LMS와 접목하여 연동 가능한 최적의 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형 을 설계한 연구이다. 방법: 이를 위해 사이버대학교와 일반대학교의 4차 산업기술에서 활용 가능한 이러닝 시스템을 횡단적으로 내용분석 하였다. 결과: 사이버대학교에서는 전적으로 LMS에 의존하였고, 일반대학교에서는 LMS 이외에도 구글 클래스룸, 줌 비디오 커뮤니케이션, 유튜브 등 교수별 각기 다른 에듀테크 방법을 보완 활용하고 있어, LMS에 구글 및 유튜브 등 메타데이터를 공유할 수 있도록 최소한의 알고리즘 매핑을 제공하는 것이 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형에 유의미할 것으로 보았다. 이에 본 연구는 LMS 기반 에듀테크 교수학습 플랫폼 모형을 통해 교수법 향상과 학업 성취도 향상에 기여할 것으로 사료된다.

Purpose: This is a study to design an optimal Edutech teaching-learning platform model that can be linked with various types of LMS to activate e-learning. Methods: For this purpose, the contents of e-learning systems that can be used in the 4th industrial technology of cyber universities and general universities were cross-sectionally analyzed. Results: Cyber universities relied entirely on LMS, and general universities supplemented and utilized different Edutech methods for each professor such as Google Classroom, Zoom video communication, and YouTube in addition to LMS. It was considered that it would be meaningful to provide a minimal algorithm mapping to LMS to share metadata such as Google and YouTube for the Edutech teaching and learning platform model. Conclusion: Therefore, this study is expected to contribute to the improvement of teaching methods and academic achievement through the LMS-based Edutech teaching and learning platform model.

웹 기반의 온라인 교육은 강의실에서 수업하는 면대면 강의의 부족한 점을 보완하는 가장 효과적인 방법 중의 하나이다. 웹을 이용한 학습은 자기주도적인 학습이 가능하고 학습자와 교수자 간의 상호 보완적인 학습이 이루어질 수 있다는 장점이 있기 때문이다. 이러한 온라인 교육을 효과적으로 지원하기 위해서는 학습관리 또는 콘텐츠관리 기능을 제공해주는 학습관리시스템이 필요하다. 학습자들에게 양질의 온라인 콘텐츠를 제공하고자 하는 교사들을 위해 개발된 학습관리시스템 중 하나가 Moodle LMS이다. Moodle LMS는 소스가 공개되어 있어 누구나 필요한 사람은 소스를 개선, 확장, 활용할 수 있다. 따라서, 본 논문은 Moodle LMS를 활용하여 교수자가 교양 사이버강좌를 쉽게 개설하고 관리․운영할 수 있는 학습관리시스템을 확장하여 활용하는데 목적이 있으며 이를 확장하면 온라인 게임도 관리․운영할 수 있다.

Web-based online education is one of the best way to supple ment face to face lesson in classrooms. Leaning which uses Web has advantages in that learners can have self-directed and cooperative learning.. LMS(Learning Management System), which offers learners functions to manage not only learning itself, but also contents, is needed to provide learners online education effectively. And so, Moodle(Modular Object Oriented Dynamic Learning Environment) LMS is one of the learning management system developed by teachers who want to furnish massive quality contained online contents to them. And so Moodle LMS is typical LMS, because it is opened for developing, expansion, utilization to everyone. There, this thesis is aimed at utilization of learning management system which can be used for instructors to open and manage cyber classes in the Moodle LMS circumstance.

이 연구는 COVID-19 팬데믹 이후 확산된 원격수업 중, LMS를 핵심으로 활용하는 동영상 기반 원격수업을 수강한 학생들의 경험을 분석하여 LMS를 효율적으로 사용할 수 있게 교수지원 전략을 탐색하고, 이를 토대로 학습분석 데이터로 활용 가능성을 확인하고자 하였 다. 이를 위해 지방소재 A 대학 재학생을 연구 참여자로 선정하여 사례연구를 진행하였다. 그 결과, 첫째, 학습자는 접근 편의성의 이점을 보였으나, 그 효과는 접속 안정성과 기술지원 품질에 의해 조절되는 양가적 특성을 나타냈다. 특히, 기술지원 품질이 확보될 때 접근 편의성이 학습성과로 전이되는 경향이 확인되었다. 둘째, 주차별 구조화된 정보 제공은 자기주도학습을 촉진했으나, 상호작용과 피드백의 부족은 정서적 고립과 학습의 적극적 참여 저하를 야기했다. 셋째, 세부화된 콘텐츠와 퀴즈의 즉시적 피드백은 학습 지속성 제고에 기여한 반면, 과도한 알림 등은 인지 부하 증가로 주의 분산을 초래하였다. 마지막으로, LMS의 체계적 운영, 상호작용 중심의 수업 운영 활성화, 교수자 역량 강화의 필요가 도출되었다. 이상의 연구 결과를 바탕으로 실천적 교수전략을 제시하였으며, 향후 연구에서는 LMS 로그데이터 와 사례연구를 통합한 혼합연구 설계를 통해 교과 및 학습자 특성을 반영한 교수전략 모델을 정교화할 것을 제언하였다.

This study analyzed the experiences of students who took video-based distance classes that utilized an LMS as a core component during the widespread distance classes since the COVID-19 pandemic. This analysis aimed to explore teaching support strategies for effectively utilizing LMSs and to validate their potential for use as learning analytics data. To this end, a case study was conducted with students at a local university. The results revealed that, first, while learners benefited from ease of access, this benefit was moderated by connection stability and the quality of technical support, demonstrating an ambivalent nature. Specifically, when technical support quality was secured, ease of access tended to translate into learning outcomes. Second, while structured information provision by week promoted self-directed learning, the lack of interaction and feedback led to emotional isolation and reduced active learning engagement. Third, while detailed content and immediate feedback in quizzes contributed to learning continuity, excessive notifications increased cognitive load and distracted students. Finally, the need for systematic LMS operation, the promotion of interaction-centered class management, and the strengthening of instructor competency were identified. Based on the above research results, practical teaching strategies were proposed, and it was suggested that future research refine teaching strategy models that reflect subject and learner characteristics through a mixed research design that integrates LMS log data and case studies.

본 논문에서는 언제, 어디서나, 어떤 내용에 관계없이 학습할수있는 유비쿼터스환경의 e-learning 모델을 위하여 기존 e-learning 모델의 한계점을 분석하고, 유비쿼터스 네트워크망과 차세대 센서기술등을 적용하여 SCORM표준안을 기반으로 한 LMS에 학습콘텐츠의 변환서비스와 협력학습서비스기능을 추가한 유비쿼터스 환경에 대응하는 LMS모델을 제안하였다.

In this treatise when, proposed to supplement studying contents relationship conversion service and cooperation studying service function to LMS that analyze existing e-learning model's limitation for ubiquitous environment e-learning model that can study regardless of, ubiquitously, some contents and do based on SCORM ubiquitous-network and next generation sensor technology etc.

음성 인식 분야에서 DNN이 적용됨에 따라 음성 인식의 이용이 증대되고 있으나 기존의 GMM 보다 병렬 훈련에 대한 계산의 양이 많아야 되며, 데이터의 양이 적으면 오버피팅이 발생한다. 이를 해결하기 위해 데이터의 양이 작은 경우에도 강인한 음성 특징 추출과 음성 신호 잡음 제거에 효율적인 방안을 제시한다. 음성 특징 추출은 음성에 대한 프레임 에너지의 차이와 음성 신호에 영향을 받는 영 교차율과 레벨 교차율을 적용하여 음성 에너지의 효율적 추출을 한다. 또한, 잡음 제거를 위해 음성 신호에 대한 검출에서 음성의 고유 특성을 유지하면서 음성 정보 손상이 적은 평균 예측 LMS 필터를 개선하여 음성 신호의 잡음을 제거하 여 데이터양이 적은 경우의 문제를 해결한다. 개선된 LMS 필터는 입력 신호에 대한 활성 파라미터 임계치를 조정하여 입력된 음성 신호에 대한 잡음을 처리하는 방법을 사용한다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 기존의 프레임 에너지를 이용한 방법과 비교한 결과 음성의 시작점의 오차율은 7%, 끝나는 점 오차율에서 11% 향상된 성능을 확인하였다.

In the field of speech recognition, as the DNN is applied, the use of speech recognition is increasing, but the amount of calculation for parallel training needs to be larger than that of the conventional GMM , and if the amount of data is small, overfitting occurs. To solve this problem, we propose an efficient method for robust voice feature extraction and voice signal noise removal even when the amount of data is small. Speech feature extraction efficiently extracts speech energy by applying the difference in frame energy for speech and the zero-crossing ratio and level-crossing ratio that are affected by the speech signal. In addition, in order to remove noise, the noise of the speech signal is removed by removing the noise of the speech signal with an average predictive improved LMS filter with little loss of speech information while maintaining the intrinsic characteristics of speech in detection of the speech signal . The improved LMS filter uses a method of processing noise on the input speech signal by adjusting the active parameter threshold for the input signal. As a result of comparing the method proposed in this paper with the conventional frame energy method, it was confirmed that the error rate at the start point of speech is 7% and the error rate at the end point is improved by 11%.

본 연구는 포스트 코로나 시대를 대비하여 한국어 쓰기 수업에서 구글클래스룸(Google Classroom)을 학습관리시스템(LMS)으로 활용하여 과정 중심 쓰기를 실현할 수 있는 실제 수업 사례를 제시하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 ‘디지털 네이티브’라고 불리는 학습자들을 대상으로 전통 적인 쓰기 수업 방식에서 한 발짝 나아가서 패들렛, 잼보드, 구글 독스, 구글 폼즈 등의 여러 온라인 도구를 구글 클래스룸과 연동하여 활용하여 학습관리를 용이하게 하고자 하였다. 또한 한국어 학습자들을 대상 으로 교사가 학습자들의 작문 과정을 실시간으로 모니터링하고 상호작용하면서 과정 중심 쓰기 수업을 구현했다는 점에서도 의의가 있다. 이와 같은 한국어 쓰기 수업은 학습자들의 컴퓨터 쓰기를 촉진시킬 수있고 포트폴리오 평가 등에도 활용할 수 있다. 수업 결과 학습자들은 상호작용, 수업의 통제, 흥미도, 매체 활용 효능감, 수업 전반에 대한 만족도가 높았으며 시공간의 제약없이 모바일로도 학습이 가능하다는 점에서 구글 클래스룸을 사용한 쓰기 수업에 대해 긍정적으로 평가하였다. 앞으로 더 많은 학습자들을 대상으로 한국어 쓰기 수업에서의 LMS 활용 효과를 검증해 나가야 하겠다.

The purpose of this study is to present the case of a Korean writing class that can realize process-oriented writing by utilizing Google Classroom as a learning management system(LMS) in preparation for the post-COVID-19 era. Taking a step beyond traditional writing classes for learners referred to as “digital natives,” this course intended to facilitate learning management using various online tools such as Padlets, Jamboard, Google Docs, and Google Forms with Google Classroom. Importantly, teachers of this course constantly interact with learners while monitoring their writing processes in real time to implement process-oriented writing classes. Writing classes like this can enable computer writing and can be used for portfolio evaluation. Learners positively evaluated the writing classes using Google Classroom, noting that they were highly satisfied with the levels of interaction, control of classes, interest, media utilization, and the classes as a whole, as well as the fact that the content could be learned on mobile devices without time and space constraints. Further studies should test the effectiveness of using a LMS in Korean writing classes with more learners.(Ewha Womans University)

원격교육연수원은 2013년 12월 기준으로 63개 연수원이 민간, 대학부설, 국공립기관의 형태로 운영되고 있다. 원격교육연수원은 학습관리시스템을 통해 연수 관리를 하고 있기 때문에 학습관리시스템은 원격 연수의 질과 관계가 있다. 본 논문은 원격연수의 질 제고를 위해 원격교육연수원의 학습관리시스템 기능을 분석하였다. 분석 결과 전반적으로 연수자, 관리자, 튜터에게 필요한 기능이 70.07%, 72.09%, 70.41%의 구현율을 보여주었다. 연수자 기능에서는 연수지원, 관리자 기능에서는 통계관리, 튜터 기능에서는 커뮤니케이션 기능이 가장 낮은 구현율을 보였다. 본 논문의 결과를 통해 원격교육연수원의 효율적인 연수 운영을 위한 학습관리시스템 개선에 도움이 될 것으로 사료된다.

As of December 2013, 63 distance education training centers has been operating in the form of private, university affiliated and national/public centers. LMS is related to distance training quality as the system because distance education training centers are managing training by using LMS. In this paper, LMS functions of distance education training centers were analyzed to enhance the quality of distance training. In results of the analysis, it is showed 70.07%, 72.09% and 70.41% that implementation ratio of necessary LMS functions for trainee, manager and tutor. Functions of the lowest implementation ratio were “training support” of trainee mode, “statistics management” of manager mode and “communication” of tutor mode. The results of this paper will be helped to improve LMS for effective distance training of distance education training centers.

오픈소스를 이용한 이러닝 솔루션들은 이제 전 세계적으로 널리 보급되어 활용되고 있다. 이러닝 영역에서 강력한 오픈소스 솔루션인 무들 (Moodle)의 활용은 아주 활발하다고 볼 수 있으며, 이것은 교육공학의 이론적 기초가 되는 특히 이러닝의 핵심 원칙이라 할 수 있는 구성주의 원칙에 따른 협력학습과 상호작용이 잘 지원되도록 설계되어 높은 교육적 효과와 장점을 가지기 때문이다. 본 연구에서는 오픈소스인 무들 프로그램을 이용한 학습관리시스템의 구현 사례를 중심으로 사용자 편이성을 통한 협력학습을 지원하는 구체적 내용을 소개하고, 사례를 통하여 나타난 시스템의 장점과 특이점을 살펴본다. 본 연구는 오픈소스 무들을 이용한 학습관리시스템 구현을 통한 구체적 내용과 특이점들을 밝힘으로써, 오픈소스 프로그램을 이용한 학습관리시스템의 사용 확산을 기함에 그 목적이 있다

the world. Additionally, a dominant open source solution and powerful Moodle learning management system has been actively used in the e-Learning field. The Moodle has a significant usefulness because of advantage based on design for assistance of collaborative learning, and interactive learning according to the principle of constructivism by educational engineering theory. In this study, I suggest system implementation of case study by open source Moodle. Also I suggest the special differences of learning management system of Moodle based on collaborative learning views. Especially, the implementation results of blog and group module for interaction between teacher and students showed very powerful significants. This paper focused on use diffusion of Moodle's learning management system with it's advantages for higher level educator and field teachers and students.

본 연구에서는 모바일 디바이스의 확산과 더불어 메타버스 학습이 도입되기 시작하는 등 일본어교육의 패러다임 전환이 급속하게 이루어지고 있는 사이버대학의 스마트러닝의 변화 에서 도출된 과제에 대해 고찰하였다. 지난 11년간 6번에 걸쳐 H사이버대학교의 일본어 수 강생을 대상으로 실시한 앙케이트 조사의 결과를 분석하여 사이버캠퍼스의 2년 간격의 특징 을 비교하였다. 이로써 온라인교육에서 스마트러닝의 변화를 알 수 있는 데이터로서 앞으로 의 방향성을 제시할 수 있을 것이다. 일본어 수강생에게 ‘이용실태, 접속일수, 선호하는 기능, 접속지역, 디바이스별 학습비중, 이용방식, 모바일러닝을 이용하는 이유, 만족도, 효과적인 메 뉴, 강의유형’ 등으로 구성된 질문을 통해 의식과 태도의 변화를 분석하고 스마트러닝의 활 성화를 위해 요구되는 점을 조사한 결과는 다음과 같다. (a) 학습자의 스마트러닝에 대한 관심과 이용빈도는 낮아졌다가 다시 높아지고 있다. (b) 학습지원시스템을 포함한 스마트러닝의 기술적인 발전에 따라 출석, 퀴즈, 토론 등 컴 퓨터에서 수강하는 동일한 환경으로 바뀌고 있지만, ‘본인 확인, 로그인 인증, 조작의 복잡성, 시스템의 에러, 화면 비율과 기능의 불충분, 모바일용 동영상 콘텐츠, 애플아이 폰으로 수강이 곤란함’ 등이 개선점으로 남아있다. 또한, 운영적인 측면에서 아직 모바 일에 의한 실시간시험에 대한 요망도 해결되지 않고 있다. (c) 학습자의 만족도를 높이기 위해 SNS학습툴을 이용한 피드백과 인터랙션에 대해서는 아직까지 만족스럽지 못한 실정이다. 이에 일본어교육 스마트러닝에서는 새로운 학습도구를 활용한 학습자참가형 모델, 스마트 피드백과 스마트커뮤니티로서 빅데이터와 AI를 연동한 챗봇시스템 개발 등을 서둘러야 한다.

In this study, I have contemplated the issues derived from changes in smart learning at H Cyber University, where the paradigm of Japanese education is rapidly changing with the spread of mobile devices and the introduction of metaverse learning. I analyzed the results of questionnaire surveys conducted 6 times over the past 11 years targeting Japanese students at H Cyber U niversity, and compared the characteristics of cyber campuses every two years. The future direction can be presented as data that shows changes in smart learning in online education. From questions composed of ‘usage status of smart learning for Japanese students, number of days connected, favorite function, connected area, weight of learning by device, usage method, reason for using mobile learning, satisfaction level, effective menu, types of lectures’, I analyzed changes in their awareness and attitudes, and found the following as a result of investigating what is required for the activation of smart learning. (a) Interest of learners and frequency of using smart learning have been increasing again after declining. (b) Due to the technological development of smart learning support system, the environment is becoming the same as taking classes on a PC, such as attendance, quizzes, and discussions. ‘Identity verification, login authentication, complexity of operation, system errors, insufficient aspect of screen ratio and function, video content for mobile, difficulty in taking classes with Apple iPhone, etc.’ should be improved. In terms of operations, the demand for realtime testing has not yet been resolved. (c) In order to increase student satisfaction, we are still not satisfied with feedback and interaction through SNS tools. Therefore, in Japanese education smart learning, it is necessary to accelerate the sustainable development of a learner participatory model using new learning tools, and a chatbot system that links big data and AI as a smart feedback and smart community.

본 논문에서는 최근 가상환경을 통해 이용자간 실시간 상호작용이 용이한 것은 물론 온라인 콘텐츠도 쉽게 제공할 수 있는 메타버스(Metaverse) 플랫폼의 등장에 주목하고, 현재 교육 분야에 주로 활용되고 있는 주요 메타버스 플랫폼의 교육적 활용 상황 분석과 전문가 인터뷰 등을 통해 향후 사이버대학 교육에 활용하기 적합한 메타버스 기반의 교육 플랫폼을 제안한다. 본 연구를 통해 현재 교육 분야에 주로 활용되고 있는 주 요 메타버스 플랫폼의 경우에는 정규 학습관리 시스템을 지원하지 못하는 것이 가장 큰 한계로 분석되었으 며, 전문가 인터뷰를 통해서는 교수자 및 학습자 모두가 새로운 환경에 대한 거부감을 최소화하고 학습자들 의 지속적인 활용이 가능하도록 사용성 및 편의성 등이 고려되어 메타버스 기반의 원격 교육 플랫폼이 설 계가 이루어져야 할 것으로 도출되었다. 그밖에 AR/VR 등의 실험, 체험 중심의 학습기회 강화와 학습자들 간의 커뮤니케이션 및 협업 활동을 장려할 수 있는 기능이 확보될 경우 학습성과를 높일 수 있을 것으로 분석되었다. 분석된 요구사항 및 기능 제안 등을 토대로 본 연구에서는 기존의 사이버대학 원격 교육을 그 대로 지원하면서 메타버스 환경을 새롭게 지원하기 위한 사이트 뷰 관리 기능, 메타버스 관리 기능, AR/VR 콘텐츠 관리 기능 등이 추가된 메타버스 기반의 사이버대학 원격 교육 플랫폼 모델(MOEP4CU)을 제안한다.

This study focuses on the recent emergence of a Metaverse platform that facilitates real-time interaction between users and provides online content through virtual environments and proposes a Metaverse-based education platform suitable for future cyber university education through analysis of the educational use of major Metaverse platforms. In this study, it was found that the biggest limitation of the major Metaverse platform currently used in the education field was the lack of a regular learning management system. Expert interviews suggest that a Metaverse-based remote education platform should be designed in consideration of usability and convenience so that both instructors and learners can ease their reluctance, and adopt the use of the new platform. In addition, it was analyzed that learning outcomes could be improved if experiments such as AR/VR, experience-oriented learning opportunities, and functions to encourage communication and collaborative activities between learners are secured. Based on the analyzed requirements and functional suggestions, this study proposes a Metaverse-based Online Education Platform for Cyber University model (MOEP4CU) that adds a site view management function, Metaverse management function, and AR/VR content management function to support the existing cyber university remote education.

최근 교육시장의 변화와 코로나로 인해 과외 시장 및 온라인 학습시장으로 소비자들이 이동하여 대형 교육 프랜차이즈 사업이 매출액을 중시하는 입장에서 수익구조를 극대화하는 비즈니스 모델로 재편되고 있다. 교육환경의 변화로 교수자 중심에서 학생 중심으로 개별 맞춤 서비스를 제공하고, 학생들 스스로가 자기주도 학습이 가능할 수 있도록 학습동기를 부여하고 학습기술을 배양할 수 있는 새로운 학습균형 모델이 요구되고 있다. 본 논문에서는 수학 교육서비스 프랜차이즈 사업을 운영하는 가맹본부 입장에서 최근 교육 트렌드와 소비자의 욕구를 만족하면서 기업의 수익구조를 향상 시킬 수 있는 새로운 수학 프랜차이즈 모델(K-MODEL)을 제안한다. K-MODEL은 차별화 콘텐츠 및 서비스, 학습 및 운영 프로세스, 학습 성취도 향상을 위한 다양한 프로그램을 개발하여 가맹본부와 가맹 사업을 진행하는 가맹점사업자들이 안정적인 수익구조를 가질 것으로 기대한다.

Due to the recent changes in the education market and Corona, Consumers have moved to the tutoring and online learning markets, and the large-scale education service franchise business is reorganized into a small-scale franchise, a business model that maximizes the profit structure from a position where sales are important. Recently, a new learning balance model that can provide individualized services from teacher-centered to student-centered, motivate students is required. In this paper, we propose a new mathematical franchise model (K-MODEL) that can improve a company's profit structure while satisfying the recent education trends and consumer needs from the point of view of the franchise. K-MODEL expects franchisor and franchisees to have a stable profit structure by developing differentiated content and services, learning and operating processes, and various programs to improve learning achievement.

이 연구에서는 원격대학원생의 만족도가 성, 학기, 전공에 따라 차이가 있는가를 알아보기 위해 J대학 원격대학 원생 186명을 대상으로 설문조사와 심층면담을 하였는데, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 원격대학원생의 성별 만족도는 교수자, 오프라인 활동, 수업평가에서 남녀 간에 통계적 유의차가 있는 것으로 나타났으며, 이들 모두 남성이 여성에 비해 유의하게 높은 것으로 나타났다. 둘째, 원격대학원생의 학기별 만족도는 교육과정, LMS, 강의 콘텐츠 질, 오프라인 활동에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 수업연한이 올라갈수록 높아지는 경향을 보였다. 셋째, 원격대학원 생의 전공별 만족도는 LMS와 수업내용을 제외한 나머지 요인들에서 유의미한 차이가 있는 것으로 밝혀졌으며, 교육행 정이 가장 높은 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 원격대학원의 교육과정, LMS 구축, 강의 콘텐츠 개발ㆍ제작 등 학생 중심 교육에 절대적으로 필요한 요소들을 개선하는 데 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In this study, 186 remote graduate students from J University were surveyed and interviewed in-depth to see if their satisfaction varies depending on their gender, semester, and major, and the results were as follows. First, the gender satisfaction of remote graduate students was shown to be statistical significance differences between men and women in professors, offline activities, and class evaluations, all of which showed that men were significantly higher than women. Second, the satisfaction level of each semester of remote graduate students was shown to be significantly different in curriculum, LMS, lecture content quality, and offline activities, and tended to increase as the school year went up. Third, the satisfaction level of remote graduate students by major was found to have significant differences in other factors except LMS and class contents, with the highest educational administration. The results of this study are expected to be used as basic data to improve elements absolutely necessary for student-centered education, such as curriculum of remote graduate schools, establishment of learning platform (LMS), and development and production of lecture contents.

아프리카를 비롯한 개발도상국은 균등한 교육기회 박탈, 열악한 교육여건, 선진국과의 정보화 격차등으로 인적자원 개발이 미미한 실정이다. 우수한 인적자원을 확보하지 못한 개발도상국은 선진국과의 세계화 경쟁에서 더욱 뒤쳐지고 있어, 개발도상국의 ‘인적자원개발’ 문제는 시급히 해결해야 할 과제가 아닐 수 없다. 개발도상국은 교육 예산이 교육수요를 충족 하고 의무 교육을 달성하기에 턱없이 낮은 수준이어서 양적으로 증가하는 교육 수요에 적절히 대응하지 못하고 있는 실정이 며, 이러한 교육예산의 부족 문제는 교육 인프라 부족 문제로 연결이 된다. 본 연구에서는 NAS기반의 서버를 구성하여 교육 콘텐츠 및 학습관리 등의 기능을 구성하고, 클라이언트 영역은 태블릿, PC, 빔 프로젝터 등 다양한 미디어를 활용이 가능하 도록 솔루션을 제시하여, 인트라넷 환경의 어학교육 지원을 위한 쾌적한 교육환경의 구성 및 SCORM 기반의 플랫폼을 구축 을 통한 개발도상국의 최적화된 이러닝 서비스를 지원하고자 한다.

Developing countries, including Africa, are experiencing very little human resources development due to the deprivation of equal educational opportunities, poor educational conditions, and the gap in information technology with developed countries. Developing countries that do not have excellent human resources are lagging behind in globalization competition with developed countries, and the problem of 'human resource development' in developing countries can not be avoided. In developing countries, education budgets are too low to meet education needs and compulsory education, and therefore they are not adequately responding to the increasing demand for education. The lack of education budget is due to the lack of education infrastructure . In this study, the NAS based server is configured to configure functions such as educational content and learning management, and the client area is presented with solutions for various media such as tablet, PC, and beam projector. And to support optimized e-learning services in developing countries by constructing a SCORM-based platform.

In this paper, we suggest ‘Class Redesign 5P Model’ in order to teach LMS e-learning subjects in the way of Flipped Learning. This 5P Model consists of Prior Class, Presentation in Class, Practice in Class, Problem in Class, and Post Class. The previous LMS e-learning has had problems: an instructor’s one sided lecture, long running time and watching online materials as well as the absence of understanding through prior classes and participating in team activities. Flipped Learning helps the learners to solve the problems creatively for themselves and to make sure of learning contents. Furthermore, Flipped Learning enables the instructor to control and give feedback to his or her learners properly. It can also give learners Prior Class and interaction with one another, causing mastery learning to come true. The result of this study shows that Class Redesign has educational influences on learners: 1) the improvement of learning attitude, motivation, and willpower 2) the high level of learning satisfaction with Prior Class, Team Construction, Team Activities, and Lecture Summing-up or Wrapping-up.

본 연구에서는 새로운 교사도우미 로봇에 초점을 맞추어 클라우드 기반의 교육서비스 모델을 연구하여 서 버영역에 적용하고, 클라이언트 영역에서는 교사도우미 로봇을 초등학교 교실환경에 적용하여 어학교육 서비스 플랫 폼으로 활용하고자 한다. 새로운 사물인터넷(IoT)기술 접목을 통해 쾌적한 스마트 교실환경을 만들고 다양한 미디어 에 대한 인터페이스를 지원하도록 한다. 이러한 목적의 달성을 위해 광범위한 선행연구와 사례분석을 통해서 서비스 모델구축에 필요한 기본적인 요구조건을 정리하였다. 임베디드 기반의 영상인식, 음성인식, 자율주행은 물론 디스플 레이, 터치스크린, IR센서, GPS, 온습도 센서에 대한 기술을 광범위하게 적용하여 서비스를 완성하도록 한다. 본 연 구결과의 가장 핵심적인 시사점은 클라우드 기술을 활용한 최적화된 플랫폼에 로봇러닝 및 IoT, BIM기술 융합을 통 한 지능형로봇기반의 스마트 교실구축 가능성 제시에 있다고 본다.

This study focuses on the new teaching assistance robot platform and the cloud-based education service model to support the server. In the client area we would like to use the teacher assistant robot in elementary school classrooms to utilize the language education service platform. Emerging IoT technology will be adopted to provide a comfortable classroom environment and various media interfaces. Extensive precedent review and case study have been conducted to identify basic requirements of proposed service platform. Embedded system and technology for image recognition, speech recognition, autonomous movement, display, touch screen, IR sensor, GPS, and temperature-humidity sensor were extensively investigated to complete the service. Key findings of this paper are optimized service platform with cloud server system and possibilities of potential smart classroom with intelligent robot by adopting IoT and BIM technology.

위성통신서비스의 가용율 및 시스템 throughput 향상을 위해 사용하는 리턴링크 ACM(Adaptive Coding & Modulation)의 원리를 기술하였고, LMS(Least Mean Square) 기반 적응형 필터를 이용한 채널 예측 및 단말의 전송 MODCOD(Modulation & Code rate) 결정 알고리즘의 최적화 과정을 서술하였다. 시뮬레이션 결과 LMS 알고리즘은 필터 계수가 2차이고, μ(step size) 값이 0.00026인 경우 MMSE(Minimum Mean Square Error)가 최소임을 알 수 있다. 이때 MODCOD 결정 알고리즘을 위한 SNR 마진이 0.3dB일 경우 MODCOD 결정 오차를 최소화 할 수 있음을 확인하였다.

In this paper, we present the return link ACM method to improve the link availability and system throughput for satellite communication service. Also, we describe the optimization of an algorithm for channel prediction using the LMS (Least Mean Square) adaptive filter and the MODCOD (Modulation & Code rate) decision. The simulation results show that the optimized filter taps and step-size of adaptive filter are 2 and 0.00026, respectively. And also confirms the required SNR margin for minimization of MODCOD decision error is 0.3dB.

잡음 추정과 검출 알고리즘에서는 LMS Filter를 이용하여 변화하는 잡음 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 한다. 하지만 LMS Filter는 잡음 추정을 위한 일정 시간 동안 적응 시간이 필요하며 신호의 변화가 일어날 경우 더 많은 적응 시간이 소요되는 단점을 가지고 있다. 따라서 이를 보완하기 위하여 프레임 단위의 AELMS Filter를 이용한 잡음 제거 방법을 제안한다. 본 논문은 잡음 환경에서 입력되는 신호를 프레임 단위로 분할하고 평균과 분산을 이용한 예측 LMS Filter를 구성하여 잡음을 제거하므로 잡음 환경이 변화하더라도 빠른 적응 시간으로 잡음을 제거한다. 또한 환경 잡음과 음성 신호가 혼합되어 입력될 때 잡음을 제거하여 음성의 고유 특성을 유지하고 음성 정보 손상을 줄이기 위한 방법이다. 프레임 단위의 AELMS Filter를 이용한 잡음 제거 방법으로 잡음 제거 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 감쇠도가 평균 6.8dB 향상되었다.

Noise estimation and detection algorithm to adapt quickly to changing noise environment using the LMS Filter. However, the LMS Filter for noise estimation for a certain period of time and need time to adapt. If the signal changes occur, have the disadvantage of being more adaptive time-consuming. Therefore, noise removal method is proposed to a frame basis AELMS Filter to compensate. In this paper, we split the input signal on a frame basis in noisy environments. Remove the LMS Filter by configuring noise predictions using the mean and variance. Noise, even if the environment changes fast adaptation time to remove the noise. Remove noise and environmental noise and speech input signal is mixed to maintain the unique characteristics of the voice is a way to reduce the damage of voice information. Noise removal method using a frame basis AELMS Filter To evaluate the performance of the noise removal. Experimental results, the attenuation obtained by removing the noise of the changing environment was improved by an average of 6.8dB.

현대문학은 시대에 따라 성격, 특성, 장르 등이 변화되어 왔다. 그리고 문학작품은 많은 독자들로 하여금 그 시대를 알고 이해할 수 있는 좋은 자료를 제공하여왔다. 최근 정보통신의 발달로 인하여 현대문학도 대중화의 방법에 변화를 가져왔다. 즉 정보기기 또는 콘텐츠의 형태로 독자들에게 다양하고 많은 현대문학 작품을 제공하고자 하는 시도가 있었다. 본 연구에서는 현대문학 작품을 콘텐츠 온톨로지로 구성하고 이러닝 시스템에 구현함으로서 독자들이 보다 쉽고 다양한 방법으로 현대문학을 접할 수 있도록 하였다. 현대문학의 학습콘텐츠는 SCORM의 방법에 따라 처리하였으며 LMS와 LCMS를 구성하였다. 학습 시스템의 검증을 위하여 학습모집단 80명을 대상으로 실험한 결과 이러닝을 통한 현대문학의 접근이 효율적이었음을 나타내었다.

The modern culture has changing its type, characteristic and genre by the times. And the modern culture has providing good resources to reader that he/she can see the times. Recently, the modern culture has changed the providing method for reader. That is, the attempt is to provide the various and many literary works to reader as the digital devices or the types of content. In this paper, we propose e-learning system based on a modern literary work's ontology. And we provide this system to reader for supporting easy and diverse process to reader. The modern literary work's contents in this system is processed by SCORM, and we construct LMS and LCMS. In order to evaluate this system, we construct the test group by 80 people, and we show the efficiency of this system process with modern literary work by the test.

본 논문은 천리안 위성을 이용하여 운용중인 공공 테스트베드의 가용율 및 시스템 throughput 향상을 위해 포워드 링크 ACM(Adaptive Coding & Modulation) 방안에 대해 소개하고, 포워드링크에 ACM 기능을 구현하기 위한 채널 상태를 예측하기위한 알고리즘으로 기울기를 이용한 예측 기법과 LMS(Least Mean Square)를 이용한 예측 기법의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 LMS 기법을 이용한 예측기법은 99%가 3dB 이내의 예측 오차를 보였고, 기울기를 이용한 예측 기법은 99%가 4.5dB 이내의 예측 오차를 갖음을 알 수 있다.

In this paper, we present the forward link ACM method to improve the link availability and system throughput. Also, we compare the prediction algorithm between slope based prediction and LMS algorithm. The simulation results show that the 99% of predicted values in LMS algorithm is within 3dB and that of predicted values in the slope based prediction method is within 4.5dB.